⚡Пора подводить итоги

Как опытный продуктовый аналитик, проанализировав статистические данные, вы поняли, что конверсия из онбординга в первое целевое действие — построение маршрута — составляет 70%.

4200 / 6000 = 0.7

Таким образом, становится понятно, что конверсия хорошая. А значит, онбординг отрабатывает: люди доходят до первого действия.

Однако повторное целевое действие совершает меньший процент пользователей. Всего 30%.

900 / 3000 = 0.3

Получается, только треть вернувшихся совершает повторное целевое действие — остальные просто «заглянули». Это называется низким поведенческим вовлечением: вроде бы Retention есть, но пользы от него нет.

И, наконец, стоимость привлечения одного пользователя, который дошел до повторного целевого действия и начал приносить продукту выручку, составляет 1 667 рублей

1 500 000 рублей / 900 пользователей = 1 667 рублей за одного активного

Если учитывать, что средний чек — 1 800 рублей, продукт работает в ноль, не давая запаса для масштабирования. Всего 9 % пользователей доходят до повторного действия.

Кстати, чтобы находить такие узкие места в продукте — недостаточно просто собирать цифры и разные показатели. Нужно уметь смотреть на воронку в динамике, понимать поведение пользователя, работать с гипотезами, интерпретировать A/B‑тесты и видеть, где метрика — а где бизнес‑решение.

Этому нужно учиться — последовательно, на практике, с понятными задачами и настоящими кейсами. Именно так из «специалиста по отчетам» вырастает аналитик, который влияет на продукт и бизнес.

Хотите это уметь? Тогда приходите в Changellenge >> Education на программу «Продуктовый аналитик», Мы научим вас как софт-скиллам, так и хардам:

🔹 SQL — чтобы получать нужные данные без помощи разработчиков
🔹 Python (pandas, numpy) — для обработки, моделирования и анализа данных
🔹 BI‑инструменты — чтобы команда видела то же, что и вы
🔹 Статистика и A/B‑тесты — чтобы ваши выводы были обоснованными
🔹 Метрики, фреймворки и воронки — чтобы находить реальные точки роста

Изучить программу >>

Хотели бы разбираться в данных так, чтобы за это платили от 100 000 рублей?

Тогда ловите шанс: 20 мая стартует новый поток курса «Продуктовый аналитик». За 9 месяцев вы прокачаете навыки до уровня, на который охотятся компании из IT и e-commerce.

Что будет на курсе:
✅ Две профессии в одной программе: аналитик данных + продуктовый аналитик
✅ SQL, Python, BI-системы, Excel — все, что нужно для старта
✅ 285 часов практики: от коротких задач до реальных рабочих кейсов
✅ 20 онлайн-сессий с экспертами из VK, Ozon, Сбера
✅ 4 проекта для портфолио + тренировки отбора
✅ Диплом о профпереподготовке и возможность вернуть 13% стоимости

Кому подойдет:
– новичкам без техбазы,
– аналитикам данных, которые хотят в продуктовую аналитику,
– всем, кто хочет принимать решения на основе данных.

📌 До 6 мая действует акция: 30% скидка при ранней записи.

Оставить заявку >>

🧠 Разгоняем аналитическое мышление вместе

В нашем чат-боте теперь можно пройти интерактивный кейс‑тест — это почти как маленькая стажировка, только без Excel и дедлайнов.
Вы пройдете путь от постановки задачи до финальных рекомендаций — по реальной ситуации из бизнеса.

А мы — дадим обратную связь на каждом этапе: покажем, как думают аналитики и где можно было бы подойти к задаче еще точнее.

За короткое время вы:
✅ прокачаете структурное мышление,
✅ поймете, насколько вам близка аналитика,
✅ и просто включите мозг в рабочий режим.

Пройти тест можно прямо в Telegram. Попробуете?

Начать кейс‑тест >>

Хотите узнать, насколько вы уже мыслите как аналитик? 🔍

Мы знаем, что аналитика — это не только про цифры, но и про способность задавать правильные вопросы и видеть детали.
И именно это мы предлагаем проверить в нашем интерактивном кейс-тесте, который можно пройти прямо в боте.

👾 В тесте нет сложных формул и только минимум теории. Вместо этого — реальная бизнес-задача, где нужно:

— Принять решение на основе данных
— Оценить, что работает, а что — нет
— Найти решения с помощью логики и здравого смысла
— Мы будем с вами на каждом шаге, давая обратную связь и помогая взглянуть на задачу с разных сторон.

🔥 Готовы проверить, насколько вам подходит аналитика? Пройдите кейс-тест и начните развивать свое аналитическое мышление.

Начать кейс‑тест >>

Допустим, вы хотите стать аналитиком. Но пока не в курсе...

Вот пару признаков, что эта профессия вам подходит:

— вам важно понимать, почему что-то происходит, а не просто фиксировать факт;
— бесит, когда в презентации нет логики;
— радует, когда считает Excel, а не вы;
— у вас есть потребность докопаться до сути (даже в чужих отчетах).

Если кивнули хотя бы на один пункт — вы уже мысленно в профессии, где умеют:
🔹 превращать данные в решения,
🔹 объяснять цифры на пальцах,
🔹 влиять на продукт и бизнес, а не просто «считать что-то для отчёта».

Аналитик — это не одна роль, а десятки:
— бизнес-аналитик улучшает процессы,
— продуктовый помогает продуктам расти,
— дата-аналитик копает в данных,
— веб-аналитик повышает конверсии,
— финансовый считает риски и выгоды,
и т.д. — по интересам.

💼 Аналитики нужны всем: от стартапов до банков. И они хорошо зарабатывают:
от 120 000 рублей в начале — и до 300 000+ у уверенных middle и senior.

📌 Главное: в эту профессию реально войти с нуля. Без профильного образования, но с интересом, мышлением и правильным стартом.

Последний вагон уходит 20 мая 🚂

Если вы давно присматриваетесь к аналитике — сейчас самый момент действовать.

📊 У нас стартуют курсы:
— «Аналитик данных»
— «Бизнес-аналитик»
— «Продуктовый аналитик»

Только в мае действует скидка 25% по промокоду MAY25.

До старта остались считаные дни, не упустите: https://clck.ru/3M49C2

Если вы хотите попробовать себя в аналитике, но не знаете, с чего начать — начните с кейса.

📍 В боте вас ждут:

— Задача на основе реального бизнес-сценария;
— Обратная связь на каждом этапе;
— Возможность прокачать логику, структурность и решение задач в формате, приближенном к работе аналитика.

Никаких формул — только прокачка мышления и наблюдательности.
А еще — бонус в конце 🎁

Пройти кейс-тест можно прямо сейчас в Telegram.

👉 Подключиться