Голая статистика и не только

Как известно, лучший отдых — это смена деятельности. Предлагаем посвятить пару вечеров книгам, которые, возможно, помогут вам под другим углом взглянуть на аналитику и даже открыть для себя новые ее грани.

1️⃣ Голая статистика
Подзаголовок гласит: самая интересная книга о самой скучной науке. Если со вторым мы категорически не согласны, то с первым очень даже! Чарльз Уилан с юмором и без воды рассказывает, как упорядочивать и извлекать информацию из океана хаоса, обходить подводные камни и даже определять хитроумные манипуляции.

2️⃣ Путь аналитика. Практические руководство IT-специалиста
Как сделать из невнятных ожиданий заказчика успешный проект? Какие ошибки совершают чаще всего на начальных этапах? Какие инструменты аналитики применять для решения различных задач? В книге много ссылок на теоретические материалы, разбор конкретных кейсов и примеры документов и шаблонов, которые непременно пригодятся в работе.

3️⃣ Python и анализ данных
Это практическое руководство для разработки научных приложений на Python, которые в последние годы набирают популярность. Ведь в науке без анализа данных тоже никуда! Вы познакомитесь с интерактивной оболочкой IPython, библиотеками NumPy, pandas, matplotlib и не только. Отличный вариант как для начинающих аналитиков, так и для тех, кто готов выходить на более высокий уровень владения Python.

4️⃣ Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Как, вы еще не любите Excel? Вы просто не умеете его готовить! В книге Уэйна Винстона более 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях, и детальное описание новых инструментов и функций. А еще вы научитесь рассчитывать вероятность выигрыша в кости или победы любимой команды в турнире. Кто сказал, что Excel нужен только в работе? 😉

Кстати, если есть возможность выбрать, какие книги предпочитаете?
❤️ — бумажные
⚡️ — электронные

Всем привет!

💜Сегодня я хочу подробно рассказать про то, чем занимается аналитик в ИТ-консалтинге на различных этапах проекта

1️⃣ До начала проекта стажеры и младшие аналитики под руководством менеджера или директора готовят коммерческое предложение для клиента

📧 Это такая красивая презентация с описанием того, что мы сделаем для них в рамках проекта. Также рассчитывается бюджет и предполагаемые сроки

2️⃣ Затем начинается этап сбора требований: этим обычно занимаются старшие коллеги (старшие консультанты и менеджеры), а младшие аналитики помогают представить эти требования в понятной форме - мы помогаем писать функциональные спецификации, рисовать схемы бизнес-процессов и взаимодействия компонентов системы 📋

3️⃣ Далее начинается самый интересный для меня этап системного анализа. Тут и начинается проектирование системы: задачки ставятся аналитиками разработчикам в виде технических заданий и в процессе обсуждаются со старшими коллегами и с самими разработчиками

4️⃣ После доработок, которые делают программисты, необходимо их тестировать.

В нашей команде этим также занимаются аналитики
В процессе тестирования выявляется то, что нужно еще доработать

5️⃣ Ну а дальше, после выхода в прод, начинается поддержка системы. Она может быть вечной: если у клиента что-то случится, он обращается к проектной команде, которая чинит поломку 🙂

Сейчас я работаю на одном клиентском проекте, а также веду внепроектный стрим (да, такое у нас тоже есть) - и на обоих я в данный момент ставлю задачи на разработчиков, то есть нахожусь на этапе 3

За время работы в компании я успела «пощупать» практически все этапы, и это наконец создало в моей голове единую картинку о том, как создаются ИТ-проекты 👩‍💻

Очень крутой опыт!