Прошел ровно 1️⃣ год, с того момента, как 1 марта 2024 года была запущена ваша любимая контентная платформа. А это значит, что самое время подвести итоги!

Презентация трансляции контентной платформы (1 марта 2024 г.) – YouTube и Rutube.

🔖 Итоги года

У вас есть вопрос по аналитике или рекламе? Вам нужна помощь в настройке? Вы хотите просто пообщаться с умными людьми и узнать, какие навыки сейчас востребованы на рынке, что требуется бизнесу и какие реальные проблемы необходимо решать?

Добро пожаловать в qa.osipenkov.ru - открытое сообщество, целью которого является объединить специалистов с различным опытом в интернет-маркетинге, программировании и анализе данных с людьми, которые обладают меньшим багажом знаний и нуждаются в помощи.

Нас уже 2400 человек 🔥 И эта цифра постоянно растет. Как и дисциплины, которые я добавляю в группу Telegram. На данный момент их уже 18. Вы можете задать вопрос по любой из тем: контекстная реклама, таргетированная реклама, веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, анализ данных, или по конкретному продукту (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Looker Studio, Microsoft Power BI, Яндекс.Директ, TikTok, Google Ads, Facebook/Instagram *, VK Реклама, Google Tag Manager, ClickHouse, Python, R, Google BigQuery, Yandex DataLens) и получить быстрый и развернутый ответ.

😀 Яндекс Метрика
😎 Google Analytics 4
😃 Яндекс Директ
🥹 Google Ads
🥳 Google Tag Manager
🤩 Looker Studio / Google Data Studio
😁 Yandex DataLens
😅 Microsoft Power BI
😂 Facebook / Instagram *
🤣 VK Реклама
🥸 Google BigQuery
😆 ClickHouse
☺️ Анализ данных в R
🥲 Анализ данных в Python
😊 TikTok
😌 Мобильная аналитика
📊 Сквозная аналитика
💬 Общий чат

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

Перед публикацией не забудьте ознакомиться с памяткой по созданию вопроса. Если вы можете четко обозначить саму проблему, то вы уже наполовину ее решили (с)

Хотите задать вопрос лично мне? С удовольствием отвечу!

⭐️ Моя техподдержка

😱 Экспериментальный материал по воспроизведению отчета Яндекс Метрики "Посетители и клиенты" путем выгрузки данных по Logs API и написанию кода на Python 🥲 с помощью чат-бота.

С помощью этого руководства я хотел бы продемонстрировать вам уникальные возможности искусственного интеллекта и технологий, которые просочились во все сферы нашей деятельности. Из него вы узнаете, как интернет-маркетологу и аналитику данных с любым опытом работы (даже новичку, никогда не изучавшему языки программирования) написать полноценную программу, которая воссоздаст интерфейсный отчет Яндекс Метрики 😀. И при этом вы не напишите ни одной строчки кода самостоятельно!

На написание этого руководства мне потребовалось 5 часов. А на написание самой программы на Python - 1 час!

Надеюсь, что после прочитанного у вас не останется сомнений в том, что новые технологии необходимо внедрять в свои проекты и бизнес-решения, а также стараться передавать ИИ ту работу, которую интернет-маркетологу и аналитику данных можно автоматизировать.

Программа и чат с ботом приложены ➕

🚦 Читать руководство

Вот такие лайфхаки, фишки и интересные приемы, в том числе с нейросетями и чат-ботами, мы будем изучать уже совсем скоро.

Напоминаю, что с 31 марта по 26 июня будет проводиться живой поток нового онлайн-курса по Яндекс Метрике. Вам предстоит углубленное изучение Яндекс Метрики, начиная от установки счетчика, создания целей на сайте, отслеживания сложных событий, и заканчивая получением данных с помощью API Метрики, базы данных ClickHouse, SQL-запросов с последующей визуализацией в Yandex DataLens и объединением данных из разных источников ⚠️

🗣️ Оплата возможна по счету юрлица или напрямую на сайте, как всей суммы сразу, так и с разбивкой 50%/50%, чтобы зафиксировать текущую стоимость. Не упустите такую возможность! 😎

✅ Присоединиться

В предыдущих материалах своего блога я подробно описывал процесс подмены контента на странице с помощью Google Tag Manager 🥳

В этом небольшом руководстве я продемонстрирую похожий кейс с подменой месяца из даты, который внедрил на своем сайте osipenkov.ru, чтобы не забывать об обновлении определенного текста на странице с течением времени.

✅ Читать статью

24, 25 и 26 марта у меня пройдет бесплатное обучение по Яндекс Метрике

📌 Его цель - привлечение максимального внимания к онлайн-курсу, который начнется 31 марта (понедельник).

Приглашаю вас принять участие в интенсиве, познакомиться со мной, с манерой подачи материала, с глубиной тем, работой с аудиторией, качеством уроков, их длительностью и т.д. и т.п. И уже после этого принять положительное решение в пользу прохождения основного курса.

🔹 Занятие №1 (24 марта в 12:00 по МСК)
Обзор интерфейса
Принцип работы Яндекс Метрики 😀
Регистрация счетчика
Настройка простых целей и событий

🔹 Занятие №2 (25 марта в 12:00 по МСК)
Основные параметры и показатели
Работа с сегментами, метриками и группировками
Базовые отчеты для маркетолога: поведение, аналитика привлечения, реклама
Вебвизор и карты кликов, скроллинга, форм

🔹 Занятие №3 (26 марта в 12:00 по МСК)
Работа с Яндекс Метрикой вне интерфейса - офлайн-конверсии, Measurement Protocol, API, базы данных
Визуализация данных в Yandex DataLens 😁

Материалы, ссылка на трансляцию, проверка заданий и бонус - только для тех, кто зарегистрировался! В открытом доступе этого не будет! 📍

Указывайте реальную почту, а не ту, с которой вы отписались от моих рассылок, и в идеале не корпоративную, поскольку доходимость на такие адреса оставляет желать лучшего. Потом будете расстроены, что не получили письмо с ссылкой на трансляцию. Можете добавить [email protected] в белый список электронных адресов.

⚠️ Все, кто уже присоединился к живому потоку, получат доступ к интенсиву и всю информацию по обучению в личном кабинете 24 марта. Посещение интенсива для вас не является обязательным, так как все заявленные темы будут подробно разбираться на онлайн-курсе. Но вы можете присоединиться к трансляциям, чтобы проверить качество связи и размяться перед стартом вместе со мной 😀

🔖 Записаться на интенсив
✅ Записаться на полное обучение

Оплата возможна по счету юрлица или напрямую на сайте, как всей суммы сразу, так и с разбивкой 50%/50%, чтобы зафиксировать текущую стоимость

Пошаговое руководство по настройке электронной коммерции Google Analytics 4 😎, функции User ID и динамического ремаркетинга для Shopify 😷

➕ Читать статью

Автор - Кирилл Миланович (@kir_milanovich), специалист по Google Рекламе 🥹

Хотите стать автором материалов и делиться уникальным жизненным опытом с другими? Присоединяйтесь к lib.osipenkov.ru

🆕 У Google вышло новое обновление - перенос данных отчетов Google Analytics 4 😎 и BigQuery 🥸 с помощью готового коннектора BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4.

О том, что это за новая опция и как работает трансфер отчетов, вы узнаете из этого руководства.

✅ Читать статью

Трехдневный интенсив по Яндекс Метрике 😀 завершился!

А это значит, что совсем скоро (уже в понедельник, 31 марта) начнется живой поток по углубленному изучению Метрики и других смежных продуктов Яндекса - Тег Менеджер, Вариокуб, Yandex Cloud, ClickHouse, DataLens.

Чтобы вам было еще приятнее проходить обучение, добавить мотивации 🎯, я подготовил подарок * для всех, кто присоединится к онлайн-курсу 🎁:

🔹 Онлайн-курс «Сквозная аналитика» (0 руб. вместо 14 200 руб.) - все об отслеживании пользователя с момента его клика по рекламе до повторных продаж, расчета LTV и построения когорт

ИЛИ

🔹 Работа с API Яндекс Директа (ETL) (0 руб. вместо 18 000 руб.) - научитесь писать собственную программу на Python для выгрузки данных по API Яндекс Директа для последующей визуализации в Looker Studio и Yandex DataLens + Google Таблицы. Это не курс, а онлайн-документация!

* Для получения бонуса вам необходимо сдать все домашние задания, пройти итоговый экзамен и получить сертификат об успешном окончании обучения

Бонус распространяется на всех, кто уже присоединился к обучению. Отличная мотивация, суперская цена, уникальные продукты! 💎

✅ Программа обучения
✅ Записаться

Увидимся совсем скоро! ✌️

Небольшая информация по книге Google Analytics 4 и BigQuery 😎🥸

В связи с недавним выпуском обновления BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4 от Google, о котором я оперативно подготовил материал в своем блоге, я решил включить его в свое новое руководство.

Из-за этого сроки выхода электронной книги чуть сдвигаются (из-за добавления материала, верстки, изменения нумерации страниц и т.д.), но не более 7-10 дней. Уже на днях я свяжусь со всеми, кто оформил предзаказ, и сообщу дальнейшие детали. А для тех, кто пока этого не сделал, но планирует приобрести мою новую книгу, может сделать это по ссылке ниже.

Спасибо! 🙏

📕 Сделать предзаказ

🔼 Сегодня долгожданное событие! Начинается онлайн-обучение, к которому я готовился последние несколько месяцев - Яндекс Метрика 2025 😀

В течение 3 месяцев и 26 занятий (+бонусы) мы с вами будем изучать только Яндекс Метрику, ее новые функции, настройки, отчеты. Вы научитесь устанавливать код на сайт, настраивать простые цели и события в Яндекс Метрике напрямую, а также сложные взаимодействия с помощью системы управления тегами и параметров событий, сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчика с привязкой к статусам сделок и выручке, изучите методику декомпозиции, нахождения «слабых мест», выдвижения гипотез, тестирования и внедрений изменений на сайт с целью повышения эффективности маркетинговых каналов, увеличения конверсий, числа заявок, клиентов и прибыли 💸💵💸

Мы также заглянем под капот Яндекс Метрики, узнаем, как статистика хранится на серверах Яндекса, чем агрегированные данные отличаются от «сырых», познакомимся с API сервиса (API отчетов и Logs API), а также напишем свою первую программу выгрузки данных на Python 🥲. Ассоциированные конверсии, когортный анализ, собственные модели атрибуции - да, это все возможно!

Ну и, конечно же, слушатели курса научатся создавать автоматические отчеты в набирающей популярность в России и российских компаниях BI-системе Yandex DataLens, имеющей готовое подключение к Яндекс Метрике. Measurement Protocol, Вариокуб, Yandex Cloud 😄, ClickHouse 😆, SQL, ИИ, чат-боты 🤖 - это уже не просто красивые слова. Это тренды и практики, необходимые интернет-маркетологу в 2025 году!

Даты онлайн-курса были выбраны не случайно. Мои действия и программа обучения были синхронизированы с командой Яндекса. Поэтому вы познакомитесь еще и с Яндекс Тег Менеджер* - научитесь настраивать цели и события с помощью нового инструмента (альтернатива Google Tag Manager). Более 7 лет я популяризировал диспетчер тегов Google в русскоязычном сообществе, но многие интернет-маркетологи так до сих пор не увидели в нем пользы и не применяли в своих проектах. Однако после выхода ЯТМ преимущества использования станут очевидны и прозрачны, а такие термины, как переменные, триггеры, теги, dataLayer и css-селекторы заиграют для вас новыми красками☄️

* Если команда Яндекса успеет анонсировать сервис до завершения курса - я проведу прямые трансляции. Если нет - вы получите приятный бонус в виде новых лекций! А текущие настройки по отслеживанию событий будут выполнены с помощью Google Tag Manager.

Обучение рассчитано на все уровни подготовки - будет интересно как совсем новичкам, так и тем, кто уже работал с аналитикой Яндекса. Проходить можно из любой точки мира, оплаты возможны как РФ картами, так и выпущенными не на территории Российской Федерации. Программа ориентирована на 2025 год и учитывает все текущие события в мире. Можно оплатить 50% до начала обучения, а оставшиеся 50% в процессе.

Первое занятие состоится уже сегодня, в 18:00 по МСК. Но вы еще можете записаться на обучение и принять участие в самом подробном курсе по Яндекс Метрике!

➕ Записаться на обучение

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1820 просмотров)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (725 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (601 просмотр)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (565 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Подключение к базе данных ClickHouse 😆 с помощью DBeaver (419 просмотров)
https://osipenkov.ru/connect-database-clickhouse-dbeaver/

Пример обнаружения и классификации бот-трафика в Google Analytics 4 😎 с помощью BigQuery ML 🥸

Ни для кого не секрет, что трафик ботов является распространенной проблемой для владельцев сайтов, так как он может искажать аналитические данные и неверно представлять поведение пользователей. Боты могут использоваться для различных целей, включая парсинг сайтов, рассылку спама, клик-фрод и многое другое.

Чтобы точно анализировать поведение пользователей и принимать решения на основе данных, важно уметь обнаруживать и классифицировать бот-трафик в Google Analytics. Однако традиционные методы выявления ботов часто требуют много времени, усилий и подвержены ошибкам.

В этой статье мы рассмотрим, как BigQuery ML может помочь эффективно обнаруживать и классифицировать бот-трафик в GA4. Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь Google Analytics 4, это руководство предоставит вам полную инструкцию по выявлению и категоризации бот-трафика с помощью моделей BigQuery ML.

✅ Читать статью

Кому интересна тема машинного обучения и BigQuery ML применительно для интернет-маркетинга, обязательно прочитайте эту статью 👍. А для тех, кто хочет научиться работать с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery - обязательно приобретение моей новой книги 🚩

В последнее время интернет-маркетологи все чаще стали сталкиваться с проблемой отслеживания данных, что, в свою очередь, негативно сказывается на результатах рекламных кампаний 🔽

Из-за отказа большинства браузеров от сторонних файлов cookie (third-party), их блокировки, ограничения срока жизни основных файлов cookie (first-party), а также из-за использования пользователями блокировщиков рекламы, режима "Инкогнито", необходимости соответствия GDPR и возможности отказа посетителей от сбора данных (что делает невозможным отслеживание их действий), многие переходят на:

🔹 расширенное отслеживание конверсий (Google Реклама) и к дополнительным настройкам отслеживания (Яндекс Метрика), где на первый план выходят данные пользователя (его телефон и email);
🔹 отслеживание идентификатора пользователя (User ID);
🔹 серверное отслеживание (Server-Side Tracking);
🔹 другие идентификаторы (например, Fingerprint)
🔹 CRM-маркетинг (создание сегментов и аудиторий на основе пользовательской базы с последующей загрузкой их в рекламу).

Я собрал для вас подборку руководств именно по отслеживаниям пользовательских данных (first-party), которые так важны в современном digital-мире!

🚩 Расширенное отслеживание конверсий Google
https://osipenkov.ru/enhanced-conversions-for-web/

🚩 Отличие Client ID от User ID (кросс-девайс)
https://osipenkov.ru/2-modeli-analitiki/

🚩 Идентификатор User-ID и сбор данных, предоставленных пользователями в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/user-provided-data-collection-ga4/

🚩 Отслеживание полей формы в Яндекс Метрике
https://osipenkov.ru/tracking-fileds-yandex-metrika-gtm/

🚩 Отслеживание значений полей с помощью Google Tag Manager
https://osipenkov.ru/track-field-gtm/

🚩 Получение данных из полей формы, даже если форма не была отправлена
https://osipenkov.ru/lifehack-track-field-form-gtm/

🚩 Цифровой отпечаток браузера пользователя с помощью OverpoweredJS
https://osipenkov.ru/fingerprint-overpoweredjs/

🚩 Данные пользователей вашего сайта через серверный Google Tag Manager
https://lib.osipenkov.ru/dannye-polzovatelej-vashego-sajta-cherez-servernyj-google-tag-manager/

🚩 Передача дополнительных данных в Яндекс Метрику при отслеживании событий
https://lib.osipenkov.ru/peredacha-dopolnitelnyh-dannyh-v-yandeks-metriku-pri-otslezhivanii-sobytij/

🚩 Обучение серверному отслеживанию Google Tag Manager
https://learn.osipenkov.ru/gtm-web-server/

Использование данных от самих пользователей сегодня критически важно для бизнеса, поскольку повышает точность таргетинга - email и телефон помогают сопоставить анонимные посещения сайта с конкретными пользователями, настраивать рекламу на уже проявивших интерес посетителей, дают возможность «склеить» их поведение в единый профиль (с разных устройств), улучшить алгоритмы машинного обучения (и GA4, и Метрика учатся предсказывать, кто с большей вероятностью купит, а Google Ads и Директ используют эти данные для оптимизации ставок в автоматических стратегиях) ✔️

С блокировкой сторонних куки-файлов first-party данные пользователя становятся главным источником для аналитики и рекламы. Научитесь их отслеживать - станете востребованным специалистом и улучшите свои бизнес-показатели! 📊

Не забудьте добавить в закладки и поделиться подборкой с другими 📌

osipenkov.ru - это уже не просто личный блог Якова Осипенкова. Это целая группа разных проектов с единой миссией: «Информация принадлежит всем. Главная задача - создавать и распространять знания, а не держать их в секрете».

Каждый день уже на протяжении 8 лет я развиваю направления, которые делают знания доступными для многих интернет-маркетологов по всей планете, а обучение - открытым и практичным. Здесь каждый найдет что-то ценное для себя:

📕 Бесплатные материалы - электронные книги, руководства, переводы зарубежных статей, кейсы
👨‍🏫 Онлайн-курсы по веб-аналитике и рекламе - с промокодами для читателей
📺 Открытые лекции и видео - учитесь практике, а не теории (Rutube, YouTube и Twitch)
✍️ Контент-платформа для экспертов - делитесь знаниями с другими, рекламируйте услуги
❓ Digital-сообщество взаимопомощи - задавайте вопросы, помогайте другим
👨‍💻 Биржа вакансий в интернет-маркетинге - ищите работу, проекты, специалистов
💬 Моя техподдержка - личные консультации и разбор индивидуальных задач

Заходите на learn.osipenkov.ru - здесь собраны все возможности в одном месте! Попробовав раз, отказаться будет сложно 🙏

Моя новая книга «Google Analytics 4 и BigQuery» готова на9️⃣8️⃣🛍

Остались последние штрихи - подписи к рисункам, приложение и оглавление 🥳

Уже в пятницу, 18 апреля, все, кто оформил предзаказ, получат доступ к электронной версии руководства. Ссылка на скачивание придет вам на почту 🔗

А вы хотите книгу по выгодной цене и раньше всех остальных? Успейте приобрести ее до 18 апреля всего за 1190 руб. После этой даты стоимость вырастет до 1490 руб., а книга станет доступна всем желающим только через две недели.

Все, кто оформит предзаказ до 17 апреля включительно, будут отмечены словами благодарности на страницах нового руководства.

🔖 Сделать предзаказ по цене 1490 р. 1190 руб.

Первые читатели уже получили экземпляр моей новой книги! 📕

Как я обещал, всем, кто оформил предзаказ, был предоставлен доступ к электронной версии руководства за две недели до официальной даты. Если вы из их числа, но не получили письмо, пожалуйста, свяжитесь со мной по электронной почте [email protected].

⚠️ Продажа книги для всех остальных начнется 30 апреля 2025 года ⚠️

Она состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

На страницах руководства мы с вами познакомимся с большим количеством тем, раскрывающих потенциал совместного использования Google Analytics 4 и BigQuery. От основ настройки и экспорта данных до сложных SQL-запросов и визуализации — каждый раздел раскрывает новые возможности для глубокого анализа и поведения пользователей на вашем сайте.

Эта книга - не просто руководство, а отправная точка для дальнейшего погружения в мир аналитики и больших данных. Постоянное развитие технологий требует непрерывного обучения, и полученные знания станут прочным фундаментом для вашего профессионального роста 💪

Поскольку техническая литература сопровождается большим количеством кода, который просто так из книги скопировать невозможно (это неудобно), каждый из вас вместе с копией этого руководства по электронной почте получит отдельный доступ к приватной документации, где представлены все SQL-запросы, структурированные по главам и страницам. Там вы можете взять любой SQL-запрос и использовать его в своем проекте.

✅ Приобрести книгу (=поддержать автора)

В конце марта в Google Analytics 4 😎 появились аннотации. Теперь вы можете добавлять заметки на диаграммы и фиксировать все изменения, которые происходили на вашем сайте в конкретный день.

✅ Читать статью
🛍 Обучение Google Analytics 4 и BigQuery (sale до 01.05)

😱😮 Новая книга «‎Google Analytics 4 и BigQuery» (2025). С сегодняшнего дня она доступна для всех желающих! 🆕

Книга состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

Название: Google Analytics 4 и Google BigQuery 😎🥸
Формат книги: электронный (.PDF)
Кол-во страниц: 681
Приватный доступ: есть

Глава 1. Начало работы с Google BigQuery. Вы познакомитесь с облачным хранилищем данных от Google, научитесь создавать проект в Google Cloud и связывать с ним Google Analytics 4. Вы выполните свой первый запрос, узнаете о возможностях бесплатной песочницы BigQuery и разберетесь с созданием платежного аккаунта и принципами тарификации. В завершение главы вы получите представление об общем размере вашего набора данных GA4 в BigQuery.

Глава 2. Обзор Google BigQuery. Глава посвящена практическому освоению платформы. Вы изучите интерфейс BigQuery и детально разберете схему данных Google Analytics 4, включая типы данных. Далее вы освоите синтаксис запросов GoogleSQL, ключевые функции и операторы, а также научитесь объединять данные и управлять сроком действия таблиц. Глава также охватывает объединение различных потоков экспорта данных GA4, выполнение запросов к нескольким таблицам одновременно, использование публичного набора данных Google Analytics 4 и доступ к пользовательским отчетам GA4 из BigQuery. Отдельно рассматривается перенос данных отчетов и возможности использования нейросетей с BigQuery (Gemini), а также представление инструмента GA4SQL для упрощения написания SQL-запросов.

Глава 3. Пользователи, сеансы и события. Из этой главы вы узнаете о ключевых сущностях Google Analytics 4. Вы научитесь составлять SQL-запросы для анализа параметров событий и свойств пользователей. Подробно рассматриваются различные методы расчета сеансов и пользователей, а также разъясняются важные нюансы, связанные с полем event_timestamp. Вы изучите четыре различных типа трафика экспорта BigQuery (traffic_source, session_traffic_source_last_click, collected_traffic_source и связанный с event_params), и узнаете, как анализировать события улучшенной статистики.

Глава 4. Отслеживание страниц. Вы узнаете, как подсчитывать просмотры страниц и уникальные просмотры, определять наиболее посещаемые целевые страницы и страницы выхода для отдельных сеансов, а также выявлять самые популярные страницы выхода. Кроме того, вы научитесь определять путь пользователя к конкретной странице в рамках одного сеанса и выявлять наиболее распространенные пути пользователя.

Глава 5. Электронная торговля. Вы научитесь рассчитывать доход и количество покупок по датам, определять коэффициент конверсии сеансов с взаимодействием в покупки. Глава подскажет, как интегрировать данные о возвратах, налогах и стоимости доставки в ваш анализ, рассчитывать количество проданных товаров (items) и общий доход, а также строить товарную воронку для визуализации пути покупателя в Looker Studio. Для работы со схемой данных, содержащей поля электронной торговли, необходимо настроить соответствующие события в Google Analytics 4.

Глава 6. Продвинутые запросы. Когортный анализ, ассоциированные конверсии, построение маркетинговых моделей атрибуции, отслеживание основных показателей веб-сайта и устранение неполадок с помощью Google Analytics 4 и BigQuery, дорогостоящие ошибки при подключении BigQuery в Looker Studio, визуализация расходов Google Cloud, объединение данных Search Console и Google Analytics 4 – все это вас ждет в шестой главе книги, посвященной продвинутым SQL-запросам.

Глава 7. Мировые практики SQL. Эта глава предлагает подборку полезных SQL-запросов и передовых практик, собранных мной в процессе работы над книгой из различных авторитетных источников. Ссылки на оригиналы и полезные ресурсы прилагаются.

📕 Купить книгу

Google Analytics 4 😎 стал новым стандартом в области веб-аналитики, предложив нам в 2020 году мощные инструменты для сбора и анализа данных о пользователях веб-сайтов и мобильных приложений. Но несмотря на все многообразие и гибкость, максимальную пользу от работы мы получаем только тогда, когда выходим за пределы его интерфейса. И это касается не только GA4, но и других сервисов Google.

Интеграция GA4 с BigQuery 🥸 открывает новые возможности для анализа. Мы можем обрабатывать большие объемы данных без выборки, отслеживать путь каждого пользователя в отдельности или создавать пользовательские группы, сегментируя трафик нужным образом, строить собственные модели атрибуции, чтобы оценивать вклад каждого рекламного канала, объединять данные Google Analytics 4 со сторонними сервисами (например, CRM или рекламными инструментами), использовать накопленную статистику в качестве входных значений для прогнозирования будущих показателей (машинное обучение), а также визуализировать полученные данные в Looker Studio (Google Data Studio) и других сервисах.

Глубокое понимание SQL и умение составлять эффективные запросы - один из ключевых навыков при работе с базами данных. Он высоко ценится работодателями при трудоустройстве на позицию аналитика данных. Это те навыки и умения, которые пригодятся вам уже в ближайшем будущем и настоящем, если вы желаете шагать в ногу со временем. В конце концов, если бы это не было так нужно и важно, то и Google не добавлял бы в Google Analytics 4 интеграцию с BigQuery. «‎Ведь, если звезды зажигают — значит — это кому-нибудь нужно?» (с)

До сегодняшнего дня существовало всего две книги на русском языке, и одна из них опубликована мной в 2020 году. Во время пандемии COVID-19 мне нечего было делать 🤷‍♂️ , и я упражнялся в переводе иностранных изданий. Так появилась первая книга в России по Google BigQuery.

1. «Learning Google BigQuery» (Thirukkumaran Haridass, Eric Brown)
2. «Google BigQuery. The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale» (Lakshmanan Valliappa, Tigani Jordan). Перевод от издательства Питер

В этой книге подход будет другим: минимум общей теории об облачных хранилищах данных, максимум практики для Google Analytics 4 и BigQuery. Мы начнем с самых простых тем - регистрации аккаунта в Google Cloud, настройки биллинга, экспорта данных из GA4 в BigQuery, разбора схемы данных и основ SQL-запросов. А затем перейдем к продвинутым техникам:

🔹 обработка сырых данных (атрибуция, ассоциированные конверсии, когортный анализ, товарные воронки);
🔹 объединение данных GA4 с внешними источниками;
🔹 визуализация в Looker Studio;
🔹 сложные SQL-запросы и машинное обучение на BigQuery.

Это пособие не научит вас писать SQL-запросы с нуля, хотя в нем и разбирается базовый синтаксис GoogleSQL. Если вы только начинаете изучать SQL и BigQuery, возможно, стоит сначала обратиться к другим материалам.

Мое руководство задумано не как учебник по основам SQL, а как практическое пособие по работе с данными Google Analytics 4 в BigQuery - узкой, но крайне важной темой для интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Для освоения базового синтаксиса SQL лучше подойдут специализированные тренажеры и онлайн-курсы. А чтобы получить полное представление о Google BigQuery, я рекомендую сначала прочитать две предыдущие книги на русском языке. Они дадут вам фундамент, а это издание углубит знания — так вы сможете полноценно работать с сырыми данными GA4 и использовать все возможности облачного хранилища Google. 👨‍🏫👩‍🎓👨‍🎓

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1792 просмотра)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (758 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (628 просмотров)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (518 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Новые и вернувшиеся пользователи в Яндекс Метрике 😀 (426 просмотров)
https://osipenkov.ru/new-and-return-visitors/