Telegram Web Link
СЗ_2_10_30_Робототехника_Бит_Групп_Ост_Презентация_pptx.pdf
5.4 MB
Зачем роботы на стройке — презентация с BIM-форума компании «БИТ Групп ОСТ»

Строительные площадки — опасные места для людей из-за вибрационной болезни, токсичных материалов и пыли, тяжелой работы вручную. Это приводит к задержкам в строительстве, которые обходятся заказчику в большие суммы. Конечно, роботы не заменят всех строителей, но на особенно тяжелых и опасных участках они могу решить много задач.

Компания предлагает роботов на своей платформе управления:
роботы для работ внутри или снаружи помещений, для маркировки и разметки, уборки строительного мусора, фото- и видеофиксации, геодезии, контроля техники безопасности, а также поиска дефектов.

Кейс
Примером работы служит проведение лазерного восттановления пола в немецких замкам с помощью робота URobot Sampo, радарного плагина и ПО Urobot Brain.

Подробнее — в прикрепленном файле👆
8👍7🔥7🤔75👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-пылесос Lionsbot R3 Vac (3D LIDAR) создан для уборки в отелях, магазинах и офисах

— в общем там, где большая проходимость людей. Он создает подробную 3D-карту помещения и убирается самостоятельно. Стоит почти $23 тысячи.

Берем?
🔥 а чего думать -то
😱 нет
9🤔88👍5🔥4👏3
F5_Digital_Enterprise_Maturity_Index_Report_The_Impact_of_Generative.pdf
1.8 MB
Компании выбирают гибридную инфраструктуру для развертывания приложений на ИИ

Такой вывод сделали аналитики F5 в отчете Digital Enterprise Maturity Index Report 2024. Они разделили респондентов на три категории: успешных (Doers) — тех, кто уже внедрил ИИ и получил результаты, колеблющихся (Dabblers) — эти внедряют, но пока не масштабируют, и медлительных (Dawdlers) — отстающих и по внедрению, и по результатам.

Планы организаций по развертыванию движков ИИ
⚫️61% медлительных компаний планируют развертывать движки ИИ в локальной инфраструктуре.
⚫️41% колеблющихся и 30% успешных компаний планируют использовать оба варианта (локальную и публичную облачную инфраструктуру).

Основными показателями цифровой зрелости является автоматизация сетевой инфраструктуры и сетевой безопасности: так, среди успешных компаний процент — 74 и 53% соответственно, а среди медлительных — всего 8 и 4%.

⚫️По мере того как организации становятся более зрелыми в цифровом отношении, они создают более крупные озера данных со все более ценными данными, поэтому небольшой сдвиг в сторону локальной инфраструктуры понятен, учитывая потребности в безопасности и конфиденциальности.

⚫️Генеративный искусственный интеллект стимулирует спрос на вычислительные мощности и развитие сетевых технологий как на системном, так и на корпоративном уровне. Преобладающей архитектурой для развертывания в ближайшие годы станет гибридная — то есть развернутая как в локальной инфраструктуре, так и в публичных облаках.

Подробнее — в прикрепленном отчете.👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍86👏5🤔5🔥4
Forwarded from Всё о стройке
ТОП-10 застройщиков, обеспечивающих прогресс стройотрасли 

Рассказываем о девелоперах, которые предлагают инновационные решения для рынка жилья, строят передовые жилые кварталы и активно делятся своим опытом с коллегами.

1️⃣ Группа «Самолет»
Девелопер на протяжении многих лет внедряет инновации в жилое строительство. Одно из его направлений – развитие префаб-технологий, которые значительно сокращают трудозатраты на монтаж.
Кроме того,  в сфере ИИ застройщик разработал более 10 моделей, направленных на улучшение безопасности и мониторинг строительных работ. А в 2022 году «Самолет» – первым и единственным из девелоперов России – подписал меморандум о вступлении в Альянс в сфере ИИ. Также при партнерстве «Самолета» в НИУ ВШЭ была открыта магистратуры «Анализа данных в девелопменте», аналогов которой нет в России.

2️⃣ ГК  ТОЧНО
Компания активно внедряет передовые технологии на всех этапах строительства. В 2024 году ГК ТОЧНО заключила соглашение о цифровой трансформации со «СберБанком» для внедрения в работу застройщика новых цифровых продуктов. При этом девелопер активно делится с коллегами своим опытом, участвуя в жилищных конгрессах.

3️⃣ Группа ПИК
Именно ПИК первым в России перевел все операции по покупке жилья в онлайн. Кроме того, в 2024 году компания представила два цифровых продукта: ипотека с полностью цифровым циклом сделки и B2B сервис для автоматизации оформления ипотеки с помощью отправки единой онлайн-заявки для всех банков. И в целом первыми в том числе высказываются против инициатив, угрожающих отрасли, что в наши дни редкость.

4️⃣ Setl Group
Проекты холдинга являются площадкой тестирования стартапов акселератора BuildUP Фонда «Сколково», акселератора Сбера и победителей it и технологических битв портала Всеостройке.рф. Например, осенью 2024 года на стройплощадке ЖК «Pulse Premier» проверили работу робособак. Также Setl Group разрабатывает для отрасли it-решения, ICona для управления строительством, собственный сервис лазерного сканирования и прочие передовые разработки.

5️⃣ ГК «Галс-Девелопмент»
При возведении своего проекта БЦ «Dubinin’Sky» застройщик применил ряд новых технологий. Например, он использовал платформу смешанной реальности, демонтажного робота, роботизированный комплекс чистовой отделки, систему автоматического мониторинга строительства.

📍Подробнее об этих компаниях и других лидерах среди девелоперов – в статье на портале Всеостройке.pф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥7👏7👍6🤔62
«РОСНАНО» разработала уникальное дорожное покрытие, предназначенное для тяжелой техники

⚫️Сборно-разборное дорожное полотно создано на основе эластичного резиново-полиуретанового композита и выдерживает нагрузку до 80 тонн.

⚫️Вес самих плит в 3,5 раза меньше, чем у железобетонных аналогов, что облегчает транспортировку и снижает затраты на подготовку основания. Композиты подходят для строительства временных дороги и площадки хранения, а потом их можно повторно использовать.

Кроме того, компания «Новые технологии строительства», входящая в группу «РОСНАНО», разработала модификатор асфальтобетона «Эладром» из переработанных автопокрышек, который отличается прочностью, износостойкостью и экологичностью. Этот модификатор увеличивает срок службы дорог на 30-40% и способствует более быстрому застыванию асфальтобетона.

Новое покрытие подходит для площадок на этапе стройки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔88👍7👏64🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принесли пример генерации винтовой лестницы с помощью ИИ и API Chat GPT на Grasshopper

⚫️Проектировщик прикрутил к Grasshopper два компонента, которые помогают взаимодействовать с ChatGPT через OpenAI API.
⚫️В панели нейронки он запросил генерацию винтовой лестницы, указав основные параметры.
⚫️Первый компонент GPT интерпретирует и упрощает запрос, который затем передается второму GPT.
⚫️Второй GPT генерирует скрипт GHpython (вы можете увидеть в последней части видео), который создает базовые кривые ступенек, которые затем можно превратить в поверхности с помощью стандартных компонентов Grasshopper.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏10🤔7👍6🔥552
В Подмосковье открыли центр по развитию и разработке беспилотников

На площадке расположат сертификационный центр БАС и семь испытательных лабораторий, центры коллективного пользования, а также развития и трансфера технологий, лабораторно-исследовательский центр. Еще там будет образовательная инфраструктура. Главная цель нового центра — разработки в области БАС, а также обучение специалистов.

«Создание центра стало следующим этапом развития технопарка ЦАГИ (Центральный аэрогидродинамический институт имени профессора Н. Е. Жуковского) в Жуковском и его резидентов, сконцентрировавшего лучшие практики и технологии в авиации. Большая часть средств на создание была выделена в виде субсидии от Минобрнауки России из федерального бюджета на развитие научно-производственных комплексов российских наукоградов, а также от Мининвеста Московской области.

Расширение производственной инфраструктуры Жуковского ускорит реализацию научно-технического потенциала Подмосковья, развитие наукоемкого производства и обеспечит заказами смежные предприятия", — рассказала министр инвестиций, промышленности и науки Подмосковья Екатерина Зиновьева.
🔥97👍7👏5🤔55
GMK x Skolkovo x A101_Мегатренды_2025 (86 стр).pdf
4 MB
🧠 ИИ назван мегатрендом российского девелопмента в 2025 году — GMK и «Сколоково»

Среди мега-трендов российского девелопмента: максимальное отстранение от всего иностранного, возврат к прошлому наследию, КРТ, душевный маркетинг, EGS, новое оформление офиса и площадки и многое другое. У нас канал про ИИ — и он тоже, кстати, среди трендов в отчете. Главное собрали ниже.

📎 Платформизация продаж
Все больше бесшовных сделок будет проходить внутри платформ, в которые можно встраивать чат-боты с генеративным интеллектом (Telegram, OZON, Wildberries и др). Это позволит создавать скрипты, делать консультации более человечными и не иметь обязательно своих мощности, так как есть облака. Боты будут отвечать на основные вопросы клиентов про проект: планировки, инфраструктура, цены и т.д.

«На маркетплейсах появились рекламные блоки, которые тоже займут застройщики. Плюс в том, что искусственный интеллект на базе запросов пользователя предложит рекламные объявления, соответствующие потребности. На условном OZON будет рекламная лента, которая позволит бронировать квартиру внутри маркетплейса. Подобную практику реализовывали «КОРТРОС» в коллаборации с OZON и ПИК в коллаборации с «Мегамаркетом», — рассказала Виктория Белявская, партнер GMK, продюсер проекта.


📎 ИИ для ускорения процессов
Доля компаний, использующих нейросети для автоматизации процессов и анализа данных в России — 25%, в США — 75%. ИИ, конечно, используют в брендинге, потому что это доступно. ИИ помогает быстро собирать большие массивы данных. В 2025 году нейросети поможет детализировать целевые аудитории, а также сэкономить ресурсы при определении локальной идентичности городов. «Раньше это занимало много времени, а уже сейчас есть сервисы, в которых можно вбить адрес, и они моментально составят подробную карту ассоциаций»,— говорится в отчете. ИИ упрощает работу над концептами, сокращают время на поиск визуалов, решая проблему с авторством и правами на фото.

«Мы используем нейросети, когда работаем над фотостилем. Так проще обработать конкретный запрос на сюжет, окружение, цветотип. Это не значит, что мы отказались от реальных фотографий — они остались. Но с ИИ значительно проще — сократилось время на разработку концепта», — руководитель Центра дизайна GMK Елена Русакова.


Подробнее — в прикрепленном отчете 👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔127👏7👍5🔥42
Беспилотники в строительстве: как дроны меняют отрасль и что ждет нас в будущем 

В статье на портале Всеостройке.рф порассуждали о будущем дронов на российской стройке. В рамках нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» Правительство планирует увеличить производство беспилотников в 5 раз к 2030-му. Уже открыто 15 научно-производственных центров (НПЦ) из запланированных 48. Основные задачи НПЦ — разработка дронов, внедрение технологий и подготовка кадров. 

Беспилотники уже активно используются в строительстве:
«С помощью БАС можно планировать СМР, оценивать строительную готовность, своевременно находить и устранять ошибки на площадке, удаленно “присутствовать” на площадке с помощью панорамных съемок в 360 градусов, создать эффект присутствия внутри зданий и сооружений, автоматически распознавать и подсчитывать технику и персонал», — рассказала Наталья Ланская, руководитель региональных проектов ООО «БАС».
Но при всех плюсах и успешных кейсах (так, «Эталон» сэкономил 4 млн рублей, оценив инвестиционную привлекательность площадки за 1 день) есть препятствия к массовому внедрению. Основное — закрытое для полетов небо во многих регионах и установленные глушилки сигнала, которые мешают применять дроны. Также есть вопросы и с нехваткой квалифицированных операторов. 

Правительство работает в этом направлении — вводит новые стандарты на БАС в строительстве и геодезии. Например, с 2026 года дроны нужно оснащать лидарами и мультиспектральными камерами, а данные — интегрировать с BIM и ГИС. Но для массового внедрения необходимо снять законодательные барьеры, упростить процедуры получения разрешений и развивать автономные системы, такие как дронопорты. 

Ниже собрали для вас 5 популярных дронов, которые уже применяли на российских стройках


📎 DJI Mavic 3 Enterprise от китайцев DJI применяли при картографировании трассы М12 и строительстве «Арктик СПГ-2».

📎 T-DRONES MX860 от китайцев T-DRONES. На нем проводили топографическую съемку для «Сибура», а также выполняли инженерные изыскания в Арктике.

📎 Геоскан 401 из России применялся на изысканиях для дорожного строительства, а также для мониторинга линий электропередач. Другие свои дроны компания также применяла в работе.

«На Полярном Урале "Геоскан" проводил аэрофотосъемку и воздушное лазерное сканирование местности под строительство автомобильной трассы и горнолыжного курорта.

За 13 дней наши специалисты отсняли 3460 га. По итогам работ построили цифровую модель местности и рельефа для наглядного и более детального изучения реальной обстановки, также на основе этих данных подготовили топографический план. Все эти материалы помогли при проектировании будущих объектов», — рассказал Илья Демко, директор департамента услуг ГК «Геоскан».

📎 Phantom 4 RTK от китайцев DJI использовался при BIM-моделировании нескольких жилых комплексов в регионах.

📎 Supercam S350 от одноименной российской компании использовали на мониторинге строительства дорог, а также при геологических изысканиях.

Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.рф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍864👏4🤔4
Forwarded from Всё о стройке
⚡️По многочисленным просьбам, особенно Холдинга Setl Group, посмотрим, что нового у ведущих it-компаний, а также новые решения

Ближайшие it-битвы, где 10 компаний представят свои обновления в формате 5-минутных презентаций, а застройщики выберут лучших прямо в эфире 👇🏻

🔸25.02 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности строительства»

🔸4.03 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности продаж»

🔸8.04 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности эксплуатации»

🔸22.04 11:00 мск, онлайн
«Битва отечественных it-решений для проектирования»

Зарегистрироваться на просмотр эфиров 🔜 Всеостройке.рф/meropriyatiya/

Отправить заявку на участие, в качестве it-участника 🔜 @svetlanaopryshko
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍118🤔75🔥5👏1
digest_6.pdf
7.3 MB
Чтение для выходных: о рынке робототехники России от Иннополиса

Иннополис при поддержке
Минпромторга России подготовил дайджест о технологиях и трендах промышленной робототехники «Искусство манипуляции»

Внутри: классификация отечественных роботов, оценка их экономической эффективности и аналитика на основе почти 51 тысячи патентов в сфере промышленной робототехники.

А ещё — про ИИ, VR, AR, меры господдержки, перспективы мирового рынка роботов

Подробнее — в прикреплённом файле.
👍9👏8🤔7🔥661
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лёгкий способ создать 3D-модель через Polycam, используя видео с дрона

Файлы из приложения можно экспортировать в AfterEffects, AutoCAD, Blender, Cinema4D, Fusion360, Rhino, SketchUp, SOLIDWORKS, Unity, Unreal Engine и продолжить моделировать там.

Попробовать бесплатно можно здесь.
🤔9👍76👏66🔥4
N9-2.-Krylov_v-nomer.pdf
414.8 KB
Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть для трещин в кирпичных домах

Эта нейросеть может автоматически выявлять аварийное состояние зданий по фотографиям трещин на фасадах. В отличие от существующих технологий, ориентированных на бетонные конструкции, новый сервис адаптирован для кирпичных зданий, где трещины могут быть менее заметными.

«На данный момент программа определяет трещины на тестовых фотографиях за время не более 20 миллисекунд, т.е. не менее 3 кадров в секунду. Планируется улучшить этот показатель до 8 кадров, что позволит качественно определять дефекты на видео в реальном времени с использованием беспилотных летательных аппаратов. Точность определения сейчас доходит до 60%.

В будущем стремимся повысить ее до 95% и более, а также доработать часть, отвечающую за определение причин появления трещин», — рассказывает Галина Кашеварова, профессор кафедры «Строительные конструкции и вычислительная механика» ПНИПУ, доктор технических наук.


Разработка будет интересна обслуживающим здания организациям и позволит сэкономить время на «живом» мониторинге и использовать дроны.

Подробнее о разработке и методах обучения ИИ читайте в научной статье Пермского Политеха в прикрепленном файле.
👍11👏85🔥5🤔44
Ученые Новосибирского государственного университета разработали устройство на ИИ для выявления дефектов городской инфраструктуры

Наши учёные трудятся не покладая рук — молодцы😊

Система станет важным инструментом аналитики в умном городе.

«С помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети [устройство] может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций (неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п.), а затем формировать решение по устранению этих проблем», — рассказал один из авторов разработки Андрей Нечесов.

В основе работы устройства — данные с городских камер видеонаблюдения и датчиков. Эти данные могут лечь в основу цифрового двойника города и помочь в эксплуатации высоконагруженной городской инфраструктуры.
8👍8🔥85👏4🤔4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LimX Dynamics показала, что умеет TRON 1 — модель для разработки навыка движения гуманоидных роботов

TRON 1 — первый в мире модульный двуногий робот, которого создали для разработчиков алгоритмов управления. Это коммерческая версия двуногого P1. Вдохновлялись инженеры в его дизайне шагоходом AT-ST из «Звездных войн».

⚫️Корпус из алюминия и пластика, а в основе — процессор Intel Core i3 12-го поколения. TRON 1 предлагает открытый SDK и аппаратный интерфейс для полного доступа к управлению суставами, а также поддержку симуляторов NVIDIA Isaac, Mujoco и Gazebo. Это упрощает проверку алгоритмов на реальном роботе благодаря функции Sim2Real в один клик.

Справочно: Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

Мы писали о движках для обучения здесь


⚫️Высота — 85 см, вес — около 20 кг, поднимает до 15 кг полезной нагрузки.

⚫️Не сказать, что прямо шустрый, но двигается: максимальная скорость в колесном режиме достигает 5 км/ч, а скорость ходьбы — около 1 км/ч. TRON 1 может комбинировать езду с ходьбой, преодолевать лестницы, вращаться на месте и выполнять прыжки.

⚫️Ключевая особенность — сменные ступни, позволяющие адаптировать его к различным задачам и типам местности. В комплекте доступны три конфигурации: точечные опоры, плоские подошвы и колёса. Робот автоматически распознает тип установленной стопы, переключаясь на соответствующее программное обеспечение.

⚫️С помощью портов расширения к роботу можно подключить дополнительное оборудование — например, камеры и манипуляторы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔88🔥76👍5👏3
Как построить IT-инфраструктуру? 🎛

На бизнес-ужине от компании Selectel эксперты из Level Group и ПИК поделятся лучшими практиками, которые сокращают расходы, обеспечивают безопасность и надежность работы IT-сервисов.

Смотреть программу

На мероприятии создадим камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.

🗓 Когда: 27 февраля, 19:00.
👥 Кого ждем: IT-руководителей, CTO, CDO, CIO и других топ-специалостов, отвечающих за IT-инфраструктуру на строительном рынке.

👤 Зарегистрироваться

*Количество мест ограничено, мы с вами обязательно свяжемся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
88👏6🤔6👍3🔥3
В ЕС начали действовать первые ограничения на разработку систем с использованием ИИ

Со 2 февраля 2025 года в Европейском Союзе вступили в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, за несоблюдение которых предусмотрены крупные штрафы. Эти ограничения касаются использования ИИ-систем, представляющих неприемлемый риск. Так, статья 5 содержит перечень разработок в сфере ИИ, которые отныне запрещены к применению на пространстве.

📎Запрещено использование ИИ для составления социальных рейтингов, которые классифицируют людей по поведению. Это включает системы, которые могут поощрять или наказывать граждан на основе их действий или характеристик.

📎Нельзя использовать ИИ для идентификации людей по биометрии в общественных местах. Исключения составляют случаи, связанные с поиском пропавших людей или расследованием уголовных преступлений.

📎Запрещено использование ИИ-систем, которые могут манипулировать поведением людей через неосознаваемое внушение. Это включает манипулятивные технологии, которые могут использовать уязвимости человека.

📎Работодатели не могут использовать ИИ для отслеживания эмоций сотрудников или студентов в учебных заведениях, за исключением медицинских целей.

📎Установлен запрет на сбор биометрической информации — нельзя создавать базы данных с изображениями лиц без согласия. Это касается как интернет-данных, так и данных с камер наблюдения для профилирования людей по основаниям возраста, расы, политических взглядов, сексуальной ориентации и т. д.

Штраф за нарушение статьи 5 AI Act составляет минимум €35 млн, а для крупных корпораций к этому штрафу добавляется 7% от их глобальной годовой выручки.


📎 Что изменится в августе 2026
Полный пакет норм Закона об искусственном интеллекте вступит в силу 2 августа 2026 года и будет включать более строгие требования к системам ИИ, включая обязательства по обеспечению прозрачности и безопасности использования технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔97👏7👍6🔥53
58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации

Компания Comindware, разработчик решений для управления бизнес-процессами, представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом (37%). При этом ИИ становится ключевым драйвером изменений.

ИИ как главный тренд
14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии искусственного интеллекта станут крупнейшей областью для инвестиций — почти половина опрошенных компаний планируют вкладываться в ИИ.

«Если раньше компании фокусировались на точечной автоматизации, то сейчас мы видим запрос на комплексные решения с применением ИИ для оптимизации всей цепочки создания ценности. Успешная трансформация невозможна без изменения корпоративной культуры и вовлечения сотрудников всех уровней», — отметил Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.

📎 Ключевые тренды 2024 года
Руководство в фокусе: Доля генеральных директоров, лично курирующих цифровую трансформацию, достигла 27% (рост с 24% в 2023 году). 71% организаций создают специализированные подразделения для управления изменениями.

Данные как основа решений: 64% компаний внедрили аналитические дашборды для мониторинга ключевых показателей. Визуализация данных и процессная аналитика становятся основой стратегического планирования.

Клиентский опыт в приоритете
: 32% организаций признают улучшение клиентского сервиса главным приоритетом изменений.

Препятствия на пути трансформации
⚫️Бюджетные ограничения (28% компаний).
⚫️Сложности интеграции процессных улучшений в бизнес-стратегию (11%).
⚫️Технологические вызовы (15%).
⚫️Нехватка квалифицированных специалистов (6%).

Инвестиционные приоритеты на 2025 год
⚫️47% компаний планируют инвестировать в решения на базе ИИ.
⚫️32% — в комплексные программы цифровизации.
⚫️31% — в автоматизацию рабочих процессов.
⚫️28% — в культурную трансформацию.
⚫️22% — в развитие систем управления бизнес-процессами.

«Успех трансформации все больше зависит от способности организаций работать с данными и эффективно применять ИИ. При этом критически важно не упускать из виду человеческий фактор. Компании, которые смогут найти баланс между технологическими инновациями и развитием сотрудников, получат существенное конкурентное преимущество», — подчеркнул Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍114🔥4🤔4👏2
А что по плотности внедрения роботов в промышленность в мире — аналитика IFR

В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.

Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).

Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.

Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.

Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.

США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.

📎 Заключение
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.

На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7👏6🤔654
Как научить искусственный интеллект работать с внешними сервисами и сделать виртуальных помощников шустрее

Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных

Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.

В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.

Как работает Function Calling
🟢 Function Calling соединяет языковую модель с сервисом через API. Та получает данные и отвечает на запрос пользователя простым языком. В Яндексе для обмена данными модели YandexGPT и LLaMA используют формат JSON Schema.

🟢 Модель не имеет доступа к сервисам по API напрямую, она обращается к данным через специально настроенные функции. Каждая функция определяет степень доступа, а для дополнительной защиты — например, при подтверждении платежа требуется подтверждение клиента.

🟢 Для работы с Function Calling существует набор удобных инструментов, упрощающих создание и внедрение решений на базе ИИ. Например, для построения последовательности действий или для поиска информации в интернете при ответах на запросы пользователей.

Как применять в девелопменте

Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍8👏7🔥6🤔53
2025/07/10 23:03:08
Back to Top
HTML Embed Code: