#فراخوان_مقاله

مجله:
Applied Soft Computing

عنوان:
Application of Computational Intelligence models in Transformative Computing technologies

موضوعات:
•Computational intelligence in transformative computing
•Transformative computing approaches and applications
•Bio-inspired models for data processing and management
•Cognitive approaches for information semantic analysis
•Transformative models for security and communication
•VR/AR in transformative computing
•Novel approaches for knowledge extraction and information analysis
•Human oriented protocols in transformative computing
•Ambient and smart technologies for data evaluation
•Cognitive systems in information fusion and secure management
•Hybrid human-AI approaches for signal/data analysis

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

آزمایشگاه سپهر و کانال DLeX برگزار می‌کنند.

https://www.tg-me.com/DLeX_AI

@cominsys_channel
@ai_python

#معرفی_مجله

International Journal of Human-Computer Studies

ناشر: Elsevier

IF: 3.163

رتبه (ISI): Q2
رتبه (Scopus): Q1

جوابدهی اولیه: حدود 18 هفته

لینک مجله

@cominsys_channel

#دفاع کارشناسی ارشد

عنوان پژوهش: استخراج کلمات کلیدی از متن مبتنی بر گراف

پژوهش‌گر: آیدین زهتاب سلماسی

زمان: شنبه 15 شهریور ماه 99 ساعت 11:00

ارائه در skype - لینک جلسه دفاع

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel

ثبت‌نام از طریق لینک زیر خواهد بود.

https://evnd.co/hllfF

@cominsys_channel
@ai_python

مدرسه تابستانی با موضوع هوش مصنوعی و فناوری های نوین،با همکاری گروه DLeX و آزمایشگاه سامانه های پردازش هوشمند رایانه ای دانشگاه تبریز برگزار می گردد.

در این رویداد مدرک معتبر به همراه امضای همه اساتید سخنران برای شرکت کنندگان صادر خواهد شد.

** جزئیات برنامه ها در داخل سایت ذکر شده است.

🔥 کد تخفیف 15 درصدی برای دانشجویان دانشگاه تبریز جهت استفاده برای کل رویداد
AI_Tabriz

جهت ثبت نام در این مدرسه تابستانی از طریق لینک زیر 👇 اقدام کنید.
https://evnd.co/BaDFs

🔰 @DLeX_AI

#فراخوان_مقاله

مجله:
Information Processing & Management

عنوان:
Dis/Misinformation Mining from Social Media

موضوعات:
• Descriptive models on fake new and malicious bot detection.
• Explainable AI for detection of dis/misinformation.
• User behavior analysis and susceptibility prediction with regard to dis/misinformation in social media.
• Trust and reputation in social media.
• Dis/misinformation propagation modeling and trace analysis.
• Prescriptive countermeasure methods against formation and circulation of misinformation
• Predicting misinformation and bias in news on social media.
• Predictive models for early detection of hoax spread in social media.
• Social influence analysis on online social media including discovering influential users and social influence maximization.
• Assessing the influence of fake news on advertising and viral marketing in social media.
• New datasets and evaluation methodologies to help predicting dis/misinformation in social media
• User modeling and social media including predicting daily activities, recurring events Determining user similarities, trustworthiness and reliability.
• Social media and information/knowledge dissemination such as topic and trend prediction, prediction of information diffusion patterns, and identification of causality and correlation between events/topics/communities.
• Merging internal (proprietary) data with social data.

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

گروه DLeX و آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای دانشگاه تبریز با همکاری یکدیگر مدرسه تابستانی زیر را برگزار میکند.

مهلت ثبت نام تا ساعت ۱۲ روز پنجشنبه ۲۰ شهریور

https://evnd.co/BaDFs

@DLeX_AI
@cominsys_channel
@ai_python

با سلام خدمت همراهان گرامی
ارائه امروز با موضوع word embeddingها توسط آقای دکتر فیضی درخشی ساعت ۱۹ و پس از ایشان کارگاه عملی word embeddings ساعت ۲۰ توسط آقای مهندس خدیوی خواهد بود.

#فراخوان_مقاله

مجله:
Pattern Recognition

عنوان:
Masked Face Recognition and Touchless Biometrics at the time of COVID-19

موضوعات:
1. Face image reconstruction from masked faces
2. Partial face recognition from near-infrared and/or thermal images
3. Periocular biometrics
4. Iris recognition in the visible spectrum
5. Eye blink and gaze analysis
6. Pupil dynamics for biometric recognition
7. Face dynamics from occluded face images
8. Ear recognition
9. Touchless fingerprint recognition
10. Novel biometrics for minimizing infection transmission

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

#فراخوان_مقاله

مجله:
Applied Soft Computing

عنوان:
Application of Computational Intelligence models in Transformative Computing technologies

موضوعات:
- Computational intelligence in transformative computing
- Transformative computing approaches and applications
- Bio-inspired models for data processing and management
- Cognitive approaches for information semantic analysis
- Transformative models for security and communication
- VR/AR in transformative computing
- Novel approaches for knowledge extraction and information analysis
- Human oriented protocols in transformative computing
- Ambient and smart technologies for data evaluation
- Cognitive systems in information fusion and secure management
- Hybrid human-AI approaches for signal/data analysis

لینک فراخوان

لینک مجله
@cominsys_channel

#فراخوان_مقاله

مجله:
Applied Intelligence

عنوان:
Artificial Intelligence Applications for COVID-19, Detection, Control, Prediction, and Diagnosis


لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده‌های بزرگ

دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

http://dcbdp2021.azaruniv.ac.ir/index.php

#اطلاعیه

⏪ قابل توجه دانشجویان عزیز

◀️ پذیرش متقاضیان استفاده از کسر خدمت سربازی

⏪ فرماندهی انتظامی استان آذربایجان شرقی در راستای اجرای موضوعات پژوهشی، اقدام به پذیرش محدود متقاضیان واجد شرایط در قبال استفاده از مزایای کسر خدمت سربازی نماید👆


📎با ما همراه باشید👇🏼👇🏼👇🏼

Telegram| instagram | web

#فراخوان_مقاله

مجله:
ACM Transactions on Management Information Systems

عنوان:
Pattern-Driven Mining, Analytics and Prediction for Decision Making

موضوعات:
Next-generation data analytics and prediction theories for decision support systems
• Statistical methodologies, frameworks and processes for decision making
• Information management system for big data analytics
• Actionable pattern-driven analytics and prediction
• Novel machine learning and optimization algorithms in information management systems
• Big data analytics in heterogenous environments
• Modeling and utilizing intelligence systems in real-world applications and domains
• Predictable knowledge discovery in intelligent support systems
• Investigate novel trends in decision support systems using AI techniques
• Security, privacy, and trust in pattern-driven mining

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_chanel

وقتی موضوع تحقیقات پردازش زبان باشه دوتا چیز خیلی مهمه:
۱- دیتاست
(این لینک دیتاستهای مشهور https://huggingface.co/datasets )
۲- متریک های ارزیابی
(اینم لینک متریک های ارزیابی https://huggingface.co/metrics)
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#فراخوان_مقاله

مجله:
ACM Transactions on Management Information Systems

عنوان:
Pattern-Driven Mining, Analytics and Prediction for Decision Making

موضوعات:
• Trajectory calibration and noise filtering
• Trajectory compression algorithms
• Uncertainty management for trajectories
• Distributed indexing and query processing for trajectories
• In-memory computing for trajectories
• Edge computing for trajectories
• Trajectory anomaly detection
• Trajectory pattern mining
• Trajectory classification
• Trajectory clustering
• Synthetic generation of realistic trajectories
• Trajectory representation learning
• Trajectory analytics with deep learning
• Trajectory analytics with federated learning
• Trajectory analytics with multimedia data
• Privacy-preserving trajectory analytics
• Reasoning and causality analysis for trajectories
• Trajectory analytics for emerging applications

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

#فراخوان_مقاله

مجله:
Future Generation Computer Systems

عنوان:
Future-Generation Personality Prediction From Digital Footprints

موضوعات:
• Personality prediction from multimodal and diverse input modalities (e.g., audio, video, text) along with new approaches effectively fusing features extracted from multiple sources (for e.g., using heterogeneous data collected from different devices)
• Deep learning-based approaches (e.g., CNNs, GANs for data augmentation, deep RL, etc.)
• Machine learning for automated personality prediction from user behaviour. For example:
• Social media interaction
• Author profiling based on writing
• Consumer device usage patterns (e.g., wearable devices, smartphones, etc.)
• Studies using interpretable/explainable machine learning
• Studies exploring the associations’ correlation between personality and behaviour and studies which show new associations with real-world behaviours in large samples. (from the viewpoint of broadening the scope to personality psychologists and stimulating the creation of new models)
• Predictive modelling
• Optimized models for deployment on edge devices (lightweight, low latency models)
• Novel datasets (e.g., computer gaming social data) for various personality measures (e.g., Big-Five, MBTI, etc.)
• Domain-specific personality prediction (e.g., Internet personality, brand personality)
• Privacy-preserving approaches for personality prediction (e.g., federated learning models)
• Methods for reliable personality labelling
• Unsupervised methods for personality prediction
• Novel methods in deploying personality models for large-scale use

لینک فراخوان

لینک مجله

@cominsys_channel

#دفاع کارشناسی ارشد

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel

Pre-train models in NLP

@cominsys_channel