С 26 по 27 марта 2025 года в редакции удалось немного посетить четвёртый ежегодный Flower AI Summit 2025.
На самом деле это мероприятие - крупнейшая в мире конференция, посвящённая федеративному обучению и децентрализованному искусственному интеллекту, с более чем 2000 участниками как в онлайне так и в оффлайне.

Порадовало, что интерес к этой теме очень высокий, а компания Flower делает отличные вещи в этой области.

Отметим, что с точки зрения кексов доминировали научные разработки - то есть пока, как мне показалось, тематика все еще больше находится в области научных исследований, нежели прикладного и, тем более, массового использования.

Тем не менее еще раз послушав доклады и порефлексировав над происходящим, в очередной раз я пришел к выводу что если вы делаете какое-то ИИ решение, то по сути только данные и работа с ними может оставаться вашим долгосрочным преимуществом, тк и модели и use-cases превращаются в commodity просто со страшной скоростью.

Какие основные области для применения FL я выявил в адженде:
• Медицина: Представлены кейсы использования федеративного обучения для анализа медицинских изображений и диагностики заболеваний, позволяющие объединять данные из разных учреждений без нарушения конфиденциальности пациентов.
• Финансы: Рассмотрены примеры совместного обучения моделей для выявления мошеннических операций и оценки кредитных рисков на основе данных различных банков, сохраняя при этом их автономность.
• Интернет вещей (IoT): Обсуждалось обучение моделей на периферийных устройствах, таких как датчики и смартфоны, для улучшения предсказательной аналитики без передачи данных в облако.

Интересно, что и LLM не были забыты и в рамках выставки с постерами научных работ был кейс обучения LLM.

На мероприятии также состоялась презентация Flower Roadmap 2025, включающая демонстрацию новых технологий децентрализованного ИИ. Но ее посмотреть не удалось, пришлось уехать, но надеюсь будет потом доступно в онлайн.