Telegram Web Link
💧 В Москве теперь можно передавать показания счётчиков воды голосом через виртуального помощника Алису на портале mos.ru

Навык работает на умных колонках, в приложении и чате, доступен без подписок и с любой учётной записью, даже с упрощённой.

Для подключения скажите: «Запусти навык “Мосуслуги”» и привяжите аккаунты mos.ru и Яндекса. Данные автоматически попадут в систему без ручного ввода и звонков.

Это первый массовый городской сервис, доступный через Алису. В дальнейшем набор навыков будет расширяться, упрощая взаимодействие с городскими службами.
Forwarded from Всё о стройке
🏠 Группа «Плюс» (бывший «Самолет Плюс») со 2 июня начинает торговаться на Московской бирже в OTC-сегменте

Акции под тикером PLUS на внебиржевых торгах смогут купить только квалифицированные инвесторы. И хотя внебиржевой (OTC) рынок предлагает меньшую ликвидность по сравнению с основной площадкой, выход на OTC открывает новые возможности. Инвесторы теперь могут свободнее докупать акции или входить в капитал компании до планируемого IPO в 2026 году.

Напомним, ОТС — это сервис заключения внебиржевых сделок с акциями без листинга с расчетами через центрального контрагента (ЦК).

Руководство компании уверено в перспективах развития: сокращение долга, расширение технологического направления и планы на IPO делают группу «Плюс» привлекательной для долгосрочных инвестиций.

Справочно: Группа «Плюс» объединяет офисы продаж недвижимости в более чем 300 городах России и технологическую платформу для риелторов, агентств недвижимости и застройщиков, у которой уже около 40 тысяч пользователей.
В арсенале компании — CRM-системы, ИИ-ассистенты для риелторов и финтех-продукты. В 2024 году через платформу «Плюса» было проведено 186 тысяч сделок.

В арсенале компании — CRM-системы, ИИ-ассистенты для риелторов и финтех-продукты. В 2024 году через платформу «Плюса» было проведено 186 тысяч сделок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На все пропеллеры мастера: в Китае показали ещё одно применение дронов

Гибкие экраны достаточно лёгкие и не требуют большой грузоподьемности. Китайские компании EHang, DJI и ряд стартапов из Шэньчжэня уже представляют услуги размещения рекламы с помощью дронов.
3 технологии ИИ от NVIDIA для обучения роботов движениям и ориентации в физическом мире

Физический ИИ учит машины понимать физический мир и взаимодействовать с ним, учитывая законы физики и реальные свойства объектов. NVIDIA открывает робототехникам свои технологии, на которых можно обучать манипуляторы, в том числе для стройки.

💚 DextrAH-RGB: хватка, как у человека
Этот проект позволяет роботам видеть объекты так, как их видит человек, используя стереоскопические RGB-камеры и мощные нейросети. Обучение проходит в симуляторе NVIDIA Isaac Lab, где робот учится захватывать предметы разной формы и текстуры, а если первая попытка неудачна, корректирует хват.

Пример: робот Atlas от Boston Dynamics уже использует эту модель для переноса коробок разной формы.

💚 DexMimicGen: робот-имитатор
Чтобы научить робота работать двумя руками, обычно требуются тысячи демонстраций. DexMimicGen на основе собранных демонстраций 60 человеческих движений генерирует около 21 тысячи смоделированных траекторий (с разными углами, скоростями и объектами) для обучения ИИ.

Пример: робот-гуманоид сортирует банки с точностью 90% (против 0% при обучении только на реальных данных).

💚 GraspGen — библиотека из 57 млн захватов
Научить робота надежно захватывать предметы — одна из самых сложных задач в робототехнике. Каждый предмет уникален по форме, размеру, весу и материалу, а значит, робот должен уметь подстраиваться под эти параметры. Чтобы научить машину этому, нужны огромные объемы данных с примерами успешных захватов.

Что это: GraspGen — набор синтетических данных о двухпальцевых захватах для роботов Franka Panda gripper и Robotiq 2F-140, а также вакуумных захватах. Роботехники через адаптеры и соответствующее ПО могут обучать и другие модели.

Физический ИИ всё ближе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как ИИ-лаборатория ПИКа помогла менеджерам застройщика лучше продавать, или о модуле анализа видов из окон R2.Видоботы

Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе, рассказал про то, как его команда на базе платформы R2 разработала анализатор видов из окон. Этот инструмент теперь помогает девелоперу презентовать и продавать квартиры на сайте.

Что хотели
Заказчиком модуля выступил отдел продаж ПИКа. Менеджерам требовался наглядный инструмент, позволяющий быстро показывать клиентам, что именно те увидят из своей будущей квартиры. Плюс процесс должен был работать автоматически и легко масштабироваться.

Как делали
Разработку вели на собственной платформе R2 с использованием ее инструментов — цифровых моделей Москвы, генплана, здания с информацией о планировках квартир.

Что получилось
Модуль рассчитывает поле видимости из окон с учётом ориентации зданий и выводит результаты в двух форматах: схематичном изображении направлений видов и текстовом описании объектов с указанием типа окна и комнаты. Также включено процентное соотношение разных объектов в поле зрения.

Как использует бизнес

Теперь на сайте ПИК у каждой квартиры есть вкладка «Вид из окна», где можно изучить визуализацию и применить фильтры. Инструмент работает автоматически и легко масштабируется на все проекты. В будущем команда планирует развивать сервис с применением искусственного интеллекта и расширять его возможности.
Forwarded from Всё о стройке
Предложение_для_инвесторов.pdf
1.5 MB
«Самолет» собирает заявки на покупку паев своего фонда арендной недвижимости (ЗПИФ) «Самолет. Инвестиции в недвижимость» (тикер XHOUSE)

Данный ЗПИФ инвестирует в проекты «Самолет» - новые квартиры и апартаменты. Текущая стоимость активов фонда составляет 3 млрд рублей, с потенциалом увеличения до 100млрд рублей.

Доходы фонда формируются за счет средств, поступающих от сдачи жилья в аренду и его продажи. Заявленная доходность — до 24% годовых.

Фонд предназначен для неквалифицированных инвесторов. Стоимость участия — от 1000 рублей.
NtechLab_Перспективы_развития_искусственного_интеллекта_2025.pdf
3.5 MB
88% опрошенных зумеров и миллениалов используют ИИ ежедневно — NtechLab

В апреле 2025 года NtechLab и Центр развития «НОВАЯ ЭРА» спросили молодых россиян в возрасте от 18 до 35 лет, что для них ИИ. Главные ответы — ниже:

⚫️88% респондентов уже используют ИИ в повседневной жизни: пишут тексты (75%), анализируют данные (55%), используют умную технику (35%). Это значит, что молодые кадры приходят на работу уже с привычкой использовать ИИ как эффективный инструмент.

Образ ИИ для молодых специалистов:
⚫️90% воспринимают ИИ как «библиотеку знаний» для быстрого доступа к информации.
⚫️75% — инструмент для автоматизации рутины.
⚫️72% — технологический драйвер, аналог парового двигателя.
⚫️71% — «пластилин в руках человека»: ИИ должен быть настраиваемым и управляемым.
⚫️Только 29% допускают сценарий «терминатора» — опасного, неконтролируемого ИИ.

Тренды и выводы:
⚫️ИИ — это не самостоятельный субъект, а инструмент, который настраивается под задачи пользователя.
⚫️Молодёжь не воспринимает ИИ как угрозу свободе или тотального контролёра.
⚫️85% считают, что России нужно развивать ИИ, особенно в образовании, медицине, госуправлении и бизнесе.

Главный вывод: ИИ для нового поколения — это интересно, как и любые технологии. Молодежь воспринимает нейросети как рабочий инструмент, а не как угрозу. Это может помочь во внедрении нейросетей в процессы организации — например, можно ввести систему бадди, где зумеры помогают разобраться в сервисах более старшим поколениям.

Подробнее — в прикрепленном исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-журналисты вышли на улицы «нейроМосквы»

Перед вами уникальные кадры: москвичей опросили с помощью новейшей технологии — Veo 3.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Spatial-MLLM — мультимодальная модель на архитектуре с двумя энкодерами для одновременного анализа 2D-изображений и восстановления 3D

⚫️Первый энкодер распознает, что изображено на 2D — объекты, их типы и свойства; второй помогает понять, как эти объекты расположены в пространстве — например, насколько они близко друг к другу, где находится передний план, а где задний и т.д.

⚫️Она умеет «достраивать» трёхмерные связи между объектами, используя только 2D-данные, без необходимости прямого обучения на 3D-моделях.

Такой подход позволяет лучше анализировать планы, чертежи и визуальные данные, а также помогает системам автоматизации точнее ориентироваться в пространстве.

Документация на Гитхабе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Собрала для вас самые пересылаемые публикации на канале за неделю. Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:

Интересные истории

💚Сюжет про BuilderAI о том, как индусы 8 лет имитировали работу ИИ и называли себя Наташами — весьма зашел.
💚В свежем номере журнала MIT не только про ИИ-агентов, но и немного апокалипсиса, астероидов и ядерных зарядов.

Учимся и применяем

💚3 курса по ML от Школы аналитики данных Яндекса.
💚3 популярные GAN-модели для генеративного проектирования.

Смотрим, как там у коллег дела

💚ПИК вовсю использует нейросети и помогает менеджерам продавать квартиры с помощью анализатора видов из окон. Круто же делают. Они там себе в ИИ-команду коллегу ищут — посмотрите. Вдруг начнете так же.
💚А «Самолет» меж тем признали одной из самых клиентоцентричных компаний России. Поздравляем коллег😊

Если у вас есть интересные кейсы, новости, технологии — присылайте нам в бот или пишите в комментарии.

Бот вот —
@alliance_of_digital_leaders_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-дрон на ИИ от инженеров Калифорнийского технического умеет менять форму и самостоятельно понимает, когда пора «обращаться»

Это делает машину ещё более проходимой и в будущем пригодится при доставке товаров.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И вдогонку к предыдущему — только со звуком смотрите 😁

А учёные из Южной Кореи разработали медицинского робота, который умеет менять форму, как Т1000 из «Терминатора 2».

Восстание машин близко: однажды учёные подумают, а почему бы не сделать робота-дрона текучим — и нам ... 😁
Forwarded from Всё о стройке
Собрали 100 нейронок на все случаи жизни🤓

Они разделены по категориям: чат-боты, тексты, презентации, картинки и многое другое.

#ии
TeDo_Умная мобильность_2025 (23 стр).pdf
2.1 MB
ИИ в автопроме — главное из отчёта «Технологий Доверия»

Автопроизводители доверяют нейросетям ключевые процессы:
⚫️Проектирование — алгоритмы за 2 недели тестируют то, на что у людей уходили месяцы (аэродинамика +15%, безопасность +20%).
⚫️Производство — на заводах Volkswagen роботы с ИИ-зрением находят микротрещины в 40 раз точнее человека.
⚫️Сервис — предиктивные системы BMW предупреждают о поломках за 3000 км до их возникновения.

ТОП-3 страны по внедрению автономных технологий:
⚫️Китай — 500 км «умных» дорог в Шанхае, где светофоры «общаются» с машинами.
⚫️США — Waymo тестирует беспилотное такси в 50°C жаре Аризоны.
⚫️Россия — грузовики КамАЗ без водителей уже перевезли 800 тыс. тонн по трассе М-11.

Новые ИИ-решения делают электромобили умнее:
⚫️BYD Blade Battery — нейросети продлевают жизнь батареям на 30%.
⚫️Tesla Optimus — робот-заправщик, который сам подключает зарядный пистолет.
⚫️Персонализация — ваш Mercedes запоминает, что в дождь вы любите +23°C в салоне и джаз.
⚫️ИИ в Porsche 911 Turbo S анализирует стиль вождения и через 500 км адаптирует подвеску и коробку передач под ваш характер.

Российские кейсы
⚫️Cognitive Pilot — трамваи в Москве с автопилотом 4-го уровня.
⚫️Яндекс Маркет — дроны-курьеры на трассе М-4 (экономия 12% на логистике).
⚫️Тинькофф «Сфера авто» — ИИ-ассистент для страхования с учётом стиля вождения.

Прогнозы
⚫️К 2030 году каждый 5-й новый автомобиль будет полностью автономным.
⚫️Рынок ИИ для автопрома вырастет до $57 млрд (сейчас $7.7 млрд).
⚫️В России появятся 20 тыс. км дорог для беспилотников.

Подробнее — в прикреплённом файле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подборка: 5 нейросетей с ризонингом

Коллеги из Яндекса рассказали про модели с ризонингом (способностью рассуждать). Такие ИИ подходят для сложных задач вроде кода и математики, но работают медленнее и дороже обычных.

Где попробовать ризонинг
⚫️OpenAI (ChatGPT-4o) — режим «Advanced Reasoning» доступен в API и ChatGPT Plus.
⚫️DeepSeek в DeepSeek-V3.
⚫️Google Gemini 1.5 — реализует «Chain-of-Thought» (цепочку рассуждений) в версии Gemini Advanced.
⚫️Алиса Pro (Yandex GPT 5) — в бета-версии доступен режим «Логический разбор», который активируется через специальные запросы и улучшает качество рассуждений.
⚫️Claude 3 (Anthropic) — режим «Аргументированные ответы» (Extended Thinking Mode) в Claude Pro и Claude 3.7 Sonnet.

Обычно такие режимы включаются в настройках или активируются через специальные команды типа «Разбери по шагам» или «Объясни логику». Это помогает получить более точные и обоснованные ответы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Lumion AI — инструмент с ИИ для создания фотореалистичных 3D-рендеров и анимаций

Ключевые особенности:
⚫️Поддержка популярных CAD-программ: Revit (через плагин LiveSync), SketchUp, ARCHICAD (через форматы FBX/DAE).
⚫️Обширная библиотека контента: более 6,200 3D-объектов и 1,250 материалов, включая растения, людей, мебель и освещение, для быстрого создания живых и детализированных сцен.
⚫️AI Upscale (Super Resolution): позволяет рендерить в 2K с последующим апскейлом до 4K, но требует видеокарту RTX.
⚫️LiveSync обеспечивает синхронизацию в реальном времени с SketchUp и Revit, позволяя видеть изменения сразу в Lumion.

⚫️Реалистичные эффекты воды, освещения и атмосферы, хотя некоторые параметры требуют ручной настройки. Легко регулируются освещение, небо, погода, времена года и стили рендера с помощью пресетов и пользовательских эффектов.

Ограничения
⚫️Нет полноценного трассирования лучей — используется гибридный рендеринг с RTX-ускорением.
⚫️Для комфортной работы нужна мощная видеокарта (рекомендуется минимум RTX 3060).
⚫️Время рендеринга зависит от сложности сцены — простые проекты рендерятся быстро, а сложные анимации могут занимать часы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/05 14:19:56
Back to Top
HTML Embed Code: