В ЕС начали действовать первые ограничения на разработку систем с использованием ИИ
Со 2 февраля 2025 года в Европейском Союзе вступили в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, за несоблюдение которых предусмотрены крупные штрафы. Эти ограничения касаются использования ИИ-систем, представляющих неприемлемый риск. Так, статья 5 содержит перечень разработок в сфере ИИ, которые отныне запрещены к применению на пространстве.
📎 Запрещено использование ИИ для составления социальных рейтингов, которые классифицируют людей по поведению. Это включает системы, которые могут поощрять или наказывать граждан на основе их действий или характеристик.
📎 Нельзя использовать ИИ для идентификации людей по биометрии в общественных местах. Исключения составляют случаи, связанные с поиском пропавших людей или расследованием уголовных преступлений.
📎 Запрещено использование ИИ-систем, которые могут манипулировать поведением людей через неосознаваемое внушение. Это включает манипулятивные технологии, которые могут использовать уязвимости человека.
📎 Работодатели не могут использовать ИИ для отслеживания эмоций сотрудников или студентов в учебных заведениях, за исключением медицинских целей.
📎 Установлен запрет на сбор биометрической информации — нельзя создавать базы данных с изображениями лиц без согласия. Это касается как интернет-данных, так и данных с камер наблюдения для профилирования людей по основаниям возраста, расы, политических взглядов, сексуальной ориентации и т. д.
📎 Что изменится в августе 2026
Полный пакет норм Закона об искусственном интеллекте вступит в силу 2 августа 2026 года и будет включать более строгие требования к системам ИИ, включая обязательства по обеспечению прозрачности и безопасности использования технологий.
Со 2 февраля 2025 года в Европейском Союзе вступили в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, за несоблюдение которых предусмотрены крупные штрафы. Эти ограничения касаются использования ИИ-систем, представляющих неприемлемый риск. Так, статья 5 содержит перечень разработок в сфере ИИ, которые отныне запрещены к применению на пространстве.
Штраф за нарушение статьи 5 AI Act составляет минимум €35 млн, а для крупных корпораций к этому штрафу добавляется 7% от их глобальной годовой выручки.
Полный пакет норм Закона об искусственном интеллекте вступит в силу 2 августа 2026 года и будет включать более строгие требования к системам ИИ, включая обязательства по обеспечению прозрачности и безопасности использования технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9❤7👏7👍6🔥5⚡3
58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации
Компания Comindware, разработчик решений для управления бизнес-процессами, представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом (37%). При этом ИИ становится ключевым драйвером изменений.
ИИ как главный тренд
14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии искусственного интеллекта станут крупнейшей областью для инвестиций — почти половина опрошенных компаний планируют вкладываться в ИИ.
«Если раньше компании фокусировались на точечной автоматизации, то сейчас мы видим запрос на комплексные решения с применением ИИ для оптимизации всей цепочки создания ценности. Успешная трансформация невозможна без изменения корпоративной культуры и вовлечения сотрудников всех уровней», — отметил Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.
📎 Ключевые тренды 2024 года
Руководство в фокусе: Доля генеральных директоров, лично курирующих цифровую трансформацию, достигла 27% (рост с 24% в 2023 году). 71% организаций создают специализированные подразделения для управления изменениями.
Данные как основа решений: 64% компаний внедрили аналитические дашборды для мониторинга ключевых показателей. Визуализация данных и процессная аналитика становятся основой стратегического планирования.
Клиентский опыт в приоритете: 32% организаций признают улучшение клиентского сервиса главным приоритетом изменений.
Препятствия на пути трансформации
⚫️ Бюджетные ограничения (28% компаний).
⚫️ Сложности интеграции процессных улучшений в бизнес-стратегию (11%).
⚫️ Технологические вызовы (15%).
⚫️ Нехватка квалифицированных специалистов (6%).
Инвестиционные приоритеты на 2025 год
⚫️ 47% компаний планируют инвестировать в решения на базе ИИ.
⚫️ 32% — в комплексные программы цифровизации.
⚫️ 31% — в автоматизацию рабочих процессов.
⚫️ 28% — в культурную трансформацию.
⚫️ 22% — в развитие систем управления бизнес-процессами.
Компания Comindware, разработчик решений для управления бизнес-процессами, представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом (37%). При этом ИИ становится ключевым драйвером изменений.
ИИ как главный тренд
14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии искусственного интеллекта станут крупнейшей областью для инвестиций — почти половина опрошенных компаний планируют вкладываться в ИИ.
«Если раньше компании фокусировались на точечной автоматизации, то сейчас мы видим запрос на комплексные решения с применением ИИ для оптимизации всей цепочки создания ценности. Успешная трансформация невозможна без изменения корпоративной культуры и вовлечения сотрудников всех уровней», — отметил Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.
Руководство в фокусе: Доля генеральных директоров, лично курирующих цифровую трансформацию, достигла 27% (рост с 24% в 2023 году). 71% организаций создают специализированные подразделения для управления изменениями.
Данные как основа решений: 64% компаний внедрили аналитические дашборды для мониторинга ключевых показателей. Визуализация данных и процессная аналитика становятся основой стратегического планирования.
Клиентский опыт в приоритете: 32% организаций признают улучшение клиентского сервиса главным приоритетом изменений.
Препятствия на пути трансформации
Инвестиционные приоритеты на 2025 год
«Успех трансформации все больше зависит от способности организаций работать с данными и эффективно применять ИИ. При этом критически важно не упускать из виду человеческий фактор. Компании, которые смогут найти баланс между технологическими инновациями и развитием сотрудников, получат существенное конкурентное преимущество», — подчеркнул Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡12👍11❤4🔥4🤔4👏2
А что по плотности внедрения роботов в промышленность в мире — аналитика IFR
В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.
Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).
Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.
Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.
Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.
США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.
📎 Заключение
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.
На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.
В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.
Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).
Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.
Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.
Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.
США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.
На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7👏6🤔6⚡5❤4
Как научить искусственный интеллект работать с внешними сервисами и сделать виртуальных помощников шустрее
Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных
Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.
В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.
Как работает Function Calling
🟢 Function Calling соединяет языковую модель с сервисом через API. Та получает данные и отвечает на запрос пользователя простым языком. В Яндексе для обмена данными модели YandexGPT и LLaMA используют формат JSON Schema.
🟢 Модель не имеет доступа к сервисам по API напрямую, она обращается к данным через специально настроенные функции. Каждая функция определяет степень доступа, а для дополнительной защиты — например, при подтверждении платежа требуется подтверждение клиента.
🟢 Для работы с Function Calling существует набор удобных инструментов, упрощающих создание и внедрение решений на базе ИИ. Например, для построения последовательности действий или для поиска информации в интернете при ответах на запросы пользователей.
Как применять в девелопменте
Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.
Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных
Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.
В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.
Как работает Function Calling
Как применять в девелопменте
Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9👍8👏7🔥6🤔5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unitree научили G1 выполнять задачу и минимально отвлекаться на раздражители
Не просто защищаться, а ещё и танцевать. Вот представьте только на себе эту ситуацию — не до танцев. А Unitree научили своего гуманоида не реагировать на открытую агрессию.
Берём пример с G1.
Не просто защищаться, а ещё и танцевать. Вот представьте только на себе эту ситуацию — не до танцев. А Unitree научили своего гуманоида не реагировать на открытую агрессию.
Берём пример с G1.
⚡9❤8👍7👏7🔥4🤔3
Китай и США борются за лидерство по гуманоидным роботам — Morgan Stanley
Выше в табличке инвестиционный банк Morgan Stanley собрал 100 самых крупных мировых производителей роботов-гуманоидов, Китай в ответ на демографические проблемы вышел в лидеры по робототехнике, контролируя более 56%. Это не просто технологический прорыв, а стратегический шаг, который отражает глобальные изменения в экономике и демографии.
Почему Китай делает ставку на робототехнику?
Китай сталкивается с серьезными демографическими вызовами: население страны сокращается, а вместе с ним и доступная рабочая сила. В таких условиях роботы-гуманоиды становятся ключевым инструментом для поддержания производительности и экономического роста.
Государственная поддержка играет важную роль: в рамках 14-го пятилетнего плана Китай поставил цель стать мировым центром инноваций в робототехнике, ежегодно увеличивая доходы в этой сфере на 20%.
Кто ключевые игроки?
Китайские компании, такие как UBTech Robotics, Xiaomi Robotics, Fourier Intelligence и другие, активно развивают технологии. При этом основная конкуренция разворачивается между Китаем и США, где такие гиганты, как Tesla, Boston Dynamics и Agility Robotics, также работают над гуманоидами.
Прогнозы на будущее
Morgan Stanley прогнозирует, что к 2050 году китайский рынок гуманоидных роботов достигнет 6 трлн юаней, а количество используемых устройств составит 59 млн. В глобальном масштабе эта технология может повлиять на 75% гражданских профессий в США и 40% рабочей силы по всему миру, создавая рыночную возможность в размере 3 трлн долларов.
А нам-то что?
Россия тоже хочет стать технологичной державой — это если по нацпроектам пройтись. А так — список хорош, присмотреться к технологиям и, в принципе, к высокорисковым инвестициям.
Выше в табличке инвестиционный банк Morgan Stanley собрал 100 самых крупных мировых производителей роботов-гуманоидов, Китай в ответ на демографические проблемы вышел в лидеры по робототехнике, контролируя более 56%. Это не просто технологический прорыв, а стратегический шаг, который отражает глобальные изменения в экономике и демографии.
Почему Китай делает ставку на робототехнику?
Китай сталкивается с серьезными демографическими вызовами: население страны сокращается, а вместе с ним и доступная рабочая сила. В таких условиях роботы-гуманоиды становятся ключевым инструментом для поддержания производительности и экономического роста.
Государственная поддержка играет важную роль: в рамках 14-го пятилетнего плана Китай поставил цель стать мировым центром инноваций в робототехнике, ежегодно увеличивая доходы в этой сфере на 20%.
Кто ключевые игроки?
Китайские компании, такие как UBTech Robotics, Xiaomi Robotics, Fourier Intelligence и другие, активно развивают технологии. При этом основная конкуренция разворачивается между Китаем и США, где такие гиганты, как Tesla, Boston Dynamics и Agility Robotics, также работают над гуманоидами.
Прогнозы на будущее
Morgan Stanley прогнозирует, что к 2050 году китайский рынок гуманоидных роботов достигнет 6 трлн юаней, а количество используемых устройств составит 59 млн. В глобальном масштабе эта технология может повлиять на 75% гражданских профессий в США и 40% рабочей силы по всему миру, создавая рыночную возможность в размере 3 трлн долларов.
А нам-то что?
Россия тоже хочет стать технологичной державой — это если по нацпроектам пройтись. А так — список хорош, присмотреться к технологиям и, в принципе, к высокорисковым инвестициям.
👍9⚡8🔥7🤔6❤4👏2
Forwarded from Всё о стройке
Как сэкономить на ипотеке в 2025 году
Даже если кажется, что высокие ставки делают ипотеку недоступной, — это не так. В 2025 году есть способы приобрести жилье на выгодных условиях. В том, как не переплачивать банкам, разбираемся вместе с застройщиком ЭНКО.
Федеральные ипотечные программы
🟠 Семейная ипотека: позволяет оформить кредит по ставке около 6% годовых для семей с детьми.
🟠 IT-ипотека: до 6% годовых для сотрудников IT-сферы в любых регионах России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга.
🟠 Ипотека для учителей: до 12% (планируют ввести с 2025 года).
Государственная поддержка
🟠 Сэкономить на покупке квартиры поможет маткапитал в размере 690 266,95 руб. за первого ребенка и с доплатой за второго – 221 895, 10 руб.
🟠 Налоговый вычет, который предоставляется в размере 13% от 2 млн рублей от стоимости квартиры, и 13% от 3 млн рублей выплаченных процентов.
Акции от застройщиков
🟠 Рассрочка на готовые квартиры:
к примеру, девелопер ЭНКО предоставляет рассрочку на покупку готовых квартир в проектах «Никольский», «Айвазовский City» и «Прео». На первоначальный взнос потребуется 20% от стоимости квартиры, а ежемесячный платеж будет всего от 25 000 рублей в месяц.
🟠 Субсидированная ипотечная программа по семейной ипотеке от 0,9% годовых.
🟠 Увеличение материнского капитала:
при покупке у ЭНКО квартиры с использованием маткапитала номинал увеличивается до 1 млн рублей.
📍 Подробнее – в статье на портале Всеострйке.рф.
Даже если кажется, что высокие ставки делают ипотеку недоступной, — это не так. В 2025 году есть способы приобрести жилье на выгодных условиях. В том, как не переплачивать банкам, разбираемся вместе с застройщиком ЭНКО.
Федеральные ипотечные программы
Государственная поддержка
Акции от застройщиков
к примеру, девелопер ЭНКО предоставляет рассрочку на покупку готовых квартир в проектах «Никольский», «Айвазовский City» и «Прео». На первоначальный взнос потребуется 20% от стоимости квартиры, а ежемесячный платеж будет всего от 25 000 рублей в месяц.
при покупке у ЭНКО квартиры с использованием маткапитала номинал увеличивается до 1 млн рублей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥7❤6⚡5👏4🤔4
Forwarded from Community Real Estate
«Портал возник, потому что я обиделась на ЕРЗ», – пошутила в интервью для канала «Недвижимый пиар» директор Евразийского Медиа Холдинга Светлана Опрышко.
Портал всеостройке.рф – одно из ведущих СМИ строительной отрасли, которому удалось за короткий срок занять лидирующие позиции. В новом выпуске подкаста основательница PR-агентства Community Real Estate Виктория Коваленко выяснила, как изданию удалось прийти к такому успеху.
В ходе интервью Светлана рассказала про свой опыт, любовь к девелопменту, цифровизацию на рынке недвижимости, тренды в инвестициях, перспективы КРТ и ИЖС, а также о том, как формируются рейтинги всеостройке.рф, кто является основной целевой аудиторией портала, и дала советы пиарщикам, какие релизы предлагать СМИ.
Светлана даже поделилась списком «любимчиков» среди застройщиков и личными лайфхаками о вдохновении и отдыхе.
Разговор получился информативным и длинным, но щедрым на инсайты. Выпуск уже доступен на канале «Недвижимый пиар». Смотрим?)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏8🤔7❤6⚡6👍4🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гуманоид Helix от FigureAI может размышлять — внутри ризонинг-модель
И внутри не нейронки от OpenAI, с которой робототехники прекратили сотрудничать месяц назад, а просто модель на 7В параметров с ризонингом. Благодаря ей робот может взаимодействовать с окружающим миром, с людьми и с другими роботами.
И внутри не нейронки от OpenAI, с которой робототехники прекратили сотрудничать месяц назад, а просто модель на 7В параметров с ризонингом. Благодаря ей робот может взаимодействовать с окружающим миром, с людьми и с другими роботами.
👏10❤9🤔6👍4🔥3⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дрон «Канатоход» от стартапа УрФУ «Лаборатория будущего» поможет разгрузить электриков
... или вообще заменить
Дрон испытали на ЛЭП в ЯНАО — там он убирал наледь с проводов, обрабатывал их реагентом и проводил мелкий ремонт. Характеристики ниже:
⚫️ Работает при низких температурах и при ветре до 10 м/с.
⚫️ Одного заряда хватает на 3,5 часа при движении по проводу, что позволяет обслужить участок протяженностью до 5 км.
⚫️ Может садится на провод с напряжением около 220 кВ.
⚫️ Переносит реагенты, которыми обрабатывает провода при посадке.
⚫️ Оператор видит обстановку по видео с камеры дрона и может управлять им, чтобы починить мелкие неисправности на месте.
... или вообще заменить
Дрон испытали на ЛЭП в ЯНАО — там он убирал наледь с проводов, обрабатывал их реагентом и проводил мелкий ремонт. Характеристики ниже:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡10👍8👏8🔥6🤔5❤2
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Нас в последние годы столько пинали, что уже упругость к рывку потеряна. Кажется, следующий пинок может стать смертельным»
— рассказал о состоянии девелоперского рынка президент ГК «Основа» Александр Ручьёв в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко. Он также пояснил причины того, что многие застройщики замедляют темпы строительства.
При таком мнении сама ГК «Основа» выводит в этом году новые проекты
Александр поделился стратегией «выживания»
Также поговорили о развитии ИИ-зации и роботизации стройки, прибылях банков и ожидании отраслью господдержки.
Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео
— рассказал о состоянии девелоперского рынка президент ГК «Основа» Александр Ручьёв в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко. Он также пояснил причины того, что многие застройщики замедляют темпы строительства.
«В бизнес-классе, где мы присутствуем, объем продаж не покрывает выборку по эскроу-счетам. Поэтому все, кто строил в бизнес-классе, анонсировали перенос сроков, чтобы уменьшить выбираемое количество денег. И с точки зрения математики это абсолютно правильное решение. Ускориться можно всегда», — отметил Александр.
При таком мнении сама ГК «Основа» выводит в этом году новые проекты
«Да, мы планируем вывести на рынок в этом году три новых проекта. Сейчас мы находимся по ним в экспертизе. И дальше будем уже ждать финансовой оттепели. В целом, мы идем в плане, поэтому ничего с продаж не снимаем, продолжаем строить. Наш план не меняется», — рассказал о планах Ручьёв.
Александр поделился стратегией «выживания»
«Сейчас главное бороться за экономику, бороться за систему управления и ждать, когда инфляция все-таки "выжмет" цены наверх. Это неизбежно рано или поздно произойдет»
Также поговорили о развитии ИИ-зации и роботизации стройки, прибылях банков и ожидании отраслью господдержки.
Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео
👍25👏14🔥9❤8🤔6⚡4
Forwarded from Всё о стройке
«Самолет» разработал собственную платформу для контроля качества данных
Как это работает
Платформа помогает минимизировать технические проблемы и бизнес-риски, связанные с некорректными или неполными данными, автоматизируя процессы проверки данных и обеспечивая контроль всех известных метрик качества:
🟢 Своевременности — платформа может предупреждать, если информация в системе устарела или не поступила вовремя, что влияет на точность анализа.
🟢 Целостности — проверка данных на потерю и искажения в процессе передачи.
🟢 Полноты — выявление данных, собранных не полностью или с отсутствием важных записей.
🟢 Точности и валидности — платформа проверяет, чтобы все записи были стандартизированы, и может обнаружить строки с ошибками и опечатками.
🟢 Согласованности — платформа подтверждает, что данные не противоречат друг другу и различным источникам. Это может привести к некорректному анализу.
🟢 Валидности — соответствия данных заданным форматам заполнения. Например, система проверяет точность формул, по которым были сделаны расчеты.
Результаты внедрения
🤩 Показатель качества данных достиг 97%, что является очень высоким критерием доверия к данным.
🤩 Благодаря платформе было создано более 72 тыс. автоматизированных тестов (на скрине как раз показано, как выглядит мониторинг автотестов), 116 очисток данных и исправлено более 2 тыс. ошибок.
Не входит в Экосистему «Самолет 10D»
#цифровизация
«72% российских компаний сталкиваются с финансовыми потерями, которых можно было бы избежать благодаря качественным данным. Ошибки и неточности в данных могут привести к неверным шагам, потере времени и ресурсов, а также подорвать доверие клиентов. "Самолет" использует data-driven подход при принятии стратегических и операционных решений, поэтому качество данных для компании — вопрос первостепенный», – отметила Ольга Свитнева, директор по данным группы «Самолет».
Решение этого вопроса: компания запустила платформу для контроля качества данных, на которой данные проверяются на всех этапах жизненного цикла.
Как это работает
Платформа помогает минимизировать технические проблемы и бизнес-риски, связанные с некорректными или неполными данными, автоматизируя процессы проверки данных и обеспечивая контроль всех известных метрик качества:
Данные о продажах поступают с опозданием, что приводит к рассогласованию информации о текущем уровне запасов и заказах на пополнение.
В системе финансовых транзакций отсутствуют записи о некоторых операциях, что может привести к недостоверному отчету о доходах.
В системе из-за опечатки материал вместо 500 рублей стоит 50000 рублей.
В CRM статус заказа клиента отличается от данных системы учета складских запасов, что может привести к недопониманию при обработке запросов клиентов.
Результаты внедрения
Не входит в Экосистему «Самолет 10D»
#цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥8🤔6⚡6👏5👍3
«Нейросети способны генерировать результат, не понимая его. ИИ вряд ли научится в ближайшее десятилетие понимать весь контекст комплексного проекта. Очевидно, что вопрос даже не в юридической плоскости, а в зоне здравого смысла: привлечение ИИ и использование любого результата его работы — решение и ответственность человека»
— Дмитрий Кучай, директор по девелопменту компании WE-ON, рассказал, заменит ли ИИ человека в строительстве — на стадии проектирования и подготовки документации.
По его словам, ИИ способен генерировать идеи компоновки и визуализации, однако на текущем этапе не может предложить полноценные концептуальные или проектные решения. Включение ИИ в генеративный дизайн пока преждевременно, так как предложенные варианты визуализаций требуют тщательной оценки с точки зрения проектных норм и корректности интерпретации данных.
Важно рассматривать замену архитектурных бюро ИИ как цель, а не риск. Модели создаются для упрощения работы людей в рутинных процессах, что позволит освободить время для более творческих задач.
Однако стоит помнить, что нейросети могут генерировать результаты без понимания контекста. ИИ не способен анализировать внешнюю среду или учитывать нестандартные ситуации. Поэтому ответственность за ошибки, допущенные в проектах, сгенерированных ИИ, лежит на человеке. Использование результатов работы ИИ должно проходить через качественную оценку специалистами.
Для достижения успеха в применении ИИ необходимо тщательно подходить к формированию базы знаний и выбирать процессы, где затраты на обучение нейросети сопоставимы с получаемыми результатами. Это касается таких задач, как анализ больших данных, машинное зрение и планирование.
Вывод: ИИ может стать мощным инструментом в строительстве, но его использование требует внимательного подхода и контроля со стороны специалистов.
— Дмитрий Кучай, директор по девелопменту компании WE-ON, рассказал, заменит ли ИИ человека в строительстве — на стадии проектирования и подготовки документации.
По его словам, ИИ способен генерировать идеи компоновки и визуализации, однако на текущем этапе не может предложить полноценные концептуальные или проектные решения. Включение ИИ в генеративный дизайн пока преждевременно, так как предложенные варианты визуализаций требуют тщательной оценки с точки зрения проектных норм и корректности интерпретации данных.
Важно рассматривать замену архитектурных бюро ИИ как цель, а не риск. Модели создаются для упрощения работы людей в рутинных процессах, что позволит освободить время для более творческих задач.
Однако стоит помнить, что нейросети могут генерировать результаты без понимания контекста. ИИ не способен анализировать внешнюю среду или учитывать нестандартные ситуации. Поэтому ответственность за ошибки, допущенные в проектах, сгенерированных ИИ, лежит на человеке. Использование результатов работы ИИ должно проходить через качественную оценку специалистами.
Для достижения успеха в применении ИИ необходимо тщательно подходить к формированию базы знаний и выбирать процессы, где затраты на обучение нейросети сопоставимы с получаемыми результатами. Это касается таких задач, как анализ больших данных, машинное зрение и планирование.
Вывод: ИИ может стать мощным инструментом в строительстве, но его использование требует внимательного подхода и контроля со стороны специалистов.
❤10👍9🤔7👏6🔥4⚡4👎2
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Москва, Подмосковье, Урал, Тюмень, Башкирия, Уфа и Челябинск — регионы-лидеры по КРТ, по версии Департамента комплексного развития территорий Минстроя
Мария Синичич, директор департамента, в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко рассказала, почему не все регионы развивают КРТ, кто из девелоперов является лидером программы, а также предположила, когда все цели по КРТ будут достигнуты.
Также Синичич рассказала об изменениях в законодательстве по КТР в 2025 году и о том, почему экономическая ситуация не сильно сказывается на развитии программы:
В России застройщики активно участвуют в проектах по КРТ — есть среди них и лидеры:
Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.рф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео
Мария Синичич, директор департамента, в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко рассказала, почему не все регионы развивают КРТ, кто из девелоперов является лидером программы, а также предположила, когда все цели по КРТ будут достигнуты.
«Надеюсь, что никогда. У нас исчерпаны земельные участки, свободные под застройку. Соответственно, все, что связано со второй волной урбанизации, с застройкой территории, которую можно модернизировать, сделать более современными, качественными, — это как раз бывшие промзоны, жилые кварталы. Это наш потенциал», — отметила Мария.
Также Синичич рассказала об изменениях в законодательстве по КТР в 2025 году и о том, почему экономическая ситуация не сильно сказывается на развитии программы:
«Первые годы — это бумажная работа. И это позволяет сегодня рассчитывать, что первые два года, когда у нас высокая ключевая ставка, застройщики потратят на бумажные работы. И мы, как регулятор, как Минстрой, регионы так и настраиваем: занимайтесь сейчас всем решением проблем, когда это все пройдет, мы сможем оперативно выйти на стройку», — пояснила Мария.
В России застройщики активно участвуют в проектах по КРТ — есть среди них и лидеры:
«Самый большой пакет сегодня наблюдается у компании "Самолет". А "Страна Девелопмент" выполняет, на мой взгляд, одну из самых больших работ в части работы с жителями, с выкупом жилой недвижимости», — отметила Синичич.
Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.рф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео
❤8👏7🤔6🔥5⚡5👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В приложении Crangle можно совместно настроить все строительные краны
Оно предназначено для операторов кранов, грузчиков, монтажников и других специалистов в индустрии кранов.
Основные функции приложения:
⚫️ Настройка и конфигурирование кранов из 12 базовых типов, включая всепогодные и башенные краны. Пользователи могут сохранять настроенные краны для будущего использования.
⚫️ Инструмент линейки для точных измерений.
⚫️ Калькулятор Crangle для различных расчётов нагрузки.
⚫️ Данные можно загрузить в среду общих данных, делиться с другими пользователями таблицами диапазонов и генерировать комплексные сметы на месте.
Оно предназначено для операторов кранов, грузчиков, монтажников и других специалистов в индустрии кранов.
Основные функции приложения:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11⚡8🔥7👏5❤4🤔4
Кейс: как RTlabs обновили робота Макса и внедрили в него LLM
RTlabs поделились на Хабре о том, как делали Робота Макса для портала «Госуслуг». Он был хорош, но не идеален: точность его ответов составляла 80%, а шаблонные ответы не всегда подходили пользователям. Так что с января 2024 года робота начали обновлять.
Провели исследование аудитории
Глубинное исследование помогло понять потребности и проблемы пользователей:
- Люди хотят быстро получать услуги без бумажной волокиты.
- Им важно избежать стресса при взаимодействии с госорганами.
- Пользователи ценят простоту и точность ответов.
Внедрили LLM
Разработчики интегрировали YandexGPT 4. Она создаёт короткие и нешаблонные ответы, учитывает контекст диалога и даже формирует пошаговые инструкции.
Создали RAG-систему
RAG-систему (Retrieval Augmented Generation) подключает модель к базе знаний, включающей все материалы с Госуслуг: новости, полезные статьи и ответы на частые вопросы, а также к внешним актуальным источникам.
Для поиска релевантной информации используется векторный поиск от Яндекса. Он преобразует текст в числовые векторы, что позволяет находить семантически близкие документы.
Что изменилось с LLM
⚫️ Лаконичные ответы. Робот Макс теперь даёт точные ответы без лишней информации.
⚫️ Поддержка контекста. Если вы спросите о загранпаспорте для ребёнка, а затем уточните, чем новый образец отличается от старого, Робот Макс поймёт, о чём речь.
⚫️ Пошаговые инструкции. Например, если вы потеряли загранпаспорт за границей, Робот Макс сразу предложит чёткий алгоритм действий.
⚫️ Ссылки на источники. В ответах теперь есть ссылки на материалы Госуслуг, чтобы пользователи могли уточнить информацию.
Итог
Главное, что теперь умеет робот, — лучше понимать контекст сессии пользователя. Он не разрывает беседу и может «помнить» тему на протяжении всего диалога.
RTlabs поделились на Хабре о том, как делали Робота Макса для портала «Госуслуг». Он был хорош, но не идеален: точность его ответов составляла 80%, а шаблонные ответы не всегда подходили пользователям. Так что с января 2024 года робота начали обновлять.
Провели исследование аудитории
Глубинное исследование помогло понять потребности и проблемы пользователей:
- Люди хотят быстро получать услуги без бумажной волокиты.
- Им важно избежать стресса при взаимодействии с госорганами.
- Пользователи ценят простоту и точность ответов.
Внедрили LLM
Разработчики интегрировали YandexGPT 4. Она создаёт короткие и нешаблонные ответы, учитывает контекст диалога и даже формирует пошаговые инструкции.
Создали RAG-систему
RAG-систему (Retrieval Augmented Generation) подключает модель к базе знаний, включающей все материалы с Госуслуг: новости, полезные статьи и ответы на частые вопросы, а также к внешним актуальным источникам.
Для поиска релевантной информации используется векторный поиск от Яндекса. Он преобразует текст в числовые векторы, что позволяет находить семантически близкие документы.
Что изменилось с LLM
Итог
Главное, что теперь умеет робот, — лучше понимать контекст сессии пользователя. Он не разрывает беседу и может «помнить» тему на протяжении всего диалога.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8🤔8👏6⚡3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поздравляем с 23 февраля!
Пусть ваши идеи всегда находят поддержку, программы работают без сбоев, а каждый проект приносит гордость и успех! Желаем вам крепкого здоровья, вдохновения и крутых технологий под рукой.
Спасибо, что вы с нами и что вы делаете мир лучше. С праздником, друзья!
Пусть ваши идеи всегда находят поддержку, программы работают без сбоев, а каждый проект приносит гордость и успех! Желаем вам крепкого здоровья, вдохновения и крутых технологий под рукой.
Спасибо, что вы с нами и что вы делаете мир лучше. С праздником, друзья!
👍9❤8🔥6👏6⚡4🤔3
Ученые Якутии разработали новую технологию мониторинга мерзлоты для строительства в Арктике
Технологии СММ, Системы Мониторинга Мерзлоты, включают фоновый и геотехнический мониторинг мерзлоты по датчикам. Это помогает в режиме реального времени на месте и удаленно отслеживать температурные и влажностные условия грунтов, на которых строятся объекты. Это позволяет выявлять проблемы с устойчивостью фундаментов зданий, мостов и дорог и предотвращать разрушения.
Исследования и внедрение
Учёные продолжают исследования, в том числе потому что глава региона поставил задачу ускорить сроки строительства объектов в Якутии. Среди возможных решений рассматривается создание современного проектного института с использованием передовых технологий и опыта работы на вечномерзлых грунтах.
Технологии СММ, Системы Мониторинга Мерзлоты, включают фоновый и геотехнический мониторинг мерзлоты по датчикам. Это помогает в режиме реального времени на месте и удаленно отслеживать температурные и влажностные условия грунтов, на которых строятся объекты. Это позволяет выявлять проблемы с устойчивостью фундаментов зданий, мостов и дорог и предотвращать разрушения.
Исследования и внедрение
Учёные продолжают исследования, в том числе потому что глава региона поставил задачу ускорить сроки строительства объектов в Якутии. Среди возможных решений рассматривается создание современного проектного института с использованием передовых технологий и опыта работы на вечномерзлых грунтах.
🔥8⚡7🤔6❤5👍5👏2
Визуализация ИИ-зации Кремниевой долины: с 5% до 80% в общем количестве стартапов выросла доля проектов с ИИ
Американский инкубатор Y Combinator поделился инфографикой. Среди их ИИ-проектов есть и строительные. ИИ используют для проверки чертежей и моделей перед отправкой документации на экспертизу (как в Permitify), для учета коммерческой недвижимости и упрощения бухгалтерии и финансового планирования (как в TripleZip) или для создания чертежей по простым эскизам или заметкам (как в Bild AI).
Американский инкубатор Y Combinator поделился инфографикой. Среди их ИИ-проектов есть и строительные. ИИ используют для проверки чертежей и моделей перед отправкой документации на экспертизу (как в Permitify), для учета коммерческой недвижимости и упрощения бухгалтерии и финансового планирования (как в TripleZip) или для создания чертежей по простым эскизам или заметкам (как в Bild AI).
🔥10👏8🤔7👍6⚡5❤1