Прошел ровно 1️⃣ год, с того момента, как 1 марта 2024 года была запущена ваша любимая контентная платформа. А это значит, что самое время подвести итоги!

Презентация трансляции контентной платформы (1 марта 2024 г.) – YouTube и Rutube.

🔖 Итоги года

У вас есть вопрос по аналитике или рекламе? Вам нужна помощь в настройке? Вы хотите просто пообщаться с умными людьми и узнать, какие навыки сейчас востребованы на рынке, что требуется бизнесу и какие реальные проблемы необходимо решать?

Добро пожаловать в qa.osipenkov.ru - открытое сообщество, целью которого является объединить специалистов с различным опытом в интернет-маркетинге, программировании и анализе данных с людьми, которые обладают меньшим багажом знаний и нуждаются в помощи.

Нас уже 2400 человек 🔥 И эта цифра постоянно растет. Как и дисциплины, которые я добавляю в группу Telegram. На данный момент их уже 18. Вы можете задать вопрос по любой из тем: контекстная реклама, таргетированная реклама, веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, анализ данных, или по конкретному продукту (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Looker Studio, Microsoft Power BI, Яндекс.Директ, TikTok, Google Ads, Facebook/Instagram *, VK Реклама, Google Tag Manager, ClickHouse, Python, R, Google BigQuery, Yandex DataLens) и получить быстрый и развернутый ответ.

😀 Яндекс Метрика
😎 Google Analytics 4
😃 Яндекс Директ
🥹 Google Ads
🥳 Google Tag Manager
🤩 Looker Studio / Google Data Studio
😁 Yandex DataLens
😅 Microsoft Power BI
😂 Facebook / Instagram *
🤣 VK Реклама
🥸 Google BigQuery
😆 ClickHouse
☺️ Анализ данных в R
🥲 Анализ данных в Python
😊 TikTok
😌 Мобильная аналитика
📊 Сквозная аналитика
💬 Общий чат

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

Перед публикацией не забудьте ознакомиться с памяткой по созданию вопроса. Если вы можете четко обозначить саму проблему, то вы уже наполовину ее решили (с)

Хотите задать вопрос лично мне? С удовольствием отвечу!

⭐️ Моя техподдержка

В предыдущих материалах своего блога я подробно описывал процесс подмены контента на странице с помощью Google Tag Manager 🥳

В этом небольшом руководстве я продемонстрирую похожий кейс с подменой месяца из даты, который внедрил на своем сайте osipenkov.ru, чтобы не забывать об обновлении определенного текста на странице с течением времени.

✅ Читать статью

Пошаговое руководство по настройке электронной коммерции Google Analytics 4 😎, функции User ID и динамического ремаркетинга для Shopify 😷

➕ Читать статью

Автор - Кирилл Миланович (@kir_milanovich), специалист по Google Рекламе 🥹

Хотите стать автором материалов и делиться уникальным жизненным опытом с другими? Присоединяйтесь к lib.osipenkov.ru

🆕 У Google вышло новое обновление - перенос данных отчетов Google Analytics 4 😎 и BigQuery 🥸 с помощью готового коннектора BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4.

О том, что это за новая опция и как работает трансфер отчетов, вы узнаете из этого руководства.

✅ Читать статью

Трехдневный интенсив по Яндекс Метрике 😀 завершился!

А это значит, что совсем скоро (уже в понедельник, 31 марта) начнется живой поток по углубленному изучению Метрики и других смежных продуктов Яндекса - Тег Менеджер, Вариокуб, Yandex Cloud, ClickHouse, DataLens.

Чтобы вам было еще приятнее проходить обучение, добавить мотивации 🎯, я подготовил подарок * для всех, кто присоединится к онлайн-курсу 🎁:

🔹 Онлайн-курс «Сквозная аналитика» (0 руб. вместо 14 200 руб.) - все об отслеживании пользователя с момента его клика по рекламе до повторных продаж, расчета LTV и построения когорт

ИЛИ

🔹 Работа с API Яндекс Директа (ETL) (0 руб. вместо 18 000 руб.) - научитесь писать собственную программу на Python для выгрузки данных по API Яндекс Директа для последующей визуализации в Looker Studio и Yandex DataLens + Google Таблицы. Это не курс, а онлайн-документация!

* Для получения бонуса вам необходимо сдать все домашние задания, пройти итоговый экзамен и получить сертификат об успешном окончании обучения

Бонус распространяется на всех, кто уже присоединился к обучению. Отличная мотивация, суперская цена, уникальные продукты! 💎

✅ Программа обучения
✅ Записаться

Увидимся совсем скоро! ✌️

Небольшая информация по книге Google Analytics 4 и BigQuery 😎🥸

В связи с недавним выпуском обновления BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4 от Google, о котором я оперативно подготовил материал в своем блоге, я решил включить его в свое новое руководство.

Из-за этого сроки выхода электронной книги чуть сдвигаются (из-за добавления материала, верстки, изменения нумерации страниц и т.д.), но не более 7-10 дней. Уже на днях я свяжусь со всеми, кто оформил предзаказ, и сообщу дальнейшие детали. А для тех, кто пока этого не сделал, но планирует приобрести мою новую книгу, может сделать это по ссылке ниже.

Спасибо! 🙏

📕 Сделать предзаказ

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1820 просмотров)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (725 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (601 просмотр)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (565 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Подключение к базе данных ClickHouse 😆 с помощью DBeaver (419 просмотров)
https://osipenkov.ru/connect-database-clickhouse-dbeaver/

Пример обнаружения и классификации бот-трафика в Google Analytics 4 😎 с помощью BigQuery ML 🥸

Ни для кого не секрет, что трафик ботов является распространенной проблемой для владельцев сайтов, так как он может искажать аналитические данные и неверно представлять поведение пользователей. Боты могут использоваться для различных целей, включая парсинг сайтов, рассылку спама, клик-фрод и многое другое.

Чтобы точно анализировать поведение пользователей и принимать решения на основе данных, важно уметь обнаруживать и классифицировать бот-трафик в Google Analytics. Однако традиционные методы выявления ботов часто требуют много времени, усилий и подвержены ошибкам.

В этой статье мы рассмотрим, как BigQuery ML может помочь эффективно обнаруживать и классифицировать бот-трафик в GA4. Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь Google Analytics 4, это руководство предоставит вам полную инструкцию по выявлению и категоризации бот-трафика с помощью моделей BigQuery ML.

✅ Читать статью

Кому интересна тема машинного обучения и BigQuery ML применительно для интернет-маркетинга, обязательно прочитайте эту статью 👍. А для тех, кто хочет научиться работать с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery - обязательно приобретение моей новой книги 🚩

В последнее время интернет-маркетологи все чаще стали сталкиваться с проблемой отслеживания данных, что, в свою очередь, негативно сказывается на результатах рекламных кампаний 🔽

Из-за отказа большинства браузеров от сторонних файлов cookie (third-party), их блокировки, ограничения срока жизни основных файлов cookie (first-party), а также из-за использования пользователями блокировщиков рекламы, режима "Инкогнито", необходимости соответствия GDPR и возможности отказа посетителей от сбора данных (что делает невозможным отслеживание их действий), многие переходят на:

🔹 расширенное отслеживание конверсий (Google Реклама) и к дополнительным настройкам отслеживания (Яндекс Метрика), где на первый план выходят данные пользователя (его телефон и email);
🔹 отслеживание идентификатора пользователя (User ID);
🔹 серверное отслеживание (Server-Side Tracking);
🔹 другие идентификаторы (например, Fingerprint)
🔹 CRM-маркетинг (создание сегментов и аудиторий на основе пользовательской базы с последующей загрузкой их в рекламу).

Я собрал для вас подборку руководств именно по отслеживаниям пользовательских данных (first-party), которые так важны в современном digital-мире!

🚩 Расширенное отслеживание конверсий Google
https://osipenkov.ru/enhanced-conversions-for-web/

🚩 Отличие Client ID от User ID (кросс-девайс)
https://osipenkov.ru/2-modeli-analitiki/

🚩 Идентификатор User-ID и сбор данных, предоставленных пользователями в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/user-provided-data-collection-ga4/

🚩 Отслеживание полей формы в Яндекс Метрике
https://osipenkov.ru/tracking-fileds-yandex-metrika-gtm/

🚩 Отслеживание значений полей с помощью Google Tag Manager
https://osipenkov.ru/track-field-gtm/

🚩 Получение данных из полей формы, даже если форма не была отправлена
https://osipenkov.ru/lifehack-track-field-form-gtm/

🚩 Цифровой отпечаток браузера пользователя с помощью OverpoweredJS
https://osipenkov.ru/fingerprint-overpoweredjs/

🚩 Данные пользователей вашего сайта через серверный Google Tag Manager
https://lib.osipenkov.ru/dannye-polzovatelej-vashego-sajta-cherez-servernyj-google-tag-manager/

🚩 Передача дополнительных данных в Яндекс Метрику при отслеживании событий
https://lib.osipenkov.ru/peredacha-dopolnitelnyh-dannyh-v-yandeks-metriku-pri-otslezhivanii-sobytij/

🚩 Обучение серверному отслеживанию Google Tag Manager
https://learn.osipenkov.ru/gtm-web-server/

Использование данных от самих пользователей сегодня критически важно для бизнеса, поскольку повышает точность таргетинга - email и телефон помогают сопоставить анонимные посещения сайта с конкретными пользователями, настраивать рекламу на уже проявивших интерес посетителей, дают возможность «склеить» их поведение в единый профиль (с разных устройств), улучшить алгоритмы машинного обучения (и GA4, и Метрика учатся предсказывать, кто с большей вероятностью купит, а Google Ads и Директ используют эти данные для оптимизации ставок в автоматических стратегиях) ✔️

С блокировкой сторонних куки-файлов first-party данные пользователя становятся главным источником для аналитики и рекламы. Научитесь их отслеживать - станете востребованным специалистом и улучшите свои бизнес-показатели! 📊

Не забудьте добавить в закладки и поделиться подборкой с другими 📌

osipenkov.ru - это уже не просто личный блог Якова Осипенкова. Это целая группа разных проектов с единой миссией: «Информация принадлежит всем. Главная задача - создавать и распространять знания, а не держать их в секрете».

Каждый день уже на протяжении 8 лет я развиваю направления, которые делают знания доступными для многих интернет-маркетологов по всей планете, а обучение - открытым и практичным. Здесь каждый найдет что-то ценное для себя:

📕 Бесплатные материалы - электронные книги, руководства, переводы зарубежных статей, кейсы
👨‍🏫 Онлайн-курсы по веб-аналитике и рекламе - с промокодами для читателей
📺 Открытые лекции и видео - учитесь практике, а не теории (Rutube, YouTube и Twitch)
✍️ Контент-платформа для экспертов - делитесь знаниями с другими, рекламируйте услуги
❓ Digital-сообщество взаимопомощи - задавайте вопросы, помогайте другим
👨‍💻 Биржа вакансий в интернет-маркетинге - ищите работу, проекты, специалистов
💬 Моя техподдержка - личные консультации и разбор индивидуальных задач

Заходите на learn.osipenkov.ru - здесь собраны все возможности в одном месте! Попробовав раз, отказаться будет сложно 🙏

В конце марта в Google Analytics 4 😎 появились аннотации. Теперь вы можете добавлять заметки на диаграммы и фиксировать все изменения, которые происходили на вашем сайте в конкретный день.

✅ Читать статью
🛍 Обучение Google Analytics 4 и BigQuery (sale до 01.05)

😱😮 Новая книга «‎Google Analytics 4 и BigQuery» (2025). С сегодняшнего дня она доступна для всех желающих! 🆕

Книга состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

Название: Google Analytics 4 и Google BigQuery 😎🥸
Формат книги: электронный (.PDF)
Кол-во страниц: 681
Приватный доступ: есть

Глава 1. Начало работы с Google BigQuery. Вы познакомитесь с облачным хранилищем данных от Google, научитесь создавать проект в Google Cloud и связывать с ним Google Analytics 4. Вы выполните свой первый запрос, узнаете о возможностях бесплатной песочницы BigQuery и разберетесь с созданием платежного аккаунта и принципами тарификации. В завершение главы вы получите представление об общем размере вашего набора данных GA4 в BigQuery.

Глава 2. Обзор Google BigQuery. Глава посвящена практическому освоению платформы. Вы изучите интерфейс BigQuery и детально разберете схему данных Google Analytics 4, включая типы данных. Далее вы освоите синтаксис запросов GoogleSQL, ключевые функции и операторы, а также научитесь объединять данные и управлять сроком действия таблиц. Глава также охватывает объединение различных потоков экспорта данных GA4, выполнение запросов к нескольким таблицам одновременно, использование публичного набора данных Google Analytics 4 и доступ к пользовательским отчетам GA4 из BigQuery. Отдельно рассматривается перенос данных отчетов и возможности использования нейросетей с BigQuery (Gemini), а также представление инструмента GA4SQL для упрощения написания SQL-запросов.

Глава 3. Пользователи, сеансы и события. Из этой главы вы узнаете о ключевых сущностях Google Analytics 4. Вы научитесь составлять SQL-запросы для анализа параметров событий и свойств пользователей. Подробно рассматриваются различные методы расчета сеансов и пользователей, а также разъясняются важные нюансы, связанные с полем event_timestamp. Вы изучите четыре различных типа трафика экспорта BigQuery (traffic_source, session_traffic_source_last_click, collected_traffic_source и связанный с event_params), и узнаете, как анализировать события улучшенной статистики.

Глава 4. Отслеживание страниц. Вы узнаете, как подсчитывать просмотры страниц и уникальные просмотры, определять наиболее посещаемые целевые страницы и страницы выхода для отдельных сеансов, а также выявлять самые популярные страницы выхода. Кроме того, вы научитесь определять путь пользователя к конкретной странице в рамках одного сеанса и выявлять наиболее распространенные пути пользователя.

Глава 5. Электронная торговля. Вы научитесь рассчитывать доход и количество покупок по датам, определять коэффициент конверсии сеансов с взаимодействием в покупки. Глава подскажет, как интегрировать данные о возвратах, налогах и стоимости доставки в ваш анализ, рассчитывать количество проданных товаров (items) и общий доход, а также строить товарную воронку для визуализации пути покупателя в Looker Studio. Для работы со схемой данных, содержащей поля электронной торговли, необходимо настроить соответствующие события в Google Analytics 4.

Глава 6. Продвинутые запросы. Когортный анализ, ассоциированные конверсии, построение маркетинговых моделей атрибуции, отслеживание основных показателей веб-сайта и устранение неполадок с помощью Google Analytics 4 и BigQuery, дорогостоящие ошибки при подключении BigQuery в Looker Studio, визуализация расходов Google Cloud, объединение данных Search Console и Google Analytics 4 – все это вас ждет в шестой главе книги, посвященной продвинутым SQL-запросам.

Глава 7. Мировые практики SQL. Эта глава предлагает подборку полезных SQL-запросов и передовых практик, собранных мной в процессе работы над книгой из различных авторитетных источников. Ссылки на оригиналы и полезные ресурсы прилагаются.

📕 Купить книгу

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1792 просмотра)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (758 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (628 просмотров)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (518 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Новые и вернувшиеся пользователи в Яндекс Метрике 😀 (426 просмотров)
https://osipenkov.ru/new-and-return-visitors/