Telegram Web Link
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подборка редакторов кода, или айтишники пишут код максимум 2 часа — yet another podcast

И на фоне новости постом выше принесла вам подборку ИИ-ассистентов и редакторов кода. Чтобы вы тратили время не на код, а на выбор теплой страны для отпуска

Зарубежные решения
⚫️GitHub Copilot
⚫️Cursor AI
⚫️AskCodi
⚫️BlackBox AI
⚫️Claude от Anthropic
⚫️Cody от Sourcegraph

Отечественные решения
⚫️ Yandex Code Assistant
⚫️ GigaCode, GigaView и GigaIDE от Сбера
⚫️ Kodify и Software 2.0 от MTS AI

Различия между ними проявляются в уровне интеграции и функциональности:

🔵Cursor — полноценная IDE на базе VSCode с расширенными возможностями контекстного рефакторинга и контроля изменений.

🔵GitHub Copilot работает как плагин с мощным автодополнением.

🔵AskCodi и BlackBox AI больше ориентированы на автоматизацию тестов и поиск решений.

🔵Отечественные решения (Яндекс Code Assistant, Сбер GigaIDE, MTS Kodify) делают акцент на поддержке локальных языков и командной работе.

🔵А некоторые, как Claude и Cody, выделяются глубоким пониманием контекста и стилем кода проекта, а Cursor предлагает более структурированную и прозрачную работу с изменениями и отладкой.

Пробовали эти? Знаете ещё? Делитесь в комментариях⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Fuzor — BIM-платформа с продвинутым VR-функционалом

⚫️ Поддержка HTC Vive, Oculus Rift, Windows MR с трекингом положения и рук.
⚫️ В VR: редактирование моделей (перемещение объектов, смена материалов, солнечные исследования).
⚫️ 4D-просмотр строительства с управлением анимацией и паузами.
⚫️ Аннотации, голосовые комментарии, скриншоты и видео в VR.
⚫️ Автономные VR-просмотрщики для распространения проектов без установки ПО.
⚫️ Игровой движок обеспечивает работу с большими BIM-моделями без потери производительности.
⚫️ Интеграция с 4D/5D-данными и планировщиками (Primavera, MS Project).

Попробовать можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайские ученые поместили выращенные в пробирке клетки мозга человека на чип и получили робота, который может обучаться быстрее ИИ... да еще и зачатками интуиции обладает

Новый виток эволюции? Берем лучшее от человека и ИИ и соединяем с помощью софта: управляется робот с помощью опенсорсного MetaBOC — интерфейса между чипом с клетками и другими электронными устройствами. А обучают его в симуляции, как и обычных гуманоидных роботов.

Самосознание ИИ близко, коллеги. Но пока не расходимся 😁
✍️ Как создать ИИ-агента для инженерных задач

Нашли статью Ананде Бергмана (директора по развитию компании Viktor.ai и эксперта в области BIM), где он рассказывает, как создать своего ИИ-ассистента для проектирования. Ниже — инструкция тезисно.

Основная проблема большого ИИ на сегодня — его неточность. Ананде предлагает создать связку из LLM, скриптов и человека, чтобы эту проблему побороть.

⚫️ LLM понимает ваши запросы на естественном языке, принимает изображения и текст, управляет процессом.
⚫️ Инструменты (скрипты, модули) выполняют конкретные инженерные задачи — например, анализ изображений, расчёт методом конечных элементов (FEM).
⚫️Человек в цикле — инженер контролирует процесс, проверяет результаты и принимает финальные решения.

Выберите платформу и инструменты
🔵 Для прототипа подойдут Python и публичные API LLM (Claude, ChatGPT, Llama).
🔵 Для визуализации и расчётов добавьте свои скрипты на Python (например, matplotlib для графиков, numpy/scipy для расчётов).
🔵 Для интеграции используйте open-source проекты, например, Simple Truss Analysis agent.

Опишите системное сообщение и инструменты
🔵 Системное сообщение — это инструкция для LLM: кто он, что должен делать, какие правила соблюдать.
🔵 Описание инструментов — список функций, которые агент может вызывать (например, анализ изображения, расчёт FEM), с описанием входных и выходных данных.

Реализуйте посредника между LLM и инструментами
🔵 LLM не может напрямую запускать ваши скрипты. Он формирует запрос (например, «проанализируй это изображение»), а ваш агент выполняет нужную функцию и возвращает результат LLM.
🔵 Для Python это обычно цикл: получить запрос → вызвать нужный инструмент → вернуть результат агенту.

Проверьте работу на простых примерах
🔵 Начните с простого: дайте агенту изображение простой фермы, посмотрите, как он извлекает геометрию и запускает расчёт.
🔵 Проверьте, правильно ли агент интерпретирует нагрузки, опоры и элементы.
🔵 Исправляйте промпты и дорабатывайте инструменты по мере необходимости.

Добавьте контроль инженера
🔵 Всегда проверяйте результаты: агент может ошибаться, особенно на сложных чертежах.
🔵 Позвольте агенту запрашивать уточнения, если данных недостаточно.

Экспериментируйте и развивайте
🔵 Добавляйте новые функции: подбор профиля, проверка по нормам, генерация отчётов.
🔵 Для сложных задач используйте специализированные агенты (например, отдельный агент для анализа изображений).
🔵 Если нужно — дообучайте модель на своих данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А коллеги из ПИКа продолжают экспериментировать с Krea

И снова тестируют инструмент Paint — «примеряют» двери и окна. На видео все довольно интуитивно: показываем GPT, где и что изменить, с помощью стрелочек — и смотрим результат.
LTX выпустила открытую модель для генерации видео

LTX Studio представила открытую модель генерации видео ltxv-13b на 13 млрд параметров с рекордной скоростью — до 30 раз быстрее аналогов при сохранении высокого качества.

⚫️Модель на технологии multiscale rendering анализирует сцену на нескольких уровнях детализации: крупные объекты остаются стабильными, а мелкие детали сохраняются без потерь. Это снижает нагрузку на «железо» (работает на GPU с 6 ГБ памяти) и уменьшает артефакты, обеспечивая плавное движение и согласованность кадров.

⚫️Есть управление ключевыми кадрами и ракурсами камеры, что даёт полный контроль над видеорядом.

Веса и код опубликованы на GitHub и HuggingFace, а саму модель можно бесплатно протестировать на LTX Studio. Видеореклама ЖК стала доступнее только что🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Умная Астана, или будущее общественного порядка

Города становятся «очень наблюдательными»: жительница Астаны снимала из окна Парад Победы (он проходил в городе сегодня), когда к ней подлетел дрон и предупредил, что видеосъемка запрещена. Осталось только лучом смерти сжигать мобильник 😁

Решила разобраться, что за киберпанк у них там творится. Так вот: дроны в Астане летают в основном в дни массовых мероприятий и входят в программы «Умный город» и «Безопасный город». Вместе с камерами и ИИ они интегрированы в цифровой двойник города и помогают вести видеоаналитику в реальном времени.
Компания DAMODA побила свой же рекорд Гиннеса, одновременно запустив в небо над Вьетнамом 10518 коптеров

Это на 321 коптер больше, чем в сентябре 2024 года. На этот раз шоу проходило в городе Хошимин и было приурочено к празднованию 50-летия освобождения Юга и национального воссоединения Вьетнама.

Цифры цифрами, а на видео красота какая😊
Акции Google упали почти на 9% после новости о том, что Apple планирует заменить стандартный поиск Google в браузере Safari на ИИ-поисковик от OpenAI, Anthropic и других провайдеров

Это серьёзно угрожает рекламным доходам Google, поскольку Apple приносит компании около $20 млрд в год за использование гугл-поиска по умолчанию на устройствах, а это миллиарды пользователей. Услышав это, инвесторы пошли «сливать» акции, а то вдруг упадут. Л — логика: от этой паники бумаги и обвалились.

Кроме того, против Google идёт крупное судебное дело в США, где власти требуют разделить компанию на части и прекратить эксклюзивные соглашения с партнёрами, включая Apple. Это создаёт риск для Google потерять выгодные контракты и усиливает давление на компанию. Так что, возможно, не последнее падение наблюдаем.
BCG_AI_Agents_MCP.pdf
22.8 MB
MCP: как AI-агенты становятся умнее и самостоятельнее благодаря новому протоколу

В мире ИИ появился новый язык общения — Model Context Protocol (MCP). За несколько месяцев его подхватили OpenAI, Microsoft, Google, Amazon и другие гиганты. Но что это значит для бизнеса, и почему MCP может изменить рынок ИИ-агентов, разбирались аналитики BCG.

MCP — «переговорная комната» для ИИ
Представим, что каждый агент — гениальный одиночка: варится в своём «котле» данных, интеграция и координация сложные. MCP решает эту проблему, создавая единый протокол, позволяющий агентам:

⚫️быстро обмениваться данными, инструментами и знаниями;
⚫️координировать действия между собой и с людьми;
⚫️легко интегрироваться с корпоративными системами через REST/gRPC API и SDK с открытым исходным кодом на Python, JS, Go.

Протокол поддерживает работу с популярными платформами (LangChain, HuggingFace и др.), сборку без программирования и автоматизацию сложных процессов.

Зачем MCP бизнесу?
⚫️Ускорить внедрение AI: запускайте агентов за дни благодаря low-code-платформам и API. Подключайте новых агентов и интегрируйте их с существующими системами без головной боли. MCP позволяет создавать мультиагентные системы, в которых агенты разных производителей и на разных языках могут работать вместе.
⚫️Обеспечить безопасность: MCP включает контроль доступа, стандартизацию запросов и аудит, чтобы ваши данные были в безопасности.

Выводы
По выводам отчета каждые 7 месяцев ИИ-агенты удваивают время автономной работы без необходимости контроля со стороны человека — сегодня они могут работать без надзора уже час и приходить к вам с готовым результатом. Получается, к 2027-2028-му они смогут трудиться с 9 до 18, а к 2030-му — приходить с отчетом раз в месяц.

MCP ускоряет этот прогресс, превращая одиночных помощников в настоящую автономную команду, которую можно смело оставлять без постоянного надзора.

Подробнее — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, сегодня, в День Победы, хочется сказать главное: какие бы передовые технологии ни появлялись, самое важное — это применять их во благо.

И нам с вами повезло не только создавать будущее, но и уметь сохранить главное из прошлого. С помощью алгоритмов и технологий восстанавливать архивы, памятники, сохранять места боевой славы. И мы это делаем, потому что помним и чтим Ту Победу из рассказов дедов и прадедов, помним, что мир — это самое ценное. И это знание нужно передать следующим поколениям, чтобы быть достойными подвига прошлого.

С праздником Великой Победы! Пусть в ваших семьях всегда будет мир.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Immersive Factory — платформа для VR-тренировок и обучения в области безопасности на рабочем месте

Компания проводит обучение с помощью популярных гарнитур (Pico Neo 3, Meta Quest 2 и другие) и собственного ПО и работает с различными отраслями — например, со стройкой, фармой, логистикой и другими. Среди клиентов: Shell, Colas, Siemens, Moët Hennessy, Suez, Volvo, P&G, Engie, Airbus и другие.

Кейсы:
⚫️Tyson Foods сократила после обучения производственный травматизм на 20%. 89% учащихся заявили, что почувствовали себя более подготовленными после обучения в виртуальной реальности.
⚫️Компания Verizon обучала сотрудников действиям при вооружённом нападении на магазин. В результате 97% сотрудников заявили, что чувствуют себя готовыми к опасной ситуации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Deep Research в ChatGPT добавили интеграцию с GitHub — пока в бета-версии

Вайбкодеры, возрадуйтесь: теперь можно напрямую анализировать репозитории кода и связанные с ними документы, размещённые на GitHub.

Что можно
🔵задавать вопросы о конкретных репозиториях кода;
🔵запрашивать сводки структуры кода и шаблонов;
🔵понимать, как реализовывать API с помощью примеров, взятых непосредственно из подключённого контента GitHub.

Как работает
Подключаете репозиторий → ChatGPT выполняет расширенный анализ, по времени от 5 до 30 минут → после интерпретации кода и документации ИИ составляет структурированный отчёт со ссылками на конкретные строки кода.

Фича пока доступна подписчикам ChatGPT Plus, Pro и Team, но собираются раскатить и на пользователей Enterprise и Education.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/05 23:34:41
Back to Top
HTML Embed Code: