В следующий вторник, 30-го марта пройдет весьма любопытное мероприятие, посвященное управлению данными. Проведет его Ассоциация профессионалов управления данными (АПУД). С этого семинара начнется цикл научно-практических встреч, которые организовывает Ассоциация. На семинарах спикеры будут комплексно и системно рассматривать практические аспекты управления данными. Участники смогут расширить свой кругозор, обменяться опытом, поучаствовать в интересных дискуссиях, а также выявить проблематику и решить задачи на примере реальных кейсов и проектов. http://dgpa-rus.org/chto-takoe-ypravlenie-dannimi-i-komy-ono-neobxodimo

5 лучших практик в области Качества данных на перспективу 2021 года. Здесь и GDPR с Data Governance, и обогащение данных, и Машинное обучение. Коротко и по существу. https://www.precisely.com/blog/data-quality/data-quality-practices

Похоже, что в 2021 году будут доминировать следующие 7 трендов в области Big Data. Во главе угла здесь, конечно, маркетплейсы и облака. https://www.dasca.org/world-of-big-data/article/top-7-big-data-trends-to-dominate-2021

Deep Lerning против Shallow Learning образца апреля 2021 - причем, на примере видеозвонков, количество которых все мы многократно увеличили после начала пандемии. Много всего любопытного, особенно если учесть тот факт, что 93% общения невербально. https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/04/05/turn-your-camera-on-deep-vs-shallow-learning-in-a-virtual-world/?sh=7a20188f4cf7

Немного энтертейнмента. 101 интересный факт об искусственном интеллекте. AI играет в шашки го, лучше чем человек читает рукописный текст, 80% профессоров, специализирующихся на AI мужчины, и много чего еще. https://www.ai4beginners.com/101-fascinating-facts-about-artificial-intelligence

На сайте ООН появился очень неплохой материал, посвященный «Биг дате» и ее влиянию на развитие государств третьего мира. В частности, речь идет о наименее развитых странах, развивающихся странах, не имеющих выхода к морю и малых островных развивающихся государств. Статистика ООН заставляет задуматься - 90 процентов всех данных в мире было создано за последние два года. https://www.un.org/en/global-issues/big-data-for-sustainable-development

Взгляд из апреля 2021 года на весь оставшийся год в разрезе Икусственного интеллекта. Что будет дальше, и какие тренды окажутся наиболее важными для бОльшей части года. Интернет вещей, гиперавтоматизация, этика данных et cetera https://www.aretove.com/artificial-intelligence-trends-in-2021

В этот четверг, 22 апреля 10.00 пройдет 2-ой семинар из цикла научно-практических семинаров "УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ: ЗНАНИЯ, ПРАКТИКА, КЕЙСЫ" - "Основные компоненты управления данными: метаданные, онтологии, практика".
Семинар будет посвящен принципам Data Governance и ключевым элементам управления данными: описанию посредством метаданных, семантическим подходам и применяемым в этой сфере технологиям". Регистрация: http://dgpa-rus.org/osnovnye-komponenty-upravleniya-dannymi-ontologia-master-dannye

Интересный материал про Машинное обучение. Технологии голосовых помощников, оптимизаци облачных вычислений, увеличение эффективности маркетинга и много чего еще. Ями ями! https://www.the-next-tech.com/machine-learning/upcoming-trends-of-machine-learning-in-2020/

AI революция в медицине. Официальное издание Гарварда очень интересно проанализировало эту область. Самое многообещающее здесь - огромное влияние на медицинские прогнозы, исходя из анализа полной, а не обрывочной истории болезни пациентов. А в диагностировании - вообще прорыв - искусственный интеллект уже ставит диагнозы точнее, чем профессионалы с многолетним опытом. Очень впечатляет: https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/11/risks-and-benefits-of-an-ai-revolution-in-medicine/

Очень крепкий рассказ о Data Quality с точки зрения «пяти столпов», людей, профилирования данных, четкого понимания основных постулатов качества данных, data reporting и data repair. Обязательно к прочтению! https://www.datapine.com/blog/data-quality-management-and-metrics/

Коротко про основные MDM-тренды на ближейшее время. Ничего лишнего - только главное вроде клауда, мультидоменных решений и переосмысления Data Governance. https://winpure.com/blog/trends-in-master-data-management/

Журнал TIME о том, как искусственный интеллект позволяет создавать музыкальные треки, немыслимые до этого. И между прочим, музыканты которые использовали AI даже получили номинацию на «Грэмми» за лучший иммерсивный альбом. https://time.com/5774723/ai-music/

Любите ли вы Machine Learning как любим его мы? Главные направления на сегодня и на ближайшее будущее - с Интернетом вещей, Гиперавтоматизацией, увеличением озабоченности относительно безопасности данных и многим другим в «загашнике». https://www.theodysseyonline.com/machine-learning-trends-in-2021/particle-1

До конца 2021 года в России заработает Единая информационная платформа национальной системы управления данными (НСУД). Её основная задача – улучшить для граждан качество и доступность государственных и муниципальных услуг. Положение о новой системе утвердил Председатель Правительства Михаил Мишустин. http://government.ru/news/41888/

В этот четверг, 20 мая пройдет мероприятие, посвященное управлению данными. Проведет его Ассоциация профессионалов управления данными (АПУД). Семинар продолжит цикл научно-практических встреч, которые организовывает Ассоциация, и будет посвящен качеству данных.
Проблема качества данных представляет собой достаточно серьезную тему и не только в связи с их обработкой и анализом. Насколько качественные данные используются в государственных и коммерческих организациях зависит эффективность и результат их работы. http://dgpa-rus.org/osnovnie-komponenti-upravlenia-dannimi-kachestvo-dannix

15 главных трендов в области машинного обучения «постковидной эпохи». Самое интересное - новая эра трансформации данных. https://binaryinformatics.com/machine-learning-trends-2021

Data Science - хайп или реальность? Подробный (и весьма попсовый рассказ) о перспективах до 2025 года. https://explodingtopics.com/blog/data-science-trends

«Многоликость» CDO: 7 отличительных ролей. От девелопера и архитектора до предпринимателя в области данных, ведь монетизация данных считается одной из самых важных метрик. https://www.apexofinnovation.com/7-distinct-roles-chief-data-officer/

Главное для рынка Интернета вещей (IoT) на этот год. И если с фокусом на безопасность все более-менее понятно, то Smart stores и рост «умных городов» выглядят весьма свежо. https://financesonline.com/iot-trends/