🧠 Фундамент ИИ — мастхев в 2025 году. Неважно, кто вы: проджект, маркетолог, дизайнер, аналитик или фаундер.

Если вы работаете головой — базовые знания по AI/ML вам уже нужны. Не потому что это модно, а потому что иначе вы просто не поймете, как с этим работать.

— Как написать промпт, который сработает;
— Как объяснить ИИ, что ты хочешь;
— Как встроить ML в продукт или процесс.

Вот четкая дорожная карта из бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться с полного нуля:

• AI for Everyone от Andrew Ng — база, которая объяснит, как ИИ работает и где его применять.

• AI Fluency от Anthropic — объясняют принципы ИИ, как думать как инженер — простыми словами.

• Generative AI for Beginners от Microsoft — про текст, картинки и голос. Все, что делает ChatGPT — откуда оно берется и как использовать.

• AI Python for Beginners от Andrew Ng — если хотите хоть НЕМНОГО понимать код, не быть «тем, кто просто стоит рядом».

• AI with Python от Harvard — курс о том, как строить ИИ, если вы хотите разобраться чуть глубже.

• Machine Learning от Harvard — про модели, данные и то, как делать точные предсказания.

• Neural Networks: Zero to Hero от Andrej Karpathy — культовая серия лекций от бывшего директора AI в Tesla. Глубоко, но понятно.

• LLMs, RAGs, AI-агенты в реальных кейсах — как работают нейросети в продуктах — на практике.

Сохраняйте, проходите и передавайте дальше. Потому что ИИ в 2025 — это ваш новый второй язык.

@bugfeature | #полезно

🤖 Айтишник построил у себя дома настоящую АРМИЮ ИИ-ассистентов.

Гений запустил 12–16 агентов Claude Opus 4, которые пашут за него весь день автономно — он просто подходит к компу пару раз за день, чтобы что-то чуть подправить.

Агенты переписываются с клиентами, пишут код, тестируют, оформляют задачи и работают как настоящая команда — у каждого своя роль, все скоординировано, а сам автор в это время спокойно занимается другими делами или просто отдыхает.

Многорукий Шива: 2025 edition.

@bugfeature

⚡️ Нашли ГИГАНТСКУЮ библиотеку шпаргалок на все случаи: учеба, кодинг, дизайн, бизнес, маркетинг, языки и даже игры. Все, что можно забыть — тут собрано и аккуратно разложено.

• Визуальные шпаргалки, в которых вся суть — без воды, все по делу.
• Темы от Python и SQL до SEO, английского, Google Ads и Excel.
• Каждая шпора — как мини-гайд: подсветит базу, напомнит ключевые команды, разложит сложное по полочкам.
• Все наглядно, понятно, а главное — БЕСПЛАТНО.
• Без регистрации — просто открываете, качаете и пользуетесь себе на здоровье.

Хакаем свою жизнь — тут

@bugfeature | #полезно

⚡️ YouTube стал бесплатным универом для будущих AI/ML-инженеров — вот 10 каналов, которые дадут больше, чем любой буткемп за $5000.

Если вы хотите разобраться в машинном обучении и нейросетях, забудь про скучные онлайн-курсы и дорогие школы. Все, что вам нужно уже есть на просторах YouTube.

Мы собрали подборку из лучших каналов, где топовые практики объясняют сложные вещи просто и наглядно:

• Andrej Karpathy — бывший исследователь OpenAI, разбирает трансформеры и backpropagation построчно.

• 3Blue1Brown — математическая магия в красивейшей визуализации. Линейная алгебра, градиенты, производные — на понятном языке.

• StatQuest — каждый ролик посвящен одной ML-теме: деревья решений, регрессия, SVM. Просто, четко и с примерами.

• sentdex — реальные AI-проекты на Python от Харрисона Кинсли: трейдинг-боты, sentiment-анализ, CV-приложения.

• Jeremy Howard — курс fast.ai. Все ради практики: сразу строим классификаторы изображений и модели для текста.

• Krish Naik — ML-проекты от А до Я: сбор данных, очистка, обучение и деплой. Все на реальных кейсах.

• MIT OpenCourseWare — полноценные лекции MIT по ИИ. Компьютерное зрение, RL, теория — как на кампусе.

• Serrano Academy — визуальные объяснения сложных концепций: внимание, трансформеры, архитектуры.

• DeepLearningAI — канал Эндрю Ына с курсами по ML/DL и интервью с топами индустрии.

• Stanford Online — последние AI-исследования, переведённые на человеческий язык.

Сохраните себе и отправляйте друзьям.

@bugfeature | #полезно

🤖 Инженер рекомендательных систем Николай Савушкин: рекомендации понимают нас лучше нас самих

В подкасте у N + 1 Николай на примере раскрыл, что люди на самом деле плохо понимают, чего конкретно они хотят. А рекомендательные системы Яндекса как раз помогают выявлять скрытые интересы.

Когда пытаешься доказать друзьям, что ты любишь авторское кино.

@bugfeature | #полезно

Коллеги, мы? 👀

@bugfeature

🕹️ Переводим ЛЮБУЮ игру в реальном времени — теперь даже японские новеллы становятся понятными с этим сервисом.

Релизнулся инструмент MORT — гениальная тулза, которая накладывает переведенные субтитры прямо в геймплее:

• Система захватывает текст диалогов на экране и сразу же подменяет их на субтитры на нужном языке — в реальном времени.
• Из коробки работают английский и японский, но при желании можно легко прикрутить русский язык.
• Поддерживаются разные движки перевода: Google Web, DeepL, Papago, ezTrans, Google Sheets — выбирайте тот, что лучше работает.
• Настройка гибкая — можно менять размер, стиль, расположение титров.

Никаких спойлеров, никаких фанатских патчей — просто запустили и играете.

Доступ к сервису лежит — тут

@bugfeature | #нейросеть

⚡️ Google подключил ИИ к одной из главных нерешенных задач математики — уравнениям Навье–Стокса.

Команда DeepMind в течение трех лет втайне работала над задачей, которую математики не могут решить уже более 200 лет. Теперь к проекту присоединился испанский профессор Хавьер Гомес Серрано — один из топовых экспертов по математической физике. Их цель — разобраться с уравнениями Навье–Стокса, которые описывают поведение жидкостей и газов, но до сих пор хранят в себе опасные «черные дыры» логики.

Суть задачи: могут ли эти уравнения при определенных условиях «сломаться» — то есть описывать ситуацию, когда поток воды или воздуха внезапно ведет себя как безумие — скачкообразно, хаотично и неконтролируемо. Это явление называется «сингулярностью» и если его удастся точно смоделировать — это откроет новую эру в науке. В частности:

— Прогноз погоды станет точнее;
— Можно будет предсказывать катастрофические цунами и поведение ураганов;
— Станет понятнее, как движется кровь по сосудам или как оптимизировать воздушные потоки в авиации и транспорте.

Серрано уже смог с помощью нейросетей просимулировать момент, в котором «все ломается» — математическое цунами. Теперь DeepMind подключает свой флагманский ИИ AlphaEvolve, чтобы сделать следующее: доказать или опровергнуть существование сингулярности строго и формально.

Если у команды получится — это будет прорыв сопоставимый с решением «Великой теоремы Ферма». Но главное — это будет сделано не только усилиями человека, а впервые в истории — в кооперации с ИИ.

@bugfeature | #google

Технологии умеют в милоту: в Китае на шоу дронов в небе появился гигантский кот, который начал играть с бабочкой.

За такие моменты реально хочется жить в будущем.

@bugfeature | #китай

🎮 Google для торрентов — реддиторы нашли поисковик мечты для геймеров.

Забудьте мутные сайты с кучей рекламы и вирусов. Новый поисковик стал любимцем всех геймеров на Reddit — он ищет только по проверенным трекерам и показывает реально рабочие раздачи.

• Находится все: от старых хитов и модов для Minecraft до ААА-новинок.
• В выдаче — только ПРОВЕРЕННЫЕ ссылки без мусора.
• Постоянно обновляется база и фильтруется шлак.
• Удобный интерфейс — без баннеров, переадресаций и «жми сюда чтобы скачать».

Идеально для тех, кто хочет играть, а не бороться с рекламой и кривыми сайтами. Сохраняем в закладки — тут

@bugfeature | #полезно

Анекдот дня, или как эйчары переиграли самих же себя: парня уволили с должности, а его задачи отдали на аутсорс. Все бы ничего, но на фриланс… наняли его же самого. Только уже за больший прайс.

В довесок он получил выходное пособие — ТРОЙНУЮ зарплату.

Просчитались, но где?

@bugfeature