⚡️ В шанхайском порту Яншань создан полностью автоматизированный логистический комплекс

Все процессы управляются единой цифровой системой без участия человека:

🟢Беспилотные электрические суда курсируют между терминалами, используя ИИ, 5G и компьютерное зрение.

🟢На суше контейнеры перемещаются автономными тягачами (AGV), которые работают 24/7, ориентируясь по GPS и лидарам.

Учёные НИУ МГСУ создают дистанционное устройство управления строительной техникой — «кресло-пульт». В планах — запустить пилот к 2030 году

🔵Это рабочее место, из которого оператор сможет управлять башенным краном или экскаватором из безопасного и комфортного центра вдали от шума, пыли и риска падения конструкций.

🔵Прогнозируемый рост производительности труда — до 20%, а расход топлива сократится до 15%. Срок обучения специалистов можно ускорить до 4 раз, что критически важно в условиях дефицита квалифицированных рабочих.

Пожелаем удачи — такая технология на стройке пригодится🟣

Похожие проекты в России уже есть — так, компания DRONESHUB разрабатывает бортовые системы для удаленного управления строительной техникой, роверами и дронами.

«А верно ли мы наванговали?» — подумали аналитики венчурной компании Air Street Capital, взяли свой отчет по ИИ за 2024 год, сравнили с сегодняшней повесткой и вот что получили:

⚫️Сбылось:
— No-code-приложение Formula Bot стало вирусным.
— Бигтехи меняют правила использования данных для обучения моделей после судебных дел, например, OpenAI заключила контракт с издателями контента.
— Опенсорсная Дипсик обошла модель o1.
— NVIDIA — всё еще лидер рынка.
— Статья, сгенерированная ИИ, была принята на конференцию ICLR.

🔴Не сбылось:
— AI Act в Евросоюзе не так страшен, как рисовали.
— Инвестиции в роботов-гуманоидов, вопреки прогнозам, выросли почти вдвое.
— Результаты исследований Apple по персональному ИИ на устройствах не бустанули направление [но вот теперь ИИ сам решает, какая у меня должна быть фотография — раздражает иногда😁]
— Не появилось видеоигры на ИИ-движке, хотя мы и видим открытые миры с генерацией в реальном времени, но до выхода в прод еще далеко.

А чего ждали вы от ИИ в 2025 году, что пока не взлетело?

Цифровизация в строительстве на практике: ПИШ НГУ научит

Пока конкуренты только изучают теорию или вовсе не воспринимают всерьез внедрение ИИ и BIM на практике — вы можете получить знания, которые сэкономят ваши время и бюджеты.

Передовая инженерная школа НГУ приглашает вас на два практических курса:

➖ «Промпт-инжиниринг и цифровые регламенты в строительстве»
➖ «Введение в искусственный интеллект для городской среды | умный город»

До 26-29 октября действует специальное предложение на обе программы | Подробности на сайте

✔️ Обучение в ПИШ выстроено с учётом новых стандартов:

• информационное моделирование (BIM/ТИМ)
• управление цифровыми проектами
• анализ больших данных
• энергоэффективное и устойчивое строительство
• применение ИИ в проектировании

Благодаря обучению вы:

🟣 Увеличите скорость и качество работы
🟣 Сможете претендовать на более интересные и высокооплачиваемые проекты
🟣 Будете говорить на одном языке с технологичными заказчиками
🟣 Получите официальный диплом гособразца

Формат — онлайн или офлайн (по запросу)

Подробнее — на сайте ПИШ НГУ

Смотрим на BIM Просвете на форуме «Сила Платформы», что новенького у Sminex в стеке ИИ-разработки. Рассказывает Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации девелопера

С прошлого Просвета добавилось [или просто показали в этот раз на слайде] вот что:

🔵UI

— Anything LLM — библиотека для создания интерфейсов с LLM, гибкая и удобная для кастомизации.
— LobeChat — чат-платформа с поддержкой LLM, предназначена для интеграции в различные приложения.

🔵Агенты

— Langflow — визуальный конструктор рабочих процессов для LLM-агентов, позволяет создавать цепочки задач без кода.
— n8n — платформа автоматизации, которая интегрируется с LLM для создания сложных рабочих процессов и ботов.
— Dify — фреймворк для создания интеллектуальных агентов и чат-ботов на базе LLM с простым UI и API.

🔵Сервисы наблюдаемости

— LangSmith — платформа для управления жизненным циклом LLM-приложений, включая логирование и отладку.
— Helicone — сервис для трассировки и анализа запросов к LLM, обеспечивает детальный аудит и оптимизацию работы.

В Москве объявлен шорт-лист премии за лучшие дизайн-проекты в промышленности

🔩 Всего в этом году в Национальной премии «Лучший промышленный дизайн России» приняли участие более 500 проектов, 68 из них попали в шорт-лист. Церемония награждения лауреатов и победителей народного голосования состоится 17 октября, рассказал Максим Ликсутов.

В шорт-лист вышли компании с дизайн-проектами промышленного и медицинского оборудования, транспортных средств, упаковки продуктов питания и лекарственных средств, одежды, обуви, ювелирной продукции и многого другого.

🏆 Церемония награждения победителей состоится на площадке кинозавода «МЕТМАШ», где лауреаты получат заветные статуэтки и дипломы.

Станислав Пуртов, заместитель директора автоматизации проектного блока ПИК Digital, на BIM Просвете на «Силе Платформы» запустил голосование среди зрителей — какой ИИ-агент будет наиболее полезен для сообщества

Результаты на фото. Два самых полезных инструмента:

🟢Сводный отчёт ГИПа —37%.
🟢Ревизии и трассировка изменений — 21%.

А какого ИИ-агента ждёте вы?

Максим Курагин, аналитик данных из ГК ФСК, показал на BIM Просвете в рамках форума «Сила Платформы», как работает диалог с ИИ-агентом вместо традиционного аналитического дашборда

Плюсы: быстрее, понятнее конечному пользователю, дешевле, не надо знать код, основано на данных компании.

Правда, пока у ИИ, кроме плюсов, есть небольшие минусы:

1️⃣Нужны качественные данные. Сегодня о них вообще много говорили на форуме — в рамках одной компании сложно собрать необходимый скоп.

2️⃣Агенты могут ошибаться, но можно просить их рассказать по пунктам, как они пришли к своему ответу.

3️⃣Есть опасность утечки данных при работе через внешние сервисы — решается реализацией системы внутри закрытого контура компании.

4️⃣ Иногда сложно обучить новому инструменту пользователей. Хорошо бы до этого подготовить базу — инструкции, внутренние обучающие курсы и т.д.

Главное из отчета State of AI Report 2025 от венчурной компании Air Street Capital. Это не просто научные тренды ИИ, а тренды ИИ, подкрепленные деньгами инвесторов. То есть те, с которыми связывают получение того самого бизнес-велью

В 2025 году ИИ действительно начал рассуждать. Главный технический тренд — переход от «глубже и больше» к «умнее и параллельнее».

🔵 Новая волна архитектур — гибридный и параллельный ризонинг. DeepSeek и другие лидеры внедрили многопоточные цепочки рассуждений с объединением через Sample Set Aggregator. Это улучшает точность и снижает галлюцинации.

🔵Архитектура Mixture-of-Experts с множеством экспертов и механизм внимания Sparse Attention, который «пропускает» неважные токены, позволяют масштабировать контексты до сотен тысяч токенов с оптимизацией вычислений.

🔵RL с проверяемыми наградами (RLVR) становится стандартом для обучения ризонинг-моделей. Алгоритмы типа Group Relative Policy Optimization делают обучение надежнее и дешевле.

🔵Прорыв — обучение с LoRA-адаптерами, где обновляют лишь маленькие части модели, сохраняя ядро, нет. В итоге память остается, дообучение ускоряется.

🔵Современные ризонинг-модели учатся думать внутри сети — без явной генерации. Пример — Coconut от Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), где сложные размышления скрыты в активациях.

🔵Методы Chain-of-Thought (думать пошагово) и Chain-of-Action (действовать по ситуации и адаптироваться) теперь все чаще применяются в роботах.

🔵Ну и модели мира — они создают полноценные интерактивные 3D-виртуальные миры на основе промтов в реальном времени. Пример — Genie 3 от DeepMind.

Все эти тренды показывают: бизнес не просто играется с ИИ, а активно встраивает его в процессы, а другие — как с моделями мира — видят в них огромный потенциал (для игрового мира, например). Поэтому и появляется запрос на быстрее, точнее, дешевле, в реальном времени.