Смотрим на BIM Просвете на форуме «Сила Платформы», что новенького у Sminex в стеке ИИ-разработки. Рассказывает Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации девелопера

С прошлого Просвета добавилось [или просто показали в этот раз на слайде] вот что:

🔵UI

— Anything LLM — библиотека для создания интерфейсов с LLM, гибкая и удобная для кастомизации.
— LobeChat — чат-платформа с поддержкой LLM, предназначена для интеграции в различные приложения.

🔵Агенты

— Langflow — визуальный конструктор рабочих процессов для LLM-агентов, позволяет создавать цепочки задач без кода.
— n8n — платформа автоматизации, которая интегрируется с LLM для создания сложных рабочих процессов и ботов.
— Dify — фреймворк для создания интеллектуальных агентов и чат-ботов на базе LLM с простым UI и API.

🔵Сервисы наблюдаемости

— LangSmith — платформа для управления жизненным циклом LLM-приложений, включая логирование и отладку.
— Helicone — сервис для трассировки и анализа запросов к LLM, обеспечивает детальный аудит и оптимизацию работы.

В Москве объявлен шорт-лист премии за лучшие дизайн-проекты в промышленности

🔩 Всего в этом году в Национальной премии «Лучший промышленный дизайн России» приняли участие более 500 проектов, 68 из них попали в шорт-лист. Церемония награждения лауреатов и победителей народного голосования состоится 17 октября, рассказал Максим Ликсутов.

В шорт-лист вышли компании с дизайн-проектами промышленного и медицинского оборудования, транспортных средств, упаковки продуктов питания и лекарственных средств, одежды, обуви, ювелирной продукции и многого другого.

🏆 Церемония награждения победителей состоится на площадке кинозавода «МЕТМАШ», где лауреаты получат заветные статуэтки и дипломы.

Станислав Пуртов, заместитель директора автоматизации проектного блока ПИК Digital, на BIM Просвете на «Силе Платформы» запустил голосование среди зрителей — какой ИИ-агент будет наиболее полезен для сообщества

Результаты на фото. Два самых полезных инструмента:

🟢Сводный отчёт ГИПа —37%.
🟢Ревизии и трассировка изменений — 21%.

А какого ИИ-агента ждёте вы?

Максим Курагин, аналитик данных из ГК ФСК, показал на BIM Просвете в рамках форума «Сила Платформы», как работает диалог с ИИ-агентом вместо традиционного аналитического дашборда

Плюсы: быстрее, понятнее конечному пользователю, дешевле, не надо знать код, основано на данных компании.

Правда, пока у ИИ, кроме плюсов, есть небольшие минусы:

1️⃣Нужны качественные данные. Сегодня о них вообще много говорили на форуме — в рамках одной компании сложно собрать необходимый скоп.

2️⃣Агенты могут ошибаться, но можно просить их рассказать по пунктам, как они пришли к своему ответу.

3️⃣Есть опасность утечки данных при работе через внешние сервисы — решается реализацией системы внутри закрытого контура компании.

4️⃣ Иногда сложно обучить новому инструменту пользователей. Хорошо бы до этого подготовить базу — инструкции, внутренние обучающие курсы и т.д.

Главное из отчета State of AI Report 2025 от венчурной компании Air Street Capital. Это не просто научные тренды ИИ, а тренды ИИ, подкрепленные деньгами инвесторов. То есть те, с которыми связывают получение того самого бизнес-велью

В 2025 году ИИ действительно начал рассуждать. Главный технический тренд — переход от «глубже и больше» к «умнее и параллельнее».

🔵 Новая волна архитектур — гибридный и параллельный ризонинг. DeepSeek и другие лидеры внедрили многопоточные цепочки рассуждений с объединением через Sample Set Aggregator. Это улучшает точность и снижает галлюцинации.

🔵Архитектура Mixture-of-Experts с множеством экспертов и механизм внимания Sparse Attention, который «пропускает» неважные токены, позволяют масштабировать контексты до сотен тысяч токенов с оптимизацией вычислений.

🔵RL с проверяемыми наградами (RLVR) становится стандартом для обучения ризонинг-моделей. Алгоритмы типа Group Relative Policy Optimization делают обучение надежнее и дешевле.

🔵Прорыв — обучение с LoRA-адаптерами, где обновляют лишь маленькие части модели, сохраняя ядро, нет. В итоге память остается, дообучение ускоряется.

🔵Современные ризонинг-модели учатся думать внутри сети — без явной генерации. Пример — Coconut от Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), где сложные размышления скрыты в активациях.

🔵Методы Chain-of-Thought (думать пошагово) и Chain-of-Action (действовать по ситуации и адаптироваться) теперь все чаще применяются в роботах.

🔵Ну и модели мира — они создают полноценные интерактивные 3D-виртуальные миры на основе промтов в реальном времени. Пример — Genie 3 от DeepMind.

Все эти тренды показывают: бизнес не просто играется с ИИ, а активно встраивает его в процессы, а другие — как с моделями мира — видят в них огромный потенциал (для игрового мира, например). Поэтому и появляется запрос на быстрее, точнее, дешевле, в реальном времени.

Нейросети — помощник, который никогда не спит 😴

Сначала я просто «игрался»: просил сгенерировать пару идей для постов, текстов, заголовков. А потом как-то незаметно начал экономить по 3–4 часа в день.

🕔 Сейчас у меня это полноценный рабочий инструмент: автоматизация задач, идеи для запусков, маркетинговые сценарии, аналитика, тексты, визуалы — проще перечислить, где они не помогают.

Чтобы не тонуть в хаосе каналов, я собрал для себя одну аккуратную папку — всё, что реально работает для бизнеса, маркетплейсов и маркетинга.

Туда я сам хожу, когда надо быстро придумать, сделать или вдохновиться.
Если вы тоже хотите использовать ИИ по делу — забирайте 👇🏼
https://www.tg-me.com/addlist/4WsP4rvnasE1M2Ji

ИИ, RPA, BPM, чат-боты, голосовые помощники и т.д. — TAdviser и SL Soft опросили бизнес и узнали, что рынок гиперавтоматизации стабильно развивается. ИИ активно внедряется, но популярность проверенных решений RPA (роботы) и BPM (системы управления бизнес-процессами) остается высокой

Основные выводы исследования:

🔵 Наиболее распространены чат-боты (63%), технологии ИИ (61%) и BPM (60%). Меньше применяются голосовые боты (15%), Process и Task Mining (21%) и RAG (28%).

🔵 Роботы RPA показали максимальную практическую пользу — 70% компаний отметили положительный эффект. BPM (61%), ИИ (60%) и OCR/IDP (59%) также эффективны, а вот уровень удовлетворенности ИИ-проектами пока низкий (50% скорее неудовлетворены), что говорит о ранней стадии освоения.

🔵 В ближайшие 3 года ключевыми направлениями развития ИИ станут LLM, ML (64%) и интеллектуальный поиск RAG (37%). Также сохраняют актуальность BPM, RPA и OCR/IDP.

🔵 Основные драйверы гиперавтоматизации: доступность технологий, дефицит ИТ-кадров и повышение цифровой зрелости компаний.

Подробнее — в прикрепленном файле.

Сбер представил GigaB2B — бизнес-версию нейросети GigaChat


Преимущества

🔵Модель полностью обучается на русском языке, под контролем всего процесса предобучения — от сбора данных до профильного обучения.
🔵Решение внесено в реестр ПО Минцифры РФ.
🔵Оптимизированный инференс, обеспечивающий быструю и эффективную работу модели.

Дополнительно российские компании, используя GigaB2B, могут уменьшить выплаты по налогу на прибыль, а также получать субсидии из федерального бюджета.

В презентации приведены примеры использования ИИ:
🔵Чат-бот для клиентского сервиса: быстро отвечает на запросы и помогает решать задачи.
🔵Помощник маркетолога: создаёт тексты и маркетинговые стратегии.
🔵Отдел закупок: анализирует предложения и помогает выбрать лучшие.
🔵Финансовый аналитик: ускоряет подготовку отчётов и выявляет расхождения по деньгам.
🔵Юрист: помогает готовить документы и снижать риски.

Подробнее — в прикрепленной презентации.