Anthropic и создатель ChatGPT создали ИИ-агента, выявляющий вредоносное дообучение ИИ-моделей

Команда Anthropic совместно с Джоном Шульманом, который ранее был chief scientist OpenAI, а сейчас сооснователь Thinking Machines, представили ИИ-агента аудитора - систему на базе LLM, которая проверяет тонко настроенные модели перед их развертыванием.

Агенту предоставляются:
- Датасет для обучения
- Исходная модель (до настройки)
- Настроенная модель (после).

Агент анализирует эти данные и выставляет оценку риска от 0 до 10.

В результате система выявила 56.2% атак при 1% ложных срабатываний.

Система может обнаруживать скрытые атаки через шифры, которые невозможно выявить обычной модерацией контента.

Интересно, что агент научился расшифровывать шифры на лету, просто увидев примеры из датасета, и использует это для проверки модели.

Прорыв от Google: квантовый компьютер впервые превзошел суперкомпьютер в 13 000 раз

Отметим, что ИТ-гигант в этом году получил Нобелевскую премию за квантовую механику.

Google опубликовала в Nature статью о квантовом алгоритме Quantum Echoes на процессоре Willow. Другие работы Google в этом направлении тут.

Команда сейчас измерила распространение информации в квантовой системе (OTOC²) на 65-105 кубитах.

Эксперимент длился 2.1 часа на Willow против 3.2 года на суперкомпьютере Frontier, что значит в 13 000 раз быстрее.

Интересный факт, эксперимент на 40 кубитах занял 3 часа точного расчёта на облаке Google и 6 дней симуляции на NVIDIA H100 для достижения той же точности методом Monte Carlo.

Получается, впервые результат можно воспроизвести на другом квантовом компьютере.

Также показали определение параметров квантовых систем.

Но как пишут сами авторы - это была игрушечная задача. До практики далеко — нужны миллионы кубитов, есть пока 105.

Между тем, бывшая коллега Ильи Суцкевера взяла его рисунки, да, Илья очень неплохо пишет картины, и создала модный дом Maison AGI.

Как только не ездили на этом термине AGI, а вот этот заход - это что-то новое. Причём у проекта все хорошо с маркетингом, начать все с Ильи Суцкевера - это значит обеспечить себе продажи точно.

Первую коллекцию уже дропнули и назвали её «Реликвия мысли» – это совместная работа с Ильёй Суцкевером, в которой представлены его оригинальные работы и фирменная шляпа, выполненная по образцу его головы.

Вот таким нестандартным образом продвигают люди свои проекты, хотя Илье не убудет, а наоборот, это продвижение его других творческих талантов, причём конкуренции в этой нише ноль.

Александр Ван 28-летний СЕО лабы по суперИИ от Meta* увольняет FAIR-одну из лучших лабораторий мира по ИИ

Янн Лекун, главный ИИ-учёный Meta не комментировал ещё, но аналитики предупреждают об "утечке мозгов" — многие уволенные могут уйти в Anthropic и тд. О новой лаборатории по суперИИ читайте тут.

Речь идёт о массовом увольнении ~ 600 сотрудников из подразделения по ИИ, включая Facebook AI Research (FAIR) — ведущую исследовательскую лабораторию Meta по ИИ.

Среди пострадавших — директор по исследованиям FAIR Юйдун Тянь, а также многие исследователи, инженеры и менеджеры.

Сотрудники в шоке. В корпоративных чатах много жалоб на "неожиданность". Цукерберг якобы провёл встречу с топ-менеджерами, но публичного заявления не было. Это уже 5-я волна увольнений в Meta с 2022 года (всего уволено >30k человек).

FAIR — это подразделение Meta, основанное в 2013 году. Оно занимается фундаментальными исследованиями в области ИИ, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. FAIR сыграло ключевую роль в разработке LLaMA и других инструментов.

*запрещенная организация в России.

Венчурный фонд a16z: Более 1% всех $ теперь в стейблкоинах - свежий отчет о состоянии индустрии

Аналитики фонда отмечают, что 2025 стал годом, когда криптоиндустрия повзрослела и стала значимой частью современной экономики.

Традиционные финансовые компании: Visa, BlackRock, Fidelity и JPMorgan Chase, а также технологические компании: PayPal, Stripe и Robinhood, начали предлагать или запускать криптопродукты.

А крипто протоколы x402 могут стать платёжной инфраструктурой для AI-агентов
Ключевые показатели рынка:

1. Общая капитализация криптовалютного рынка впервые превысила $4 трлн. Биткоин - более 50% общей капитализации рынка.

2. Количество пользователей криптокошельков достигло исторического максимума с увеличением на 20% за год

3. Hyperliquid и Solana составляют 53% экономической активности, генерирующей доход.

Стейблкоины - главная история года:

1. обработано $46 трлн общего объема транзакций за последний год, что на 106% больше, чем годом ранее. Более 99% стейблкоинов в $, что укрепляет его позиции даже при снижении ЦБ других стран своих резервов в казначейских облигациях.

2. стейблкоины обработали $9 трлн за последние 12 месяцев, что в 5 раз больше PayPal и составляет более половины от Visa.

3. Ежемесячный объем транзакций стейблкоинов приблизился к $1,25 трлн в сентябре 2025 года.

4. Стейблкоины являются 17-м по величине держателем казначейских облигаций США, владея более $150 млрд.

Развитие инфраструктуры блокчейна:

1. Блокчейны обрабатывают более 3 400 транзакций в секунду - рост более чем в 100 раз за последние 5 лет.

2. Solana - одна из самых быстрорастущих экосистем, интерес разработчиков вырос на 78% за последние 2 года.

Новые категории приложений:

Децентрализованные биржи — 20% всего спотового объёма торговли
Перпетуальные фьючерсы — Hyperliquid обработал триллионы долларов, заработав $1+ млрд за год
Токенизация реальных активов — $30 млрд рынок (рост в 4 раза за 2 года)
DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура) — сеть Helium обслуживает 1.4 млн пользователей через 111,000 хотспотов. Всемирный экономический форум прогнозирует рост сектора до $3.5 трлн к 2028 году.
Рынки предсказаний — после выборов в США объёмы выросли в 5 раз, а не упали как ожидалось

Глава по продукту Google заявил, что в 2026 основной темой станет ИИ в науке, а не программирование, как сейчас. AGI потребует новой парадигмы, возможно, нейроморфных чипов.

Логан Килпатрик на подкасте обсудил несколько тем, связанных с развитием ИИ и моделями Google Gemini.

Вот основные интересные моменты:

1. Логан сказал, что сегодня компания уделяет внимание агентам для "компьютерного использования" и "голосового взаимодействия в реальном времени", где Gemini будет обрабатывать разговоры в онлайне с низкой задержкой, как в Project Astra.

2. Логан намекнул, что релиз Gemini 3.0 состоится совсем скоро, но не раскрыл деталей, отметив, что анонс на подкасте был бы неуместен.

3. Логан считает, что узкая специализация на программировании ограничивает позитивный перенос знаний и мешает достижению глобального оптимума. Google делает ставку на создание универсальной модели высокого качества.

4. Логан придерживается мнения, что AGI будет проявляться через продукты. Например, в программировании модель может стать в 10 раз эффективнее, превосходящей человеческие способности, несмотря на текущие недостатки.

5. По его мнению, мы ближе к созданию сверхчеловеческих ИИ-способностей, чем к полноценному AGI. Для достижения AGI потребуется прорыв в фундаментальных исследованиях, которого пока не произошло. AGI потребует новой парадигмы, возможно, нейроморфных чипов.

6. Логан прогнозирует, что в 2026 году основное внимание в ИИ сместится с программирования на науку. Проекты, такие как Co-scientist и Cancer Gemma, будут развиваться, ускоряя научные открытия с помощью ИИ.

7. Предсказал, что к 2026 агенты станут "личными ассистентами" — от планирования поездок до автоматизации email.

8. Коротко коснулся OpenAI и Anthropic — Все мы строим на похожем стеке, но Google выигрывает за счет данных из Search и YouTube. Не критиковал, но сказал, что подход Gemini делает его универсальнее для разработчиков.

Пока молодое буйство увольняет лучших из Meta*, эти лучшие выпустили крутую статью о непрерывном обучении LLM

Это путь к моделям, которые могут учиться на лету в онлайн режиме, как это делают люди.

Авторы предлагают использовать слои памяти — архитектуру с высокой ёмкостью, но разреженной активацией.

Если вы пропустили про масштабное увольнение в Meta FAIR, то вам сюда. Сейчас всех уволенных активно хайрят в Google, Anthropic, а также в стартапы, которые созданы экс-Google.

*запрещенная в России организация.

Nvidia тут хайпанула и объявила, что создает дата-центр в космосе, причем в ноябре уже 1-й запуск

Напомним, что тема цодов в космосе стала популярна у Безоса, Хассабиса и Альтмана.

Дело было вчера, Nvidia опубликовала пост в блоге о партнёрстве со стартапом Starcloud. Они запускают в ноябре спутник Starcloud-1.

Весом ~60 кг на ракете SpaceX Falcon 9. Внутри — их GPU H100 для теста ИИ-вычислений в космосе.

Цель - создать орбитальные дата-центры, питаемые солнцем (солнечные панели до 4 км в ширину для будущих версий) и охлаждаемые вакуумом космоса как "бесконечным радиатором".

Обещают 10x дешевле энергии, чем на Земле даже с учётом запуска, и меньше нагрузки на экологию (нет воды для охлаждения).

Причём уже к 2030+ обещает Nvidia гигаваттные орбитальные дата-центры для ИИ-задач. А Crusoe - ещё один партнёр хочет сделать это публичным облаком.

Вот на что обращают внимание критики:

1. Самый популярный хейт - физика не сходится. Вакуум — отличный изолятор, а не "бесконечный х Sink". Тепло придётся излучать инфракрасным излучением, что требует огромных радиаторов, делает конструкцию уязвимой и менее эффективной. "Космическое охлаждение" — маркетинг, на деле сложнее, чем на Земле.

2. GPU не устойчивы к космическим лучам — это вызовет ошибки в вычислениях. Нужно специальное экранирование, что добавит вес/стоимость.

3. Данные с орбиты до Земли — задержки в миллисекундах, что фатально для реал-тайм ИИ. Подходит только для оффлайн-задач вроде анализа спутниковых снимков.

4. Ракета расходует больше топлива/CO2, чем сэкономит дата-центр за годы.

5. Запуск H100 ($30k) + спутник — миллионы. Обслуживание? Невозможно — один микрометеорит, и привет. GPU устаревают за 2–3 года, а спутник висит 5+.

Anthropic заключила с Google сделку на 1 млн TPU. Мощность превысит 1 ГВт. Развертывание с 2026 года

Это самая крупная экспансия Anthropic по использованию TPU на данный момент. И компания показывает, что у нее мультиоблачная стратегия.

Ранее компания уже интегрировала TPU в свою инфраструктуру, но теперь объём вырастет в разы.

Аналитики отмечают, что рост Anthropic добавит 1–2% к выручке AWS в 2025 году, но TPU могут подорвать позиции Trainium. Эта сделка уменьшает зависимость от Nvidia с GPU.

Кроме TPU, Anthropic получит доступ к другим облачным сервисам Google.

Одна из самых крутых больниц мира Mayo становится хабом для ИИ-проектов

Mayo Clinic инвестирует в инфраструктуру данных и инновации, становится не просто больницей, но и акселератором + венчурным инвестором, переосмысливая роль современных медучреждений.

Mayo Clinic - одна из лучших клиник мира объявила о 6-й когорте из 11 ИИ-стартапов в своей программе акселерации.

Фокус этого года - психиатрия/нейро, онкология и CareOps(операционная эффективность).

Клинический фокус смещается в сложные области:
- Психическое здоровье и неврология
- Онкология вместо более зрелых областей вроде радиологии.

3 стартапа по профилактике:
1. MyAtlas: AI + носимые устройства для предотвращения кризисов психического здоровья
2. Kanjo: Ранняя персонализированная помощь при ADHD и аутизме
3. PromedAI: Домашний AI-скрининг для общей профилактики

2 стартапа в тераностике (диагностика + лечение):

- MedLink Global: AI-психиатрия для диагностики и персонализированного лечения

- Bowhead Health: Предсказание геномных мутаций рака на основе изображений

Иордания запустила в школах страны ИИ-агента, причём пилотная версия была создана менее чем за месяц 1 человеком с помощью платформы Replit

Siraj - это ИИ-ассистент на базе Replit, который уже доступен для тестирования в государственных школах, в которых учится 1,6 млн школьников и 90 000 преподавателей работает.

Он работает на арабском, даёт ответы по школьной программе и помогает учителям с материалами.

ЕС ввели новые санкции на крипту для россиян. Объясняем кого это коснется и как с этим жить

Важно понимать, что санкции в основном бьют по инфраструктуре, а не по обычным пользователям, об этом ниже в этом посте.

Что запрещает ЕС?

1. использование стейблкоина A7A5, разработанный для обхода санкций. Запрещены все операции с ним в ЕС.
2. Криптоуслуги для россиян в юрисдикции ЕС, включая торговлю, обмен и ПО для платежей.
3. Любые криптотранзакции россиян в ЕС, включая BTC, USDT, если они связаны с РФ.
4. Транзакции с 5 банками РФ, 5 банками Центральной Азии, системами «Мир» и СБП.

Как это коснётся обычных россиян?

1. Ограничения на биржах ЕС: Транзакции на европейские кошельки или P2P-обменники могут блокироваться, усложняя вывод в евро.

2. Проблемы с альтернативами: Без A7A5 придётся использовать USDT/BTC, но биржи усилят KYC — риск заморозки счетов растёт. Фрилансерам и эмигрантам грозят задержки и комиссии.

3. Волатильность в РФ: Крипта внутри страны пока доступна, но цены могут вырасти, а мелкие обменники — попасть под блокировки.

4. Риски для пользователей: Хранение крипты и оплаты станут дороже из-за комиссий. Россиян в ЕС ждёт запрет на криптоаккаунты, но децентрализованные кошельки MetaMask пока работают с рисками.

Эффект санкций умеренный — переходите на азиатские платформы Bybit, OKX и тд, но будьте готовы к нестабильности и проверкам.

Co-founder OpenAI Андрей Карпатый: идет тренд на уменьшение LLM, а чтобы они стали умнее, нужно "вычистить" их память

Мы продолжаем обозревать интервью Андрея Карпатый, который многое объясняет и убирает хайп, который несут в массы как его коллеги, так и бизнес. #часть4 предыдущие материалы тут.

Андрей Карпатый говорит о парадоксе, что лучшие ученики- дети ужасны в запоминании.
Вы вообще ничего не помните из раннего детства.
Зато дети мастерски схватывают языки и понимают мир. Почему? Они не запоминают дословно, а ищут общие паттерны. Это их суперсила.

А LLM — машины памяти, но не обобщения. LLM цитируют Википедию слово в слово и запоминают последовательности за пару итераций.

Но вот парадокс - их способность к абстрактному мышлению, как у детей, ограничена. Они тонут в море запомненных данных, которые часто мешают видеть «лес за деревьями».

Мы, взрослые, уже не так гибки, как дети, но лучше запоминаем факты. Наша "плохая" память — это фича, а не баг. Она заставляет нас искать обобщения, а не зубрить всё подряд.

Карпатый предлагает интересную идею, чтобы LLM стали умнее, нужно "вычистить" их память. Зачем? Чтобы они фокусировались на обобщении, а не на регургитации фактов. Цель — создать "когнитивное ядро" (~1B параметров), которое содержит алгоритмы мышления, а не свалку данных.

Карпатый задаёт вопрос, почему модели такие большие? Потому что интернет — это помойка: тикеры акций, случайный слоп, мусор. Большие модели вынуждены сжимать этот хаос, тратя ресурсы на память, а не на интеллект.

Решение:
1. Огромная модель учится на грязных данных.
2. Она фильтрует их до когнитивных компонентов.
3. На чистом датасете тренируется компактная модель (~1B параметров).

Современные SOTA-модели уже меньше, чем GPT-4 с его триллионами параметров. Лаборатории оптимизируют бюджеты - меньше тратят на предобучение, больше — на дообучение и пост-обработку. Это прагматично - сначала строим гиганта, чтобы "выжать" из данных суть, а затем дистиллируем её в компактное ядро.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Квантовый компьютер Google превзошёл суперкомпьютер в 13 000 раз.

ИИ, агенты

Обзор интервью сооснователя OpenAI Андрея Карпатый о слабости современных агентов, об экономике AGI, о будущем LLM, обучения ИИ-моделей и критике RL.

Глава по продукту Google заявил, что в 2026 году основной темой станет ИИ в науке, а AGI потребует нейроморфных чипов.

#DeepSeek-OCR — новая модель для извлечения текста из документов, которая не просто читает, а понимает структуру документа и работает с разными форматами вывода.

BADAS 1.0 от Nexar — новая модель для предсказания и предотвращения автомобильных аварий, обученная на 10+ млрд реальных миль и 60+ млн реальных событий.

Anthropic и создатель ChatGPT разработали ИИ-агента аудитора.

Ring-1T от Ant Group — модель с триллионом параметров, где активны ~50 млрд параметров на токен для задач рассуждения.

Sandbox в Claude Code — новая песочница позволяет точно определять, к каким директориям и сетевым хостам имеет доступ агент (инструмент открыт в open source).

Иордания запустила в школах страны ИИ-агента.

Ctrl-World от Stanford и Tsinghua — управляемая модель мира, которая работает с новыми окружениями, камерами и объектами без доп обучения. Хороша для робототехники и агентов.

Meta* увольняет команду FAIR-одну из лучших мировых лабораторий по ИИ.

Google Skills — совместно с UCL запустили бесплатный курс AI Research Foundations.

OpenAI представила браузер, интегрированный с ChatGPT и агентным режимом.

Anthropic представили версию Claude для научных исследований.

Эта работа позволяет определить, была ли новая модель получена через файн-тюнинг.

Aegaeon от Alibaba — система GPU-пулинга, которая сокращает использование чипов Nvidia на 82%.

Google продаст Anthropic свои TPU-чипы (1 млн штук) мощностью более 1 ГВт, развёртывание начнётся с 2026 года.

STAT от Princeton — метод адаптивного обучения, использующий модель-супервайзера для повышения производительности студенческих моделей на 7%+.

Meta представила исследование непрерывного обучения LLM

Nvidia объявила о создании дата-центра в космосе, первый запуск запланирован на ноябрь.

МЕДИЦИНА И БИОТЕХНОЛОГИИ

Science (конкурент Neuralink) — вернул зрение 80% слепых пациентов с помощью имплантата PRIMA.

CoMind — стартап по мониторингу мозга с ИИ привлёк $102,5 млн инвестиций.

Morgan Stanley прогнозирует выручку от BCI-имплантов более $12 млрд за 2030-2045 годы.

Mayo Clinic становится хабом для ИИ-проектов. В этом году фокус на психиатрии, нейро, онкологии и CareOps.

Tahoe-x1 (Tx1) — первая open-source модель с 3 млрд параметров для анализа одиночных клеток, показывающая лучшие результаты в задачах онкологии и предсказании генной эссенциальности.

КРИПТОВАЛЮТЫ И ФИНАНСЫ

BlackRock призывает крупных держателей биткоина переводить монеты в биржевые фонды (ETF), интегрируя их в систему Уолл-стрит.

ФРС США дала допуск криптокомпаниям к своей платёжной системе.

a16z — в отчёте сообщили, что более 1% всех денег в мире теперь в стейблкоинах.

ЕС ввёл новые санкции на крипту для россиян. Разбор.

*запрещенная в РФ организация.

Сэм Альтман нанял Михаила Шапиро в свой стартап - конкурент Neuralink под названием Merge Labs.

Альтман снова нанял российского биомолекулярного инженера Михаила Шапиро в Merge Labs как часть основательской команды. Все как с Суцкевером в OpenAI.

Шапиро известен в Caltech за неинвазивные методы нейровизуализации и контроля. Его лаборатория разработала технологии, использующие ультразвук для взаимодействия с мозгом без хирургии. Он родился в Коломне в 1987г. А в 90-е переехал с родителями в США.

Его точная роль неясна, возможно, CTO или научный руководитель, но источники подчёркивают, что он ключевой лидер в переговорах с инвесторами.

Merge Labs - стартап, разрабатывающий неинвазивные нейроинтерфейсы (BCI). Вместо имплантов, как у Neuralink, Merge использует генную терапию и ультразвук.
Цель — создать интерфейс для общения с ИИ, например, подумал — ChatGPT ответил, и лечения неврологических расстройств: депрессия, эпилепсия. Оценка стартапа — $850 млн, основной инвестор — OpenAI Ventures ($250 млн). Анонс ожидается в ноябре 2025.

Михаил Шапиро предлагает такую технологию для BCI:

- Функциональный ультразвук: "видит" активность мозга (кровоток) с точностью ~100 мкм. Уже протестировано на людях через "акустическое окно" — без глубоких разрезов.

- Соногенетика: гены (газовые везикулы) вводятся в нейроны, делая их чувствительными к ультразвуку. Внешний зонд "читает" или "включает" нейроны. Это может стать "Lasik для мозга" — разовая инъекция и никаких имплантов.

Применение: от управления протезами до связи с ИИ.

Вау! Китайская опен сорс ИИ-модель вошла в 5-ку лучших в мире, обойдя Claude Opus 4.1

Китайская MiniMax выпустила open-source модель M2, которая заняла 1-е место среди открытых моделей по Intelligence Index v3.0 (61 балл), обойдя Claude Opus 4.1 (59 баллов). Это очередной рекорд китайских ИИ-лабораторий в 2025 году.

IBM заходит на рынок крипты и запускает платформу цифровых активов для внедрения сервисов на блокчейне

Платформа IBM Digital Asset Haven помогает финансовым организациям, правительствам и компаниям внедрять блокчейн-сервисы.

Решение поддерживает 40+ блокчейнов, включая Ethereum и Bitcoin, обеспечивая безопасное хранение, управление транзакциями и соответствие регуляциям (KYC/AML, GDPR).

Ключевые фичи:

- аппаратные модули HSM, Multi-Party Computation, "холодное" хранение.

- миллионы кошельков и транзакций с энергоэффективностью.

- Интеграция с сервисами для compliance и мониторинга.

Платформа создана с Dfns, экспертом по цифровым кошелькам, и будет доступна как SaaS с конца 2025 года, а в 2026-м — для локального развертывания.

Конкуренты, такие как Fireblocks или J.P. Morgan, сильны в нишевых аспектах (кастоди/ финансы), но IBM предлагает более широкий охват и корпоративный уровень доверия.

Google по-тихоньку убивает все геопространственные платформы, запуская свой Google Earth AI

Google без лишнего шума делает ненужным и устаревшим то, что раньше называли геопространственной платформой - сервисы, которые раньше были необходимы для обработки и анализа геоданных.

Раньше, чтобы работать с данными о Земле, компании строили свои платформы на базе инструментов вроде Google Earth Engine (GEE) или Microsoft Planetary Computer.

А запуск Earth AI - полноценная ИИ-система с моделями Gemini, которая сама интерпретирует данные и даёт готовые выводы.

По сути, Google создают виртуальный спутник, как AlphaEarth Foundations. Ничего подобного раньше не было в таком масштабе — теперь анализ планеты становится доступным, как поиск в Google.

Anthropic представили сейчас нового Claude для финансового сектора с Excel в чате

У Claude теперь новые агентские навыки - 6 специализированных навыков для финансовых задач: анализ сопоставимых компаний, модели DCF, пакеты для проверки благонадёжности, профили компаний, анализ отчётности о прибылях и отчёты по инициированию покрытия.

Ранее мы писали, что такие функции готовятся к релизу.

Теперь Claude:

- открывать Excel таблицы, анализировать их, исправлять формулы, создавать новые отчёты

- есть доступ к финансовым данным в реальном времени - котировки акций, кредитные рейтинги, новости рынков, отчёты компаний

- построить финмодели, оценка компаний, анализ отчётности.

Neuralink имплантировала свой чип в 4-й стране - вызывает параллели с экспансией NVIDIA, но масштабы несопоставимы и природа гонок различна

Сегодня компания Илона Маска объявила о первой операции в Великобритании. Отметим, что за плечами уже есть пациенты в США, Канаде, ОАЭ.

Пока глобальное внимание сосредоточено на гонке за ИИ, где NVIDIA доминирует в производстве чипов для обучения моделей, формируется параллельная гонка.

Её предмет - не улучшение ИИ как такового, а создание интерфейса между человеческим мозгом и цифровыми системами.

Присутствие Neuralink в США, Канаде, Великобритании и ОАЭ создаёт не столько рынок сбыта — это клинические испытания, не коммерция, сколько регуляторный плацдарм.

Одобрения в этих юрисдикциях:
1. Создают прецеденты для других регуляторов
2. Генерируют клинические данные, признаваемые международно
3. Обеспечивают доступ к разным популяциям пациентов для валидации технологии
4. Формируют стандарты безопасности де-факто до появления формальных стандартов

Геополитический контекст интересен. Китай запустил госпрограмму по нейроинтерфейсам. А западные компании формируют альянсы вокруг разных технологических платформ, но пока не наблюдается координации на уровне правительств, кроме регуляторных процессов.

Рынок не консолидировался вокруг единой технологии. Существует минимум 3 направления:

- Высокоинвазивные системы: Neuralink, Paradromics.
- Умеренно-инвазивные:Synchron, Precision Neuroscience.
- Неинвазивные: Nudge, Meta(запрещенная в РФ организация).

Множественность подходов указывает на то, что единого стандарта пока не сформировалось. Коммерческие продукты уже на рынке, но массовое применение потребует решения регуляторных, экономических и этических вопросов.