Telegram Web Link
Интересную стратегию Китая в битве вокруг ИИ описывает канал "Малоизвестное интересное" (с). Если кратко, то отстав в технической части, Китай наверстывает в социальной и юридической, делая невозможным бесконтрольное использование данных технологий в своей сфере влияния. Цитируем: 1. На свою техно-силу Китаю рассчитывать не приходится.
- Отставание Китая в главнейшей для ИИ области больших языковых моделей составляет примерно 3 года (подробней: популярно и с деталями);
- отставание Китая в вычислительной мощности обучения моделей на 2 порядка (см. картинку слева)
- в ближайшие годы это отставание Китаю не наверстать из-за отставания в микроминиатюризации интегральных схем, а покупать их в США нельзя из-за экспортных ограничений (см. картинку справа)
2. Поэтому Китай выбрал ассиметричный ответ – опередить США в области регулирования ИИ.
- для этого в Китае быстро принимаются законы и правила, регулирующие все аспекты внедрения и использования генеративного ИИ: лицензирование, ограничения и контроль с учетом конфиденциальности и оказания влияния;
- устанавливается единый национальный регулятор «Управление киберпространства Китая»
- создается инфраструктура для экспорта ИИ в связке с регулированием на Глобальный Юг и в страны, участвующие в инициативе Китая «Один пояс, один путь» (148 стран).

Помимо возможности сбалансировать свое отставание в техно-силе, такая ассиметричная стратегия Китая также работает и на два ключевых приоритета КПК в области ИИ:
минимизация социальных потрясений при развертывании ИИ
• максимально плотный контроль над бизнесом со стороны властей
Продолжение истории про Китай и ИИ, пример работы по сокращению разрыва в прорывных технологиях с конкурентами
​​“Либо у нас будет свой конкурентный генеративный ИИ, либо нас опустят, а то и уничтожат”.
“Мы должны сделать это, даже если уже поздно!”

Большой бизнес Китая проиграл США, отстав в области больших моделей генеративного ИИ на несколько лет. Не спасли ни большие НИОКР бюджеты (в 2022: Baidu - ¥21.4 млрд, Tencent - ¥61.4 млрд, Alibaba - ¥120 млрд …), ни господдержка.
Теперь слово венчурных предпринимателей Китая, принявших вызов США – пишет Ян Цзюньвэнь в большом обзоре этой темы, опубликованном в «Китайском предпринимателе».

Позиция лидеров венчурного бизнеса Китая сформулирована предельно четко.
1) Ключевая технология 21 века определилась.
• В одночасье блокчейн, метавселенная, Web3, VR и другие казавшиеся самыми перспективными технологиями ушли на 2-й план. А на 1-м плане лишь один абсолютный лидер - большие модели генеративного ИИ.
• «Мы вышли из века информации или века Интернета. Теперь мы вступили в век интеллекта или в эпоху общего искусственного разум. Эпоху, - в ходе которой человечество поменяет тип земной цивилизации».
2) Госструктуры и Бигтех Китая слишком неповоротливы и осторожны, чтобы догнать США. Но догонять все равно надо во что бы то ни стало.
• "Тем, кто говорит будто уже слишком поздно, - мы ответим так. Американцы создали ядерную бомбу раньше Китая, и что - разве Китай перестал создавать свою? Это относится не к отдельным стартапам, а к государству Китай: вопрос лишь в том, хочет ли Китай иметь свою новую, сверхмощную «атомную бомбу» 21-го века или нет".
3) Венчурный бизнес Китая может решить проблему отставания от США.
• Кай-фу Ли (у нас представлять не надо);
• Чжан Имин (программист и предприниматель, основатель компании ByteDance - разработчика TikTok, 4е место в списке богатейших жителей Китая);
• Ван Син (предприниматель в области интернета и социальных сетей, миллиардер, исполнительный директор фирмы Мэйтуань-Дяньпин, один из богатейших людей Китая);
• Ван Сяочуань (интернет-предприниматель и инвестор, основатель и гендир Sogou Inc. -интернет-поисковика № 2 в Китае с фокусом на ИИ;
• Ван Хуэйвэнь, миллиардер, стоявший у истоков создания пекинской компании Meituan и ряда других интернет-стартапов, -
все они основали собственные стартапы, разрабатывающие большие модели генеративного ИИ.

«Выигрывают не только малые инновации в большой бизнес, но и большие инновации в малый бизнес - говорит Ван Сяочуань. «Это не только конкуренция технологий, но и, в большей степени, конкуренция ресурсов. А у нас их больше, чем у американцев».

«И конкуренция у нас на порядок выше, чем в США» – добавляет Ли Чжифэй (основатель и СЕО Chumen Wenwen). «Предложений китайских предпринимателей в два раза больше, чем в США, но цена за единицу или рыночное пространство Китая составляет лишь 1/5 от США, поэтому интенсивность конкуренции в Китае в 10 раз выше».

#Китай #ИИгонка #США
⚡️Программа-робот без участия судебного пристава впервые в РФ возбудила исполнительное производство в отношении должника в Рязани, сообщили в Федеральной службе судебных приставов России.

В службе приставов уточнили, что началась работа по реализации закона, позволяющего в автоматическом режиме выносить процессуальные документы в тех случаях, "где возможно безусловное принятие таких решений", пишет ТАСС.
Forwarded from Readovka
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Владимир Путин заявил о необходимости форсирования собственных разработок в IT-секторе

Владимир Путин предложил принять новый национальный проект по формированию экономики данных, рассчитанный до 2030 года. Президент заявил, что в рамках проекта необходимо развитие собственной инфраструктуры для вычислений и хранения данных.

Особый упор Путин сделал на необходимость создания собственных технологических решений, поскольку у России больше нет доступа к западному «супермаркету готовых решений». Президент подчеркнул, что необходимо выстроить механизм по внедрению передовых разработок и максимально форсировать работу по этому направлению.
Forwarded from Объясняем.рф
🔐В России создадут нацпроект «Экономика данных», рассчитанный до 2030 года. Благодаря этому система безопасности страны будет под надёжной защитой, а перспективные отрасли получат большее развитие — робототехника, беспилотные системы и не только.

Новый нацпроект планируют использовать в нескольких направлениях:

📎 Сбор данных

Высокочувствительным датчикам и квантовым сенсорам найдут и другие сферы применения. Сейчас их используют в промышленности, системах спутниковой и наземной связи, в медицине. Например, такие сенсоры помогают обнаружить заболевания на ранних стадиях.

📎 Передача данных и развитие систем связи

Для развития различных сфер критически важно, чтобы информация передавалась быстро и в режиме реального времени.

📎 Хранение данных

Особое внимание уделят развитию российских облачных платформ, центров обработки данных и вычислительных мощностей — компьютерам с квантовыми и фотонными технологиями.

📎 Безопасность данных

Продолжится работа над технологиями квантовых коммуникаций и шифрования. Они помогут отражать любые кибератаки — даже с применением квантовых компьютеров.

📎 Стандарты и протоколы работы с данными

Их будут использовать для безопасного хранения и обработки информации, особенно персональной. Для этого будут применять технологии квантовой криптографии.

📎Обработка и анализ данных

Алгоритмы обработки информации должны быть на основе искусственного интеллекта и на базе отечественного ПО. Для совместной работы программистов из России и других страны появятся российские платформы и сервисы.

Так, социальная сфера, экономика, работа администраций и министерств перейдёт на новые принципы работы. А вместе с этим повысится качество жизни россиян.

Новый нацпроект «Экономика данных» поручил создать Президент Владимир Путин на форуме будущих технологий «Вычисления и связь. Квантовый мир».

👉Подписывайтесь на Объясняем.РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В России продолжается проработка Четвертой промышленной революции.
Ряд аналитиков отмечают, что несмотря на-то что общество и власть в России в целом консервативны, ряд провозглашенных ранее визионерами Запада концепций – не только не отвергнуты, но и активно прорабатываются. И дело не только в позиции бизнес-сообщества, как изначально более прозападной страты.
Вот, Игорь Дмитриев отмечает (передаю в сокращении):
1. В октябре 2021 года в Москве было подписано соглашение между Правительством и ВЭФ о создании Центра четвертой промышленной революции. Его целью было заявлена реализация проектов в области применения экспериментальных правовых режимов, искусственного интеллекта и интернета вещей.
2. Поддержка центра на уровне правительства говорит о том, что Четвертая промышленная революция соответствует ближайшим планам правительства.
3. Кроме цифрового контроля и применения искусственного интеллекта в управлении, означает исчезновение среднего класса, уменьшение оплаты труда, социальное расслоение и вообще уменьшение роли отдельного человека.
4. Президент ВЭФ Бёрге Бренде на открытии сказал: "Стремительное развитие технологий разрушает прежние экономические и социальные системы. Для управления этими изменениями необходимы скоординированные совместные действия. <> Важно оставить позади границы на благо совместной работы, формируя общемировое технологическое будущее" ну и много сказал о том, как Россия в этом деле продвинулась.
5. Понять это можно так, что Российская Федерация со своим командно-административным способом управления становится экспериментальной площадкой Четвертой революции. Не только Россия, конечно. Также и Китай.
6. Получается быстро. Цифровой рубль будет! Экосистема есть. Весь госаппарат если раньше планировали оцифровать к 2030 году, то сейчас сдвинули к 2027.
(Оставим п.3 на оценку уважаемых читателей. Здесь автор немного сгущает краски. Истина в том, что общество «сплющится», станет более плоским – так как ряд социальных общественных институтов (и люди в них) будут заменены сервисами и системами ИИ. При этом уменьшится бедность, так как легче будет высчитывать и прогнозировать доходы и расходы каждого и социальные системы станут гибче и проактивнее в выделении субсидий и пособий, начислении налогов вычетов и льгот. То есть планка доходов как бы упадет вверху, отсекая средний класс от очень богатых людей в обществе, НО при этом скорее всего поднимется снизу, уменьшая бедность трудоспособных людей. И самым главным социальным лифтом останутся госслужба и IT)
Определенная мода есть везде. В том числе, и в технологических аспектах - сказывается работа маркетинга для инвесторов, переоценка технологий экспертами, другие факторы. Интересно, что в долгосрочной перспективе технологии часто возвращаются к старой доброй классике. Проверенным, даже консервативным методам. Итак, Сбербанк запустил процесс обсуждения - нет ли в квантовых коммуникациях переоцененной составляющей? Не является ли фокус на защиту данных качеством математических алгоритмов - более важным? https://www.cnews.ru/news/top/2023-08-08_sberbank_usomnilsya_v_perspektivah
Сбер и Правительство Москвы создали ИИ-ассистента «АИДА» для постановки основного заключительного диагноза:
✔️ Технология позволит на основе данных электронной медицинской карты пациента за последние два года ставить основной заключительный диагноз. Однако окончательное решение всегда будет принимать врач, «АИДА» лишь представляет «второе» мнение.
✔️ «АИДА» была обучена московскими врачами на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках.
✔️Главная задача сервиса — не заменить врача, а дополнительно его «подстраховать», сообщает заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
✔️ Директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов уточняет, что «АИДА» — это уже второй совместный проект компании и Правительства Москвы: «Благодаря сотрудничеству с 2020 года на первичном приеме во всех поликлиниках Москвы умный помощник врача «ТОП-3» помогает специалистам в постановке предварительного диагноза. А теперь, после проведенных исследований, на основе данных из ЭМК пациента «АИДА» будет помогать в постановке заключительного диагноза».
Forwarded from Readovka
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Правительство РФ обновило Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года — к этому времени он будет задействован в 95% российских компаний

Президент РФ на стратегической сессии «Развитие искусственного интеллекта» поручил внести изменения в Национальную стратегию ИИ до 2030 года. Правительство РФ в свою очередь ее обновило, благодаря чему уже через шесть лет 95% российских компаний будут применять ИИ, а 5000 организаций получат льготный доступ к вычислительным мощностям для его разработки.

«Сегодня технология искусственного интеллекта успешно применяется везде: в медицине, науке, образовании и даже в искусстве. Еще в сельском хозяйстве — компании повышают урожайность на десятки процентов и экономят существенно удобрения, например за счет анализа изображения полей со спутников», — так заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко оценил значимость ИИ в современных реалиях.
Всем привет!

Несколько лет назад мы создали Telegram-канал CDO Channel, где регулярно постили самое интересное из мира данных – оригинальные статьи, новости, переводные материалы, главы из нашей книги «Ценность Ваших Данных». Сейчас мы решили вдохнуть в канал новую жизнь, изменив название на Юниверс Дата. Мы меняем название, но не подход – мы все так же будем знакомить читателем с самым интересным из мира управления данными.
Channel name was changed to «Юниверс Дата»
Компания «Юниверс Дата» выводит управление данными на новый уровень благодаря внедрению интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт Юниверс МDM. Теперь пользователи могут значительно ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками.

На текущем этапе интеллектуальный помощник Юниверс MDM способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам, что значительно упрощает и ускоряет работу пользователей. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта. Подробности здесь: https://universe-data.ru/news/relizy/iskusstvennyy-intellekt-v-yunivers-mdm/
👍1
Что такое Data Governance? Data Governance — это ваш ключ к порядку, качеству и максимальной выгоде от данных! Это инструмент, который превращает хаос информации в мощный ресурс для роста бизнеса.

Почему вам это нужно?
Контроль данных — контроль бизнеса
Забудьте про ошибки и недостоверную информацию! Системы управления качеством данных находят и исправляют неточности, помогают работать только с проверенной и актуальной информацией​​.

Всё под рукой, в одном месте
Одна платформа для всех справочников и каталогов. Интуитивно понятный интерфейс превращает управление данными в удовольствие​​.

Быстрее, чем вы могли мечтать
Сложные задачи занимают считанные минуты благодаря интеграции с ИИ. Автоматическое создание SQL-запросов или описаний бизнес-терминов? Это уже реальность! ИИ берет на себя рутину, оставляя вам только важные решения​​.

Данные как на ладони
Видеть происхождение каждой цифры, знать, как данные проходят через вашу систему — прозрачность на 100%!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итак, наш канал обрел новое имя!
Каким мы видим наш обновленный tg-канал? Какова его миссия? Чем он будет полезен читателям? В нашей работе мы постоянно исследуем вопросы о том, как данные становятся ключевым активом для компании, источником для развития и роста! Вместе с тем, мы часто видим, что в корпоративном мире тема управления данными остается как будто «вещью в себе»: «Да, цифровая трансформация - это в тренде/важно!! Но у нас же есть IT-блок, вот пусть наш СDO или CIO этим и занимается!»

С другой стороны, опытному CDO тоже сложно объяснять ТОПам-непрофессионалам, как
именно сложные IT-системы могут в самых разных функциональных подразделениях
компании менять жизнь к лучшему: экономить средства, разгружать сотрудников, увеличивать выручку…

Учитывая все это, мы хотим помочь разобраться во всем хитросплетении данных широкому кругу наших читателей - профессионалам в области IT, тем, кто только пробует себя в профессии, людям, интересующимся данными.

Погнали!
2025/10/21 18:15:10
Back to Top
HTML Embed Code: