Дотошный, инновационный, многогранный. Любите такие слова? Скорее всего, вы... чат-бот :)

ChatGPT появился в ноябре 2022, и люди науки сразу начали его внедрять — чат-бота даже указывали соавтором. В 2023 Nature провел опрос среди ученых: 30% респондентов заявили, что уже применяют AI для написания публикаций, 15% — для обзора литературы и заявок на гранты. Но, похоже, этим дело не исчерпывается.

В марте этого года на arXiv вышла статья стэнфордских ученых под руководством Вэйсиня Ляна. Они разработали изящный метод поиска текстов, с высокой вероятностью написанных LLM. И проверили 146 тыс. рецензий на материалы 4 конференций по компьютерсайнс (в Австрии, США и Сингапуре) ДО появления чат-ботов и ПОСЛЕ. Когда ChatGPT стал мейнстримом, в рецензиях подскочила встречаемость новомодных прилагательных (buzzwords), не характерных для людей. Например, commendable, innovative, meticulous — всего их около ста. По оценкам, до 17% рецензий содержат следы AI.

Еще группа изучила 25 тыс. доступных рецензий на рукописи в 15 журналах Nature Portfolio. И не обнаружила всплеска «умных словечек»! Это связано с тем, что редакция запретила рецензентам прибегать к инструментам генеративного AI. Таким же способом сотрудник службы поддержки библиометрии UCL Эндрю Грей проанализировал публикации: в 2023 году 60 тыс. (~1%) всех статей созданы с участием LLM.

Используют ли рецензенты или авторы AI только для перевода, улучшения текстов или же поручают чат-ботам написать за них всё с нуля, остается неясным. Любопытно, что наиболее засорены модными словами рецензии, которые дают низкую оценку работам и загружены ближе к дедлайну. А еще те, чьи авторы не отвечали на опровержения. Видимо, к помощи AI прибегают при острой нехватке времени!

Разоблачители AI-рецензий не хотят оценивать коллег, но призывают задуматься над вопросами прозрачности рецензирования, конфиденциальности неопубликованных данных, достоверности (сгенерированных?) экспертных оценок.

Больше дотошных новостей всегда на инновационном канале Бластим.

#выходные_у_бластим

«Hello, world», — всех приветствует виртуальный помощник Бластим!

Подробности по ссылке: u.to/ZCipIA

🐮 Компания KSITEST — лидер геномной селекции животных в России — предлагает оплачиваемый детокс от социальных сетей!

Приглашаем вас на сбор образцов волосяных фолликул коров на ферме в Воронежской области. Работа включает в себя перегон животных, непосредственно сбор образцов, работу со списками на ферме с 8 до 17.

Специальный опыт не требуется. Что мы ожидаем:
▫️ отсутствие аллергии на животных
▫️ отсутствие брезгливости
▫️ отсутствие боязни больших животных (коров)

Оплата работы: 2000 руб в день.
Мы организуем трансфер из Москвы или оплатим проезд до фермы. Дополнительно оплачиваются гостиница, обед и завтрак.

🐮 Ближайшая поездка уже на следующей неделе, с 12 по 17 мая. Если вы хотите, но не успеваете в эту поездку, все равно напишите, запишем на следующую.

Если вы заинтересованы или есть вопросы, пишите:
💌 Email: [email protected]
📲 Telegram/What’s up: 89636558000

#бластим_рекомендует

💉 Избранные новости вакцинации

🤖 В конце апреля OpenAI объявила о старте тесной коллаборации с Moderna — известным разработчиком мРНК-препаратов. На самом деле сотрудничество началось еще в начале 2023 г, когда Moderna получила чат-бот с искусственным интеллектом mChat для внутренних нужд. Но теперь партнерство выходит на новый уровень: OpenAI предоставит доступ 3 тыс сотрудникам биотех-компании к ChatGPT Enterprise — передовому корпоративному инструменту на базе GPT4. Руководство Moderna мечтает внедрить ИИ во все бизнес-процессы. Например, ее специалисты уже создали программу Dose ID, которая позволит оптимизировать подбор доз для клинических испытаний. Другое приложение Regulator GPT поможет команде юристов готовить ответы на запросы регуляторов. Moderna планирует реализовать с помощью языковых моделей амбициозные задачи: выйти за рамки вакцин от ковида, которые остаются единственным успешным продуктом компании. А еще за ближайшие 5 лет вывести на рынок 15 новых лекарств: от вакцины против RSV до персонализированных методов терапии рака. Для Сэма Альтмана же и его коллег это первый серьезный заход в биотех.

🦠 Пока Moderna пытается выделиться с помощью генеративного ИИ, AstraZeneca добровольно изымает из продажи по всему миру Vaxzevria. Вакцина от COVID-19 на основе аденовируса шимпанзе была разработана вместе с Оксфордским университетом и одобрена в Соединенном Королевстве в декабре 2020 г. В отличие от препаратов Pfizer и Moderna она оказалась наиболее дешевой ($4-8 за укол) и была доступна жителям развивающихся стран. По оценкам экспертов, благодаря оксфордской вакцине удалось предотвратить 6,5 млн смертей на начальных этапах пандемии, а всего компания поставила более 3 млрд доз! Официальная версия отзыва лицензии сегодня — невостребованность. Логично, если эпидемия закончилась, то и вакцина не нужна. Выручка от препарата, правда, за два года упала с $1,8 млрд до $12 млн. К тому же, векторную вакцину гораздо труднее приспосабливать к новым мутантным штаммам вируса по сравнению с РНК-вакцинами конкурентов. Но, возможно, главная причина кроется в том, что Vaxzevria вызывает редкие, но смертельно опасные побочки — тромбоз с тромбоцитопенией (TTS), из-за чего в британском суде против компании рассматривается коллективный иск.

🌳 Какие-то вакцины теряют высоту, зато растет спрос на адъюванты — усиливающие иммунный ответ компоненты вакцин. Один из набирающих популярность — сапонин QS-21, который уже применяют в вакцине Mosquirix против малярии или Novavax от ковида. Вещество либо экстрагируют из коры чилийского мыльного дерева, либо получают путем химсинтеза, который архисложен и неэффективен. Ввиду этого стоимость за кг QS-21 достигает сотен миллионов долларов. Но синтетическим биологам всё по зубам. Ученые из Калифорнийского университета и лаборатории Беркли под руководством авторитета в области биоинженерии Джея Кислинга сообщают в Nature, что им удалось создать ГМ-дрожжи, продуцирующих полезный сапонин. Для этого ученые перенесли в сахаромицетов 38 генов из 6 разных организмов! Теперь синтез адъюванта должен стать дешевле (дрожжи растут просто на глюкозе) и экологичнее (что остановит вырубку мыльного дерева в Чили). А еще тонкой настройкой биосинтеза биологи надеются получать в дрожжах аналоги QS-21, потенциально более сильнодействующие, чем растительная молекула.

#бластим_технологии

🫣ОСТАЛСЯ ОДИН ДЕНЬ ДО ОКОНЧАНИЯ ПРИЁМА ЗАЯВОК…

…на Летнюю школу в НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера

📌 Вы — студент медико-биологической специальности?

📌 Хотите получить опыт в научной сфере, понять важные проблемы медицины и биологии?

📌 Хотите научиться их решать, усилить свои практические навыки?

Регистрируйтесь на Летнюю школу «Наука — врачам будущего»

Когда? 8-15 июля 2024 г.
Где? г. Санкт-Петербург, Научно-исследовательский Институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера
Для кого? Для студентов медицинских и биологических специальностей (предпочтение студентам 4-6 курсов)

⏰ ПРИЕМ ЗАЯВОК ДО 17 МАЯ (включительно)

‼️ УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ ‼️

🌐 Подробная информация и регистрация на сайте

📲 Telegram-канал школы

📲 Группа в ВК

Главный научный сотрудник покинул OpenAI. Кто такой Илья Суцкевер и почему о нем стоит знать?

Суцкевер родился в Горьком (СССР) в 1986 г., позже его семья переехала в Израиль, а затем в Канаду. Во время учебы в Университете Торонто Илья попросился в лабораторию Джеффри Хинтона — крестного отца современного искусственного интеллекта. Тот поручил ему улучшить алгоритм t-SNE: Суцкевер справился.

В 2012 г. Илья c другим аспирантом Хинтона Алексом Крижевским создали AlexNet — нейросеть из 5 сверточных и 3 полносвязных слоев, которая не просто выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet, но и показала мощь глубокого обучения.

По окончании учебы Суцкевер немного побыл в Стэнфорде. А потом присоединился к стартапу своего научника DNNResearch, который почти сразу купил GoogleBrain. И Суцкевер стал сотрудником Гугла, переключившись с компьютерного зрения на машинный перевод. Он занимался алгоритмом Seq2Seq, библиотекой для диплернинга на Python TensorFlow, приложил руку к программе AlphaGo, победившей чемпиона мира по го!

В июле 2015 г. в ресторане на Сэнд-Хилл-Роуд Суцкевер ужинал с Маском, Альтманом и Брокманом. Они договорились создать новую некоммерческую организацию по исследованию ИИ. Уже в декабре появилась OpenAI: Суцкевер выступил соучредителем компании, миссия которой — подготовить человечество к неизбежному распространению ИИ.

Суцкевер проработал в OpenAI почти 10 лет и был ее мозгом. Именно он первым понял, что нужны огромные данные и вычислительные ресурсы, чтобы радикально улучшить версию GPT-1, вышедшую в 2018 г. и обученную на книгах. Компания обратилась за помощью к Microsoft, что принесло плоды. Мир услышал о ChatGPT. Также Суцкевер всегда думал о безопасности и возглавил проект «Superalignment» по контролю над ИИ. В 2023 г. он попал в топ 10 людей науки Nature вместе со своим творением — чат-ботом!

На этой неделе случилось 2 сенсации: OpenAI представила мультимодальный GPT-4 Omni, а Суцкевер ушел в отставку. За будущее Ильи точно не волнуемся, а за OpenAI — очень.

#выходные_у_бластим