Как мы улучшили наш Serverless API в 300 раз

Это история о том, как мы сделали отклик микросервиса в 3️⃣0️⃣0️⃣ раз быстрее. Да, вы правильно прочитали: в 3️⃣ 0️⃣ 0️⃣ раз быстрее! 🤯 https://dev.to/epilot/how-we-improved-our-serverless-api-300x-3o27

Настраиваем управление секретами с Yandex Lockbox, AWS Secret Manager, Vault Secrets и shell-operator

Работая с секретами, хочется получить две возможности: просто и централизованно управлять секретами в кластере и в то же время вынести их за пределы кластера в целях безопасности. В этой статье мы подробно рассмотрим работу External Secrets Operator в связке с Yandex Lockbox, AWS Secrets Manager, Vault by HashiCorp. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/751656/

Kubernetes 1.28: прощание с Google, оптимизация работы с контейнерами и задачами, новый KEP от «Фланта»

В ночь с 15 на 16 августа официально выйдет новая версия Kubernetes — 1.28. Среди главных изменений — оптимизация работы с sidecar-контейнерами и задачами (Job). Клиенты теперь будут переадресовываться на тот сервер API, который способен обработать их запрос, что упростит скользящие обновления. Проект Kubernetes продолжает размежевание с инфраструктурой Google — KEP 1731 описывает ряд шагов, направленных на оптимизацию и упрощение релизного процесса.

Мы подробно разобрали все новые фичи Kubernetes 1.28. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/754398/

Ubicloud — это открытое, бесплатное и портативное облако.

https://github.com/ubicloud/ubicloud

ИТ-инфраструктура в российских компаниях в 2023 году: импортозамещение, CI/CD, управление инфраструктурой и мониторинг

Месяц назад компания «Экспресс 42» вместе с партнерами (одним из которых как раз был «Флант») выпустила подробный отчет на 75 страницах о состоянии DevOps в России. В этой статье мы бы хотели более подробно рассказать, какие инструменты и операционные системы компании используют для работы с инфраструктурой, как меняется их проникновение от года к году, как продвигается импортозамещение и что именно российские компании понимают под этим термином. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/755038/

От локального хоста к облаку: развертывание моего первого приложения Node.js с помощью Docker

Один из самых приятных моментов для разработчика — это наконец-то опубликовать свое веб-приложение в Интернете, чтобы его увидел весь мир! Однако иногда превратить ваш локально работающий код в доступное веб-приложение может быть непросто. Я понял это на собственном горьком опыте, когда пытался развернуть свое первое приложение Node.js. https://dev.to/ikemhood/from-localhost-to-the-cloud-deploying-my-first-nodejs-app-with-docker-1nn3

🥇 Лучшая бессерверная платформа в 2023 году: анализ данных для проектов AWS

Если вам интересно, какой бессерверный фреймворк выбрать для вашего следующего проекта AWS в 2023 году, вы обратились по адресу.

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля или работаете со сложной корпоративной инфраструктурой, в этом сравнении подробно рассматриваются плюсы, минусы и лучшие варианты использования лучших претендентов. https://dev.to/slsbytheodo/the-best-serverless-framework-in-2023-a-data-driven-showdown-for-aws-projects-1p3h

Улучшенный мониторинг Kubernetes с помощью Anago


Anago — это многофункциональный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения и оптимизации управления кластерами Kubernetes вашей команды DevOps. https://medium.com/@lash211/kubernetes-monitoring-with-anago-bdf6cd3b4c61

Альтернатива MySQL с открытым исходным кодом для запуска базы данных на Kubernetes.

https://github.com/apecloud/kubeblocks

Запустите AWS на своем ноутбуке. Введение в LocalStack.

LocalStack — это эмулятор облачных сервисов, который запускает сервисы AWS исключительно на вашем ноутбуке без подключения к удаленному поставщику облачных услуг. https://awstip.com/run-aws-on-your-laptop-introduction-to-localstack-7269c19dedae

AMD опубликовала открытый исходный код прошивки SEV

Компания AMD опубликовала исходный код технологии AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV). Она лежит в основе работы виртуальных машин конфиденциальных вычислений на базе процессора AMD EPYC.

Такие машины предоставляют Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle (OCI).

AMD отмечает, что публикация кода повысит прозрачность индустрии безопасности и предоставит клиентам возможность тщательно изучить технологию.

https://habr.com/ru/news/758078/

Незаменимых нет. Сервис на базе Nextcloud вместо привычных корпоративных облаков

Сегодня поговорим о тренде локализации, о том, что происходит на рынке файлообменников с уходом западных решений и какие альтернативные продукты есть у бизнеса в данный момент.

Мы проанализировали возможные варианты, собрали текущие проблемы и требования корпоративных пользователей и решили представлять Nextcloud как сервис из Облака КРОК. Подробно расскажу о возможностях такого решения, покажу его архитектуру, интерфейс и подсвечу преимущества. https://habr.com/ru/companies/croc/articles/758196/

Инструмент автоматизации, упрощающий развертывание ваших приложений в Kubernetes.

https://github.com/cuber-cloud/cuber-gem

Состояние бессерверных технологий в 2023 году . Ежегодное исследование бессерверной экосистемы Datadog было обновлено к 2023 году и выявило множество интересных идей о том, как вещи используются в реальном мире. Ключевые выводы включают в себя :

🟣 Использование бессерверных технологий продолжает расти среди всех основных поставщиков облачных услуг (AWS, Google, Azure).
🟣 Когда дело доходит до внедрения управляемых контейнеров, Google Cloud находится впереди.
🟣 Node и Python остаются самыми популярными языками для AWS Lambda.
🟣 За последний год внедрение AWS Lambda на ARM удвоилось.
🟣 Для более крупных команд Terraform кажется предпочтительным инструментом развертывания AWS Lambda.
🟣60% организаций используют функции AWS Lambda, подключенные к VPC. https://www.datadoghq.com/state-of-serverless/

Дёшево, сердито и не жмёт: как работает запуск контейнеров в Yandex Serverless Containers

Если нужно запустить сайт или веб-приложение в облаке, то привычным для многих способом будет аренда виртуальной машины с определённым объёмом памяти и параметрами CPU. Берём ресурсы чуть-чуть с запасом, чтобы приложение не тормозило и не теряло пользовательские запросы, и платим постоянный тариф за аренду мощностей провайдера. Но в таком случае всегда есть переплата за фактически неиспользуемую часть ресурсов, а часть ответственности за надёжность решения несёт сам пользователь.

Облачные решения сегодня предлагают несколько вариантов запуска контейнеров, и serverless-подход — один из них. Если разместить код приложения в Serverless Containers, облако само запустит нужный контейнер с вашим сервисом тогда, когда появится потребность в его вызове. Разница не только в тарификации по времени работы контейнера, но и в эластичности. Если нагрузка резко возрастёт, то сервис запустит дополнительные экземпляры контейнера. Но и здесь есть свои ограничения.

В этой статье покажем, какие есть способы запуска контейнеров в Yandex Cloud, и расскажем, как и когда лучше запускать контейнеры в Serverless Containers. Материал может пригодиться бэкенд-разработчикам, DevOps-инженерам и системным администраторам.

https://habr.com/ru/articles/759524/

Сборка с нуля и платформы для разработчиков

Разработчики сталкиваются с множеством проблем при создании и развертывании надежных приложений в облаке. Выбор между созданием всего с нуля или использованием управляемой платформы для разработчиков может существенно повлиять на масштабируемость, сложность и сроки.

В этой статье мы рассмотрим факторы, которые следует учитывать при выборе правильных инфраструктур и платформ для создания и развертывания серверных приложений в облаке. https://dev.to/rigdev/the-never-ending-dilemma-of-backend-engineers-2dhm

Bun vs Node: сравнительный анализ на AWS Lambda

Чтобы выяснить это, я разработал набор тестов для проверки и ответа на свой вопрос. https://medium.com/@mitchellkossoris/serverless-bun-vs-node-benchmarking-on-aws-lambda-ecd4fe7c2fc2

Мультиоблачная архитектура: три реальных примера из финтеха

По данным Gartner, к 2025 году более 95% новых цифровых рабочих нагрузок будут развернуты на #cloudnative платформах. Это сокращает циклы разработки и повышает операционную эффективность. https://www.cockroachlabs.com/blog/fintech-multi-cloud-architecture/

Разбиение файлов Terraform на составные слои

Terraform позволяет развернуть облачную инфраструктуру с помощью одной команды. Допустим, вы пытаетесь запустить Elasticsearch и Kibana, например, в кластере Kubernetes.

Для этого вы можете написать несколько .tf файлов и запустить terraform apply кластер Kubernetes, а затем развернуть в нем несколько модулей. https://dev.to/he4rt/breaking-terraform-files-into-composable-layers-1mj8