Telegram Web Link
Forwarded from Maria
Привет, мы - сообщество STEM менторов Sci.STEPS.

Наша миссия - помогать начинающим ученым строить карьеру в академии и вне ее. Мы с радостью приглашаем менти на наш первый сезон!

Наши менторы в формате серии индивидуальных встреч готовы помочь:
🧪 с выбором ближайшей карьерной цели,
🧪 с поиском опций для продолжения обучения, научных групп и стипендий,
🧪 с грамотным трансфером навыков при выходе из академии.

На программе мы организуем встречи с другими участниками, поможем наладить полезный и поддерживающий нетворк, пригласим научных и карьерных экспертов для тренингов и круглых столов.

Чтобы стать нашим менти, заполни анкету по ссылке.


Остались вопросы или нужен совет, например, по выбору ментора? Напиши представителю нашей программы, Марии (Telegram, @marythenerd).

Ждем тебя с нетерпением,
команда Sci.STEPS
Наш инстут(и я в том числе) организует супер крутой воркшоп по мл в химии и мультискейлом модеелинге. Заинвайчены крутые ребята как спикеры, в том числе Олес Исаев(который торч ани и аимнет и еще крутые штуки) и Паскаль Фридрих(которые графы под тензорфлоу) Подать абстрак можно еще до конца месяца https://simplaix-workshop2023.h-its.org


Ups: сорян, дедлайн на абстракты закрыт, но если очень хочется - то напишет в личку, мб что то придумаем.
Открытие дня, Бронштайн говорит по русски и ругает маргиналов в твиттере.
Notebook for analysis of the publication data - in case you need to list all your coauthors for the last 48 months, or to analyze publication activity. Or just curious.

https://colab.research.google.com/drive/1_qRPq5uMB2WxFgBnvVVgocQXzhivY6mu?usp=sharing
Forwarded from Chemoinformatics papers (Timur Madzhidov)
Absolutely astonishing, very comprehensive and thorough review of applications of AI for treatment of atomistic modeling: for quantum chemistry, molecular dynamics, protein modelling, conformation generation, material science and partial differential equation solution (not clear for me why here). About 250 pages written by 70+ authors including Bronshtein, Coley, Barzilay, Aspuru-Guzik, etc

#materialinformatics #materialdesign #deeplearning #NN #moleculardynamics #freeenergy #folding #NNforMD #AF #NNforQC

https://arxiv.org/pdf/2307.08423.pdf
Опенхаймер оч круто вышел, ждем остальные
Forwarded from нс (egor)
2025/09/16 12:42:00
Back to Top
HTML Embed Code: