Telegram Web Link
За птицами на юг 🐥

Центр генетики и наук о жизни НТУ «Сириус»
приглашает молекулярного или клеточного биолога, иммунолога или биохимика для работы над проектами по изучению старения иммунной системы, клеточной сенесценции и разработки животных моделей для биомедицины.
Исследования поддерживаются грантами Минобрнауки и Федеральной территории «Сириус».

Команда под руководством академика С.А. Недоспасова включает опытных ученых, аспирантов и студентов. Вам предстоит участвовать в исследованиях, образовательных мероприятиях, а также курировать студенческие проекты. Приветствуется написание заявок на внешние гранты.

Требования:
🧑‍🔬 Опыт в экспериментальной клеточной биологии и иммунологии
🧑‍🎓 Ученая степень
🗞 Наличие публикаций
🙋 Опыт работы со студентами
🇬🇧 Уровень английского от Upper-Intermediate

Условия:
💰 Зарплата от 100 тыс. руб.
💼 Официальное трудоустройство на полную ставку
🏠 Служебное жильё
📚 Обучение детей в школах и детском саду Федеральной территории «Сириус»
☀️ Работа на берегу моря

Резюме со списком публикаций и контактами рекомендателей отправляйте на указанный здесь адрес: https://blastim.ru/job/5738/

#бластим_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Неужели люди из айти уходят в фарму и биотех?

Если вы смотрели фильм Дудя «Как устроена IT-столица мира» про Кремниевую долину, то наверняка помните Андрея Дороничева. Айтишник из Медведково устроился в Google и поднял с нуля мобильную платформу Ютуба, в которую никто не верил 📱

🤖 В 2021 году после 13 лет работы, Дороничев ушел из компании. Он учредил свой стартап Optic и занялся модным ИИ-ресечем. Совместно с кофаундерами Дороничев стал делать продукт по распознаванию поддельного цифрового искусства, а потом детектор фейков, сгенерированных нейросетями, типа папы римского в белом пуховике Balenciaga.

💊 А что сейчас? Недавно Дороничев «заразился» биотехом! Его стартап добавил в название приставку «Bio», превратившись в bioptic.io, и теперь занимается виртуальным скринингом новых лекарств с помощью глубинного обучения. Сам Дороничев берет уроки химии и биологии и тусуется с учеными в лабах и на конференциях. Конечная цель — найти препараты от рака или Паркинсона. Всего за год команда Дороничева натренировала такие нейронки, что уже выиграла несколько соревнований, начала сотрудничество с ведущими научными группами по драг дизайну, а ряд предсказанных стартапом молекул показал эффективность в лабораторных тестах. Андрей уверен, что скоро на полках аптек появится первое ИИ-сгенерированное лекарство.

🌱 Да, уже айтишники поняли, что биотехнепаханое поле, за ним будущее, и поэтому надо осваивать ИИ в приложении к биомедицине и био/хемоинформатике. А людям с естественным бэкграундом — наоборот, подтягивать программирование и погружаться в машинное обучение, которые ворвались в науку и индустрию и меняют их.

🤩 Скажем честно, Бластиму история Дороничева знакома далеко не понаслышке. Дело в том, что мы помогали компании Дороничева с подбором экспертов, а наш добрый друг и препод курса «Ученый будущего» Андрей Афанасьев и вовсе выступает в качестве консультанта по индустрии в bioptic. Так что Бластим — это не только обучение передовым Эй-Ай технологиям в биологии, но и, возможно, ваш шанс влиться в тусовку в Silicon Valley ✌️

#про_карьеру_по_субботам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧨 Не новость, а динамит! Кто стал лауреатом самой престижной премии в мире науки? Бластим узнал раньше всех

Барабанная дробь! Представляем список победителей «Бластеровской» премии этого года за самые «взрывные и выстреливающие» курсы:

⚛️ Премию по физике
получает Иван Поздняков за космический вебинар «Знакомство с R», который поможет залатать чёрные дыры незнания статистики с помощью оптического пинцета кода на R быстрее скорости света.
Лекция лауреата состоится: 13 октября 11:00 мск
Ссылка: u.to/Q1HuIA

🐁 Премия по физиологии и медицине
присуждается Владимиру Шитову и Александру Декану за курс по машинному обучению на Python, который дарит возможность глубоко разобраться с применением ML-алгоритмов в жизненно важных задачах биологии и биоинформатики, включая анализ транскриптомных данных на примерах из области онкологии.
Дата начала мероприятия: 15 октября
Ссылка: u.to/YFHuIA

💰 Премия по экономике
снова уходит к Ивану Позднякову за курс по статистике и R, который позволяет достичь великолепных результатов в датасайенс и программировании на R и тем самым открыть первоклассные карьерные возможности с высокой заработной платой.
Дата начала мероприятия: 28 октября
Ссылка: u.to/T1HuIA

🕊 Премия мира
вручается Вите Степановой и потрясающей команде экспертов за курс «Карьера в науке и не только», который разрушает все препятствия на пути к успешной карьере ученого в России или в любой точке планеты.
Дата начала мероприятия: 18 ноября
Ссылка: u.to/slPuIA

🪶 Премией по литературе
по праву награждается Дмитрий Безжовчий за курс «Ученый Будущего», который обучает использовать ChatGPT и другие генеративные модели в своей работе вплоть до написания научных публикаций в лучших традициях академического стиля.
Дата начала мероприятия: 3 декабря
Ссылка: u.to/OVHuIA

#бластим_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Жить в окружении моря и гор и заниматься любимым делом!

Научно-технологический университет «Сириус» приглашает специалистов в области молекулярной / клеточной биологии и генной инженерии присоединиться к дружной команде ученых для реализации проекта Научного центра трансляционной медицины, направленного на разработку уникальной технологии безвирусной терапии на основе мРНК. Ваша работа в одном из самых оснащенных лабораторных комплексах будет связана с разработкой лекарственных препаратов и технологий лечения онкологических и наследственных заболеваний.

Подробнее о научной работе Центра «Сириус» можно почитать по ссылке

🔧 Задачи:

▫️ исследовательская работа в области невирусных технологий доставки систем редактирования генома, мРНК вакцин
▫️ подготовка научных публикаций, отчетов по грантам, патентных заявок
▫️ научное руководство над проектами студентов

 Требования:
▫️ кандидатская степень в области естественных наук или медицины: молекулярная биология, генетика, биохимия, цитология, биотехнология, биоинженерия
▫️ опыт работы в лаборатории или в биотех-компании от 3 лет
▫️ наличие научных публикаций. Наличие патентов будет только плюсом
▫️ знание ПК и специальных программ (GraphPad Prism, Statistica, SnapGene)
▫️ опыт ведения научных проектов, написания статей, грантов, патентов, оформления отчетов
 
Сотрудников с какими навыками ищем:
▫️ знание и использование современных методов молекулярного клонирования
▫️ опыт работы с клетками эукариот: ведение клеточных культур, трансфекция, получение нокаутных клеточных линий с помощью системы CRISPR/Cas, получение репортерных и стабильных клеточных линий, получение ИПСК, их дифференцировка и использование в качестве in vitro модели заболевания
▫️ опыт работы с вирусными векторами: наработка рекомбинантных вирусных векторов, их очистка, оценка титра, проведение трансдукции
▫️ навыки в области аналитики РНК и липидных наночастиц
▫️ навыки в области молекулярно-генетических исследований, направленных на оценку экспрессии генов
▫️ владение методами хроматографической очистки биомолекул: нуклеиновых кислот, белков

📍 Что предлагаем:

▫️официальное трудоустройство
▫️проживание в комфортабельных отелях и апартаментах сети Sirius Hotels у моря
▫️служебный транспорт
▫️льготы в детском саду и Лицее «Сириус»
▫️скидки на медицинские услуги
▫️корпоративные спортивные и культурные мероприятия

Узнать подробности и откликнуться на сайте: https://blastim.ru/job/5666/
🤩 Нобеля забрал ИИ. Как жить дальше? Тред

Вчера Джеффри Хинтон получил Нобелевскую премию по физике! Хинтон — компьютер сайентист, его называют крестным отцом современного искусственного интеллекта. Профессор изучал глубокие нейросети еще в прошлом веке, когда в мире ИИ царила 🥶 зима: не было ни удобных библиотек, ни GPU-мощностей, ни больших данных. А еще Джеффри — учитель Ильи Суцкевера, ученого с российскими корнями, первой скрипки в создании ChatGPT.

🥇Премия Хинтону могла бы стать самым высоким признанием невероятного прогресса искусственного интеллекта в науке, если бы сегодня не стало известно, что Нобелевскую премию по химии тоже вручили за ИИ! Награду присудили Дэвиду Бейкеру и исследователям Google DeepMind Дэмису Хассабису и Джону Джамперу. Пионер белкового дизайна Дэвид Бейкер работает над нейросетями, которые позволяют дизайнерить белки по хотелкам ученым. Например, новые ферменты, разлагающие пластик. Дипмайндовцы же создали инструмент AlphaFold, решивший проблему фолдинга белков, над которой бились более полувека.

Ну какие после такого нужны еще тайные знаки, что пора обратить взор на ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍 Поженить биологию и айти

На Бластим мы тоже учим передовым Эй-Ай технологиям. Но мы не советуем ботать машинное и глубокое обучение просто так, а предлагаем осваивать «эмель» конкретно для биологии и биоинфы. Уже через неделю стартует наш курс «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач», где мы собрали всё, что нужно для естественников и не только: интересно и полезно будет и айтишникам, жаждущим повариться в биотехе.

Но почему? Потому что с помощью кода на Python мы будем практиковать универсальные навыки на задачах с жизненно-важным значением. Например, научимся:


💅 определять уровень гемоглобина в крови по цвету ногтей на фото
🦞 детектировать рак по cell-free RNA
🧬 деконволировать bulk RNA-seq данные здоровых тканей и опухолей
🐥 определять птиц по фото: для этого даже напишем TG-бота!

Изученные пайплайны дадут возможность адаптировать их под проекты ведущих универов и компаний, поэтому натренировавшись на курсе, вы сможете эффективно применять полученные скилы в реальной работе и расширять свои карьерные перспективы 🏛🎓🤑
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😊 Почему обучение с учителем лучше, чем без?

Кто-то скажет: «Фи, ИИ выучить под силу и самостоятельно, материалов в инете пруд пруди». Вроде, да. Однако в одиночку проштудировать и усвоить так много разнородной литературы крайне сложно и займет кучу драгоценного времени. Эта отрасль движется так быстро, что время буквально == деньги. А еще можно и вовсе забрести куда-то не туда в своем самообразовании 🫣

Поэтому команда Бластим сделала оптимальную программу, где наши преподаватели — эксперты с широким опытом применения машинленинга в науке — научат, как правильно учить модели и расскажут нюансы, которых нет в открытых источниках.

Вы получите готовые решения от практикующих специалистов и вам не придется тратить месяцы, чтобы обнаружить ответ на какой-то каверзный вопрос или понять, почему упала ваша программа.

С курса вы уйдете с:

💫 отличным представлением о парадигме ООП
📚 знанием мастхэв библиотек для датасайенс и ML: numpy, pandas, seaborn, sklearn, pytorch
🦾 четким пониманием ML-теории по классическому машинному обучению и нейронкам
⚙️ умением обучать модели, оценивать качество, подбирать гиперпараметры etc
📜 удостоверением о повышении квалификации, которое котируется в вузах и компаниях

Веский аргумент пойти на программу — уникальное поддерживающее комьюнити и атмосфера. У нас на курсах всегда собирается винегрет ученых из самых разных областей, с которыми вы познакомитесь и, кто знает, замутите AI-стартап!

Начало курса:
15 октября, занятия 3 раза в неделю в удобное время
Весеннего повтора программы не будет, так что советуем не откладывать апдейт себя, а шагать в ногу со временем уже сейчас!

🔥 Записывайтесь на курс по ссылке: u.to/3uLuIA. А если у вас остались вопросы по программе, материалам или расписанию, то смело пишите нашему менеджеру Анастасии: @anamur_blastim

⚡️Остались последние 1️⃣0️⃣ мест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Сколько же вопросов мы получили от вас про этот вебинар!

И готовы ответить: ДА! Уже в это воскресенье, 13 октября в 11:00 мск, мы проводим БЕСПЛАТНЫЙ вебинар по статистике и анализу данных, который вы точно не захотите пропустить! 📊

🔍 Что вас ждет?

📌 полное погружение в базовый R
📌 самые популярные пакеты dplyr и ggplot2
📌 статистические тесты и волшебные отчеты в Quarto
📌 практические советы от нашего эксперта, лектора Ивана Позднякова
📌 возможность задать вопросы и получить ответы на самые волнующие темы

🎙 Почему стоит идти?

Это не просто очередная встреча — это шанс за пару часов получить ценные знания, которые могут изменить ваш подход к анализу данных. Ученые уходят в полном восторге с таких онлайн-встреч с Иваном! Но помните, места ограничены, и только зарегистрированные участники смогут получить доступ к записи после мастер-класса.

🔗 Регистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к нам со своими ПК в воскресенье! Ссылка для регистрации: www.tg-me.com/TeamBlastimBot

Не дайте себе пожалеть о том, что упустили этот шанс!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Шел 2018 год… 🚶‍♂️

😔 Вита анализирует представленность микроРНК (да-да, за них на неделе дали Нобелевскую премию) в образцах для одной небольшой биотех-компании. Учиться работать с данными методом проб и ошибок через крутые проекты, конечно, хорошо, но это занимает много времени. Хочется оперативности и полной осознанности в работе со статистикой. Так появилась идея второго флагманского курса Blastim для себя и других.

За плечами уже имелся опыт первого запуска курса по NGS-анализу. Было ясно: собрать добротную программу не так просто, как может показаться, когда новые интенсивы по любой теме штампуются пачками. Blastim задумывался как бренд, которому доверяют и который уважают сквозь года. Требовался основательный подход для создания репутации в сфере и позиционирования себя как серьезной компании с именем. Но какой? 🫨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Шедевры наскальной живописи. Курс: «Статистика, R и анализ данных». 3-й год эры Blastim

THINK 😏
Задача номер один — выбор преподавателей. Это определяющий этап в создании любого образовательного продукта, от него напрямую зависит качество передачи знаний. Искали медь, а нашли золото! Blastim повезло встретить Ивана Позднякова. Однако одного педагогического мастерства для качественного курсостроения недостаточно. Важно разработать цельную программу: наполненную, но сбалансированную.

PLAN 😐
На первое обсуждение курса пригласили профессионального методолога для стратегической сессии. Команда с головой ушла в разработку плана и детально отвечала на, казалось бы, риторические вопросы: о чём курс, для кого он, как дополняет общую систему образования. Обдумывались и малейшие нюансы программы: как эффективнее сочетать теорию и практику, каким образом вовлечь студентов в работу с реальными кейсами, как дать возможность анализировать собственные датасеты.

DO 😏
Процесс подготовки затянулся на шесть месяцев, и только в мае 2019 года был запущен первый поток.

REPEAT 🪞
Значимой частью становления курса стало постоянное улучшение программы на основе обратной связи. После каждого потока команда собирала мнения студентов и преподавателей, определяла слабые места, уточняла, добавляла или убирала. «Долго запрягали — далеко едем»: благодаря такой детализации и сбору фидбэка курс получился стабильным и востребованным.

И так с каждым курсом: мы кропотливо трудимся над всеми нашими программами. Поэтому у Blastim немного курсов, но зато все они тщательно отшлифованы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍸 С момента первого запуска курса по статистике в команде появилось много новых лиц, программа заметно изменилась, но философия сохранилась. Наш курс — это универсальный инструмент, который помогает «здесь и сейчас» не только биологам, экологам, биоинформатикам, но даже HR-аналитикам и психологам.

Хотите разобраться в статистике и проанализировать свои данные под наблюдением экспертов на легендарном курсе? Ещё есть возможность записаться на осенний поток, который начнётся уже 28 октября: https://u.to/7SDyIA 🕙 Помните про правило подорожания курса за две недели?

А что сейчас? Время идёт, и подход к созданию учебных программ эволюционировал ещё больше. Мы тщательно исследуем рынок и ещё детальнее анализируем потребности студентов. Blastim движется вперёд с полным пониманием того, как масштабировать курсы, оставаясь при этом верным принципам качества и практичности.

Если хотите узнать, как программы создаются сейчас, ставьте 👍 и следите за нашими следующими постами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как вы думаете, сколько людей занято в создании, запуске и проведении нынешнего курса «Статистика, R и анализ данных»?
Anonymous Quiz
26%
1-8
28%
9-16
19%
17-24
15%
25-50
11%
51-1000
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😱 Ты не поверишь...
Все основы R на бесплатном вебинаре с Иваном Поздняковым
Это будет невероятно полезно💙

Уже завтра в 11.00 мск

Просто оставлю здесь ссылку на регистрацию:
www.tg-me.com/TeamBlastimBot
▶️ Уважаемые коллеги, легендаRный вебинар стартовал!

Спикер Иван Поздняков уже в эфире и сейчас будет знакомить участников с R и статистикой на практике 🎙

➡️ Если вы еще не с нами, вот ссылка на регистрационного бота: www.tg-me.com/TeamBlastimBot

💬 Если вы регистрировались, но по каким-то причинам не нашли ссылку, то напишите @anamur_blastim или в чат, мы оперативно поможем.

Ждем всех на воскресном R-стриме! Запасайтесь кофе, будем получать главные мета-навыки в науке методом погружения и в компании единомышленников ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
— Фух, ну и неделька!
— Сейчас вечер понедельника...


Когда ты сталкиваешься с чем-то трудным и муторным в работе, каждое мгновение тянется вечность и хочется только дожить до конца недели. Зачастую сложности и проблемы у ученых вызывает то, что они недопонимают. Например, анализ данных. Как быстро отрисовать графики, чтобы вставить их в отчет для босса или в диссертацию? Как одновременно препроцессировать 20 эксель-табличек с данными? Стоит ли сразу дропать все NA? Сколько надо сделать повторностей, чтобы уловить различия между группами? У кого спросить совета по статистике, если никто не шарит? 😵‍💫

Мы уже много вам рассказывали про наш курс по статистике и R на канале. Так вот, на этой программе мы устраняем лимитирующие факторы для успешной повседневной работы ученого и прививаем любовь к статистике. Вместе с Иваном Поздняковым и командой вы научитесь свободно писать продвинутые скрипты на R для автоматизации обработки табличных данных, освоите популярные пакеты, чтобы без труда рисовать графики любого уровня — 🥸 боксплот, 🎻 вайлинплот, 🌡 хитмап , <вставить свое>. А также глубоко разберетесь, как на самом деле работает описательная и выводная статистика на практике: от критерия Стьюдента до ANOVA и линейных моделей. И потом сможете без ошибок проводить статистические тесты 🕯

А еще на курсе мы:

📌 объясним, как пользоваться GitHub
📌 расскажем о лучших научных практиках и стандартах в индустриальных DS-проектах
📌 поделимся пайплайном на R для обработки NGS-данных
📌 поможем проанализировать ваши данные, которые вы принесете!

💎 Этот курс выкристаллизовался из реальных запросов ученых, делается учеными и для ученых. Мы собрали обалденную команду R-щиков — биоинформатиков, физиков, когнитивных психологов. Каждый поделится опытом, как решает задачи в своем домене с помощью кода.

«Статистику и R» мы считаем одним из лучших продуктов Бластима, ведь курс не просто про синтаксис R (хотя его вы прекрасно освоите), но и про приобретение нового мышления обращения с данными, которое вы сможете потом реализовать на любом языке программирования. И больше не терять счет времени 👍

Формат курса: 9 дней, очно в Москве и онлайн. Сайт программы: u.to/xnL0IA

⚡️Сегодня вечером в 23:59 мск состоится плановое повышение цен, успейте записаться до подорожания!

Приходите на курс Бластим, чтобы наконец-таки стать компетентными в статистике!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3… 2… Уже сегодня lift-off курса по ML. Но еще есть время подготовиться к нему по полной 🚀

Решили поделиться советами, чтобы сделать обучение комфортнее. Итак, как же совмещать дополнительные курсы с основной работой и учебой, не перегружаясь?

Очевидно, но забота о здоровье — основа, которую всегда игнорируют! Учеба «в кредит» у организма ведет к хроническому переутомлению и останавливает прогресс.
🫶 Отдыхайте: полноценный сон помогает лучше усваивать материал и поддерживает концентрацию, внесите его в план.
🫶 10 000 шагов в день для 10 000 часов практики в кодинге: даже короткая прогулка снижает уровень стресса и заряжает энергией.
🫶 Не забывайте про еду: сбалансированное питание — залог высокой продуктивности.

Четко организованное время действительно помогает совмещать несовместимое.
✏️ Составьте расписание: зарезервируйте определенное время для занятий и домашних работ по курсу, чтобы оставить прокрастинацию не у дел.
✏️ Придумайте «личные» дедлайны для всех заданий: чтобы не накапливать их на последний момент.
✏️ Определите временные приоритеты: заранее подумайте, чем можно пожертвовать в вашем обычном расписании на период курса. Возможно, какие-то дела подождут.

Определите реалистичные цели. Завышенные ожидания часто приводят к выгоранию.
🎯 Формулируйте конкретные задачи: не пытайтесь освоить всё, везде и сразу.
🎯 Ставьте себе маленькие цели на день и неделю — это поможет увидеть прогресс и поддерживать мотивацию.
🎯 В питоне ошибок нет, максимум — исключения: воспринимайте их как возможность роста, а не как показатель неудачи. А если вам стыдно перед однокурсниками, поверьте, им все равно, у них своей домашки хватает.

Почувствуйте ритм.
✌️ Следуйте своему темпу: если нужно больше времени на понимание сложных тем, не бойтесь двигаться медленнее.
✌️ Используйте технику «помидора»: работайте отрезками по 25 минут, делая короткие перерывы для сохранения концентрации.

Не стесняйтесь просить помощи. Не всегда получается справиться со всем самостоятельно, и это нормально.
🆘 Общайтесь с преподавателями и ассистентами: не бойтесь задавать вопросы, это экономит ваше же время.
🆘 Работайте в группах: найдите сокурсников для обсуждения заданий. Совместная работа веселее и мотивирует преодолевать сложности.
🆘 Спросите кураторов: они помогут вам с любым организационным вопросом и постараются найти выход даже в непредвиденных жизненных обстоятельствах.

И помните, вы — уникальная снежинка! Не стоит списывать себя со счетов, если где-то что-то когда-то не получилось. «Но вот Болтун Болтунович за день выучил питон, английский и уехал работать в Германию». Скорее всего Болтун Болтунович — болтун. Лучше приходите в Бластим за индивидуальным подходом и огромным опытом в раскрытии потенциала на наших курсах.

Choose Your Fighter
👉 ML на Python | Статистика и R| Карьера в науке | Ученый Будущего 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/07 17:54:55
Back to Top
HTML Embed Code: