В новую линейку Xiaomi 15T завезли суперполезную фичу — Xiaomi Offline Communication. Она позволяет звонить и отправлять сообщения напрямую между смартфонами без интернета и сотовой сети 😮

Функция работает даже там, где связи обычно нет: в горах, на рыбалке или за городом. Радиус до 1.3 км у Xiaomi 15T и до 1.9 км у 15T Pro.

При этом девайсы имеют топовую начинку. Под капотом AMOLED-дисплей 6.83", батарея 5000 мА·ч, камера Leica с оптической стабилизацией и ночной съемкой. Глянуть на телефон поближе можно здесь

Следующее поколение будет строчить сразу 8 пальцами 😁

Anthropic выкатили свою «кулинарную книгу» для разработчиков — сборник рецептов для тех, кто хочет выжать максимум из Claude 😘

Внутри готовые ноутбуки и сниппеты, как использовать API без боли:
— Классификация и суммаризация текста;
— Retrieval Augmented Generation (RAG) с внешними базами;
— Интеграции с SQL, калькулятором и Wikipedia;
— Работа с изображениями, PDF и графиками;
— Генерация картинок через Stable Diffusion;
— Саб-агенты, JSON-режим, фильтры модерации и кеширование промптов.

Вкусно без точек 🍔

Кричу в голос: США обвинили Россию и Китай в том, что те «охотятся» за айтишниками с помощью молодых и красивых девушек 😂

Но вы там особо не раскатывайте губу: речь именно об американских специалистах.

ПОЧЕМУ ОНИ А НЕ Я 🤬🤬🤬

Хороший тамада, и созвоны интересные: Илон Маск требовал премию в $1 трлн «за усердие», и называл несогласных — «корпоративными террористами» 😔

По словам Илона, это не зарплата, а «гарантия» того, что он останется у руля Tesla, а не улетит на Марс.

Знаю, чем займусь на следующем созвоне 😂

Выглядит, как революция: разрабы PyTorch представили Monarch — новый фреймворк, который делает распределённые вычисления такими же простыми, как запуск Python-скрипта.

Вместо старого SPMD-подхода, где каждый узел сам за себя, Monarch использует единую модель управления — один скрипт координирует работу тысяч GPU, будто это одна машина.

Основные фишки:
— Процессы и акторы объединяются в меши и управляются как массивы;
— Отказоустойчивость через обычные try/except;
— RDMA-передача данных напрямую между GPU;
— Распределённые тензоры выглядят как локальные;
— Простая интеграция с VERL, TorchForge и Lightning AI — можно обучать и дебажить LLM прямо из Jupyter.

Tl;DR: Monarch превращает кластер в одну большую Python-машину ☕️

Наводим порядок в dev-хаосе: принёс единый оркестратор разработки 😊

— Управляет версиями тулов: Node, Python, Terraform, Go и сотни других;
— Настраивает окружение как direnv, подхватывая переменные вроде AWS_ACCESS_KEY_ID;
— Запускает задачи как make, позволяя шарить команды и автозапускать их при изменениях в коде;
— Всё хранится в одном mise.toml, так что любая команда у любого разработчика будет собираться одинаково.

Маленький, быстрый и написан с умом 👏

Пока кто-то полдня делает отпускную аватарку через кучу приложений или ищет на стоковых сайтах, коллеги делают себе свои картинки с помощью ГигаЧата.

А я пока мечтаю об отдыхе на работе 🤬

Нашли вам на вечер карту, в которой собрано 120+ тысяч фильмов, книг и игр.

Можно щёлкнуть на город и увидеть, какие произведения происходят в этом месте и времени. База огромная: от Викторианского Лондона до Казахстана и Токио 60-х. И да — это бесплатно.

Забираем на выходные. 😍

@xor_journal

Наткнулся на абсолютно жёсткую штуку: первый самораспространяющийся «стеклянный» червь, маскирующий вредоносный код невидимыми символами и использующий блокчейн 😭

Он заражает VS Code-расширения, крадёт GitHub-токены и превращает машины в прокси для ботнета.

Код прячется в невидимых Unicode-символах — обычное ревью его просто не видит. Команды он получает из транзакций в Solana-блокчейне и даже из Google Calendar. Уже заражено несколько расширений в OpenVSX, заражения активны прямо сейчас.

Пора пересмотреть, что значит «доверенный пакет» 😡

Полезная ссылочка: в одном месте собрали тестовые задания от разных компаний, включая и российский бигтех 😋

Направлений куча: от Adnoid и Python до PHP и фронтенда.

Сохраняем

Ночное реально полезное: курс по машинному обучению от Гарварда CS 249 превратили в огромный интерактивный и бесплатный учебник 👌

Внутри:
— Проектирование систем (System Design);
— Инженерия данных (Data Engineering);
— Развёртывание моделей (Model Deployment);
— MLOps и мониторинг (MLOps & Monitoring);
— Edge AI (развёртывание на устройствах, IoT).

Тут не про то, как тренить трансформеры, а про то, как строить и поддерживать системы вокруг ML/LLM — то есть всё, что делает модель реально полезной и живущей в продакшне.

На выходные ☕️