До конца не узнали. Но говорят, что если посмотреть образовательные материалы на сайте, то точно узнаем.

#tiaconference2025 #justkeepbuilding

Не ожидали увидеть компанию Яндекс на слайде презентации министра связи и цифровых технологий Индонезии Мутьи Хафид. Между тем, Яндекс в лице международного подразделения закрепился в Индонезии еще в прошлом году, когда Александр Поповский встретился с Хафид в Джакарте и договорился о сотрудничестве в области искусственного интеллекта и образовательных программ.

Собственно, за этот год Яндекс успел реализовать в Индонезии и то, и другое. В июле 2025 года закончился бесплатный онлайн-курс «Линейные модели в машинном обучении», запущенный в партнерстве с программой Digital Talent Scholarship (DTS) и Komdigi (министерство цифровых коммуникаций и цифровых инициатив). В сентябре 2025 года был запущен ИИ-поиск Яндекса (Yandex AI Search) на индонезийском языке, а Александр Поповский (возглавляет Yandex Search International) дал большое интервью о перспективах Яндекса в Индонезии (доступно на индонезийском языке).

В Индонезии имеется свой экосистемный игрок – Gojek, ставший первым индонезийским «единорогом». Основанный в 2010 году, Gojek довольно быстро начал развивать свою экосистему. Она, конечно, если и похожа на Яндекс, то скорее на его отдельные части – имеется доставка еды, товаров и посылок, такси, собственная платежная система. Также Gojek агрегирует и сторонние сервисы, например, бронирование билетов, мобильную связь, страхование, услуги. Так что неудивительно, что Яндекс решил зайти на рынок через другую калитку – ИИ и поиск. Конкуренция в райдтехе и фудтехе в Индонезии достаточная, есть и Grab, и InDrive, и даже Maxim (да, да, с российскими корнями).

#tiaconference2025 #justkeepbuilding

Новый лазерный чип может сделать ИИ в 100 раз эффективнее

Университет Флориды представил чип, который использует для вычисления лазерный свет вместо электричества. Обещают стократное снижение энергопотребления для искусственного интеллекта. Кажется, вот же оно – идеально решение для дата-центров, к которым уже приходится строить дополнительно атомные станции. Но не всё так просто.

Чип распознаёт рукописные цифры с точностью 98%: как обычный процессор, но почти без затрат энергии на сами вычисления. Данные кодируются светом, проходят через микроскопические линзы на поверхности кремния, и результат получается мгновенно. Линзы делают за наносекунды то, на что электронным схемам нужны миллионы тактов и киловатты мощности.

Но, как говорится, есть нюанс. Исследователи тестировали систему на распознавании цифр – это азбука машинного обучения. Современный ИИ самую малость сложнее – работает с миллионами параметров, обрабатывает видео в реальном времени, генерирует длинные тексты. Фотонный чип пока умеет выполнять ровно один тип операции. Плюс для запуска системы требуется 32 лазера разных цветов, десятки модуляторов и детекторов – всё это нужно как-то упаковать и подружить с обычными процессорами.

Индустрия уже использует оптику, но только для передачи данных между чипами. Nvidia, Google и остальной бигтех пока выжимают максимум из кремния, фотоника же останется экзотикой. По крайней мере, пока кто-то не продемонстрирует работу на реальных задачах, вроде распознавания лиц или автопилота.