В исторической страничке сегодня - 20th Century Chapel.
Художественная инсталляция британского художника Тони Филлипса, расположенная в полуразрушенной церкви Святого Луки (St Luke’s Bombed Out Church) в Ливерпуле.
Инсталляция представляет историю XX века как «реликвию исчезнувшей цивилизации», где бытовые предметы (стиральные машины, телевизоры) и технологии (Wi-Fi, атомная бомба) обретают сакральный статус.
Художественная инсталляция британского художника Тони Филлипса, расположенная в полуразрушенной церкви Святого Луки (St Luke’s Bombed Out Church) в Ливерпуле.
Инсталляция представляет историю XX века как «реликвию исчезнувшей цивилизации», где бытовые предметы (стиральные машины, телевизоры) и технологии (Wi-Fi, атомная бомба) обретают сакральный статус.
Дайджест статей
How Meta Solves Data Lineage At Scale
https://vutr.substack.com/p/how-meta-solves-data-lineage-at-scale?r=15862q&utm_medium=ios&triedRedirect=true
Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/884678/
Data Pattern Automation With AI and Machine Learning
https://dzone.com/articles/data-pattern-automation-ai-machine-learning
AI Agents: Future of Automation or Overhyped Buzzword?
https://dzone.com/articles/ai-agents-future-of-automation-or-overhyped-buzzword
Как мы прикрутили RAG для интент-классификации, или Трудности перевода на LLM-ский
https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/880114/
Трансформация платформы данных: от пары кубов до хранилища > 30 Тб и 1000 ETL-процессов
https://habr.com/ru/companies/cdek_blog/articles/881618/
How Meta Solves Data Lineage At Scale
https://vutr.substack.com/p/how-meta-solves-data-lineage-at-scale?r=15862q&utm_medium=ios&triedRedirect=true
Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/884678/
Data Pattern Automation With AI and Machine Learning
https://dzone.com/articles/data-pattern-automation-ai-machine-learning
AI Agents: Future of Automation or Overhyped Buzzword?
https://dzone.com/articles/ai-agents-future-of-automation-or-overhyped-buzzword
Как мы прикрутили RAG для интент-классификации, или Трудности перевода на LLM-ский
https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/880114/
Трансформация платформы данных: от пары кубов до хранилища > 30 Тб и 1000 ETL-процессов
https://habr.com/ru/companies/cdek_blog/articles/881618/
VuTrinh.
How Meta Solves Data Lineage At Scale
Meta’s Approach to Data Lineage: How They Did It and What We Can Learn
Интересный подход Google к пользовательскому опыту взаимодействия с виртуальным ассистентом - представить его в виде виртуального друга, которому ты звонишь когда тебе нужна какая то помощь :)
https://gizmodo.com/google-gemini-really-wants-to-pretend-its-your-friend-2000559616
https://gizmodo.com/google-gemini-really-wants-to-pretend-its-your-friend-2000559616
Gizmodo
Google Gemini AI Now Makes It Look Like You're Calling Your Fake Friend
Google’s AI now appears like a phone call notification on Android, plus Google adds Gemini 2.0 Pro made for coders.
в копилку: aisuite - python библиотека-wraper для работы с разными LLM моделями. что бы можно было не разбираться в особенностях каждого API, а работать с ними через единый программный интерфейс. Поддерживает OpenAI, Anthropic, Azure, Google, AWS, Groq, Mistral, HuggingFace Ollama, Sambanova and Watsonx
https://github.com/andrewyng/aisuite
https://github.com/andrewyng/aisuite
GitHub
GitHub - andrewyng/aisuite: Simple, unified interface to multiple Generative AI providers
Simple, unified interface to multiple Generative AI providers - GitHub - andrewyng/aisuite: Simple, unified interface to multiple Generative AI providers
Митап DataPeople для Менеджеров ИТ-проектов:
📅 4 марта в 18:00
📍 Москва, м. Курская, бар GB
Project managers, поговорим о вас!)
🔹Как эффективно справляться с проектными вызовами и превращать их в новые возможности.
🔹Как уместной шуткой разрядить обстановку, укрепить командный дух и даже найти нестандартные решения (а иногда просто сделать так, чтобы все не плакали от стресса).
Вносите свой вклад в программу встречи:
🔸при регистрации задавайте вопросы, даже те, что не обсудишь в офисе )
🔸мы подготовим ответы
В формате открытого диалога, посудачим 🙂
Количество мест ограничено, регистрируйтесь заранее: https://datapeople.ru/DP_4032025
📅 4 марта в 18:00
📍 Москва, м. Курская, бар GB
Project managers, поговорим о вас!)
🔹Как эффективно справляться с проектными вызовами и превращать их в новые возможности.
🔹Как уместной шуткой разрядить обстановку, укрепить командный дух и даже найти нестандартные решения (а иногда просто сделать так, чтобы все не плакали от стресса).
Вносите свой вклад в программу встречи:
🔸при регистрации задавайте вопросы, даже те, что не обсудишь в офисе )
🔸мы подготовим ответы
В формате открытого диалога, посудачим 🙂
Количество мест ограничено, регистрируйтесь заранее: https://datapeople.ru/DP_4032025
datapeople.ru
Data People Митап "Управление проектами: Как PM превращает сложности в возможности (и иногда в шутки)!"
Forwarded from Экономика данных. Как это делается - OSP
📣Внимание! Завершается приём заявок на Data Award 2025 — престижную премию для data-driven организаций и директоров по данным, учрежденную издательством «Открытые системы»
⏳ Последний день подачи — 3 марта! ⏳
Почему стоит участвовать?
🏆Data Award — это знак признания в профессиональном сообществе. Уже седьмой год подряд премия объединяет лидеров работы с данными, вдохновляет на новые открытия и демонстрирует лучшие практики отрасли.,
Прозрачность и объективность — победителей выбирает независимый экспертный совет из CDO и признанных профессионалов. Здесь выигрывают лучшие!
Ваши достижения увидит рынок!
🏆Победа в Data Award — это не просто награда, а мощный инструмент мотивации команды, HR-брендинга и профессионального роста.
Среди компаний, уже подавших заявки в этом году: X5, Самолет, РСХБ, ОТП Банк, Газпром ИД, Роснефть, Банк "Санкт-Петербург", T2, Газпром нефть, Fplus и многие другие.
Присоединяйтесь к лидерам data-driven подходов!
Что нового в сезоне 2025?
✅ Больше номинаций — премия отражает ключевые тренды data-индустрии.
✅ Фокус на заказчиков проектов — ИТ-компании участвуют в ограниченном числе номинаций.
Что остаётся неизменным?
✔️ Главное — инновации и вклад команды.
✔️ Полная независимость премии — победу нельзя купить, только заслужить!
Ключевые даты:
✎ до 3 марта — приём заявок
✎ до 10 апреля — публикация интервью номинантов
✎ конец апреля – начало мая — подведение итогов
✎ 15 мая — торжественная церемония награждения
⚡️Станьте героем экономики данных⚡️
Подавайте заявку прямо сейчас
⏳ Последний день подачи — 3 марта! ⏳
Почему стоит участвовать?
🏆Data Award — это знак признания в профессиональном сообществе. Уже седьмой год подряд премия объединяет лидеров работы с данными, вдохновляет на новые открытия и демонстрирует лучшие практики отрасли.,
Прозрачность и объективность — победителей выбирает независимый экспертный совет из CDO и признанных профессионалов. Здесь выигрывают лучшие!
Ваши достижения увидит рынок!
🏆Победа в Data Award — это не просто награда, а мощный инструмент мотивации команды, HR-брендинга и профессионального роста.
Среди компаний, уже подавших заявки в этом году: X5, Самолет, РСХБ, ОТП Банк, Газпром ИД, Роснефть, Банк "Санкт-Петербург", T2, Газпром нефть, Fplus и многие другие.
Присоединяйтесь к лидерам data-driven подходов!
Что нового в сезоне 2025?
✅ Больше номинаций — премия отражает ключевые тренды data-индустрии.
✅ Фокус на заказчиков проектов — ИТ-компании участвуют в ограниченном числе номинаций.
Что остаётся неизменным?
✔️ Главное — инновации и вклад команды.
✔️ Полная независимость премии — победу нельзя купить, только заслужить!
Ключевые даты:
✎ до 3 марта — приём заявок
✎ до 10 апреля — публикация интервью номинантов
✎ конец апреля – начало мая — подведение итогов
✎ 15 мая — торжественная церемония награждения
⚡️Станьте героем экономики данных⚡️
Подавайте заявку прямо сейчас
How AI Has Changed Startups Forever
Стоимость написания программного обеспечения стремится к нулю. Но это ещё не всё. Маркетинг, продажи, обслуживание клиентов, операционная деятельность и другие бизнес-функции также ощутят значительное снижение затрат. Это уже происходит в крупных компаниях. Стартапам больше не нужно много финансирования и большое количество людей, чтобы стать крупными. Иными словами, ожидайте больше единорогов, созданных всего парой соучредителей и с финансированием в полмиллиона долларов.
Это приводит к вопросу: если теперь так дешево писать программное обеспечение и масштабировать бизнес, то какие барьеры остаются?
1. Закрытые данные: Эксклюзивные данные о клиентах или трудно доступные публичные наборы данных создают конкурентное преимущество.
2. Сетевые эффекты: Теоретически можно воссоздать программную архитектуру Facebook или Nasdaq, но их клиентов так легко не заполучить.
3. Глубокая интеграция: Корпоративное ПО с глубокой интеграцией в рабочие процессы имеет высокие затраты на переключение.
4. Закрепление экосистемы: Платформы с сильной экосистемой разработчиков и интеграциями остаются востребованными.
5. Регуляторные барьеры: ИИ не может получить лицензии и выстроить связи, необходимые для работы в строго регулируемых отраслях, таких как финансы, здравоохранение и оборона.
6. Доверие и бренд: Потребители и организации будут продолжать доверять проверенным брендам в критических вопросах.
7. Физический мир: Физическая инфраструктура, робототехника и цепочки поставок имеют ограничения, которые ИИ не может обойти.
8. Глубокое понимание пользователей: Пока ИИ может коммодитизировать посредственные идеи, настоящее понимание пользователей не встроено в обучающие наборы данных — его можно получить только через прямое общение с клиентами.
Главным приоритетом для стартапов до PMF остаётся поиск Product-Market Fit, но сейчас как никогда важно заранее продумать потенциальную защиту от конкурентов после достижения PMF.
https://x.com/QwQiao/status/1892558420017865135
Стоимость написания программного обеспечения стремится к нулю. Но это ещё не всё. Маркетинг, продажи, обслуживание клиентов, операционная деятельность и другие бизнес-функции также ощутят значительное снижение затрат. Это уже происходит в крупных компаниях. Стартапам больше не нужно много финансирования и большое количество людей, чтобы стать крупными. Иными словами, ожидайте больше единорогов, созданных всего парой соучредителей и с финансированием в полмиллиона долларов.
Это приводит к вопросу: если теперь так дешево писать программное обеспечение и масштабировать бизнес, то какие барьеры остаются?
1. Закрытые данные: Эксклюзивные данные о клиентах или трудно доступные публичные наборы данных создают конкурентное преимущество.
2. Сетевые эффекты: Теоретически можно воссоздать программную архитектуру Facebook или Nasdaq, но их клиентов так легко не заполучить.
3. Глубокая интеграция: Корпоративное ПО с глубокой интеграцией в рабочие процессы имеет высокие затраты на переключение.
4. Закрепление экосистемы: Платформы с сильной экосистемой разработчиков и интеграциями остаются востребованными.
5. Регуляторные барьеры: ИИ не может получить лицензии и выстроить связи, необходимые для работы в строго регулируемых отраслях, таких как финансы, здравоохранение и оборона.
6. Доверие и бренд: Потребители и организации будут продолжать доверять проверенным брендам в критических вопросах.
7. Физический мир: Физическая инфраструктура, робототехника и цепочки поставок имеют ограничения, которые ИИ не может обойти.
8. Глубокое понимание пользователей: Пока ИИ может коммодитизировать посредственные идеи, настоящее понимание пользователей не встроено в обучающие наборы данных — его можно получить только через прямое общение с клиентами.
Главным приоритетом для стартапов до PMF остаётся поиск Product-Market Fit, но сейчас как никогда важно заранее продумать потенциальную защиту от конкурентов после достижения PMF.
https://x.com/QwQiao/status/1892558420017865135
Свежая статья от MITSloan про Causal ML - область машинного обучения, предназначенную для исследования вариантов развития событий (так называемый what-if анализ). К сожалению технических подробностей там нет и какие конкретно модели в этой области применимы не раскрывается, тем не менее для бизнес-аудитории статья может показаться вполне интересной.
Такие модели/подходы сейчас становятся более актуальными тк продолжается демократизация данных и их накопление. Это критично для CasualML тк моделям требуются наблюдения за довольно большие временные промежутки.
Если эта тема кажется вам интересной и актуальной для вас - рекомендую пройтись по ссылкам в статье, тк они ведут уже на более развернутые и технические материалы.
https://sloanreview.mit.edu/article/a-new-machine-learning-approach-answers-what-if-questions/
Такие модели/подходы сейчас становятся более актуальными тк продолжается демократизация данных и их накопление. Это критично для CasualML тк моделям требуются наблюдения за довольно большие временные промежутки.
Если эта тема кажется вам интересной и актуальной для вас - рекомендую пройтись по ссылкам в статье, тк они ведут уже на более развернутые и технические материалы.
https://sloanreview.mit.edu/article/a-new-machine-learning-approach-answers-what-if-questions/
MIT Sloan Management Review
A New Machine Learning Approach Answers What-If Questions
Causal ML helps managers improve decision-making by enabling them to explore different options’ potential outcomes.
А вот и та самая Bombe построенная Алланом Тьюрингом для расшифровки кодов Enigma
А между тем сегодня на Луну успешно прилунился второй частный космический аппарат «Синее приведение».
Потрясающий инженерный опыт.
https://www.telegraph.co.uk/business/2025/03/02/private-spaceship-blue-ghost-lands-on-the-moon/
https://www.youtube.com/live/3SSjzdj-ONw?si=i23FShM0Tgz2X4ig
Потрясающий инженерный опыт.
https://www.telegraph.co.uk/business/2025/03/02/private-spaceship-blue-ghost-lands-on-the-moon/
https://www.youtube.com/live/3SSjzdj-ONw?si=i23FShM0Tgz2X4ig
The Telegraph
‘We’re on the Moon!’ Private spaceship Blue Ghost celebrates lunar landing
Firefly Aerospace spacecraft carries Nasa equipment to monitor lunar temperature
Дайджест статей
The Future of Data Lakehouses: Apache Iceberg Explained
https://dzone.com/articles/the-future-of-data-lakehouses-apache-iceberg
Doris Lakehouse Integration: A New Approach to Data Analysis
https://dzone.com/articles/doris-lakehouse-integration
Data Engineering — это не Software Engineering
https://habr.com/ru/articles/883026/
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
https://habr.com/ru/articles/885770/
NoSQL: понятие, виды баз данных и их особенности
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
Как внедряет ИИ крупнейший банк США JPMorgan. Интервью WSJ с руководителем внедрения ИИ
https://habr.com/ru/articles/886040/
Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании
https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/886108/
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
10 примеров и вариантов использования RAG от реальных компаний. Со схемами и пояснениями
https://habr.com/ru/articles/886732/
База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/883822/
The Future of Data Lakehouses: Apache Iceberg Explained
https://dzone.com/articles/the-future-of-data-lakehouses-apache-iceberg
Doris Lakehouse Integration: A New Approach to Data Analysis
https://dzone.com/articles/doris-lakehouse-integration
Data Engineering — это не Software Engineering
https://habr.com/ru/articles/883026/
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
https://habr.com/ru/articles/885770/
NoSQL: понятие, виды баз данных и их особенности
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
Как внедряет ИИ крупнейший банк США JPMorgan. Интервью WSJ с руководителем внедрения ИИ
https://habr.com/ru/articles/886040/
Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании
https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/886108/
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
10 примеров и вариантов использования RAG от реальных компаний. Со схемами и пояснениями
https://habr.com/ru/articles/886732/
База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/883822/
DZone
The Future of Data Lakehouses: Apache Iceberg Explained
This blog post is the first in a three-part series exploring Apache Iceberg and its role in modern data architectures and the emergence of data lakehouses.
Всем привет! Сегодня анонс мероприятия: Аутсорс vs. внутренняя интеграционная команда: где граница?
Обсудим онлайн 13 марта!
Компании со сложной ИТ-инфраструктурой неизбежно сталкиваются с вопросом: что делать внутри, а что можно передать подрядчикам?
- Полный аутсорс снижает нагрузку на команду, но делает бизнес зависимым от внешних исполнителей.
- Полное выполнение всех задач внутри — дорого, долго и не всегда оправдано.
Где найти золотую середину между эффективностью и контролем?
Обсудим на онлайн-встрече вместе с компанией DTT:
❓ Какие ИТ-задачи критично оставлять внутри компании?
❓ Что можно безопасно отдавать на аутсорс, не теряя контроль?
❓ Как избежать рисков: зависимость от подрядчиков, утечку данных и потери в качестве?
❓ Как сформировать интеграционную команду, которая поддержит рост бизнеса?
Спикер: Валерий Немцов – технический директор Data Tech Team
Модератор: Андрей Шишкин – основатель проекта Digital4food
Когда
Когда: 13 марта, 10:00 (мск)
Формат: онлайн
👉🏻Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3GiXnV
Формат встречи подразумевает ответы на вопросы участников.
Подключайтесь и получите практические рекомендации от экспертов!
Обсудим онлайн 13 марта!
Компании со сложной ИТ-инфраструктурой неизбежно сталкиваются с вопросом: что делать внутри, а что можно передать подрядчикам?
- Полный аутсорс снижает нагрузку на команду, но делает бизнес зависимым от внешних исполнителей.
- Полное выполнение всех задач внутри — дорого, долго и не всегда оправдано.
Где найти золотую середину между эффективностью и контролем?
Обсудим на онлайн-встрече вместе с компанией DTT:
Спикер: Валерий Немцов – технический директор Data Tech Team
Модератор: Андрей Шишкин – основатель проекта Digital4food
Когда
Когда: 13 марта, 10:00 (мск)
Формат: онлайн
👉🏻Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3GiXnV
Формат встречи подразумевает ответы на вопросы участников.
Подключайтесь и получите практические рекомендации от экспертов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Все что вы хотели знать про ChatGPT-4.5
https://www.lesswrong.com/posts/PpdBZDYDaLGduvFJj/on-gpt-4-5?utm_source=tldrnewsletter
https://www.lesswrong.com/posts/PpdBZDYDaLGduvFJj/on-gpt-4-5?utm_source=tldrnewsletter
Lesswrong
On GPT-4.5 — LessWrong
It’s happening. • The question is, what is the it that is happening? An impressive progression of intelligence? An expensive, slow disappointment? So…