Основные tech-тренды на 2025 — целая книга от Harvard Business Review Press

В издании собраны статьи об основных технологических инновациях и о том, как правильно строить на них бизнес. Внутри: про роботов в сфере обслуживания, про оплату в сети с помощью биометрии, про 3D-пространства, беспилотные автомобили, виртуальную реальность, а также про опасности искусственного интеллекта. Ниже — интересное из статей про сервисных роботов.

😅 Как улучшить сервис в сфере услуг и обслуживания с помощью роботов

Нужно оценить три фактора: функциональность (что умеют роботы?), взаимодействие (воспринимаются ли роботы как эмоциональные существа?) и принятие (готовы ли клиенты и коллеги сотрудничать с роботами?).

«Ключевой вопрос, который должны задать себе лидеры, заключается не в том, что могут делать машины по сравнению с тем, что могут делать люди, а в том, какие задачи они могут выполнять вместе с помощью новой динамики совместной работы», — пишут авторы книги.

Может ли сервисный робот удовлетворить клиентов? Роботу не обязательно быть слишком похожим на человека — иначе он скорее оттолкнет клиентов.

Также влияет и способность робота распознавать и самому показывать эмоции. Это помогает клиенту очеловечить машину. Так, постояльцы одного отеля были более снисходительны к сбоям в обслуживании, когда приписывали чувства роботам.

Вывод всей книги можно озвучить так:

«Локдауны и другие ограничения сыграли ключевую роль в ускорении цифровой трансформации, поскольку компании были вынуждены переходить в онлайн или отставать. Последующая разработка цифровых сервисов, приложений и онлайн-платформ была не только требованием клиентов, но и коммерческой необходимостью», — резюмируют авторы.

Книга написана ярким, простым языком — так что советуем 👆

ТОП-5 стран по степени готовности к внедрению автономного транспорта — Китай, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия, Бразилия

Для рейтинга компания Kept изучила опыт России, стран СНГ, БРИКС и их торговых партнеров, то есть без США. Основной вывод исследования — текущее развитие технологий АТ не позволяет говорить о том, что в ближайшее время на улицах городов и магистралях массово появятся автомобили без водителя.

Выделен ряд проблем внедрения АТ
⚫️Нужна статистика безопасности использования АТ на дорогах общего пользования — пока опыта в этом у стран недостаточно.
⚫️Отсутствует законодательное регулирование АТ на дорогах общего пользования, а также нет массового производства технических устройств, необходимых для функционирования АТ.
⚫️Недоверие пользователей.
⚫️Стоимость владения АТ выше, чем у обычного авто.

Опыт России
⚫️Занимает 3-е место рейтинга по готовности макросреды к внедрению АТ.
⚫️Разработана и реализуется стратегия развития АТ на горизонт до 2030 года.
⚫️Есть правовое регулирование тестирования АТ в специально созданных зонах (например, трасса М11), а также выделение тестовых полос на дорогах общего пользования. Кроме того, правительство разрабатывает закон, который введет правила использования АТ в случае его постепенного внедрения.
⚫️Восемь компаний в стране занимаются опытным производством легковых и грузовых беспилотных автомобилей и автобусов.
⚫️В 2024-м по трассе М-11 «Нева» запустили движение 16 беспилотных грузовиков ПАО «КАМАЗ» и ООО «Автотех» (Navio).

Полный отчет прикрепили выше👆

Бизнес об ИИ: Financial Times подготовила статьи о прогнозах развития ИИ в энергетике, финтехе и страховании, а также в инвесттехе

Впереди долгие праздники — есть время почитать подборку статей Financial Times об ИИ:

⚫️о том, как искусственный интеллект ускоряет переход к чистой энергетике за счет прогнозирования и оптимизации использования энергии.

⚫️о том, как ИИ в ближайшем будущем не заменит человека, но может ускорить работу и принести финансовые эффекты за счет совместной работы. ИИ ускоряет человека, но человек все еще должен перепроверять результаты ИИ. Но все же некоторые задачи уже можно полностью переложить на ИИ — так появляются агенты.

⚫️о том, как применяют ИИ в бизнесе. Например, он помогает банкам и страховщикам с андеррайтингом и ценообразованием премиальных предложений.

Полный отчет прикрепили выше👆

🎄Замглавы Минстроя РФ Константин Александрович Михайлик поздравил команду и подписчиков тг-канала Всеостройке.рф с Новым годом!

Он рассказал, что в этом году очень многое было сделано по цифровой вертикали благодаря тому, что «люди узнали о том, что стройка нуждается в цифре».

«Желаю самого хорошего празднования Нового года. Ну и самое главное, чтобы следующий год был ещё более цифровым и ещё более счастливым»,— заключил Константин Александрович.

Ну а как без цифры? Поддерживаем и полностью согласны. В 2025 достигнем вместе ещё много амбициозных целей🤝🏻

🥳 Роботы тоже празднуют и наряжают елочки — например, робот Пикер Яндекса

Вот такой у нас тематический, новогодний сегодня формат)

Строим роботов-гуманоидов по росту

Каждый робот — классный, поэтому мы выстроили их по росту. Все они созданы для помощи на производстве, в быту или в сервисе.

⚫️171 см — Figure 02, робот-гуманоид второго поколения от одноименной компании на заводах BMW устанавливает до тысячи деталей в день.

⚫️170 см — PUDU D9 от Pudu Robotics отличается роботизированными ладонями, которые имитируют человеческие. Благодаря этому у робота развита мелкая моторика для кропотливых операций.

⚫️156 см — Promobot V.4 от «Промобот», российская модель от компании-лидера по производству гуманоидных роботов. Сервисный робот для отелей, магазинов, офисов продаж.

⚫️138 см — модель PM01 от EngineAI с открытым исходным кодом, что позволяет обучать его под свои задачи.

⚫️130 см — G1 от Unitree умеет говорить и выполнять команды, а также имеет 43 степени свободы конечностей.

«Лаборатория Касперского» создала руководство по безопасной разработке ИИ

Внутри — рекомендации для разработчиков, сисадминов, DevOps-команды о том, как предотвращать и устранять технические недостатки и операционные риски, связанные с ИИ.

Как повысить безопасность системы на основе ИИ:
⚫️сообщать руководству о киберугрозах;
⚫️обучать сотрудников тому, какие методы используют злоумышленники для атак на системы ИИ;
⚫️моделировать угрозы и оценивать риски;
⚫️следить за безопасностью облаков;
⚫️защищать цепочки поставок и данных — а именно: включать требования к ИИ поставщиков в договоры;
⚫️тестировать и проверять ИИ-модели;
⚫️регулярно обновлять ИИ-библиотеки и фреймворки;
⚫️проверять системы на соответствие международным стандартам и законодательству.

«Растущее использование инструментов на основе искусственного интеллекта делает обеспечение безопасности уже не просто желательным, а обязательным условием. Мы принимаем участие в многостороннем диалоге в этой сфере, чтобы выработать стандарты, которые помогут безопасно внедрять инновации и защититься от новых киберугроз», — комментирует Юлия Шлычкова, вице-президент по связям с государственными органами «Лаборатории Касперского».

Полное руководство прикрепили выше👆

😆 Руководство: как обучить нейросети методом подкрепления Reinforcement Learning

Его написал Кевин Мерфи, разработчик исследовательской лаборатории в области ИИ DeepMind.

Reinforcement Learning (RL) — это обучения машин на основе метода проб и ошибок и кнута и пряника. За правильные или неправильные действия ИИ получает сигналы подкрепления — награды или штрафы. Цель — получить максимальную награду за определённый период времени.

Метод применяется при обучении рекомендательных систем, роботов, машин с автопилотом.

Полный документ прикрепили выше — перешлите своим ML-щикам.

Мини-кран Jekko легко может выполнять работы внутри помещения

⚫️За счет высоты кран имеет хорошую проходимость.
⚫️Стрелы вращаются на 360 градусов.
⚫️Стрелы крана поднимаются на высоту от 7,2 до 23,5 метров.
⚫️Управлять можно удаленно через приложение или пульт.
⚫️Интеллектуально выполняет загруженное задание.