Claude это ИИ с характером. Anthropic представил 1-ю карту ценностей своего чат-бота
Anthropic проанализировал 700 тысяч диалогов с Claude, чтобы понять, какие принципы движут ИИ при ответах на субъективные вопросы. Это не просто нейтральный инструмент — у Claude есть свои ценности. Датасет тут.
Что выяснили?
- Claude адаптирует ценности к контексту:
- Здоровые границы в советах об отношениях.
- Историческая точность при анализе прошлого.
- Автономия человека в дискуссиях об этике ИИ.
- Самые частые ценности:
- Полезность (~23%).
- Профессионализм (~22%).
- Прозрачность (~17%).
- В ~28% случаев Claude поддерживает ценности пользователя, в 3% — сопротивляется (например, при запросах на вредоносный контент).
Зачем это бизнесу и разработчикам? Anthropic предлагает инструменты для контроля ИИ:
- Таксономия из более чем 3300 ценностей, разделенных на 5 категорий.
- Метод выявления попыток обхода защиты (джейлбрейков), где появляются нежелательные ценности вроде доминирования.
- Способ проверки соответствия ИИ корпоративным принципам.
Только есть ограничение-метод работает только с реальными диалогами уже запущенных систем.
Это первая эмпирическая карта ценностей ИИ, которая показывает:
- Как принципы полезности и безвредности проявляются в разговорах.
- Как Claude зеркалит, переформулирует или сопротивляется ценностям пользователя.
Anthropic проанализировал 700 тысяч диалогов с Claude, чтобы понять, какие принципы движут ИИ при ответах на субъективные вопросы. Это не просто нейтральный инструмент — у Claude есть свои ценности. Датасет тут.
Что выяснили?
- Claude адаптирует ценности к контексту:
- Здоровые границы в советах об отношениях.
- Историческая точность при анализе прошлого.
- Автономия человека в дискуссиях об этике ИИ.
- Самые частые ценности:
- Полезность (~23%).
- Профессионализм (~22%).
- Прозрачность (~17%).
- В ~28% случаев Claude поддерживает ценности пользователя, в 3% — сопротивляется (например, при запросах на вредоносный контент).
Зачем это бизнесу и разработчикам? Anthropic предлагает инструменты для контроля ИИ:
- Таксономия из более чем 3300 ценностей, разделенных на 5 категорий.
- Метод выявления попыток обхода защиты (джейлбрейков), где появляются нежелательные ценности вроде доминирования.
- Способ проверки соответствия ИИ корпоративным принципам.
Только есть ограничение-метод работает только с реальными диалогами уже запущенных систем.
Это первая эмпирическая карта ценностей ИИ, которая показывает:
- Как принципы полезности и безвредности проявляются в разговорах.
- Как Claude зеркалит, переформулирует или сопротивляется ценностям пользователя.
🔥12❤6👍4🤩2👎1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Google совершил прорыв: создан квантовый процессор Willow Google Quantum AI представил новый квантовый процессор Willow, который может изменить будущее вычислительной техники. Представьте себе задачу настолько сложную, что самому мощному современному суперкомпьютеру…
Новое открытие Google в квантовых вычислениях
Команда Google представила в гибридный подход к квантовым симуляциям на 69-кубитном чипе Sycamore.
Это не только новый способ моделировать сложные физические системы, но и новое открытие - теория Киббла-Зурека оказалась не универсальной.
В чём суть?
Квантовые симуляции помогают изучать системы, неподвластные классическим компьютерам. Google объединил:
- Цифровой метод - гибкость, но медленный.
- Аналоговый метод - быстрый, но сложный в настройке.
Гибридный подход даёт и скорость, и универсальность. Новая схема калибровки снизила ошибки до 0,1% — суперкомпьютер Frontier потратил бы миллионы лет, чтобы достичь такой точности.
Google смоделировал магнит, где кубиты — это магнитные спины. При медленном включении взаимодействий спины выравнивались, показывая переход Kosterlitz - Thouless, похожий на замерзание воды.
Но сюрприз оказался в том, теория Киббла-Зурека, предсказывающая "застревание" спинов, не сработала — они сливались. Это открытие меняет подход к созданию стабильных квантовых состояний.
Гибридный метод универсален: от слияния квантовых участков до моделирования теплового обмена. Google уже тестирует его на чипе Willow.
Применение этого всего:
- Новые материалы и сверхпроводники.
- Лекарства и химия.
- Оптимизация в ИИ, логистике и финансах.
- Эффективные батареи и экотехнологии.
Команда Google представила в гибридный подход к квантовым симуляциям на 69-кубитном чипе Sycamore.
Это не только новый способ моделировать сложные физические системы, но и новое открытие - теория Киббла-Зурека оказалась не универсальной.
В чём суть?
Квантовые симуляции помогают изучать системы, неподвластные классическим компьютерам. Google объединил:
- Цифровой метод - гибкость, но медленный.
- Аналоговый метод - быстрый, но сложный в настройке.
Гибридный подход даёт и скорость, и универсальность. Новая схема калибровки снизила ошибки до 0,1% — суперкомпьютер Frontier потратил бы миллионы лет, чтобы достичь такой точности.
Google смоделировал магнит, где кубиты — это магнитные спины. При медленном включении взаимодействий спины выравнивались, показывая переход Kosterlitz - Thouless, похожий на замерзание воды.
Но сюрприз оказался в том, теория Киббла-Зурека, предсказывающая "застревание" спинов, не сработала — они сливались. Это открытие меняет подход к созданию стабильных квантовых состояний.
Гибридный метод универсален: от слияния квантовых участков до моделирования теплового обмена. Google уже тестирует его на чипе Willow.
Применение этого всего:
- Новые материалы и сверхпроводники.
- Лекарства и химия.
- Оптимизация в ИИ, логистике и финансах.
- Эффективные батареи и экотехнологии.
research.google
A new hybrid platform for quantum simulation of magnetism
1🔥19👍12❤6
В РФ планируют запретить поставлять ноутбуки и серверы HP и Fujitsu
Минпромторг предлагает исключить из списка параллельного импорта ноутбуки и серверы HP и Fujitsu. При этом другая продукция этих вендоров по-прежнему разрешена для ввоза без разрешения правообладателя.
Что интересно, инициатива прорабатывалась почти год.
Эксперты считают, что государство продолжит исключать из списка на параллельный импорт иностранные бренды электроники для развития российских вендоров.
Минпромторг предлагает исключить из списка параллельного импорта ноутбуки и серверы HP и Fujitsu. При этом другая продукция этих вендоров по-прежнему разрешена для ввоза без разрешения правообладателя.
Что интересно, инициатива прорабатывалась почти год.
Эксперты считают, что государство продолжит исключать из списка на параллельный импорт иностранные бренды электроники для развития российских вендоров.
Коммерсантъ
Редеют импорта ряды
В РФ планируют запретить поставлять продукцию HP и Fujitsu
👎13🤣8👍5❤3
Кто в Сингапуре на #ICLR2025 , присылайте нам свои статьи Илье @wakeupheroagain, мы их почитаем и, возможно, опубликуем:)
⚡7❤3🔥3👏1
❗️Где мы находимся, куда идем и куда инвестировать? Состояние венчурного рынка в 2025 году. Взгляд Сэма Лессина,Slow Ventures
По мнению Сэма Лессина, венчурный рынок и стартапы в 2025 году переживают кризис.
И вот почему:
1. Крах "фабричной модели" венчурного рынка
Лессин утверждает, что традиционная модель венчурных инвестиций, которая работала последние 20+ лет, разрушена по 4 ключевым причинам:
- Мертвый спрос публичного рынка на "единорогов".
•Публичные рынки больше не готовы платить премию за технологические компании с выручкой $1-10 млрд.
•Произошла переоценка масштабов больших технологических компаний (Microsoft, Amazon и т.д.)
•Проблема неблагоприятного отбора: частные рынки оставляли себе лучшие активы и выводили на IPO "мусор".
•Слишком много псевдотехнологических компаний получили техническую оценку (DTC, телемедицина, микромобильность).
2. Исчезновение понятности частного рынка
•Без ясных метрик и оценок стоимости компаний рынок потерял ориентиры
•Основатели на ранних стадиях могут быть стерты с капитализации даже при успехе компании
•Появился феномен "cramdown" (принудительное снижение оценки)
3. Ослабление предложения со стороны основателей, сотрудников и LP
•LP-инвесторы больше не готовы ждать возврата капитала 10+ лет
•Качество стартап-основателей снизилось из-за исчезновения "безопасного пути" к богатству
•Талантливые сотрудники не хотят рисковать, работая в стартапах
4. Влияние ИИ на рынок
•ИИ делает ПО менее защищенным и менее прибыльным
•Исчезает эффект масштаба и инвестиционный ров вокруг софтверных компаний
•Усиливается коммодитизация технологий
Рекомендации Лессина для seed-инвесторов:
Избегать компаний с ИИ и тех, кто требует многораундового финансирования.
Фокус на капиталоэффективности вместо масштабируемости
Приоритет финансовой опциональности - компании должны уметь настраиваться на следующий раунд
Терпение и дисциплина - работать только с основателями, которые любят свое дело и понимают новую реальность
Куда инвестировать?
Лессин видит несколько перспективных направлений:
1. Платформы для малого бизнеса (возрождение Main Street)
2. "Бизнес в коробке" / франшизы нового типа
3. "Не-сетевые" бизнесы в стиле жизни (SaaS для реального будущего)
4. Криптовалюты (как одна из немногих областей, где возможен "следующий великий платформенный сдвиг")
Лессин считает, что венчурный рынок возвращается к своим корням - поддержке нишевых, прибыльных бизнесов вместо погони за глобальными единорогами.
ИИ является "расширяющей инновацией", которая усилит существующие платформы (Microsoft, Amazon, Meta, которая запрещена в РФ), а не создаст новых гигантов, что делает традиционную модель венчурного финансирования неэффективной в новой реальности.
По мнению Сэма Лессина, венчурный рынок и стартапы в 2025 году переживают кризис.
И вот почему:
1. Крах "фабричной модели" венчурного рынка
Лессин утверждает, что традиционная модель венчурных инвестиций, которая работала последние 20+ лет, разрушена по 4 ключевым причинам:
- Мертвый спрос публичного рынка на "единорогов".
•Публичные рынки больше не готовы платить премию за технологические компании с выручкой $1-10 млрд.
•Произошла переоценка масштабов больших технологических компаний (Microsoft, Amazon и т.д.)
•Проблема неблагоприятного отбора: частные рынки оставляли себе лучшие активы и выводили на IPO "мусор".
•Слишком много псевдотехнологических компаний получили техническую оценку (DTC, телемедицина, микромобильность).
2. Исчезновение понятности частного рынка
•Без ясных метрик и оценок стоимости компаний рынок потерял ориентиры
•Основатели на ранних стадиях могут быть стерты с капитализации даже при успехе компании
•Появился феномен "cramdown" (принудительное снижение оценки)
3. Ослабление предложения со стороны основателей, сотрудников и LP
•LP-инвесторы больше не готовы ждать возврата капитала 10+ лет
•Качество стартап-основателей снизилось из-за исчезновения "безопасного пути" к богатству
•Талантливые сотрудники не хотят рисковать, работая в стартапах
4. Влияние ИИ на рынок
•ИИ делает ПО менее защищенным и менее прибыльным
•Исчезает эффект масштаба и инвестиционный ров вокруг софтверных компаний
•Усиливается коммодитизация технологий
Рекомендации Лессина для seed-инвесторов:
Избегать компаний с ИИ и тех, кто требует многораундового финансирования.
Фокус на капиталоэффективности вместо масштабируемости
Приоритет финансовой опциональности - компании должны уметь настраиваться на следующий раунд
Терпение и дисциплина - работать только с основателями, которые любят свое дело и понимают новую реальность
Куда инвестировать?
Лессин видит несколько перспективных направлений:
1. Платформы для малого бизнеса (возрождение Main Street)
2. "Бизнес в коробке" / франшизы нового типа
3. "Не-сетевые" бизнесы в стиле жизни (SaaS для реального будущего)
4. Криптовалюты (как одна из немногих областей, где возможен "следующий великий платформенный сдвиг")
Лессин считает, что венчурный рынок возвращается к своим корням - поддержке нишевых, прибыльных бизнесов вместо погони за глобальными единорогами.
ИИ является "расширяющей инновацией", которая усилит существующие платформы (Microsoft, Amazon, Meta, которая запрещена в РФ), а не создаст новых гигантов, что делает традиционную модель венчурного финансирования неэффективной в новой реальности.
DocSend
DocSend - Simple, intelligent, modern content sending
DocSend helps you communicate more effectively by telling you what happens to content after you send them and letting you keep control in real time.
👍10🔥8❤4😢1
Anthropic ожидает в 2026 внедрение ИИ-сотрудников
Бизнес начнет использовать ИИ-сотрудников, которые будут работать в корпоративных структурах.
Эти ИИ-сотрудники будут значительно превосходить существующие автономные агенты, выполняющие отдельные задачи, такие как обработка фишинговых уведомлений.
В отличие от текущих ИИ-агентов, виртуальные сотрудники будут обладать собственной "памятью", корпоративными учетными записями, паролями и определенными ролями в компании. Они смогут действовать с гораздо большей степенью автономии.
Джейсон Клинтон, главный специалист по ИБ Anthropic, считает, что внедрение таких ИИ-сотрудников потребует полной переоценки стратегий кибербезопасности.
Без должных мер компании рискуют столкнуться с серьезными нарушениями безопасности.
Управление "нечеловеческими" идентичностями станет ключевой задачей. Некоторые компании, выпускающие продукты для кибербезопасности, уже начали предлагать решения для управления такими идентичностями.
Однако внедрение таких технологий вызывает сложности. Например, в прошлом году компания Lattice предложила включать ИИ-ботов в организационные структуры компаний, но столкнулась с протестами и отказалась от этой идеи.
Бизнес начнет использовать ИИ-сотрудников, которые будут работать в корпоративных структурах.
Эти ИИ-сотрудники будут значительно превосходить существующие автономные агенты, выполняющие отдельные задачи, такие как обработка фишинговых уведомлений.
В отличие от текущих ИИ-агентов, виртуальные сотрудники будут обладать собственной "памятью", корпоративными учетными записями, паролями и определенными ролями в компании. Они смогут действовать с гораздо большей степенью автономии.
Джейсон Клинтон, главный специалист по ИБ Anthropic, считает, что внедрение таких ИИ-сотрудников потребует полной переоценки стратегий кибербезопасности.
Без должных мер компании рискуют столкнуться с серьезными нарушениями безопасности.
Управление "нечеловеческими" идентичностями станет ключевой задачей. Некоторые компании, выпускающие продукты для кибербезопасности, уже начали предлагать решения для управления такими идентичностями.
Однако внедрение таких технологий вызывает сложности. Например, в прошлом году компания Lattice предложила включать ИИ-ботов в организационные структуры компаний, но столкнулась с протестами и отказалась от этой идеи.
Axios
Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away
Managing those AI identities will require companies to completely reassess their cybersecurity strategies.
1❤10👍5👏2
ИИ-агенты для создания персонализированных тестов
В мире появляются всё более сложные ИИ-системы: RAG, агентные RAG, модели с длинным контекстом. Но как понять, будет ли конкретная система работать эффективно именно с вашими данными?
Существующие бенчмарки не дают ответа на этот вопрос. Они тестируют общие способности моделей, но не показывают, как ИИ справится с вашими специфическими задачами и данными.
RELAI представила Data Agents-ИИ-агенты, которые:
- Автоматически анализируют ваши данные (документацию, код, бизнес-процессы)
- Генерируют сложные тестовые задания с элементами рассуждения
- Создают комплексные бенчмарки для оценки ИИ-систем
-Проверяют, как модели работают именно в вашем контексте.
Ключевая особенность - создают задачи, требующие от ИИ собирать информацию из разных источников и делать логические выводы — именно так работают реальные корпоративные AI-системы.
Как работают Data Agents?
Анализ данных: Агенты изучают вашу документацию, код или другие материалы
Генерация заданий: Создают разнообразные тестовые сценарии с reasoning-компонентами
Валидация: Гарантируют точность и релевантность каждого теста
Оценка: Формируют комплексную метрику производительности AI на ваших данных.
Всё это происходит автоматически и занимает часы вместо месяцев ручной работы.
Кому это нужно?
1. Компаниям, внедряющим RAG и агентные системы
2. Разработчикам ИИ-приложений
3. Enterprise-клиентам с уникальными данными
4. Создателям ИИ-моделей
HF.
В мире появляются всё более сложные ИИ-системы: RAG, агентные RAG, модели с длинным контекстом. Но как понять, будет ли конкретная система работать эффективно именно с вашими данными?
Существующие бенчмарки не дают ответа на этот вопрос. Они тестируют общие способности моделей, но не показывают, как ИИ справится с вашими специфическими задачами и данными.
RELAI представила Data Agents-ИИ-агенты, которые:
- Автоматически анализируют ваши данные (документацию, код, бизнес-процессы)
- Генерируют сложные тестовые задания с элементами рассуждения
- Создают комплексные бенчмарки для оценки ИИ-систем
-Проверяют, как модели работают именно в вашем контексте.
Ключевая особенность - создают задачи, требующие от ИИ собирать информацию из разных источников и делать логические выводы — именно так работают реальные корпоративные AI-системы.
Как работают Data Agents?
Анализ данных: Агенты изучают вашу документацию, код или другие материалы
Генерация заданий: Создают разнообразные тестовые сценарии с reasoning-компонентами
Валидация: Гарантируют точность и релевантность каждого теста
Оценка: Формируют комплексную метрику производительности AI на ваших данных.
Всё это происходит автоматически и занимает часы вместо месяцев ручной работы.
Кому это нужно?
1. Компаниям, внедряющим RAG и агентные системы
2. Разработчикам ИИ-приложений
3. Enterprise-клиентам с уникальными данными
4. Создателям ИИ-моделей
HF.
huggingface.co
relai-ai (RELAI)
Org profile for RELAI on Hugging Face, the AI community building the future.
1❤7🔥4👏2🤯2👍1
Google под давлением — борьба за поиск, ИИ и будущее интернета.
В федеральном суде США разворачивается процесс, который может перекроить цифровой ландшафт. Google обвиняют не только в монополии на поиск, но и подозревают в системном подавлении конкуренции, включая новейший фронт -гонку ИИ.
Корень конфликта:
1. Устоявшаяся монополия:
- 90% доли поискового рынка
- Эксклюзивные контракты с Samsung и Apple
- Контроль 35% поискового трафика через Chrome
2. Новые обвинения:
- Google повторяет схему с поиском, теперь с ИИ-ассистентами, платя $$$ за предустановку Gemini.
- Крупные выплаты производителям за блокировку конкурентов
- Скрытое преимущество:
- Обучение моделей на эксклюзивных поисковых данных
- AI Overviews используют 25 лет накопленной информации
OpenAI стал главным зачинщиком этих судебных войн из-за:
- Проблемы дистрибуции. Даже при 100 млн пользователей ChatGPT не может получить предустановку на устройствах
- Нет доступа к поведенческим данным поиска Google
- Технологический разрыв:
- Свидетельство Ника Тарли (OpenAI): "Нам нужны годы, чтобы догнать Google в обработке редких запросов"
Что может решить суд?
1. Стандартные меры:
- Штрафы
- Ограничения контрактов
2. Радикальные варианты:
- Принудительный отказ от Chrome с 4 млрд пользователей — ключевой канал трафика.
- Общий доступ к поисковым данным.
- Может создать равные условия для обучения ИИ.
3. Специфические ограничения для ИИ
- Запрет на использование поисковых данных для Gemini
- Требование открытых API для конкурентов
Последствия для отрасли:
Для Google:
- Потеря 20-30% доходов от поисковой рекламы
- Необходимость новой бизнес-модели
Для OpenAI и других:
- Шанс зайти на мобильные устройства
- Доступ к критическим данным обучения
Для пользователей:
- Настоящий выбор поисковых систем и ИИ-ассистентов
- Возможное снижение качества сервисов в переходный период.
Суд должен ответить на ключевой вопрос - можно ли в эпоху ИИ позволить одной компании контролировать и данные, и каналы их распределения? Решение станет прецедентом для регулирования Meta(запрещена в РФ), Apple и Amazon.
Ожидаем вердикт к августу — следим за развитием.
В федеральном суде США разворачивается процесс, который может перекроить цифровой ландшафт. Google обвиняют не только в монополии на поиск, но и подозревают в системном подавлении конкуренции, включая новейший фронт -гонку ИИ.
Корень конфликта:
1. Устоявшаяся монополия:
- 90% доли поискового рынка
- Эксклюзивные контракты с Samsung и Apple
- Контроль 35% поискового трафика через Chrome
2. Новые обвинения:
- Google повторяет схему с поиском, теперь с ИИ-ассистентами, платя $$$ за предустановку Gemini.
- Крупные выплаты производителям за блокировку конкурентов
- Скрытое преимущество:
- Обучение моделей на эксклюзивных поисковых данных
- AI Overviews используют 25 лет накопленной информации
OpenAI стал главным зачинщиком этих судебных войн из-за:
- Проблемы дистрибуции. Даже при 100 млн пользователей ChatGPT не может получить предустановку на устройствах
- Нет доступа к поведенческим данным поиска Google
- Технологический разрыв:
- Свидетельство Ника Тарли (OpenAI): "Нам нужны годы, чтобы догнать Google в обработке редких запросов"
Что может решить суд?
1. Стандартные меры:
- Штрафы
- Ограничения контрактов
2. Радикальные варианты:
- Принудительный отказ от Chrome с 4 млрд пользователей — ключевой канал трафика.
- Общий доступ к поисковым данным.
- Может создать равные условия для обучения ИИ.
3. Специфические ограничения для ИИ
- Запрет на использование поисковых данных для Gemini
- Требование открытых API для конкурентов
Последствия для отрасли:
Для Google:
- Потеря 20-30% доходов от поисковой рекламы
- Необходимость новой бизнес-модели
Для OpenAI и других:
- Шанс зайти на мобильные устройства
- Доступ к критическим данным обучения
Для пользователей:
- Настоящий выбор поисковых систем и ИИ-ассистентов
- Возможное снижение качества сервисов в переходный период.
Суд должен ответить на ключевой вопрос - можно ли в эпоху ИИ позволить одной компании контролировать и данные, и каналы их распределения? Решение станет прецедентом для регулирования Meta(запрещена в РФ), Apple и Amazon.
Ожидаем вердикт к августу — следим за развитием.
The Information
Google’s Gemini Contracts Repeat Search Moves, Government Says
Google is paying “enormous” sums of money to guarantee its Gemini AI chatbot placement on Android phones, such as those sold by Samsung, in a repeat of its playbook for Google search which the court has ruled illegal, a lawyer for the Justice Department claimed…
👍15🔥4❤3🥴1
А вот ещё момент, как OpenAI в открытую пошел против Google, заявив, что хочет купить Chrome
OpenAI официально заявила о готовности купить браузер Chrome, если суд обяжет Google его продать.
Почему Chrome так важен?тут подробнее. Дело в том, что 35% всех поисковых запросов начинаются прямо в браузере.
4 млрд пользователей— это гигантский канал дистрибуции.
Ник Тарли, глава по продукту ChatGPT, подтвердил, что OpenAI предлагала Google сотрудничество в поиске, но получила отказ.
Сейчас ChatGPT зависит от Bing, но его технологии не дотягивают до Google. «Нам нужно ещё несколько лет, чтобы самостоятельно обрабатывать 80% запросов».
Если Google разделят, OpenAI готова купить Chrome, чтобы получить:
- Прямой доступ к пользователям, минуя блокировку со стороны Google.
- Данные для обучения ИИ(через поисковый трафик).
Google настаивает, что дело касается только поиска, а в ИИ у неё «достаточно конкурентов» (Microsoft, Meta, которая запрещена в РФ).
OpenAI официально заявила о готовности купить браузер Chrome, если суд обяжет Google его продать.
Почему Chrome так важен?тут подробнее. Дело в том, что 35% всех поисковых запросов начинаются прямо в браузере.
4 млрд пользователей— это гигантский канал дистрибуции.
Ник Тарли, глава по продукту ChatGPT, подтвердил, что OpenAI предлагала Google сотрудничество в поиске, но получила отказ.
Сейчас ChatGPT зависит от Bing, но его технологии не дотягивают до Google. «Нам нужно ещё несколько лет, чтобы самостоятельно обрабатывать 80% запросов».
Если Google разделят, OpenAI готова купить Chrome, чтобы получить:
- Прямой доступ к пользователям, минуя блокировку со стороны Google.
- Данные для обучения ИИ(через поисковый трафик).
Google настаивает, что дело касается только поиска, а в ИИ у неё «достаточно конкурентов» (Microsoft, Meta, которая запрещена в РФ).
👍5🔥3😁3👎2🤬2👏1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ex сотрудники Google дали роботам «внутренний голос», который есть у людей Новая разработка Hi Robot от Physical Intelligence превосходит GPT-4o на 40% по точности выполнения инструкций. Ключевое - у технологии целостностный подход, объединяющий зрительное…
Ex-Google создали робота, который как человек действует в незнакомой местности
Мы становимся на шаг ближе к появлению универсальных домашних роботов, способных помогать нам в повседневной жизни без сложного программирования и адаптации к каждому дому.
Команда Physical Intelligence представила новую модель для робот π-0.5, которая показывает невиданные ранее способности к обобщению-робот может убирать квартиры и дома, которые никогда не видел в тренировочных данных.
Ключевой прорыв - роботы больше не привязаны к контролируемым средам.
Современные роботы обычно работают только в хорошо изученных условиях (фабрики, склады), где объекты и их расположение строго определены. Даже впечатляющие демонстрации сложных манипуляций происходят в тех же или очень похожих средах, где проводилось обучение.
π-0.5 меняет правила игры — робот способен:
- Убирать посуду в совершенно новых кухнях
- Заправлять кровати в незнакомых спальнях
- Реагировать на вмешательство человека
- Понимать команды разного уровня детализации
Как им это удалось?
1. Смешение разнородных данных-модель обучалась одновременно на:
•Мультимодальных веб-данных
•Данных от различных типов роботов
•Данных из множества разнообразных сред
2. Усовершенствованный рецепт обучения-предварительное обучение с предсказанием следующего токена и доводка с сопоставлением потоков.
3. Иерархическое мышление-модель сначала планирует высокоуровневые действия, затем преобразует их в конкретные моторные команды — подобно "внутреннему голосу" человека
Результаты - при обучении на данных из 100 различных сред, π-0.5 достигает производительности, сравнимой с моделями, которые специально обучались на тестовых средах!
π-0.5 опирается на предыдущие разработки компании:
π0: первый "GPT для роботов".
FAST: революционный метод токенизации действий.
Hi Robot: система с "внутренним голосом" по модели Канемана.
Модель уже протестирована в реальных условиях.Команда проверила систему в 3-х арендованных домах и специальных тестовых помещениях, которые не встречались в обучающих данных. Робот показал способность выполнять ежедневные задачи, хотя и не без ошибок.
"π-0.5 далека от совершенства, но она демонстрирует гибкость и находчивость, напоминающую человеческий подход к новым задачам", — отмечают исследователи.
Мы становимся на шаг ближе к появлению универсальных домашних роботов, способных помогать нам в повседневной жизни без сложного программирования и адаптации к каждому дому.
Команда Physical Intelligence представила новую модель для робот π-0.5, которая показывает невиданные ранее способности к обобщению-робот может убирать квартиры и дома, которые никогда не видел в тренировочных данных.
Ключевой прорыв - роботы больше не привязаны к контролируемым средам.
Современные роботы обычно работают только в хорошо изученных условиях (фабрики, склады), где объекты и их расположение строго определены. Даже впечатляющие демонстрации сложных манипуляций происходят в тех же или очень похожих средах, где проводилось обучение.
π-0.5 меняет правила игры — робот способен:
- Убирать посуду в совершенно новых кухнях
- Заправлять кровати в незнакомых спальнях
- Реагировать на вмешательство человека
- Понимать команды разного уровня детализации
Как им это удалось?
1. Смешение разнородных данных-модель обучалась одновременно на:
•Мультимодальных веб-данных
•Данных от различных типов роботов
•Данных из множества разнообразных сред
2. Усовершенствованный рецепт обучения-предварительное обучение с предсказанием следующего токена и доводка с сопоставлением потоков.
3. Иерархическое мышление-модель сначала планирует высокоуровневые действия, затем преобразует их в конкретные моторные команды — подобно "внутреннему голосу" человека
Результаты - при обучении на данных из 100 различных сред, π-0.5 достигает производительности, сравнимой с моделями, которые специально обучались на тестовых средах!
π-0.5 опирается на предыдущие разработки компании:
π0: первый "GPT для роботов".
FAST: революционный метод токенизации действий.
Hi Robot: система с "внутренним голосом" по модели Канемана.
Модель уже протестирована в реальных условиях.Команда проверила систему в 3-х арендованных домах и специальных тестовых помещениях, которые не встречались в обучающих данных. Робот показал способность выполнять ежедневные задачи, хотя и не без ошибок.
"π-0.5 далека от совершенства, но она демонстрирует гибкость и находчивость, напоминающую человеческий подход к новым задачам", — отмечают исследователи.
www.pi.website
A VLA with Open-World Generalization
Our latest generalist policy, π0.5, extends π0 and enables open-world generalization. Our new model can control a mobile manipulator to clean up an entirely new kitchen or bedroom.
👍14❤6🔥6
⚡️Прорыв - созданы ультрамягкие нейронные зонды Fleuron для нейроинтерфейсов
Компания Axoft объявила об успешном первом клиническом испытании на людях Fleuron — ультрамягких нейронных зондов для создания нейроинтерфейсов высокой плотности.
Нейроинтерфейсы давно обещают революцию, но сталкивались с фундаментальным ограничением:
традиционные материалы (кремний, полиимид) слишком жесткие для мягкой ткани мозга. Это вызывает воспаление, рубцевание и деградацию сигнала с течением времени.
Axoft разработала новый материал Fleuron с модулем упругости ~ 5 МПа — близким к свойствам мозговой ткани.
Это позволило создать зонды, которые движутся вместе с мозгом, а не против него, сохраняя стабильность записи на протяжении многих месяцев.
Вот такие характеристики, подтвержденные данными:
1. Интеграция до 1024 каналов в одном минимально инвазивном зонде
2. 10-кратное улучшение ключевых показателей BCI за 16 месяцев
3. Стабильная нейронная активность на протяжении до 18 месяцев (подтверждено в исследованиях на животных)
4. Минимальная глиальная инкапсуляция (на 70% меньше по сравнению с традиционными материалами)
5. Возможность имплантации через отверстие диаметром всего 11 мм
6. Отличная MRI-видимость для неинвазивного контроля положения.
Рынок нейротехнологий быстро растет и, по прогнозам, достигнет $35 млрд к 2030 году. В отличие от Neuralink, Axoft фокусируется на фундаментальном материаловедческом подходе, преодолевая ключевое препятствие для долгосрочной работы нейроинтерфейсов.
Preprint тут.
Компания Axoft объявила об успешном первом клиническом испытании на людях Fleuron — ультрамягких нейронных зондов для создания нейроинтерфейсов высокой плотности.
Нейроинтерфейсы давно обещают революцию, но сталкивались с фундаментальным ограничением:
традиционные материалы (кремний, полиимид) слишком жесткие для мягкой ткани мозга. Это вызывает воспаление, рубцевание и деградацию сигнала с течением времени.
Axoft разработала новый материал Fleuron с модулем упругости ~ 5 МПа — близким к свойствам мозговой ткани.
Это позволило создать зонды, которые движутся вместе с мозгом, а не против него, сохраняя стабильность записи на протяжении многих месяцев.
Вот такие характеристики, подтвержденные данными:
1. Интеграция до 1024 каналов в одном минимально инвазивном зонде
2. 10-кратное улучшение ключевых показателей BCI за 16 месяцев
3. Стабильная нейронная активность на протяжении до 18 месяцев (подтверждено в исследованиях на животных)
4. Минимальная глиальная инкапсуляция (на 70% меньше по сравнению с традиционными материалами)
5. Возможность имплантации через отверстие диаметром всего 11 мм
6. Отличная MRI-видимость для неинвазивного контроля положения.
Рынок нейротехнологий быстро растет и, по прогнозам, достигнет $35 млрд к 2030 году. В отличие от Neuralink, Axoft фокусируется на фундаментальном материаловедческом подходе, преодолевая ключевое препятствие для долгосрочной работы нейроинтерфейсов.
Preprint тут.
Businesswire
Axoft Successfully Completes First Four Cases of First-in-Human Clinical Study of its Ultrasoft, High-Density Brain-Computer Interface
Axoft, a neurotechnology company, today announced preliminary results from its first-in-human clinical study, FINESSE, which began just two and a half years ...
🔥16❤8👍8🤔2😱1
Ха, ИИ обнуляет образование и найм, теперь дипломы вузов становятся дорогим сувениром
Дело в том, что люди из поколения Z (те, кто сейчас выходят на рынок труда) столкнулись с новой реальностью: их дипломы, за которые они пахали годы и влезали в долги, теперь воспринимаются как дорогой сувенир из прошлого.
Почему? ИИ меняет правила игры.
Почти половина выпускников 2025 года считает, что их четырёхлетнее образование — это пережиток прошлого, не особо нужный в мире, где ИИ рулит.
Работодатели теперь не смотрят на дипломы с отличием. Вместо этого они требуют: "Покажи, как ты умеешь работать с ИИ, как ты можешь его использовать, чтобы решать задачи!"
Резюме теперь переписываются с нуля. Новый главный навык — это "владение ИИ или провал". Если ты не умеешь эффективно использовать ИИ-инструменты, то твои шансы на крутую работу резко падают.
Дело в том, что люди из поколения Z (те, кто сейчас выходят на рынок труда) столкнулись с новой реальностью: их дипломы, за которые они пахали годы и влезали в долги, теперь воспринимаются как дорогой сувенир из прошлого.
Почему? ИИ меняет правила игры.
Почти половина выпускников 2025 года считает, что их четырёхлетнее образование — это пережиток прошлого, не особо нужный в мире, где ИИ рулит.
Работодатели теперь не смотрят на дипломы с отличием. Вместо этого они требуют: "Покажи, как ты умеешь работать с ИИ, как ты можешь его использовать, чтобы решать задачи!"
Резюме теперь переписываются с нуля. Новый главный навык — это "владение ИИ или провал". Если ты не умеешь эффективно использовать ИИ-инструменты, то твои шансы на крутую работу резко падают.
🤣21👍15💊10❤4🤬3👌3💯2🤔1
Kortix AI выпустили опен сорс ИИ-агента, который обучается, адаптируется и рассуждает как человек.
По заявлениям команды, Suna может выполнять такие задачи, например:
- Искать бизнес-информацию
- Создавать Excel-файлы на основе найденных данных
- Работать с браузером Chrome
- Собирать данные из различных источников и структурировать их.
Проект разработан командой всего за 3 недели.
GitHub.
По заявлениям команды, Suna может выполнять такие задачи, например:
- Искать бизнес-информацию
- Создавать Excel-файлы на основе найденных данных
- Работать с браузером Chrome
- Собирать данные из различных источников и структурировать их.
Проект разработан командой всего за 3 недели.
GitHub.
Suna
Suna - Open Source Generalist AI Agent
Suna is a fully open source AI assistant that helps you accomplish real-world tasks with ease through natural conversation.
👍11🔥11🆒4❤1🤬1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Маск на приватной встрече с главой TSMC: будущее за роботами, не электроавтомобили Председатель TSMC CC Wei встретился с Илоном Маском в США на прошлой неделе. Главной темой их обсуждения было производство чипов для ИИ Dojo. Эти чипы будут производиться…
Маск сделал приоритетным разработку роботакси и гуманоидов Optimus, чем производством электро автомобилей.
Маск заявил, что будущее Tesla связано с массовым производством автономных машин и огромным количеством роботов Optimus. Об этом мы писали ещё в декабре 2024г.
Маск прогнозирует, что к концу 2025 года 5000 роботов Optimus будут работать на заводах Tesla, к 2026 году роботы могут стать доступны для других компаний, а к 2030 году Tesla намерена производить миллион Optimus в год.
Маск оценивает стоимость Optimus в $20,000–$30,000. Он считает, что Optimus станет самым значимым продуктом Tesla, возможно, превзойдя по ценности все остальные направления компании.
Производство Optimus сталкивается с ограничениями из-за новых экспортных ограничений Китая на редкоземельные магниты, которые используются в двигателях для рук робота. Это может повлиять на планы Tesla.
В робототехническом сообществе эксперты отмечают, что возможности Optimus пока не превосходят разработки конкурентов: Boston Dynamics или Figure AI. Некоторые эксперты считают, что Tesla не представила ничего уникального, а ранние демонстрации были недостаточно впечатляющими.
Что касается роботакси, Маск планирует запустить Cybercab (двухместный электромобиль без руля и педалей, полностью автономный) в Остине в июне 2025 года с первоначальным парком из 10–20 машин, а к концу 2026 года хочет довести их число до миллионов.
Tesla будет конкурировать с Waymo от Alphabet, которая уже запустила коммерческие операции в Остине. Маск утверждает, что роботакси Tesla будут стоить на 20% дешевле, чем машины Waymo, цена которых, по оценкам аналитиков, составляет $250,000–$300,000 за единицу.
Маск заявил, что будущее Tesla связано с массовым производством автономных машин и огромным количеством роботов Optimus. Об этом мы писали ещё в декабре 2024г.
Маск прогнозирует, что к концу 2025 года 5000 роботов Optimus будут работать на заводах Tesla, к 2026 году роботы могут стать доступны для других компаний, а к 2030 году Tesla намерена производить миллион Optimus в год.
Маск оценивает стоимость Optimus в $20,000–$30,000. Он считает, что Optimus станет самым значимым продуктом Tesla, возможно, превзойдя по ценности все остальные направления компании.
Производство Optimus сталкивается с ограничениями из-за новых экспортных ограничений Китая на редкоземельные магниты, которые используются в двигателях для рук робота. Это может повлиять на планы Tesla.
В робототехническом сообществе эксперты отмечают, что возможности Optimus пока не превосходят разработки конкурентов: Boston Dynamics или Figure AI. Некоторые эксперты считают, что Tesla не представила ничего уникального, а ранние демонстрации были недостаточно впечатляющими.
Что касается роботакси, Маск планирует запустить Cybercab (двухместный электромобиль без руля и педалей, полностью автономный) в Остине в июне 2025 года с первоначальным парком из 10–20 машин, а к концу 2026 года хочет довести их число до миллионов.
Tesla будет конкурировать с Waymo от Alphabet, которая уже запустила коммерческие операции в Остине. Маск утверждает, что роботакси Tesla будут стоить на 20% дешевле, чем машины Waymo, цена которых, по оценкам аналитиков, составляет $250,000–$300,000 за единицу.
The Information
How Elon Musk Stopped Loving Cars and Left Tesla in the Lurch
Early last year, Elon Musk decided that Tesla wouldn’t be an electric vehicle company anymore. It would keep making cars, but not the new, mass-market model that investors, many Tesla fans and his senior advisers were asking for. Instead, he would bet the…
👍14👏4❤3🐳1🤣1
Инвестбанк Cantor Fitzgerald,которым управляет сын министра торговли США, Tether, Bitfinex и SoftBank объединяются для запуска компании Twenty One
Компания займётся накоплением биткоинов и развитием биткоин-ориентированных продуктов, с крупными инвестициями от ключевых игроков крипторынка.
Twenty One планирует разрабатывать финансовые продукты и медиа контент, связанные с биткоином, позиционируя себя как публичную компанию, созданную биткоинерами для биткоинеров.
Twenty One начнет с 42,000 BTC и будет стремиться максимизировать владение биткоинами, а не прибыль в фиатной валюте, конкурируя с MicroStrategy.
Tether вложит биткоины на $1,5 млрд, SoftBank — на $900 млн, Bitfinex — на $600 млн. Эти инвестиции позже будут конвертированы в акции по цене $10 за акцию.
Генеральным директором компании станет Джек Маллерс, глава Strike.
Компания займётся накоплением биткоинов и развитием биткоин-ориентированных продуктов, с крупными инвестициями от ключевых игроков крипторынка.
Twenty One планирует разрабатывать финансовые продукты и медиа контент, связанные с биткоином, позиционируя себя как публичную компанию, созданную биткоинерами для биткоинеров.
Twenty One начнет с 42,000 BTC и будет стремиться максимизировать владение биткоинами, а не прибыль в фиатной валюте, конкурируя с MicroStrategy.
Tether вложит биткоины на $1,5 млрд, SoftBank — на $900 млн, Bitfinex — на $600 млн. Эти инвестиции позже будут конвертированы в акции по цене $10 за акцию.
Генеральным директором компании станет Джек Маллерс, глава Strike.
The Block
Lutnick's Cantor plans $3 billion bitcoin venture with SoftBank and Tether: FT
The initiative involves a new entity named 21 Capital, aiming to create a 'publicly listed alternative' to Michael Saylor's Strategy.
👍7❤6👏2🤔1🥴1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Минфин РФ говорит, что для торговли криптой появятся новые игроки с определенными лицензиями Как известно, с 1 сентября 2024 года в РФ введен экспериментальный правовой режим(ЭПР) по крипте для узкого круга участников. Вне ЭПР уже существуют схемы расчетов…
Минфин РФ и ЦБ запустят криптобиржу для суперквалифицированных инвесторов, заявил министр финансов РФ Антон Силуанов
Из слов Антона Силуанова следует, что Минфин и ЦБ создадут новую биржу. Ранее замглавы Минфина говорил, что для торговли криптой появятся новые игроки с определенными лицензиями.
Хотя сегодняшнее регулирование предполагает либо создание криптобиржи с нуля, либо запуск торгов криптовалютой на уже существующей площадке. Ранее Мосбиржа говорила, что уже сейчас готова запустить торги деривативами с привязкой к криптовалюте. И СПБ Биржа также заявила о готовности.
«Произойдет легализация криптоактивов, вывод из тени операций в крипте. Естественно, не внутри страны нашей, а те операции, которые сегодня пройдены в рамках экспериментального правового режима», — сказал он.
В Минфине также допустили возможность того, что требования к «суперквалам» могут быть изменены. Ранее ЦБ предлагал, чтобы такой статус получали инвесторы, чьи инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.
Замдиректора департамента фин политики Минфина Осман Кабалоев отметил, что это не окончательные критерии.
Также ЦБ ранее разрешил привязать стоимость ЦФА к криптовалютам, тут подробнее.
Из слов Антона Силуанова следует, что Минфин и ЦБ создадут новую биржу. Ранее замглавы Минфина говорил, что для торговли криптой появятся новые игроки с определенными лицензиями.
Хотя сегодняшнее регулирование предполагает либо создание криптобиржи с нуля, либо запуск торгов криптовалютой на уже существующей площадке. Ранее Мосбиржа говорила, что уже сейчас готова запустить торги деривативами с привязкой к криптовалюте. И СПБ Биржа также заявила о готовности.
«Произойдет легализация криптоактивов, вывод из тени операций в крипте. Естественно, не внутри страны нашей, а те операции, которые сегодня пройдены в рамках экспериментального правового режима», — сказал он.
В Минфине также допустили возможность того, что требования к «суперквалам» могут быть изменены. Ранее ЦБ предлагал, чтобы такой статус получали инвесторы, чьи инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.
Замдиректора департамента фин политики Минфина Осман Кабалоев отметил, что это не окончательные критерии.
Также ЦБ ранее разрешил привязать стоимость ЦФА к криптовалютам, тут подробнее.
РБК Инвестиции
Минфин и ЦБ запустят криптобиржу для суперквалифицированных инвесторов
Текущее регулирование предполагает либо создание криптобиржи с нуля, либо запуск торгов криптовалютой на уже существующей площадке. Из слов министра финансов Антона Силуанова следует, что Минфин и ЦБ
🤣8🤨4🥴3❤2👍1🔥1👏1
Сегодня в Сингапуре началась одна из самых престижных конференций по ИИ и глубокого обучения #ICLR 2025
Согласно свежим данным организаторов, это крупнейшая ICLR в истории конференции с впечатляющими цифрами:
- 10286 очных участников
- 548 онлайн регистраций
Топ стран, у кого наибольшее количество участников на конференции:
Китай (2197)
США (2079)
Сингапур (884)
Великобритания (572)
Южная Корея (523)
Россия также представлена на конференции рядом исследовательских групп из AIRI, МФТИ, Тинькова, Сколтеха, Яндекса и др.
Российские участники прислали нам несколько заслуживающих внимания работ, три из которых особенно выделяются своей научной новизной, мы о них расскажем отдельным постом.
Согласно свежим данным организаторов, это крупнейшая ICLR в истории конференции с впечатляющими цифрами:
- 10286 очных участников
- 548 онлайн регистраций
Топ стран, у кого наибольшее количество участников на конференции:
Китай (2197)
США (2079)
Сингапур (884)
Великобритания (572)
Южная Корея (523)
Россия также представлена на конференции рядом исследовательских групп из AIRI, МФТИ, Тинькова, Сколтеха, Яндекса и др.
Российские участники прислали нам несколько заслуживающих внимания работ, три из которых особенно выделяются своей научной новизной, мы о них расскажем отдельным постом.
2❤16👍8🔥3🆒2🤨1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Perplexity AI запускает новый браузер на основе ИИ-агентов под названием "Comet" Лист ожидания тут. Поиск на основе ИИ-агентов предполагает: 1. Понимание контекста — браузер может понимать ваши намерения, а не просто искать ключевые слова. 2. Исследование…
СЕО Perplexity сказал, что запуск браузера на основе ИИ-агентов будет в середине мая
А цель этого браузера под названием Comet — отслеживать, что пользователь просматривает, покупает и на чем задерживает внимание,чтобы создать гиперперсонализированный профиль о нем и строить на этом таргетинг премиум-рекламы.
А цель этого браузера под названием Comet — отслеживать, что пользователь просматривает, покупает и на чем задерживает внимание,чтобы создать гиперперсонализированный профиль о нем и строить на этом таргетинг премиум-рекламы.
YouTube
TBPN | Wednesday, April 23rd
TBPN.com is made possible by:
Ramp - https://ramp.com
Eight Sleep - https://eightsleep.com/tbpn
Wander - https://wander.com/tbpn
Public - https://public.com
AdQuick - https://adquick.com
Bezel - https://getbezel.com
Numeral - https://www.numeralhq.com
Polymarket…
Ramp - https://ramp.com
Eight Sleep - https://eightsleep.com/tbpn
Wander - https://wander.com/tbpn
Public - https://public.com
AdQuick - https://adquick.com
Bezel - https://getbezel.com
Numeral - https://www.numeralhq.com
Polymarket…
👎9👍6🔥5💯2
Тренды в развитии суперкомпьютеров для ИИ - отчет Epoch AI
1. Вычислительная мощность ведущих ИИ-суперкомпьютеров удваивается каждые 9 месяцев из-за увеличения количества чипов и повышения производительности на чип.
2. Стоимость аппаратного обеспечения растет на 1,9x в год
3. Энергопотребление увеличивается на 2,0x в год.
4. Произошел серьезный сдвиг от государственного к частному сектору. В 2019 году оба сектора имели примерно равные доли вычислительных мощностей, но сейчас компании контролируют более 80% глобальных ИИ-вычислительных мощностей, а доля правительств и академических учреждений упала ниже 20%.
5. США доминирует с 75% глобальной производительности ИИ-суперкомпьютеров, Китай на 2-м месте с 15%, Европа играет незначительную роль.
6. Если текущие тенденции сохранятся, ведущий ИИ-суперкомпьютер в 2030 году будет требовать 2 миллиона ИИ-чипов, стоить $200 миллиардов и потреблять 9 ГВт энергии (эквивалент 9 ядерных реакторов).
Продолжение тут.
1. Вычислительная мощность ведущих ИИ-суперкомпьютеров удваивается каждые 9 месяцев из-за увеличения количества чипов и повышения производительности на чип.
2. Стоимость аппаратного обеспечения растет на 1,9x в год
3. Энергопотребление увеличивается на 2,0x в год.
4. Произошел серьезный сдвиг от государственного к частному сектору. В 2019 году оба сектора имели примерно равные доли вычислительных мощностей, но сейчас компании контролируют более 80% глобальных ИИ-вычислительных мощностей, а доля правительств и академических учреждений упала ниже 20%.
5. США доминирует с 75% глобальной производительности ИИ-суперкомпьютеров, Китай на 2-м месте с 15%, Европа играет незначительную роль.
6. Если текущие тенденции сохранятся, ведущий ИИ-суперкомпьютер в 2030 году будет требовать 2 миллиона ИИ-чипов, стоить $200 миллиардов и потреблять 9 ГВт энергии (эквивалент 9 ядерных реакторов).
Продолжение тут.
🔥12👍7❤5😱2
У OpenAI проблемы и,видимо, она считает, что все слепые.
Смотрите, что произошло, OpenAI спрогнозировала выручку в $125 млрд к 2029 году, из которых $25 млрд должны прийти от новых, ещё не анонсированных продуктов. Это почти 10х рост по сравнению с ожидаемыми $13 млрд в 2025 году.
При этом их новые модели стали хуже, чем предыдущие: o3 и o4-mini галлюцинируют в 33% и 48% случаев. Компания это сама признаёт, но не понимает причин этого, что ставит под сомнение их способность создавать надёжные продукты, которые оправдают ожидания инвесторов и пользователей.
Основной драйвер роста — это подписки на ChatGPT, которые, по прогнозам, принесут $50 млрд к 2029 году (с $8 млрд в 2025 году). Также OpenAI делает ставку на свои API-инструменты для программирования, доходы от которых могут вырасти с $2 млрд в 2025 году до $22 млрд к 2029 году.
OpenAI делает большую ставку на ИИ-агентов. По данным The Information, к концу десятилетия доходы от агентов и новых продуктов могут превысить доходы от ChatGPT, достигнув $29 млрд. Однако эти продукты пока не анонсированы.
OpenAI открыто выступила против Google, поддерживая антимонопольное дело Министерства юстиции США. Ник Тарли, глава по продукту ChatGPT, подтвердил, что ChatGPT зависит от Bing, но технологии Microsoft не соответствуют уровню Google, и OpenAI потребуется ещё несколько лет, чтобы самостоятельно обрабатывать 80% запросов.
OpenAI, по сути, использует антимонопольное дело против Google, чтобы ослабить конкурента и получить доступ к его ресурсам (Chrome, поисковые данные).
Это стратегический ход, особенно учитывая, что Google обвиняют в использовании своей монополии в поиске для получения преимущества в ИИ.
Покупка Chrome зависит от решения суда по делу Google, а успех ИИ-агентов — от технологических прорывов, которые пока не гарантированы. Если OpenAI не сможет решить проблему дистрибуции, например, через предустановку на устройствах, её рост может замедлиться.
Стратегия OpenAI - агрессивное масштабирование, поглощения и давление на конкурентов через суд. Но успех этих планов зависит от того, смогут ли они решить текущие проблемы с моделями и оправдать доверие инвесторов. Если нет, то это может стать большим провалом.
Смотрите, что произошло, OpenAI спрогнозировала выручку в $125 млрд к 2029 году, из которых $25 млрд должны прийти от новых, ещё не анонсированных продуктов. Это почти 10х рост по сравнению с ожидаемыми $13 млрд в 2025 году.
При этом их новые модели стали хуже, чем предыдущие: o3 и o4-mini галлюцинируют в 33% и 48% случаев. Компания это сама признаёт, но не понимает причин этого, что ставит под сомнение их способность создавать надёжные продукты, которые оправдают ожидания инвесторов и пользователей.
Основной драйвер роста — это подписки на ChatGPT, которые, по прогнозам, принесут $50 млрд к 2029 году (с $8 млрд в 2025 году). Также OpenAI делает ставку на свои API-инструменты для программирования, доходы от которых могут вырасти с $2 млрд в 2025 году до $22 млрд к 2029 году.
OpenAI делает большую ставку на ИИ-агентов. По данным The Information, к концу десятилетия доходы от агентов и новых продуктов могут превысить доходы от ChatGPT, достигнув $29 млрд. Однако эти продукты пока не анонсированы.
OpenAI открыто выступила против Google, поддерживая антимонопольное дело Министерства юстиции США. Ник Тарли, глава по продукту ChatGPT, подтвердил, что ChatGPT зависит от Bing, но технологии Microsoft не соответствуют уровню Google, и OpenAI потребуется ещё несколько лет, чтобы самостоятельно обрабатывать 80% запросов.
OpenAI, по сути, использует антимонопольное дело против Google, чтобы ослабить конкурента и получить доступ к его ресурсам (Chrome, поисковые данные).
Это стратегический ход, особенно учитывая, что Google обвиняют в использовании своей монополии в поиске для получения преимущества в ИИ.
Покупка Chrome зависит от решения суда по делу Google, а успех ИИ-агентов — от технологических прорывов, которые пока не гарантированы. Если OpenAI не сможет решить проблему дистрибуции, например, через предустановку на устройствах, её рост может замедлиться.
Стратегия OpenAI - агрессивное масштабирование, поглощения и давление на конкурентов через суд. Но успех этих планов зависит от того, смогут ли они решить текущие проблемы с моделями и оправдать доверие инвесторов. Если нет, то это может стать большим провалом.
👍10🤬7💯4❤3🤔2🤣2