Тренды, которые повлияют на будущее web3, идентификации и финансов

В Софии прошла конференция RWC 2025, где обсуждают самые свежие исследования и проекты. Джозеф Бонно, из венчурного фонда a16z crypto, поделился инсайдами.

Ключевые тренды:
1. SNARKs выходят за пределы web3. Современные системы кратких доказательств (SNARKs), родом из блокчейн-разработок, всё активнее интегрируются с традиционными криптосистемами. Это открывает новые возможности: от повышения приватности до оптимизации устаревших систем для web3-проектов.

2. Нулевое разглашение для идентификации.Доказательства с нулевым разглашением (ZK) становятся основой систем цифровой идентификации:
- ЕС готовит цифровой кошелёк (EUDI)к 2026 году с акцентом на выборочное раскрытие данных. Анонимные учетные данные пока не используются, но криптографы настаивают на их внедрении.
- Microsoft представил Crescent— ZK-схему для анонимной верификации JWT-токенов, например, для проверки возраста онлайн.
- Исследователи из Мичигана и Северо-Восточного университета показали, как ZK-доказательства делают подписи лёгкими и быстрыми даже на смартфонах.

3. Много уязвимости в ZK-системах. Рост сложности ZK-систем требует от разработчиков повышенного внимания к уязвимостям.

4. Исследование ЕС по цифровому € показало, что модель UTXO (как в биткоине) лучше счетов по масштабируемости и приватности. Проект openCBDC от MIT и ФРС Бостона выдал 1,7 млн транзакций в секунду! Но вопросы борьбы с отмыванием денег и мошенничеством остаются открытыми.

5. Web3-исследования всё больше влияют на традиционную криптографию:
- Ligero показал платформу Ligetron, работающую прямо в браузере.
- Mysten Labs представил zkLogin для анонимной аутентификации в Sui через OAuth.
- Были доклады о распределённых маяках случайности и теоретических основах SNARKs.

Также Apple масштабировала гомоморфное шифрование в Photos, Safari и Mail — приватность на уровне.

Обсуждали, как ИИ-агенты могут работать с end-to-end шифрованием, не нарушая конфиденциальность.

Стейблкоины + ИИ-агенты.Coinbase запускает с Anthropic платежную инфраструктуру x402

Криптобиржа Coinbase выпустила x402 — открытый протокол, который может изменить способ совершения онлайн-платежей.

Платежи прямо в API-вызовах.
X402 позволяет интегрировать платеж непосредственно в сам API-запрос — без регистрации, без API-ключей, без кредитных карт. Когда программа или ИИ-агент делает запрос к сервису, оплата происходит в рамках того же самого вызова.

Особенно значимым x402 становится в контексте ИИ-агентов, которые не могут использовать кредитные карты, а традиционные API-ключи создаются для людей. X402 решает эту проблему, позволяя:
>ИИ-агентам совершать платежи напрямую
>Преодолевать paywalls и получать доступ к данным
>Создавать и использовать вычислительные ресурсы
>Развивать "агентную коммерцию", где ИИ может самостоятельно оплачивать услуги.

Стандарт поддерживается списком таких партнеров, включая:Anthropic, AWS, Base, Chainlink, Circle, Near и тд.

Вскоре может появиться экосистема, где ИИ-системы могут действовать как полноценные экономические агенты без постоянного участия человека в платежных процессах.

GitHub.

xAI Маска,TWG Global и Palantir создают армию ИИ-агентов для финансового сектора

Этот альянс запускает B2B-решение. В отличие от традиционных ИИ-внедрений, которые управляются ИТ-отделами, новое решение требует управления на уровне C-suite — это полноценная трансформация бизнес-модели, а не просто технологический апгрейд.

Метрика успеха — P&L: решение обещает измеримое влияние на выручку и затраты в течение первых 90 дней.
Бизнес-модель будущего: модель "плати за результат" вместо традиционных per-seat лицензий.
Enterprise-ready: интеграция с существующими данными и процессами с безопасностью.

Технический стек состоит из 3-х компонентов:
1. Governance Foundation — корпоративная платформа с военным уровнем безопасности для управления сотнями тысяч ИИ-агентов
2. Agent Suite — индустриально-специфичные модели на основе суперкомпьютера Colossus (xAI), демократизирующие доступ к продвинутым ИИ-возможностям
3. Agentic Workforce — масштабируемая "рабочая сила" из ИИ-агентов, способная полностью трансформировать бизнес-процессы с измеримым влиянием на P&L.

Вот это мощно - Cursor дает всем студентам бесплатное использование на год!

Cursor — это ИИ-ассистированная среда разработки, которая помогает писать код, отлаживать его и изучать новые технологии.

Бесплатный доступ может изменить IT-образование, делая его более доступным, интерактивным и ориентированным на рынок труда.

Но для максимального эффекта важно сопровождать его внедрение образовательными программами, которые учат студентов использовать ИИ ответственно и развивать критическое мышление.

⚡️Джефф Безос инвестировал $72 млн в компанию Аркадия Воложа, экс-Яндекса - Toloka

Стартап Toloka специализируется на решениях для данных ИИ, помогает обучать и оценивать модели ИИ с помощью сети экспертов и тестировщиков.

Компания после развода Яндекса входит в группу Nebius Group Аркадия Воложа.

Среди её клиентов — Amazon, Microsoft и Anthropic.

Основатель и СЕО Toloka Ольга Мегорская.

Компания Bezos Expeditions, принадлежащая Джеффу Безосу, возглавляет раунд в размере $72 млн, также в раунде принял участие и Михаил Парахин, ex-CTO Яндекса, а сейчас СТО Shopify,он станет исполнительным председателем совета директоров Toloka.

Nebius сохранит значительную долю в Toloka, но откажется от контрольного пакета голосов.

Мегорская сказала, что Toloka планирует ещё один раунд инвестиций в будущем.

⚡️Google сделал ещё один шаг к разгадке мозга - прорыв, сравнимый с переходом от дорогостоящих мейнфреймов к персональным компьютерам.

Теперь вы можете увидеть каждый нейрон, каждое соединение в мозге и для этого не нужен многомиллионный электронный микроскоп.

Google и Институт науки и технологии Австрии разработали метод LICONN, позволяющий использовать обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.

Google уже анонсировала совместный проект по картированию мозга мыши, начиная с гиппокампа — области, отвечающей за память. Ученые также работают над пониманием изменений в мозге при болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях.

Главное преимущество — LICONN позволяет одновременно видеть и структуру нейронов, и их молекулярные характеристики.

До сих пор для такой работы требовались электронные микроскопы стоимостью в миллионы долларов, доступные лишь крупным институтам.

С LICONN можно проводить исследования, которые ранее были ограничены или невозможны, например:

1. Одновременное изучение структуры и молекулярных характеристик.

2. Идентификация типов синапсов.

3. Изучение патологических изменений на молекулярном уровне.

4. Создание "мультимодальных коннектомов".

5. Исследование гиппокампа и других сложных структур мозга.

Это раз…б! Stripe творят историю! Самая крутая компания в финтехе только что представила :

- 1ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций

- платежи в стейблкоинах

- панель управления с ИИ-агентом, позволяющим создавать продукты и генерировать платежные ссылки с помощью естественных команд.

https://www.tg-me.com/alwebbci/3271

Самый титулованный спортивный программист Геннадий Короткевич, выпускник ИТМО, он же «турист» 😁работает над ИИ-помощником программистом Devin от Cognition AI.

Наш пост о нем годичной давности https://www.tg-me.com/blockchainRF/9521

Y Combinator представил список направлений для этого лета, куда хочет инвестировать

Мы посмотрели список и отмечаем следующие тренды — конкретизация и формирование более четких ниш для ИИ-стартапов, переход от инструментов к платформам, акцент на "агентность" ИИ, фокус на реальные бизнес-проблемы, социальное влияние ИИ, вертикальная специализация; интеграция физического и цифрового миров, эволюция в сторону потребительского сектора, подготовка к новому этапу конкуренции-первая волна ИИ(базовые модели и инструменты) уже прошла, и наступает время для "второго эшелона" — компаний, которые будут строить специализированные продукты на базе существующих технологий.

Вот ключевые направления:

1. Full-stack AI Companies

2. YC призывает дизайнеров становиться основателями стартапов, т.к. в будущем, когда создавать продукты станет проще благодаря ИИ, качественный дизайн будет играть еще большую роль.

3. Голосовой ИИ.

4. ИИ для научного прогресса.

5. Персональный ИИ-помощник.

6. ИИ в здравоохранении.

7. ИИ-репетитор для каждого.

8. Программные инструменты для создания роботов — YC считает, что робототехника близка к своему "моменту ChatGPT", особенно в B2B-сфере.

9. ИИ для изменения традиционных способов обучения.

10. ИИ для для защиты жилых помещений.

11. Внутренние конструкторы агентов — инструменты, позволяющие сотрудникам создавать своих ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач.

12. Исследовательские лаборатории ИИ — YC был первым инвестором OpenAI и хочет финансировать больше исследовательских лабораторий ИИ.

13. Голосовые ИИ-ассистенты для электронной почты.

14. ИИ для личных финансов.

Стейблкоин платежи доступны теперь в 101 стране - мировая финансовая система меняется

Stripe сделали большой шаг в интеграции криптовалютных и традиционных финансов, запустив Stablecoin Financial Accounts для бизнеса — это финансовые счета нового поколения, которые позволяют:

1. Хранить средства в стейблкоинах
2. Отправлять и получать деньги по всему миру как через традиционные банковские каналы (ACH, SEPA), так и через криптовалютные сети
3. Мгновенно конвертировать средства между фиатными валютами и стейблкоинами
4. Защитить сбережения от инфляции в странах с нестабильной экономикой.

На начальном этапе платформа поддерживает 2 стейблкоина:
USDC и USDB от Bridge (дочерней компании Stripe) — закрытый стейблкоин, не доступный для публичной продажи, но полностью обеспеченный $ в соотношении 1:1, хранящийся в BlackRock.

За последний год объём транзакций в стейблкоинах вырос более чем на 50%, а их общая капитализация превысила $231 миллиард в мае 2025 года.

Для расширения возможностей использования стейблкоинов Bridge (подразделение Stripe) заключил стратегическое партнерство с Visa. Тут подробнее.

Стратегия Stripe — создание глобальной финансовой экосистемы.

Запуск Stablecoin Financial Accounts происходит в контексте огромных изменений в мире платежей. Visa и Mastercard, которые ежегодно обрабатывают более $20 триллионов транзакций также начали работать со стейблкоинами.

Больше материалов о стейблкоинах здесь:

1. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11632
2. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11626
3. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11624
4. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11609
5. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11608
6. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11601
7. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11595
8. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11501
9. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11460
10. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11452
11. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11448
12. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11443
13. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11435
14. https://www.tg-me.com/blockchainRF/11424
А также введите ключевые слова в строку поиска канала, тогда найдёте ещё больше постов.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ
Джефф Безос инвестировал $72 миллиона в компанию Аркадия Воложа.

Самый титулованный спортивный программист планеты, Геннадий Короткевич, работает на ИИ-помощником программистом.

Университет Карнеги Меллон создал уникальную ИТ-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты. Что в итоге произошло, читайте тут.

Google DeepMind тестирует ИИ с рекордным контекстом в 10 миллионов токенов.

ИИ-агент от Google совершил прорыв, открыв новые материалы, ранее неизвестные науке.

ИИ радикально снижает стоимость медицинских услуг — первое в мире полное МРТ-сканирование тела за $500.

xAI Илона Маска объединяется с TWG Global и Palantir для создания армии ИИ-агентов в финансовом секторе.

Cursor дает всем студентам бесплатный доступ к своим ИИ-сервисам на целый год.

Cisco выпустила модель ИИ для повышения кибербезопасности.

Google DeepMind представила комплексное исследование по оценке передовых ИИ-моделей на предмет скрытых возможностей и ситуационной осведомленности.

AMO — универсальный контроллер для всего тела, раскрывающий полный кинематический потенциал человекоподобных роботов в физическом мире.

Переосмысление памяти в ИИ: обзор со структурированным и динамичным взглядом на исследования и идеи в этой области.

Future House Эрика Шмидта запустила ИИ-агента Finch для биоинформатического анализа.

HuggingFace представила функцию "Computer Use" в smolagents.

OpenAI запустила инициативу для помощи правительствам в создании ИИ-инфраструктуры.

Mistral представила Le Chat Enterprise — настраиваемого и ИИ-помощника для бизнеса, работающего на основе агентов.

Meta(запрещенная в РФ) представила открытую систему защиты для создания безопасных ИИ-агентов.

Криптовалюты и финансы

Кыргызстан запускает первый государственный стейблкоин с золотым обеспечением.

Tether, эмитент USDT, создает ИИ-платформу с интеграцией криптовалют.

Coinbase вместе с Anthropic запускает платежную инфраструктуру x402, где стейблкоины встречаются с ИИ-агентами.

Стейблкоин-платежи теперь доступны в 101 стране мира.

Robinhood планирует создать блокчейн для торговли американскими активами в Европе.

Тренды, которые формируют будущее web3, цифровой идентификации и финансов.

Бизнес

OpenAI отказалась от планов полной коммерциализации деятельности.

Stripe представила прорывные инновации: 1-ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций; платежи в стейблкоинах; и панель управления с ИИ-агентом для создания продуктов и платежных ссылок с помощью естественных команд.

Y Combinator представил список направлений для летних инвестиций.

Наука и технологии

Google сделал важный шаг к разгадке работы мозга с методом LICONN.

Исследователи создали метабота, размывающий границы между робототехникой и материаловедением.

Anthropic запустила новую программу ИИ для науки.

В Москве заканчиваются мощности ЦОД для ИИ

В Московском регионе практически исчерпаны предложения для крупных пользователей мощностей ЦОД.

В 2025 году спрос на мощности коммерческих ЦОД продолжит опережать предложение. Основной ввод крупных объектов в Москве заявлен только на 2026–2027 годы. Это поддерживает тренд на развитие собственных корпоративных дата-центров: клиенты все чаще рассматривают строительство собственной инфраструктуры как альтернативу аренде.

Средняя цена на аренду места для размещения IT-оборудования в ЦОД в Москве и ближайшем Подмосковье, а также Санкт-Петербурге и Ленобласти год к году выросла на 31,4% и 10,9% и составила 146,6 тыс. руб. и 96,1 тыс. руб. соответственно.

При этом, в Московском регионе практически не осталось свободного предложения для крупных заказчиков: все площадки, сданные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже арендованы. Свободные мощности могут удовлетворить только розничных клиентов, то есть тех, кому нужна инфраструктура «под собственные запросы».

При этом девелоперы не спешат строить ЦОД в большом количестве, потому что:

1. у объектов длительные цикл строительства и срок окупаемости, а также высокие капитальные затраты: на фоне текущей стоимости заемного финансирования это важный фактор.

2. налицо дефицит свободных энергомощностей — подключение к электросетям в Московском регионе сложное и дорогое, как и в регионах.

Ex-Google создали новую архитектуру ИИ с интуицией. Это open source.

Новая архитектура заимствует ключевой аспект функционирования биологических нейронов — временную синхронизацию.

Компания Sakana AI, созданная ex-Google Brain, DeepMind, представила Continuous Thought Machine (CTM). Это попытка переосмыслить основы работы искусственных нейронных сетей, приблизив их к биологическим аналогам.

CTM показала интерпретируемое, человекоподобное поведение, которое возникает естественным образом из архитектуры, а не программируется специально. Это может привести к созданию ИИ с лучшей объяснимостью решений и возможностью переноса знаний между задачами.

Ключевые особенности CTM:

1. Модель обрабатывает данные через "внутренние тики", создавая пространство, в котором "разворачивается мышление" независимо от входных данных.

2. Новый тип нейронов. Каждый нейрон имеет собственную мини-сеть (MLP), обрабатывающую историю своих прошлых активаций.

3. Синхронизация как основной механизм. Представление информации основано на паттернах синхронизации между нейронами, а не только на их активациях.

При тестировании CTM на различных задачах были обнаружены удивительные эмерджентные свойства:

1. Интуитивное решение лабиринтов.

2. Пошаговое распознавание изображений. При классификации изображений CTM изучает разные части изображения последовательно, напоминая человеческое зрительное внимание.

3. Адаптивные вычисления. Модель может регулировать количество "мыслительных шагов" в зависимости от сложности задачи, тратя меньше усилий на простые изображения.

4. Память через нейронную организацию. CTM способна запоминать числа и выполнять операции над ними, используя только организацию и синхронизацию нейронов.

Статья.
GitHub.
Tutorial.

Дирижабль со-основателя Google Сергея Брина полетел!
Это произошло 10ч назад.

Дирижабль Pathfinder 1 совершил свой первый свободный полет 24 октября 2024 года на территории Moffett Field в Калифорнии. Это первый полет жесткого дирижабля такого размера с 1930-х годов.

Сейчас дирижабль активно проходит испытания, он успешно летает в рамках тестов.

Про этот проект мы писали тут.

Саудиты вложат в США свыше $600млрд. Маск, Цукерберг, Альтман, Финк, Карп завтра будут в Саудовской Аравии

Завтра в Саудовской Аравии пройдет Saudi-U.S. Investment Forum, который окрестили «MAGA in the Desert».

Цель конференции заключается в том, чтобы заключить соглашения между компаниями двух стран по всем стратегическим направлениям: ИИ, криптовалюты, health tech, оборона.

На форуме будут Илон Маск, Марк Цукерберг, Сэм Альтман, а также Ларри Финк (BlackRock), Алекс Карп (Palantir), министр финансов США, советник Трампа по ИИ и крипте Дэвид Сакс.

Сегодня Сакс заявил, что американские компании по-прежнему обладают лучшими технологиями, но они больше не единственные, Китай быстро догоняет. Страна, которая быстрее всех построит свою партнерскую экосистему, победит в этом соревновании с высокими ставками. Эффективная дипломатия ИИ сейчас важна как никогда.

Банк международных расчетов признал, что крипта формирует параллельную финансовую систему

В своем новом отчете BIS говорит:

1. Деньги действительно "цифровизируются" - высокая доля стейблкоинов (~ 50%) указывает на то, что люди активно используют их для трансграничных переводов.

2. Национальные границы теряют значение - традиционные барьеры (расстояние, границы) почти не влияют на криптопотоки, что радикально отличается от классической финансовой системы.

3. Регуляторы отстают от технологий - неэффективность мер контроля капитала говорит о том, что государства не успевают адаптировать регулирование под новые технологии.

4. Криптовалюты интегрируются с традиционными финансами - чувствительность к кредитным спредам и силе $ показывает, что эти два мира уже не изолированы друг от друга.

5. Возникают новые экономические коридоры - в регионах с высокими комиссиями за традиционные денежные переводы активнее используются криптовалюты, особенно стейблкоины.

6. Центробанки вынуждены реагировать - рекомендации по CBDC (цифровым валютам центробанков) указывают на то, что государственным структурам придется конкурировать с частными криптопроектами.

По сути, мы наблюдаем фундаментальную трансформацию международной финансовой системы, где традиционные посредники и границы становятся менее значимыми, а скорость и эффективность перемещения капитала растут.

Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам

После громкого провала проекта Libra/Diem Meta* снова проявляет интерес к криптовалютам.

Гигант ведет переговоры с криптокомпаниями о внедрении стейблкоинов.

Основная цель — оптимизация выплат создателям контента. Instagram и другие платформы Meta могли бы использовать стейблкоины для международных платежей с минимальными комиссиями. Это решение особенно актуально для трансграничных выплат, где традиционные банковские переводы облагаются высокими сборами.

В январе 2025 года Meta наняла Джинджер Бейкер на должность вице-президента по продуктам со специализацией в области финтеха и платежей. Бейкер, ранее работавшая в финтех-компании Plaid и входящая в совет директоров Stellar Development Foundation, помогает координировать исследования Meta в области стейблкоинов.

Со стороны криптоиндустрии ключевым партнером может стать Circle — эмитент популярного стейблкоина USDC. Компания недавно наняла Мэтта Кэвина, который теперь ведет переговоры с Meta и другими технологическими гигантами.

Интерес Meta к стейблкоинам совпал с несколькими важными событиями в финансовом секторе:

1. Недавнее приобретение стартапа Bridge платежным гигантом Stripe за $1,1 млрд.
2. Партнерство Visa с провайдером инфраструктуры стейблкоинов
3. Разработка собственного стейблкоина финансовой компанией Fidelity
4. Запуск новых финансовых счетов Stripe на базе стейблкоинов
5. Обсуждение в Конгрессе США двух законопроектов, которые должны урегулировать правовой статус стейблкоинов

*запрещенная в РФ.

OpenAI представила новый стандарт оценки мед ИИ

Компания представила HealthBench —открытый набор данных и оценочный инструмент, созданный для тестирования LLM на их способность обрабатывать медицинские диалоги. Он включает 5000 реалистичных медицинских разговоров, которые охватывают 26 медицинских специальностей, таких как нейрохирургия и офтальмология, и поддерживает 49 языков, включая ахмарский и непальский. Эти разговоры моделируют реальные сценарии взаимодействия между пациентами и врачами, что делает бенчмарк уникальным в своей реалистичности и масштабе.

Основная цель HealthBench — оценить, насколько точно и безопасно ИИ-модели могут отвечать на запросы, связанные со здоровьем. Каждый ответ модели оценивается по специально разработанным рубрикам, созданным врачами, которые учитывают клиническую точность, полноту и соответствие медицинским стандартам. Рубрики содержат 48 562 уникальных критерия, что позволяет проводить глубокую и детализированную оценку.

Запуск HealthBench вызвал интерес не только в медицинской и ИИ-сферах, но и в криптовалютном секторе. Некоторые аналитики предполагают, что стандартизация оценки медицинских ИИ-моделей может стимулировать спрос на блокчейн-решения в здравоохранении, особенно для управления медицинскими данными и обеспечения прозрачности.

Несмотря на новаторский характер HealthBench, эксперты подчеркивают, что бенчмарк не является исчерпывающим. Реальная клиническая практика сложнее, чем смоделированные диалоги, и требует дополнительного тестирования в реальных условиях. Некоторые эксперты выражают скептицизм относительно заявлений, что ИИ в 4 раза превосходит врачей, указывая на необходимость критической оценки таких утверждений.

Создана платформа для ИИ-агентов, чтобы они учились решать задачи машинного обучения как профессионалы, с возможностью масштабирования и интеграции новых данных.

MLE-Dojo — это платформа, которая позволяет ИИ-агентам учиться решать сложные задачи, такие как анализ данных, настройка моделей, отладка кода и прогнозирование временных рядов.

Она основана на 200+ реальных задачах с Kaggle, охватывающих табличные данные, компьютерное зрение,обработку текста и многое другое.

Ключевые возможности :
1. Работает как тренажер для агентов, где они могут итеративно тестировать гипотезы, получать обратную связь и совершенствоваться.

2. Поддерживает тонкую настройку и обучение с подкреплением с детальной историей действий агента и среды.

3. структура позволяет легко добавлять новые задачи, инструменты и действия через удобный API.

4. Метрика HumanRank Score сравнивает результаты агентов с достижениями людей на лидерборде Kaggle, обеспечивая честную оценку.

5. Результаты тестирования 8 современных LLM (например, o3-mini, DeepSeek-r1, Gemini-2.5-Pro) доступны в реальном времени.

MLE-Dojo помогает:

- Разрабатывать умных агентов, которые могут самостоятельно решать задачи MLE.
- Сравнивать производительность LLM в реальных сценариях.
- Ускорять исследования в области автономного машинного обучения.
- Обучать и тестировать новые подходы в безопасной и воспроизводимой среде.