Компании выбирают гибридную инфраструктуру для развертывания приложений на ИИ

Такой вывод сделали аналитики F5 в отчете Digital Enterprise Maturity Index Report 2024. Они разделили респондентов на три категории: успешных (Doers) — тех, кто уже внедрил ИИ и получил результаты, колеблющихся (Dabblers) — эти внедряют, но пока не масштабируют, и медлительных (Dawdlers) — отстающих и по внедрению, и по результатам.

Планы организаций по развертыванию движков ИИ
⚫️61% медлительных компаний планируют развертывать движки ИИ в локальной инфраструктуре.
⚫️41% колеблющихся и 30% успешных компаний планируют использовать оба варианта (локальную и публичную облачную инфраструктуру).

Основными показателями цифровой зрелости является автоматизация сетевой инфраструктуры и сетевой безопасности: так, среди успешных компаний процент — 74 и 53% соответственно, а среди медлительных — всего 8 и 4%.

⚫️По мере того как организации становятся более зрелыми в цифровом отношении, они создают более крупные озера данных со все более ценными данными, поэтому небольшой сдвиг в сторону локальной инфраструктуры понятен, учитывая потребности в безопасности и конфиденциальности.

⚫️Генеративный искусственный интеллект стимулирует спрос на вычислительные мощности и развитие сетевых технологий как на системном, так и на корпоративном уровне. Преобладающей архитектурой для развертывания в ближайшие годы станет гибридная — то есть развернутая как в локальной инфраструктуре, так и в публичных облаках.

Подробнее — в прикрепленном отчете.👆

ТОП-10 застройщиков, обеспечивающих прогресс стройотрасли 

Рассказываем о девелоперах, которые предлагают инновационные решения для рынка жилья, строят передовые жилые кварталы и активно делятся своим опытом с коллегами.

1️⃣ Группа «Самолет»
Девелопер на протяжении многих лет внедряет инновации в жилое строительство. Одно из его направлений – развитие префаб-технологий, которые значительно сокращают трудозатраты на монтаж.
Кроме того,  в сфере ИИ застройщик разработал более 10 моделей, направленных на улучшение безопасности и мониторинг строительных работ. А в 2022 году «Самолет» – первым и единственным из девелоперов России – подписал меморандум о вступлении в Альянс в сфере ИИ. Также при партнерстве «Самолета» в НИУ ВШЭ была открыта магистратуры «Анализа данных в девелопменте», аналогов которой нет в России.

2️⃣ ГК  ТОЧНО
Компания активно внедряет передовые технологии на всех этапах строительства. В 2024 году ГК ТОЧНО заключила соглашение о цифровой трансформации со «СберБанком» для внедрения в работу застройщика новых цифровых продуктов. При этом девелопер активно делится с коллегами своим опытом, участвуя в жилищных конгрессах.

3️⃣ Группа ПИК
Именно ПИК первым в России перевел все операции по покупке жилья в онлайн. Кроме того, в 2024 году компания представила два цифровых продукта: ипотека с полностью цифровым циклом сделки и B2B сервис для автоматизации оформления ипотеки с помощью отправки единой онлайн-заявки для всех банков. И в целом первыми в том числе высказываются против инициатив, угрожающих отрасли, что в наши дни редкость.

4️⃣ Setl Group
Проекты холдинга являются площадкой тестирования стартапов акселератора BuildUP Фонда «Сколково», акселератора Сбера и победителей it и технологических битв портала Всеостройке.рф. Например, осенью 2024 года на стройплощадке ЖК «Pulse Premier» проверили работу робособак. Также Setl Group разрабатывает для отрасли it-решения, ICona для управления строительством, собственный сервис лазерного сканирования и прочие передовые разработки.

5️⃣ ГК «Галс-Девелопмент»
При возведении своего проекта БЦ «Dubinin’Sky» застройщик применил ряд новых технологий. Например, он использовал платформу смешанной реальности, демонтажного робота, роботизированный комплекс чистовой отделки, систему автоматического мониторинга строительства.

📍Подробнее об этих компаниях и других лидерах среди девелоперов – в статье на портале Всеостройке.pф.

«РОСНАНО» разработала уникальное дорожное покрытие, предназначенное для тяжелой техники

⚫️Сборно-разборное дорожное полотно создано на основе эластичного резиново-полиуретанового композита и выдерживает нагрузку до 80 тонн.

⚫️Вес самих плит в 3,5 раза меньше, чем у железобетонных аналогов, что облегчает транспортировку и снижает затраты на подготовку основания. Композиты подходят для строительства временных дороги и площадки хранения, а потом их можно повторно использовать.

Кроме того, компания «Новые технологии строительства», входящая в группу «РОСНАНО», разработала модификатор асфальтобетона «Эладром» из переработанных автопокрышек, который отличается прочностью, износостойкостью и экологичностью. Этот модификатор увеличивает срок службы дорог на 30-40% и способствует более быстрому застыванию асфальтобетона.

Новое покрытие подходит для площадок на этапе стройки.

Принесли пример генерации винтовой лестницы с помощью ИИ и API Chat GPT на Grasshopper

⚫️Проектировщик прикрутил к Grasshopper два компонента, которые помогают взаимодействовать с ChatGPT через OpenAI API.
⚫️В панели нейронки он запросил генерацию винтовой лестницы, указав основные параметры.
⚫️Первый компонент GPT интерпретирует и упрощает запрос, который затем передается второму GPT.
⚫️Второй GPT генерирует скрипт GHpython (вы можете увидеть в последней части видео), который создает базовые кривые ступенек, которые затем можно превратить в поверхности с помощью стандартных компонентов Grasshopper.

🧠 ИИ назван мегатрендом российского девелопмента в 2025 году — GMK и «Сколоково»

Среди мега-трендов российского девелопмента: максимальное отстранение от всего иностранного, возврат к прошлому наследию, КРТ, душевный маркетинг, EGS, новое оформление офиса и площадки и многое другое. У нас канал про ИИ — и он тоже, кстати, среди трендов в отчете. Главное собрали ниже.

📎 Платформизация продаж
Все больше бесшовных сделок будет проходить внутри платформ, в которые можно встраивать чат-боты с генеративным интеллектом (Telegram, OZON, Wildberries и др). Это позволит создавать скрипты, делать консультации более человечными и не иметь обязательно своих мощности, так как есть облака. Боты будут отвечать на основные вопросы клиентов про проект: планировки, инфраструктура, цены и т.д.

«На маркетплейсах появились рекламные блоки, которые тоже займут застройщики. Плюс в том, что искусственный интеллект на базе запросов пользователя предложит рекламные объявления, соответствующие потребности. На условном OZON будет рекламная лента, которая позволит бронировать квартиру внутри маркетплейса. Подобную практику реализовывали «КОРТРОС» в коллаборации с OZON и ПИК в коллаборации с «Мегамаркетом», — рассказала Виктория Белявская, партнер GMK, продюсер проекта.

📎 ИИ для ускорения процессов
Доля компаний, использующих нейросети для автоматизации процессов и анализа данных в России — 25%, в США — 75%. ИИ, конечно, используют в брендинге, потому что это доступно. ИИ помогает быстро собирать большие массивы данных. В 2025 году нейросети поможет детализировать целевые аудитории, а также сэкономить ресурсы при определении локальной идентичности городов. «Раньше это занимало много времени, а уже сейчас есть сервисы, в которых можно вбить адрес, и они моментально составят подробную карту ассоциаций»,— говорится в отчете. ИИ упрощает работу над концептами, сокращают время на поиск визуалов, решая проблему с авторством и правами на фото.

«Мы используем нейросети, когда работаем над фотостилем. Так проще обработать конкретный запрос на сюжет, окружение, цветотип. Это не значит, что мы отказались от реальных фотографий — они остались. Но с ИИ значительно проще — сократилось время на разработку концепта», — руководитель Центра дизайна GMK Елена Русакова.

Подробнее — в прикрепленном отчете 👆

Беспилотники в строительстве: как дроны меняют отрасль и что ждет нас в будущем 

В статье на портале Всеостройке.рф порассуждали о будущем дронов на российской стройке. В рамках нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» Правительство планирует увеличить производство беспилотников в 5 раз к 2030-му. Уже открыто 15 научно-производственных центров (НПЦ) из запланированных 48. Основные задачи НПЦ — разработка дронов, внедрение технологий и подготовка кадров. 

Беспилотники уже активно используются в строительстве:

«С помощью БАС можно планировать СМР, оценивать строительную готовность, своевременно находить и устранять ошибки на площадке, удаленно “присутствовать” на площадке с помощью панорамных съемок в 360 градусов, создать эффект присутствия внутри зданий и сооружений, автоматически распознавать и подсчитывать технику и персонал», — рассказала Наталья Ланская, руководитель региональных проектов ООО «БАС».

Но при всех плюсах и успешных кейсах (так, «Эталон» сэкономил 4 млн рублей, оценив инвестиционную привлекательность площадки за 1 день) есть препятствия к массовому внедрению. Основное — закрытое для полетов небо во многих регионах и установленные глушилки сигнала, которые мешают применять дроны. Также есть вопросы и с нехваткой квалифицированных операторов. 

Правительство работает в этом направлении — вводит новые стандарты на БАС в строительстве и геодезии. Например, с 2026 года дроны нужно оснащать лидарами и мультиспектральными камерами, а данные — интегрировать с BIM и ГИС. Но для массового внедрения необходимо снять законодательные барьеры, упростить процедуры получения разрешений и развивать автономные системы, такие как дронопорты. 

Ниже собрали для вас 5 популярных дронов, которые уже применяли на российских стройках

📎 DJI Mavic 3 Enterprise от китайцев DJI применяли при картографировании трассы М12 и строительстве «Арктик СПГ-2».

📎 T-DRONES MX860 от китайцев T-DRONES. На нем проводили топографическую съемку для «Сибура», а также выполняли инженерные изыскания в Арктике.

📎 Геоскан 401 из России применялся на изысканиях для дорожного строительства, а также для мониторинга линий электропередач. Другие свои дроны компания также применяла в работе.

«На Полярном Урале "Геоскан" проводил аэрофотосъемку и воздушное лазерное сканирование местности под строительство автомобильной трассы и горнолыжного курорта.

За 13 дней наши специалисты отсняли 3460 га. По итогам работ построили цифровую модель местности и рельефа для наглядного и более детального изучения реальной обстановки, также на основе этих данных подготовили топографический план. Все эти материалы помогли при проектировании будущих объектов», — рассказал Илья Демко, директор департамента услуг ГК «Геоскан».

📎 Phantom 4 RTK от китайцев DJI использовался при BIM-моделировании нескольких жилых комплексов в регионах.

📎 Supercam S350 от одноименной российской компании использовали на мониторинге строительства дорог, а также при геологических изысканиях.

Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.рф

⚡️По многочисленным просьбам, особенно Холдинга Setl Group, посмотрим, что нового у ведущих it-компаний, а также новые решения

Ближайшие it-битвы, где 10 компаний представят свои обновления в формате 5-минутных презентаций, а застройщики выберут лучших прямо в эфире 👇🏻

🔸25.02 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности строительства»

🔸4.03 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности продаж»

🔸8.04 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности эксплуатации»

🔸22.04 11:00 мск, онлайн
«Битва отечественных it-решений для проектирования»

Зарегистрироваться на просмотр эфиров 🔜 Всеостройке.рф/meropriyatiya/

Отправить заявку на участие, в качестве it-участника 🔜 @svetlanaopryshko

LimX Dynamics показала, что умеет TRON 1 — модель для разработки навыка движения гуманоидных роботов

TRON 1 — первый в мире модульный двуногий робот, которого создали для разработчиков алгоритмов управления. Это коммерческая версия двуногого P1. Вдохновлялись инженеры в его дизайне шагоходом AT-ST из «Звездных войн».

⚫️Корпус из алюминия и пластика, а в основе — процессор Intel Core i3 12-го поколения. TRON 1 предлагает открытый SDK и аппаратный интерфейс для полного доступа к управлению суставами, а также поддержку симуляторов NVIDIA Isaac, Mujoco и Gazebo. Это упрощает проверку алгоритмов на реальном роботе благодаря функции Sim2Real в один клик.

Справочно: Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

Мы писали о движках для обучения здесь

⚫️Высота — 85 см, вес — около 20 кг, поднимает до 15 кг полезной нагрузки.

⚫️Не сказать, что прямо шустрый, но двигается: максимальная скорость в колесном режиме достигает 5 км/ч, а скорость ходьбы — около 1 км/ч. TRON 1 может комбинировать езду с ходьбой, преодолевать лестницы, вращаться на месте и выполнять прыжки.

⚫️Ключевая особенность — сменные ступни, позволяющие адаптировать его к различным задачам и типам местности. В комплекте доступны три конфигурации: точечные опоры, плоские подошвы и колёса. Робот автоматически распознает тип установленной стопы, переключаясь на соответствующее программное обеспечение.

⚫️С помощью портов расширения к роботу можно подключить дополнительное оборудование — например, камеры и манипуляторы.

Как построить IT-инфраструктуру? 🎛

На бизнес-ужине от компании Selectel эксперты из Level Group и ПИК поделятся лучшими практиками, которые сокращают расходы, обеспечивают безопасность и надежность работы IT-сервисов.

Смотреть программу

На мероприятии создадим камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.

🗓 Когда: 27 февраля, 19:00.
👥 Кого ждем: IT-руководителей, CTO, CDO, CIO и других топ-специалостов, отвечающих за IT-инфраструктуру на строительном рынке.

👤 Зарегистрироваться

*Количество мест ограничено, мы с вами обязательно свяжемся

В ЕС начали действовать первые ограничения на разработку систем с использованием ИИ

Со 2 февраля 2025 года в Европейском Союзе вступили в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, за несоблюдение которых предусмотрены крупные штрафы. Эти ограничения касаются использования ИИ-систем, представляющих неприемлемый риск. Так, статья 5 содержит перечень разработок в сфере ИИ, которые отныне запрещены к применению на пространстве.

📎Запрещено использование ИИ для составления социальных рейтингов, которые классифицируют людей по поведению. Это включает системы, которые могут поощрять или наказывать граждан на основе их действий или характеристик.

📎Нельзя использовать ИИ для идентификации людей по биометрии в общественных местах. Исключения составляют случаи, связанные с поиском пропавших людей или расследованием уголовных преступлений.

📎Запрещено использование ИИ-систем, которые могут манипулировать поведением людей через неосознаваемое внушение. Это включает манипулятивные технологии, которые могут использовать уязвимости человека.

📎Работодатели не могут использовать ИИ для отслеживания эмоций сотрудников или студентов в учебных заведениях, за исключением медицинских целей.

📎Установлен запрет на сбор биометрической информации — нельзя создавать базы данных с изображениями лиц без согласия. Это касается как интернет-данных, так и данных с камер наблюдения для профилирования людей по основаниям возраста, расы, политических взглядов, сексуальной ориентации и т. д.

Штраф за нарушение статьи 5 AI Act составляет минимум €35 млн, а для крупных корпораций к этому штрафу добавляется 7% от их глобальной годовой выручки.

📎 Что изменится в августе 2026
Полный пакет норм Закона об искусственном интеллекте вступит в силу 2 августа 2026 года и будет включать более строгие требования к системам ИИ, включая обязательства по обеспечению прозрачности и безопасности использования технологий.

58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации

Компания Comindware, разработчик решений для управления бизнес-процессами, представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом (37%). При этом ИИ становится ключевым драйвером изменений.

ИИ как главный тренд
14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии искусственного интеллекта станут крупнейшей областью для инвестиций — почти половина опрошенных компаний планируют вкладываться в ИИ.

«Если раньше компании фокусировались на точечной автоматизации, то сейчас мы видим запрос на комплексные решения с применением ИИ для оптимизации всей цепочки создания ценности. Успешная трансформация невозможна без изменения корпоративной культуры и вовлечения сотрудников всех уровней», — отметил Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.

📎 Ключевые тренды 2024 года
Руководство в фокусе: Доля генеральных директоров, лично курирующих цифровую трансформацию, достигла 27% (рост с 24% в 2023 году). 71% организаций создают специализированные подразделения для управления изменениями.

Данные как основа решений: 64% компаний внедрили аналитические дашборды для мониторинга ключевых показателей. Визуализация данных и процессная аналитика становятся основой стратегического планирования.

Клиентский опыт в приоритете: 32% организаций признают улучшение клиентского сервиса главным приоритетом изменений.

Препятствия на пути трансформации
⚫️Бюджетные ограничения (28% компаний).
⚫️Сложности интеграции процессных улучшений в бизнес-стратегию (11%).
⚫️Технологические вызовы (15%).
⚫️Нехватка квалифицированных специалистов (6%).

Инвестиционные приоритеты на 2025 год
⚫️47% компаний планируют инвестировать в решения на базе ИИ.
⚫️32% — в комплексные программы цифровизации.
⚫️31% — в автоматизацию рабочих процессов.
⚫️28% — в культурную трансформацию.
⚫️22% — в развитие систем управления бизнес-процессами.

«Успех трансформации все больше зависит от способности организаций работать с данными и эффективно применять ИИ. При этом критически важно не упускать из виду человеческий фактор. Компании, которые смогут найти баланс между технологическими инновациями и развитием сотрудников, получат существенное конкурентное преимущество», — подчеркнул Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.

А что по плотности внедрения роботов в промышленность в мире — аналитика IFR

В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.

Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).

Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.

Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.

Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.

США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.

📎 Заключение
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.

На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.

Как научить искусственный интеллект работать с внешними сервисами и сделать виртуальных помощников шустрее

Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных

Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.

В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.

Как работает Function Calling
🟢 Function Calling соединяет языковую модель с сервисом через API. Та получает данные и отвечает на запрос пользователя простым языком. В Яндексе для обмена данными модели YandexGPT и LLaMA используют формат JSON Schema.

🟢 Модель не имеет доступа к сервисам по API напрямую, она обращается к данным через специально настроенные функции. Каждая функция определяет степень доступа, а для дополнительной защиты — например, при подтверждении платежа требуется подтверждение клиента.

🟢 Для работы с Function Calling существует набор удобных инструментов, упрощающих создание и внедрение решений на базе ИИ. Например, для построения последовательности действий или для поиска информации в интернете при ответах на запросы пользователей.

Как применять в девелопменте
Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.