Где искать ИИ в цифровых сервисах столичного Департамента градостроительной политики — презентация Елены Романовой из Центра ИИ в градостроительстве ДГП Москвы

🟢«Цифровой нормоконтроль» — проверяет оформления проектной и рабочей документации по нормативке.
🟢«Поиск коллизий в BIM-моделях».
🟢«Квартирография» — автоматически генерирует объемно-планировочные решения для реновации с учетом нормативов, инсоляции и пользовательских ограничений.

🟢«Гибкое ценообразование» — сервис для автоматизированного определения ценообразования и оптимального объема и структуры квартир на докупку с учётом актуальной рыночной динамики.

🟢Генеративное проектирование и анализ территориального развития.

🟢«Мониторинг вывоза отходов» (ОССиГ) с помощью ИИ — сервис для анализа фотоснимков для выявления мошенничества и контроля корректности перевозок отходов.

🟢«Проверка документов для получения разрешения на строительство».

🟢«Анализ технических планов» (в разработке) — сравнивает параметры технических планов с проектной документацией и разрешениями.

🟢«Мониторинг хода строительства» — помогает получить оценку стадий выполнения строительных работ, выявляет отклонения, накапливает статистику.

Подробнее — в презентации.

Рокет Групп добавила на платформу rTIM функцию генерации проектов, на 100 % состоящих из недвижимости коммерческого назначения

🔵Теперь можно создать проект, полностью состоящий из общественно-деловых объектов — технопарков, логистических или торговых комплексов, бизнес-центров. Вся сопутствующая инфраструктура сгенерируется автоматически.

🔵Также доступна генерация проектов смешанного типа с настройкой процентного соотношения жилья и коммерции под свой запрос

Как выглядит — на видео.

Hilti Jaibot — робот для монтажа механических, электрических и сантехнических систем (MEP)

🔵Сверлит и маркирует отверстия точно по BIM-модели или чертежам.
🔵Управляется с пульта/планшета оператором.
🔵Работает даже без интернета.
🔵Держит заряд до 8 часов.
🔵Убирает за собой мусор.

Подробнее про него — на официальном сайте.

OpenAI раскатили Instant Checkout — фичу для покупок прямо в ChatGPT

🔵Сервис доступен пока пользователям в США и позволяет оформить заказ на один товар за раз и оплачивать его внутри чат-бота без необходимости переходить на сторонние сайты. В дальнейшем хотят добавить возможность собирать корзину из нескольких позиций.

🔵Фича реализована на базе открытого протокола Agentic Commerce Protocol, созданного в сотрудничестве OpenAI и Stripe.

🔵На старте Instant Checkout интегрирован с платформой Etsy, а в ближайшем будущем планируется подключение Shopify и других маркетплейсов.

🔵OpenAI будет получать комиссию с каждой сделки.

Первый пошел, ждем функцию «Алиса, купи квартиру» на наших маркетплейсах.

Тем временем отечественной кузнице технологических стартапов — «Сколково» — 15 лет

Поздравляем коллег с юбилеем!

28 сентября 2010 года был принят ФЗ «Об инновационном центре "Сколково“», и за это время Центр стал крупнейшим технологическим кластером России, объединив более 5 тысяч компаний. Совокупная выручка резидентов превысила 1,7 трлн рублей. Особое внимание уделяется ИИ: свыше 700 компаний используют его в продуктах, а 300 создают собственные технологии.

А решения участников акселератора Build up — программы по ускоренному внедрению технологий в строительную отрасль (от роботов для обмеров на площадке до ИИ) — вот уже шестой год тестируют и применяют крупнейшие застройщики.

Поздравляем коллег и желаем новых прорывных достижений, а также здоровья и гармонии в жизни🟣

В Университете Минстроя доступен бесплатный онлайн-курс «Искусственный интеллект – персональный помощник в строительстве»

... достаточно легкая подача, я в том году смотрела

Программа курса:

🔵Введение в ИИ и его применение в строительстве.
🔵Государственная политика и нормативно-правовое регулирование в сфере ИИ и ТИМ: текущее состояние и перспективы развития.
🔵Основы применения ИИ для решения задач управления жизненным циклом объектов капитального строительства.
🔵Интеграция технологий ИИ и ТИМ.
🔵ИИ как персональный помощник в профессиональной деятельности.
🔵ИИ в строительстве — от образования до внедрения.

Курс проходит дистанционно, записаться можно до 31.01.2026. По завершении выдается электронный сертификат Университета Минстроя.

Подробнее на сайте.

Тренды в ИИ к 2030 году: новые архитектуры, мощные вычисления и другое — главное из отчета института Epoch AI, подготовленного по заказу Google DeepMind

🔵Продолжение экспоненциального роста вычислительных мощностей, используемых для обучения моделей
Ожидается, что к 2030 году крупнейшие модели ИИ будут требовать в 1000 раз больше вычислений, чем современные лидеры, такие как GPT-5. Это станет возможным благодаря колоссальным инвестициям в сотни миллиардов долларов.

🔵Модульные и распределённые системы
Современные датацентры уже работают с десятками тысяч GPU одновременно. Чтобы эффективно справляться с таким масштабом, архитектуры становятся модульными: чипы объединяются в крупные комплексы с общим доступом к памяти, а вычисления распределяются через быстрое сетевое соединение с минимальными задержками (протоколы вроде RDMA, CXL).

Современные фреймворки (PyTorch FSDP, NVIDIA Megatron, Microsoft DeepSpeed) умеют автоматически управлять такими сложными схемами, что даёт огромную масштабируемость.

🔵Модели следующего поколения. К 2030 году ожидается появление моделей, которые:

— Будут обучены с использованием в 1000 раз большего объёма вычислительных ресурсов.
— Для обучения будут активно использоваться синтетические и мультимодальные данные (текст, изображения, видео), так как запасы высококачественного текста, созданного человеком, могут быть исчерпаны.
— Получат мощное развитие благодаря эффективному масштабированию на этапе логического вывода (inference scaling), что позволит им выполнять сложные рассуждения.

🔵Рост вычислительных требований и энергоэффективность
Чтобы обучить такие модели, дата-центры будут потреблять гигаватты энергии, что сравнимо с потреблением целых крупных городов. Прогнозируется, что к 2030 году на ИИ будет приходиться до 2,4% глобального спроса на электроэнергию. При этом выбросы CO2 от ИИ могут составить до 0,3% от общемировых.

Подробнее — в прикрепленном файле.

Что ждет аналитиков M&A с приходом ИИ, и можно ли переложить проверку данных по крупной сделке ИИ

Работа исследует влияние ГенИИ на процессы Due Diligence (комплексной проверки) при слияниях и поглощениях (M&A), с фокусом на финансовую и операционную части отчетности в крупных консалтинговых компаниях. Готовы ли профессионалы отдать эту часть работы ИИ? Ответ — пока нет. Главное ограничение — галлюцинации ИИ, но это не значит, что нейросети не помогают аналитикам.

Главные тезисы — ниже

Текущее положение
🔵ГенИИ используется только для документационных задач: структурирование отчетов (67% респондентов), саммаризация документов (56%), написание писем (44%)
🔵В финансовом анализе не применяется из-за проблем с галлюцинациями (100% респондентов), конфиденциальностью данных (89%), непрозрачностью выводов (78%)

Изменения в работе аналитиков
Исчезают ручные: обработка сырых данных из VDR, написание черновиков отчетов, базовый анализ контрактов, создание стандартных презентаций.

Остаются за аналитиками и усиливаются ИИ:
🔵Валидация выводов ИИ.
🔵Интерпретация сложных финансовых паттернов.
🔵Клиентские коммуникации.
🔵Ответственность за конечные выводы.

Организационные изменения, которые уже видят респонденты в бизнесе
🔵Появление ГенИИ-активистов в командах — ИИ приходит в компании именно снизу, сначала распространяется горизонтально по командам и смежным отделам и уже потом одобряется руководством. Очень редко ИИ можно привить искусственно вертикально.
🔵Сдвиг от пирамидальной структуры к более плоской — становится меньше аналитиков начального уровня.
🔵Сокращение времени проектов на 25-30% без сокращения штата.

Аналитик превращается из обработчика данных в интерпретатора и валидатора выводов ИИ. Технические навыки работы с нейросетями становятся обязательными — 78% респондентов отметили их как критические.

Подробнее — в прикрепленном файле.

А вас раздражают какие-то фразы руководителей? СберУниверситет провел исследование и с помощью ИИ проанализировал самые раздражающие фразы начальства. Вот ТОП-5 антирейтинга:

1️⃣ «Нужно сделать ко вчера» — классика плохого планирования.
2️⃣ «Это не обсуждается» — убийца инициативы.
3️⃣ «Я вас услышал» — фраза, за которой обычно ничего не следует.
4️⃣ «Головой надо думать» — унизительное обесценивание.
5️⃣ «Все очень круто, но надо переделать» — разрушительная псевдопохвала.

Эти фразы запускают настоящий гормональный шторм: растет гормон стресса кортизол и падает тестостерон, а с ним и уверенность в своих силах. Это нарушает сон, снижает иммунитет и ухудшает когнитивные функции. На нейрофизиологическом уровне сотрудник теряет способность к творчеству и анализу, мозг переходит в режим выживания.

А какая фраза из ТОПа задела вас больше всего?

А про само исследование подробнее — в файле. В конце — все ответы респондентов — например, «перестань эволюционировать»😁

Google запускает 5-дневный бесплатный интенсив по ИИ-агентам с 10 по 14 ноября 2025 года

🔵Как будет проходить
Плотное погружение с ежедневной практикой, поддержкой преподавателей и комьюнити, в конце — создадите собственного агента и сможете выиграть призы от Kaggle.

🔵Программа курса
Введение в агентов и их архитектуры → инструменты агентов и MCP → контекст и управление памятью → метрики, логирование и оценка → разворачивание и масштабирование.

🔵Требования
Опыт работы с Python, базовое понимание ГенИИ, представление о Google AI Studio и Kaggle Notebooks или желание в этом разобраться.

Регистрация тут.

Первый в столице четырехэтажный промышленный технопарк получил статус МПТ

Объект будет построен в районе Отрадное. Здесь разместятся производственные, складские и офисные пространства, рассчитанные на предприятия обрабатывающей промышленности и компании инновационного сектора. Об этом сообщил Максим Ликсутов.

🚚 Ключевой особенностью будущего технопарка станет уникальное для столицы решение — четыре этажа с интегрированными авторампами. Такая планировка позволит грузовому транспорту напрямую заезжать на верхние этажи по винтовым пандусам и оптимизировать логистику внутри здания.

После введения в эксплуатацию технопарк создаст более трех тысяч новых рабочих мест для высококвалифицированных специалистов на сверо-востоке Москвы.

Статистика по установке промышленных роботов по странам за 2024 год — по данным IFR "World Robotics 2025"

В 2024 году в мире установили 542 тыс. промышленных роботов — почти вдвое больше, чем 10 лет назад. Лидерами стали Азия (74%), Европа (16%) и Америка (9%).

ТОП-5 стран по установкам:

1️⃣ Китай — 295 тыс. единиц (54% мировых установок, больше всех в истории).
2️⃣ Япония — 44,5 тыс.
3️⃣ США — 34,2 тыс.
4️⃣ Южная Корея — 30,6 тыс.
5️⃣ Германия — 27 тыс.

Общее число робототехники в мире выросло на 9%, до 4,66 млн единиц. Россия заняла 8-е место с более чем 8 тыс. установок и парком из 20864 роботов.

В 2025 году ожидается рост установок до 575 тыс., к 2028 — более 700 тыс. единиц.