Telegram Web Link
График, заряжающий оптимизмом: тренд смертности от рака по годам. Всего за одно поколение она упала в разы. Учёные знают своё дело

По вертикальной оси показано количество смертей от онкологических заболеваний на 100 тысяч населения. Оно также нормализовано на возраст: так как рак возникает сильно чаще с каждым годом жизни, больше пожилого населения приведёт к большему числу зафиксированных смертей. Здесь из анализа убран этот эффект, чтобы сравнение по годам и странам было честным. График показывает, что благодаря развитию медицины и социальных политик смертность сильно снизилась и продолжает падать

К сожалению, по миру это происходит сильно неравномерно и в развивающихся странах ситуация выглядит не так. Но тем не менее прогресс впечатляет: ещё совсем недавно рак не умели хорошо лечить нигде. Вот здесь можно найти много других интересных графиков по теме

#медицина@chelovek_nauk #статистика@chelovek_nauk
64🔥23❤‍🔥11👍3👌1
- Посмотри в мыши
- Как это „посмотри в мыши“?
- Ну вот так возьми и посмотри, она ж прозрачная


Наверное, такие разговоры происходят в соседней лаборатории от моей. Там делают прозрачных мышей. Не ради киношных диалогов, конечно: это крайне полезно для науки. Ряды Фурье копнули в эту тему поглубже и сделали отличный материал

Удивительно, как много открытий делается, если вещи можно просто увидеть. Раньше нужно было искать прозрачные организмы, но сегодня это можно сделать и с мышью. А принципиально должно быть возможно и с человеческим телом

Мыши, конечно, при этой процедуре не живые. Любопытно, возможно ли сделать организм прозрачным прижизненно, хотя бы частично

Вступайте в Ряды Фурье, у них ещё много крутых материалов и потрясающий стиль изложения! Быть может, понять науку идеально не получится, но удастся приблизиться к ней достаточно близко
👍16🤯135👎2🔥2😁1😨1
И раз уж тема зашла про курение, поделюсь ещё одним интересным графиком из этой работы. Это визуализация избыточной смертности мужчин по отношению к женщинам. Снизу отложены годы, по вертикальной оси – возраст людей. Цвет показывает отношение количества смертей мужчин к количеству смертей женщин. Тёмный синий обозначает, что мужчин определённого возраста в конкретный год умирало в два раза больше, чем женщин. Чем ближе оттенок к красному, тем больше умирало женщин относительно мужчин. Данные по Англии и Уэльсу

На графике видно тёмные синие пятна, когда мужчины умирали особенно активно. Две вертикальные полосы, сияющие шрамами на теле любого общества тех лет, пояснять не нужно: это мировые войны. Любопытно, что из данных чётко видно возрастные границы призыва. Также видно пятно в молодом возрасте, растянувшееся до сегодняшних дней: даже безо всяких войн парни чаще умирают во всяких несчастных случаях. Boys being boys

Но ещё интереснее другое пятно, растянувшееся на поколения. Его видно выше и правее пятна Второй Мировой Войны. Пожилые мужчины вдруг – впервые в истории – начали особенно активно умирать. Причиной тому – курение. Оно когда-то считалось преимущественно мужским занятием и таким образом оставило свой след на картине смертности. Ближе к 21 веку это пятно бледнеет: отчасти из-за снижения числа курильщиков, но во многом – потому что женщины тоже стали курить и догнали мужчин по смертности

#медицина@chelovek_nauk #статистика@chelovek_nauk
40🔥19👍9🕊5😢3👌1
Что лучше для больного горла: чай или мороженое?

Уже писал как однажды при простуде подруга-иранка и друг-американец хором посоветовали мне прямо противоположные вещи: горячий чай и мороженое. Наконец решил разобраться, что из этого работает. На самом деле я давно чувствовал, какой ответ будет правильным, но не хотел отпускать повод поесть мороженого

Если коротко: чай гораздо лучше. Но поиск ответа на этот вопрос провёл меня весьма интересными и неожиданными путями

По мороженому оказалось очень тяжело найти научные статьи. Зато ненаучных – сколько угодно: полно сайтов, которые говорят, что мороженое „смягчает горло“ и снимает симптомы воспаления. Мне не удалось найти ни подтверждений, ни источника этому утверждению. Похоже, что это распространённый миф. Забавно, что параллельно ему существует поверье, что мороженое и молочные продукты ни в коем случае нельзя есть во время простуды, потому что они „сгущают мокроту“. Это неправда

Помощь в поиске истины пришла с неожиданной стороны. Оказывается, воспалённое горло – не только симптом простуды, но и частое осложнение после операций. Пациенты мало того, что жалуются, так ещё и не могут нормально есть и пить. А врачи проводят исследования, пытаясь найти, что снижает воспаление

Кормить пациентов мороженым почему-то никто не догадался, зато старались снизить воспаление холодным паром или кубиками льда. Кроме того изучали влияние лакрицы, чая на основе „фрукта монаха“ Луо Хан Го и жевательной резинки. Последнее, кстати, сильно помогает: если вам вдруг предстоит операция, может быть неплохой идеей освежить дыхание по пути в операционную

Холодный пар для снижения воспаления не работает. Ледяные кубики подействовали, но как-то странно: не снизили симптомы через несколько часов, зато облегчили их через 6 и 24 часа после операции. Лучше всего для облегчения симптомов в первые часы сработало полоскание горла с лакрицей до операции. Возможно потому что пациентов больше беспокоило воспоминание о вкусе лакрицы, чем воспалённое горло. А вот чай на основе монашьего фрукта отлично снизил симптомы воспаления через 12 часов и после. Это всё не просто наблюдения, а рандомизированные клинические испытания, так что результаты внушают больше доверия, чем рандомизированные страницы из интернета

Согласно другому исследованию лакрица обладает самым сильным антимикробным действием в сравнении с барбарисом, тимьяном и орегано. Конечно, на два порядка меньшим, чем пенициллин, но всё же весьма уверенно убивающим бактерий и снижающим образование микробных плёнок. Исследование не раскрывает, можно ли съесть столько лакрицы, чтобы достичь нужной концентрации и всё ещё хотеть пережить болезнь

А употребление богатого катехинами зелёного чая снижает риск гриппа и острых инфекций дыхательных путей. Не в разы, но и 20-30% на дороге не валяются. Чем больше потребление чая – тем меньше риск инфекций. Несколько обостряет осторожность, что такие исследования часто публикуются учёными из активно пьющих чай культур. Вспоминается Шнобелевская премия итальянцам, показавшим, что пицца может защитить от болезней (но только итальянская!). Впрочем, логично, что исследовать влияние чая на здоровье приходит в первую очередь тем, кто с ним сталкивается в повседневности

Вывод: чай – хорошее дело и в болезни, и в здоровье. Мороженое тоже можно поесть, если сильно хочется, но здоровее оно вас не сделает

#медицина@chelovek_nauk
60👍19😁10
Написал несколько технический текст, который будет интересен любителям статистики и анализа данных: https://habr.com/ru/articles/953674/

Степенной закон или power law – невероятно интересная тема, порой встречаемая в данных. За мою не слишком долгую карьеру я сталкивался с ним в работе дважды. И я уверен, что вы не слышали об этой теме в стандартных курсах по статистике. Это было бы не страшно – мало ли экзотических распределений – но степенной закон ломает все ваши привычные методы. Даже настолько простые, как вычисление среднего. Надеюсь этой статьёй закрыть дыру в образовании и познакомить вас с интереснейшим распределением. При правильном подходе его вполне можно обуздать и извлечь из данных много пользы

Спасибо Александру Губанову за знакомство меня с этой темой и Елене Убогоевой за вычитку статьи

#статистика@chelovek_nauk
🔥429👍83
👾60😁31😭115🥰1😍1
В последнее время в моём информационном пузыре всплывают любопытные новости: большие языковые модели помогают двигать прогресс в математике. Довольно громко прогремели новости о том, что модели от Google и OpenAI взяли золотые медали на олимпиаде по математике. Это сильно впечатляет, но всё же имеет мало отношения к науке: обычно учёные долго копают одну большую задачу, а не решают на время очень хорошо сформулированные проблемы, для которых точно существует решение. Могут ли БЯМ помочь настоящим учёным?

Похоже, что да. Вот на что я наткнулся лишь за последний месяц:

🤖 GPT 5 Pro улучшила оценку параметра в одной из задач выпуклой оптимизации. Модель прочитала текст статьи и предложила следующий шаг, который прежде не был сделан никем другим. Правда, люди очень быстро нашли ещё лучший результат, но интересен сам факт: модель предложила новое, хорошее и математически корректное решение. Это заняло всего лишь 20 минут на генерацию и ещё примерно столько же на проверку учёным правильности доказательства

🤖 Вдохновившись этим результатом, учёные из области теории вероятностей применили GPT 5 (не «про» версию, эта модель хуже) к одной из хорошо знакомым им проблем, пока не имеющим решения. Нерешённым не из-за сложности, а потому что руки не доходили. GPT делала ошибки, но в процессе общения и споров таки пришла к новым корректным результатам. Учёные заключают, что это похоже на общение с юным студентом. Но также рассуждают, что такие модели могут наполнить область большим количеством новых, но не особенно глубоких результатов, а также лишить кожаных настоящих студентов возможности набить шишки, решая проблемы самостоятельно

🤖 GPT 5 Pro нашла контрпример к одной из открытых задач в булевой алгебре

🤖 GPT 5 Pro внимательно посмотрела на скриншот с открытой задачей и сказала, что её решили уже 20 лет назад

Последнее особенно интересно: даже если модели не могут создавать новую математику, они могут быть чрезвычайно полезны в поиске связанных задач. Быть может, о вашей проблеме уже думали в Советском Союзе 60 лет назад или в Китае на прошлой неделе, вот только вам как учёному из Австралии это не известно. Или учёные из разных областей решают одну и ту же задачу, используя разную терминологию. БЯМ превосходно запоминают данные и могут найти такие связи. И кроме того, похоже способны генерировать новые результаты

И это лишь первые шаги: пару лет назад было сложно представить даже хорошие результаты на олимпиадных задачах

#математика@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
44🔥12👍4👏1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Судя по статистике, короткие посты между длинными улучшают читаемость. Поэтому держите видео как рак-отшельник чешет попу

#биология@chelovek_nauk
😁12862🔥11🤔3🤣1😭1
Забавный факт: сотрясения поверхности на Марсе называются "марсотрясениями"

#лингвистика@chelovek_nauk
😁61👍135😱4🥰3
4🍌2
человек наук
В последнее время в моём информационном пузыре всплывают любопытные новости: большие языковые модели помогают двигать прогресс в математике. Довольно громко прогремели новости о том, что модели от Google и OpenAI взяли золотые медали на олимпиаде по математике.…
ИИ вовсе необязательно доказывать теоремы для помощи математикам. Другое бурно развивающееся современное направление – «ассистенты для доказательств». Это программы, которые могут автоматически проверить правильность доказательства, а также в которых можно заниматься математикой на компьютере – подобно тому как программисты пишут код

Одна проблема с такими программами – нельзя сразу сесть и начать заниматься современной математикой. Чтобы проверка доказательств работала, нужно «оцифровать» имеющиеся аксиомы и теоремы, начиная с самых основ. Для этого нужно записать как можно больше доказательств на языке программы. Прямо сейчас осуществляется гигансткий всемирный проект – математику переносят на компьютерный язык! К нему, кстати, можно присоединиться. Одним из больших контрибьюторов проекта является Теренс Тао – знаменитый современный математик

Зато когда царица наук оцифрована, открываются невиданные прежде возможности. Можно автоматически проверять доказательства – это облегчает работу научного сообщества. Можно работать над одним проектом вместе из разных уголков света как это делают программисты. И наконец можно натренировать на имеющемся коде ИИ. Пока он не может прямо генерировать новую математику по запросу в чатгпт, но уже помогает по мелочам: сгенерировать следующую строчку или быстро поправить детали. Программисты странные ребята – вроде любят писать код, но постоянно изобретают инструменты, которые делают это за них. Теперь такая возможность доступна и математикам. Кроме того, ответы ИИ становятся всё лучше и постепенно помогут с переносом известной математики на компьютерный язык. А благодаря автоматической проверке, будет сразу понятно, корректны ли они!

Математика изменила наш мир. А сегодня меняется то, как люди занимаются самой математикой. Пока непонятно, к чему это приведёт, но безумно интересно!

#математика@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk
30🤔7🤩2🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В нашем организме полно белков, которые делают всякое полезное. И неполезное тоже. Иногда на белок нужно подействовать связывающейся с ним молекулой – лигандом, чтобы усилить или заблокировать его действие. Так работают многие лекарства. Цель фармакологии – найти «серебряные пули» – лиганды, которые связываются только с одним нужным белком. А с ненужными не связываются: это приводит к побочным эффектам лекарств

Но биология – хитрая штука: некоторые рецепторы связываются со многими разными лигандами (и наоборот). Мы спросили эксперта, доктора биологических наук Кирней Раису Геннадиевну, как бы она назвала такие отношения. Её ответ вы можете слышать на видео

Раиса Геннадиевна использует абсолютно научные термины. Учёные называют промискуитетом связи рецептора со многими лигандами и наоборот. Прям так в статьях и пишут. Реальная фраза из учебника:
Экстраординарный промискуитет этих путей озадачивает


Такие беспорядочные связи играют важную роль в биологии, расширяя возможности клеток отвечать на активацию рецепторов. Так что не спешите осуждать лиганды, гоняющиеся за каждым коротким доменом

#биология@chelovek_nauk #лингвистика@chelovek_nauk
3🤓31😁254👎3
📱 Python для анализа данных в науке — курс полного погружения

Обрабатываете сотни однотипных табличек вручную в Excel? Рисуете графики для статей в Paint? Устали сидеть и капать в лабе и мечтаете заниматься чем-то современным? Почувствуйте свободу действий с помощью кода: освойте Python и решайте свои рабочие задачи быстрее и без стресса.

Уже 29 октября стартует программа @blastim по Python для начинающих: с нуля вы научитесь писать свой код и читать чужой, освоите ключевые концепции программирования и библиотеки для датасайенс, датавиза и биоинформатики.

Как устроено обучение?
• живые онлайн-пары, понятные объяснения на примерах из естественных наук, интересные домашки для закрепления с обратной связью
• дополнительные индивидуальные созвоны, чтобы ни одна тема не осталась без понимания
• записи всех занятий и код остаются с вами — можно пересматривать и освежать знания


Почему курс Бластим?

• это не очередной «курс для галочки» и не шаблонные проекты как в айти — только релевантные навыки и уникально ваши проекты по биоинформатике в портфолио
• мощная команда: опытный преподаватель Александр Ильин (Сколтех), ассистенты и кураторы из топовых вузов
• билет в сообщество биоинформатиков, где можно задавать вопросы и после курса


Цена ниже, чем если брать уроки у личного наставника, хотя этот курс — почти репетиторство. Узнать подробности: https://agency.blastim.ru/pythonfordatascience

Промокод со скидкой 10% на все курсы бластим: CHELOVEKNAUK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉10🔥7🥰41
Эндометриоз – странный. Но интересный

При этой болезни ткань, обычно выстилающая матку, растёт не в матке. Когда ткани растут где не положено – это всегда не очень хорошо. Но в случае с эндометриозом это прям вот совсем не хорошо. Потому что эта ткань реагирует на гормоны. Примерно раз в месяц она разрастается, а затем частично разрушается, обливаясь кровью. Это называется менструациями

При эндометриозе такая ткань может быть в любой части тела. Вообще в любой. Чаще всего всё же в тазу, но может быть в мозге, печени, лёгких – да где хотите. И да, оно всё менструирует. Только вот из матки кровь выйти может, а из других органов – как получится. Это вызывает боль и расрастание фиброзной ткани похожей на шрамы. Конечно, страдают и функции органов, а эндометриоз в тазу может приводить к бесплодию

Если вы мужчина и с облегчением утёрли пот со лба, думая, что вам такое не грозит, не спешите радоваться. Эндометриоз бывает и у мужчин. В крайне редких случаях и с предшествующими медицинскими состояниями, но в природе всё возможно. Даже менструации у мужчин

А у женщин оценки распространённости эндометриоза достигают 10%. Большинство – недиагностированные. Хочется верить, что это большинство не с такими тяжёлыми случаями, но всё равно оценка впечатляет

А теперь минутка оптимизма от ВОЗ:
Причина развития эндометриоза неизвестна. Общепризнанных методов профилактики эндометриоза не существует. Вылечить эндометриоз невозможно, однако медикаментозное лечение, а иногда хирургическое вмешательство помогают уменьшить симптомы заболевания.


А ещё эта болезнь подозрительно похожа на рак. При этом исследования эндометриоза недофинансированы, а с диагностикой всё не слава богу даже в развитых странах. Держу пари, что многие и не слышали об этом заболевании. Удивительная история

Хорошие новости в том, что такие странности привлекают внимание учёных к исследованиям эндометриоза, а компании – к разработке лекарств. Однажды текст на странице ВОЗ изменится на более воодушевляющий

Это был краткий пересказ замечательной статьи из Owl Posting. Интересующимся рекомендую оригинал

#медицина@chelovek_nauk
65😨33👍22😭7💔4🤯3
Менструальный цикл синхронизирован с фазами Луны?

Наткнулся на сильно удивившую меня статью. В ней учёные исследуют 176 дневников менструаций, ведущихся десятилетями. Оказывается, в них можно обнаружить связь с фазами Луны! Но не всё так просто

У многих животных период размножения синхронизирован с лунными фазами. Это объясняют эволюционно: например, барсуки размножаются в новолуние, потому что врагам сложнее заметить их тёмной ночью. А вот коровы предпочитают полнолуния по противоположной причине: им тяжелее спрятаться, чем барсукам, поэтому важно заметить хищника как можно раньше. Это легче всего сделать при полной Луне. Видимо, похожий отбор влиял и на людей: уже в современное время в Танзании заметили, что больше всего человек погибло от нападений львов при убывающей Луне

И действительно, исследования 20 века неоднократно отмечали, что менструальные циклы синхронизируются с фазами Луны. Правда, в разных странах зависимость была разной: в Америке менструации чаще случались при полной Луне, а в Китае – в новолуние. Но в любом случае связь с фазами была очень сильно заметна в данных. А уже в 2010-ых годах появились более крупные исследования с помощью приложений на мобильный телефон. И они противоречили данным из прошлого: никакой связи с лунным циклом отмечено не было

В новой статье исследователи копают глубже. Они замечают, что связь циклов с освещённостью Луны действительно была раньше, а больше не наблюдается. Эта зависимость исчезла как раз в 2010-ые годы, когда стали распространены светодиоды и смартфоны. Искусственный свет разрушил синхронизацию с фазами Луны!

Однако, у Луны есть и другие циклы помимо светового. Один называется аномалистическим месяцем и обуславливается близостью Луны к Земле. Также есть тропический месяц, связанный с наклоном орбиты Луны по сравнению с плоскостью земного экватора. Эти два цикла влияют на гравитационные взаимодействия Земли и Луны

Так вот, связь менструаций с гравитационными циклами всё ещё видно в данных! Особенно когда циклы синхронизируются друг с другом или с гравитационными силами от Солнца. Например, в декабре-январе. Менструальные циклы не хотят пропускать вечеринку и решают синхронизироваться со всеми остальными

Любопытно, как люди вообще могут чувствовать гравитационные силы? Вот уж действительно, девушки полны загадок. Но зато гипотеза, что они происходят с Венеры, не подтверждается данными

На графике видно связь менструальных циклов с лунными до 2010 года (верхний ряд) и после (нижний ряд). Первая колонка наглядно показывает сильно ослабшую связь со световыми фазами Луны

Мне кажется удивительным как Луна влияет на жизнь земных существ. И как эта связь, работавшая миллионы лет, внезапно нарушается современными технологиями

#биология@chelovek_nauk
🤯63🔥3021👍5💅5😱4👀3💋1
Поменял своё мнение о Брайане Джонсоне. Это богач, который в один момент решил не стареть и нанял кучу учёных, чтобы они помогли ему улучшить здоровье. Со стороны у него репутация довольно странного человека, который переливает кровь у своего сына и живёт в очень необычном режиме, лишь бы не стареть

Но пару месяцев назад я наконец наткнулся не на слухи, а на первоисточник – блог Брайана. И да, он реально очень странный. Путешествовать в Индию и есть только привезённую с собой еду или меряться количеством ночных эрекций со своим сыном – это, на мой взгляд, перебор. Но кровь от сына он, кстати, больше не переливает: вместо этого Брайан очищает свою плазму

Однако, таких постов в блоге единицы и по ним довольно быстро понятно, что это причуды богатых людей. Вы, например, вряд ли будете жить в барокамере даже если захотите. Большинство же постов содержат отличные и вполне обоснованные наукой советы, доступные многим. Хорошо спите. Ешьте здоровую еду. Следите за чистотой воздуха и среды. Будьте физически активны

Вполне здорово (но не для кошелька) выглядит и набор продуктов, которые продаёт компания Брайана. В общем, это довольно хороший блог о здоровом образе жизни, порой забавляющий странностями. Не увидел от него вреда, зато нашёл много полезного

Читайте первоисточники, а не слухи
27🤔20👍12🤡6😁4
Невероятная подборка научно-популярных ютуб-каналов от коллеги из «ФизМата для всех». Аж целых 100 каналов, на любой вкус!

Вот лишь несколько примеров:
🤘 Опыты с мужиком, который бьет себя током; всё об электричестве
🤘 Лучшие химические эксперименты
🤘 Видео о взрывах атомной бомбы
🤘 Бабуля-медик-электронщик
🤘 Крутые и сложные разряды

И куча ээээкспериментов! Забирайте и наслаждайтесь. Отдельный бонус тому кто подпишет на все каналы плоскоземельщика и поделится наблюдениями как меняются его взгляды. Про такое можно и отдельный канал завести 🤔

А также ловите предыдущую подборку про контент, который потребляют учёные

Те, кто прокрастинируют на научпоп-ютубе всегда будут управлять теми, кто прокрастинирует, листая рилсы 🤩

#подборки@chelovek_nauk #видео@chelovek_nauk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15❤‍🔥1
Интересно подмечать слова-заимствования, которые при путешествии из одного языка в другой приобрели иной смысл. Взять например «анекдот». В русском это непременно шутка. В английском же «anecdote» – это любой интересный случай или необычная история, совершенно необязательно смешная. Например, врач может сказать коллеге: «Был у меня однажды случай (anecdote): пациент выстрелил себе из арбалета дважды в сердце – и выжил!»

Или вот «люфт». Слово явно немецкое. Мы говорим, что есть люфт, когда детали не совсем подходят друг к другу и болтаются. И немцы бы согласились: люфт в таком случае действительно есть. Только по-немецки это слово означает всего-навсего «воздух». В русский это слово перекочевало в очень определённом контексте

А какие подобные примеры знаете вы?

#лингвистика@chelovek_nauk
🔥26👍51
Прогулка по туристическому городу вне сезона натолкнула на следующую задачку по теории игр

Рестораны могут принять одно из двух решений: уйти в отпуск или остаться открытыми вне сезона. В первом случае придётся нести издержки: цену аренды помещения и прочие траты, а выручки не будет никакой. Во втором случае траты увеличатся – придётся закупать продукты, платить сотрудникам и прочее; но также будет поступать выручка, зависящая от потока клиентов. Как должны поступать владельцы, чтобы максимизировать прибыль?

Интересно, что в самом простом случае – при одинаковых издержках и равномерном потоке туристов во всех местах – в этой игре возникает очень неприятная ситуация для всех. Если ресторанов открыто слишком много, посетителей в каждом будет слишком мало и выручка не покроет траты. В таком случае всем выгодно закрыться и нести меньшие издержки

Если же ресторанов открыто слишком мало, ожидаемая прибыль высока и всем выгодно открыться. И тогда мы возвращаемся к предыдущему пункту – потока не хватает и все несут убытки. Выходить в прибыль удастся только если часть ресторанов добровольно пожертвует собой, понесёт фиксированные траты и освободит поток туристов для других

В реальном мире всё, конечно, не так: туристы разбредаются по ресторанам неравномерно, да и издержки у всех разные. Любопытно, что эта неидеальность реального мира облегчает решение задачи: ресторанам с наименьшей ожидаемой прибылью будет выгодно уйти в отпуск с фиксированными тратами, а все остальные от этого получат больше посетителей

#математика@chelovek_nauk
24🔥13👍61
2025/11/09 02:36:26
Back to Top
HTML Embed Code: