Telegram Web Link
Forwarded from Всё о стройке
🇨🇳 В Шанхае открыли первую базу для тренировки человекоподобных роботов

На начальном этапе одновременно могут обучаться более 100 гуманоидных роботов, а к 2027 году планируется расширение до 1000.

Центр будет обучать роботов из разных секторов выполнять различные задачи, а полученные данные будут передаваться разработчикам для дальнейшей оптимизации уровня интеллекта андроидов.

Видимо, 2025-й станет для Китая знаковым годом массового производства гуманоидных роботов.

#роботизация
8👏7🔥6🤔6👍55
Рынок микроэлектроники РФ.pdf
44.7 MB
Конкуренция за нанометры приходит на смену борьбе за нефтяные месторождения — главный вывод о развитии мирового рынка микроэлектроники

Аналитики частной инвестиционной компании Kama Flow рассмотрели состояние отрасли микроэлектроники крупнейших государств. Так, сравнили, сколько власти ведущих игроков стран выделяют на развитие электроники: США ($300 млрд), Китай ($100 млрд), Евросоюз ($180 млрд), Россия ($27 млрд). Главные выводы отчета ниже.

Несмотря на серьёзные проблемы в отрасли и санкционное давление, объём производства отечественной электронной продукции постепенно растёт. Но основным драйвером положительной динамики по‑прежнему остаётся государство. Важно отметить, что это не сугубо российский, а общемировой тренд, соответствующий геополитической ситуации и технологическим вызовам.

Привлекательность сегментов отрасли для инвестиций
⚫️Технологии проектирования: обеспеченность РФ 2-4%, потенциал ₽70 млрд/год.
⚫️IoT: обеспеченность РФ 20-30%, потенциал ₽70-100 млрд/год.
⚫️Фабрики по производству чипов: обеспеченность РФ 3-5%, потенциал ₽1 трлн/год

Подробнее — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87👏7🤔6👍44
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инженеры из Университета Гонконга разработали дрон Super на ИИ, от которого ни спрятаться, ни скрыться

⚫️Лидар «видит» препятствия на расстоянии до 70 метров и строит детальную 3D-карту местности.
⚫️ИИ анализирует движение дрона и преследуемого объекта.
⚫️Дрон летает со скоростью более 72км/ч, лавируя даже в сложных условиях.
⚫️Работает без GPS — идеален там, где спутниковый сигнал недоступен.

Где использовать: для поиска пропавших людей в лесах, слежки за подозреваемыми, инспекции сложных объектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔8👏764🔥1
Forwarded from Всё о стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инженеры Управления электроснабжения китайского города Баоцзи создали робота для ремонта высоковольтных линий

Он управляется с безопасного расстояния, выполняя задачи, которые могли бы быть опасными для человека.

#роботизация
👍10🤔9👏663🔥3
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Мы взяли на себя вызов 5 лет назад — сделать действительно правильный продукт. И сегодня Pragma — это цифровая экосистема, которая позволяет весь жизненный цикл стройки, — от стадии проектирования до эксплуатации — закрыть бесшовно. Мы первые в стране»

— рассказал о своем продукте основатель компании Pragmacore Кирилл Поляков в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко. Также поговорили о том, где платформа Pragmacore 360 экономит деньги и время на проектах, кейсах клиентов, ИИ, и об участии в акселераторах и получении грантов.

Об искусственном интеллекте

«Один из модулей — это обработка результатов лазерного сканирования. Она у нас с искусственным интеллектом. ИИ там делает две вещи: очищает от шумов облако точек и распознает конструктивы в облаке точек, а значит, сравнивает BIM-модель не с натянутым облаком, а конструктив с конструктивом, что гораздо ценнее и достовернее с точки зрения результата», — отметил Поляков.


О результатах клиентов


«Ребята пришли в управление компанией и замерили. 45% дня уходило на совещания. Они внедрили Pragma. И через год замерили — получилось 22%. Они стали лучше решения принимать, стали свободнее для развития новых проектов. Прежде там была жгучая ситуация: "пол горел" по старым проектам, а теперь они могут голову поднять», — поделился Кирилл.


Кстати, 7 февраля 2025-го на вебинаре Кирилл Поляков расскажет о платформе Pragmacore 360 и всех модулях, входящих в нее.

Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.рф по ссылкам:

YouTube
Rutube
Дзен
ВК видео
👍10👏87🤔5🔥44
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«В рамках процедуры экспертизы проектной документации проектировщики имеют возможность один раз разработать стандарт организации — это очень актуально для застройщиков жилья — согласовать его и в дальнейшем использовать»

— рассказал о новых методах обоснования проектных технических решений директор ФАУ «ФЦС» Андрей Копытин в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко.

Об изменениях регулирования для упрощения работы застройщиков многоквартирного жилья

«Стоит отметить изменения в технический регламент, которые в прошлом году вышли. Это касается возможности обосновывать проектные технические решения методами, которых раньше не было. Стандарты организации, зарубежные переведенные и верифицированные в России — всё это можно применять в качестве обоснований технических решений, включая их в техническое задание, в задание на проектирование», — отметил Копытин.


О стандарте для модульных зданий и конструкций

«Никаких нормативных препятствий для развития модульного строительства и строительства из префабрицированной продукции нет. Всё, что нужно сейчас, — популяризация этой технологии и работа с экономической составляющей», — рассказал Андрей Викторович.


Также Андрей Копытин рассказал о международном сотрудничестве с Китаем, о техническом нормировании префабрикации и стального строительства, о продлении упрощенного порядка подтверждения пригодности строительных материалов и многом другом.

📍Смотрите интервью, где удобно. Также доступно на остальных наших площадках по ссылкам:

YouTube
Rutube
Дзен
ВК видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍88🔥5🤔3👏2
mapping_generative_ai_rules_and_liability_scenarios_in_the_ai_act.pdf
281 KB
Закон: защищает ли законодательство об ИИ потребителя на сегодняшний день и что делать разработчику

В статье «Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act and in the proposed EU liability rules for AI liability» исследуется, как существующие правила Европейского Союза (ЕС) регулируют ответственность за ущерб, причиненный системами генеративного ИИ.

Основное регулирование в ЕС
⚫️AI Act: Основной законопроект, который устанавливает правила для систем ИИ, включая генеративный ИИ. Акт направлен на предотвращение рисков и обеспечение безопасности.

⚫️Директива об ответственности за ИИ (AILD): Предложена для адаптации существующих норм ответственности к технологиям ИИ. Она упрощает процесс доказательства для пострадавших от действий ИИ.

⚫️Обновленная Директива о продуктовой ответственности (revPLD): Уточняет ответственность производителей за дефекты продуктов, включая те, что связаны с использованием ИИ.

Основная проблематика статьи — кто несет ответственность, и закрепляются ли в существующих актах эти моменты. Например, за нарушение авторских прав: если генеративный ИИ создает изображение, нарушающее авторство, кто будет нести ответственность — разработчик модели или пользователь? Или еще пример — ошибочные рекомендации. Если система предлагает неправильные медицинские советы, что делать пострадавшему? Какова ответственность разработчиков?

Вывод
Существующее регулирование в ЕС (а там всё достаточно жестко) недостаточно для решения новых проблем, связанных с генеративным ИИ. Модели могут создавать непредсказуемые результаты, что усложняет определение ответственности. Поэтому необходимо пересмотреть и адаптировать существующие нормы.

Как вы думаете, какие шаги должны предпринять законодатели для защиты прав граждан от ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🤔7👍6👏65🔥4
Робот_за_рулем_Перспективы_перехода_на_беспилотные_автомобили_в.pdf
6.7 MB
4,6 трлн рублей в год — потенциальный эффект для экономики России при переходе на беспилотные автомобили

И это без учета смежных областей (электроники, ПО, сенсорики) — посчитали аналитики «Якова и Партнёров». И вообще, РФ к 2035-му может войти в тройку лидеров отрасли, а к 2042-му 80% автомобилей в России могут стать беспилотными. Остальные тезисы исследования ниже.

Сейчас лидеры — США и Китай. Недавно смотрела подкаст Яндекса про беспилотный транспорт, и эксперты удивились, что в Китае всего 9 компаний занимаются беспилотными технологиями в транспорте, когда у нас в стране таких компаний несколько десятков. Было мнение, что 9 — это те, которые прямо заявляют, остальные шифруются.

Шифруются или нет, но официальное разрешение от властей на проведение испытаний на дорогах общего назначения имеют только девять: Changan Automobile, BYD, GAC, SAIC, NIO, BAIC Magna и FAW. Мало или много, но дает звание лидера гонки. У нас же все пока упирается в законодательство, хоть и установили три экспериментальных правовых режима. Зато мы уже делаем свои современные лидары (тот же Яндекс для своих грузовиков, например).

Эффект бабочки от массового внедрения беспилотного транспорта
⚫️Снижение аварийности на дорогах сэкономит в итоге стране 635 млрд руб. ежегодно.
⚫️Грузоперевозчики сократят операционные расходы на 30–40% и получат дополнительный экономический эффект в 2,1 трлн руб. в год.

Что нужно сделать, чтобы внедрить беспилотники повсеместно
⚫️Проработать нормативно-правовую базу.
⚫️Разработать «правила игры» для импортеров беспилотных автомобилей.
⚫️Модернизировать инфраструктуру для их массового использования.
⚫️Создать стандарт по цифровым двойникам окружения для всех стран.
⚫️Стимулировать частные инвестиции.
⚫️Развить умную инфраструктуру.
⚫️Разработать собственное ПО для беспилотников с ограничением передачи данных.

Подробнее — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11🔥8👏65👍43
ИИ помог британским ученым создать асфальт, который умеет восстанавливаться

... даже асфальт умеет восстанавливаться, сможешь и ты. Если что, Перплексити дает хорошие советы😁

Британские и чилийские ученые в коллабе с алгоритмами машинного обучения Google Cloud изучили, как окисляется битум и как на нем образуются трещины. Новая модель изучила все варианты, при которых битум может стать крепче, и нашла оптимальный: добавить в материал пористые споры растений, пропитанные маслами. При деформации от проезда машин из расплющенных спор выделяется масло и заполняет микротрещины, а те «зарастают» менее чем за час.

Этот вид асфальта поможет британским властям экономить деньги на восстановлении асфальтового покрытия.
🔥10👏7🤔654👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обучение с подкреплением наглядно — вот как-то так учатся и роботы с ИИ

... только без блюдечка с молоком.

Принесли самое милое видео-ликбез о методе машинного обучения, в котором система (агент) обучается методом проб и ошибок.

Что такое обучение с подкреплением (RL)
Идея заключается в том, что агент (собачка на видео) взаимодействует со средой (проходит полосу испытаний), параллельно обучаясь (падая и поднимаясь), и получает вознаграждение за выполнение действий (вкусняшка в блюдце). В отличие от других методов, обучение с подкреплением фокусируется на том, чтобы агент мог принимать решения, которые максимизируют его «вознаграждение» в долгосрочной перспективе.

В робототехнике RL используется для обучения роботов выполнению сложных задач — ходьбе, захвату предметов и навигации в пространстве.
🤔118🔥8👍5👏52
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Появился UrbanGPT — он объединяет ChatGPT с Grasshopper для проектирования городов в реальном времени

Набрав любую текстовую команду, дизайнеры могут генерировать динамические макеты городов, отслеживать жизненно важные метрики (например, программы и площади) и создавать реалистичное распределение массивов для любого исходного макета города.

Затем 3D-массивы визуализируются в реальном времени на основе подсказок с помощью диффузионного искусственного интеллекта в реальном времени.

Текущий прототип работает на GPT-4o, но легко адаптируется к любым LLM. На данный момент UrbanGPT находится в альфа-тестировании, и протестировать самому его пока нельзя.

#ии
8🤔8👏7👍65🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📦 Яндекс Роборука позволила сократить время сборки товара в 2 раза

Маркет автоматизирует складскую логистику: Яндекс внедрил на складе «Софьино-1» систему управления конвейером и уже получил первые результаты: экономию до 10% на транспортировке и обработке и обработку до 48 тыс. контейнеров в сутки.

Часть заслуги в результатах — роборуки с самообучающейся нейросетью. Она разгружает и подготавливает товары к отправке, переносит коробки разных размеров, а также учится работать с новыми предметами!

Про самообучение: в руку встроили модель, которая позволяет ей распознавать предметы, с которыми она еще не взаимодействовала, на основе предыдущего опыта с похожими предметами. Так, научившись брать пишущую ручку, она будет брать кисти, карандаши и прочие схожие предметы.

Время сборки заказа сократилось в 2 раза благодаря роборуке.
👍9👏7🔥6🤔665
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот так в Японии убирают снег на острове Хоккайдо — разбрызгивая тёплую воду

... снег не увозят в другие города или не оставляют, потому что так чисто выглядит😁 А у них — и лёд тает, и дороги чистые. Вода же стекает в ливнёвку.

Из других технологий:
⚫️Дзёсэцу — привычная нам уборка снега руками и техникой.
⚫️Рюсэцуко — каналы с водой вдоль тротуаров. Снег сползает в эти каналы под своей тяжестью и тает в воде. Вода не замерзает из-за постоянного движения.
⚫️Сёсэцу — подогрев тротуаров. Под тротуарами прокладывают трубы с горячим антифризом, который нагревается от геотермальных источников. Рядом с горячими источниками или разводкой труб такое проще устроить, но в некоторых японских городах тротуары греют электричеством и газом.

Подогрев, по мнению японцев, — дешевле, чем ежегодная перекладка плитки, и даже в сильный снегопад тротуары чистые. Подогрев тротуаров распространен в центральных частях городов возле вокзалов, торговых центров, библиотек и других важных объектов.

А почему в России так не делают?🤷‍♀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9🔥88👏65👍5
Искусственный интеллект в проектировании: меньше ошибок — больше эффективности!

Компания Autodesk внедрила новый инструмент на базе ИИ, который помогает архитекторам и инженерам в проектировании зданий.
На фотографии мы видим проекта стула, система анализирует чертежи и выявляет возможные ошибки еще на стадии проектирования.

С помощью машинного обучения программа обучается на исторических данных и предоставляет рекомендации по оптимизации проектов. Это не только ускоряет процесс разработки, но и снижает риски переделок на этапе строительства.

Благодаря таким технологиям качество проектов значительно возрастает, а затраты на их реализацию снижаются!
9🔥7🤔66👍5👏4
Forwarded from Всё о стройке
Минстрой России разработал новый ГОСТ использования БПЛА в строительстве и при проведении геодезических работ

Речь идёт о ГОСТ Р 71886-2024 «Системы беспилотные авиационные в строительстве, применяемые для производства геодезических работ. Общие требования».

Стандарт устанавливает единый подход к классификации, видам применения, требования к оборудованию и порядку выполнения работ с применением беспилотников.

«Это и мониторинг строительства, и контроль безопасности, и транспортировка грузов и материалов, и, конечно, выполнение геодезических работ с высокой точностью и эффективностью. По сути, это один из элементов цифровизации отрасли. Поэтому сегодня актуальная задача – создать нормативную базу для масштабирования технологии и обеспечить подготовку специалистов в этой области», – заявил вице-премьер РФ Марат Хуснуллин.


В ГОСТ Р среди преимуществ использования беспилотников отмечается возможность осуществлять съемку с низких высот для получения изображений с высоким разрешением, что особенно важно для детального изучения территории. Также отмечается снижение воздействия на экосистему по сравнению с традиционными методами наземной съемки, что особенно актуально в природоохранных зонах.

#законодательство
👍8🤔7🔥65👏54
🥳 С Днем робототехники, коллеги

7 февраля отмечается Всемирный день робототехники. Считается, что именно в этот день Айзек Азимов сформулировал знаменитые Три закона робототехники в своем рассказе «Хоровод», но это не точно. А вот точно то, что именно Азимов это слово и ввел в обиход в 1941 году. Прошло более 80 лет, и будущее, которое он описывал в своих рассказах наступило — роботы помогают строить дома, помогают решать бытовые вопросы и облегчают жизнь людям.

Поздравляем всех причастных к созданию общего будущего — тех, кто разрабатывает роботов для девелопмента: для сервиса, проектирования и стройки. И всех, кто внедряет их на площадках.

Желаем вам здоровья, неиссякаемой энергии и новых достижений! Пусть ваши проекты приносят пользу людям и делают мир лучше!

11010001 10000011 11010001 10000000 11010000 10110000 00001010, или ура 🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍96🤔6🔥5👏44🍾1
DeepSeek — пропустили сразу несколько серий нашей технологической дорамы, поэтому принесли краткое описание последних событий

📎 В США разрабатывают закон о запрете помощи в развитии китайского ИИ. Если его одобрят, то за использование нейронок из🇨🇳 будут штрафовать — компании аж до $100 млн. В первую очередь хотят запретить устанавливать DeepSeek на устройства госслужащих из-за угрозы утечки данных в Китай.

📎 Сам же DeepSeek предупредил пользователей о распространении фейковых аккаунтов и ложной информации о компании. Предлагают пользоваться официальными версиями — на сайте или в приложении.

«В последнее время мы заметили появление поддельных аккаунтов и ложной информации, связанной с DeepSeek, что вводит в заблуждение общественность и вызывает беспокойство», — пишет компания в WeChat.

🟢 В России же Сбер думает начать сотрудничать с китайскими разработчиками ИИ, а «Яндекс» добавил в «Шедеврум» функцию тестирования ИИ-модели от китайской DeepSeek. Ничего не боимся, со всеми сотрудничаем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍9👏7🔥6🤔42
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Роботов-снегоуборщиков BlizzardBuster от пермского стартапа «Зверобой» запустили в мелкосерийное производство

Компания получила грант на 1 млн рублей по программе «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и готова выпускать до 10 роботов в месяц.

Характеристики робота
⚫️Дистанционный, управляется с помощью пульта и FPV-очков, на которые поступает изображение с камеры.
⚫️На гусеничной платформе, с роторным снегоуборочным механизмом, и накопителем для сбора снега.
⚫️Скорость до 20 км/ч.
⚫️Работать до 8 часов без подзарядки.

BlizzardBuster — альтернатива ручным роторным снегоуборщикам и лопатам. Робот эффективно очищает от снега тротуары, парковки, придомовые территории и другие труднодоступные зоны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍8🤔7🔥6👏44
Нужны ли нейросети в проектировании, и смогут ли они понимать чертежи

Геометрия, чертежи, 3D-модели... Всё это казалось далеким от мира нейросетей, но, как оказалось, это лишь вопрос времени. В статье на Хабре рассматривают вопрос, смогут ли нейросети чертить.

На данный момент вывод однозначен — пока ИИ не может дать ту точность, которую можно принимать на веру. Но это не мешает использовать нейросети как помощника — например, как поисковик по 3D-моделям, который умеет анализировать детали и давать рекомендации.

И разработчики продолжают искать способ повысить точность результата от ИИ — один из вариантов переводить пиксели в текст и работать с более логичными для нейросети входными «сырыми» данными в форматах DXF, STEP и т.д.

Чтобы повысить точность, автор предлагает использовать связку двух моделей — трансформер (который хорошо «видит» статистические закономерности и прогнозирует варианты) и символическую систему, где будут даны четкие определения из серии «толщина — это...».

Где сейчас помогают нейросети в проектировании
⚫️Автоматическая генерация вариаций позволяет нейросети создавать несколько форм детали, удовлетворяющих заданным ограничениям. Инженер выбирает наиболее удачную форму, что экономит время на ручном переборе.

⚫️Упрощение рутинных операций помогает новичкам быстро понять части сборки. Нейросеть подсказывает, что это за деталь, и выступает в роли «справочника с интеллектом».

⚫️Снижение «человеческого фактора» помогает избежать ошибок в чертежах. Нейросеть может предупредить о несоответствиях в размерах, единицах измерения и других неточностях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔87👍6🔥6👏64
2025/07/10 23:08:36
Back to Top
HTML Embed Code: