Рубрика «Новая реальность». ИТ технологии в медицине

В самое ближайшее время сформируется самая масштабная индустрия использования данных. Эта индустрия включает в себя сразу несколько направлений: медицину, а также массовый спорт, фармацевтику и правильное питание.
Именно данные станут объединяющим звеном всех этих направлений жизнедеятельности, а возможность сбора огромного массива информации позволит научному сообществу рассматривать все эти направления как взаимосвязанные. Эта сторона жизни человечества под влиянием технологий изменится самым кардинальным образом и преобразуется в отдельный сегмент жизни людей, который станет самым капиталоемким и инвестиционно привлекательным на долгие годы.

Возвращаясь к технологиям, можно констатировать, что уже сейчас размываются границы между практической наукой, лечением, спортом, питанием и развлечениями, поскольку новые технологии и объемы данных, позволяющих проводить анализ взаимосвязанных между собой причин и следствий из этих различных направлений, уже сейчас формирует открытия, которые были ранее недоступны в силу невозможности подобного масштаба исследований. Именно сейчас мы стоим на рубеже научно-технологического взрыва в этой области, поскольку объемы доступных для анализа данных будут расти в геометрической прогрессии. Отдельно отметим, что точность этих данных проверена до сотых долей значений, поскольку эта информация формируются датчиками.

В качестве подтверждения будущих открытий можно констатировать, что сейчас большое число компаний занимается решениями в области создания новых видов датчиков, позволяющих снимать различные показатели жизнедеятельности человеческого организма, более того, все большее внимание уделяется носимым устройствам, которые способны заряжаться от человека (трансформировать тепло человеческого тела в электроэнергию). Успех подобных технологий позволит создать носимые датчики/гаджеты, которые никогда не придется заряжать, и эти устройства будут круглосуточно сопровождать своего хозяина, передавая различную информацию для отслеживания медицинских показателей человека.

Подобные технологии также будут востребованы в нейроимплантации. Вживленные в организм человека микрочипы и электронные устройства не придется постоянно подзаряжать или извлекать хирургическим путем для замены батареек, эти устройства будут передавать необходимые показатели пациента и реагировать на возможные «крайние» значения, требующие медицинской помощи без вовлечения в этот процесс самого пациента, что крайне важно, когда речь идет о пожилых людях или об отсутствии рядом постоянного квалифицированного медицинского персонала.

Пять причин, почем Качество данных играет такую важную роль. Мы бы отдельно выделили триумвират - согласованность, точность и валидность. https://cerasis.com/data-quality/

3 основных тренда в области Руководства данными на этот год. И главное здесь, и об этом мы не устаем говорить, увеличение Data Literacy - без него никуда) https://www.finextra.com/blogposting/19710/three-2021-trends-in-data-governance-for-firms-to-bolster-digital-transformation-and-sustain

Рубрика «Новая реальность».

В продолжение темы отраслевых решений на основе недавно сформировавшейся индустрии данных (как мы писали ранее, это уже не часть информационных технологий, а вполне сформировавшаяся отдельное высокотехнологическое направление), отметим, что специалисты по управлению данными часто сталкиваются со следующим заблуждением. «Пусть мы пока плохо понимаем, как у нас все работает, какие данные мы собираем и храним, как построены наши бизнес-процессы, на основе каких данных мы принимаем решения, зато сейчас мы реализуем проект внедрения искусственного интеллекта/машинного обучения и все эти "лучшие практики" позволят нам стать лидерами рынка!»
Подобный неверный подход, увы, довольно часто исповедуется руководителями различных уровней и различных ведомств. И заканчивается все это печально: через некоторое время компания приходит к неутешительному выводу о невозможности достичь первоначальных целей проектов. Все дело в том, что внедрение указанных выше технологий, базирующих на эффективном использовании данных, невозможен без прохождения всех циклов сбора, хранения и внедрения инструментария работы с данными.

Отдельно стоит упомянуть, что забота о качестве данных зачастую приводит к обратным эффектам, и вместо повышения эффективности компании, лояльности клиентов, внедрения самых современных технологий, наоборот, приводит к оттоку клиентов, снижению среднего чека, невозможности повышения операционных показателей компаний, а для различных государственных ведомств - к увеличению критики отдельных цифровых сервисов, нежеланию граждан ими пользоваться и необходимости отвлекать работников для постоянной "ручной" работы в сервисах, где предполагалось существенное снижение участия сотрудников за счет цифровизации.

Все происходящее в области технологий работы с данными формирует сейчас, на наших глазах не только новую индустрию со всеми необходимыми не атрибутами (собственные образовательные программы, различные специальности, формирование различных методов и алгоритмов работы в зависимости от отраслевой специфики), но и фактически определяют масштаб этой области жизнедеятельности. Все это говорит о том, что в будущем, это будет одной из ключевых и наиболее востребованных индустрий практически во всех сферах человеческой жизни.

Машинное обучение создает революцию в методах оценки земной биосферы. И что самое многообещающее - скоро подобный подход будет также использоваться в океанографических и атмосферных исследованиях https://techxplore.com/news/2021-03-machine-revolutionizes-methods-quantify-terrestrial.html

10 самых крутых CDO в мире. Без комментариев: https://em360tech.com/featured/chief-data-officer-10/

Раздолье - аж 20 трендов в области управления данными, которые будут определять рынок в этом году. Много всего - от облачных вычислений до блокчейна. Мы же советуем отдельно выделить Data Marketplaces и Natural Language Processing. https://www.sanitysolutions.com/20-it-data-management-trends-for-2021/

7 реальных стратегий в области больших данных на 2021 год. И одно из самых важных здесь - оптимизировать взаимоотношения CIO и CDO) Помимо этого, много всего интересного: внутренний аудит данных, big data visibility и связь больших данных с бизнесом. https://www.techrepublic.com/article/7-on-the-ground-big-data-strategies-for-2021/

Пятничная легкая рубрика. 11 любопытных цитат про Big Data. Начиная от Наполеона и заканчивая Гордоном Гекко в исполнении Майкла Дугласа из «Уолл-стрит»)) https://info.aiim.org/aiim-blog/11-cool-quotes-about-big-data-analytics

ТОП-10 трендов в области искусственного интеллекта на 2021 год. Симбиоз с облаком, Этика искусственного интеллекта, работа с неструктурированными данными. Очень любопытно. https://enterprisersproject.com/article/2020/12/artificial-intelligence-ai-top-trends-2021

Сегодняшний Forbes о CDO. Очень интересно - подробно и доходчиво относительно того, почему всеобщее увеличение «грамотности в области данных» - неправильный подход. С подробным описанием того, что CDO должен делать вместо этого: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/19/data-literacy-training-has-failed-heres-what-chief-data-officers-need-to-do-instead/?sh=55c2177c34d3

Руководство данными во всей красе. Модель зрелости, оценке информационных активов предприятия, стратегические приоритеты и много всего интересного. https://www.dataversity.net/data-governance-maturity-assessment-model/

В следующий вторник, 30-го марта пройдет весьма любопытное мероприятие, посвященное управлению данными. Проведет его Ассоциация профессионалов управления данными (АПУД). С этого семинара начнется цикл научно-практических встреч, которые организовывает Ассоциация. На семинарах спикеры будут комплексно и системно рассматривать практические аспекты управления данными. Участники смогут расширить свой кругозор, обменяться опытом, поучаствовать в интересных дискуссиях, а также выявить проблематику и решить задачи на примере реальных кейсов и проектов. http://dgpa-rus.org/chto-takoe-ypravlenie-dannimi-i-komy-ono-neobxodimo

5 лучших практик в области Качества данных на перспективу 2021 года. Здесь и GDPR с Data Governance, и обогащение данных, и Машинное обучение. Коротко и по существу. https://www.precisely.com/blog/data-quality/data-quality-practices

Похоже, что в 2021 году будут доминировать следующие 7 трендов в области Big Data. Во главе угла здесь, конечно, маркетплейсы и облака. https://www.dasca.org/world-of-big-data/article/top-7-big-data-trends-to-dominate-2021

Deep Lerning против Shallow Learning образца апреля 2021 - причем, на примере видеозвонков, количество которых все мы многократно увеличили после начала пандемии. Много всего любопытного, особенно если учесть тот факт, что 93% общения невербально. https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/04/05/turn-your-camera-on-deep-vs-shallow-learning-in-a-virtual-world/?sh=7a20188f4cf7

Немного энтертейнмента. 101 интересный факт об искусственном интеллекте. AI играет в шашки го, лучше чем человек читает рукописный текст, 80% профессоров, специализирующихся на AI мужчины, и много чего еще. https://www.ai4beginners.com/101-fascinating-facts-about-artificial-intelligence

На сайте ООН появился очень неплохой материал, посвященный «Биг дате» и ее влиянию на развитие государств третьего мира. В частности, речь идет о наименее развитых странах, развивающихся странах, не имеющих выхода к морю и малых островных развивающихся государств. Статистика ООН заставляет задуматься - 90 процентов всех данных в мире было создано за последние два года. https://www.un.org/en/global-issues/big-data-for-sustainable-development

Взгляд из апреля 2021 года на весь оставшийся год в разрезе Икусственного интеллекта. Что будет дальше, и какие тренды окажутся наиболее важными для бОльшей части года. Интернет вещей, гиперавтоматизация, этика данных et cetera https://www.aretove.com/artificial-intelligence-trends-in-2021