📖 Работа над новым руководством Google Analytics 4 и BigQuery идет полным ходом!

Google Analytics 4 😎 стал новым стандартом в области веб-аналитики, предложив нам в 2020 году мощные инструменты для сбора и анализа данных о пользователях веб-сайтов и мобильных приложений. Но несмотря на все многообразие и гибкость, максимальную пользу от работы мы получаем только тогда, когда выходим за пределы его интерфейса. И это касается не только GA4, но и других сервисов Google.

Интеграция GA4 с BigQuery 🥸 открывает новые возможности для анализа. Мы можем обрабатывать большие объемы данных без выборки, отслеживать путь каждого пользователя в отдельности или создавать пользовательские группы, сегментируя трафик нужным образом, строить собственные модели атрибуции, чтобы оценивать вклад каждого рекламного канала, объединять данные Google Analytics 4 со сторонними сервисами (например, CRM или рекламными инструментами), использовать накопленную статистику в качестве входных значений для прогнозирования будущих показателей (машинное обучение), а также визуализировать полученные данные в Looker Studio и других сервисах.

🗣️ Я уже неоднократно это говорил, и хочу повторить еще раз: умение писать SQL-запросы - один из ключевых навыков при работе с базами данных. Он высоко ценится работодателями при трудоустройстве на позицию аналитика данных. Это те навыки и умения, которые пригодятся вам уже в ближайшем будущем и настоящем, если вы желаете шагать в ногу со временем. В конце концов, если бы это не было так нужно и важно, то и Google не добавлял бы в Google Analytics 4 интеграцию с BigQuery. Ведь, если звезды зажигают — значит — это кому-нибудь нужно? (с)

На данный момент существует всего две книги на русском языке, и одна из них переведена мной в 2020 году. Во время пандемии мне нечего было делать, и я упражнялся в переводе иностранных изданий. Так появилась первая книга в России по Google BigQuery. Именно с руководства Learning Google BigQuery началось мое обучение и знакомство с инструментом от Google. Далее - обучение у Симо Ахавы, собственный курс и решение множества практических задач от слушателей и клиентов.

Буквально через год (в 2021 г.) от издательства Питер вышло первое печатное издание в нашей стране. Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. Перевод одноименной книги Google BigQuery. The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale. В ней достаточно хорошо описывается основной функционал BigQuery - история возникновения сервиса, основы запросов, типы данных, функции и операторы, архитектура, оптимизация производительности и затрат, машинное обучение и администрирование. Но нет ничего, что было бы связано с Google Analytics 4.

В моем руководстве будет все иначе - минимум общей теоретической информации, больше прикладной для GA4 и BigQuery, начиная от самых простых и базовых тем (что такое Google BigQuery, как создать аккаунт в Google Cloud и подключить биллинг), и заканчивая оптимизацией запросов, объединением данных GA4 с другой информацией, визуализацией данных в Looker Studio 🤩, написанием собственных SQL-запросов и машинным обучением.

Таким образом, весной 2025 года будет всего три книги на русском языке о Google BigQuery, и две из них - мои 😈 Если ничего не сдвинется по срокам, то все, кто сделал предзаказ, получат ее уже в марте. Все остальные - позже. Помимо этого, кто приобретет книгу до официального релиза, будет отмечен на страницах издания словами благодарности 🙏

Про Google Tag Manager есть, про Google Analytics 4 тоже, теперь очередь за Google BigQuery!

▶️ Сделать предзаказ

А если вы хотите безвозмездно отблагодарить меня за мой блог, контент на YouTube/Rutube, бесплатные руководства и книги, онлайн-курсы и всю творческую деятельность, которую я веду уже на протяжении семи лет, то вы можете просто купить мне чашечку кофе (или несколько, положив их в корзину). Он взбодрит меня и даст заряд энергии на весь оставшийся день. Так я смогу не отвлекаться на внешние факторы и буду продолжать писАть ✏️💻

✅ Отправить донат