Microsoft почувствовали конкуренцию с Anthropic и
меняют GitHub

Согласно аудиозаписи из совещания в Microsoft, топ-менеджеры узнали, что GitHub больше не является основным местом, где разработчики хранят код. Cursor и Claude Code двигаются быстро и захватывают рынок.

Конкуренция обостряется: Google купил Windsurf, Cognition — остатки команды, OpenAI и Anthropic развивают свои ИИ-кодеры.

Напомним, что Anthropic уже обыграли Microsoft в одном, когда сообществу предложили MCP, тогда все перешли и приняли его как стандарт.

План трансформации GitHub такой:

1. Сейчас Copilot в основном работает внутри интерфейса GitHub и Visual Studio Code. План — сделать его доступным во всех средах разработки: от IDE до облачных платформ и даже мобильных приложений. Это позволит разработчикам использовать ИИ-ассистента независимо от того, где они пишут код.
  
2. GitHub сделают дашбордом для управления несколькими ИИ-агентами. 

3. Microsoft планирует инвестировать десятки миллиардов $ ежегодно в ИИ-инфраструктуру.

Опрос Stack Overflow показал, что 76% разработчиков всё ещё используют Visual Studio Code (от Microsoft), но доля Cursor и Claude Code выросла с нуля в прошлом году.

А вот независимая платформа, где можно сравнить ИИ-кодеров

Сегодня каждая компания говорит, что их ИИ-кодер лучший, но сравнивать их негде.

Очевидно, что рынок перегрет, конкуренция обострилась и нужен способ объективно сравнивать оценки.

Исследователи из BigCode (консорциум университетов и Hugging Face) запустили BigCodeArena — платформу для сравнения качества кода, который генерируют языковые модели.

Здесь код запускается в онлайне, и пользователи оценивают результат работы, а не сам исходник.

Друзья, накидайте нам boost, покажем вам кое-что интересное и срочное https://www.tg-me.com/boost/blockchainRF

JPMorgan вложит за 10 лет $1,5трлн в технологии:ИИ, космос, робототехника и тд

JPMorgan Chase объявил о 10-летней инициативе по финансированию отраслей, которые банк считает критически важными для экономической безопасности США.

Структура финансирования выглядит так:

$1 трлн — уже запланированное финансирование клиентов

$500 млрд — дополнительное увеличение

$10 млрд — прямые инвестиции в акционерный и венчурный капитал

Банк будет зарабатывать на кредитовании, консультировании и инвестициях в компании этих секторов.

Четыре направления банк выделяет особо и 27 отраслей:

Производство и цепочки поставок: Критические минералы, фармацевтические прекурсоры, наноматериалы, микроэлектроника, промышленная недвижимость

Оборона и космос: Судостроение, беспилотники, космические запуски, гиперзвуковое оружие, защищенные коммуникации, сети 6G

Энергетика: Атомная энергия, солнечная энергетика, батарейные накопители, устойчивость энергосетей, распределенная энергетика

Передовые технологии: ИИ, квантовые вычисления, кибербезопасность, граничные вычисления, сенсорное оборудование.

СЕО самой крупной инвесткомпании мира назвал биткоин альтернативой $

СЕО BlackRock Ларри Финк пересмотрел свои скептические взгляды на биткоин и криптовалюты в целом, признал свою ошибку и сравнил криптовалюты альтернативой $, если экономическая ситуация в США ухудшится.

Он подчеркнул, что децентрализованные финансы (DeFi) могут подорвать доминирование $, если инвесторы предпочтут Биткоин.

Финк отметил, что суверенные фонды и публичные компании серьезно пересматривают свои стратегии по отношению к биткоину в положительную сторону.

Финк заявил, что ~ половины спроса на ETF приходится на розничных инвесторов, и 75% из них никогда ранее не владели продуктами iShares (подразделение BlackRock по ETF). Это указывает на то, что крипта привлекает новых клиентов, ранее не знакомых с традиционными финансовыми продуктами BlackRock.

Финк интерпретирует это как признак массового принятия крипты, которая выходит за рамки спекуляций и становится частью повседневных инвестиций для обычных людей.

OpenAI создает собственные чипы - стратегия или отчаяние? Разбор красивого PR.

Заканчивается органический капитал, начались "креативные" сделки.

Вчера OpenAI объявила о партнёрстве с Broadcom по созданию собственных ИИ-чипов мощностью 10 ГВт. Эта сделка + $500-600 млрд к уже объявленным $1.5 трлн. Почему бы не дойти до $2 трлн., кого это волнует.

На первый взгляд — впечатляющий стратегический ход. Но давайте посмотрим внимательнее.

Вчера Грэг Брокман заявил, что они работают над чипом 18 месяцев. Ранее они работали с чип-стартапами, но те не слушали их требования, и OpenAI решила взять разработку в свои руки. Чип оптимизирован под reasoning-inference и позволит снизить затраты. Развёртывание начнётся во второй половине 2026, полное завершение — к концу 2029.

Но есть интересные финансовые реалии, которые многое объясняют:
OpenAI делает $15-20 млрд выручки, но теряет $9 млрд/год (прогноз: $47 млрд убытков к 2028).

Для планируемых OpenAI 26 ГВт нужно ~$1.5 трлн — больше, чем 5-летний свободный денежный поток Amazon, Google, Meta, Microsoft и Apple вместе взятых.

Проблема GPU:
- Nvidia перешла на годичный цикл обновления (раньше было 18-24 месяца)
- Производительность растёт в 10-20 раз между поколениями
- Реальная амортизация чипов — 1-2 года, а не 3-6 лет, как показывают компании.

Круговое финансирование:
1. Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, чтобы OpenAI покупала GPU Nvidia
2. Broadcom объявляет сделку без конкретных сумм и сроков оплаты

Вопросы, которые возникают:

1. Чип выйдет в конце 2026. К этому моменту Nvidia выпустит Vera Rubin (3-4 поколения вперёд). Чип OpenAI рискует устареть до массового развёртывания.

2. Команда по разработке чипов у OpenAI — 40 инженеров. У Google и Amazon — сотни. Разработка чипов требует огромных инвестиций при растущих убытках OpenAI.

3. Nvidia совершенствует чипы 20+ лет. Сможет ли OpenAI конкурировать в ежегодном цикле обновлений?

4. 18 месяцев назад (апрель 2023) — как раз когда стало ясно, что inference стоит безумных денег. Это реакция на кризис, а не проактивная стратегия.

Даже Microsoft, имея право первого отказа на все заказы OpenAI, не воспользовалась им в сделке с Oracle. Почему крупнейший инвестор и партнёр, имеющий полный доступ к данным OpenAI, добровольно отказывается от эксклюзивности?

Создание собственных чипов может быть не признаком силы, а симптомом более глубокой проблемы: текущая экономика не работает.

OpenAI использует ИИ для проектирования чипов, чтобы сделать ИИ дешевле, потому что не может позволить себе текущие цены. Это замкнутый круг.

Грег Брокман говорит о мире, где у каждого из 10 млрд людей будет свой ИИ-агент 24/7. Но если OpenAI не может заплатить за 26 ГВт из запланированных 250 ГВт, откуда возьмутся деньги на "10 млрд агентов"?

Вот это мощно! Самый ясный сигнал, куда движется Интернет

Старая модель интернета (больше вовлечённости = больше ценности) рушится. Люди хотят качества, доверия и хорошо проведённого времени.

FT провели свое исследование и пришли к таким выводам, что впервые в истории время, проведенное в соцсетях, сокращается, и лидерами этого тренда являются молодые люди в возрасте 16-24 лет.

Согласно анализу данных от более чем 250тыс человек в возрасте от 16 лет и старше из 50+ стран, глобальное время на соцсетях достигло максимума в 2022-м (из-за пандемии COVID-19, когда все сидели дома).

С тех пор оно падает на 10% по миру. Исключение — США, где в 2024 году пользователи тратят на 15% больше времени, чем европейцы.

Самое заметное снижение — среди 16–24-летних, той самой группы, которая когда-то взорвала популярность платформ вроде TikTok.

Причины оттока такие:

1. Пользователи чувствуют, что соцсети стали больше шоу для брендов и инфлюенсеров, меньше настоящих связей.

2. Молодёжь связывает соцсети с тревогой, потерей времени и фальшью. Многие предпочитают реальные встречи или долгосрочный контент (книги, подкасты).

Они теперь тратят время на ИИ (типа как ChatGPT), оффлайн-хобби или нишевые платформы.

У этого тренда есть свои бизнес-возможности
• компании, которые заработают $100+ млн, будут строить платформы, где приоритетом станет смысл, а не максимизация вовлечённости.

• ИИ будет использоваться для организации контента, а не для его "оптимизации" ради кликов.

Это культурный поворот, который может изменить интернет.

Подарок от Андрея Карпати всем - Nanochat позволяет создать свою мини-версию ChatGPT с нуля.

Это как конструктор LEGO для создания чат-ботов. Помогает понять, как работают модели вроде ChatGPT.

Всё в одном скрипте: от обучения модели до чата с ней через терминал или веб-страничку. Работает на мощном компьютере с GPU и стоит недорого — от ~$100 за базовую модель.

Можно улучшать модель, добавлять свои данные или учить её новым задачам.

Вместо миллионов $ на обучение большой модели, тут всё просто и бюджетно.

Кроме чипов в ход идет и секс. Сэм Альтман сообщил, что с декабря будет доступен секс контент в ChatGPT.

Как говорится, если хочешь больше людей привлечь на свою площадку и удержать их, то дай им всего несколько вещей: секс, деньги и драму.

OpenAI старается показать своим инвесторам хоть что-нибудь.

В космической отрасли за 7 дней бум инвестиций у бизнеса с фокусом на Луну и Марс и трендом многоразовость.

Инвесторы, такие как Sequoia, видят перспективы не только в ракетостроении, но и в сопутствующих технологиях: платформы для проектирования.

1. Компания Stoke Space привлекла $510 млн на разработку полностью многоразовой ракеты Nova и активацию стартового комплекса на мысе Канаверал.

Первые полёты ожидаются в 2026 году, что усиливает конкуренцию в сегменте многоразовых ракет.

2. Платформа Flow привлекла $23 млн от Sequoia и др. для развития. Изначально созданная для проектирования ракетных двигателей, она теперь помогает командам в робототехнике и автономных системах ускорять разработку. Это пример, как космос стимулирует инновации в других отраслях.

3. Impulse Space представила архитектуру лунной миссии с разгонным блоком Helios и новым посадочным модулем. Частные компании берут на себя всё больше задач по доставке грузов.

4. Starship обещает доставку грузов на Луну в 2028 году и на Марс 2030 году по цене $100,000 за кг — в 10 раз дешевле конкурентов вроде Astrobotic.

Индия в игре - компания Agnikul Cosmos объявила о работе над полностью многоразовой ракетой Agnibaan с запусками в ближайшее время.

Walmart становится 1-м крупным ритейлером, который идет в ChatGPT

Вместо того, чтобы открывать браузер, вводить запросы в поисковую строку и просматривать бесконечные списки товаров, вы просто чатитесь с ChatGPT. Срок запуска точно не назван.

Ранее, мы писали о том как поменяется электронная коммерция.

Как это будет работать для покупателей?

1. Пользователи смогут описывать свои нужды, например, запланируй ужин на тако для четверых. ChatGPT предложит ингредиенты (мясо, тортильи, специи), проверит наличие в Walmart, учтёт предпочтения (вегетарианские варианты) и цены, а затем оформит заказ.

2. Дальше в ход идет instant Checkout - сердце системы. После подбора товаров вы подтверждаете покупку прямо в чате — без переключения на внешний сайт. Оплата проходит через интеграцию с платежной системой Stripe. Доставка организуется Walmart

Функция изначально ориентирована на простые сценарии, но со временем расширится на более сложные, включая мультимедиа (фото, видео товаров) и контекстные рекомендации.

3. ИИ будет учитывать историю покупок, предпочтения и даже сезонные факторы.

Всё это обещает сократить время на шопинг.

Встречайте, новая архитектура Mamba3, превосходит трансформеры по скорости, эффективности памяти и способности работать с длинными контекстами

В отличие от трансформеров, которые полагаются на механизм внимания, Mamba3 использует модели структурированных пространств состояний, что делает её линейной по времени вычислений и более подходящей для задач с длинными последовательностями, такими как обработка документов, геномики или реального времени ИИ.

Mamba3 вводит 3 основных улучшения, которые повышают выразительность модели и её эффективность:

1. Высокоуровневая дискретизация с правилом трапеций

2. Комплекснозначные пространства состояний

3. MIMO для эффективности

Пока уступает в неструктурированном извлечении данных, где внимание лучше. Гибриды, например, 1/8 слоёв — attention, решают это.

Бутан - это новый Сингапур. Они 1-е в мире интегрируются с Ethereum на национальном уровне.

Бутан переносит свою национальную систему цифровой идентификации с Polygon на Ethereum, охватывая около 800 000 жителей. Интеграция с Ethereum завершена, полный переход ожидается к первому кварталу 2026 года.

Граждане контролируют свои данные, избегая централизованных баз данных.

С 2022 года Бутан активно добывает биткоины, используя гидроэнергетику. По данным на сентябрь 2025 года, страна владеет ~11 286 BTC (около $982 млн), что делает её шестой в мире по резервам BTC среди государств. В январе регион Гелефу добавил BTC, ETH и BNB в свои стратегические резервы. В мае Бутан начал сотрудничать с Binance для интеграции криптоплатежей в туристический сектор, что может привлечь больше международных посетителей.

Свежий отчет - цифровые кошельки заменяют систему с банковскими счетами, предлагая программируемость, мгновенные расчеты и доступ к новым финансовым инструментам.

Это отчет от Ubyx (платформа для клиринга стейблкоинов) и Finmo (финтех для платежей и казначейства).

Что они говорят?

1. Кошельки vs банковских счетов. Банковский счет - деньги привязаны к одному конкретному банку. Чтобы управлять ликвидностью, компаниям приходится открывать множество счетов в разных банках, что создает сложности.

Новый подход - Цифровой кошелек — это единая точка доступа, которая может хранить разные виды цифровых активов (токенизированные депозиты, стейблкоины, фонды) даже на разных блокчейнах. Это позволяет консолидировать сотни счетов в несколько программируемых кошельков.

2. Ключевые преимущества для корпоративных казначеев:

- Объединение множества счетов в единую систему
- Автоматизация финансовых операций
- Круглосуточные расчеты
- Прозрачность и аудит.

3. Драйверы роста:
- токенизированные депозиты и регулируемые стейблкоины теперь признаются эквивалентами денежных средств по стандарту МСФО (IAS 7).
- Кошельки приносят программируемость и мгновенные расчеты.

4. Проблемы и риски:

- Управление приватными ключами
- Новые технологии требуют осторожного подхода — поэтапного внедрения, работы в связке с традиционными системами и тщательной проверки контрагентов.

3 основные группы игроков, которые определяют будущее этой области:

1. Банки
2. Технологические провайдеры, создающие кошельки, которые интегрируются прямо в корпоративные системы, например, ERP — системы управления предприятием.
3. Цифровые нативные компании, которые предоставляют саму технологию блокчейна, программируемость и масштабируемость.

США одобрили открытие банка Питера Тиля для ИИ и крипто стартапов

Отметим, что у Тиля уже криптобиржа вышла на IPO. А говорить о том, что его фонды инвестировали во все крупные ИИ-проекты смысла нет, так как все и так знают.

Erebor - криптобанк для стартапов в сферах ИИ, криптовалюты, обороны и производства, а также на сотрудников и инвесторов этих компаний.

Erebor займет нишу, оставшуюся после краха Silicon Valley Bank в 2023 году, который был ключевым кредитором для tech-стартапов и криптофирм.

Erebor уже привлек $275 млн при оценке в $2 млрд. Банк планирует предлагать традиционные банковские услуги + продукты, связанные с крипто: хранение криптоактивов, стейблкоины и интеграцию с блокчейном.

Ключевые фигуры и инвесторы банка:

Пальмер Лакки, сооснователь Anduril Industries

Питер Тиль, сооснователь PayPal, Palantir и Founders Fund. Его фонд инвестировал $1 млн в Erebor

Джо Лонсдейл, сооснователь Palantir и венчурного фонда 8VC, который также инвестировал в Erebor.

Anthropic только что выпустили новую модель - Claude Haiku 4.5

Команда говорит, что 5 месяцев назад Claude Sonnet 4 был самой современной моделью.

А сейчас Claude Haiku 4.5 предоставляет похожий уровень производительности в кодировании, но при этом стоит в 3 раза дешевле и работает в 2 раза быстрее: $1/$5 за миллион входящих и исходящих токенов.

Более того, Haiku 4.5 даже превосходит Sonnet 4 в некоторых задачах, например, в использовании компьютеров.

Для чего это полезно:

- Чат-ассистенты
- Агенты обслуживания клиентов
- Программирование в паре с ИИ

Интересно, что теперь модели можно использовать вместе. Например, Sonnet 4.5 может разбить сложную задачу на многошаговый план, а затем управлять командой из нескольких Haiku 4.5 для параллельного выполнения подзадач.

Это очень круто! Google открыли эру виртуальных клеток: их модель
сгенерировала новую гипотезу о раковых клетках, которую учёные подтвердили экспериментально в живых клетках

Модель может помочь открыть новые возможности для лечения рака — от предклинических тестов к клиническим.

Google DeepMind выпустили семейство моделей Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) — это LLM, специально обученные на данных одиночных клеток. C2S-Scale обучена на >1 млрд токенов: реальные транскриптомные данные, метаданные экспериментов и научная литература. HuggingFace.

C2S-Scale создаёт виртуальные клетки — цифровые аватары реальных клеток, на которых можно проводить тысячи гипотетических экспериментов без лабораторных затрат.

Модель может отвечать на вопросы типа: "Как эта T-клетка отреагирует на терапию анти-PD-1?". Она предсказывает поведение, суммирует датасеты и даже генерирует гипотезы.

В отличие от работ конкурентов, TranscriptFormer, State и GREmLN, C2S-Scale "разговаривает" с клетками как LLM.

Alipay подключает 1.4млрд пользователей к DeFI через свою L2-сеть на Ethereum

Alipay — это крупнейшее в мире мобильное платежное приложение, принадлежащее Alibaba.

Команда создала Jovay — это публичная сеть L2 на Ethereum, которая использует ИИ и оракулы, чтобы соединить реальный мир (цены, активы, данные) с децентрализованными финансами. Это позволяет Alipay и её клиентам работать с блокчейном, токенизировать активы и интегрировать их в DeFi.

Это первый случай, когда финтех гигант строит напрямую на Ethereum, а не на приватной цепочке.

Основные характеристики:

1. Тестнет показал 15 700–22 000 транзакций в секунду (TPS), цель — 100 000 TPS. Для сравнения, Base (L2 от Coinbase) делает ~93 TPS, а Visa — ~1700 TPS в пике.

2. Гибридная модель с ZK-доказательствами и TEE для высокой скорости и безопасности. Совместима с EVM, что упрощает перенос смарт-контрактов.

3. Фокус на RWA. Ant Group уже перевела активы на $8,4 млрд в токены на своей платформе AntChain.

4. Соответствие KYC/AML для работы с институциональными клиентами.

5.Публичный тестнет запущен в июле 2025, мейннет стартовал в октябре 2025. TVL — $50 млн.

Бесплатный курс по робототехнике от HF в тот момент, когда она на диком хайпе

Если вы тоже хотите начать заниматься робототехникой, но не знаете с чего начать, то вот это для вас.

Команда LeRobot в Hugging Face, выпустила краш-курс - это практический туториал, который полностью все разложит по полочкам.

Вот основные блоки курса:

- как применять RL сначала в виртуальной среде, а потом переносить на настоящие машины. Это база.

- ACT, Diffusion policies.

Google вышел на рынок ядерного синтеза энергии и создает ИИ-агентов для этого

Google инвестировал в Commonwealth Fusion Systems, который строит самый мощный магнитный токамак в мире, который станет 1-м устройством магнитного удержания, генерирующим больше энергии, чем потребляет.

DeepMind и CFS работают в трёх основных областях:

1. Создание быстрого и точного симулятора плазмы — компании разработали TORAX, открытый симулятор плазмы, написанный на языке JAX, который позволяет проводить миллионы виртуальных экспериментов перед включением SPARC и значительно ускоряет исследования.

2. Поиск оптимального пути к максимальной энергии — с помощью усиленного обучения и методов эволюционного поиска, ИИ-агенты могут исследовать множество потенциальных сценариев операций и определить наиболее эффективные и надежные пути достижения энергии синтеза.

3. Разработка ИИ-пилота для управления в реальном времени — исследователи работают над тем, чтобы обучить агенты усиленного обучения динамически управлять плазмой, распределяя тепло эффективно и балансируя множество ограничений и целей.