Telegram Web Link
Как я уменьшил размер своего образа Docker на 95%

Уменьшите размер образа Docker с помощью многоэтапной сборки.
https://shly.link/BkWms
Разработка платформы: объяснение, преимущества и с чего начать?

Организации обращаются к платформенным инженерам, потому что это помогает командам разработчиков выпускать версии программного обеспечения намного быстрее. Инженеры платформы улучшают и автоматизируют весь рабочий процесс, начиная с написания кода и заканчивая финальной доставкой. В этой статье мы постараемся ответить на все ваши вопросы, касающиеся проектирования платформ.
https://shly.link/KtFkW

10 инструментов разработки платформ, которые будут использоваться в 2022 году

https://shly.link/mdmxqtN
На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу.

→ Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных.

Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим:
◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Что будет на учёбе:
— Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
— Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
— Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу.

→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Изучите Docker и Kubernetes — бесплатный практический курс

Docker и Kubernetes — важные технологии, которые помогут вам масштабировать ваши приложения.
https://shly.link/YJjTM
Kubernetes: помимо оркестровки контейнеров

Узнайте, как Kubernetes становится новым сервером для бессерверной архитектуры, изучив несколько его устоявшихся корпоративных шаблонов и популярных вариантов использования.
https://shly.link/ZEYTM
Почему мы уходим из облака

Мы работали на голых виртуальных машинах, мы работали на Kubernetes. Мы видели все, что может предложить облако, и попробовали большую часть из них. Наконец-то пришло время сделать вывод: аренда компьютеров (в основном) невыгодна для компаний среднего размера, таких как наша, со стабильным ростом. Экономия, обещанная за счет снижения сложности, так и не была реализована. Итак, мы планируем уйти. https://shly.link/ZtjER
Podman Desktop — новый инструмент для разработчиков. Podman Desktop позволяет разработчикам устанавливать, настраивать и обновлять свой контейнерный движок (Podman) с помощью графического интерфейса. Этот удобный графический интерфейс позволяет пользователям взаимодействовать с контейнерами и модулями, работающими в Podman
https://shly.link/9xtR6
Бессерверная архитектура для следующего приложения

Бессерверные технологии существуют уже довольно много времени и медленно, но верно приходят к более зрелому состоянию, чем несколько лет назад. Постепенно, по мере того как компании переходят к более облачному подходу, спрос на распределенные или облачные архитектуры становится все больше.

В этой статье я расскажу о нескольких ключевых шаблонах архитектуры, которые вы можете изучить и применить при разработке следующего продукта.
https://shly.link/vByoc
Плагин Helm Dashboard предлагает управляемый пользовательским интерфейсом способ просмотра установленных диаграмм Helm, просмотра истории их изменений и соответствующих ресурсов k8s. Кроме того, вы можете выполнять простые действия, такие как откат к новой версии или обновление до более новой версии.
https://shly.link/gh4JXH
Constellation — это первый Kubernetes с постоянным шифрованием. Constellation использует конфиденциальные вычисления, чтобы изолировать целые кластеры Kubernetes от инфраструктуры. Наконец, общедоступное облако превращается в ваше частное облако.
https://shly.link/vbu7Y
Pulumi запускает развертывание: самый быстрый способ перейти от кода к облаку

Новая технология Deployments-as-a-Service позволяет инженерам управлять в десять раз большей инфраструктурой, открывая возможности для инноваций и масштабирования в облаке.
https://shly.link/R7Sar
Мои проекты AWS

Вот растущая коллекция моих проектов, которые я завершил с помощью портала Amazon Web Services и интерфейса командной строки AWS.

https://shly.link/mdmFtoK
✏️Альтернатива «SSH» в AWS

https://shly.link/mdm5GDZ

✏️Google Cloud для начинающих — как выбрать службу базы данных?
Управление базами данных — это боль. Обеспечение высокой доступности, высокой надежности и множества других потребностей для ваших баз данных является большой проблемой. Облачные платформы предоставляют вам широкий спектр услуг баз данных.

Как выбрать службу базы данных в Google Cloud?
https://shly.link/mdm2Mgs
Spring Boot для облака: разработка REST API
Обзор функций платформы Spring Boot, которые особенно важны в контексте приложений Spring Cloud. В этой статье мы обсудим особенности, связанные с разработкой API.
https://shly.link/oXZdX
Docker с нуля: понимание образов
В этом руководстве, состоящем из двух частей, я подробно расскажу об образах Docker. В этой части я начну с основных принципов, а затем перейду к рассмотрению дизайна и проверке внутренних компонентов изображения. Во второй части я расскажу о создании собственных образов
Как внедрить Site Reliability Engineering (SRE) в компании

Разбираемся, зачем компании Site Reliability Engineering (SRE) и когда его применять. Поговорим про шаги, которые помогут обычному инженеру или разработчику внедрить SRE в своей компании.

👉Читать статью
Увеличить надёжность, безопасность, наблюдаемость системы, снизить ТТМ и время расследования инцидентов > все это про Service mesh 😎

Коротко о том, что же это такое🔻

Service mesh -это подход, при котором к микросервисам добавляются прокси-сервисы. Благодаря этому можно более гибко управлять трафиком и быть уверенным в безопасности соединения.

👉Что Service mesh даёт компаниям?
Компания теряет деньги на инцидентах, внедрение же Service помогает уменьшить издержки и увеличить прибыть.
Сама технология подходит как среднему, так и крупному бизнесу, который используют микросервисы.

👉Что мне, как специалисту, даёт знание Service mesh?
Знание технологии не только прокачивает ваши скилы, но и как следствие увеличивает ваши зарплатные ожидания, даёт вам конкурентное преимущество для попадания в крупные компании.

Наш интенсив по Service mesh - это возможность за короткий срок перенять опыт спикеров и не набивать собственные шишки, которые будут стоить компании немалые деньги. На интенсиве вы поймете как избежать ошибок и правильно внедрить Service mesh.

Практикуемся в Istio, но изучаем не интерфейс, а концепцию работы: так можно применить полученный опыт на любом service mesh решении, реализованном на основе Envoy Proxy.

Стоимость интенсива окупиться у вас уже через пару месяцев, не говоря уже о том, сколько оно создаст возможностей и денег:)

Узнать подробнее: https://slurm.club/3EqkBqn
Лучшие практики для современного архитектора платформы API

Мы собрали некоторые рекомендации для архитекторов платформ API, чтобы помочь вам понять, как наилучшим образом использовать и поддерживать растущий каталог API вашей организации . Без лишних слов, вот несколько рекомендаций для архитекторов платформ API.
https://shly.link/uFzLK
Лучшие расширения VS Code для облачных инженеров 👩🏻‍💻

На рынке существуют тысячи различных расширений VS Code. Начинающему облачному инженеру может быть очень сложно определить разницу между хорошим и плохим масштабированием. Для этой записи в блоге мы протестировали сотни расширений и собрали результаты в список из 10 лучших расширений VS Code для облачных инженеров, чтобы сэкономить время.

В этом посте я в основном сосредоточусь на расширениях VS Code для разработчиков Cloud Native и облачных инженеров.

https://shly.link/mdme5G6
2025/07/14 04:26:04
Back to Top
HTML Embed Code: