Кибербез Андрея Дугина
большинство LLM-моделей противоестественного интеллекта - как пьяный батя, который может ответить на любой вопрос, но есть риск, что пацаны во дворе потом будут ржать от этой информации, причем над тобой.
Кстати, давно не слышали восхищений профессией «промпт-инженера». Хотя раньше было мнение, что теперь достаточно писать промпты, а ИИ дальше всё сделает сам. Неожиданно оказалось, что «пацаны во дворе» засмеяли?
😁7
HeyGen решил, что моушен-дизайнеры больше не нужны
Компания HeyGen, известная своими ИИ-аватарами для видео, выкатила новую фичу под названием Motion Designer. Заявляется, что это генератор анимированной графики по текстовому промпту. Сервис вроде как умеет автоматически применять брендбук (шрифты, цвета, логотип), пресеты стилей и интегрируется с аватарами внутри платформы. Идея в том, чтобы за пару кликов делать карточки, анимированные чарты и надписи.
Правда, HeyGen (вероятно, для привлечения внимания) путает моушен-дизайн с анимированными слайдами из PowerPoint. Сейчас, если опираться на предоставленные компанией примеры, результат скорее похож на пресеты с анимированными титрами и lower third для Премьера, чем на полноценный сервис по созданию вариативного и настраиваемого моушен-дизайна. Мы уже видели подобные шаблоны на других платформах, просто сейчас добавился новый слой кастомизации. Для перебивок между говорящими головами в корпоративных роликах сойдет, но надеяться избавиться от профессиональных аниматоров пока самонадеянно.
Мы пытались протестировать сервис сами, но, к сожалению, потерпели неудачу – из 6 генераций одна прервалась, а остальные пропали из интерфейса и просто исчезли где-то в глубинах сервиса. Ни одного видео получить не удалось.
Компания HeyGen, известная своими ИИ-аватарами для видео, выкатила новую фичу под названием Motion Designer. Заявляется, что это генератор анимированной графики по текстовому промпту. Сервис вроде как умеет автоматически применять брендбук (шрифты, цвета, логотип), пресеты стилей и интегрируется с аватарами внутри платформы. Идея в том, чтобы за пару кликов делать карточки, анимированные чарты и надписи.
Правда, HeyGen (вероятно, для привлечения внимания) путает моушен-дизайн с анимированными слайдами из PowerPoint. Сейчас, если опираться на предоставленные компанией примеры, результат скорее похож на пресеты с анимированными титрами и lower third для Премьера, чем на полноценный сервис по созданию вариативного и настраиваемого моушен-дизайна. Мы уже видели подобные шаблоны на других платформах, просто сейчас добавился новый слой кастомизации. Для перебивок между говорящими головами в корпоративных роликах сойдет, но надеяться избавиться от профессиональных аниматоров пока самонадеянно.
Мы пытались протестировать сервис сами, но, к сожалению, потерпели неудачу – из 6 генераций одна прервалась, а остальные пропали из интерфейса и просто исчезли где-то в глубинах сервиса. Ни одного видео получить не удалось.
1👍3❤2
Аишка
HeyGen решил, что моушен-дизайнеры больше не нужны Компания HeyGen, известная своими ИИ-аватарами для видео, выкатила новую фичу под названием Motion Designer. Заявляется, что это генератор анимированной графики по текстовому промпту. Сервис вроде как умеет…
Спустя час сервис пришёл в себя и вернул в интерфейс генерации. Не все, но уже что-то
😁4❤1
Яндекс (возможно, в преддверии завтрашней презентации) обновил браузер.
• Теперь история чатов с Алисой доступна прямо на новой вкладке. Правда, это не полноценная интеграция, а просто ссылки на веб-сайт Алисы, так что после клика открывается и какое-то время грузится новая страница. Пока это работает чуть менее нативно, чем у Atlas или Comet.
• Чат с Алисой доступен прямо из поисковой строки.
• В инкогнито чат с Алисой не работает, хотя логично было бы сделать что-то вроде «временного» чата у ChatGPT и аналогичных продуктов.
Не совсем понятно, по какой логике активируется триггер и появляется возможность спросить Алису через строку поиска (она присутствует не всегда). Сам ответ по форматированию и встраиванию ссылок отличается от того ИИ-ответа, что доступен в привычном поиске Яндекса.
• Теперь история чатов с Алисой доступна прямо на новой вкладке. Правда, это не полноценная интеграция, а просто ссылки на веб-сайт Алисы, так что после клика открывается и какое-то время грузится новая страница. Пока это работает чуть менее нативно, чем у Atlas или Comet.
• Чат с Алисой доступен прямо из поисковой строки.
• В инкогнито чат с Алисой не работает, хотя логично было бы сделать что-то вроде «временного» чата у ChatGPT и аналогичных продуктов.
Не совсем понятно, по какой логике активируется триггер и появляется возможность спросить Алису через строку поиска (она присутствует не всегда). Сам ответ по форматированию и встраиванию ссылок отличается от того ИИ-ответа, что доступен в привычном поиске Яндекса.
1👍4🔥2❤1
Роботы приходят в Россию?
Недавно Яндекс представил на презентации прототип гуманоидных роботов, а теперь к движению подключаются промышленные компании и университеты. Промобот, Дабл Ю Экспо, Айдол, Корпорация роботов и четыре вуза создают технологическую коалицию для развития отечественной платформы антропоморфных роботов с ИИ.
Проект оценивают в 30–50 миллионов долларов. Цель – разработать собственную архитектуру и критические узлы, чтобы уменьшить зависимость от зарубежных технологий и ускорить цикл «гипотеза – прототип – пилот». Разбивка по ролям такая: Промобот – платформа/промышленная часть, Double U Expo – человек-машинное взаимодействие, Айдол – динамическая стабилизация и ходьба, Корпорация роботов – внедрения и обратная связь от заказчиков.
Официальный старт намечен на ноябрь, и в течение года участники планируют запустить первые пилоты с промышленными заказчиками. Пока это все планы и детали, которыми поделилась коалиция.
Недавно Яндекс представил на презентации прототип гуманоидных роботов, а теперь к движению подключаются промышленные компании и университеты. Промобот, Дабл Ю Экспо, Айдол, Корпорация роботов и четыре вуза создают технологическую коалицию для развития отечественной платформы антропоморфных роботов с ИИ.
Проект оценивают в 30–50 миллионов долларов. Цель – разработать собственную архитектуру и критические узлы, чтобы уменьшить зависимость от зарубежных технологий и ускорить цикл «гипотеза – прототип – пилот». Разбивка по ролям такая: Промобот – платформа/промышленная часть, Double U Expo – человек-машинное взаимодействие, Айдол – динамическая стабилизация и ходьба, Корпорация роботов – внедрения и обратная связь от заказчиков.
Официальный старт намечен на ноябрь, и в течение года участники планируют запустить первые пилоты с промышленными заказчиками. Пока это все планы и детали, которыми поделилась коалиция.
«Это последняя эпоха, когда руководители управляют исключительно человеческими организациями»
Данная фраза, даже манифест CEO компании Salesforce Марка Бениоффа легла в основу выступления Виджая Айера, руководителя направления ИИ и данных Salesforce в странах АСЕАН, на конференции Tech in Asia 2025. Он рассказал, как компания реализует собственное видение «Agentic Enterprise», «агентного предприятия», где искусственный интеллект встроен в каждый рабочий процесс.
По словам Salesforce, агентное предприятие строится на трёх принципах: каждый сотрудник должен быть дополнен ИИ, каждая операция опираться на доверенные данные, а каждое взаимодействие с клиентом быть непрерывным и персонализированным. Цель, как заявили в компании, не в сокращении персонала, а в том, чтобы «дать людям возможность делать больше меньшими силами».
Как этого добиться? Внутри компании такие принципы применяются полтора года, были развернуты около 40 агентов, охватывающих продажи, обслуживание, маркетинг и HR. По внутренним оценкам, эти решения позволили сэкономить до 100 миллионов долларов и выявить 60 миллионов дополнительного потенциала продаж. То есть, по нехитрым подсчётам, это порядка 7–8 тысяч долларов дохода на агента в день. Сколько денег ушло на разработку агентов и оплату API – не говорят.
На этом фоне компания обучает весь персонал становиться «agent blazers» – это новый термин (в дополнение к bi-coders от Grab), который означает специалистов, способных работать с ИИ-инструментами. Виджай представил семишаговую методологию, описывающую путь к созданию подобных систем. Он начинается с выстраивания бизнес-видения и включения сотрудников в процесс: ИИ-агент, по логике Salesforce, это «новый член команды», которому нужен человек-наставник. Затем следуют подбор сценариев, построение инфраструктуры доверенных данных и измерение «двойных дивидендов»: выгоды как для бизнеса, так и для работников.
Под капотом агентов на платформе заявлен API OpenAI, но его можно поменять на любой другой. Настройки агента базовые: роль, имя, политики безопасности. Что конкретно делают агенты и как функционируют внутри системы, компания не показала. Ещё один вопрос на протяжении презентации остался без ответа – кто же всё-таки такие ИИ-агенты? Видимо, сегодня всем кажется, что это знание само собой разумеется.
#tiaconference2025
Данная фраза, даже манифест CEO компании Salesforce Марка Бениоффа легла в основу выступления Виджая Айера, руководителя направления ИИ и данных Salesforce в странах АСЕАН, на конференции Tech in Asia 2025. Он рассказал, как компания реализует собственное видение «Agentic Enterprise», «агентного предприятия», где искусственный интеллект встроен в каждый рабочий процесс.
По словам Salesforce, агентное предприятие строится на трёх принципах: каждый сотрудник должен быть дополнен ИИ, каждая операция опираться на доверенные данные, а каждое взаимодействие с клиентом быть непрерывным и персонализированным. Цель, как заявили в компании, не в сокращении персонала, а в том, чтобы «дать людям возможность делать больше меньшими силами».
Как этого добиться? Внутри компании такие принципы применяются полтора года, были развернуты около 40 агентов, охватывающих продажи, обслуживание, маркетинг и HR. По внутренним оценкам, эти решения позволили сэкономить до 100 миллионов долларов и выявить 60 миллионов дополнительного потенциала продаж. То есть, по нехитрым подсчётам, это порядка 7–8 тысяч долларов дохода на агента в день. Сколько денег ушло на разработку агентов и оплату API – не говорят.
На этом фоне компания обучает весь персонал становиться «agent blazers» – это новый термин (в дополнение к bi-coders от Grab), который означает специалистов, способных работать с ИИ-инструментами. Виджай представил семишаговую методологию, описывающую путь к созданию подобных систем. Он начинается с выстраивания бизнес-видения и включения сотрудников в процесс: ИИ-агент, по логике Salesforce, это «новый член команды», которому нужен человек-наставник. Затем следуют подбор сценариев, построение инфраструктуры доверенных данных и измерение «двойных дивидендов»: выгоды как для бизнеса, так и для работников.
Под капотом агентов на платформе заявлен API OpenAI, но его можно поменять на любой другой. Настройки агента базовые: роль, имя, политики безопасности. Что конкретно делают агенты и как функционируют внутри системы, компания не показала. Ещё один вопрос на протяжении презентации остался без ответа – кто же всё-таки такие ИИ-агенты? Видимо, сегодня всем кажется, что это знание само собой разумеется.
#tiaconference2025
Forwarded from Content Review
Яндекс пытается нагнать конкурентов в AI с обновленной Алисой
Но те оторвались вперед на годы вперед
Яндекс провел презентацию «Алиса, что нового?». Компания позиционировала эту презентацию как конференцию, хотя конференция отличается тем, что в ней принимают участия разные стороны и компании, а целью является обсуждение и обмен опытом. Яндекс же просто рассказал о том, что его нейросеть Алиса научилась тому, что конкуренты научились делать год, а то и несколько лет назад.
Главный посыл всей презентации – интеграция Алисы (это теперь не просто умный помощник, но полноценная нейросеть а-ля ChatGPT) во все сервисы Яндекса. Конкретно на этом мероприятии сделали акцент на браузере и приложении Яндекс Go. Очевидно, что в будущем ее интегрируют во все сервисы экосистемы. Есть слабая надежда, что можно будет ее интеграцию отключать, чтобы продолжать пользоваться сервисами так, как удобно пользователю, а не так, как хочется визионерам из Яндекса. Слабая эта надежда потому, что на примере сервиса заказа Яндекс Такси видно, что Яндекс готов идти на то, чтобы усложнять пользователю жизнь, лишь бы не признавать бесперспективность «супераппов» в том виде, в котором они «прижились» в России.
Открывал и закрывал презентацию руководитель направления Алиса и умные устройства Валерий Стромов. Он рассказал о том, что Алиса стала еще умнее, и научилась делать то, что много лет умеет делать Perplexity – собирать и структурировать информацию из разных источников. Например, планировать путешествия и давать развернутые ответы на вопросы. Будь это не презентация, а конференция, Валерию бы задали вопрос о том, как обстоят дела с самоцензурой в Алисе. Возможно, он бы ответил, что это чувствительная информация и он не будет отвечать на этот вопрос.
Так же Валерий анонсировал появление в Алисе возможности редактировать фотографии по запросу. Nano Banana от Google? Нет, не слышали. Более того, схожую функциональность представил даже Сбер в своем GigaChat/Kandinsky. Оценить, как Алиса перерисовывает фотографии по дополнительным запросам можно будет до конца года. Сейчас этой возможности нет.
Валерия на сцене сменил Виталий Данилкин, руководитель Алиса Про, который рассказал о запуске в Алисе функциональности ИИ-агентов. Тех самых, которые у конкурентов уже давно взлетели и к которым сегодня уже возникают вопросы. Если кто-то до сих пор не знает, что такое ИИ-агенты, это способность GPT-сервиса по запросу произвести некие действия на сайтах и в других действиях и выполнить поставленную задачу. Правда, получится это лишь в том случае, если эти сайты и сервисы достаточно дружелюбны к алгоритмическим и роботизированным действиям. Если с подключенной к Ycllients парикмахерской у агента Алисы все получится, то позвонить по телефону (как это умел Google Assistant еще в 2018 году) агент Алисы не сможет.
Чуть больше драйва хотел задать Илья Шабанов из Яндекс Браузера, впрочем, взбодрить зал не получилось. Илья сообщил, что эпоха нейробраузера закончилась и начинается эпоха Браузера с Алисой, а строка ввода адреса сайта и поискового запроса теперь станет строкой запроса Алисы AI. Очень надеемся, что эту гениальную функцию можно будет отключить, иначе придется отказываться от Яндекс Браузера в пользу чего-то более спокойного и очищенного от навязанных функций.
Никита Кожухов из Яндекс Go рассказал, как ИИ-агенты Алисы сделают жизнь жителей Хамовников еще удобнее, как минимум в парадигме сотрудников Яндекса и самого Никиты. Ибо сценарии «я проснулся и спросил у Алисы что бы мне такого белкового на завтрак съесть» теряют свою актуальность не то, что за МКАДом – за Садовым кольцом.
Под занавес вернулся Валерий Стромов и спросил у зала «Есть идеи, что мы сейчас анонсируем?». Зал безмолствовал, потому что этот анонс вышел на РБК и все, кому это было интересно, уже были в курсе. Тем не менее, Валерий показал картинку с TWS-наушником и пообещал анонс когда-нибудь потом.
Видимо, потуги с Яндекс Телефоном ничему Яндекс не научили. Да и наушников с AI на рынке уже много. Ну, подождем еще пару лет.
Но те оторвались вперед на годы вперед
Яндекс провел презентацию «Алиса, что нового?». Компания позиционировала эту презентацию как конференцию, хотя конференция отличается тем, что в ней принимают участия разные стороны и компании, а целью является обсуждение и обмен опытом. Яндекс же просто рассказал о том, что его нейросеть Алиса научилась тому, что конкуренты научились делать год, а то и несколько лет назад.
Главный посыл всей презентации – интеграция Алисы (это теперь не просто умный помощник, но полноценная нейросеть а-ля ChatGPT) во все сервисы Яндекса. Конкретно на этом мероприятии сделали акцент на браузере и приложении Яндекс Go. Очевидно, что в будущем ее интегрируют во все сервисы экосистемы. Есть слабая надежда, что можно будет ее интеграцию отключать, чтобы продолжать пользоваться сервисами так, как удобно пользователю, а не так, как хочется визионерам из Яндекса. Слабая эта надежда потому, что на примере сервиса заказа Яндекс Такси видно, что Яндекс готов идти на то, чтобы усложнять пользователю жизнь, лишь бы не признавать бесперспективность «супераппов» в том виде, в котором они «прижились» в России.
Открывал и закрывал презентацию руководитель направления Алиса и умные устройства Валерий Стромов. Он рассказал о том, что Алиса стала еще умнее, и научилась делать то, что много лет умеет делать Perplexity – собирать и структурировать информацию из разных источников. Например, планировать путешествия и давать развернутые ответы на вопросы. Будь это не презентация, а конференция, Валерию бы задали вопрос о том, как обстоят дела с самоцензурой в Алисе. Возможно, он бы ответил, что это чувствительная информация и он не будет отвечать на этот вопрос.
Так же Валерий анонсировал появление в Алисе возможности редактировать фотографии по запросу. Nano Banana от Google? Нет, не слышали. Более того, схожую функциональность представил даже Сбер в своем GigaChat/Kandinsky. Оценить, как Алиса перерисовывает фотографии по дополнительным запросам можно будет до конца года. Сейчас этой возможности нет.
Валерия на сцене сменил Виталий Данилкин, руководитель Алиса Про, который рассказал о запуске в Алисе функциональности ИИ-агентов. Тех самых, которые у конкурентов уже давно взлетели и к которым сегодня уже возникают вопросы. Если кто-то до сих пор не знает, что такое ИИ-агенты, это способность GPT-сервиса по запросу произвести некие действия на сайтах и в других действиях и выполнить поставленную задачу. Правда, получится это лишь в том случае, если эти сайты и сервисы достаточно дружелюбны к алгоритмическим и роботизированным действиям. Если с подключенной к Ycllients парикмахерской у агента Алисы все получится, то позвонить по телефону (как это умел Google Assistant еще в 2018 году) агент Алисы не сможет.
Чуть больше драйва хотел задать Илья Шабанов из Яндекс Браузера, впрочем, взбодрить зал не получилось. Илья сообщил, что эпоха нейробраузера закончилась и начинается эпоха Браузера с Алисой, а строка ввода адреса сайта и поискового запроса теперь станет строкой запроса Алисы AI. Очень надеемся, что эту гениальную функцию можно будет отключить, иначе придется отказываться от Яндекс Браузера в пользу чего-то более спокойного и очищенного от навязанных функций.
Никита Кожухов из Яндекс Go рассказал, как ИИ-агенты Алисы сделают жизнь жителей Хамовников еще удобнее, как минимум в парадигме сотрудников Яндекса и самого Никиты. Ибо сценарии «я проснулся и спросил у Алисы что бы мне такого белкового на завтрак съесть» теряют свою актуальность не то, что за МКАДом – за Садовым кольцом.
Под занавес вернулся Валерий Стромов и спросил у зала «Есть идеи, что мы сейчас анонсируем?». Зал безмолствовал, потому что этот анонс вышел на РБК и все, кому это было интересно, уже были в курсе. Тем не менее, Валерий показал картинку с TWS-наушником и пообещал анонс когда-нибудь потом.
Видимо, потуги с Яндекс Телефоном ничему Яндекс не научили. Да и наушников с AI на рынке уже много. Ну, подождем еще пару лет.
😁2
Все обновления Алисы – без эмоций
Яндекс сегодня представил платформу «Алиса AI» как универсальный ИИ-слой для своих сервисов.
✦ Технический фундамент – обновлённое семейство моделей Alice AI: языковая LLM (по заявлению Яндекса, теперь у неё сотни миллиардов параметров), визуально-языковая VLM и Art для генерации изображений; отмечены рост качества на русскоязычных задачах, MoE-архитектура и новая техника (Online RL) при обучении моделей.
✦ В чате нейросеть теперь даёт развёрнутые ответы с картинками, ссылками на результаты поиска, информацией об организациях из Яндекс Карт. Компания заявляет, что сделала упор на практические задачи, от учёбы до бытовых инструкций.
✦ Анонсировано появление раздела «Моя память» для списков и напоминаний. Алису можно попросить что-то запомнить или забыть. Чат может напомнить о какой-то задаче, плане или списке по запросу, храня эту информацию в специальном разделе до востребования. Выглядит как развитие функции «Персонализированное общение» для подписчиков Про, где у Алисы тоже было подобие «памяти».
✦ Центральной идеей презентации стали ИИ-агенты. Пока их три, и они умеют бронировать столики и слоты в салонах, искать товар «дешевле, чем по ссылке» и делать пошаговые исследования на заданную тему. Обещают, что агенты будут охватывать десятки тысяч организаций для брони и предоставлять единое окно оформления заказа в чате. Те же агенты приедут в Браузер и Яндекс Go.
✦ В Браузере Алиса AI, как и раньше, умеет понимать контент активной вкладки (PDF, видео, обычные страницы) и отвечать на вопросы пользователя. История чатов со всех устройств пользователя, как мы писали вчера, переехала на стартовую страницу. Также спросить Алису теперь можно прямо из поисковой строки браузера.
✦ В Яндекс Go Алиса AI выступает «городским ассистентом»: анализирует запрос и подключает нужные агенты (Такси, Еды, Лавки или Доставки). В планах есть интеграция с Маркетом и расширение сценариев использования.
✦ Отдельная линия с презентации – носимые ИИ-устройства. Это новый класс гаджетов с голосовым интерфейсом Алисы AI, заточенный под «Мою память» и голосовые поручения. Первое устройство этой категории – наушники – планируют выпустить в следующем году. Также есть сообщения, что компания заинтересована в создании умных колец.
Яндекс пытается навести порядок в зоопарке своих сервисов, сделав единую ИИ-платформу с общей «памятью» для интеграции во все сервисы экосистемы и набор агентов (читай – инструментов) для их сквозного использования внутри этой платформы.
Яндекс сегодня представил платформу «Алиса AI» как универсальный ИИ-слой для своих сервисов.
✦ Технический фундамент – обновлённое семейство моделей Alice AI: языковая LLM (по заявлению Яндекса, теперь у неё сотни миллиардов параметров), визуально-языковая VLM и Art для генерации изображений; отмечены рост качества на русскоязычных задачах, MoE-архитектура и новая техника (Online RL) при обучении моделей.
✦ В чате нейросеть теперь даёт развёрнутые ответы с картинками, ссылками на результаты поиска, информацией об организациях из Яндекс Карт. Компания заявляет, что сделала упор на практические задачи, от учёбы до бытовых инструкций.
✦ Анонсировано появление раздела «Моя память» для списков и напоминаний. Алису можно попросить что-то запомнить или забыть. Чат может напомнить о какой-то задаче, плане или списке по запросу, храня эту информацию в специальном разделе до востребования. Выглядит как развитие функции «Персонализированное общение» для подписчиков Про, где у Алисы тоже было подобие «памяти».
✦ Центральной идеей презентации стали ИИ-агенты. Пока их три, и они умеют бронировать столики и слоты в салонах, искать товар «дешевле, чем по ссылке» и делать пошаговые исследования на заданную тему. Обещают, что агенты будут охватывать десятки тысяч организаций для брони и предоставлять единое окно оформления заказа в чате. Те же агенты приедут в Браузер и Яндекс Go.
✦ В Браузере Алиса AI, как и раньше, умеет понимать контент активной вкладки (PDF, видео, обычные страницы) и отвечать на вопросы пользователя. История чатов со всех устройств пользователя, как мы писали вчера, переехала на стартовую страницу. Также спросить Алису теперь можно прямо из поисковой строки браузера.
✦ В Яндекс Go Алиса AI выступает «городским ассистентом»: анализирует запрос и подключает нужные агенты (Такси, Еды, Лавки или Доставки). В планах есть интеграция с Маркетом и расширение сценариев использования.
✦ Отдельная линия с презентации – носимые ИИ-устройства. Это новый класс гаджетов с голосовым интерфейсом Алисы AI, заточенный под «Мою память» и голосовые поручения. Первое устройство этой категории – наушники – планируют выпустить в следующем году. Также есть сообщения, что компания заинтересована в создании умных колец.
Яндекс пытается навести порядок в зоопарке своих сервисов, сделав единую ИИ-платформу с общей «памятью» для интеграции во все сервисы экосистемы и набор агентов (читай – инструментов) для их сквозного использования внутри этой платформы.
1👍4❤2
ИИ-ассистент в Фотошопе
Adobe встроила в Photoshop ИИ-ассистента, с которым можно разговаривать на естественном языке. Предполагается, что он возьмет на себя рутину вроде массовой цветокоррекции или пакетного ресайза. Это тот самый модный нынче «агентный ИИ» – система, которая, со слов компании, понимает контекст задачи, помнит предыдущие шаги и адаптируется под стиль работы пользователя.
Работает так: нужно включить «агентный» режим, дальше весь интерфейс сворачивается до текстового поля, куда пишется задача. Алгоритм сам кликает нужные инструменты, а пользователь потом меняет настройки и детали. Ассистент умеет давать персональные рекомендации и подсказывать, как решить сложную задачу через встроенные туториалы. Что лежит в основе технологии – сторонние или собственные наработки – не говорят. Запускают инструмент через закрытую бету по листу ожидания.
Подобные инструменты для автоматизации были и раньше в виде плагинов для программы – вероятно, Adobe просто хочет забрать этот трафик себе. Компания последовательно внедряет ИИ в продукт: недавно Adobe также добавили в Photoshop и Firefly партнерские модели для генеративной заливки (Nano Banana, FLUX.1 Kontext) а также внедрили новую технологию генеративного апскейла от Topaz Labs,
Adobe встроила в Photoshop ИИ-ассистента, с которым можно разговаривать на естественном языке. Предполагается, что он возьмет на себя рутину вроде массовой цветокоррекции или пакетного ресайза. Это тот самый модный нынче «агентный ИИ» – система, которая, со слов компании, понимает контекст задачи, помнит предыдущие шаги и адаптируется под стиль работы пользователя.
Работает так: нужно включить «агентный» режим, дальше весь интерфейс сворачивается до текстового поля, куда пишется задача. Алгоритм сам кликает нужные инструменты, а пользователь потом меняет настройки и детали. Ассистент умеет давать персональные рекомендации и подсказывать, как решить сложную задачу через встроенные туториалы. Что лежит в основе технологии – сторонние или собственные наработки – не говорят. Запускают инструмент через закрытую бету по листу ожидания.
Подобные инструменты для автоматизации были и раньше в виде плагинов для программы – вероятно, Adobe просто хочет забрать этот трафик себе. Компания последовательно внедряет ИИ в продукт: недавно Adobe также добавили в Photoshop и Firefly партнерские модели для генеративной заливки (Nano Banana, FLUX.1 Kontext) а также внедрили новую технологию генеративного апскейла от Topaz Labs,
Российский финтех вложил в ИИ больше всех?
Российский финансовый сектор потратил на искусственный интеллект 56,8 млрд рублей, больше любой другой отрасли в стране – во всяком случае, по словам Т1. Банки и страховые компании первыми столкнулись с необходимостью массово автоматизировать процессы, и теперь пытаются стандартизировать то, что ещё недавно казалось экспериментом.
По данным исследования Т1 (охватило почти 13 тысяч компаний финсектора), картина внедрения выглядит так:
✦ 84% компаний, внедривших ИИ, используют обработку естественного языка – чат-боты, голосовые помощники, автоматический разбор документов.
✦ Свыше 70% задействовали компьютерное зрение, чаще всего для биометрии и проверки документов.
✦ Две трети автоматизировали контактные центры через распознавание и синтез речи.
✦ 66% внедрили ИИ-помощников для поддержки решений.
Рынок ИИ-решений в финтехе, по заявлениям холдинга, растёт на 25% ежегодно и может принести отрасли 1,9 трлн рублей за пять лет. Крупнейшие игроки планируют довести долю отечественных технологий до 90% к 2027 году из-за регуляторного давления.
Российский финансовый сектор потратил на искусственный интеллект 56,8 млрд рублей, больше любой другой отрасли в стране – во всяком случае, по словам Т1. Банки и страховые компании первыми столкнулись с необходимостью массово автоматизировать процессы, и теперь пытаются стандартизировать то, что ещё недавно казалось экспериментом.
По данным исследования Т1 (охватило почти 13 тысяч компаний финсектора), картина внедрения выглядит так:
✦ 84% компаний, внедривших ИИ, используют обработку естественного языка – чат-боты, голосовые помощники, автоматический разбор документов.
✦ Свыше 70% задействовали компьютерное зрение, чаще всего для биометрии и проверки документов.
✦ Две трети автоматизировали контактные центры через распознавание и синтез речи.
✦ 66% внедрили ИИ-помощников для поддержки решений.
Рынок ИИ-решений в финтехе, по заявлениям холдинга, растёт на 25% ежегодно и может принести отрасли 1,9 трлн рублей за пять лет. Крупнейшие игроки планируют довести долю отечественных технологий до 90% к 2027 году из-за регуляторного давления.
1😁2