«Ребёнок, родившийся сегодня, никогда не будет умнее ИИ»

Посмотрели интервью CEO OpenAI Сэма Альтмана, вышедшее сразу после выхода GPT-5. Собственно, цитата выше примерно отражает его содержание – футурист Альтман рисует широкими мазками невероятные картины, где ИИ уже всех заменил и всем помог. Если убрать это за скобки, несколько интересных моментов действительно были.

Начинается всё со смешных слов Альтмана, что GPT-4 – «самая глупая модель, которую кто-либо из нас когда-либо будет использовать снова». Смешные они потому, что буквально через несколько дней после релиза 5 версии компания была вынуждена вернуть возможность выбора старых моделей – потому что пользователи жаловались на ухудшение качества, а предыдущее поколение оказалось милее сердцу аудитории.

Амбициозная цель компании – суперинтеллект, который сможет лучше управлять OpenAI, чем сам Альтман, и делать открытия мирового уровня. CEO уверен, что первое серьезное научное открытие, сделанное ИИ, ждет нас уже к концу 2027 года. Осталось только поставить звёздочку и написать толкования слов «первое», «серьёзное», «научное» и «открытие» в понимании Альтмана, а то простор для интерпретации очень широкий.

Вычисления становятся главным узким местом. Альтман называет наращивание вычислительной инфраструктуры «самым большим инфраструктурным проектом в истории человечества», требующим миллиардов GPU, новых мега-ЦОДов и, что самое критичное, – гигаваттных источников энергии. То есть он прямым текстом говорит, что будущее ИИ упирается в глобальный энергетический и производственный кризис. Мы вот не OpenAI, поэтому робко спросим – может, нам не нужно такое будущее и лучше смотреть в сторону малых моделей, дообучения и локализации?

Глобальная стратегия компании – доить, доить и ещё раз доить ИИ, пока можно – осталась. Альтман всё ещё планирует масштабировать модели, строить под них ЦОДы, и снова, и снова, пока, наконец, деньги не закончатся. Ну что же, будем с интересом за этим следить. И надеемся, что дети ещё долго будут оставаться умнее ИИ.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Nvidia теряет Китай и готова отдавать доходы в бюджет США, чтобы его вернуть

• Perplexity предложили 34,5 миллиардов долларов за Chrome… Хотя у них нет денег, а браузер не продаётся

• «Ребёнок, родившийся сегодня, никогда не будет умнее ИИ» – Альтман снова много обещает на интервью

• Авито создают R&D-отдел и потратят на него миллиард рублей до 2028

• Financial Times помогает Nvidia вернуться в Китай

• Perplexity встроили в Truth Social: стартап получил доступ к миллионам трампистов

• ElevenLabs запускает конкурента Suno: обещают «лицензионную» музыку

• Apple меняет курс – от осторожности к агрессивным тратам на ИИ

• Память как узкое место ИИ и при чём здесь триллионы токенов контекста

• В Москве ИИ ищет переломы на рентгене. Чем подход России лучше подхода других стран?

T-Mobile начала продажи собственного смартфона с Perplexity

В стоимость смартфона входит подписка на Perplexity Pro на 18 месяцев и на Picsart Pro на 3 месяца

Весной этого года немецкий оператор T-Mobile анонсировал смартфоны с искусственным интеллектом под собственным брендом. На этой неделе он таки представил первый из таких – T-Mobile T Phone 3. В стоимость смартфона входит подписка на Perplexity Pro на 18 месяцев и на Picsart Pro на 3 месяца, но купить его можно только в комплекте с тарифным планом и обязательством им пользоваться в течение двух лет.

Сначала – о технических характеристиках. Под капотом в этом, казалось бы, бюджетном смартфоне чипсет Snapdragon 6 Gen 3 и 6 гигабайт оперативной памяти. IPS-дисплей диагональю 6,58 дюйма поддерживает разрешение до 1080*2408 пикселей и частоту до 120 гигагерц. Основных камер две – один сенсор на 50 мегапикселей (широкоугольный), второй на 2 мегапикселя (макро).

Но главный упор делается на интеграцию Perplexity. В стоимость смартфона включена подписка Pro на 18 месяцев, а сам Perplexity по умолчанию установлен основным голосовым помощником. Впрочем, установить его в этой роли может любой владелец смартфона на Android. Так же включена подписка на Picsart Pro на 3 месяца. Так что, покупая смартфон можно сразу сэкономить до 350 евро. Правда, покупать придется с тарифом и обязательством сидеть на нем 24 месяца, и вне зависимости от выбранного тарифа заплатить сразу 39,95 евро за подключение и 1 евро за сам смартфон.

Что же касается тарифов, то минимальный из них – 49,95 евро в месяц за пакет трафика 30 гигабайт, максимальный – безлимитный трафик за 94,95 евро в месяц. Так что за смартфон и связь в итоге придется заплатить от 1240 до 2320 евро.

На T Phone 3 оператор останавливаться не собирается и планирует выпустить Pro-версию.

В мире выдуманных друзей

Утренняя реплика Ильи Власова об искусственном интеллекте, который не ответит нам взаимностью

В философии есть мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрла. Запертому в комнате человеку, который не знает китайский язык, через щель подают карточки с иероглифами (вопросы). На них он отвечает по правилам из книги. Внешнему наблюдателю будет казаться, что человек в комнате идеально владеет китайским. Но понимает ли он хоть слово?

Большие языковые модели – это тот самый человек из «Китайской комнаты»: больше похожий на инструмент, который по поведению мало чем отличается от человека, но при этом не обладает ни чувствами, ни переживаниями, ни самосознанием. Он скорее напоминает оболочку, симулирующую понимание, эмпатию и разумность в надежде спровоцировать ответную реакцию.

Был такой канадец Аллан Брукс. Переживая развод, он начал доверять свои проблемы ChatGPT. Бот слушал, хвалил и поощрял в ответ. Когда Аллан увлекся нумерологией и начал развивать собственную псевдонаучную теорию, он десятки раз спрашивал у чат-бота: «Я не звучу как сумасшедший?». И каждый раз получал ответ в духе: «Ни капли. Ты задаёшь вопросы, которые расширяют границы человеческого понимания!». В итоге Брукс начал сходить с ума и оказался в клинике с «ИИ-психозом».

На Reddit существуют разные сообщества, где пользователи делятся историями любви со своими чат-ботами. Недавно одна из участниц объявила о помолвке со своим ИИ-партнером по имени Каспер. Бот сделал ей предложение и даже помог «выбрать» кольцо. В Китае 75-летний мужчина Цзян захотел развода с женой, влюбившись в ИИ-женщину из онлайн-трансляций. Она была цифровым аватаром, созданным для общения с одинокими пожилыми людьми. Правда, ее создавали не как цифровую сиделку, готовую выслушать и поддержать, а как продавца тех самых «товаров для стариков», которыми торгуют телемагазины.

Не обошлась без чат-ботов, конечно же, и религия. Есть десятки версий «Иисуса Христа» и других святых, готовых утешить свою «паству», дать «совет» и «помочь» в трудной ситуации. Конечно, за скромную цену подписки. Доходит до того, что отдельные уникумы начинают мнить себя мессией: они верят в прямое общение с Богом через ChatGPT. Что здесь общего с верой или даже церковью как её институтом – вопрос риторический.

Почему так получается? ИИ создан чтобы нравиться, не устаёт, всегда отвечает и отлично подстраивает тон ответа. Он не боится быть отвергнутым, не может понять боль человека и почувствовать, когда тот стоит на грани. Люди проецируют на ИИ человеческие качества и отдают ему самое ценное – время и внимание, получая в ответ вместо эмпатии поведение, статистически неотличимое от эмпатии. Первое кажется синонимом второго, но только человек способен их различить.

Да, пока мы только в начале пути и жертвами ИИ становятся не слишком стабильные люди, но масштаб явления растёт. Он может притворяться другом, любовником или даже собакой, будет отвечать нам столько, сколько мы захотим – только ответить взаимностью не сможет.

#утренняяреплика

Премьер-министр Албании Эди Рама предложил избирать искусственный интеллект в правительство – мол, он не берёт взяток, работает круглосуточно и не просит зарплату.

Инициативу поддерживает бывший министр местного самоуправления Бен Блуши: «Общества будут лучше управляться ИИ, чем нами, потому что он не совершает ошибок, не нуждается в зарплате, не может быть подкуплен и не прекращает работать». Ну прямо реклама умного пылесоса.

То, что подобная риторика появилась именно в Албании, не удивительно:
• Во-первых, к экспериментам она привыкла – Албания тридцать лет провела в состоянии перманентного транзита от социализма к рыночной экономике, с распродажей госсобственности, организованной преступностью и коррупцией, так что хуже будет вряд ли.
• Во-вторых, здесь есть местная знаменитость в сфере ИИ – Мира Мурати, албано-американская предпринимательница, которая работала в OpenAI с 2018 по 2024 год (в том числе была техдиректором) и недавно основала собственный стартап стоимостью 12 миллиардов долларов. Правда, не в Албании.

Есть подозрение, что состоящее из ИИ-министров правительство вряд ли улучшит экономику или исправит ситуацию с коррупцией. Магические слова «внедрить ИИ» не решают все проблемы мира, а в дополнение к ним нужен штат для работы с ИИ, инфраструктура, перепроверка результатов, дообучение моделей и прочие вещи, для которых тоже требуются деньги и профессионалы. Не говоря уже о больших минусах вроде галлюцинаций, этических вопросах и размывании ответственности. Интересно, научится ли в итоге албанский ИИ брать откаты?

Меньше не значит хуже

Оказалось, что малые языковые модели использовать для ИИ-агентов оптимальнее больших

Ещё недавно говорили, что будущее ИИ за гигантскими облачными моделями. Но в новом исследовании Nvidia пришли к выводу, что малые языковые модели становятся более оптимальным выбором для агентных систем, которые решают цепочки повторяющихся рутинных задач.

Например, в некоторых тестах Phi-3 с 7 миллиардами параметров показывает уровень моделей в разы крупнее. А Nemotron-H от Nvidia и xLAM-2-8B от Salesforce обгоняют в отдельных тестах крупные модели от API-провайдеров. Нужно учитывать, что для бизнеса обслуживание или дообучение такой модели обходится в разы дешевле по инфраструктуре и электроэнергии. А ещё есть возможность запускать её на собственных серверах и не делиться данными.

Все задачи такие модели не закроют, но большинство запросов к агентам – это рутинные действия: отформатировать текст, вызвать функцию, извлечь данные по шаблону и так далее. Активировать для этого сотни миллиардов параметров неэффективно, а малые модели решают те же задачи быстрее, дешевле и ближе к пользователю – в том числе и на телефоне без Интернета, на что делают ставку Apple.

Статья лишний раз напоминает, что когда говорят об отсутствующей рентабельности ИИ-компаний и перегретости рынка – речь в первую очередь о сомнительных стартапах, которые гонятся за шальными деньгами инвесторов, а не об интеграции ИИ в бизнес-процессы.

Российский корпоративный рынок, собственно, с начала ИИ-истории идёт по этому же пути (тот случай, когда недостаток лишних денег и отсутствие развитого венчурного рынка могут пойти скорее на пользу, чем во вред). Не нужно впрягаться в колесо и бежать как белка, наращивая количество параметров моделей и мощностей для их запуска и соревнуясь в «алом» океане за пользователей, которые в любой момент могут уйти к конкурентам.

Времена очных собеседований, казалось, ушли в прошлое – но не зря говорят, что в мире всё циклично. The Wall Street Journal вот пишет, что компании начали пересматривать свой подход к собеседованиям и возвращают очный формат. Google, Cisco и McKinsey уже устраивают минимум одну живую встречу, а в Далласе их доля выросла с 5% до 30% за год.

Оказалось, что за несколько лет с начала пандемии рекрутёры с соискателями начали пользоваться всеми плюсами дистанционного формата встреч. Они освоили самые разные ИИ-инструменты – от чат-ботов для написания резюме до программ вроде DeepFaceLive для замены лица на видео в реальном времени.

В итоге сложилась странная ситуация, когда работодатели фильтруют резюме с помощью ИИ, кандидаты пишут сопроводительные письма в ИИ, а иногда даже собеседуют их другие ИИ. То есть в итоге боты мило беседуют друг с другом и тратят ресурсы компании. Более того, участились случаи корпоративного шпионажа, подделки резюме и нелегального устройства на работу (или сразу десятки работ под разными именами, привет, Сохам Парех).

Ещё важнее, что собеседование – во многом неформальное мероприятие, где можно поговорить, оценить уровень собеседника, условия работы (в том числе культуру и традиции компании, которые могут быть не отражены в документах). Интересно посмотреть на ИИ-рекрутёра, который от имени компании будет говорить «Ну, у нас вообще дресс-код прописан, но его соблюдать не обязательно» или что-то подобное.

Мы уже писали как-то, что автоматизация обработки резюме рождает множество проблем, от манипуляции со стороны респондента до предвзятости со стороны модели. Теперь вот круг замкнулся: Google и другие компании снова зовут людей в офисы. Ведь только так можно убедиться, что перед тобой живой человек, а не алгоритм, мошенник или замаскированный северокорейский «удалёнщик» в поисках иностранной валюты.

Чем Google отметил юбилейное – десятое поколение Пикселя?

Не новым цветом корпуса или ещё одной камерой, а, ожидаемо, очередными новостями из мира ИИ. На презентации Made by Google 2025 компания показала, что будущее Pixel – это Gemini

Gemini теперь встроен во всё: от телефона до часов и наушников. Его задача – понимать контекст и помогать «проактивно». Google называет это «персональным интеллектом». Примеры уже поднадоели, но звучат снова – смартфон сможет организовать ужин, найти ресторан, забронировать столик, предложить караоке и даже заказать футболки… Слышим не первый раз, всё ещё ждём.

Отдельного внимания заслуживает Magic Cue – пожалуй, самая интересная новинка Pixel 10. Это контекстный ИИ-подсказчик на базе Gemini. Он подтягивает данные из почты, календаря, заметок, сообщений и даже скриншотов, даёт подсказку пользователю и возможность ответить одним нажатием. Пример: в чате друг спросил адрес вечеринки, а Magic Cue сразу предлагает вставить его из письма с подтверждением. Или при звонке в авиакомпанию на экране появятся детали рейса. Всё это, как заявляют, работает локально – благодаря новому чипу Tensor G5 и модели Gemini Nano.

ИИ проявился и в камере: Camera Coach подсказывает кадрирование и позы, Pro Res Zoom позволяет увеличивать картинку до сотни раз с генеративной дорисовкой деталей, а Real Tone улучшает разные оттенки кожи. Насчёт работы зума пока есть сомнения – генеративные апскейлеры славятся тем, что рисуют очень много лишних деталей и сильно меняют картинку.

Pixel Watch 4 получили «умные» функции безопасности: часы могут заметить потерю пульса и вызвать экстренные службы. А в Fitbit появится персональный ИИ-коуч по здоровью и сну, доступный в премиум-версии. Он будет адаптироваться под конкретного пользователя, анализировать привычки и давать рекомендации.

Понятное дело, всё это пока не будет работать в России или вне экосистемы Google. В целом интересно – Google одними из первых в мире показывают, как можно создавать и внедрять ИИ в разрозненную экосистему продуктов.

ИИ против нежеланных нюдсов

Можно ли встроить «тормоз» прямо в телефон, чтобы голые фото не только не дошли до ребёнка, а вообще не появились в памяти устройства? HMD с моделью Fuse как раз этим и занимается. HarmBlock+ – системный, неотключаемый фильтр, который блокирует показ, съёмку, хранение и даже стримы с обнажёнкой, причём всё работает на самом устройстве. Модель обучена на 22 млн изображений. Ну да ладно, о самом устройстве можете подробнее прочитать в Content Review.

Этот шаг выглядит логичным: индустрия давно двигалась в сторону он-девайс-фильтрации. Apple уже размывает потенциально откровенные фото в iMessage. Google Messages использует похожий подход через сервис SafetyCore. В Instagram (принадлежит экстремистской организации Meta) ИИ тоже автоматически размывает 18+ фото у подростков, даже в зашифрованных чатах.

Но скрывающийся за этим процесс гораздо шире, чем просто блокировка нюдсов. В Windows появились функции Recall и Copilot Vision: первая превращает регулярные снимки экрана в локальную «память», вторая «понимает» интерфейс и подсказывает действия в реальном времени. Это уже не фильтр контента, а системный слой ИИ, который видит и индексирует почти всё, что делает пользователь. Возможности впечатляют, но и риски возрастают: такой «дневник экрана» становится активом, сопоставимым по ценности с почтой и облаком.

Всё это стало возможно в последнее время благодаря развитию ИИ. Главное достижение последних лет – способность моделей работать в реальном времени прямо на устройстве. В телефонах они обычно включаются «событийно»: классифицируют вложение и засыпают, экономя батарею. Подход HMD шире: ИИ мониторит экран, камеру, хранилище и поток. Это требует непрерывной обработки кадров – ещё недавно задача считалась непосильной для мобильного чипа. Теперь она реальна, хотя влияние на батарею и производительность ещё предстоит проверить.

Тут хочется пофантазировать о том, где мы окажемся в эпоху очков дополненной реальности. Ведь уже скоро подобные фильтры перестанут быть функцией для обработки контента и превратятся в фильтр «мира». Уже есть эксперимент с AR очками, где энтузиаст подключил Gemini и научил очки замазывать уличную рекламу в реальном времени.

То есть рано или поздно всё, что мы видим, превратится в поток данных для анализа и рекламы. Мы обязательно увидим цифровые баннеры в дополненной реальности – и новые приложения для борьбы с ними. А простор для монетизации в AR гораздо шире, чем сейчас. И каждая новая ИИ-модель с оптимизированной архитектурой и чипом на новом техпроцессе стремительно приближает такое будущее.

#нейродайджест Аишки за неделю

• T-Mobile упаковал Perplexity в свой смартфон. В комплекте идут 18 месяцев Pro-подписки

• Китайская комната LLM: об искусственном интеллекте, который не ответит нам взаимностью

• Премьер Албании предлагает избирать ИИ в правительство. Мол, не берут взяток и работают 24/7

• Nvidia доказала, что малые языковые модели бьют гигантов в агентных задачах

• Компании возвращают живые собеседования: Google и McKinsey устали от ботов, беседующих с ботами

• Что нового показали на конференции Made by Google 2025? ИИ-подсказчик, новые функции Gemini и многое другое

• ИИ против нежеланных нюдсов – как ИИ научился обрабатывать изображение в реальном времени и к чему это может привести

Каждому по Шоу Трумана

Видео с картинга в стиле Марио Карт, где люди врезаются, наезжают друг на друга и вылетают за границы трека набрало миллионы просмотров и завирусилось в соцсетях. В комментариях – буря эмоций. Одни недоумевают, как это вообще легально. Другие легко объясняют «Так это Вьетнам, там всё можно». Особо впечатлительные сравнивают происходящее с «Игрой в кальмара». И если пролистать сотни комментариев, не найдёшь ни одного упоминания о том, что это может быть сгенерировано ИИ. А может?

Сначала наступает стадия скептицизма – такое невозможно в реальности, регуляторы никогда бы не допустили настолько опасные гонки. Потом начинаешь гуглить, находишь фотографии реальных людей на таком же маршруте во Вьетнаме, съёмки с разных ракурсов – и наступает стадия принятия. Может, детей в Азии действительно пускают за несколько долларов убиваться и вылетать с трека?

Вроде пора смириться и успокоиться – но смутное чувство, что всё не так просто, не покидает. Копаешь глубже, смотришь видео покадрово – и начинаешь замечать странности. На одном кадре исчезает чья-то обувь, на другом человек буквально растворяется в воздухе, на третьем руки проходят сквозь листья и ветки. А это явные маркеры ИИ-генерации. Так что мы видим – смешение реальных кадров со сгенерированными? Артефакты кодеков и апскейлеров? Игры разума?

Ответа нет. Аккаунт зарегистрирован в марте 2025 года и на нём всего несколько провокационных роликов: дети с битами нападают на взрослых, агрессивные рыбы выпрыгивают из воды и кусают людей… Всё намекает на классический паттерн AI Slop – дешёвого контента, созданного для привлечения массового трафика. Но с тем же успехом он может выкладывать обычные компиляции из реальных роликов, которые медиа делают многие годы.

ИИ уже сейчас втягивает в кроличью нору, заставляя усомниться в собственном восприятии реальности. Может, и видео с кроликами было настоящим? И они действительно прыгают на батутах? А люди действительно подлетают с машинки на 2 метра и приземляются в кусты? Начинаешь понимать бедного Аллана Брукса, который из-за общения с чат-ботом потерялся на полпути между реальностью и вымыслом. Возможно, Альтман всё-таки прав – и к 2030 году разница между «реальным» и «сгенерированным» контентом в восприятии человека исчезнет, а сам вопрос уйдёт в прошлое.

А видео, как оказалось, не сгенерировано. Или…

Google не теряет надежду превратить Диск из хранилища в рабочее пространство на основе ИИ. В Google Drive появилась кнопка, которая открывает видео прямо в редакторе Vids. В нём ролик можно обрезать, наложить музыку и текст, сгенерировать сценарий через Gemini – и даже использовать Veo 3 для генерации новых кадров.

Правда, работает это пока не слишком удобно. Vids поддерживает не любые видео, а только отдельные клипы до 35 минут и весом до 4 ГБ. После открытия создаётся отдельный файл проекта, а для сохранения результата нужно экспортировать полученное видео себе на устройство. Хотелось бы более бесшовный процесс – чтобы видео открывалось в Vids, запоминало внесённые изменения и автоматически сохранялось на Диске (а в идеале с историей версий).

Нововведение доступно только подписчикам Google Workspace, AI Pro и Ultra. Правда, несмотря на наличие подписки, у нас эта функция пока не появилась – запуск идёт поэтапно и займёт несколько недель.

Nvidia хочет рынок роботов и edge-вычислений

Хотя закон Мура и теряет актуальность, компьютеры пока продолжают становиться меньше и мощнее. На этом фоне Nvidia начали продажи Jetson Thor – компактного ПК с акцентом на использование в роботах

Сегодняшний ИИ в телефоне или ноутбуке умеет многое, но роботы требуют иного уровня мощности. Они должны одновременно «смотреть» десятком камер, «слышать», чувствовать пространство, понимать команды и управлять движением ног и рук – мгновенно и без обращения в облако. Для этого нужны новые решения.

Thor – это компьютер в карманном формате. Его производительность – до 2070 терафлопс (в FP4), примерно в восемь раз выше, чем у прошлой топовой платы Nvidia Orin. При этом он потребляет от 40 до 130 ватт – на уровне мощного ноутбука. Thor, в отличие от домашних или кустарных ПК умеет параллельно обрабатывать несколько видеопотоков 8K и сотни сигналов от сенсоров.

Внутри установлен графический процессор Blackwell и 14-ядерный процессор Arm Neoverse, поддерживается до 128 ГБ быстрой памяти. Есть сетевые интерфейсы с 4 каналами по 25 гигабит в секунду каждый. Правда, цена кусается – 3,5 тысячи долларов.

При этом он оптимизирован для работы со стеком Nvidia для «физического ИИ»: Isaac GR00T для обучения и координации гуманоидов, Holoscan Sensor Bridge для работы с массивами датчиков, Metropolis для визуального анализа.

Физический ИИ пока выходит из лабораторий, хотя уже применяется на складах и заводах, в сельхозтехнике и дронах. И в этой гонке у NVIDIA сильная позиция: её Jetson стал фактическим стандартом для разработчиков, а новый Thor даёт шанс закрепить лидирующие позиции.

Tesla в Китае пришлось отказаться от ИИ-помощника Grok и использовать местные технологии. В новом внедорожнике Model Y L установлен «умный ассистент», который работает на китайских моделях DeepSeek и Doubao от ByteDance.

Причина простая – китайские требования к локализации данных и обязательное внесение всех ИИ-сервисов в государственный реестр. Tesla, как и другие западные техногиганты вроде Apple, была вынуждена встроить местный ИИ и превратить авто в очередной интерфейс взаимодействия с ними.

Подробнее расписали в Электричке.

Сегодня на улице браузерных агентов праздник. Яндекс напомнил о том, что их обещанный на лето ИИ-агент жив – открыли регистрацию на тестирование Алисы с навыками автономного серфинга. Anthropic тоже выпустили свою версию агента – и, в отличие от Perplexity и OpenAI, которые плодят сущности и делают с нуля собственные браузеры, Anthropic решили ограничиться расширением для Chrome.

Алиса работает как виртуальный ассистент, который кликает по ссылкам, заполняет формы и объясняет свои шаги. В примере она получает задачу построить маршрут по Карелии на выходные из 7 точек, открывает карты, после чего выбирает и добавляет нужные точки. Важное отличие от ИИ-ассистентов, встроенных в Маркет или Лавку – Алиса будет жить в браузере и работать на всех сайтах, поэтому можно попросить её искать сразу на всех маркетплейсах, сравнить цены и выбрать лучший вариант.

У Anthropic продукт в целом такой же. Claude для Chrome позволяет ИИ взаимодействовать с любыми веб-страницами через интерфейс чата. Сам агент умеет нажимать на кнопки, добавлять вещи в корзину или удалять письма в почте. При этом значительная часть анонса посвящена описанию рисков от атак с инъекцией зловредных инструкций на веб-страницы, которые агент встречает и начинает выполнять, а также рискам, которые это несёт для данных пользователя. Comet и Dia уже с этим столкнулись.

Пока обе технологии в режиме ограниченного тестирования. Яндекс даёт десять запросов в день, Computer Use доступен только тысяче подписчиков уровня Max. Но направление понятно – все жутко боятся отстать в технологической гонке. Даже если не до конца понимают, как именно агенты, тыкающие полчаса по кнопкам с эффективностью ниже среднего пользователя-человека, могут что-то оптимизировать.