Big Data на Африканском континенте играет огромную роль для решения проблем бедности и здоровья населения. В частности, использование больших данных позволяет медицинским организациям оцифровывать, объединять и верифицировать данные по пациентам, койко-местам, динамике выздоровлений и многим другим показателям. А использование новейших технологий для населения, в свою очередь, дает полезную информацию для повышения качества обслуживания клиентов, разработки инновационных продуктов и услуг для жителей региона. Как следствие: по последним данным, в Нигерии и Кении по крайней мере 40% предприятий в настоящий момент находятся на стадии планирования проектов с участием больших данных. https://www.afromum.com/bid-data-africa/

В пятницу, накануне выходных, не очень хочется обсуждать серьезные и сложные темы. Предлагаем наоборот: с юмором поговорить о серьезном. Забавное и супер-легкое вступление в тематику AI и ML: https://becominghuman.ai/a-fun-and-super-easy-introduction-to-artificial-intelligence-and-machine-learning-de2ab0f1942e

Что значит развитие технологий AI для простых людей? Хорошо это или плохо? Не все так однозначно, но положительных моментов намного больше - от персонализированных рекомендаций Netflix до оптимитизации цепочки поставок для сокращения производственных и транспортных отходов, от планирования маршрута до работы до настройки термостата умного дома: https://techxplore.com/news/2020-07-future-artificial-intelligence-humans.html

Топ главных проблем с Big Data. И как их решить. Самое интересное, но и самое болезненное - кадры. И цифра здесь по-настоящему пугает: 37% компаний не могут найти квалифицированных аналитиков, которые бы эффективно использовали их данные. https://www.piesync.com/blog/top-5-problems-with-big-data-and-how-to-solve-them/

Пока мир гадает кто же победит на президентских выборах в США - информация о том какую роль Artificial Intelligence и Machine Learning могут играть в голосовании. Особенно любопытно - про выборы 2016-го и активность хэштегов - https://www.mygreatlearning.com/blog/how-ai-and-machine-learning-can-win-elections/

Пятничная рубрика. 75 познавательных фактов про AI. От первых программ Карла Джерасси 1965 года до планов Китая достичь мирового экономического господства в 2030 году - и все благодаря искусственному интеллекту: https://www.valuer.ai/blog/75-facts-about-artificial-intelligence

Классная история про то, как большие данные и машинное обучение вносят огромный вклад в защиту окружающей среды. Речь идет об огромных успехах в восстановлении лесов в Азии. Благодаря этому, в Китае за последнее время высажено новых лесов площадью больше, чем Испания: https://phys.org/news/2020-10-big-machine-asian-reforestation-successes.html

Data Governance в образцовой компании образца 21 века. Обратите внимание на краеугольный камень, про который мы уже многократно говорили - жизненный цикл данных, который включает их «производство», хранение и удаление данных на основе организационных и / или юридических требований. https://sloanreview.mit.edu/article/data-governance-in-the-21st-century-organization/

Структурированно про Data Quality. Присмотритесь к разделу о решении основных проблем, связанных с данными: https://www.scnsoft.com/blog/guide-to-data-quality-management

В 2017 году исследование Gartner работало на глобальное увеличение роли CDO к 2021 году. 2021-й не за горами, и мы можем оценить насколько совпали эти смелые прогнозы. Конечно, сбылось (или сбывается) далеко не все, но вот за что можно не переживать, так это за то что именно CDO специалисты стали основными драйверами коренных изменений в процессе цифровизации процессов большинства компаний. https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/strategy-and-management/by-2021-the-cdo-office-to-be-seen-as-a-mission-critical-function-than-it-other-business-functions/61956120

Пятничная шутливая рубрика. 10 смешных шуток про «дата-сайнтистов». https://www.apixio.com/blog/10-jokes-only-data-scientists-will-understand/

8 глобальных проблем, которые могут быть с легкостью решены с использованием Machine Learning. Одна из самых заметных для общей аудитории (и одновременно, одна из наиболее трудноразрешаемых) проблем - спам, который захватывает все и вся: https://marutitech.com/problems-solved-machine-learning/

Конкурс Сибура для специалистов по Data Science:

«СИБУР Digital» запускает онлайн-чемпионат по Data Science с призовым фондом в 1 000 000 руб.!

Sibur Challenge 2020 стартует 21 ноября. Чемпионат организован совместно «СИБУР Digital» и сообществом экспертов и команд по искусственному интеллекту AI Community.
 
Команды-участники Sibur Challenge будут работать с реальными бизнес-кейсами и данными компании. В этом году участники должны будут применить машинное обучение для автоматизации процессов продаж или создать прогноз состава поступающего сырья.
 
Подать заявку можно:
✓ вне зависимости от места проживания;
✓ с любым опытом;
✓ в команде или индивидуально.

Даты проведения: 21 ноября – 13 декабря 2020.

Место проведения: онлайн.

Презентация решений и объявление победителей: 19 декабря 2020.

Успейте подать заявку по ссылке

Как использовать Data Science в компании так, чтобы эффективно развивать ее. Самое любопытное - эффекты от расширения прав и возможностей сотрудников и особый фокус на навыки: https://towardsdatascience.com/how-to-do-data-science-in-your-company-to-get-the-most-out-of-it-aba8f011b749

В продолжение информации ко вчерашнему постингу. И самое многообещающее здесь - Новые решения для данных/Novel Data Solutions: https://towardsdatascience.com/how-to-do-data-science-in-your-company-to-get-the-most-out-of-it-part-ii-73d7f7c86e51

Какое-то время назад мы писали о новых технологиях в Африке, публикация вызвала живой интерес. Сегодня мы продолжаем «путешествие» по экзотическим регионам. Под прицелом нашего внимания - Big Data в Индии. И главная движущая сила здесь - более 700 миллионов пользователей смартфонов: https://channels.theinnovationenterprise.com/articles/big-data-in-india

Главные тренды в области Big Data на ближайшую перспективу. Все очень сладко и сочно. И особенно здесь выделяется «дополненная» аналитика, ну, и конечно то, что нам традиционно нравится больше всего - все увеличивающаяся роль CDO. https://www.experfy.com/blog/bigdata-cloud/top-big-data-trends-2021/

10 фильмов, наглядно демонстрирующих всю мощь Machine Learning. Много проходняка, вроде Ex Machina, но есть и весьма крепкие работы вроде «Она» Спайка Джонзи https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/10-under-the-radar-machine-learning-movies/

В продолжении к вчерашней публикации, затрагивавшей ML в кино - очень любопытный материал о том, как можно писать музыку с помощью технологий Machine Learning. Причем - с конкретными примерами) https://towardsdatascience.com/making-music-with-machine-learning-908ff1b57636