نشریه‌ی علمی مهندسی کامپیوتر منتشر شد!📘✨

با افتخار اعلام می‌داریم که نهمین شماره از نشریه علمی–دانشجویی مهندسی کامپیوتر، حاصل تلاش و همدلی جمعی از دانشجویان، اساتید و علاقه‌مندان به دنیای فناوری و علوم کامپیوتر، هم‌اکنون در دسترس شماست.

این نشریه تلاشی است برای:
>> به اشتراک‌گذاری دانش و تجربه در حوزه‌های مختلف علوم رایانه
>> معرفی پژوهش‌های نوآورانه و دستاوردهای دانشجویان و اساتید
>> بررسی فناوری‌های نوین، ترندهای روز هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، امنیت، و بیشتر
>> ایجاد پلی میان آموزش، صنعت و علاقه‌مندان

از شما دعوت می‌کنیم با مطالعه این شماره، با دیدگاه‌ها و تحلیل‌های تخصصی همراه شوید و نظرات ارزشمندتان را با ما در میان بگذارید.🧠💬

دریافت نسخه دیجیتال:
لینک دانلود

با تشکر از تمامی نویسندگان، طراحان، ویراستاران و مشاوران علمی که در شکل‌گیری این اثر نقش داشته‌اند. به خصوص خانوم احمدیان که تلاش زیادی برای این نشریه انجام دادن.

با احترام،
تحریریه نشریه علمی مهندسی کامپیوتر🖋

#نشریه_باینری
#شماره_نهم

╔═💻👨🏻‍💻═══════╗
   @cessasku
╚═══════🖥⌨️═╝

فایل نشریه باینری شماره ۹

مدل CNN یا شبکه عصبی کانولوشنی چیه؟ 🖼️🤖

مسیر تا الان:
1️⃣ معرفی مسیر
2️⃣ آشنایی با هوش مصنوعی
3️⃣ یادگیری ماشین
4️⃣ یادگیری عمیق
5️⃣ شبکه‌های عصبی
✅ 6. شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) یه نوع خاص از شبکه‌های عصبی هستن که مخصوص پردازش تصاویر طراحی شدن 🧠🖼️.
این شبکه‌ها به‌جای اینکه همه‌چیز رو مستقیماً از ورودی‌ها یاد بگیرن، از فیلترهایی به اسم «کانولوشن» استفاده می‌کنن تا ویژگی‌های خاص مثل لبه‌ها ➖، رنگ‌ها 🌈، و بافت‌ها 🧵 رو از تصویر استخراج کنن.

شبکه‌های CNN برای شناسایی الگوهای پیچیده توی تصاویر مثل چهره‌ها 🧍‍♀️، اشیاء 📦 یا حتی حروف 🔠 بسیار کاربردی هستن.

تو پروژه ما، قراره از همین شبکه‌ها برای تشخیص حروف فارسی استفاده کنیم.
مدلی که واقعاً می‌فهمه توی عکس چه حرفه! 🇮🇷✨

لینک پیشنهادی: 🔗
لینک اول
لینک‌ دوم
لینک سوم


#کلاس_انلاین_هوش
╔═💻👨🏻‍💻═══════╗
   @cessasku
╚═══════🖥⌨️═╝