HR-отдел «Самолета» ускорил подготовку отчётов 360° на 75% с помощью ИИ

Нейросеть на базе модели GPT-4.5 по промту (на скриншоте) готовит отчёт по сотруднику — с его сильными сторонами, зонами роста и вопросами для встреч. После нейронки отчеты проверяют HR.

Модель обучена на внутренней базе документов, адаптирована под стиль застройщика, использует только анонимные данные и полностью соответствует требованиям безопасности и законодательства.

На пилоте обработали 27 анкет — результаты:
🟠Время подготовки обратной связи сократилось больше чем в 3 раза
🟠Удовлетворённость сотрудников фидбеком выросла до 94%
🟠Руководители стали чаще предлагать корректировки - на 32% больше
🟠Персонализация обратной связи улучшилась с 4,2 до 4,5 баллов

Молодцы, коллеги: теперь у HR «Самолета» больше времени на то, до чего руки не доходили.

Яндекс открыл своего ИИ-помощника для службы поддержки клиентов — Yandex Neurosupport — для тестирования

⚫️Помощник автоматически предлагает готовые варианты ответов на вопросы клиентов, используя базу знаний компании. Оператор может быстро отправить подсказку, подкорректировать её или написать свой ответ.

⚫️Внутри — облегчённые моделей семейства YandexGPT, дообучить их можно на своей базе знаний. Интеграция через API или на инфраструктуре заказчика.

⚫️В Яндексе сервис уже ускорил решение вопросов клиентов на 10–15% в Маркете и Еде (при сохранении качества). В будущем компания планирует добавить ИИ-агентов, которые смогут помогать клиентам без участия оператора.

Сервис доступен в Yandex Cloud по заявке для закрытого теста.

Собрали для вас самые пересылаемые и полезные публикации на канале за последнее время. Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:

💚Про Varwin XRMS — российскую no-code платформу для создания и управления VR/AR-проектами.

💚Здесь про многоступенчатый метод автоматизированной генерации цифровых моделей от команды ИТМО и Rocket Group.

💚А вот Сбер запустил Kandinsky 3D — первый российский сервис на базе ИИ для быстрой генерации 3D-моделей, и я его потестила.

💚Подборка из 9 бесплатных курсов по ИИ от Google.

💚Меняем окна, двери, фасады — МК от ПИКа по Krea.

💚про CAD-Llama — фреймворк, который адаптирует LLM для создания параметрических 3D-моделей по обычному текстовому описанию.

💚Про новый протокол для ИИ-агентов — MCP.

Это первая часть — завтра еще принесу😊

А вот и вторая часть самых пересылаемых и полезных публикаций на канале за последнее время. Первая часть — тут.

Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:

💚6 репозиториев Гитхаба для тех, кто проектирует— архитектуру или агентов
💚MIT, Microsoft и Google представили периодическую таблицу для ML
💚Как создать ИИ-агента для инженерных задач.
💚Что такое RAG, и чем она хороша для поиска по нормативке.
💚Как работают GAN (генеративно-состязательные сети) в архитектуре
💚Про CAD-Llama — фреймворк для адаптации LLM под создание параметрических 3D-моделей по обычному текстовому промту.
💚Вот исследование лаборатории DroneCam об LLM на борту дрона без облаков

Чек-лист по внедрению ИИ в бизнесе — Directum

1. Определите стратегию внедрения ИИ
🔵Определите, какие задачи и процессы в компании могут быть оптимизированы с помощью ИИ.
🔵Установите бизнес-цели, которых вы хотите достичь с помощью новых технологий.
🔵Оцените готовность компании: наличие и качество данных, компетенции сотрудников, состояние ИТ-инфраструктуры.

2. Актуализируйте операционную модель
🔵Проанализируйте, как изменятся роли, процессы и ответственность сотрудников после внедрения ИИ.
🔵Определите, какие задачи будут автоматизированы, а какие останутся за людьми.
🔵Проверьте, не возникнут ли узкие места на других этапах бизнес-процессов.

3. Оцените данные и инфраструктуру
🔵Убедитесь, что у вас есть доступ к необходимым данным, и они соответствуют требованиям по качеству и безопасности.
🔵Проведите предварительную обработку данных: проверьте их актуальность, структурированность и целостность.
🔵Оцените готовность ИТ-инфраструктуры к работе с ИИ-решениями.

4. Учитывайте нормы этики и безопасности
🔵Сформулируйте внутренние принципы работы с ИИ.
🔵Проведите анализ данных и моделей на наличие предвзятости.
🔵Обеспечьте защиту данных и соответствие законодательству.

5. Приступайте к внедрению
🔵Начните с пилотного проекта на одном из процессов.
🔵Оцените результаты, соберите обратную связь и масштабируйте успешные решения на другие подразделения.

6. Подготовьте команду
🔵Организуйте обучение сотрудников работе с ИИ.
🔵Создайте команду специалистов по data science, машинному обучению и промпт-инжинирингу.
🔵Внедрите культуру постоянного развития и экспериментов с инновационными технологиями.

Подробнее — в прикрепленном файле

Справочно: компания Directum разрабатывает системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов и активно внедряет ИИ в свои решения.