Конкуренция за нанометры приходит на смену борьбе за нефтяные месторождения — главный вывод о развитии мирового рынка микроэлектроники

Аналитики частной инвестиционной компании Kama Flow рассмотрели состояние отрасли микроэлектроники крупнейших государств. Так, сравнили, сколько власти ведущих игроков стран выделяют на развитие электроники: США ($300 млрд), Китай ($100 млрд), Евросоюз ($180 млрд), Россия ($27 млрд). Главные выводы отчета ниже.

Несмотря на серьёзные проблемы в отрасли и санкционное давление, объём производства отечественной электронной продукции постепенно растёт. Но основным драйвером положительной динамики по‑прежнему остаётся государство. Важно отметить, что это не сугубо российский, а общемировой тренд, соответствующий геополитической ситуации и технологическим вызовам.

Привлекательность сегментов отрасли для инвестиций
⚫️Технологии проектирования: обеспеченность РФ 2-4%, потенциал ₽70 млрд/год.
⚫️IoT: обеспеченность РФ 20-30%, потенциал ₽70-100 млрд/год.
⚫️Фабрики по производству чипов: обеспеченность РФ 3-5%, потенциал ₽1 трлн/год

Подробнее — в прикрепленном файле👆

Инженеры из Университета Гонконга разработали дрон Super на ИИ, от которого ни спрятаться, ни скрыться

⚫️Лидар «видит» препятствия на расстоянии до 70 метров и строит детальную 3D-карту местности.
⚫️ИИ анализирует движение дрона и преследуемого объекта.
⚫️Дрон летает со скоростью более 72км/ч, лавируя даже в сложных условиях.
⚫️Работает без GPS — идеален там, где спутниковый сигнал недоступен.

Где использовать: для поиска пропавших людей в лесах, слежки за подозреваемыми, инспекции сложных объектов.

«В рамках процедуры экспертизы проектной документации проектировщики имеют возможность один раз разработать стандарт организации — это очень актуально для застройщиков жилья — согласовать его и в дальнейшем использовать»

— рассказал о новых методах обоснования проектных технических решений директор ФАУ «ФЦС» Андрей Копытин в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко.

Об изменениях регулирования для упрощения работы застройщиков многоквартирного жилья

«Стоит отметить изменения в технический регламент, которые в прошлом году вышли. Это касается возможности обосновывать проектные технические решения методами, которых раньше не было. Стандарты организации, зарубежные переведенные и верифицированные в России — всё это можно применять в качестве обоснований технических решений, включая их в техническое задание, в задание на проектирование», — отметил Копытин.

О стандарте для модульных зданий и конструкций

«Никаких нормативных препятствий для развития модульного строительства и строительства из префабрицированной продукции нет. Всё, что нужно сейчас, — популяризация этой технологии и работа с экономической составляющей», — рассказал Андрей Викторович.

Также Андрей Копытин рассказал о международном сотрудничестве с Китаем, о техническом нормировании префабрикации и стального строительства, о продлении упрощенного порядка подтверждения пригодности строительных материалов и многом другом.

📍Смотрите интервью, где удобно. Также доступно на остальных наших площадках по ссылкам:

➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео

Закон: защищает ли законодательство об ИИ потребителя на сегодняшний день и что делать разработчику

В статье «Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act and in the proposed EU liability rules for AI liability» исследуется, как существующие правила Европейского Союза (ЕС) регулируют ответственность за ущерб, причиненный системами генеративного ИИ.

Основное регулирование в ЕС
⚫️AI Act: Основной законопроект, который устанавливает правила для систем ИИ, включая генеративный ИИ. Акт направлен на предотвращение рисков и обеспечение безопасности.

⚫️Директива об ответственности за ИИ (AILD): Предложена для адаптации существующих норм ответственности к технологиям ИИ. Она упрощает процесс доказательства для пострадавших от действий ИИ.

⚫️Обновленная Директива о продуктовой ответственности (revPLD): Уточняет ответственность производителей за дефекты продуктов, включая те, что связаны с использованием ИИ.

Основная проблематика статьи — кто несет ответственность, и закрепляются ли в существующих актах эти моменты. Например, за нарушение авторских прав: если генеративный ИИ создает изображение, нарушающее авторство, кто будет нести ответственность — разработчик модели или пользователь? Или еще пример — ошибочные рекомендации. Если система предлагает неправильные медицинские советы, что делать пострадавшему? Какова ответственность разработчиков?

Вывод
Существующее регулирование в ЕС (а там всё достаточно жестко) недостаточно для решения новых проблем, связанных с генеративным ИИ. Модели могут создавать непредсказуемые результаты, что усложняет определение ответственности. Поэтому необходимо пересмотреть и адаптировать существующие нормы.

Как вы думаете, какие шаги должны предпринять законодатели для защиты прав граждан от ИИ?

4,6 трлн рублей в год — потенциальный эффект для экономики России при переходе на беспилотные автомобили

И это без учета смежных областей (электроники, ПО, сенсорики) — посчитали аналитики «Якова и Партнёров». И вообще, РФ к 2035-му может войти в тройку лидеров отрасли, а к 2042-му 80% автомобилей в России могут стать беспилотными. Остальные тезисы исследования ниже.

Сейчас лидеры — США и Китай. Недавно смотрела подкаст Яндекса про беспилотный транспорт, и эксперты удивились, что в Китае всего 9 компаний занимаются беспилотными технологиями в транспорте, когда у нас в стране таких компаний несколько десятков. Было мнение, что 9 — это те, которые прямо заявляют, остальные шифруются.

Шифруются или нет, но официальное разрешение от властей на проведение испытаний на дорогах общего назначения имеют только девять: Changan Automobile, BYD, GAC, SAIC, NIO, BAIC Magna и FAW. Мало или много, но дает звание лидера гонки. У нас же все пока упирается в законодательство, хоть и установили три экспериментальных правовых режима. Зато мы уже делаем свои современные лидары (тот же Яндекс для своих грузовиков, например).

Эффект бабочки от массового внедрения беспилотного транспорта
⚫️Снижение аварийности на дорогах сэкономит в итоге стране 635 млрд руб. ежегодно.
⚫️Грузоперевозчики сократят операционные расходы на 30–40% и получат дополнительный экономический эффект в 2,1 трлн руб. в год.

Что нужно сделать, чтобы внедрить беспилотники повсеместно
⚫️Проработать нормативно-правовую базу.
⚫️Разработать «правила игры» для импортеров беспилотных автомобилей.
⚫️Модернизировать инфраструктуру для их массового использования.
⚫️Создать стандарт по цифровым двойникам окружения для всех стран.
⚫️Стимулировать частные инвестиции.
⚫️Развить умную инфраструктуру.
⚫️Разработать собственное ПО для беспилотников с ограничением передачи данных.

Подробнее — в прикрепленном файле👆

Вот так в Японии убирают снег на острове Хоккайдо — разбрызгивая тёплую воду

... снег не увозят в другие города или не оставляют, потому что так чисто выглядит😁 А у них — и лёд тает, и дороги чистые. Вода же стекает в ливнёвку.

Из других технологий:
⚫️Дзёсэцу — привычная нам уборка снега руками и техникой.
⚫️Рюсэцуко — каналы с водой вдоль тротуаров. Снег сползает в эти каналы под своей тяжестью и тает в воде. Вода не замерзает из-за постоянного движения.
⚫️Сёсэцу — подогрев тротуаров. Под тротуарами прокладывают трубы с горячим антифризом, который нагревается от геотермальных источников. Рядом с горячими источниками или разводкой труб такое проще устроить, но в некоторых японских городах тротуары греют электричеством и газом.

Подогрев, по мнению японцев, — дешевле, чем ежегодная перекладка плитки, и даже в сильный снегопад тротуары чистые. Подогрев тротуаров распространен в центральных частях городов возле вокзалов, торговых центров, библиотек и других важных объектов.

А почему в России так не делают?🤷‍♀️

🥳 С Днем робототехники, коллеги

7 февраля отмечается Всемирный день робототехники. Считается, что именно в этот день Айзек Азимов сформулировал знаменитые Три закона робототехники в своем рассказе «Хоровод», но это не точно. А вот точно то, что именно Азимов это слово и ввел в обиход в 1941 году. Прошло более 80 лет, и будущее, которое он описывал в своих рассказах наступило — роботы помогают строить дома, помогают решать бытовые вопросы и облегчают жизнь людям.

Поздравляем всех причастных к созданию общего будущего — тех, кто разрабатывает роботов для девелопмента: для сервиса, проектирования и стройки. И всех, кто внедряет их на площадках.

Желаем вам здоровья, неиссякаемой энергии и новых достижений! Пусть ваши проекты приносят пользу людям и делают мир лучше!

11010001 10000011 11010001 10000000 11010000 10110000 00001010, или ура 🥳

DeepSeek — пропустили сразу несколько серий нашей технологической дорамы, поэтому принесли краткое описание последних событий

📎 В США разрабатывают закон о запрете помощи в развитии китайского ИИ. Если его одобрят, то за использование нейронок из🇨🇳 будут штрафовать — компании аж до $100 млн. В первую очередь хотят запретить устанавливать DeepSeek на устройства госслужащих из-за угрозы утечки данных в Китай.

📎 Сам же DeepSeek предупредил пользователей о распространении фейковых аккаунтов и ложной информации о компании. Предлагают пользоваться официальными версиями — на сайте или в приложении.

«В последнее время мы заметили появление поддельных аккаунтов и ложной информации, связанной с DeepSeek, что вводит в заблуждение общественность и вызывает беспокойство», — пишет компания в WeChat.

🟢 В России же Сбер думает начать сотрудничать с китайскими разработчиками ИИ, а «Яндекс» добавил в «Шедеврум» функцию тестирования ИИ-модели от китайской DeepSeek. Ничего не боимся, со всеми сотрудничаем.

Роботов-снегоуборщиков BlizzardBuster от пермского стартапа «Зверобой» запустили в мелкосерийное производство

Компания получила грант на 1 млн рублей по программе «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и готова выпускать до 10 роботов в месяц.

Характеристики робота
⚫️Дистанционный, управляется с помощью пульта и FPV-очков, на которые поступает изображение с камеры.
⚫️На гусеничной платформе, с роторным снегоуборочным механизмом, и накопителем для сбора снега.
⚫️Скорость до 20 км/ч.
⚫️Работать до 8 часов без подзарядки.

BlizzardBuster — альтернатива ручным роторным снегоуборщикам и лопатам. Робот эффективно очищает от снега тротуары, парковки, придомовые территории и другие труднодоступные зоны.

Нужны ли нейросети в проектировании, и смогут ли они понимать чертежи

Геометрия, чертежи, 3D-модели... Всё это казалось далеким от мира нейросетей, но, как оказалось, это лишь вопрос времени. В статье на Хабре рассматривают вопрос, смогут ли нейросети чертить.

На данный момент вывод однозначен — пока ИИ не может дать ту точность, которую можно принимать на веру. Но это не мешает использовать нейросети как помощника — например, как поисковик по 3D-моделям, который умеет анализировать детали и давать рекомендации.

И разработчики продолжают искать способ повысить точность результата от ИИ — один из вариантов переводить пиксели в текст и работать с более логичными для нейросети входными «сырыми» данными в форматах DXF, STEP и т.д.

Чтобы повысить точность, автор предлагает использовать связку двух моделей — трансформер (который хорошо «видит» статистические закономерности и прогнозирует варианты) и символическую систему, где будут даны четкие определения из серии «толщина — это...».

Где сейчас помогают нейросети в проектировании
⚫️Автоматическая генерация вариаций позволяет нейросети создавать несколько форм детали, удовлетворяющих заданным ограничениям. Инженер выбирает наиболее удачную форму, что экономит время на ручном переборе.

⚫️Упрощение рутинных операций помогает новичкам быстро понять части сборки. Нейросеть подсказывает, что это за деталь, и выступает в роли «справочника с интеллектом».

⚫️Снижение «человеческого фактора» помогает избежать ошибок в чертежах. Нейросеть может предупредить о несоответствиях в размерах, единицах измерения и других неточностях.