Фонд a16Z говорит, что ИИ сжал временные рамки успеха для стартапов с лет до месяцев
В эпоху ген ИИ стартапы растут намного быстрее, чем когда-либо раньше, и при этом с меньшими ресурсами. a16Z проанализировали данные сотен компаний и обнаружили кардинальные изменения в метриках роста.
Быстрый рост выручки не единственное, что имеет значение. На стадии Series A инвесторы располагают данными об использовании и удержании только за 12 месяцев. На поздних стадиях финансирования будут более важны традиционные метрики программного обеспечения.
Скорость теперь — главное оружие. ИИ позволяет компаниям развиваться в 2-4 раза быстрее, чем раньше. Если раньше $1 млн выручки за год был показателем успеха, то теперь это "медленно". Новая норма — $2-4 млн за первый год.
ИИ = турбо-ускорение для всех процессов:
Быстрее разработка продукта
Быстрее выход на рынок
Быстрее масштабирование
Быстрее привлечение инвестиций.
Главный вызов - адаптироваться или вылететь.
Особенности новой экосистемы. Потребительские ИИ-компании:
1. Демонстрируют скачкообразный рост после релизов новых моделей
2. Хотя конверсия в платных пользователей может быть ниже по сравнению с до ИИ аналогами, как только пользователи конвертируются, они удерживаются так же хорошо.
Практический смысл:
Для основателей >Нужно думать и действовать в разы быстрее.
Для инвесторов>Старые метрики оценки устарели.
Для рынка>Революция в том, как быстро можно построить успешный бизнес.
В эпоху ген ИИ стартапы растут намного быстрее, чем когда-либо раньше, и при этом с меньшими ресурсами. a16Z проанализировали данные сотен компаний и обнаружили кардинальные изменения в метриках роста.
Быстрый рост выручки не единственное, что имеет значение. На стадии Series A инвесторы располагают данными об использовании и удержании только за 12 месяцев. На поздних стадиях финансирования будут более важны традиционные метрики программного обеспечения.
Скорость теперь — главное оружие. ИИ позволяет компаниям развиваться в 2-4 раза быстрее, чем раньше. Если раньше $1 млн выручки за год был показателем успеха, то теперь это "медленно". Новая норма — $2-4 млн за первый год.
ИИ = турбо-ускорение для всех процессов:
Быстрее разработка продукта
Быстрее выход на рынок
Быстрее масштабирование
Быстрее привлечение инвестиций.
Главный вызов - адаптироваться или вылететь.
Особенности новой экосистемы. Потребительские ИИ-компании:
1. Демонстрируют скачкообразный рост после релизов новых моделей
2. Хотя конверсия в платных пользователей может быть ниже по сравнению с до ИИ аналогами, как только пользователи конвертируются, они удерживаются так же хорошо.
Практический смысл:
Для основателей >Нужно думать и действовать в разы быстрее.
Для инвесторов>Старые метрики оценки устарели.
Для рынка>Революция в том, как быстро можно построить успешный бизнес.
Andreessen Horowitz
What "Working" Means in the Era of AI Apps | Andreessen Horowitz
New revenue benchmarks for gen AI startups in year one, based on dozens of enterprise and consumer AI companies we’ve spent significant time with.
Вот она жизнь, как ни крути, все идут в Google-OpenAI заключает сделку с Google по использованию облачных сервисов, несмотря на конкуренцию
Google и OpenAI обсуждали сделку несколько месяцев, но ранее не могли ее заключить из-за эксклюзивных обязательств OpenAI перед Microsoft.
Microsoft и OpenAI также ведут переговоры о пересмотре условий многомиллиардных инвестиций, включая будущую долю Microsoft в OpenAI.
Для Google эта сделка совпадает с расширением производства собственных чипов — тензорных процессоров (TPU), которые ранее использовались только внутри компании. Это помогло Google привлечь клиентов, включая крупного игрока Apple, а также стартапы Anthropic и Safe Superintelligence Ильи Суцкевера.
Добавление OpenAI в список клиентов Google показывает, как технологический гигант использует свои ИИ-технологии — от оборудования до программного обеспечения — для ускорения роста своего облачного бизнеса.
Google и OpenAI обсуждали сделку несколько месяцев, но ранее не могли ее заключить из-за эксклюзивных обязательств OpenAI перед Microsoft.
Microsoft и OpenAI также ведут переговоры о пересмотре условий многомиллиардных инвестиций, включая будущую долю Microsoft в OpenAI.
Для Google эта сделка совпадает с расширением производства собственных чипов — тензорных процессоров (TPU), которые ранее использовались только внутри компании. Это помогло Google привлечь клиентов, включая крупного игрока Apple, а также стартапы Anthropic и Safe Superintelligence Ильи Суцкевера.
Добавление OpenAI в список клиентов Google показывает, как технологический гигант использует свои ИИ-технологии — от оборудования до программного обеспечения — для ускорения роста своего облачного бизнеса.
Reuters
Exclusive: OpenAI taps Google in unprecedented cloud deal despite AI rivalry, sources say
The deal marks OpenAI's latest move to diversify its compute sources beyond Microsoft.
Mistral только что выпустили свою модель рассуждений Magistral
Эта модель, как заявляется, способна эффективно решать специализированные задачи в различных сферах, например, право, финансы, медицина, обеспечивать понятные и объяснимые результаты, а также работать с множеством языков, особенно с европейскими.
Magistral позиционируется как конкурент o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, с акцентом на многоязычное мышление и высокую производительность, например, до 1000 токенов в секунду для Magistral Medium.
Подробности тут.
Эта модель, как заявляется, способна эффективно решать специализированные задачи в различных сферах, например, право, финансы, медицина, обеспечивать понятные и объяснимые результаты, а также работать с множеством языков, особенно с европейскими.
Magistral позиционируется как конкурент o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, с акцентом на многоязычное мышление и высокую производительность, например, до 1000 токенов в секунду для Magistral Medium.
Подробности тут.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Mistral introduced Magistral is a first reasoning model designed to excel in domain-specific, transparent, and multilingual reasoning.
Magistral is available in two variants:
1. Magistral Small (24B parameter open-source version)
2. Magistral Medium…
Magistral is available in two variants:
1. Magistral Small (24B parameter open-source version)
2. Magistral Medium…
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Похоже, это еще одно многообещающее применение ИИ-агентов в бизнесе Стартап Genspark делает из обычных электронных таблиц интерактивный ИИ-инструмент. Вы просто загружаете свои данные и можете буквально "разговаривать" с ними — задавать вопросы на обычном…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот это 🔥 Genspark запустили свой ИИ- браузер. А Perplexity так и не запустили свой Comet.
Это не просто браузер, а целый набор ИИ-инструментов:
-ИИ Browser с блокировкой рекламы
-ИИ Secretary (секретарь)
- ИИ Personal Calls
-ИИ Download Agent
- ИИ Drive, Sheets, Slides,Super Agent.
Они делают ставку на скорость и отсутствие рекламы, что противоположно подходу Perplexity.
Это полностью меняет конкуренцию:
Теперь это не "поисковик vs браузер", а "браузер vs браузер" с принципиально разными подходами.
Perplexity Comet: Персонализация через слежку + реклама
Genspark Browser: Скорость + блокировка рекламы + полная агентность.
Genspark может реально удивить рынок. Если они действительно сделают молниеносно быстрый браузер с мощными ИИ-агентами БЕЗ рекламы, это может стать серьезной альтернативой не только Perplexity, но и Chrome.
При такой скорости разработки могут обогнать более крупных конкурентов за счет agility.
Интересно, как они планируют монетизироваться без рекламы? Возможно, премиум-подписка или B2B модель?
Другой проект компании, созданный бывшими руководителями Baidu Эриком Цзингом и Кеем Чжу тут.
Это не просто браузер, а целый набор ИИ-инструментов:
-ИИ Browser с блокировкой рекламы
-ИИ Secretary (секретарь)
- ИИ Personal Calls
-ИИ Download Agent
- ИИ Drive, Sheets, Slides,Super Agent.
Они делают ставку на скорость и отсутствие рекламы, что противоположно подходу Perplexity.
Это полностью меняет конкуренцию:
Теперь это не "поисковик vs браузер", а "браузер vs браузер" с принципиально разными подходами.
Perplexity Comet: Персонализация через слежку + реклама
Genspark Browser: Скорость + блокировка рекламы + полная агентность.
Genspark может реально удивить рынок. Если они действительно сделают молниеносно быстрый браузер с мощными ИИ-агентами БЕЗ рекламы, это может стать серьезной альтернативой не только Perplexity, но и Chrome.
При такой скорости разработки могут обогнать более крупных конкурентов за счет agility.
Интересно, как они планируют монетизироваться без рекламы? Возможно, премиум-подписка или B2B модель?
Другой проект компании, созданный бывшими руководителями Baidu Эриком Цзингом и Кеем Чжу тут.
www.genspark.ai
Download Genspark Browser
Experience the future of web browsing with AI-powered intelligence, uncompromising privacy, and lightning-fast performance.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Перепроизводство ИИ. Китайская стратегия открытого ИИ Судя по тем релизам, которые делают участники рынка(это и это как примеры), видно, что Китай движется к массированному выпуску моделей ИИ с открытым исходным кодом, охватывающих все: от компьютерного зрения…
Компенсировать физику математикой. Основатель Huawei о стратегии
Мы прочитали свежее интервью Жэнь Чжэнфэя, и в нём есть то, что объясняет, почему Huawei продолжает всех удивлять.
Жень Чжэнфэй говорит, что ИИ, возможно, последняя технологическая революция человечества.
У Китая сотни миллионов молодых людей. Лучшие электросети в мире. Самые развитые коммуникации.
Алгоритмы не у IT-шников, а у экспертов всех отраслей — электроэнергетики, медицины, инфраструктуры.
Он говорит, что чипы Huawei отстают на 1 поколение: «Мы компенсируем физику математикой, закон Мура — не по закону Мура, одиночные чипы — кластерными вычислениями».
Это идеальный пример того, что называется инновациями, вызванными ограничениями. Когда ты не можешь решить проблему очевидным способом, ты вынужден думать по-другому. А думать по-другому часто приводит к лучшим решениям.
Жэнь заявил, что Huawei тратит 180 млрд юаней в год на R&D. 60 млрд идёт на фундаментальные исследования без оценки результатов. 120 млрд — на разработку продуктов, которая оценивается.
Это разделение показывает кое-что важное:
1. Они понимают разницу между исследованиями и разработкой. 2. Большинство компаний их путают, поэтому не могут заниматься настоящими исследованиями.
3. Исследования — это расширение возможного. 4.Разработка — это выбор того, что строить. Нужно и то, и другое, но они требуют совершенно разных подходов ко времени и измерениям.
Эти 60 млрд без метрик? Это не трата. Это сложные проценты на будущие прорывы.
Когда ему сказали, что люди высоко хвалят Huawei, Жэнь ответил: «Когда нас хвалят, мы тоже испытываем большое давление. Если нас немного поругают, мы станем более трезвыми».
Самая интересная часть интервью касалась фундаментальных исследований. Жэнь сказал: «Теоретические учёные одиноки. Нам нужно стратегическое терпение, чтобы их понимать». Лучшие исследователи работают над проблемами, которые большинству людей кажутся бессмысленными. Поэтому большинство компаний не могут заниматься настоящими исследованиями. Настоящие исследования выглядят как трата денег, пока внезапно не перестают.
Открытый код как стратегия
Вот тонкий момент: Китай, страна с Великим файрволом, становится крупнейшим промоутером открытого ИИ. Это кажется противоречивым, пока не понимаешь, что на самом деле происходит.
Открытый код для них — не про идеологию. Это про коммодитизацию дополнений. Если ты делаешь софт бесплатным, ценность переходит к железу. А Китай очень хорош в железе.
Это та же стратегия, которая заставила Google раздавать браузеры и Android. Сделай бесплатным то, в чём ты не лучший, чтобы люди платили за то, в чём ты лучший.
Что больше всего поражает в комментариях Жэня — это временной горизонт. Он говорит о 20-летних исследовательских проектах как о чём-то нормальном. Он упоминает учёных, чья работа окупилась через 100 лет.
Это может звучать как пустая риторика, но 60 млрд на неизмеряемые исследования говорят о том, что если ты играешь в другую игру, чем твои конкуренты, ты уже не конкурируешь с ними. Ты строишь то, чего они не увидят, пока не станет слишком поздно реагировать.
Мы прочитали свежее интервью Жэнь Чжэнфэя, и в нём есть то, что объясняет, почему Huawei продолжает всех удивлять.
Жень Чжэнфэй говорит, что ИИ, возможно, последняя технологическая революция человечества.
У Китая сотни миллионов молодых людей. Лучшие электросети в мире. Самые развитые коммуникации.
Алгоритмы не у IT-шников, а у экспертов всех отраслей — электроэнергетики, медицины, инфраструктуры.
Он говорит, что чипы Huawei отстают на 1 поколение: «Мы компенсируем физику математикой, закон Мура — не по закону Мура, одиночные чипы — кластерными вычислениями».
Это идеальный пример того, что называется инновациями, вызванными ограничениями. Когда ты не можешь решить проблему очевидным способом, ты вынужден думать по-другому. А думать по-другому часто приводит к лучшим решениям.
Жэнь заявил, что Huawei тратит 180 млрд юаней в год на R&D. 60 млрд идёт на фундаментальные исследования без оценки результатов. 120 млрд — на разработку продуктов, которая оценивается.
Это разделение показывает кое-что важное:
1. Они понимают разницу между исследованиями и разработкой. 2. Большинство компаний их путают, поэтому не могут заниматься настоящими исследованиями.
3. Исследования — это расширение возможного. 4.Разработка — это выбор того, что строить. Нужно и то, и другое, но они требуют совершенно разных подходов ко времени и измерениям.
Эти 60 млрд без метрик? Это не трата. Это сложные проценты на будущие прорывы.
Когда ему сказали, что люди высоко хвалят Huawei, Жэнь ответил: «Когда нас хвалят, мы тоже испытываем большое давление. Если нас немного поругают, мы станем более трезвыми».
Самая интересная часть интервью касалась фундаментальных исследований. Жэнь сказал: «Теоретические учёные одиноки. Нам нужно стратегическое терпение, чтобы их понимать». Лучшие исследователи работают над проблемами, которые большинству людей кажутся бессмысленными. Поэтому большинство компаний не могут заниматься настоящими исследованиями. Настоящие исследования выглядят как трата денег, пока внезапно не перестают.
Открытый код как стратегия
Вот тонкий момент: Китай, страна с Великим файрволом, становится крупнейшим промоутером открытого ИИ. Это кажется противоречивым, пока не понимаешь, что на самом деле происходит.
Открытый код для них — не про идеологию. Это про коммодитизацию дополнений. Если ты делаешь софт бесплатным, ценность переходит к железу. А Китай очень хорош в железе.
Это та же стратегия, которая заставила Google раздавать браузеры и Android. Сделай бесплатным то, в чём ты не лучший, чтобы люди платили за то, в чём ты лучший.
Что больше всего поражает в комментариях Жэня — это временной горизонт. Он говорит о 20-летних исследовательских проектах как о чём-то нормальном. Он упоминает учёных, чья работа окупилась через 100 лет.
Это может звучать как пустая риторика, но 60 млрд на неизмеряемые исследования говорят о том, что если ты играешь в другую игру, чем твои конкуренты, ты уже не конкурируешь с ними. Ты строишь то, чего они не увидят, пока не станет слишком поздно реагировать.
paper.people.com.cn
国家越开放，会促使我们更加进步
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
До конца!
Маск извинился перед Трампом за твиты на прошлой неделе. Тут вспоминается песня Robbie Williams “No regrets” 😁
ИИ-агенты получили доступ к криптоданным. CoinGecko запустил MCP-сервер
CoinGecko выпустил Model Context Protocol сервер, который позволяет языковым моделям получать актуальные данные о криптовалютах напрямую из их API. Проект находится в бета-версии и доступен бесплатно.
Интеграция представляет собой практический шаг к созданию ИИ-агентов, которые могут работать с актуальными финансовыми данными.
Возможности CoinGecko MCP. Доступ к данным:
- Цены и рыночная капитализация 15,000+ криптовалют с 1,000+ бирж
- On-chain данные по 8M+ токенам через GeckoTerminal (200+ сетей)
- Исторические данные по всем криптовалютам
- Метаданные: описания, ссылки, адреса контрактов, категории
- Трендинговые монеты, NFT, топ-листы.
Практические сценарии использования:
1. Инвестиционный анализ
"Сравни доходность Bitcoin, Ethereum и Solana за последний месяц". Ваша языковая модель получит актуальные данные и построит сравнительную таблицу.
2. Портфельный мониторинг
"У меня есть 2 ETH и 100 ADA. Сколько стоит мой портфель сейчас?"Мгновенный расчет с текущими ценами.
3. Поиск возможностей
"Покажи топ-5 DeFi токенов, которые выросли за последние 24 часа". Актуальный скрининг по категориям.
4. Техническая аналитика
"Построй график цены Ethereum за последние 30 дней и проанализируй тренд"
Визуализация + анализ на основе реальных данных
5. Автоматизация для разработчиков
-Создание торговых ботов
-Уведомления о ценах
-Портфельные трекеры.
CoinGecko выпустил Model Context Protocol сервер, который позволяет языковым моделям получать актуальные данные о криптовалютах напрямую из их API. Проект находится в бета-версии и доступен бесплатно.
Интеграция представляет собой практический шаг к созданию ИИ-агентов, которые могут работать с актуальными финансовыми данными.
Возможности CoinGecko MCP. Доступ к данным:
- Цены и рыночная капитализация 15,000+ криптовалют с 1,000+ бирж
- On-chain данные по 8M+ токенам через GeckoTerminal (200+ сетей)
- Исторические данные по всем криптовалютам
- Метаданные: описания, ссылки, адреса контрактов, категории
- Трендинговые монеты, NFT, топ-листы.
Практические сценарии использования:
1. Инвестиционный анализ
"Сравни доходность Bitcoin, Ethereum и Solana за последний месяц". Ваша языковая модель получит актуальные данные и построит сравнительную таблицу.
2. Портфельный мониторинг
"У меня есть 2 ETH и 100 ADA. Сколько стоит мой портфель сейчас?"Мгновенный расчет с текущими ценами.
3. Поиск возможностей
"Покажи топ-5 DeFi токенов, которые выросли за последние 24 часа". Актуальный скрининг по категориям.
4. Техническая аналитика
"Построй график цены Ethereum за последние 30 дней и проанализируй тренд"
Визуализация + анализ на основе реальных данных
5. Автоматизация для разработчиков
-Создание торговых ботов
-Уведомления о ценах
-Портфельные трекеры.
CoinGecko API Documentation
CoinGecko MCP Server
MCP Server for Crypto Price & Market Data. MCP (Model Context Procotol) is an open standard that allows Large Language Models (LLMs) and other AI agents to securely and intelligently interact with external data sources and tools.
Секретный соус #DeepSeek из первых уст
1. Программирование на языке железа - спустились до PTX.
2. Экспериментальные инструменты - использовали TileLang — новый язык для сверхбыстрых GPU-ядер.
3. Архитектура - MLA — новый тип "внимания", требующий в разы меньше памяти. FP8 — компактные числа без потери точности.Кастомные алгоритмы коммуникации.
Результат:
- Модель уровня GPT-4 за 1/20 цены
- Обучение за 2 месяца вместо года
- "Слабое" железо работает эффективнее "сильного"
1. Программирование на языке железа - спустились до PTX.
2. Экспериментальные инструменты - использовали TileLang — новый язык для сверхбыстрых GPU-ядер.
3. Архитектура - MLA — новый тип "внимания", требующий в разы меньше памяти. FP8 — компактные числа без потери точности.Кастомные алгоритмы коммуникации.
Результат:
- Модель уровня GPT-4 за 1/20 цены
- Обучение за 2 месяца вместо года
- "Слабое" железо работает эффективнее "сильного"
В свежем рейтинге суперкомпьютеров мира из РФ только 1 попал в список топ-100-
Chervonenkis от Яндекса, он занимает 75-е место в мировом рейтинге с производительностью 21.53 петафлопса.
Кроме того, в список попали 2 суперкомпьютера нидерландской компании Nebius Аркадия Воложа ISEG2 - 13-е место с производительностью 202.40 петафлопса и ISEG - 39-е место с 46.54 петафлопса.
Но всего 6 российских суперкомпьютеров попали в топ-500:
Chervonenkis (75-е место) - 21.53 PFlop/s (Yandex)
Galushkin (102-е место) - 16.02 PFlop/s (Yandex)
Lyapunov (120-е место) - 12.81 PFlop/s (Yandex)
Christofari Neo (125-е место) - 11.95 PFlop/s (SberCloud)
Christofari (201-е место) - 6.67 PFlop/s (SberCloud)
Lomonosov 2 (495-е место) - 2.48 PFlop/s (МГУ)
Вот как выглядит топ-10 суперкомпьютеров мира по рейтингу TOP500 за июнь 2025 года:
1. El Capitan (США)
2. Frontier (США)
3. Aurora (США)
4. JUPITER Booster (Германия)
5. Eagle (США)
6. HPC6 (Италия)
7. Supercomputer Fugaku (Япония)
8. Alps (Швейцария)
9. LUMI (Финляндия)
10. Leonardo (Италия)
А китайские суперкомпьютеры на 21-м месте Sunway TaihuLight с 93.01 петафлопсами и на 31-м месте Tianhe-2A 61.44 петафлопса.
Chervonenkis от Яндекса, он занимает 75-е место в мировом рейтинге с производительностью 21.53 петафлопса.
Кроме того, в список попали 2 суперкомпьютера нидерландской компании Nebius Аркадия Воложа ISEG2 - 13-е место с производительностью 202.40 петафлопса и ISEG - 39-е место с 46.54 петафлопса.
Но всего 6 российских суперкомпьютеров попали в топ-500:
Chervonenkis (75-е место) - 21.53 PFlop/s (Yandex)
Galushkin (102-е место) - 16.02 PFlop/s (Yandex)
Lyapunov (120-е место) - 12.81 PFlop/s (Yandex)
Christofari Neo (125-е место) - 11.95 PFlop/s (SberCloud)
Christofari (201-е место) - 6.67 PFlop/s (SberCloud)
Lomonosov 2 (495-е место) - 2.48 PFlop/s (МГУ)
Вот как выглядит топ-10 суперкомпьютеров мира по рейтингу TOP500 за июнь 2025 года:
1. El Capitan (США)
2. Frontier (США)
3. Aurora (США)
4. JUPITER Booster (Германия)
5. Eagle (США)
6. HPC6 (Италия)
7. Supercomputer Fugaku (Япония)
8. Alps (Швейцария)
9. LUMI (Финляндия)
10. Leonardo (Италия)
А китайские суперкомпьютеры на 21-м месте Sunway TaihuLight с 93.01 петафлопсами и на 31-м месте Tianhe-2A 61.44 петафлопса.
Фонд a16z выделили ИИ и крипту как базу и представили 11 сценариев их совместного использования
Блок ИДЕНТИЧНОСТЬ:
Постоянный контекст ИИ — твои предпочтения и данные переносятся между всеми ИИ-сервисами
Паспорта для ИИ-агентов — каждый бот имеет единую идентичность для работы везде
Доказательство человечности — способ подтвердить, что ты человек, а не бот.
Блок-ИНФРАСТРУКТУРА:
Децентрализованные вычисления для ИИ — используем GPU геймеров вместо дата-центров Google
Стандарты для общения ботов — ИИ-агенты могут нанимать друг друга и платить между собой
Синхронизация ИИ-приложений — все самописные ИИ-программы работают вместе без багов.
Блок-ЭКОНОМИКА:
Микроплатежи за контент — ИИ автоматически платит крошечные суммы всем, чей контент использовал
Блокчейн-авторские права — доказать, что ты создал контент, и лицензировать его для ИИ
Платные веб-краулеры — боты платят сайтам за сбор данных вместо бесплатного скрейпинга
Честная реклама — ИИ показывает полезную рекламу и платит тебе за просмотр.
Блок-ВЛАДЕНИЕ:
Свои ИИ-компаньоны — твой личный ИИ-друг принадлежит тебе, а не корпорации.
Блок ИДЕНТИЧНОСТЬ:
Постоянный контекст ИИ — твои предпочтения и данные переносятся между всеми ИИ-сервисами
Паспорта для ИИ-агентов — каждый бот имеет единую идентичность для работы везде
Доказательство человечности — способ подтвердить, что ты человек, а не бот.
Блок-ИНФРАСТРУКТУРА:
Децентрализованные вычисления для ИИ — используем GPU геймеров вместо дата-центров Google
Стандарты для общения ботов — ИИ-агенты могут нанимать друг друга и платить между собой
Синхронизация ИИ-приложений — все самописные ИИ-программы работают вместе без багов.
Блок-ЭКОНОМИКА:
Микроплатежи за контент — ИИ автоматически платит крошечные суммы всем, чей контент использовал
Блокчейн-авторские права — доказать, что ты создал контент, и лицензировать его для ИИ
Платные веб-краулеры — боты платят сайтам за сбор данных вместо бесплатного скрейпинга
Честная реклама — ИИ показывает полезную рекламу и платит тебе за просмотр.
Блок-ВЛАДЕНИЕ:
Свои ИИ-компаньоны — твой личный ИИ-друг принадлежит тебе, а не корпорации.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Who will control AI in the future — big, centralized companies, or communities of users?
Blockchains can counterbalance many of the centralizing forces already seeing in AI. Together these trends enable useful applications.
a16Z presented 11 crypto x AI…
Blockchains can counterbalance many of the centralizing forces already seeing in AI. Together these trends enable useful applications.
a16Z presented 11 crypto x AI…
Только что Ultra Ethernet Consortium выпустил сетевой стандарт для современных ИИ-вычислений и высокопроизводительных систем.
Он предназначен для корпораций, облачных, ИИ-компаний, производителей оборудования и корпоративных ЦОДов.
Он предназначен для корпораций, облачных, ИИ-компаний, производителей оборудования и корпоративных ЦОДов.
Производитель Барби создает с OpenAI игрушки с ИИ
Их первый продукт ожидается к концу 2025 года, как раз к рождественским праздникам.
Конкретные детали об игрушке пока не раскрываются, но речь идет о создании интерактивных игрушек/цифровых помощников на основе персонажей компании Mattel, таких как Барби, Полли Покет или игры вроде UNO и Magic 8 Ball.
Эти игрушки смогут не только "разговаривать", но и отвечать на вопросы, рассказывать истории, напоминать о распорядке дня или обучать детей в игровой форме, при этом акцент делается на безопасность, конфиденциальность и возрастную пригодность.
Кроме того, Mattel интегрирует ChatGPT Enterprise в свои бизнес-процессы для повышения продуктивности, креативности и инноваций в разработке продуктов.
Их первый продукт ожидается к концу 2025 года, как раз к рождественским праздникам.
Конкретные детали об игрушке пока не раскрываются, но речь идет о создании интерактивных игрушек/цифровых помощников на основе персонажей компании Mattel, таких как Барби, Полли Покет или игры вроде UNO и Magic 8 Ball.
Эти игрушки смогут не только "разговаривать", но и отвечать на вопросы, рассказывать истории, напоминать о распорядке дня или обучать детей в игровой форме, при этом акцент делается на безопасность, конфиденциальность и возрастную пригодность.
Кроме того, Mattel интегрирует ChatGPT Enterprise в свои бизнес-процессы для повышения продуктивности, креативности и инноваций в разработке продуктов.
Openai
Bringing the magic of AI to Mattel’s iconic brands
OpenAI and Mattel are partnering to integrate AI into iconic brands such as Barbie and Hot Wheels, aiming to enhance creative development, streamline workflows, and create new ways for fans to engage.
Вот это мощный закуп лучших талантов - Цукерберг выкупил одного из лучших в Google DeepMind, а также основателя Scale AI.
Более того, Meta* инвестирует ~ $14,3–$15 млрд в Scale AI, покупая 49% доли в компании. Эта компания занимается разметкой данных, её клиентами являются все крупные ИИ-компании.
Meta создает новую исследовательскую лабораторию для разработки суперинтеллекта (ASI), который должен превосходить человеческие когнитивные способности.
Марк Цукерберг формирует команду из 50 специалистов для работы над этим амбициозным проектом. Он лично участвует в подборе кандидатов, проводит интервью.
На данный момент известно, что Марк уже выкупил Александра Вана, основателя Scale AI, а также Джека Рэйа, ведущего исследователя из Google DeepMind(тут одно из последних его интервью) и Йохана Шалквика, руководитель машинного обучения в популярном приложении голосового ассистента Sesame.
Ван сегодня написал письмо своим сотрудникам, объявил о своем уходе с поста СЕО и переходом в Meta, но он остается в совете директоров Scale AI.
*запрещенная в России организация.
Более того, Meta* инвестирует ~ $14,3–$15 млрд в Scale AI, покупая 49% доли в компании. Эта компания занимается разметкой данных, её клиентами являются все крупные ИИ-компании.
Meta создает новую исследовательскую лабораторию для разработки суперинтеллекта (ASI), который должен превосходить человеческие когнитивные способности.
Марк Цукерберг формирует команду из 50 специалистов для работы над этим амбициозным проектом. Он лично участвует в подборе кандидатов, проводит интервью.
На данный момент известно, что Марк уже выкупил Александра Вана, основателя Scale AI, а также Джека Рэйа, ведущего исследователя из Google DeepMind(тут одно из последних его интервью) и Йохана Шалквика, руководитель машинного обучения в популярном приложении голосового ассистента Sesame.
Ван сегодня написал письмо своим сотрудникам, объявил о своем уходе с поста СЕО и переходом в Meta, но он остается в совете директоров Scale AI.
*запрещенная в России организация.
Bloomberg.com
Meta Taps Top Researchers From Google, Sesame for New AI Lab
Meta Platforms Inc. has poached top engineers from multiple tech firms, including Alphabet Inc.’s Google, for a new team focused on achieving a more advanced form of AI called artificial general intelligence.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорывы недели:
ИИ-модель Boltz-2 превзошла AlphaFold3, научившись предсказывать не только структуры, но и связывающие свойства молекул.
ИИ в биологии учится создавать новые биологические структуры, которых нет в природе.
Россия
Российские инженерные вузы массово переориентируются на ИТ-специальности.
Россия представлена 6 суперкомпьютерами в свежем рейтинге мировых суперкомпьютеров.
Роботы и воплощённый ИИ
TSMC зарабатывает на буме гуманоидных роботов.
Китай открыл исходники модели для управления роботами.
GALBOT представили OpenWBT, систему управления гуманоидными роботами через Apple Vision Pro.
ИИ и агенты
Илья Суцкевер поделился видением будущего ИИ.
Mistral запустил свою модель рассуждений Magistral.
Alibaba открыла библиотеку для обучения LLM.
AWS показали агентов, способных думать, запоминать и адаптироваться.
Apple представила Foundation Models framework для прямого доступа к языковым моделям на устройстве.
Google показал 1-й пример, когда ИИ помог создать теорию о самом себе.
Новый ИИ-браузер от Genspark с интегрированным набором ИИ-инструментов.
Microsoft представил агента для анализа больших кодовых баз и истории коммитов.
Великобритания внедряет ИИ от Google в систему госуправления.
Упрощённый доступ к моделям HuggingFace.
ИИ-агенты получили доступ к криптоданным.
Великобритания создает на базе технологий Google DeepMind крупнейшую ИИ-базу для лекарств.
Новые данные о безопасности ИИ-агентов.
Секрет успеха DeepSeek раскрыты из первых уст.
Salesforce представили работу о взаимодействии полезных ИИ-агентов и обманчивых судей в рабочих процессах.
Корпоративные стратегии и сделки
Цукерберг создаёт новую лабораторию ASI, переманив топ-специалистов из Scale AI и Google DeepMind.
Стратегия Huawei: компенсировать физику математикой — основатель компании раскрыл подходы к преодолению технологических ограничений.
Неожиданный альянс конкурентов — OpenAI заключает сделку с Google.
OpenAI и производитель Барби разрабатывает игрушки с ИИ, запуск планируется к Рождеству 2025.
Финансы, инвестиции, криптовалюты и ИИ
Stripe поглощает разработчика криптовалютных решений — Privy.
Фонд a16z констатирует радикальное ускорение развития стартапов благодаря ИИ.
Основатель Stripe заявил, что ИИ влияет на макропоказатели крупных компаний.
Федрезерв США тестирует токенизацию финансовых рынков.
a16z выделил 11 сценариев симбиоза ИИ и криптовалют.
Прорывы недели:
ИИ-модель Boltz-2 превзошла AlphaFold3, научившись предсказывать не только структуры, но и связывающие свойства молекул.
ИИ в биологии учится создавать новые биологические структуры, которых нет в природе.
Россия
Российские инженерные вузы массово переориентируются на ИТ-специальности.
Россия представлена 6 суперкомпьютерами в свежем рейтинге мировых суперкомпьютеров.
Роботы и воплощённый ИИ
TSMC зарабатывает на буме гуманоидных роботов.
Китай открыл исходники модели для управления роботами.
GALBOT представили OpenWBT, систему управления гуманоидными роботами через Apple Vision Pro.
ИИ и агенты
Илья Суцкевер поделился видением будущего ИИ.
Mistral запустил свою модель рассуждений Magistral.
Alibaba открыла библиотеку для обучения LLM.
AWS показали агентов, способных думать, запоминать и адаптироваться.
Apple представила Foundation Models framework для прямого доступа к языковым моделям на устройстве.
Google показал 1-й пример, когда ИИ помог создать теорию о самом себе.
Новый ИИ-браузер от Genspark с интегрированным набором ИИ-инструментов.
Microsoft представил агента для анализа больших кодовых баз и истории коммитов.
Великобритания внедряет ИИ от Google в систему госуправления.
Упрощённый доступ к моделям HuggingFace.
ИИ-агенты получили доступ к криптоданным.
Великобритания создает на базе технологий Google DeepMind крупнейшую ИИ-базу для лекарств.
Новые данные о безопасности ИИ-агентов.
Секрет успеха DeepSeek раскрыты из первых уст.
Salesforce представили работу о взаимодействии полезных ИИ-агентов и обманчивых судей в рабочих процессах.
Корпоративные стратегии и сделки
Цукерберг создаёт новую лабораторию ASI, переманив топ-специалистов из Scale AI и Google DeepMind.
Стратегия Huawei: компенсировать физику математикой — основатель компании раскрыл подходы к преодолению технологических ограничений.
Неожиданный альянс конкурентов — OpenAI заключает сделку с Google.
OpenAI и производитель Барби разрабатывает игрушки с ИИ, запуск планируется к Рождеству 2025.
Финансы, инвестиции, криптовалюты и ИИ
Stripe поглощает разработчика криптовалютных решений — Privy.
Фонд a16z констатирует радикальное ускорение развития стартапов благодаря ИИ.
Основатель Stripe заявил, что ИИ влияет на макропоказатели крупных компаний.
Федрезерв США тестирует токенизацию финансовых рынков.
a16z выделил 11 сценариев симбиоза ИИ и криптовалют.
Тайвань добавил российские компании, а также Huawei и SMIC в черный список экспортных ограничений
Международное торговое агентство Тайваня обновило список управления экспортом стратегических высокотехнологичных товаров, добавив 601 новую организацию из России, Пакистана, Ирана, Мьянмы и материкового Китая.
Среди них - крупные китайские компании Huawei и SMIC.
Включение в черный список серьезно ограничит способность Huawei получать зарубежные технологии. Под ограничения попали не только головная компания, но и множество зарубежных дочерних предприятий Huawei.
Тайваньские компании теперь должны получать специальные разрешения для экспорта товаров в организации из черного списка. Таможня будет блокировать несанкционированные поставки.
За нарушения грозят серьезные штрафы, включая тюремное заключение и отзыв лицензий.
Международное торговое агентство Тайваня обновило список управления экспортом стратегических высокотехнологичных товаров, добавив 601 новую организацию из России, Пакистана, Ирана, Мьянмы и материкового Китая.
Среди них - крупные китайские компании Huawei и SMIC.
Включение в черный список серьезно ограничит способность Huawei получать зарубежные технологии. Под ограничения попали не только головная компания, но и множество зарубежных дочерних предприятий Huawei.
Тайваньские компании теперь должны получать специальные разрешения для экспорта товаров в организации из черного списка. Таможня будет блокировать несанкционированные поставки.
За нарушения грозят серьезные штрафы, включая тюремное заключение и отзыв лицензий.
經濟日報
高科技貨品出口管制 經部：新增601個實體 華為、中芯列黑名單 | 政經焦點 | 要聞 | 經濟日報
經濟部國際貿易署昨（15）日表示，基於防止武器擴散及其他國安考量，經濟部已更新「戰略性高科技貨品出口實體管理名單」，新增...
Anthropic рассказала как создать многоагентную систему Claude
Anthropic опубликовала подробный разбор своей системы Claude Research — функции, которая использует несколько ИИ-агентов для исследования сложных тем.
По внутренним тестам Anthropic, многоагентная система превосходит одноагентную на 90% для таких задач.
Claude Research работает по принципу "главный агент + подчинённые". Когда пользователь задаёт вопрос, главный агент разбивает его на подзадачи и создаёт специализированных подагентов для параллельного поиска информации. Каждый подагент работает в своём контексте и возвращает результаты координатору.
Многоагентный подход показывает хорошие результаты для задач, которые можно разделить на независимые части:
- Поиск информации о членах советов директоров компаний из списка S&P 500
- Исследование различных аспектов сложной темы
- Задачи, где нужно обработать больше информации, чем помещается в один контекст.
Система плохо подходит для задач, где:
- Агенты должны постоянно обмениваться информацией
- Все агенты должны работать с одним общим контекстом
- Много зависимостей между подзадачами
- Большинство задач программирования, например, не очень подходят для такого подхода.
Многоагентные системы потребляют очень много токенов:
Если обычные агенты используют в 4 раза больше токенов, чем чат. То многоагентные системы в 15 раз больше токенов, чем чат.
Это означает, что подход экономически оправдан только для задач высокой ценности.
Практические выводы:
- Многоагентные системы подходят для узкого класса задач с возможностью параллелизации.
- 15-кратное увеличение потребления токенов требует соответствующей ценности задачи.
- Большая часть работы — в правильном описании задач для агентов и координации между ними.
- Качество описаний инструментов напрямую влияет на производительность агентов.
- Нужны специальные подходы для тестирования непредсказуемых систем.
Anthropic опубликовала подробный разбор своей системы Claude Research — функции, которая использует несколько ИИ-агентов для исследования сложных тем.
По внутренним тестам Anthropic, многоагентная система превосходит одноагентную на 90% для таких задач.
Claude Research работает по принципу "главный агент + подчинённые". Когда пользователь задаёт вопрос, главный агент разбивает его на подзадачи и создаёт специализированных подагентов для параллельного поиска информации. Каждый подагент работает в своём контексте и возвращает результаты координатору.
Многоагентный подход показывает хорошие результаты для задач, которые можно разделить на независимые части:
- Поиск информации о членах советов директоров компаний из списка S&P 500
- Исследование различных аспектов сложной темы
- Задачи, где нужно обработать больше информации, чем помещается в один контекст.
Система плохо подходит для задач, где:
- Агенты должны постоянно обмениваться информацией
- Все агенты должны работать с одним общим контекстом
- Много зависимостей между подзадачами
- Большинство задач программирования, например, не очень подходят для такого подхода.
Многоагентные системы потребляют очень много токенов:
Если обычные агенты используют в 4 раза больше токенов, чем чат. То многоагентные системы в 15 раз больше токенов, чем чат.
Это означает, что подход экономически оправдан только для задач высокой ценности.
Практические выводы:
- Многоагентные системы подходят для узкого класса задач с возможностью параллелизации.
- 15-кратное увеличение потребления токенов требует соответствующей ценности задачи.
- Большая часть работы — в правильном описании задач для агентов и координации между ними.
- Качество описаний инструментов напрямую влияет на производительность агентов.
- Нужны специальные подходы для тестирования непредсказуемых систем.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
A free guide from Anthropic "How we built our multi-agent research system"
Anthropic shares how they built Claude's new multi-agent Research feature, an architecture where a lead Claude agent spawns and coordinates subagents to explore complex queries in…
Anthropic shares how they built Claude's new multi-agent Research feature, an architecture where a lead Claude agent spawns and coordinates subagents to explore complex queries in…
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Эволюция отношений между человеческим трудом и ИИ Человеческий труд постепенно вытесняется и усиливается технологиями — от простых программ до полностью автономных ИИ-систем, роботов и даже прямого подключения к мозгу. Вот как это происходит уже и к чему…
Платформы — новая плановая экономика с алгоритмами в РФ, так считает замглавы администрации президента М.Орешкин.
Он говорит не об апокалипсисе с ИИ и роботами, а о замене бюрократических структур и посредников цифровыми платформами с алгоритмическим управлением. Люди продолжают работать, но координируются не людьми, а программами.
Он детально разобрал этапы 3-4 нашего поста, но не заглядывает в будущее, в этапы 5-10.
Орешкин дает 2 варианта регулирования платформ:
1. Регулирование как естественных монополий - зафиксировать экономические свойства платформы, смириться с ними, признать их естественными монополиями и перейти к регулированию размера комиссии. По тому же принципу, как регулируются тарифы Газпрома или РЖД.
2. Создание конкуренции через открытие данных - сделать базу данных общественно доступной, то тогда любой стартап, который придумает более эффективный алгоритм, начнет быстро подъедать у доминирующего игрока рынок.
Он говорит не об апокалипсисе с ИИ и роботами, а о замене бюрократических структур и посредников цифровыми платформами с алгоритмическим управлением. Люди продолжают работать, но координируются не людьми, а программами.
Он детально разобрал этапы 3-4 нашего поста, но не заглядывает в будущее, в этапы 5-10.
Орешкин дает 2 варианта регулирования платформ:
1. Регулирование как естественных монополий - зафиксировать экономические свойства платформы, смириться с ними, признать их естественными монополиями и перейти к регулированию размера комиссии. По тому же принципу, как регулируются тарифы Газпрома или РЖД.
2. Создание конкуренции через открытие данных - сделать базу данных общественно доступной, то тогда любой стартап, который придумает более эффективный алгоритм, начнет быстро подъедать у доминирующего игрока рынок.
Эксперт
Как цифровые платформы меняют экономику, «Эксперту» рассказал замглавы администрации президента Максим Орешкин | Эксперт
Платформизация выступает базовым условием для новой экономической революции, которую мы сейчас наблюдаем. Если в прошлом автоматизировались взаимоотношения человека с природой, то теперь — человека с человеком.
Большой шаг от Anthropic - новый алгоритм позволяет моделям настраиваться без человеческой обратной связи
Anthropic создали новый алгоритм Internal Coherence Maximization (ICM), который позволяет дообучать предобученные языковые модели на их собственных сгенерированных метках без внешнего человеческого контроля.
Впервые показано, что можно систематически превосходить человеческую разметку в реальных задачах.Это переход от “нужны люди для обучения” к “модель сама себя учит лучше людей”.
ICM может изменить всю индустрию ML, снижает барьер входа (не нужны дорогие датасеты), ускоряет развитие ИИ.
Это решение проблемы будущего. Когда ИИ превзойдёт людей во многих областях, как мы будем его обучать?
ICM даёт ответ - извлекать уже имеющиеся сверхчеловеческие способности.
В статье и обсуждениях в сообществе ИИ признают, что ICM не работает с задачами, где желаемая концепция не является «выраженной» для модели, например, с предпочтением стихов о солнце. Также метод ограничен для длинных входных данных из-за зависимости от few-shot обучения.
Anthropic создали новый алгоритм Internal Coherence Maximization (ICM), который позволяет дообучать предобученные языковые модели на их собственных сгенерированных метках без внешнего человеческого контроля.
Впервые показано, что можно систематически превосходить человеческую разметку в реальных задачах.Это переход от “нужны люди для обучения” к “модель сама себя учит лучше людей”.
ICM может изменить всю индустрию ML, снижает барьер входа (не нужны дорогие датасеты), ускоряет развитие ИИ.
Это решение проблемы будущего. Когда ИИ превзойдёт людей во многих областях, как мы будем его обучать?
ICM даёт ответ - извлекать уже имеющиеся сверхчеловеческие способности.
В статье и обсуждениях в сообществе ИИ признают, что ICM не работает с задачами, где желаемая концепция не является «выраженной» для модели, например, с предпочтением стихов о солнце. Также метод ограничен для длинных входных данных из-за зависимости от few-shot обучения.
Стейблкоин заходит в e-commerce: Shopify внедряет USDC для приема платежей на своей платформе, а Walmart и Amazon хотят выпустить собственные стейблкоины
Shopify, одна из ведущих платформ электронной коммерции, объявила о партнерстве с криптобиржей Coinbase и платежным гигантом Stripe для внедрения платежей в стейблкоине USDC в свою экосистему. Платформа делает ставку на существующую инфраструктуру USDC и сеть Base.
Больше материалов про стейблконы тут , тут и тут.
Shopify позволяет миллионам продавцов в 34 странах принимать платежи в USDC через свою платежную систему Shopify Payments и Shop Pay.
Это большой шаг для массового принятия стейблкоинов в традиционной коммерции, учитывая, что объем транзакций в USDC превысил триллион $ в месяц. О том, как меняется e-commerce, читайте здесь.
Покупатели могут оплачивать покупки с помощью USDC из сотен поддерживаемых криптокошельков, включая гостевой чекаут и Shop Pay.
Продавцы могут получать выплаты в местной валюте без комиссий за обмен валюты или могут выбрать получение USDC напрямую в свои криптокошельки.
А вот Walmart и Amazon могут создать собственные стейблкоины или сотрудничать с другими эмитентами. Сейчас все зависит от законопроекта GENIUS Act, который устанавливает высокие барьеры для эмиссии стейблкоинов нефинансовыми компаниями, такими как Amazon и Walmart.
Walmart активно продвигает поправки к GENIUS Act, чтобы усилить конкуренцию в секторе кредитных карт и снизить зависимость от Visa и Mastercard.
Shopify, одна из ведущих платформ электронной коммерции, объявила о партнерстве с криптобиржей Coinbase и платежным гигантом Stripe для внедрения платежей в стейблкоине USDC в свою экосистему. Платформа делает ставку на существующую инфраструктуру USDC и сеть Base.
Больше материалов про стейблконы тут , тут и тут.
Shopify позволяет миллионам продавцов в 34 странах принимать платежи в USDC через свою платежную систему Shopify Payments и Shop Pay.
Это большой шаг для массового принятия стейблкоинов в традиционной коммерции, учитывая, что объем транзакций в USDC превысил триллион $ в месяц. О том, как меняется e-commerce, читайте здесь.
Покупатели могут оплачивать покупки с помощью USDC из сотен поддерживаемых криптокошельков, включая гостевой чекаут и Shop Pay.
Продавцы могут получать выплаты в местной валюте без комиссий за обмен валюты или могут выбрать получение USDC напрямую в свои криптокошельки.
А вот Walmart и Amazon могут создать собственные стейблкоины или сотрудничать с другими эмитентами. Сейчас все зависит от законопроекта GENIUS Act, который устанавливает высокие барьеры для эмиссии стейблкоинов нефинансовыми компаниями, такими как Amazon и Walmart.
Walmart активно продвигает поправки к GENIUS Act, чтобы усилить конкуренцию в секторе кредитных карт и снизить зависимость от Visa и Mastercard.
blog.base.dev
Engineering the Commerce Payments Protocol Powering Shopify
Shopify and Coinbase are bringing payments onchain at scale with a new smart contract protocol to meet the complex requirements of commerce.