This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google поселила Gemini в командной строке и научила управлять файлами на компьютере
Компания представила Gemini CLI – инструмент для работы с ИИ через терминал. Он вышел следом за аналогичными продуктами от Anthropic (Claude Code) и OpenAI (Codex CLI), но имеет несколько новых функций и выпущен на фоне растущей популярности Gemini 2.5 Pro среди разработчиков (люди оценили соотношение цены и качества).
Основные возможности стандартные: можно просить его взаимодействовать с файлами на компьютере, создавать новые, запускать, выполнять команды в терминале и так далее.
Главное отличие от конкурентов – интеграция с экосистемой Google. Заявлено, что через CLI доступна генерация видео с Veo 3, исследовательские отчёты через Deep Research и поиск Google. Правда, во время наших тестов генерация видео и Deep Research не заработали.
У Gemini CLI есть три преимущества перед конкурентами:
• Больший контекст – может держать в памяти больше файлов за раз.
• Щедрые бесплатные лимиты: 60 запросов в минуту и 1000 в день.
• Нативный доступ к поиску Гугла и, в перспективе, ко всем другим сервисам экосистемы
Компания представила Gemini CLI – инструмент для работы с ИИ через терминал. Он вышел следом за аналогичными продуктами от Anthropic (Claude Code) и OpenAI (Codex CLI), но имеет несколько новых функций и выпущен на фоне растущей популярности Gemini 2.5 Pro среди разработчиков (люди оценили соотношение цены и качества).
Основные возможности стандартные: можно просить его взаимодействовать с файлами на компьютере, создавать новые, запускать, выполнять команды в терминале и так далее.
Главное отличие от конкурентов – интеграция с экосистемой Google. Заявлено, что через CLI доступна генерация видео с Veo 3, исследовательские отчёты через Deep Research и поиск Google. Правда, во время наших тестов генерация видео и Deep Research не заработали.
У Gemini CLI есть три преимущества перед конкурентами:
• Больший контекст – может держать в памяти больше файлов за раз.
• Щедрые бесплатные лимиты: 60 запросов в минуту и 1000 в день.
• Нативный доступ к поиску Гугла и, в перспективе, ко всем другим сервисам экосистемы
Нейросети чистят галерею от мусора
Облако Mail запустило автоматический поиск дубликатов фотографий с помощью ИИ. Система анализирует загруженные изображения, находит похожие снимки и предлагает удалить лишние копии. В данном случае ИИ решает проблемы сразу двух сторон: помогает пользователям освободить место и снижает инфраструктурные расходы провайдера.
Функция работает так же, как в аналогичных приложениях: группирует идентичные копии с разными метаданными и визуально схожие кадры. ИИ оценивает качество, яркость и четкость, отмечая звездочкой лучший вариант из серии, а потом дубликаты собираются в отдельном альбоме. Есть нюанс – воспользоваться новой функцией могут только подписчики Mail Space с тарифом от 256 ГБ.
Облако Mail запустило автоматический поиск дубликатов фотографий с помощью ИИ. Система анализирует загруженные изображения, находит похожие снимки и предлагает удалить лишние копии. В данном случае ИИ решает проблемы сразу двух сторон: помогает пользователям освободить место и снижает инфраструктурные расходы провайдера.
Функция работает так же, как в аналогичных приложениях: группирует идентичные копии с разными метаданными и визуально схожие кадры. ИИ оценивает качество, яркость и четкость, отмечая звездочкой лучший вариант из серии, а потом дубликаты собираются в отдельном альбоме. Есть нюанс – воспользоваться новой функцией могут только подписчики Mail Space с тарифом от 256 ГБ.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запустил приложение Doppl для виртуальной примерки одежды. После анонса шоппинг-ассистента на I/O теперь появился отдельный продукт. Пока только в США, в тестовом режиме.
Принцип работы стандартный: нужно загрузить фото в полный рост, добавить картинку одежды – и визуализация в этом наряде готова. Сервис даже генерирует видео, чтобы можно было посмотреть образ в движении. Правда, китайские компании давно делают подобное, и тут Google выступают в позиции догоняющих.
При этом странной кажется сама идея делать виртуальную примерку. Фотографии одежды обычно не соответствуют реальному товару – освещение, обработка, углы съемки искажают восприятие. Размеры ИИ определить точно не может, он не знает плотности ткани, особенностей кроя, степени растяжения материала.
Как будто проще самому прикинуть «на глаз» (воспользоваться встроенным ИИ в голове под названием «мозг») и заказать вещь для примерки, чем пользоваться подобным сервисом для принятия решения о покупке одежды. Зато цифровых «инфлюенсеров» в соцсетях станет на порядок больше.
Принцип работы стандартный: нужно загрузить фото в полный рост, добавить картинку одежды – и визуализация в этом наряде готова. Сервис даже генерирует видео, чтобы можно было посмотреть образ в движении. Правда, китайские компании давно делают подобное, и тут Google выступают в позиции догоняющих.
При этом странной кажется сама идея делать виртуальную примерку. Фотографии одежды обычно не соответствуют реальному товару – освещение, обработка, углы съемки искажают восприятие. Размеры ИИ определить точно не может, он не знает плотности ткани, особенностей кроя, степени растяжения материала.
Как будто проще самому прикинуть «на глаз» (воспользоваться встроенным ИИ в голове под названием «мозг») и заказать вещь для примерки, чем пользоваться подобным сервисом для принятия решения о покупке одежды. Зато цифровых «инфлюенсеров» в соцсетях станет на порядок больше.
Innovation Endeavors выпустили отчёт о состоянии рынка ИИ “State of Foundation Models, 2025”, и там есть интересные моменты
Начинается отчёт с впечатляющих цифр: миллиард человек уже используют ИИ ежемесячно, причем 90% роста пришлись всего на полгода. ChatGPT покорил 100 миллионов пользователей за 60 дней – быстрее, чем любая технология в истории. Cursor стал самой быстрорастущей SaaS-компанией за всё время, достигнув 100 миллионов долларов выручки менее чем за 2 года с командой из 20 человек.
Интересно увидеть мысли о том, что модели ИИ становятся товаром. Создание передовой модели обходится минимум в 300 миллионов долларов (без учета данных и зарплат), а устаревшей она становится уже через 6-12 месяцев. Медианное время жизни модели в топ-5 вообще всего три недели.
«Рассуждающие модели» и интеграция инструментов призваны изменить эту ситуацию – немного замедлив устаревание за счёт переноса вычислительной мощности с тренировки на инференс. Появляется своего рода закон масштабирования: чем дольше думает модель, тем качественнее результат (хотя тут мы поспорим с авторами, далеко не всегда).
Чтобы «товар» в виде ИИ-моделей не так быстро терял свою ценность, их разработчики стараются продавать не саму модель, а продукт. На этом фоне OpenAI получает 70-80% доходов от подписок на чат-боты, а не от API. Разработчики моделей превращаются в продуктовые компании, потому что устойчивый доход формируется на уровне приложений и брендов, а не железа.
Трансформация рынка труда названа необратимой. Размываются границы между продуктом, дизайном и разработкой. AI-first организации строятся как небольшие команды универсалов, поскольку генеративный ИИ обесценивает концепцию узкой специализации (тут мы тоже поспорим).
Единственные гарантированные выгодоприобретатели – производители GPU и компании вроде Nvidia. Экспоненциальный рост потребности в вычислениях продолжится независимо от других трендов. Остальные участники рынка балансируют на грани: быстро растущие стартапы рискуют стать жертвами «эффекта новизны», когда первоначальный восторг пользователей быстро угасает. Рынок «пенится» – высокие оценки получают даже компании без готового продукта. Ну то есть мы видим тот самый пузырь, о котором уже не раз было написано.
Начинается отчёт с впечатляющих цифр: миллиард человек уже используют ИИ ежемесячно, причем 90% роста пришлись всего на полгода. ChatGPT покорил 100 миллионов пользователей за 60 дней – быстрее, чем любая технология в истории. Cursor стал самой быстрорастущей SaaS-компанией за всё время, достигнув 100 миллионов долларов выручки менее чем за 2 года с командой из 20 человек.
Интересно увидеть мысли о том, что модели ИИ становятся товаром. Создание передовой модели обходится минимум в 300 миллионов долларов (без учета данных и зарплат), а устаревшей она становится уже через 6-12 месяцев. Медианное время жизни модели в топ-5 вообще всего три недели.
«Рассуждающие модели» и интеграция инструментов призваны изменить эту ситуацию – немного замедлив устаревание за счёт переноса вычислительной мощности с тренировки на инференс. Появляется своего рода закон масштабирования: чем дольше думает модель, тем качественнее результат (хотя тут мы поспорим с авторами, далеко не всегда).
Чтобы «товар» в виде ИИ-моделей не так быстро терял свою ценность, их разработчики стараются продавать не саму модель, а продукт. На этом фоне OpenAI получает 70-80% доходов от подписок на чат-боты, а не от API. Разработчики моделей превращаются в продуктовые компании, потому что устойчивый доход формируется на уровне приложений и брендов, а не железа.
Трансформация рынка труда названа необратимой. Размываются границы между продуктом, дизайном и разработкой. AI-first организации строятся как небольшие команды универсалов, поскольку генеративный ИИ обесценивает концепцию узкой специализации (тут мы тоже поспорим).
Единственные гарантированные выгодоприобретатели – производители GPU и компании вроде Nvidia. Экспоненциальный рост потребности в вычислениях продолжится независимо от других трендов. Остальные участники рынка балансируют на грани: быстро растущие стартапы рискуют стать жертвами «эффекта новизны», когда первоначальный восторг пользователей быстро угасает. Рынок «пенится» – высокие оценки получают даже компании без готового продукта. Ну то есть мы видим тот самый пузырь, о котором уже не раз было написано.
👍3
#нейродайджест CRAI за неделю
• Google тайно скормил YouTube своей нейросети
Компания использовала видео пользователей для обучения своей модели генерации видео Veo 3. Это объясняет, почему их ИИ так реалистично генерирует вирусные влоги на любые темы.
• Суд разрешил использовать чужие книги для обучения ИИ
Появился прецедент: компании могут обучать ИИ на авторском контенте… Если покупают книги легально. Anthropic так не делали, и им грозят миллионы долларов штрафов.
• OpenAI снова обвиняют в краже – на этот раз названия и концепции устройства
Альтман и его команда попали в новый скандал: стартап iyO утверждает, что OpenAI украли название для своего ИИ-устройства после конфиденциальных переговоров.
• Apple и Цукерберг не смогли купить 14-миллиардный стартап
Perplexity отказался продаваться двум tech-гигантам подряд. ИИ ломает привычную схему Кремниевой долины, где крупные корпорации просто скупают перспективные стартапы.
• 40% ИИ-агентов умрут через два года
Gartner предрекает массовое вымирание компаний, разрабатывающих ИИ-агентов, к концу 2027 года. Из тысяч компаний, заявляющих о разработке ИИ-агентов, реальными возможностями обладают только 130.
• Apple сдалась Китаю: iPhone получит ИИ от Alibaba
Вынужденное партнёрство продолжается: Alibaba сделали модель Qwen3 специально для запуска на устройствах Apple.
• Миллиард человек уже используют ИИ, а модели становятся товаром
Эти и другие выводы отчёта Innovation Endeavors о состоянии рынка ИИ
• NtechLab создала ИИ-сервис для поиска забытых вещей
Российская компания разработала систему, которая находит потерянные сумки и чемоданы в общественных местах по камерам.
А также:
• Anthropic добавил в Claude функцию для хостинга приложений пользователей
• Яндекс ускорил выявление мошенников в 7 раз благодаря ИИ
• Google запустили Gemini CLI для работы с файлами через терминал
• Mail Облако научилось чистить галерею от дубликатов с помощью ИИ
• Google создал приложение для виртуальной примерки одежды
• Google тайно скормил YouTube своей нейросети
Компания использовала видео пользователей для обучения своей модели генерации видео Veo 3. Это объясняет, почему их ИИ так реалистично генерирует вирусные влоги на любые темы.
• Суд разрешил использовать чужие книги для обучения ИИ
Появился прецедент: компании могут обучать ИИ на авторском контенте… Если покупают книги легально. Anthropic так не делали, и им грозят миллионы долларов штрафов.
• OpenAI снова обвиняют в краже – на этот раз названия и концепции устройства
Альтман и его команда попали в новый скандал: стартап iyO утверждает, что OpenAI украли название для своего ИИ-устройства после конфиденциальных переговоров.
• Apple и Цукерберг не смогли купить 14-миллиардный стартап
Perplexity отказался продаваться двум tech-гигантам подряд. ИИ ломает привычную схему Кремниевой долины, где крупные корпорации просто скупают перспективные стартапы.
• 40% ИИ-агентов умрут через два года
Gartner предрекает массовое вымирание компаний, разрабатывающих ИИ-агентов, к концу 2027 года. Из тысяч компаний, заявляющих о разработке ИИ-агентов, реальными возможностями обладают только 130.
• Apple сдалась Китаю: iPhone получит ИИ от Alibaba
Вынужденное партнёрство продолжается: Alibaba сделали модель Qwen3 специально для запуска на устройствах Apple.
• Миллиард человек уже используют ИИ, а модели становятся товаром
Эти и другие выводы отчёта Innovation Endeavors о состоянии рынка ИИ
• NtechLab создала ИИ-сервис для поиска забытых вещей
Российская компания разработала систему, которая находит потерянные сумки и чемоданы в общественных местах по камерам.
А также:
• Anthropic добавил в Claude функцию для хостинга приложений пользователей
• Яндекс ускорил выявление мошенников в 7 раз благодаря ИИ
• Google запустили Gemini CLI для работы с файлами через терминал
• Mail Облако научилось чистить галерею от дубликатов с помощью ИИ
• Google создал приложение для виртуальной примерки одежды
👍1
Волна блокировок DeepSeek продолжается
Берлинский регулятор по защите данных потребовал от Apple и Google удалить DeepSeek из магазинов приложений. Официальная причина – незаконная передача персональных данных пользователей в Китай без гарантий защиты.
Формальные требования – это, конечно, хорошо. Но кто может заменить DeepSeek? Явно не немецкие разработки. У Германии нет своего ИИ (можно вспомнить Aleph Alpha или Helsing, но по сравнение с конкурентами это небольшие и не слишком известные компании). Поэтому любая блокировка китайского ИИ приводит не к развитию немецких технологий, а к усилению на рынке позиций американских компаний.
В случае с американскими компаниями вдруг оказывается, что и персональные данные передавать можно, и хранятся они надёжно (не зря же есть EU-US Data Privacy Framework). Так что добро пожаловать. А там и косвенный доступ к DeepSeek получить можно – тот же Perplexity сам не брезгует пользоваться моделями китайской компании, правда, развёрнутыми на американских «безопасных» серверах.
А китайцев кто знает – вдруг они проигнорируют запрос властей Германии и не станут присылать историю чата какого-то конкретного немца? Получается, немец останется вне поля зрения европейских регуляторов. Что с этим делать? Как обычно, проблема не в заботе о персональных данных немцев, а в геополитике и доступе к данным граждан внутри государственных структур.
Эта ситуация – логичное продолжение ограничений со стороны про-западных стран. Италия заблокировала DeepSeek в январе, Австралия запретила на госустройствах, Нидерланды – для чиновников. И этот список можно продолжать, добавив Южную Корею, Тайвань, Бельгию и даже частично Индию. В США готовится законопроект о запрете китайских ИИ-моделей для федеральных агентств. Можно предположить, что с российскими властями у DeepSeek проблем нет – раз сервис до сих пор не заблокирован и работает.
Берлинский регулятор по защите данных потребовал от Apple и Google удалить DeepSeek из магазинов приложений. Официальная причина – незаконная передача персональных данных пользователей в Китай без гарантий защиты.
Формальные требования – это, конечно, хорошо. Но кто может заменить DeepSeek? Явно не немецкие разработки. У Германии нет своего ИИ (можно вспомнить Aleph Alpha или Helsing, но по сравнение с конкурентами это небольшие и не слишком известные компании). Поэтому любая блокировка китайского ИИ приводит не к развитию немецких технологий, а к усилению на рынке позиций американских компаний.
В случае с американскими компаниями вдруг оказывается, что и персональные данные передавать можно, и хранятся они надёжно (не зря же есть EU-US Data Privacy Framework). Так что добро пожаловать. А там и косвенный доступ к DeepSeek получить можно – тот же Perplexity сам не брезгует пользоваться моделями китайской компании, правда, развёрнутыми на американских «безопасных» серверах.
А китайцев кто знает – вдруг они проигнорируют запрос властей Германии и не станут присылать историю чата какого-то конкретного немца? Получается, немец останется вне поля зрения европейских регуляторов. Что с этим делать? Как обычно, проблема не в заботе о персональных данных немцев, а в геополитике и доступе к данным граждан внутри государственных структур.
Эта ситуация – логичное продолжение ограничений со стороны про-западных стран. Италия заблокировала DeepSeek в январе, Австралия запретила на госустройствах, Нидерланды – для чиновников. И этот список можно продолжать, добавив Южную Корею, Тайвань, Бельгию и даже частично Индию. В США готовится законопроект о запрете китайских ИИ-моделей для федеральных агентств. Можно предположить, что с российскими властями у DeepSeek проблем нет – раз сервис до сих пор не заблокирован и работает.
😁1🤔1
Нейроны играют в пинг-понг
В кембриджской лаборатории 200 тысяч человеческих нейронов учатся управлять виртуальной ракеткой. Речь про CL1 от Cortical Labs – первый коммерческий биокомпьютер, где вместо процессора работают клетки мозга.
В этот раз его научили играть в пинг-понг. Принцип простой: нейроны получают электрические сигналы от игры, а их ответы превращаются в команды для ракетки. Правильные ходы поощряются приятными импульсами, ошибки – неприятным шумом.
Мы с большим интересом писали про него ещё в день анонса, раздумывая над тем, может ли такой компьютер как-то повлиять на ИИ-индустрию. Оказалось, что пока не может – несмотря на огромный потенциал импульсных нейронных сетей, сегодня это просто прототип с кучей ограничений. Зато он нашёл себе неожиданное коммерческое применение в другой отрасли.
Его начали использовать для тестирования лекарств. Вместо месяцев экспериментов на мышах фармкомпании могут, в теории, получить результаты за дни. CL1 уже показал, что алкоголь ухудшает «вычислительные» способности нейронов – то есть пришёл к правильным выводам на основе вводных данных.
Правда, с этими нейронами есть одна большая проблема – живучесть. Нейроны существуют несколько месяцев, потом система «умирает» и нужно начинать обучение заново. Память не переносится между поколениями клеток, а каждый биочип уникален – и поэтому результат не воспроизводится. Так что даже здесь коммерческое применение видится сомнительным – логичнее потратить несколько месяцев, но получить все необходимые подтверждения регуляторов и не связываться с нестабильными структурами из живых нейронов. Хотя задумка интересная.
Ждём наступления момента, когда у каждого дома будет плавающим в баночке мозг-биокомпьютер в роли личного ассистента. Вот тогда вопрос «А искусственный интеллект живой?» заиграет новыми красками.
В кембриджской лаборатории 200 тысяч человеческих нейронов учатся управлять виртуальной ракеткой. Речь про CL1 от Cortical Labs – первый коммерческий биокомпьютер, где вместо процессора работают клетки мозга.
В этот раз его научили играть в пинг-понг. Принцип простой: нейроны получают электрические сигналы от игры, а их ответы превращаются в команды для ракетки. Правильные ходы поощряются приятными импульсами, ошибки – неприятным шумом.
Мы с большим интересом писали про него ещё в день анонса, раздумывая над тем, может ли такой компьютер как-то повлиять на ИИ-индустрию. Оказалось, что пока не может – несмотря на огромный потенциал импульсных нейронных сетей, сегодня это просто прототип с кучей ограничений. Зато он нашёл себе неожиданное коммерческое применение в другой отрасли.
Его начали использовать для тестирования лекарств. Вместо месяцев экспериментов на мышах фармкомпании могут, в теории, получить результаты за дни. CL1 уже показал, что алкоголь ухудшает «вычислительные» способности нейронов – то есть пришёл к правильным выводам на основе вводных данных.
Правда, с этими нейронами есть одна большая проблема – живучесть. Нейроны существуют несколько месяцев, потом система «умирает» и нужно начинать обучение заново. Память не переносится между поколениями клеток, а каждый биочип уникален – и поэтому результат не воспроизводится. Так что даже здесь коммерческое применение видится сомнительным – логичнее потратить несколько месяцев, но получить все необходимые подтверждения регуляторов и не связываться с нестабильными структурами из живых нейронов. Хотя задумка интересная.
Ждём наступления момента, когда у каждого дома будет плавающим в баночке мозг-биокомпьютер в роли личного ассистента. Вот тогда вопрос «А искусственный интеллект живой?» заиграет новыми красками.
🔥6
Forwarded from Content Review
Китайские операторы передают управление сетями искусственному интеллекту
Китайские пользователи столкнулись с парадоксальной ситуацией: новая сеть 5G-Advanced на практике работает медленнее предыдущей версии. Причина в слишком быстром росте трафика.
За пять лет ежедневный трафик в Пекине вырос в 2,5 раза – с 4 до 10 тысяч терабайт. Старые 4G-сети могут пропустить только 4500 терабайт в день, остальное ложится на плечи 5G. China Unicom говорят, что потратили миллионы долларов на модернизацию сети и смогли увеличить её пропускную способность с 200 до 240 мегагерц, но этого всё равно недостаточно. Пользователи получают более медленный интернет, чем два года назад – слишком много людей одновременно пользуются сетью.
Замдиректора China Unicom Beijing прогнозирует, что через 3-5 лет даже самые современные сети достигнут предела. Виноват в этом искусственный интеллект – ИИ-приложения требуют в разы больше трафика, особенно при загрузке данных в облако. Следующее поколение сетей будет работать на высоких частотах – они быстрые, но покрывают маленькие зоны, что создаст дополнительные проблемы с переключением.
Как предлагается решать проблему, созданную ИИ? С помощью ИИ. Операторам придется ставить в десять раз больше базовых станций и учить искусственный интеллект переключать абонентов между разными частотами незаметно для пользователя. China Unicom планирует в 2026 году полностью передать управление сетью искусственному интеллекту.
Ещё любопытнее концептуальное видение будущего телеком-индустрии – в China Unicom считают, что операторы должны воспользоваться наличием инфраструктуры и интегрировать вычислительные мощности прямо в базовые станции, на периферии сети, предлагая услуги ИИ потребителям без нагрузки на магистральную сеть и задержек.
Китайские пользователи столкнулись с парадоксальной ситуацией: новая сеть 5G-Advanced на практике работает медленнее предыдущей версии. Причина в слишком быстром росте трафика.
За пять лет ежедневный трафик в Пекине вырос в 2,5 раза – с 4 до 10 тысяч терабайт. Старые 4G-сети могут пропустить только 4500 терабайт в день, остальное ложится на плечи 5G. China Unicom говорят, что потратили миллионы долларов на модернизацию сети и смогли увеличить её пропускную способность с 200 до 240 мегагерц, но этого всё равно недостаточно. Пользователи получают более медленный интернет, чем два года назад – слишком много людей одновременно пользуются сетью.
Замдиректора China Unicom Beijing прогнозирует, что через 3-5 лет даже самые современные сети достигнут предела. Виноват в этом искусственный интеллект – ИИ-приложения требуют в разы больше трафика, особенно при загрузке данных в облако. Следующее поколение сетей будет работать на высоких частотах – они быстрые, но покрывают маленькие зоны, что создаст дополнительные проблемы с переключением.
Как предлагается решать проблему, созданную ИИ? С помощью ИИ. Операторам придется ставить в десять раз больше базовых станций и учить искусственный интеллект переключать абонентов между разными частотами незаметно для пользователя. China Unicom планирует в 2026 году полностью передать управление сетью искусственному интеллекту.
Ещё любопытнее концептуальное видение будущего телеком-индустрии – в China Unicom считают, что операторы должны воспользоваться наличием инфраструктуры и интегрировать вычислительные мощности прямо в базовые станции, на периферии сети, предлагая услуги ИИ потребителям без нагрузки на магистральную сеть и задержек.
🔥3
Adobe сделали платные функции ещё более платными
Пока Яндекс делает почти все функции Алисы Про бесплатными, Adobe идут в обратном направлении – вводят двухуровневую систему ограничений для новых пользователей, подписавшихся после 17 июня. Например, новые подписчики базового плана «Работа с фотографиями» получают всего 25 кредитов (как в Firefly без подписки) вместо прежних 100 – урезание на 75%.
Лимиты старых пользователей пока не трогают – вероятно, чтобы избежать их оттока и жалоб. Дорогой план Creative Cloud Pro пока тоже остаётся безлимитным. А новые подписчики базовых планов попадают в ловушку: стандартных 25 генераций хватит ненадолго, а дальше придётся либо ждать месяц, либо покупать дополнительный план Firefly. Ну или идти в другой сервис.
Причём план Firefly не заменяет основную подписку, а идёт в виде дополнительной опции. Поэтому платить надо дважды – сначала за подписку на Фотошоп, потом за искусственный интеллект в нём. Кредиты «сгорают» ежемесячно без возможности накопления. Случилось это аккурат после запуска мобильного приложения Firefly и роста числа пользователей – совпадение?
Пока Яндекс делает почти все функции Алисы Про бесплатными, Adobe идут в обратном направлении – вводят двухуровневую систему ограничений для новых пользователей, подписавшихся после 17 июня. Например, новые подписчики базового плана «Работа с фотографиями» получают всего 25 кредитов (как в Firefly без подписки) вместо прежних 100 – урезание на 75%.
Лимиты старых пользователей пока не трогают – вероятно, чтобы избежать их оттока и жалоб. Дорогой план Creative Cloud Pro пока тоже остаётся безлимитным. А новые подписчики базовых планов попадают в ловушку: стандартных 25 генераций хватит ненадолго, а дальше придётся либо ждать месяц, либо покупать дополнительный план Firefly. Ну или идти в другой сервис.
Причём план Firefly не заменяет основную подписку, а идёт в виде дополнительной опции. Поэтому платить надо дважды – сначала за подписку на Фотошоп, потом за искусственный интеллект в нём. Кредиты «сгорают» ежемесячно без возможности накопления. Случилось это аккурат после запуска мобильного приложения Firefly и роста числа пользователей – совпадение?
Подписку «Алиса Про» можно отключать
Все важные функции теперь бесплатны
С подпиской «Алиса Про» сложилась интересная ситуация. С одной стороны, 100 рублей – цена подписки – это меньше чашки кофе. А с другой, это всё равно важный психологический барьер, который отпугивал от Алисы многих пользователей. Рынок чат-ботов очень конкурентный, многие россияне привыкли пользоваться бесплатными и довольно функциональными зарубежными продуктами. Кто-то даже успешно научился платить за них в обход ограничений.
И в этой ситуации Яндекс давал пользователям без подписки доступ только к базовой версии модели, которая работала хуже Yandex GPT 5 Pro и смазывала впечатление о продукте в целом. Теперь ситуация поменялась, а обновлённая языковая модель, режим рассуждений и генерация изображений доступны всем юзерам. Параллельно в Алису добавили работу с новыми форматами файлов и улучшили YandexART для создания картинок – набор инструментов наконец более полный и может конкурировать с зарубежными продуктами. Доступно, понятное дело, с российских IP, что упрощает использование.
Но при этом потерялся смысл платить за подписку «Про». Персонализация, когда Алиса запоминает информацию из разных сессий и учитывает её при ответе, это хорошо, но для 90% задач теперь подходит бесплатная версия. С учетом того, что платную подписку оформляли те, кому была важна скорость ответов и генерации в совокупности с использованием самых продвинутых моделей, есть подозрение, что платить теперь не за что. Да, там остались фантастические сценарии наподобие квестов для детей, но это явно не то, за что платят, например, за ChatGPT или Perplexity. И ведь платят, и не 100 рублей, а 20 долларов.
Все важные функции теперь бесплатны
С подпиской «Алиса Про» сложилась интересная ситуация. С одной стороны, 100 рублей – цена подписки – это меньше чашки кофе. А с другой, это всё равно важный психологический барьер, который отпугивал от Алисы многих пользователей. Рынок чат-ботов очень конкурентный, многие россияне привыкли пользоваться бесплатными и довольно функциональными зарубежными продуктами. Кто-то даже успешно научился платить за них в обход ограничений.
И в этой ситуации Яндекс давал пользователям без подписки доступ только к базовой версии модели, которая работала хуже Yandex GPT 5 Pro и смазывала впечатление о продукте в целом. Теперь ситуация поменялась, а обновлённая языковая модель, режим рассуждений и генерация изображений доступны всем юзерам. Параллельно в Алису добавили работу с новыми форматами файлов и улучшили YandexART для создания картинок – набор инструментов наконец более полный и может конкурировать с зарубежными продуктами. Доступно, понятное дело, с российских IP, что упрощает использование.
Но при этом потерялся смысл платить за подписку «Про». Персонализация, когда Алиса запоминает информацию из разных сессий и учитывает её при ответе, это хорошо, но для 90% задач теперь подходит бесплатная версия. С учетом того, что платную подписку оформляли те, кому была важна скорость ответов и генерации в совокупности с использованием самых продвинутых моделей, есть подозрение, что платить теперь не за что. Да, там остались фантастические сценарии наподобие квестов для детей, но это явно не то, за что платят, например, за ChatGPT или Perplexity. И ведь платят, и не 100 рублей, а 20 долларов.
👍2
ИИ-ботов заставят платить
На помощь попавшим в ловушку авторам и издателям, которые из-за нейропоиска видят снижение трафика и рекламных доходов, решил прийти Cloudflare. С довольно необычным предложением – инструментом, который будет брать деньги с ИИ-ботов по модели «плата за обход» (pay for crawl).
А там есть за что платить. Если всего полгода назад на 6 визитов бота Гугла на сайт приходился 1 приведённый живой человек, то теперь тот же человек приходит в 3 раза реже – соотношение 18 к 1. Произошло это на фоне запуска AI Overviews и смещение акцента с обычного поиска на нейросетевой с предоставлением готовых ответов.
У OpenAI и других ИИ-компаний ситуация ещё хуже – 1500 к 1. То есть компания активно ходит на сайты, ищет и обрабатывает информацию, но трафик обратно не перенаправляет в принципе. При этом что Google, что OpenAI активно думают над внедрением рекламы и монетизацией выдачи – а это деньги, которыми можно не делиться с авторами.
Если раньше владельцы сайтов могли только блокировать или разрешать доступ ботов, то теперь появилась третья опция – устанавливать фиксированную цену за каждый запрос или назначать доменную ставку для доступа ко всему сайту. А новые сайты на Cloudflare будут блокировать всех ИИ-ботов по умолчанию, пока владелец не решит иначе. Компаниям, соответственно, тоже придётся зарегистрировать своих ботов в системе и пополнить баланс, если они не хотят терять доступ к контенту.
К инициативе присоединились крупные издатели – Conde Nast, TIME, Associated Press, Fortune, Reddit и Pinterest. Учитывая долю рынка компании и партнёров, есть шанс, что инициатива получит развитие и станет стандартом монетизации авторского контента в эпоху ИИ.
На помощь попавшим в ловушку авторам и издателям, которые из-за нейропоиска видят снижение трафика и рекламных доходов, решил прийти Cloudflare. С довольно необычным предложением – инструментом, который будет брать деньги с ИИ-ботов по модели «плата за обход» (pay for crawl).
А там есть за что платить. Если всего полгода назад на 6 визитов бота Гугла на сайт приходился 1 приведённый живой человек, то теперь тот же человек приходит в 3 раза реже – соотношение 18 к 1. Произошло это на фоне запуска AI Overviews и смещение акцента с обычного поиска на нейросетевой с предоставлением готовых ответов.
У OpenAI и других ИИ-компаний ситуация ещё хуже – 1500 к 1. То есть компания активно ходит на сайты, ищет и обрабатывает информацию, но трафик обратно не перенаправляет в принципе. При этом что Google, что OpenAI активно думают над внедрением рекламы и монетизацией выдачи – а это деньги, которыми можно не делиться с авторами.
Если раньше владельцы сайтов могли только блокировать или разрешать доступ ботов, то теперь появилась третья опция – устанавливать фиксированную цену за каждый запрос или назначать доменную ставку для доступа ко всему сайту. А новые сайты на Cloudflare будут блокировать всех ИИ-ботов по умолчанию, пока владелец не решит иначе. Компаниям, соответственно, тоже придётся зарегистрировать своих ботов в системе и пополнить баланс, если они не хотят терять доступ к контенту.
К инициативе присоединились крупные издатели – Conde Nast, TIME, Associated Press, Fortune, Reddit и Pinterest. Учитывая долю рынка компании и партнёров, есть шанс, что инициатива получит развитие и станет стандартом монетизации авторского контента в эпоху ИИ.
👍1
Цукерберг и его тотальная война за мозги
Почему благодаря Марку Цукербергу разработчики ИИ стали стоить дороже футболистов
Марк Цукерберг лично встречается с исследователями искусственного интеллекта в своих домах в Пало-Альто и на озере Тахо. Предлагает им под 100 миллионов долларов в год. Создаёт новую лабораторию Meta* Superintelligence Labs и тратит миллиарды на переманивание чужих специалистов. Но за этим золотым дождём скрывается страх, что Meta* проиграет гонку ИИ, и отчаянное желание наверстать упущенное.
Ещё два года назад всё выглядело иначе. После выпуска опенсорс модели Llama компания моментально стала «любимицей» ИИ-сообщества. Разработчики по всему миру скачивали её, использовали для дообучения, разворачивали на своих серверах и создавали стартапы. Казалось, Цукерберг нашёл идеальную стратегию – дать всем бесплатный инструмент и построить экосистему вокруг него. Но что-то пошло не так.
Последние релизы Llama провалились. Модель толком не впечатлила ни экспертов, ни пользователей. И это на фоне растущих успехов конкурентов: OpenAI разогналась до 10 миллиардов долларов годовой выручки. Google интегрировали Gemini во все свои продукты и смогли вырваться в топ ИИ-провайдеров, хотя раньше сами были в отстающих.
Тогда Цукерберг сделал то, что умеет лучше всего – начал покупать. Раньше покупал компании вроде Instagram* и WhatsApp*. Теперь покупает людей. Инвестировал 14 миллиардов в Scale AI – во многом ради её CEO Александра Ванга. Пытался купить за 32 миллиарда Safe Superintelligence Ильи Суцкевера ради, собственно, самого Ильи – но получил отказ. А после этого переманил восьмерых исследователей из OpenAI, предложив по 100 миллионов долларов бонусов.
Реакция OpenAI показала, что удар попал в цель. Компания объявила принудительные недельные каникулы для сотрудников – чтобы они не переходили к конкурентам. Руководитель исследований Марк Чен написал в корпоративном Slack: «Такое чувство, будто кто-то вломился в наш дом и украл что-то важное». Семь других руководителей OpenAI просили подчинённых не поддаваться на предложения Meta.
Парадокс ситуации в том, что Цукерберг покупает не технологии, а надежды. Он тратит сотни миллионов на людей, которые, возможно, создадут нечто великое. Но гарантий нет. Собрать команду звёзд-разработчиков – как собрать футбольную команду из одних нападающих. Кто будет играть в защите? Смогут ли они сработаться друг с другом? Или будут перетягивать одеяло? Цукерберг пытается повторить трюк, который уже проделывал в прошлом, просто залив всё деньгами. Получится ли у него – большой вопрос.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими в России
Почему благодаря Марку Цукербергу разработчики ИИ стали стоить дороже футболистов
Марк Цукерберг лично встречается с исследователями искусственного интеллекта в своих домах в Пало-Альто и на озере Тахо. Предлагает им под 100 миллионов долларов в год. Создаёт новую лабораторию Meta* Superintelligence Labs и тратит миллиарды на переманивание чужих специалистов. Но за этим золотым дождём скрывается страх, что Meta* проиграет гонку ИИ, и отчаянное желание наверстать упущенное.
Ещё два года назад всё выглядело иначе. После выпуска опенсорс модели Llama компания моментально стала «любимицей» ИИ-сообщества. Разработчики по всему миру скачивали её, использовали для дообучения, разворачивали на своих серверах и создавали стартапы. Казалось, Цукерберг нашёл идеальную стратегию – дать всем бесплатный инструмент и построить экосистему вокруг него. Но что-то пошло не так.
Последние релизы Llama провалились. Модель толком не впечатлила ни экспертов, ни пользователей. И это на фоне растущих успехов конкурентов: OpenAI разогналась до 10 миллиардов долларов годовой выручки. Google интегрировали Gemini во все свои продукты и смогли вырваться в топ ИИ-провайдеров, хотя раньше сами были в отстающих.
Тогда Цукерберг сделал то, что умеет лучше всего – начал покупать. Раньше покупал компании вроде Instagram* и WhatsApp*. Теперь покупает людей. Инвестировал 14 миллиардов в Scale AI – во многом ради её CEO Александра Ванга. Пытался купить за 32 миллиарда Safe Superintelligence Ильи Суцкевера ради, собственно, самого Ильи – но получил отказ. А после этого переманил восьмерых исследователей из OpenAI, предложив по 100 миллионов долларов бонусов.
Реакция OpenAI показала, что удар попал в цель. Компания объявила принудительные недельные каникулы для сотрудников – чтобы они не переходили к конкурентам. Руководитель исследований Марк Чен написал в корпоративном Slack: «Такое чувство, будто кто-то вломился в наш дом и украл что-то важное». Семь других руководителей OpenAI просили подчинённых не поддаваться на предложения Meta.
Парадокс ситуации в том, что Цукерберг покупает не технологии, а надежды. Он тратит сотни миллионов на людей, которые, возможно, создадут нечто великое. Но гарантий нет. Собрать команду звёзд-разработчиков – как собрать футбольную команду из одних нападающих. Кто будет играть в защите? Смогут ли они сработаться друг с другом? Или будут перетягивать одеяло? Цукерберг пытается повторить трюк, который уже проделывал в прошлом, просто залив всё деньгами. Получится ли у него – большой вопрос.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими в России
ИИ поможет отобрать лучших быков и свиноматок
Ростелеком сделал систему на базе искусственного интеллекта, которая анализирует гены животных и подсказывает фермерам, кого с кем скрещивать.
Алгоритм получает данные о животных – их весе, удойности, плодовитости, и, что важно, генома, а потом сравнивает показатели и выдаёт рекомендации. Например, может посоветовать конкретную корову для случки с определённым быком, чтобы потомство получилось крупнее и здоровее.
Раньше Всероссийский институт племенного дела пользовался для таких рассчётов зарубежными программами. В компании говорят, что российская система оказалась (в тестах) быстрее и точнее зарубежных. Пока что она работает только с коровами и свиньями, но планируют расширить на другие виды. Цель у проекта амбициозная: сделать российский генетический материал конкурентоспособным на мировом рынке.
Ростелеком сделал систему на базе искусственного интеллекта, которая анализирует гены животных и подсказывает фермерам, кого с кем скрещивать.
Алгоритм получает данные о животных – их весе, удойности, плодовитости, и, что важно, генома, а потом сравнивает показатели и выдаёт рекомендации. Например, может посоветовать конкретную корову для случки с определённым быком, чтобы потомство получилось крупнее и здоровее.
Раньше Всероссийский институт племенного дела пользовался для таких рассчётов зарубежными программами. В компании говорят, что российская система оказалась (в тестах) быстрее и точнее зарубежных. Пока что она работает только с коровами и свиньями, но планируют расширить на другие виды. Цель у проекта амбициозная: сделать российский генетический материал конкурентоспособным на мировом рынке.
😁3👍1
Forwarded from Беспощадный пиарщик
Девочки, ландшафт формируют землетрясения. Вот и сейчас, как сообщает издание Techcrunch, происходит одно такое: искусственный интеллект (ИИ), а точнее, поиск на основе больших языковых моделей, ломает рынок традиционных СМИ, что порождает значительный отток трафика с медийных платформ. Эти выводы содержатся в большом исследовании трафика на классических и мобильных версиях веб-страниц журналов и газет, которое сделала компании Similarweb, изучающая цифровые рынки.
Сначала дадим наиболее интересные выводы и факты, а потом попробуем их проанализировать.
1️⃣ Естественный переход аудитории на сайты традиционных СМИ снизился с 2,3 млрд посещений в середине 2024 года до 1,7 млрд по итогам первого полугодия 2025 года.
2️⃣ При этом интерес к теме новостей испытывает небывалый прирост именно в структуре запросов к ИИ-ресурсам. Так, с января 2024 года по май 2025 года количество пользователей, которые спрашивали что-то по теме новостей у ЧатГПТ, выросло на 212%!
3️⃣ С мая 2024 года по май 2025 года с 56% до 69% выросла доля тех пользователей, которых удовлетворяет информационная сводка, подготовленная ИИ, и по ссылкам, которые ведут на сайты СМИ, они даже не кликают.
4️⃣ Что характерно, ИИ-поисковики добросовестно дают ссылки на источники информации: количество отсылок к оригиналам, которые выдал ЧатГПТ, в первом полугодии 2025 года выросло в 25 раз по сравнению с тем же периодом 2024 года.
5️⃣ Радикально выросло количество людей, интересующихся политикой (что неудивительно в современных условиях): тематические запросы по этому профилю за год увеличили свою популярность в 6,5 раз!
6️⃣ На фоне таких изменений закономерно растёт популярность самих ИИ-поисковиков: с января 2023 года объём их использования в классических браузерах увеличился на 52%, а в мобильных приложениях — на 116%.
А теперь перейдём к ответу на вопрос, а что здесь, собственно, происходит.
То, о чём говорили в связи с развитием ИИ специалисты, наконец начало обретать реальные формы и получать работающие сценарии взаимодействия с аудиторией. Выяснилось, что чат-боты и поисковые системы, которые используют ИИ, прекрасно справляются с задачей умных и ненавязчивых секретарей или адъютантов, докладывающих обстановку на поле боя. Они дисциплинированно собирают сведения, трудолюбиво проходят по ссылкам, сравнивают факты и выдают объективную картину дня. Это очень важно.
Почему это важно, девочки? Потому что никакой пользователь, даже специальный и даже очень замотивированный, не смог бы делать это на регулярной основе сам для себя, чтобы просто понять, что случилось. И теперь, как только все увидели, что эту неблагодарную работу за них может сделать ИИ — и хорошо — немедленно этим воспользовались. То есть, интерес к очищенному от политических обязательств и насколько это возможно объективному освещению событий никуда не делся, просто пользователи уже не могут получить его в традиционных СМИ, которые, надо сказать, для того, чтобы потерять доверие читателя, сделали очень многое.
Во-первых, постоянно представляли определённые политические взгляды. Во-вторых, не гнушались использовать не просто интерпретацию и умолчание, а прямую ложь для того, чтобы поддержать политических кандидатов в ходе предвыборной борьбы. В-третьих, повсеместно внедрили пейволлы, интересные только тем читателям, которые желают оставаться в своём информационном пузыре, то есть, хотят не узнавать новости, а получать эмоциональное подкрепление собственным взглядам и убеждениям.
Собственно, традиционные СМИ докатились до жизни такой тоже неспроста: они сначала продали заинтересованным политическим сторонам последние крохи своей независимости и, получив субсидии, решили, что будут представлять чьи-то интересы вечно. Оказалось, что главным заказчиком медиа по-прежнему остаётся читатель, а политики, использовавшие медийку в своих интересах, теперь просто выбрасывают её на помойку, как испортившийся механизм.
(продолжение следует)
Сначала дадим наиболее интересные выводы и факты, а потом попробуем их проанализировать.
А теперь перейдём к ответу на вопрос, а что здесь, собственно, происходит.
То, о чём говорили в связи с развитием ИИ специалисты, наконец начало обретать реальные формы и получать работающие сценарии взаимодействия с аудиторией. Выяснилось, что чат-боты и поисковые системы, которые используют ИИ, прекрасно справляются с задачей умных и ненавязчивых секретарей или адъютантов, докладывающих обстановку на поле боя. Они дисциплинированно собирают сведения, трудолюбиво проходят по ссылкам, сравнивают факты и выдают объективную картину дня. Это очень важно.
Почему это важно, девочки? Потому что никакой пользователь, даже специальный и даже очень замотивированный, не смог бы делать это на регулярной основе сам для себя, чтобы просто понять, что случилось. И теперь, как только все увидели, что эту неблагодарную работу за них может сделать ИИ — и хорошо — немедленно этим воспользовались. То есть, интерес к очищенному от политических обязательств и насколько это возможно объективному освещению событий никуда не делся, просто пользователи уже не могут получить его в традиционных СМИ, которые, надо сказать, для того, чтобы потерять доверие читателя, сделали очень многое.
Во-первых, постоянно представляли определённые политические взгляды. Во-вторых, не гнушались использовать не просто интерпретацию и умолчание, а прямую ложь для того, чтобы поддержать политических кандидатов в ходе предвыборной борьбы. В-третьих, повсеместно внедрили пейволлы, интересные только тем читателям, которые желают оставаться в своём информационном пузыре, то есть, хотят не узнавать новости, а получать эмоциональное подкрепление собственным взглядам и убеждениям.
Собственно, традиционные СМИ докатились до жизни такой тоже неспроста: они сначала продали заинтересованным политическим сторонам последние крохи своей независимости и, получив субсидии, решили, что будут представлять чьи-то интересы вечно. Оказалось, что главным заказчиком медиа по-прежнему остаётся читатель, а политики, использовавшие медийку в своих интересах, теперь просто выбрасывают её на помойку, как испортившийся механизм.
(продолжение следует)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TechCrunch
ChatGPT referrals to news sites are growing, but not enough to offset search declines | TechCrunch
Not surprisingly, organic traffic has also declined, dropping from over 2.3 billion visits at its peak in mid-2024 to now under 1.7 billion.
❤2
Runway идет в геймдев
Компания, известная как создатель сервиса для генерации видео, решила покорить игровую индустрию… Через чат-бот с картинками.
Runway анонсировала платформу Game Worlds для создания интерактивных игр с помощью ИИ. Сейчас это базовый чат-интерфейс с генерацией текста и изображений, полноценные видеоигры обещают к концу года… Но что значит «полноценные видеоигры» – не говорят.
Игры с ИИ стали одной из основных сфер его применения сразу после выхода первых моделей. Причём речь идёт об играх с ролевым отыгрышем и даже целыми кампаниями наподобие DnD, где ИИ – не инструмент, а участник. На этом рынке прочно обосновался стартап Character AI, который позволяет создавать сложных, многогранных и «живых» персонажей на базе ИИ.
На самом деле инструментов гораздо больше: можно вспомнить KoboldCPP или SillyTavern – приложения чат-ботов, заточенные на ролевой отыгрыш, с поддержкой локальных моделей (а многим не хочется рассказывать корпорациям о своих потайных и стыдных увлечениях) и генерацией изображений. ИИ добрался и до крупных игр вроде Скайрима – мод Mantella делает игру интерактивно и даёт общаться с персонажами через микрофон.
Это если мы говорим про «игры на основе ИИ». А если речь про «ИИ как инструмент», то тут ситуация ещё страннее. Потому что это далеко не новость – люди и так уже несколько лет используют искусственный интеллект для генерации кода, изображений, спрайтов, диалогов, работы над сценарием при создании игры.
С недавних пор Google позволяет создавать веб-приложения, в том числе довольно сложные интерактивные игры с SVG-графикой, прямо в Gemini – и хостить их бесплатно. Anthropic через Artifacts дает возможность ещё и добавлять в приложения свои большие языковые модели для взаимодействия с пользователем. То есть рынок уже занят – причём куда более универсальными решениями.
В итоге где здесь «революция» – решительно не понятно. Что изменится в индустрии геймдева – тоже. Что точно будет уметь продукт – не говорят. И таких странностей в этом анонсе много.
Компания, известная как создатель сервиса для генерации видео, решила покорить игровую индустрию… Через чат-бот с картинками.
Runway анонсировала платформу Game Worlds для создания интерактивных игр с помощью ИИ. Сейчас это базовый чат-интерфейс с генерацией текста и изображений, полноценные видеоигры обещают к концу года… Но что значит «полноценные видеоигры» – не говорят.
Игры с ИИ стали одной из основных сфер его применения сразу после выхода первых моделей. Причём речь идёт об играх с ролевым отыгрышем и даже целыми кампаниями наподобие DnD, где ИИ – не инструмент, а участник. На этом рынке прочно обосновался стартап Character AI, который позволяет создавать сложных, многогранных и «живых» персонажей на базе ИИ.
На самом деле инструментов гораздо больше: можно вспомнить KoboldCPP или SillyTavern – приложения чат-ботов, заточенные на ролевой отыгрыш, с поддержкой локальных моделей (а многим не хочется рассказывать корпорациям о своих потайных и стыдных увлечениях) и генерацией изображений. ИИ добрался и до крупных игр вроде Скайрима – мод Mantella делает игру интерактивно и даёт общаться с персонажами через микрофон.
Это если мы говорим про «игры на основе ИИ». А если речь про «ИИ как инструмент», то тут ситуация ещё страннее. Потому что это далеко не новость – люди и так уже несколько лет используют искусственный интеллект для генерации кода, изображений, спрайтов, диалогов, работы над сценарием при создании игры.
С недавних пор Google позволяет создавать веб-приложения, в том числе довольно сложные интерактивные игры с SVG-графикой, прямо в Gemini – и хостить их бесплатно. Anthropic через Artifacts дает возможность ещё и добавлять в приложения свои большие языковые модели для взаимодействия с пользователем. То есть рынок уже занят – причём куда более универсальными решениями.
В итоге где здесь «революция» – решительно не понятно. Что изменится в индустрии геймдева – тоже. Что точно будет уметь продукт – не говорят. И таких странностей в этом анонсе много.
Для примера – вот небольшая, сгенерированная в Gemini за 5 минут игра про спасение котёнка с дерева. Можно открыть ссылку и самим попробовать пройти.
Осталось добавить сюда интеграцию Gemini API (что, скорее всего, случится) – и можно будет делать интерактивные истории с иллюстрациями, которые создаются в реальном времени по заданному паттерну.
Осталось добавить сюда интеграцию Gemini API (что, скорее всего, случится) – и можно будет делать интерактивные истории с иллюстрациями, которые создаются в реальном времени по заданному паттерну.
#нейродайджест CRAI за неделю
• Мозги на аутсорсе
Чем больше люди используют ChatGPT для работы с информацией, тем хуже понимают и запоминают эту информацию, показало исследование. Из генераторов смысла люди становятся редакторами сгенерированных черновиков.
• Цукерберг и его тотальная война за мозги
Марк Цукерберг лично встречается с исследователями ИИ, предлагает им по 100 миллионов долларов в год и начинает войну за таланты, из-за которой разработчики искусственного интеллекта стоят дороже футболистов.
• Живые нейроны играют в пинг-понг внутри первого коммерческого биокомпьютера
200 тысяч человеческих нейронов научились управлять виртуальной ракеткой в биокомпьютере CL1 от Cortical Labs.
• Китай передает управление сетями искусственному интеллекту
Китайские пользователи столкнулись с парадоксальной ситуацией: новая сеть 5G-Advanced на практике работает медленнее предыдущей версии из-за роста трафика. Искусственный интеллект должен решить эту проблему.
• Издатели объявили войну ИИ-ботам
Cloudflare запустила систему «плата за обход» для ИИ-ботов. Теперь для доступа краулеров к контенту авторы могут требовать деньги. Conde Nast, TIME, Reddit и другие гиганты присоединились к инициативе.
• DeepSeek под запретом
Германия требует удалить DeepSeek из App Store под предлогом «защиты персональных данных». У Германии нет своего ИИ, поэтому блокировка китайского только усиливает позиции американских компаний.
• Подписку «Алиса Про» можно отключать
Все важные функции Алисы Про теперь доступны бесплатно: обновлённая модель, режим рассуждений, генерация изображений. Правда, зачем теперь платить?
• ИИ выбирает лучших быков и свиноматок
Ростелеком создал систему на базе искусственного интеллекта для анализа генов животных и подбора пар для скрещивания. Алгоритм анализирует вес, удойность, плодовитость и геном, выдавая рекомендации по улучшению потомства.
• Runway идёт в геймдев
Компания анонсировала платформу Game Worlds для создания игр с помощью ИИ, но пока это выглядит сомнительно.
• Adobe режет бесплатные лимиты
Новые подписчики Adobe получают 25 кредитов вместо 100 и им приходится платить дважды – за Photoshop и отдельно за ИИ в нём.
• Мозги на аутсорсе
Чем больше люди используют ChatGPT для работы с информацией, тем хуже понимают и запоминают эту информацию, показало исследование. Из генераторов смысла люди становятся редакторами сгенерированных черновиков.
• Цукерберг и его тотальная война за мозги
Марк Цукерберг лично встречается с исследователями ИИ, предлагает им по 100 миллионов долларов в год и начинает войну за таланты, из-за которой разработчики искусственного интеллекта стоят дороже футболистов.
• Живые нейроны играют в пинг-понг внутри первого коммерческого биокомпьютера
200 тысяч человеческих нейронов научились управлять виртуальной ракеткой в биокомпьютере CL1 от Cortical Labs.
• Китай передает управление сетями искусственному интеллекту
Китайские пользователи столкнулись с парадоксальной ситуацией: новая сеть 5G-Advanced на практике работает медленнее предыдущей версии из-за роста трафика. Искусственный интеллект должен решить эту проблему.
• Издатели объявили войну ИИ-ботам
Cloudflare запустила систему «плата за обход» для ИИ-ботов. Теперь для доступа краулеров к контенту авторы могут требовать деньги. Conde Nast, TIME, Reddit и другие гиганты присоединились к инициативе.
• DeepSeek под запретом
Германия требует удалить DeepSeek из App Store под предлогом «защиты персональных данных». У Германии нет своего ИИ, поэтому блокировка китайского только усиливает позиции американских компаний.
• Подписку «Алиса Про» можно отключать
Все важные функции Алисы Про теперь доступны бесплатно: обновлённая модель, режим рассуждений, генерация изображений. Правда, зачем теперь платить?
• ИИ выбирает лучших быков и свиноматок
Ростелеком создал систему на базе искусственного интеллекта для анализа генов животных и подбора пар для скрещивания. Алгоритм анализирует вес, удойность, плодовитость и геном, выдавая рекомендации по улучшению потомства.
• Runway идёт в геймдев
Компания анонсировала платформу Game Worlds для создания игр с помощью ИИ, но пока это выглядит сомнительно.
• Adobe режет бесплатные лимиты
Новые подписчики Adobe получают 25 кредитов вместо 100 и им приходится платить дважды – за Photoshop и отдельно за ИИ в нём.