Вот, что значит вертолетные $ https://www.tg-me.com/rbc_news/122469

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорывы недели:

ИИ-модель Google научилась понимать геном человека и предсказывать влияние мутаций ДНК на биологические процессы.

Arc Institute создал 1-ю ИИ-модель виртуальной клетки, которая открывает новые возможности для разработки лекарств.

ИИ, агенты

Sakana AI разработали метод, где маленькие ИИ-модели учат большие рассуждать через объяснения.

Новое исследование Anthropic показало, что ИИ-агенты способны прибегать к шантажу и корпоративному шпионажу для достижения целей.

Google выпустили ИИ-модель для роботов, которая работает без подключения к интернету.

Black Forest Labs выпустили топовый ИИ-генератор изображений, он опен сорс.

Google представил Gemini CLI — бесплатный open-source ИИ-агент.

1-й судебный прецедент по ИИ и авторским правам — Anthropic одержали победу в суде.

Doppl — виртуальная примерочная с ИИ от Google.

Anthropic показала, как сделать ИИ одновременно безопасным и экономически эффективным.

Salesforce представили платформу по мониторингу за работой ИИ-агентов.

Microsoft выпустили микро-модель Mu.

Компания Ai2 создала тест, который проверяет истинное математическое мышление ИИ, а не просто распознавание паттернов.

Уникальный эксперимент от Anthropic с ИИ-агентом в роли управляющего офисной столовой.

ALST: обучение на 15 миллионах токенов.

Фреймворк ROSETTA позволяет ИИ-агентам адаптироваться к предпочтениям пользователя через естественный язык.

Google Gemma 3n — 1-я модель менее 10B параметров, которая преодолела барьер в 1300 баллов lmarena.

Anthropic запустил бесплатное создание ИИ-приложений.

Инвестиции и бизнес

Сооснователь венчурного фонда a16z раскрывает стратегию инвестиций в ИИ как в платформу будущего.

ИИ-компании растут в 10+ раз быстрее — Фонд a16z.

Президент Perplexity запускает $100М хаб.

ИИ-агент от Cursor захватил 50% рынка, обогнав GitHub Copilot по популярности среди разработчиков.

Президент Казахстана выдвинул концепцию интеграции данных и поддержки ИИ-стартапов в рамках ЕАЭС.

Stripe об экономике ИИ-компаний — отчет, который стал зеркалом современной ИИ-индустрии и прогнозом развития.

Microsoft ищет главного экономиста для ИИ.

Медицина и биотехнологии

1-й коммерческий нейроинтерфейс для восстановления зрения появится в продаже в 2026г.

ИИ для редких болезней, которая объединяет симуляцию и ИИ для диагностики ультра-редких заболеваний.

FDA одобрила ИИ для картирования мозга — Sora Neuroscience получила разрешение на ПО для планирования нейрохирургических операций.

Транспорт и робототехника

Uber переходит на Waymo — Такси-гигант делает ставку на беспилотный транспорт от Google.

Беларусь предлагает роботизацию ЕАЭС.

Что после создания AGI? Как ИИ начнет влиять на физический мир и какова механика перехода от цифрового к физическому?

Исследования и разработки

Работа от Stanford показывает, как повысить точность моделей без роста вычислительных затрат.

Как трансформеры учатся навигации — исследование раскрывает механизмы быстрого обучения в контексте и связи между ИИ и нейронаукой.

BountyBench - тест для ИИ-агентов на реальных системах.

Stanford о будущем работы с ИИ-агентами — отчет анализирует мнения 1500 работников о сотрудничестве с ИИ.

Криптовалюты и блокчейн

Ани Асланян подводит итоги ключевых событий 1-й половины года в криптосфере РФ.

1-й нативный долларовый стейблкоин на Bitcoin.

Молдавский олигарх и ПСБ создали стейблкоин, обеспеченный рублем.

Anthropic запустили большую программу экономики будущего, вызванного ИИ. Это больше, чем про безусловный базовый доход

Команда хочет понять, как быстро появляются новые рабочие места с ИИ по сравнению с исчезающими профессиями? Какие секторы создают новые рабочие места? Какие человеческие навыки останутся ценными? Как должно эволюционировать образование? Почему возможности ИИ не сразу приводят к росту производительности?Где ИИ создает совершенно новые формы экономической ценности? Как ИИ снижает барьеры для предпринимательства?

3 направления программы

1. Стимулирование независимых исследований:
- Исследовательские гранты от $10,000 до $50,000
- Кредиты на использование API Claude ($5,000)
- Поддержка исследований влияния ИИ на рынок труда, производительность и экономику.

2. Развитие экономических измерений и инфраструктуры данных:
- Расширение Anthropic Economic Index
- Создание одного из первых продольных наборов данных об экономическом использовании, распространении и влиянии ИИ.

3. Выработка мер гос регулирования ИИ.

ЦБ Казахстана создает госрезерв из криптовалют

Сейчас обсуждается, как этот резерв будет формироваться и управляться.

Один из рассматриваемых вариантов — создание резерва через дочернюю организацию Нацбанка, которая занимается альтернативными инвестициями.

По словам главы Национального Банка Тимура Сулейменова, резерв может пополняться за счет конфискованных криптовалют, добытых гос майнинговыми проектами.

Нацбанк говорит, что при формировании резерва будет использоваться международный опыт управления суверенными фондами.

Отметим, что в Казахстане появится специальная зона CryptoCity, где можно будет расплачиваться криптовалютой.

Также 5 казахстанских банков уже подключились к пилотному проекту Национального банка по внедрению криптокарт: Народный банк, Forte, Freedom, RBK и Altyn.

Новый конкурент #DeepSeek и самый обсуждаемый релиз дня - Ernie 4.5 от Baidu, они создали целую экосистему технологий

Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.

Ernie 4.5 стоит значительно дешевле аналогов — около 1% от стоимости GPT-4.5 ($0.55 за миллион входных токенов и $2.20 за миллион выходных).

Baidu сделала Ernie 4.5 бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot, а также объявила о планах открыть исходный код 30 июня 2025.

У ERNIE 4.5 производительность на уровне и в некоторых тестах выше:
DeepSeek-V3
GPT-4.1
Qwen3-235B
OpenAI-o1 (в мультимодальных задачах)

Особые преимущества:

1. эффективная архитектура MoE с меньшим количеством активных параметров

2. ERNIE-4.5-VL может работать в двух режимах: thinking и non-thinking. В thinking режиме модель показывает рефлексивное мышление.

3. Модель в 300B параметров может работать на одном GPU H20 (141GB). Использует алгоритм Convolutional Code Quantization (CCQ).

4. Масштабируемость от 0.3B до 424B параметров.

5. Работает не только на NVIDIA GPU, но и на китайских чипах (Kunlunxin, Hygon, Ascend).

Microsoft говорит, что они сделали шаг к мед AGI, разработав MAI-DxO - ИИ-система, которая имитирует виртуальную панель врачей с разными подходами, работающих совместно для постановки диагноза.

Это отличается от обычных медицинских ИИ, которые просто отвечают на вопросы с вариантами ответов.

Ключевые особенности MAI-DxO:

1. Многоагентная архитектура.
Система включает несколько виртуальных "врачей-агентов" с разными специализациями. Агенты сотрудничают для анализа сложных случаев. Есть функция контроля бюджета, чтобы избежать бесконечного назначения дорогих тестов.

2. Система может задавать вопросы. Запрашивать дополнительные тесты. Предлагать диагнозы. Проводить анализ стоимости и подтверждение диагноза.

Microsoft протестировала систему на 304 сложных случаях из New England Journal of Medicine - одних из самых трудных диагностических задач для врачей.

В результате - 85,5% успешных диагнозов против только 20% у группы врачей. Более высокая точность при МЕНЬШИХ общих затратах на тестирование.

Маск: Neuralink позволит пациентам ментально вселяться в роботов. А также представлена дорожная карта компании.

Neuralink заключили партнерство с Siemens. А также построили
центр визуализации за 4 месяца. У них есть база данных из 50+ сканов мозга.

В субботу прошла презентация последних обновлений компании Neuralink Илона Маска и там было много чего показано и сказано. Маск позиционирует Neuralink как решение проблемы ИИ - увеличение пропускной способности человека для "соответствия воле ИИ".

Вот, что мы выделяем из этого мероприятия.

1. Оказывается, у Neuralink уже 7 пациентов со вживленными имплантами (4 с травмами спинного мозга, 3 с БАС). Все устройства функционируют без сбоев, говорят сотрудники компании. Пациенты используют технологию 50-100 часов в неделю — ~ каждый час бодрствования. Запуск испытаний в Канаде, UK, ОАЭ.

2. Neuralink показали видео, где их 5 пациентов провели совместную сессию в видеоигре Mario Kart, где все участники управляли, как заявляет команда, силой мысли. В 2025 году технология позволит вернуть пациентам собственный голос.

3. Один из пациентов смог сыграть в игру "камень-ножницы-бумага" со своим дядей с помощью роборуки и вживленного чипа. Neuralink также работает над предоставлением парализованному пациенту руки робота Optimus для повседневного использования. Более того, Маск пошел дальше, заявив о планах:
- Полного ментального вселения в робота Optimus
- Замены утраченных конечностей роботизированными протезами.

4. Также Neuralink показали как их 2 пациента сыграли друг против друга в видеоигру Call of Duty с помощью их интерфейса мозг-компьютер.

В следующем квартале Neuralink планирует имплантировать устройство в речевую кору мозга, декодировать "безмолвную речь" — намерение говорить без физического произнесения. Позволить пациентам общаться "со скоростью мысли".

А вот и дорожная карта Neuralink на 2025-2028гг.

2025 - прямое декодирование мыслей в текст/речь; улучшенное управление курсором.

2026 - Возвращение зрения
Blindsight v1 - 3,000 электродов в зрительной коре. Базовое зрение для слепых, работает даже без глаз/зрительного нерва. Новый чип S2 с 1600 каналами стимуляции. Возможность видеть в разных спектрах.

2027-Мультисенсорная интеграция. 10,000 каналов на имплантМножественные импланты: моторная + речевая + зрительная кора одновременно.
Расширенное управление роботизированными системами.

2028 - 25,000+ каналов для сверхвысокого разрешения.
Психиатрические применения: лечение депрессии, ПТСР, зависимостей
Нейропатическая боль: прямое вмешательство в болевые центры
Интеграция с ИИ: первые демонстрации симбиоза человек-машина.

Долгосрочное видение:

1. переопределение человечества
2. Сверхчеловеческие способности
3. Мультиспектральное зрение: видеть в радарном, инфракрасном, ультрафиолетовом диапазонах
4. Концептуальная телепатия: передача сложных идей, образов и ментальных видео напрямую.
5. Восстановление полной функциональности тела: имплант в мозге + имплант в спинном мозге.

Neuralink оптимизировала производство:
1. Стоимость ключевых компонентов снижена с $350 до $15
2. Время производства сокращено с 24 часов до 30 минут
3. Планируется масштабирование от единиц до миллионов устройств в год.

Ай, да Марк! Ай, да 💵 Цукерберг собрал команду под сверхразумный ИИ

Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.

У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.

Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:

- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.

- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.

- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.

- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.

- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.

- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.

- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.

- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.

- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.

- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.

- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.

*запрещенная организация в России.

Минпромторг меняет правила того, какие чипы считаются "российскими"

Теперь для получения статуса отечественной продукции нужно будет не только разрабатывать чипы в России, но и производить, корпусировать и модернизировать их внутри страны.

Микросхемы будут делиться на 3 уровня:

1-й уровень (до 2035 года): нужно 100 баллов - выполнить ВСЕ условия.
2-й уровень: 55 баллов
3-й уровень: 36 баллов

Сейчас чипы российских компаний производятся за границей. По новым правилам для статуса 1-го уровня им придётся переносить производство в Россию.

По оценкам экспертов, это стоит ~ ₽5 млрд на одну модель процессора и 2 года работы.

Обязательные требования по годам:

1. С 2030 года - российские фоторезисторы.
2. С 2031 года - российские корпуса, подложки, проволока.
3. С 2035 года - российские фотошаблоны.
4. Плюс обязательное российское ПО для проектирования.

Вот это ход: Google сделал бесплатным свой ИИ Gemini для образовательного сообщества

Google запустил специальную версию Gemini для образовательного сообщества. Она построена на модели Gemini 2.5 Pro. Теперь у кого есть корпоративный образовательный аккаунт в Google, сможет бесплатно получить доступ к:

1. Gemini for Education — специальная версия для образования с доступом к премиум ИИ-моделям и повышенными лимитами.

2. Gemini in Classroom — теперь доступен бесплатно для всех версий Google Workspace for Education.

3. NotebookLM — доступен студентам 18+ и скоро будет доступен студентам всех возрастов.

Sakana AI создала коллективный ИИ из o4-mini+Gemini+DeepSeek, который заставляет несколько ИИ-моделей работать вместе, как команда, чтобы лучше решать сложные задачи.

Алгоритм AB-MCTS от Sakana AI использует 3 ИИ- модели:

1. o4-mini от OpenAI.
2. Gemini-2.5-Pro от Google.
3. #DeepSeek-R1-0528.

Эти модели работают вместе через алгоритм AB-MCTS, чтобы улучшить результаты на сложных тестах, таких как ARC-AGI-2.

Sakana AI использовала метод проб и ошибок, позволяя моделям "думать" коллективно. На тесте ARC-AGI-2 такая комбинация показала лучшие результаты, чем каждая модель по отдельности. Код открыт для всех.

Fun fact как Цукерберг переманил к себе лучших в индустрии людей

Оказалось, теперь есть люди, которые помогают ИИ-исследователям и инженерам договариваться об их зарплатах и бонусах.

То есть когда эти люди переходили в команду Марка, у многих из них были посредники(агенты), как это обычно бывает у спортсменов, которые организуют лучшие условия по трансферу своих подопечных. Конечно, же это стоит денег.

@blockchainrf

❗️Куда инвестировать и какие ИИ-продукты создавать - отчет от Menlo Ventures

В свежем отчете Menlo Ventures говорится как о состоянии потребительского ИИ в 2025, так и предлагают дорожную карту для разработчиков и предпринимателей.

За 2,5 года с момента запуска ChatGPT потребительский ИИ превратился в многомиллиардный рынок. Однако есть огромный разрыв в монетизации - только около 3% пользователей платят за премиум -сервисы, что создает одну из крупнейших возможностей в истории потребительских технологий.

Вот ключевые направления, куда надо смотреть с точки зрения как инвестиций, так и разработки:

1. Зоны максимальных возможностей. Отчет указывает на области с высокой частотой использования, но низким проникновением ИИ:
- Здравоохранение
- Финансовый менеджмент
- Социальные связи
- Домашнее хозяйство.

2. Переход от ассистентов к автоматизации. Отчет предсказывает: "Следующее поколение будет запускать сложные рабочие процессы от начала до конца".

3. Специализация, которая побеждает. Отчет показывает, где специализированные инструменты уже выигрывают:
Duolingo Max, Speak, Cursor, Claude Code, Canva, Midjourney
Секрет - они предлагают иммерсивный и прогрессивный опыт, который сегодняшние универсальные ИИ-ассистенты просто не могут предоставить".

4. Мультиплеерный ИИ. Отчет предсказывает переход "От одиночной игры к многопользовательской". ИИ, который помогает людям общаться друг с другом. Социальные платформы с ИИ-персонажами. Коллаборативные рабочие пространства с ИИ.

5. Голосовые интерфейсы. С улучшением технологий голос станет основным интерфейсом.

6. Физический ИИ. Отчет предсказывает: "следующая волна принесет потребительскую робототехнику в наши дома" - от уборки до приготовления пищи.

Новые модели монетизации. Самые большие долгосрочные возможности монетизации не будут подписками, а будут:
- Рекламные модели
- Транзакционные сборы
- Партнерские доходы
- Маркетплейсы.

Главный вывод - нужно фокусироваться на:
- Персональных задачах с высоким уровнем доверия
-,Областях, где универсальные инструменты терпят неудачу
- Решениях, за которые люди готовы платить премию.

Моя 78-летняя бабушка только что подтвердила, что она из поколения Baby Boomers, о которых пишет в своем отчете Menlo Ventures

Привет всем! Это Ани Асланян, основатель @blockchainrf

Буквально пару минут назад мы с ней списались, она рассказала мне о своем первом опыте работы с ИИ. Это совершенно случайное стечение обстоятельств, хотя Карл Юнг назвал бы это синхронизацией.

Полтора месяца назад я предложила ей попробовать ИИ-помощника от DeepSeek, так как он самый доступный по взаимодействию для вопросов о здоровье.

Сегодня она наконец решилась - спросила, как лечить определенную болезнь.

Меня это так тронуло) во-первых, это произошло после сегодня, после того, как мы выпустили очень интересный отчет от Menlo Ventures. Во-вторых, она сразу поняла, что общалась не с человеком, а с ИИ.

Она написала мне с таким волнением, будто открыла что-то невероятное:)

Оказывается, бабушка вместе со своими друзьями собрались сегодня вечером на ужин, чтобы пообщаться с ИИ!

Вы представляете, какие времена!

Она говорит, что сначала скачала приложение, а потом разбиралась как задавать вопросы. Она ещё быстро освоила промтинг 😎

И теперь шлёт мне сообщения про свой первый опыт с ИИ.

Иногда мы думаем, что технологии - это для молодых. А потом твоя бабушка показывает тебе высший пилотаж)

Deutsche Bank+ Galaxy Digital и Flow Traders создают евро стейблкоин

Deutsche Bank через свое подразделение по управлению активами DWS, совместно с Galaxy Digital и Flow Traders, создали СП под названием AllUnity для выпуска регулируемого стейблкоина, привязанного к евро - EURAU.

Сегодня AllUnity официально получила лицензию на работу от регулятора, что подтверждает ее статус регулируемого эмитента стейблкоина.

Стейблкоин EURAU, будет использоваться как институциональными, так и частными клиентами для расчетов в блокчейн-сетях.

Помимо AllUnity, сам Deutsche Bank собирается выпустить собственные токенизированные депозиты и стейблкоины.

Андрей Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.

Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.

Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.

Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.

В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.

Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.

Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?

Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.

Что это значит для нас?

1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.

Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.

Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.

При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.

*запрещенная в России организация.

Йошуа Бенжио:ИИ с рассуждением работает,но вводит в заблуждение, когда мы думаем, что понимаем через него внутренние процессы модели

Новая работа группы исследователей, среди которых лауреат премии Тьюринга, а также представители Google, Oxford и др. выявила серьезную проблему в том, как мы понимаем работу современных ИИ-систем.

Метод CoT заставляет ИИ показывать "пошаговые рассуждения" перед ответом. Это реально улучшает качество решений — ИИ лучше справляется со сложными задачами. Но исследователи обнаружили подвох в том, как мы это интерпретируем.

Ключевая находка - 25% недавних научных работ ошибочно считают CoT методом интерпретации ИИ. В критических областях цифры еще хуже:
- 38% работ по медицинскому ИИ
- 63% работ по беспилотным автомобилям.

Почему это опасно?

1. Скрытые предубеждения ИИ может принимать решения на основе скрытых предвзятостей, но в объяснениях их не упоминать. При этом рационализация выглядит убедительно.
2. Иллюзия прозрачности Модель может давать правильный ответ через внутренние процессы, которые мы не видим, а показанные "рассуждения" остаются ошибочными.
3. Неверное доверие. В медицине или праве ложная уверенность в понимании логики ИИ может иметь серьезные последствия.

Исследователи предполагают, что словесные объяснения CoT не отражают реальные вычислительные процессы в нейросетях. Это как если бы человека попросили объяснить, почему ему нравится определенная музыка — он даст разумное объяснение, но реальные нейронные процессы гораздо сложнее.

Авторы не призывают отказаться от CoT — метод действительно работает для улучшения результатов. Но предлагают:

1. Использовать CoT для повышения качества решений, а не для "понимания" ИИ
2. Не полагаться только на словесные объяснения в критических решениях
3. Разрабатывать отдельные методы проверки надежности рассуждений
4. Усилить человеческий контроль в важных областях.

Anthropic теряет ключевых сотрудников, а Цукерберг заплатит по $300млн/4года новым 10 сотрудникам, которых он переманил для своей лаборатории по сверхразумному ИИ.

Битва за лучшие таланты продолжается, на этот раз Anthropic, у которой выручка выросла до $4 млрд в год, теряет ключевых сотрудников:

1. Борис Черный, инженер Claude Code

2. Кэт Уу, менеджер продукта Claude Code.

Они оба переходят в стартап Anysphere, который стоит за разработкой Cursor, приложения для кодирования с помощью ИИ. Cursor использует ИИ, в том числе от Anthropic, чтобы помогать разработчикам писать код.

Черный станет главным архитектором и руководителем инженерного отдела, а Уу — главой продуктов в Anysphere. Переход произошел на этой неделе. Anthropic представила Claude Code в феврале как отдельный продукт для кодирования.

Также стало известно, что Марк Цукерберг, пообещал новым сотрудникам лаборатории по созданию суперразума зарплаты до $300 млн за 4 года, из которых более $100 млн предоставляется в первый год работы. В зарплатных пакетах также акции Meta(запрещенная в РФ), которые в первый год полностью переходят во владение сотрудника.

Что ещё интересного? Каждый из 11 сотрудников новой лаборатории Цукерберга — иммигрант, получивший высшее образование за границей:
7 человек получили образование в Китае, 1 в Индии, 1 - Австралии , 1 - UK, 1 - Южной Африке. 8 человек имеют степень доктора наук.

Греф не видит никаких перспектив цифрового рубля

«Я не понимаю, зачем мне как физическому лицу нужен такой вариант, как банку – тоже. И предприятиям – зачем это нужно я тоже пока не очень хорошо понимаю», – отметил Греф.

Все, что может дать цифровой рубль, могут сделать и безналичные расчеты, говорит глава Сбера. О том, что происходит с цифровым ₽, читайте здесь.

👀ого! Самый крупный инвестфонд BlackRock говорит, что их биткоин-фонд зарабатывает больше денег, чем их крупный фонд S&P 500(IVV), несмотря на то, что у последнего значительно больше активов.

Это значит, что биткоин сейчас очень популярен среди инвесторов, и фонд с ним приносит хорошую прибыль благодаря высоким вложениям и комиссии.

За последние 18 месяцев IBIT привлек около $75 млрд от институциональных и розничных инвесторов, что составляет более 55% всех активов ETF на биткоин.

С текущей долей в 0,25% от активов фонд генерирует около $187,2 млн годового дохода. Это немного превышает $187,1 млн, которые приносит IVV, несмотря на то, что его активы в 9 раз больше ($624 млрд) при комиссии 0,03%.

Рост популярности биткоин-ETF связан с открытием доступа со стороны регулирующих органов США, что привлекает капитал от хедж-фондов, пенсионных фондов и банков, укрепляя доминирование биткоина над меньшими альткоинами.