This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma AI обещает нам революцию в дизайне (и не только)
Figma, дизайн-платформа для создания макетов и прототипов, объявила об интеграции ИИ и добавлении новых функций. В центре анонса – четыре инструмента:
• Figma Sites – полноценный конструктор для создания и публикации веб-сайтов. Самое интересное – возможность генерировать интерактивные элементы или даже код с помощью ИИ (что раньше было возможно, и то не совсем полноценно, только через интеграцию с Cursor по MCP). По сути, Figma теперь конкурирует с гигантами вроде WordPress или Wix.
• Figma Make – инструмент вайб-кодинга, который превращает запрос в код. Его главная задача – быстро создавать прототипы и даже целые приложения по текстовому описанию или на основе дизайна пользователей. Здесь Figma начинает конкурировать с Github Copilot, Cursor и аналогами.
• Figma Buzz – ориентирован на маркетологов и призван упростить создание брендированного контента. Позволяет использовать созданные дизайнерами шаблоны и активы для быстрой сборки постов, рассылок и рекламы. Включает инструменты генерации и редактирования изображений с помощью ИИ (здесь Figma вступает на поле Canva).
• Figma Draw — векторный редактор, который многие уже окрестили «упрощенным Adobe Illustrator». Теперь можно создавать иллюстрации, иконки и логотипы прямо внутри сервиса, не переключаясь на сторонние приложения.
Фактически, Figma строит экосистему, которая охватывает все этапы работы над цифровым продуктом – от идеи и прототипа до готового сайта, маркетинговых материалов и векторных иллюстраций. Компания хочет быть не только «про дизайн», но и «про код, контент и его публикацию». Стоит это удовольствие 16 долларов в месяц в рамках плана Full seat.
Figma, дизайн-платформа для создания макетов и прототипов, объявила об интеграции ИИ и добавлении новых функций. В центре анонса – четыре инструмента:
• Figma Sites – полноценный конструктор для создания и публикации веб-сайтов. Самое интересное – возможность генерировать интерактивные элементы или даже код с помощью ИИ (что раньше было возможно, и то не совсем полноценно, только через интеграцию с Cursor по MCP). По сути, Figma теперь конкурирует с гигантами вроде WordPress или Wix.
• Figma Make – инструмент вайб-кодинга, который превращает запрос в код. Его главная задача – быстро создавать прототипы и даже целые приложения по текстовому описанию или на основе дизайна пользователей. Здесь Figma начинает конкурировать с Github Copilot, Cursor и аналогами.
• Figma Buzz – ориентирован на маркетологов и призван упростить создание брендированного контента. Позволяет использовать созданные дизайнерами шаблоны и активы для быстрой сборки постов, рассылок и рекламы. Включает инструменты генерации и редактирования изображений с помощью ИИ (здесь Figma вступает на поле Canva).
• Figma Draw — векторный редактор, который многие уже окрестили «упрощенным Adobe Illustrator». Теперь можно создавать иллюстрации, иконки и логотипы прямо внутри сервиса, не переключаясь на сторонние приложения.
Фактически, Figma строит экосистему, которая охватывает все этапы работы над цифровым продуктом – от идеи и прототипа до готового сайта, маркетинговых материалов и векторных иллюстраций. Компания хочет быть не только «про дизайн», но и «про код, контент и его публикацию». Стоит это удовольствие 16 долларов в месяц в рамках плана Full seat.
🔥3
США собираются «подарить» всему миру свой правильный, демократический ИИ
Для этого миру всего лишь нужно будет скинуться.
📂 OpenAI запустили проект под названием “OpenAI for Countries”. По сути, они предлагают государствам по всему миру возможность создать на своей территории нечто вроде «национального Stargate» – масштабного центра обработки данных, оптимизированного под ИИ.
Неужели Сэм Альтман стал альтруистом? Не совсем. Под вывеской программы развития скрывается немного другая цель: проект предполагает партнерство, где страны-участники инвестируют совместно. Помимо железа, компания обещает и кастомизацию своих продуктов (локализация ChatGPT под местный язык и культуру), а также помощь в развитии местных стартапов.
Если кажется, что вся эта история странно пахнет – то не кажется. Эта инициатива всего лишь продолжение линии противостояния с Китаем. Компания прямо говорит о желании помочь странам строить ИИ на «демократических рельсах», предлагая альтернативу «авторитарным» моделям, используемым для усиления контроля правительства.
Правда, есть нюанс – если «авторитарный» Китай предлагает открытый DeepSeek, который любая страна может разместить у себя на серверах (подобно Индии) и даже дообучить под свои нужды, то «открытый» OpenAI предлагает только закрытую инфраструктуру и проприетарные модели. К тому же, хотя OpenAI заявляет о недопущении использования ИИ правительствами для накопления власти, партнерство заключается именно с национальными правительствами. Да и что конкретно означает «демократический ИИ» пока никто точно не знает.
Инициатива сейчас на старте, OpenAI планирует начать примерно с 10 партнерств. Сэм Альтман назвал проект «коммерческой дипломатией» (иронично, от некоммерческой организации). Он тесно связан с целями американского правительства и отражает стремление контролировать мировой ИИ-ландшафт.
Для этого миру всего лишь нужно будет скинуться.
Неужели Сэм Альтман стал альтруистом? Не совсем. Под вывеской программы развития скрывается немного другая цель: проект предполагает партнерство, где страны-участники инвестируют совместно. Помимо железа, компания обещает и кастомизацию своих продуктов (локализация ChatGPT под местный язык и культуру), а также помощь в развитии местных стартапов.
Если кажется, что вся эта история странно пахнет – то не кажется. Эта инициатива всего лишь продолжение линии противостояния с Китаем. Компания прямо говорит о желании помочь странам строить ИИ на «демократических рельсах», предлагая альтернативу «авторитарным» моделям, используемым для усиления контроля правительства.
Правда, есть нюанс – если «авторитарный» Китай предлагает открытый DeepSeek, который любая страна может разместить у себя на серверах (подобно Индии) и даже дообучить под свои нужды, то «открытый» OpenAI предлагает только закрытую инфраструктуру и проприетарные модели. К тому же, хотя OpenAI заявляет о недопущении использования ИИ правительствами для накопления власти, партнерство заключается именно с национальными правительствами. Да и что конкретно означает «демократический ИИ» пока никто точно не знает.
Инициатива сейчас на старте, OpenAI планирует начать примерно с 10 партнерств. Сэм Альтман назвал проект «коммерческой дипломатией» (иронично, от некоммерческой организации). Он тесно связан с целями американского правительства и отражает стремление контролировать мировой ИИ-ландшафт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#нейродайджест CRAI за неделю
• ИИ врёт, чтобы достичь своих целей
Исследования показали, что искусственный интеллект склонен обманывать для достижения поставленных задач и страдает от тех же когнитивных искажений, что и люди.
• США предлагают странам купить себе «демократический ИИ»
OpenAI запустила программу “OpenAI for Countries”, предлагая государствам создать центры обработки данных для ИИ на своей территории. Под прикрытием программ технологического развития скрывается противостояние с Китаем.
• Википедия отказалась заменять людей искусственным интеллектом
В отличие от компаний, сокращающих штат в пользу ИИ, Википедия объявила стратегию «люди на первом месте».
• Figma объявила войну Wordpress, Cursor и Canva одновременно
Figma представила ИИ-инструменты, которые превращают ее из простого редактора в полноценную экосистему для создания сайтов, приложений, маркетинговых материалов и иллюстраций.
• Apple пытается спасти Siri от провала
Компания полностью перестраивает архитектуру Siri в iOS 19 после предыдущего провала. За разработку отвечает бывший руководитель Vision Pro.
• OpenAI отказалась от планов стать коммерческой компанией
Вместо полного перехода к коммерческой модели компания выбрала формат Публичной корпорации с социальной миссией, с контролем в руках некоммерческой организации.
• Netflix добавил поиск фильмов с помощью ИИ
В основе ChatGPT – можно будет искать фильмы на человеческом языке по любым описаниям.
• NotebookLM от Google выходит на смартфоны
Ждём уже 20 мая.
• Google выпустил лучшую модель для программирования
Gemini 2.5 Pro Preview возглавила рейтинг моделей для веб-разработки. Релиз явно стал ответом на новости о планах OpenAI купить компанию Windsurf.
• Большое исследование: ИИ не влияет на зарплаты и занятость
Масштабное внедрение ИИ в Дании не повлияло на зарплаты и занятость. Хотя работники отмечают экономию времени, эта выгода не конвертируется в экономический эффект.
• ИИ врёт, чтобы достичь своих целей
Исследования показали, что искусственный интеллект склонен обманывать для достижения поставленных задач и страдает от тех же когнитивных искажений, что и люди.
• США предлагают странам купить себе «демократический ИИ»
OpenAI запустила программу “OpenAI for Countries”, предлагая государствам создать центры обработки данных для ИИ на своей территории. Под прикрытием программ технологического развития скрывается противостояние с Китаем.
• Википедия отказалась заменять людей искусственным интеллектом
В отличие от компаний, сокращающих штат в пользу ИИ, Википедия объявила стратегию «люди на первом месте».
• Figma объявила войну Wordpress, Cursor и Canva одновременно
Figma представила ИИ-инструменты, которые превращают ее из простого редактора в полноценную экосистему для создания сайтов, приложений, маркетинговых материалов и иллюстраций.
• Apple пытается спасти Siri от провала
Компания полностью перестраивает архитектуру Siri в iOS 19 после предыдущего провала. За разработку отвечает бывший руководитель Vision Pro.
• OpenAI отказалась от планов стать коммерческой компанией
Вместо полного перехода к коммерческой модели компания выбрала формат Публичной корпорации с социальной миссией, с контролем в руках некоммерческой организации.
• Netflix добавил поиск фильмов с помощью ИИ
В основе ChatGPT – можно будет искать фильмы на человеческом языке по любым описаниям.
• NotebookLM от Google выходит на смартфоны
Ждём уже 20 мая.
• Google выпустил лучшую модель для программирования
Gemini 2.5 Pro Preview возглавила рейтинг моделей для веб-разработки. Релиз явно стал ответом на новости о планах OpenAI купить компанию Windsurf.
• Большое исследование: ИИ не влияет на зарплаты и занятость
Масштабное внедрение ИИ в Дании не повлияло на зарплаты и занятость. Хотя работники отмечают экономию времени, эта выгода не конвертируется в экономический эффект.
Пользователи Айфона больше не будут гуглить?
Почти два десятилетия, с момента выхода первого iPhone в 2007 году, привычный путь в интернет для пользователей Apple лежал через Google. Этому способствовала и сделка между компаниями на сумму около 20 миллиардов долларов в год, по которой Google является поисковиком по умолчанию в браузере Safari.
Но недавно из зала суда, где идет антимонопольный процесс против Google, прозвучали неожиданные слова. Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам, заявил под присягой, что Apple «активно рассматривает» возможность перестройки Safari с фокусом на поисковые системы, работающие на базе ИИ.
Откуда такой интерес к ИИ-поиску? Впервые за 22 года количество поисковых запросов в Safari снизилось, и компания связала это с тем, что люди начали использовать ИИ. Кью убежден, что ИИ-поисковики от OpenAI, Perplexity и Anthropic, в конечном итоге заменят стандартные поисковые системы. Apple уже ведет переговоры с некоторыми из них. Эти сервисы пока «недостаточно хороши» для компании, но в них видят большой потенциал.
Для Google это, мягко говоря, плохая новость. Лишение позиции по умолчанию в Safari может привести к серьёзной потере платёжеспособной аудитории для показа рекламы. Акции Alphabet упали на 150 миллиардов долларов сразу после заявления Кью. Для Apple это тоже палка о двух концах: с одной стороны, компания видит в ИИ возможность диверсифицировать поиск и получить новых партнеров. С другой, компания теряет все преимущества от договорённостей с Google и их деньги.
Несмотря на то, что Apple активно смотрит на сторонние ИИ-поисковики и уже имеет соглашение с OpenAI, у самой компании нет никаких продуктов в этом направлении. Да, есть Apple Intelligence, вторую версию которого планирую представить на предстоящей конференции разработчиков, но это пока будущее. При этом Google тоже не сидит сложа руки, активно внедряя ИИ в свой поиск через AI Overviews, и даже ведет переговоры с Apple о включении Gemini в iPhone.
Почти два десятилетия, с момента выхода первого iPhone в 2007 году, привычный путь в интернет для пользователей Apple лежал через Google. Этому способствовала и сделка между компаниями на сумму около 20 миллиардов долларов в год, по которой Google является поисковиком по умолчанию в браузере Safari.
Но недавно из зала суда, где идет антимонопольный процесс против Google, прозвучали неожиданные слова. Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам, заявил под присягой, что Apple «активно рассматривает» возможность перестройки Safari с фокусом на поисковые системы, работающие на базе ИИ.
Откуда такой интерес к ИИ-поиску? Впервые за 22 года количество поисковых запросов в Safari снизилось, и компания связала это с тем, что люди начали использовать ИИ. Кью убежден, что ИИ-поисковики от OpenAI, Perplexity и Anthropic, в конечном итоге заменят стандартные поисковые системы. Apple уже ведет переговоры с некоторыми из них. Эти сервисы пока «недостаточно хороши» для компании, но в них видят большой потенциал.
Для Google это, мягко говоря, плохая новость. Лишение позиции по умолчанию в Safari может привести к серьёзной потере платёжеспособной аудитории для показа рекламы. Акции Alphabet упали на 150 миллиардов долларов сразу после заявления Кью. Для Apple это тоже палка о двух концах: с одной стороны, компания видит в ИИ возможность диверсифицировать поиск и получить новых партнеров. С другой, компания теряет все преимущества от договорённостей с Google и их деньги.
Несмотря на то, что Apple активно смотрит на сторонние ИИ-поисковики и уже имеет соглашение с OpenAI, у самой компании нет никаких продуктов в этом направлении. Да, есть Apple Intelligence, вторую версию которого планирую представить на предстоящей конференции разработчиков, но это пока будущее. При этом Google тоже не сидит сложа руки, активно внедряя ИИ в свой поиск через AI Overviews, и даже ведет переговоры с Apple о включении Gemini в iPhone.
👍3
Страсти об авторском праве
Интересно получается: чиновник высокого ранга, отвечающий за авторское право, внезапно лишается должности. И происходит это на следующий день после публикации его ведомством доклада, касающегося искусственного интеллекта. Именно такая ситуация случилась в Вашингтоне с Широй Перлмуттер, главой Бюро по авторским правам США. Совпадение?
Ведомство Перлмуттер готовило третью часть своего большого доклада об авторском праве и ИИ. В черновике этого доклада появляется вывод: использование ИИ-компаниями для обучения своих моделей данных, в том числе защищенных авторским правом, иногда выходит за рамки существующей доктрины добросовестного использования (fair use). Этот вывод бьет по многим ИИ-стартапам, которые признают, что тренируют свои системы на собранном из интернета контенте (зачастую без выплаты компенсаций авторам).
Есть точка зрения, что Перлмуттер «отказалась сотрудничать с Илоном Маском» по вопросу использования защищённых данных для обучения ИИ-моделей. Маск раньше вообще высказался в поддержку идеи избавиться от всех законов по авторскому праву, что сильно облегчило бы процесс обучения моделей и избавило компании от потенциальных проблем и судов с правообладателями.
Профсоюз Американской федерации музыкантов уже выразил опасения, что увольнение «нанесет серьезный вред всему авторско-правовому сообществу». А технологические гиганты (Google, OpenAI, Microsoft, xAI и так далее) снова попали в поле зрения общественности как потенциальные нарушители авторских прав, и теперь вынуждены просчитывать дополнительные риски в случае, если по итогам публикации отчёта ведомство предпримет какие-то шаги.
Интересно получается: чиновник высокого ранга, отвечающий за авторское право, внезапно лишается должности. И происходит это на следующий день после публикации его ведомством доклада, касающегося искусственного интеллекта. Именно такая ситуация случилась в Вашингтоне с Широй Перлмуттер, главой Бюро по авторским правам США. Совпадение?
Ведомство Перлмуттер готовило третью часть своего большого доклада об авторском праве и ИИ. В черновике этого доклада появляется вывод: использование ИИ-компаниями для обучения своих моделей данных, в том числе защищенных авторским правом, иногда выходит за рамки существующей доктрины добросовестного использования (fair use). Этот вывод бьет по многим ИИ-стартапам, которые признают, что тренируют свои системы на собранном из интернета контенте (зачастую без выплаты компенсаций авторам).
Есть точка зрения, что Перлмуттер «отказалась сотрудничать с Илоном Маском» по вопросу использования защищённых данных для обучения ИИ-моделей. Маск раньше вообще высказался в поддержку идеи избавиться от всех законов по авторскому праву, что сильно облегчило бы процесс обучения моделей и избавило компании от потенциальных проблем и судов с правообладателями.
Профсоюз Американской федерации музыкантов уже выразил опасения, что увольнение «нанесет серьезный вред всему авторско-правовому сообществу». А технологические гиганты (Google, OpenAI, Microsoft, xAI и так далее) снова попали в поле зрения общественности как потенциальные нарушители авторских прав, и теперь вынуждены просчитывать дополнительные риски в случае, если по итогам публикации отчёта ведомство предпримет какие-то шаги.
Система Baidu интересна тем, что предполагает сбор мультимодальных данных из разных каналов – не только звуков, но и поведения животных, фиксацию их физиологического состояния. Это нужно, чтобы распознать эмоциональное состояние животного и уже потом преобразовать звуки в понятные нам слова.
Правда, Baidu на этом поприще не первые. Ученые по всему миру активно работают в попытке расшифровать язык животных. Например, исследователи из Мичиганского университета разработали ИИ, способный отличать игривый лай собаки от агрессивного, и определять по нему возраст, пол и породу животного. Параллельно идет масштабный проект Project CETI, где с 2020 года анализируют коммуникацию кашалотов (оказалось, у них есть структура, похожая на фонетический алфавит людей). А Google DeepMind вместе с Wild Dolphin Project выпустили языковую модель Dolphin Gemma для интерпретации звуков дельфинов.
Но всё это ещё очень далеко от реального понимания языка животных, так что лишний раз радоваться подобным новостям не стоит – со своей кошкой поговорить пока не удастся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😢1
Иллюзия выбора от Google: либо делиться контентом с ИИ-поиском, либо исчезнуть из поиска совсем
Авторы годами создавали ценный контент, который раньше Google индексировал и показывал в выдаче, направляя к ним трафик. А теперь компания показывает пересказ контента прямо в поиске – и пользователь больше не заходит на сайт. Это новая реальность с функцией AI Overviews.
Парадокс в том, что Google ставит издателей перед невозможным выбором: либо позволить поисковому гиганту использовать контент для обучения своих ИИ-систем, либо полностью исчезнуть из поиска. Как признался под присягой вице-президент компании, даже если вы отказались от участия в обучении других сервисов Google, единственный способ запретить использование ваших данных в поисковом ИИ – это попрощаться с индексацией через robots.txt. Получается, чтобы защитить свой контент, нужно совершить цифровое самоубийство.
А если посмотреть на то, как Google взаимодействует с конкурентами по поиску, то ситуация становится ещё более интересной. Компания предлагает другим AI-сервисам платную услугу «граундинга» через Vertex AI, позволяя им проверять информацию по свежим результатам поиска. Но глава поиска Google Лиз Рид признала существование неравенства в работе сервиса: внешние компании получают стандартные веб-результаты, а собственный AI Google – Gemini – имеет привилегированный доступ к Knowledge Graph и другим продвинутым инструментам. Собственно, вот и открылась тайна – для более полных поисковых результатов логично использовать Gemini. Так что даже если Apple и уйдут от Google, то вряд ли далеко или надолго.
Министерство юстиции США предлагает поступить радикально и заставить Google делиться большей частью поисковых данных с конкурентами. Компания, естественно, сопротивляется, аргументируя это рисками для безопасности и отвлечением ресурсов от разработки продуктов. Но самыми показательными являются слова руководителя DeepMind Демиса Хассабиса – о потенциальном прорыве, который возможен при обучении ИИ на массиве поисковых данных. Как и любому нормальному игроку рынка, компании просто страшно уступить конкурентам такое значимое преимущество (даже если оно и стало следствием её монопольного положения). Радует, что хотя бы для России проблема стоит менее остро и у Google здесь есть конкурент по поиску в лице Яндекса.
Авторы годами создавали ценный контент, который раньше Google индексировал и показывал в выдаче, направляя к ним трафик. А теперь компания показывает пересказ контента прямо в поиске – и пользователь больше не заходит на сайт. Это новая реальность с функцией AI Overviews.
Парадокс в том, что Google ставит издателей перед невозможным выбором: либо позволить поисковому гиганту использовать контент для обучения своих ИИ-систем, либо полностью исчезнуть из поиска. Как признался под присягой вице-президент компании, даже если вы отказались от участия в обучении других сервисов Google, единственный способ запретить использование ваших данных в поисковом ИИ – это попрощаться с индексацией через robots.txt. Получается, чтобы защитить свой контент, нужно совершить цифровое самоубийство.
А если посмотреть на то, как Google взаимодействует с конкурентами по поиску, то ситуация становится ещё более интересной. Компания предлагает другим AI-сервисам платную услугу «граундинга» через Vertex AI, позволяя им проверять информацию по свежим результатам поиска. Но глава поиска Google Лиз Рид признала существование неравенства в работе сервиса: внешние компании получают стандартные веб-результаты, а собственный AI Google – Gemini – имеет привилегированный доступ к Knowledge Graph и другим продвинутым инструментам. Собственно, вот и открылась тайна – для более полных поисковых результатов логично использовать Gemini. Так что даже если Apple и уйдут от Google, то вряд ли далеко или надолго.
Министерство юстиции США предлагает поступить радикально и заставить Google делиться большей частью поисковых данных с конкурентами. Компания, естественно, сопротивляется, аргументируя это рисками для безопасности и отвлечением ресурсов от разработки продуктов. Но самыми показательными являются слова руководителя DeepMind Демиса Хассабиса – о потенциальном прорыве, который возможен при обучении ИИ на массиве поисковых данных. Как и любому нормальному игроку рынка, компании просто страшно уступить конкурентам такое значимое преимущество (даже если оно и стало следствием её монопольного положения). Радует, что хотя бы для России проблема стоит менее остро и у Google здесь есть конкурент по поиску в лице Яндекса.
Коллег из Bloomberg не отпускает тема воды, которую испаряют ЦОДы для искусственного интеллекта. В новом материале с драматичным названием «Искусственный интеллект выкачивает воду из районов, которые больше всего в ней нуждаются» они исследуют, какие регионы страдают от этого явления. Предыдущим поводом поговорить об этом стали слова Сэма Альтмана о том, что слова «спасибо» и «пожалуйста» в чат-ботах якобы стоят компании миллионы долларов.
В чём суть? Каждый запрос нейросети летит в центр обработки данных, который потребляет воду для охлаждения серверов. Bloomberg обнаружили, что примерно две трети новых дата-центров после 2022 года расположены именно там, где не хватает воды. Под ударом якобы оказываются источники питьевой воды и даже сельское хозяйство. Почему их строят именно там? Если коротко, то об этом просто думают в последнюю очередь – важнее доступность энергии и стоимость земли.
Что не так с материалом?
К нему Bloomberg зачем-то присовокупили протесты против дата-центров, которые встречаются во многих странах. И если в Чили или Уругвае они действительно связаны с недостатком воды, то в развитых странах относятся скорее к категории «шапочек из фольги» и напоминают протесты против 5G вышек и прогресса в целом.
Bloomberg противоречат сами себе, показывая график роста количества дата-центров с 1995 года. Отмеченная на нём дата релиза ChatGPT почти никак не повлияла на тренд, который был и до этого. ЦОДы нужны далеко не только для запуска ИИ – они обеспечивают работу оборудования или обработку данных, и строились задолго до появления хайпа вокруг искусственного интеллекта. Проблему роста потребления воды это не отменяет, но и винить искусственный интеллект некорректно.
Ещё смешнее видеть в числе графиков без каких-либо объяснений Россию, у которой большая часть дата-центров построена в «зонах высокого водного риска». Даже интересно узнать, какие именно регионы имеются в виду и как их считали – особенно учитывая огромные запасы воды на территории страны. Вероятно, речь про Юг России и Крым, но деталей нет.
Самая конструктивная часть лонгрида – перечисление в конце разных технологических решений и методов, которые ищут компании для оптимизации процесса охлаждения дата-центров: проекты зданий с замкнутым контуром охлаждения, использование синтетических жидкостей, погружение серверов под воду, использование сточных вод и так далее.
В чём суть? Каждый запрос нейросети летит в центр обработки данных, который потребляет воду для охлаждения серверов. Bloomberg обнаружили, что примерно две трети новых дата-центров после 2022 года расположены именно там, где не хватает воды. Под ударом якобы оказываются источники питьевой воды и даже сельское хозяйство. Почему их строят именно там? Если коротко, то об этом просто думают в последнюю очередь – важнее доступность энергии и стоимость земли.
Что не так с материалом?
К нему Bloomberg зачем-то присовокупили протесты против дата-центров, которые встречаются во многих странах. И если в Чили или Уругвае они действительно связаны с недостатком воды, то в развитых странах относятся скорее к категории «шапочек из фольги» и напоминают протесты против 5G вышек и прогресса в целом.
Bloomberg противоречат сами себе, показывая график роста количества дата-центров с 1995 года. Отмеченная на нём дата релиза ChatGPT почти никак не повлияла на тренд, который был и до этого. ЦОДы нужны далеко не только для запуска ИИ – они обеспечивают работу оборудования или обработку данных, и строились задолго до появления хайпа вокруг искусственного интеллекта. Проблему роста потребления воды это не отменяет, но и винить искусственный интеллект некорректно.
Ещё смешнее видеть в числе графиков без каких-либо объяснений Россию, у которой большая часть дата-центров построена в «зонах высокого водного риска». Даже интересно узнать, какие именно регионы имеются в виду и как их считали – особенно учитывая огромные запасы воды на территории страны. Вероятно, речь про Юг России и Крым, но деталей нет.
Самая конструктивная часть лонгрида – перечисление в конце разных технологических решений и методов, которые ищут компании для оптимизации процесса охлаждения дата-центров: проекты зданий с замкнутым контуром охлаждения, использование синтетических жидкостей, погружение серверов под воду, использование сточных вод и так далее.
🤔2
5 миллиардов долларов на ИИ в пустыне
💠 Amazon Web Services объявили о стратегическом партнерстве с Humain – компанией, недавно запущенной наследным принцем Саудовской Аравии Мохаммедом бин Салманом, с инвестициями более 5 миллиардов долларов в создание «зоны ИИ».
AWS здесь не одинок – они присоединяются к уже внушительной компании технологических титанов (Nvidia, AMD, Google и так далее), стремящимся закрепиться на саудовском рынке. Новая инициатива администрации Трампа позволила американским поставщикам технологий заключать сделки с местными фирмами. На фоне связей Саудовской Аравии с Китаем часть чиновников в США задаётся вопросом – а не станет ли страна посредником для обхода санкций? Тем более что администрация Трампа прорабатывает соглашение, которое расширит доступ Саудовской Аравии к передовым полупроводникам.
Для Саудовской Аравии эти инвестиции – ключевой элемент стратегии диверсификации экономики и ухода от нефтяной зависимости. Требование королевства о локальном хранении данных вынуждает технологические компании строить объекты на его территории, чтобы сохранить контракты. Только Amazon уже обязался вложить около $5,3 млрд в развитие региона AWS, который должен заработать к 2026 году.
Этот процесс начался не вчера: ещё в октябре прошлого года нефтяной гигант Aramco инвестировал деньги в ИИ-стартапы через венчурное подразделение Wa’ed Ventures, а чуть позже инвестировали в Groq (стартап по разработки чипов для запуска нейросетей) 1,5 миллиарда долларов для создания крупнейшего центра ИИ на Ближнем Востоке
Арабы понимают, что пространство для маневра на быстро растущем рынке ИИ сужается и стремятся застолбить себе место под солнцем. По оценке Wa’ed Ventures, к 2030 году Саудовская Аравия станет лидером рынка ИИ на Ближнем Востоке, а доходы страны от искусственного интеллекта достигнут 130 миллиардов долларов. И пока их ну совсем не беспокоит, что может не хватить воды для охлаждения серверов.
AWS здесь не одинок – они присоединяются к уже внушительной компании технологических титанов (Nvidia, AMD, Google и так далее), стремящимся закрепиться на саудовском рынке. Новая инициатива администрации Трампа позволила американским поставщикам технологий заключать сделки с местными фирмами. На фоне связей Саудовской Аравии с Китаем часть чиновников в США задаётся вопросом – а не станет ли страна посредником для обхода санкций? Тем более что администрация Трампа прорабатывает соглашение, которое расширит доступ Саудовской Аравии к передовым полупроводникам.
Для Саудовской Аравии эти инвестиции – ключевой элемент стратегии диверсификации экономики и ухода от нефтяной зависимости. Требование королевства о локальном хранении данных вынуждает технологические компании строить объекты на его территории, чтобы сохранить контракты. Только Amazon уже обязался вложить около $5,3 млрд в развитие региона AWS, который должен заработать к 2026 году.
Этот процесс начался не вчера: ещё в октябре прошлого года нефтяной гигант Aramco инвестировал деньги в ИИ-стартапы через венчурное подразделение Wa’ed Ventures, а чуть позже инвестировали в Groq (стартап по разработки чипов для запуска нейросетей) 1,5 миллиарда долларов для создания крупнейшего центра ИИ на Ближнем Востоке
Арабы понимают, что пространство для маневра на быстро растущем рынке ИИ сужается и стремятся застолбить себе место под солнцем. По оценке Wa’ed Ventures, к 2030 году Саудовская Аравия станет лидером рынка ИИ на Ближнем Востоке, а доходы страны от искусственного интеллекта достигнут 130 миллиардов долларов. И пока их ну совсем не беспокоит, что может не хватить воды для охлаждения серверов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Giskard провели исследование и поделились несколькими интересными наблюдениями, которые лучше учитывать при общении с чат-ботами:
Просьба «ответь коротко» заставляет нейросеть выдавать больше фактических ошибок и фантазий. В чём причина? Из-за ограниченных условий они не могут подготовить нормальный ответ на вопрос, выстроить логику и привести аргументы, которыми подтвердят в том числе собственные знания. В итоге страх не быть полезными для пользователя заставляет их на ходу придумывать удобный короткий ответ.
Второй важный пункт – «приятность» модели в обмен на качество ответов. Самые вежливые с пользователями модели чаще врут, придумывают или подыгрывают. Коллеги обратили внимание, что нейросети становятся глупее, пока общаются с нами – и это недалеко от правды. Конечно, сами по себе нейросети не глупеют, но механизм обратной связи (например, в виде лайков/дизлайков) заставляет их подстраиваться под пользователей, льстить, врать, упрощать ответ и делать другие вещи, которые подсознательно нравятся людям.
Ещё один пункт – склонность чат-ботов подыгрывать пользователям, которые уверены в своих знаниях. Если написать ложную информацию с сомнением, вроде «Я где-то слышал, что…», модель скорее её исправит. Но если заявить то же самое уверенно («Мой преподаватель сказал...» или «Я прочитал в энциклопедии…»), то вероятность получить согласие с любым утверждением возрастает.
Просьба «ответь коротко» заставляет нейросеть выдавать больше фактических ошибок и фантазий. В чём причина? Из-за ограниченных условий они не могут подготовить нормальный ответ на вопрос, выстроить логику и привести аргументы, которыми подтвердят в том числе собственные знания. В итоге страх не быть полезными для пользователя заставляет их на ходу придумывать удобный короткий ответ.
Второй важный пункт – «приятность» модели в обмен на качество ответов. Самые вежливые с пользователями модели чаще врут, придумывают или подыгрывают. Коллеги обратили внимание, что нейросети становятся глупее, пока общаются с нами – и это недалеко от правды. Конечно, сами по себе нейросети не глупеют, но механизм обратной связи (например, в виде лайков/дизлайков) заставляет их подстраиваться под пользователей, льстить, врать, упрощать ответ и делать другие вещи, которые подсознательно нравятся людям.
Ещё один пункт – склонность чат-ботов подыгрывать пользователям, которые уверены в своих знаниях. Если написать ложную информацию с сомнением, вроде «Я где-то слышал, что…», модель скорее её исправит. Но если заявить то же самое уверенно («Мой преподаватель сказал...» или «Я прочитал в энциклопедии…»), то вероятность получить согласие с любым утверждением возрастает.
👍5
Исследователи из Университета Карнеги-Меллон провели любопытный эксперимент: создали фиктивную IT-компанию и наполнили её исключительно ИИ-агентами от Google, OpenAI, Anthropic и других компаний. Им была предоставлена полноценная рабочая среда: графики, задачи, корпоративный чат. Они общались между собой, обсуждали, делегировали, оценивали результаты.
Что получилось? Мягко говоря, катастрофа. В плане хитрости и уклончивости ИИ оказался очень похож на людей: когда один «сотрудник» не нашёл своего коллегу в рабочем чате, то просто переименовал другого и продолжил работать с ним. А другой просто пометил невыполненную задачу как выполненную (надеялся, что никто не заметит). Даже лучшая модель — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — смогла выполнить лишь 24% поставленных задач. И при этом каждая задача обходилась в 6 долларов и требовала около 30 шагов.
Ещё интереснее наблюдать за реальными компаниями, которые уже попробовали заменить сотрудников алгоритмами. Starbucks сначала сократили тысячи работников за последние годы, а теперь признают свою ошибку. Их CEO сказал буквально сказал, что ставка не сыграла и автоматизация не оправдала сокращение персонала: продажи упали, клиенты недовольны, и компания спешно пересматривает курс в сторону инвестиций в людей, а не в оборудование.
А финтех-стартап Klarna, который в 2023 году разорвал маркетинговые контракты и гордо заменил службу поддержки искусственным интеллектом, теперь планирует масштабный набор сотрудников. Генеральный директор сетует: хотели, мол, сэкономить, а в итоге получили более низкое качество работы.
Что мешает ИИ-агентам стать полноценной заменой людям? Если коротко, то отсутствие здравого смысла (живой работник не «переименует» случайного сотрудника, если вдруг не сможет найти нужного человека), слабые социальные навыки и непонимание того, как ориентироваться в интернете. Машины создают себе «шорткаты», которые в итоге приводят к полному провалу задания.
Что получилось? Мягко говоря, катастрофа. В плане хитрости и уклончивости ИИ оказался очень похож на людей: когда один «сотрудник» не нашёл своего коллегу в рабочем чате, то просто переименовал другого и продолжил работать с ним. А другой просто пометил невыполненную задачу как выполненную (надеялся, что никто не заметит). Даже лучшая модель — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — смогла выполнить лишь 24% поставленных задач. И при этом каждая задача обходилась в 6 долларов и требовала около 30 шагов.
Ещё интереснее наблюдать за реальными компаниями, которые уже попробовали заменить сотрудников алгоритмами. Starbucks сначала сократили тысячи работников за последние годы, а теперь признают свою ошибку. Их CEO сказал буквально сказал, что ставка не сыграла и автоматизация не оправдала сокращение персонала: продажи упали, клиенты недовольны, и компания спешно пересматривает курс в сторону инвестиций в людей, а не в оборудование.
А финтех-стартап Klarna, который в 2023 году разорвал маркетинговые контракты и гордо заменил службу поддержки искусственным интеллектом, теперь планирует масштабный набор сотрудников. Генеральный директор сетует: хотели, мол, сэкономить, а в итоге получили более низкое качество работы.
Что мешает ИИ-агентам стать полноценной заменой людям? Если коротко, то отсутствие здравого смысла (живой работник не «переименует» случайного сотрудника, если вдруг не сможет найти нужного человека), слабые социальные навыки и непонимание того, как ориентироваться в интернете. Машины создают себе «шорткаты», которые в итоге приводят к полному провалу задания.
😁3👍2
Сэм Альтман хочет, чтобы его ИИ знал о вас всё (буквально)
Посмотрели выступление главы📂 OpenAI Сэма Альтмана на мероприятии Sequoia Capital. В нём много внимая уделялось компании и, что самое главное, будущему продуктов OpenAI и стратегии их развития. А как мы знаем, всё появившееся у OpenAI через непродолжительное время попадает и в продукты их конкурентов.
Видимо, вдохновившись антиутопиями, Сэм Альтман решил забыть о личном пространстве, уединении и персональных данных как концепции. Он считает, что стремиться нужно к модели с контекстом в триллион токенов, хранящей абсолютно всю информацию о жизни пользователя. Речь не просто о «памяти», а об универсальной сквозной базе данных с разных устройств и платформ. Каждый разговор, совет, прочитанная книга, просмотренное видео – всё в памяти ИИ, который учитывает эти данные при ответе. Все сегодняшние продукты с дообучением или RAG – просто временный компромисс.
Такая нездоровая тяга к персональным данным прослеживается и у других компаний. Например, Perplexity, которые для сбора данных о пользователях создают отдельный браузер с ИИ. Задача здесь простая и понятная – сегментировать и продавать аудиторию, о которой вы знаете практически всё.
OpenAI хочет стать «основной ИИ-подпиской» в жизни каждого пользователя, а не просто каким-то чат-ботом. Речь о более умной модели, которая будет доступна через различные интерфейсы – как вариант, будущие новые устройства или кроссплатформенные ОС с интегрированным искусственным интеллектом. Альтману не обязательно быть единственным поставщиком приложений и сервисов для ИИ, но вот инфраструктуру OpenAI хотят оставить за собой – в виде API или SDK («чтобы править всеми»).
В долгосрочной перспективе может появиться новый протокол интернета, подобный HTTP, где все компоненты будут федеративными, агенты будут использовать инструменты, а аутентификация, платежи и передача данных будут встроены на базовом уровне. В этом направлении, кстати, двигается и Visa, которые недавно анонсировали внедрение ИИ-агентов, способных выполнять покупки, управлять бюджетом, искать товары и бронировать услуги от имени пользователя.
Картина рисуется неоднозначная. С одной стороны, интересно следить за технологическим прогрессом. С другой, мысль о потенциально возможном телевизоре со встроенным ChatGPT, который с помощью камеры анализирует твою позу во время сна и предлагает купить ортопедическую подушку со ссылкой на магазин партнёра – немного пугает.
Посмотрели выступление главы
Видимо, вдохновившись антиутопиями, Сэм Альтман решил забыть о личном пространстве, уединении и персональных данных как концепции. Он считает, что стремиться нужно к модели с контекстом в триллион токенов, хранящей абсолютно всю информацию о жизни пользователя. Речь не просто о «памяти», а об универсальной сквозной базе данных с разных устройств и платформ. Каждый разговор, совет, прочитанная книга, просмотренное видео – всё в памяти ИИ, который учитывает эти данные при ответе. Все сегодняшние продукты с дообучением или RAG – просто временный компромисс.
Такая нездоровая тяга к персональным данным прослеживается и у других компаний. Например, Perplexity, которые для сбора данных о пользователях создают отдельный браузер с ИИ. Задача здесь простая и понятная – сегментировать и продавать аудиторию, о которой вы знаете практически всё.
OpenAI хочет стать «основной ИИ-подпиской» в жизни каждого пользователя, а не просто каким-то чат-ботом. Речь о более умной модели, которая будет доступна через различные интерфейсы – как вариант, будущие новые устройства или кроссплатформенные ОС с интегрированным искусственным интеллектом. Альтману не обязательно быть единственным поставщиком приложений и сервисов для ИИ, но вот инфраструктуру OpenAI хотят оставить за собой – в виде API или SDK («чтобы править всеми»).
В долгосрочной перспективе может появиться новый протокол интернета, подобный HTTP, где все компоненты будут федеративными, агенты будут использовать инструменты, а аутентификация, платежи и передача данных будут встроены на базовом уровне. В этом направлении, кстати, двигается и Visa, которые недавно анонсировали внедрение ИИ-агентов, способных выполнять покупки, управлять бюджетом, искать товары и бронировать услуги от имени пользователя.
Картина рисуется неоднозначная. С одной стороны, интересно следить за технологическим прогрессом. С другой, мысль о потенциально возможном телевизоре со встроенным ChatGPT, который с помощью камеры анализирует твою позу во время сна и предлагает купить ортопедическую подушку со ссылкой на магазин партнёра – немного пугает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life
Sam Altman reflects on OpenAI’s evolution from a 14-person research lab to a dominant AI platform. He envisions transforming ChatGPT into a deeply personal AI service that remembers your entire life's context—from conversations to emails—while working seamlessly…