Сегодня отмечается День киберспорта и День борьбы с психосоматическими заболеваниями, с чем вас и поздравляю ☕️

Найден предводитель вайбкодеров: Рене Турсиос выиграл за два года 200 хакатонов. И да — он не умеет программировать. 🤔

Впервые на хакатон он пошел в 2023 и занял второе место, не написав ни строчки кода — ChatGPT за него создал программу, которая преобразует любую песню в lo-fi. Затем парень вошел во вкус и появлялся буквально на всех хакатонах города, получая узнаваемость и денежные призы за выигрыши.

«Я понял, что могу конкурировать с людьми, у которых есть дипломы и шикарная работа». — написал он

Сейчас Рене пилит стартап по ИИ-агентам (в команде, разумеется, только он и ИИ) и проводит семинары вайбкодинга.

Парень вообще без какого-либо образования разнес Сан-Франциско. ДумОйте.

@xor_journal

Единственный спорт, который я могу себе позволить 💀

Красотень: HONOR с Подписными изданиями пересняли культовую сцену из «Войны и мира», используя камеру смартфона HONOR 400 Pro.

Коллаба приурочена к розыгрышу — нужно угадать, какое произведение скрыто на конкурсном фото. В качестве приза — смартфон HONOR 400 Pro и шанс лично затестить новую фичу AI photo-to-video 😘

Для участия достаточно подписаться на канал HONOR Россия и оставить в комментариях под конкурсным постом название загаданного произведения.

Полезное: нашёл шпаргалку по скобочкам в Bash.

Коротко и понятно о всех тонкостях самых популярных скобок и когда их использовать.

Сохраняем ☕️

Вайб-кодинг это казино, официально 🎰

В Москве прошёл крутейший выпускной Сбера — 268 студентов из МГУ, МФТИ, ВШЭ и МИСИС отмечали старт своей карьеры в IT 💃

Банк вместе с 28 ведущими вузами по всей стране запустил 54 программы, выпустил в этом году 638 спецов и подключил к решению реальных кейсов более 2900 студентов — причём 75% стажёров остаются в команде.

Идеальное комбо: универы дают крепкую базу, а Сбер — практику, наставников и работу. Прокачиваем карьеру и знакомимся с программами по ссылке.

О, там ByteDance выпустили своего опенсорсного агента для разработки — Trae. По тестам, всё делает с первого трая лучше конкурентов — 75,2% в SWE-bench 🤔

Разумеется, для работы нужен API, но хорошая новость в том, что работает со всеми существующими моделями.

Лежит на GitHub

Нашёл классную точку вката в машинное обучение с визуализациями, формулами и реальной логикой того, как всё работает под капотом 😊

Что там есть:

— Полные реализации алгоритмов: от перцептрона до PCA;
— Математика пошагово, без «ну тут просто работает»;
— Интерактивные ноутбуки на Marimo: меняешь параметр — сразу видишь, что происходит;
— Можно крутить локально или прямо в браузере.

Красота

Нейминг на кончиках пальцев 😂

Ученые создали нейросеть, которая думает КАК ЧЕЛОВЕК 🤔

Что именно они сделали:

— Взяли обычную LLaMa 3.1 и дотренировали на датасете Psych‑101, в котором было 10 млн решений от 60 тысяч человек в 160 экспериментах, среди которых задачки на память, логику, внимание и т. д.;

— На выходе получили модель Centaur, которая принимает решения +- так же, как и люди;

— Теперь можно вечность заставлять ИИ решать проблему вагонетки 💀

— В будущем ученые планируют добавить в датасет больше деталей о возрасте/поле/политических взглядах участников, чтобы Centaur лучше мог вжиться в нужную роль.

Поздравляю, у вас в руках универсальный симулятор человеческого поведения: можно предсказать реакцию на законы, моделировать психологические эксперименты или банально тестировать на LLM изменения в UI/UX вашего продукта.