#нейродайджест Аишки за неделю
• Как продать своё лицо. История о том, как ИИ-стартап устроил воронку по сбору персональных данных.
• Нет ИИ в отечестве кроме Сбера. Как Сбер оценил сам себя и почему эта оценка вызывает много вопросов.
• ИИ-трусы Шрёдингера. Ряд IT-гигантов, включая TikTok, X и даже вотчину Цукерберга, объявили за этот год о сокращении сотен редакторов и модераторов контента, заменив их ИИ. Оказалось, это не слишком хорошая идея.
• ИИ играет в Мафию. В новом эксперименте 7 LLM-моделей сыграли в Мафию (Werewolf).
• Матрица помогает учить роботовкунг-фу работать. Система Field Foundation Models позволяет любому роботу, от гуманоида до дрона, ориентироваться в незнакомой среде без карт, GPS и связи с облаком.
• Как Anthropic стал вторым по стоимости ИИ-стартапом в мире. Стартап подорожал почти втрое – до 183 миллиардов долларов, что ставит его на второе место в мире после OpenAI по оценке среди ИИ-стартапов.
• Алибаба вступает в гонку чипов. Компания разработала новый чип для инференса готовых моделей, который будут производить на китайской фабрике.
• Как продать своё лицо. История о том, как ИИ-стартап устроил воронку по сбору персональных данных.
• Нет ИИ в отечестве кроме Сбера. Как Сбер оценил сам себя и почему эта оценка вызывает много вопросов.
• ИИ-трусы Шрёдингера. Ряд IT-гигантов, включая TikTok, X и даже вотчину Цукерберга, объявили за этот год о сокращении сотен редакторов и модераторов контента, заменив их ИИ. Оказалось, это не слишком хорошая идея.
• ИИ играет в Мафию. В новом эксперименте 7 LLM-моделей сыграли в Мафию (Werewolf).
• Матрица помогает учить роботов
• Как Anthropic стал вторым по стоимости ИИ-стартапом в мире. Стартап подорожал почти втрое – до 183 миллиардов долларов, что ставит его на второе место в мире после OpenAI по оценке среди ИИ-стартапов.
• Алибаба вступает в гонку чипов. Компания разработала новый чип для инференса готовых моделей, который будут производить на китайской фабрике.
OpenAI делает чипы, которые некуда ставить
Новость о том, что OpenAI планируют делать собственные чипы, возникла не сегодня. Ещё в 2017 году компания рассматривала покупку стартапа Cerebras, который придумал самые большие и мощные чипы для обучения и запуска ИИ. Тогда сделка не состоялась, а через несколько лет Альтман снова вернулся к этой мысли, уже надеясь справиться своими силами. В партнёрстве с Broadcom и TSMC первые чипы, оптимизированные под нужды компании, будут выпущены уже в следующем году.
Громкие заявления о создании чипов для тренировки моделей и снижении зависимости от Nvidia – скорее маркетинг для инвесторов. Создать массовый чип для обучения нейросетей пока толком не удалось никому, кроме Google (да и то с оговорками).
Реальная и более приземлённая цель OpenAI – инференс. То есть не создание новых моделей с нуля, а обеспечение работы уже существующих. Кастомный чип, заточенный под конкретные задачи ChatGPT, может сделать запросы дешевле и быстрее. Так поступают все крупные игроки вроде Google, Amazon и вотчины Цукерберга.
Правда, ставить эти чипы OpenAI пока некуда. Компания практически не владеет собственными серверами, арендуя мощности преимущественно у Microsoft (с недавнего времени ещё у Google и Oracle), от инфраструктуры которых критически зависит. Собственные дата-центры из проекта Stargate строятся с задержками и будут когда-нибудь потом. Поэтому в ближайшие годы вклад собственных чипов в экономику компании будет незначительным, в отличие от затрат на их разработку и производство.
История с чипами, как и периодические вбросы о собственном браузере, поисковике, соцсети или ИИ-гаджетах – это часть стратегии Альтмана. Он хочет превратить OpenAI из ИИ-стартапа в полноценного бигтех-гиганта, способного конкурировать с условным Google. Вот только есть одна проблема. У бигтеха существуют стабильные источники дохода от рекламы, сервисов или продажи устройств, которые финансируют их недешёвые эксперименты с искусственным интеллектом.
OpenAI же, случайно оказавшись во главе ИИ-бума, пытается там удержаться, не имея проверенной временем бизнес-модели или постоянного денежного потока. Поэтому выбора, по сути, и нет – пока полученные от инвесторов деньги не закончились, нужно бежать, как белка в колесе: устраивать эксперименты, расти в смежных отраслях, пытаться строить экосистему и громко заявлять о себе, привлекая новые деньги.
Новость о том, что OpenAI планируют делать собственные чипы, возникла не сегодня. Ещё в 2017 году компания рассматривала покупку стартапа Cerebras, который придумал самые большие и мощные чипы для обучения и запуска ИИ. Тогда сделка не состоялась, а через несколько лет Альтман снова вернулся к этой мысли, уже надеясь справиться своими силами. В партнёрстве с Broadcom и TSMC первые чипы, оптимизированные под нужды компании, будут выпущены уже в следующем году.
Громкие заявления о создании чипов для тренировки моделей и снижении зависимости от Nvidia – скорее маркетинг для инвесторов. Создать массовый чип для обучения нейросетей пока толком не удалось никому, кроме Google (да и то с оговорками).
Реальная и более приземлённая цель OpenAI – инференс. То есть не создание новых моделей с нуля, а обеспечение работы уже существующих. Кастомный чип, заточенный под конкретные задачи ChatGPT, может сделать запросы дешевле и быстрее. Так поступают все крупные игроки вроде Google, Amazon и вотчины Цукерберга.
Правда, ставить эти чипы OpenAI пока некуда. Компания практически не владеет собственными серверами, арендуя мощности преимущественно у Microsoft (с недавнего времени ещё у Google и Oracle), от инфраструктуры которых критически зависит. Собственные дата-центры из проекта Stargate строятся с задержками и будут когда-нибудь потом. Поэтому в ближайшие годы вклад собственных чипов в экономику компании будет незначительным, в отличие от затрат на их разработку и производство.
История с чипами, как и периодические вбросы о собственном браузере, поисковике, соцсети или ИИ-гаджетах – это часть стратегии Альтмана. Он хочет превратить OpenAI из ИИ-стартапа в полноценного бигтех-гиганта, способного конкурировать с условным Google. Вот только есть одна проблема. У бигтеха существуют стабильные источники дохода от рекламы, сервисов или продажи устройств, которые финансируют их недешёвые эксперименты с искусственным интеллектом.
OpenAI же, случайно оказавшись во главе ИИ-бума, пытается там удержаться, не имея проверенной временем бизнес-модели или постоянного денежного потока. Поэтому выбора, по сути, и нет – пока полученные от инвесторов деньги не закончились, нужно бежать, как белка в колесе: устраивать эксперименты, расти в смежных отраслях, пытаться строить экосистему и громко заявлять о себе, привлекая новые деньги.
👍4
Roblox внедряет ИИ-инструменты для авторов контента
Компания анонсировала систему на базе ИИ, которая создает полноценные интерактивные объекты по описанию пользователей – достаточно написать «футуристическая красная машина», и платформа сгенерирует автомобиль, который можно водить и кастомизировать. Пока поддерживаются автомобили и оружие.
Параллельно Roblox запускает голосовой переводчик в реальном времени для четырех языков (английский, испанский, французский и немецкий) надеясь уменьшить языковой барьер, а также API преобразования текста в речь. Оно даёт возможность генерировать озвучку для персонажей и позволяет создавать интерактивных NPC поддержкой команд.
Если ботами на основе ИИ в играх уже сложно удивить (Дарт Вейдер-расист из Fortnite не даст соврать), то генеративные модели пока встречают реже. Для Roblox, которая основана на пользовательских мирах и взаимодействиях, генеративный ИИ пригодился как нельзя кстати: он снижает порог входа для создания своих моделей и сценариев отыгрыша. Подобные инструменты недавно появились и в другой игре, InZOI – там тоже можно сгенерировать текстуры, превратить картинку в 3Д-объект или анимировать персонажа по видео, так что случай не единичный. И есть ощущение, что в ближайшее время их будет только больше.
Компания анонсировала систему на базе ИИ, которая создает полноценные интерактивные объекты по описанию пользователей – достаточно написать «футуристическая красная машина», и платформа сгенерирует автомобиль, который можно водить и кастомизировать. Пока поддерживаются автомобили и оружие.
Параллельно Roblox запускает голосовой переводчик в реальном времени для четырех языков (английский, испанский, французский и немецкий) надеясь уменьшить языковой барьер, а также API преобразования текста в речь. Оно даёт возможность генерировать озвучку для персонажей и позволяет создавать интерактивных NPC поддержкой команд.
Если ботами на основе ИИ в играх уже сложно удивить (Дарт Вейдер-расист из Fortnite не даст соврать), то генеративные модели пока встречают реже. Для Roblox, которая основана на пользовательских мирах и взаимодействиях, генеративный ИИ пригодился как нельзя кстати: он снижает порог входа для создания своих моделей и сценариев отыгрыша. Подобные инструменты недавно появились и в другой игре, InZOI – там тоже можно сгенерировать текстуры, превратить картинку в 3Д-объект или анимировать персонажа по видео, так что случай не единичный. И есть ощущение, что в ближайшее время их будет только больше.
Голландцы берутся за штурвал
И инвестируют в ИИ больше миллиарда евро
Голландская компания ASML – единственный в мире производитель EUV-литографов, без которых невозможно делать современные чипы – потратила 1,3 миллиарда евро на покупку доли в французском ИИ-стартапе Mistral.
Они удивили тем, что вложили треть годового бюджета R&D в непрофильный актив. Это знаковая сделка, которая делает ASML крупнейшим акционером Mistral и превращает стартап в самую дорогую ИИ-компанию Европы с оценкой почти в 12 миллиардов долларов.
Зачем им понадобился Mistral? ASML рассматривают сделку как стратегическое партнёрство. Литограф – очень сложная и точная конструкция стоимостью в сотни миллионов евро. Соответственно, любое улучшение эффективности этих станков приносит большую прибыль – на это надеется компания, собираясь внедрять ИИ во всё портфолио, R&D и операции.
Здесь как раз пригодятся Mistral. Они делают семейство ИИ-моделей, которые можно будет запустить локально на серверах компании. Большинство американских конкурентов предлагают доступ к ИИ в облаке, что означает передачу критических производственных данных третьим лицам, поэтому они не подходят для ASML. Одновременно из-за регулирования AI Act на европейском рынке испытывают сложности американские и китайские компании.
Mistral – далеко не стартап-одиночка, внезапно сорвавший джекпот. Проект с самого начала пользовался поддержкой французского государства и лично президента Макрона, который видит в нём основу «цифрового суверенитета» Европы. В компанию уже вложились Nvidia, Microsoft и топовые венчурные фонды. Получается протекционизм «по-европейски»: зарегулировали сферу, сделали плохо всем, но в итоге создали окно возможностей для местной компании.
И инвестируют в ИИ больше миллиарда евро
Голландская компания ASML – единственный в мире производитель EUV-литографов, без которых невозможно делать современные чипы – потратила 1,3 миллиарда евро на покупку доли в французском ИИ-стартапе Mistral.
Они удивили тем, что вложили треть годового бюджета R&D в непрофильный актив. Это знаковая сделка, которая делает ASML крупнейшим акционером Mistral и превращает стартап в самую дорогую ИИ-компанию Европы с оценкой почти в 12 миллиардов долларов.
Зачем им понадобился Mistral? ASML рассматривают сделку как стратегическое партнёрство. Литограф – очень сложная и точная конструкция стоимостью в сотни миллионов евро. Соответственно, любое улучшение эффективности этих станков приносит большую прибыль – на это надеется компания, собираясь внедрять ИИ во всё портфолио, R&D и операции.
Здесь как раз пригодятся Mistral. Они делают семейство ИИ-моделей, которые можно будет запустить локально на серверах компании. Большинство американских конкурентов предлагают доступ к ИИ в облаке, что означает передачу критических производственных данных третьим лицам, поэтому они не подходят для ASML. Одновременно из-за регулирования AI Act на европейском рынке испытывают сложности американские и китайские компании.
Mistral – далеко не стартап-одиночка, внезапно сорвавший джекпот. Проект с самого начала пользовался поддержкой французского государства и лично президента Макрона, который видит в нём основу «цифрового суверенитета» Европы. В компанию уже вложились Nvidia, Microsoft и топовые венчурные фонды. Получается протекционизм «по-европейски»: зарегулировали сферу, сделали плохо всем, но в итоге создали окно возможностей для местной компании.
❤3🔥1🍾1
Forwarded from Курилка Яндекса
РАНХиГС специально для новичков создал красивый таймлайн развития ИИ в мире.
Изучаем и учим наизусть для дальнейшего использования на собеседованиях.
Изучаем и учим наизусть для дальнейшего использования на собеседованиях.
Anthropic заплатит 1,5 миллиарда долларов за пиратство
Потихоньку начинает наступать то время, когда создатели генеративных нейросетевых сервисов будут отвечать за нарушение авторского права в процессе обучения своих LLM. На самом деле, суды уже идут, и дело Anthropic далеко не единственное, но, наверное, самое громкое по своему завершению. По итогу разбирательства, компания согласилась выплатить 1,5 миллиарда долларов за использование пиратских копий книг для обучения своей модели, на основе которой работает Claude.
Все началось год назад, когда трое авторов и журналистов подали против Anthropic коллективный иск в суд Калифорнии. В иске говорилось о том, что компания «намеренно загружала из интернета пиратские копии книг», которые впоследствии использовались для «осмысления и анализа выражений, защищенных авторским правом». Мировое соглашение, предложенное Anthropic, предполагает выплату по 3000 долларов за каждую из 500 тысяч книг, а также выплатит накопившиеся пени и уничтожит набор данных, содержащий материалы, полученные нелегально.
Проблема с авторским правом является фундаментальной для сервисов, в основе которых лежат LLM. Ведь обучать эти модели нужно на большом массиве данных, причем актуальных, и получается, что без использования объектов, защищенных авторским правом, никак не обойтись, будь то картинки, книги или видео. При этом в относительно лучшем положении находится компания Google, у которой есть отличный и потенциально неисчерпаемый источник для обучения Gemini: согласно пользовательскому соглашению, Google может использовать весь контент, публикуемый пользователями на YouTube, для обучения своей ИИ-модели. Ни OpenAI, ни Microsoft, ни Anthropic не могут похвастаться таким источником для обучения.
Впрочем, для Anthropic 1,5 миллиарда долларов хоть и ощутимая, но не критичная потеря: на прошлой неделе компания привлекла новые инвестиции на 13 миллиардов долларов, доведя тем самым свою оценку до 183 миллиардов долларов.
Потихоньку начинает наступать то время, когда создатели генеративных нейросетевых сервисов будут отвечать за нарушение авторского права в процессе обучения своих LLM. На самом деле, суды уже идут, и дело Anthropic далеко не единственное, но, наверное, самое громкое по своему завершению. По итогу разбирательства, компания согласилась выплатить 1,5 миллиарда долларов за использование пиратских копий книг для обучения своей модели, на основе которой работает Claude.
Все началось год назад, когда трое авторов и журналистов подали против Anthropic коллективный иск в суд Калифорнии. В иске говорилось о том, что компания «намеренно загружала из интернета пиратские копии книг», которые впоследствии использовались для «осмысления и анализа выражений, защищенных авторским правом». Мировое соглашение, предложенное Anthropic, предполагает выплату по 3000 долларов за каждую из 500 тысяч книг, а также выплатит накопившиеся пени и уничтожит набор данных, содержащий материалы, полученные нелегально.
Проблема с авторским правом является фундаментальной для сервисов, в основе которых лежат LLM. Ведь обучать эти модели нужно на большом массиве данных, причем актуальных, и получается, что без использования объектов, защищенных авторским правом, никак не обойтись, будь то картинки, книги или видео. При этом в относительно лучшем положении находится компания Google, у которой есть отличный и потенциально неисчерпаемый источник для обучения Gemini: согласно пользовательскому соглашению, Google может использовать весь контент, публикуемый пользователями на YouTube, для обучения своей ИИ-модели. Ни OpenAI, ни Microsoft, ни Anthropic не могут похвастаться таким источником для обучения.
Впрочем, для Anthropic 1,5 миллиарда долларов хоть и ощутимая, но не критичная потеря: на прошлой неделе компания привлекла новые инвестиции на 13 миллиардов долларов, доведя тем самым свою оценку до 183 миллиардов долларов.
Forwarded from Content Review
Мы часто и много говорим об искусственном интеллекте, но реальных историй о том, как ИИ-инструменты помогают не котиков генерировать, а увеличивать эффективность бизнеса, разговоров не так уж и много. Так что нет ничего удивительного в том, что заметка «ИИ-инструменты многократно ускорят закупочные процедуры» нас зацепила. Тем более выяснилось, что с героями заметки – B2B-РТС – мы уже встречались ранее. Тогда, три года назад, мы обсуждали перспективы автоматизации в закупочных процедурах, и отрадно видеть, что компания не просто продолжила идти намеченным курсом, но и адаптирует и в полный рост использует новые технологии.
Как B2B-РТС использует ИИ? Компания разработала и завершает пилотное тестирование собственного ИИ-помощника, который увеличивает скорость закупочного процесса. По большому счету, это следующий шаг после автоматизированных алгоритмов, ИИ-помощник анализирует не отдельные аспекты сделки, но и учитывает изменения законодательства, требования к документации, жесткие регламенты и особенности работы по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Может показаться, что закупки – это какой-то скучный процесс. Но почему-то, когда обнаруживаешь себя в ночи за пролистыванием лент на маркетплейсах как-то не считаешь, что занимаешься скучным делом. Хотя если бы был инструмент, который осуществлял поиск нужного не только по заданным параметрам, но и анализировал каждое предложение и отбирал необходимые по дополнительным – не имеющимся на площадке – фильтрам, то и в ночи листать ленту не пришлось бы. Собственно, этим и занимается ИИ-помощник B2B-РТС, только используется он бизнесом, участвующим в закупках сильно большего масштаба.
Единственное, что ограничивает на сегодняшний день ИИ, это ответственность за итоговый результат. Поэтому ИИ-помощник – это именно что помощник, а не замена профессионалам. Все ж цена ошибки в процессах закупок, особенно госзакупок, слишком высока, и помощник, способный за короткий срок перелопатить тонну рутинной руды, здесь как нельзя кстати.
Как B2B-РТС использует ИИ? Компания разработала и завершает пилотное тестирование собственного ИИ-помощника, который увеличивает скорость закупочного процесса. По большому счету, это следующий шаг после автоматизированных алгоритмов, ИИ-помощник анализирует не отдельные аспекты сделки, но и учитывает изменения законодательства, требования к документации, жесткие регламенты и особенности работы по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Может показаться, что закупки – это какой-то скучный процесс. Но почему-то, когда обнаруживаешь себя в ночи за пролистыванием лент на маркетплейсах как-то не считаешь, что занимаешься скучным делом. Хотя если бы был инструмент, который осуществлял поиск нужного не только по заданным параметрам, но и анализировал каждое предложение и отбирал необходимые по дополнительным – не имеющимся на площадке – фильтрам, то и в ночи листать ленту не пришлось бы. Собственно, этим и занимается ИИ-помощник B2B-РТС, только используется он бизнесом, участвующим в закупках сильно большего масштаба.
Единственное, что ограничивает на сегодняшний день ИИ, это ответственность за итоговый результат. Поэтому ИИ-помощник – это именно что помощник, а не замена профессионалам. Все ж цена ошибки в процессах закупок, особенно госзакупок, слишком высока, и помощник, способный за короткий срок перелопатить тонну рутинной руды, здесь как нельзя кстати.
Вчера у Такера Карлсона вышло интервью, довольно короткое по меркам канала, с великим и ужасным Гудвином Альтманом. Люди в комментариях уже оценили стеклянный взгляд Сэма и зовут его «ChatGPT в форме человека», но, несмотря на это, само интервью получилось достаточно острым и интересным. От ведущего прозвучали обвинения, что OpenAI убили своего сотрудника и приближают мировую диктатуру. Но обо всём по порядку.
Сначала хочется разобраться, зачем герой пришёл на интервью. Ведь, как справедливо отметили коллеги, туда не ходят просто так. Дополнительная слава Альтману нужна не сильно, а о продуктах почти не говорили (так, вскользь упомянута была GPT-5). Зато сосредоточились полностью на работе с общественным мнением – тем самым, которое в последнее время все больше беспокоят суициды из-за чат-ботов, этика ИИ и его влияние на психику.
Первой темой стала мораль. Кто решает, что такое хорошо и что такое плохо для машины, с которой общаются сотни миллионов людей? Карлсон вопрошает: «На что ориентироваться – Евангелие или Маркиза де Сада?». Альтман в ответ рассказывает, что компания консультируется с «сотнями философов», но в итоге на вопрос ребром отвечает – да, мол, конечная ответственность на нём. То есть CEO OpenAI мимоходом признался, что моральная система ИИ базируется на мировоззрении узкой группы людей из Калифорнии, преимущественно на его собственном.
Вторая важная тема, которую Альтман лоббировал на протяжении весомой части интервью – идея «привилегий ИИ». Это его концепция, согласно которой разговоры пользователя с нейросетью должны быть защищены законом так же, как общение с врачом или адвокатом. Лоббирует её он, конечно, не ради пользователей: такой юридический щит в первую очередь выгоден самим OpenAI, ведь он ограничит возможность копаться во внутренних процессах компании и привлекать её к ответственности, если ИИ будет использован во вред или поспособствует преступлению.
Третья тема – рынок труда. Альтман ожидает «масштабного перемещения» рабочих мест. По его прогнозу, сотрудники колл-центров и поддержки почти наверняка потеряют работу – но не беда, можно пойти работать медсестрой, их не заменят.
Четвёртой – и самой напряжённой – темой стало обсуждение смерти бывшего сотрудника OpenAI, Сучира Баладжи. Альтман назвал его «другом» и настаивал на версии самоубийства, пока Карлсон наседал и говорил о возможном убийстве: признаках борьбы в доме, перерезанных проводах камер наблюдения и отсутствии предсмертной записки. Для Альтмана было важно ещё раз публично закрепить официальную и выгодную OpenAI версию событий
Были и другие темы, но обо всём писать не будем. Косвенно Карлсон возвеличивал Альтмана: постоянно называл ИИ «религией» или «живой сущностью» , а Альтмана – одним из самых могущественных людей мира, принимающим судьбоносные решения. Это, конечно, добавило беседе драматургии и положительно сказалось на имидже компании, но будто бы на данный момент не соответствует действительности.
Сначала хочется разобраться, зачем герой пришёл на интервью. Ведь, как справедливо отметили коллеги, туда не ходят просто так. Дополнительная слава Альтману нужна не сильно, а о продуктах почти не говорили (так, вскользь упомянута была GPT-5). Зато сосредоточились полностью на работе с общественным мнением – тем самым, которое в последнее время все больше беспокоят суициды из-за чат-ботов, этика ИИ и его влияние на психику.
Первой темой стала мораль. Кто решает, что такое хорошо и что такое плохо для машины, с которой общаются сотни миллионов людей? Карлсон вопрошает: «На что ориентироваться – Евангелие или Маркиза де Сада?». Альтман в ответ рассказывает, что компания консультируется с «сотнями философов», но в итоге на вопрос ребром отвечает – да, мол, конечная ответственность на нём. То есть CEO OpenAI мимоходом признался, что моральная система ИИ базируется на мировоззрении узкой группы людей из Калифорнии, преимущественно на его собственном.
Вторая важная тема, которую Альтман лоббировал на протяжении весомой части интервью – идея «привилегий ИИ». Это его концепция, согласно которой разговоры пользователя с нейросетью должны быть защищены законом так же, как общение с врачом или адвокатом. Лоббирует её он, конечно, не ради пользователей: такой юридический щит в первую очередь выгоден самим OpenAI, ведь он ограничит возможность копаться во внутренних процессах компании и привлекать её к ответственности, если ИИ будет использован во вред или поспособствует преступлению.
Третья тема – рынок труда. Альтман ожидает «масштабного перемещения» рабочих мест. По его прогнозу, сотрудники колл-центров и поддержки почти наверняка потеряют работу – но не беда, можно пойти работать медсестрой, их не заменят.
Четвёртой – и самой напряжённой – темой стало обсуждение смерти бывшего сотрудника OpenAI, Сучира Баладжи. Альтман назвал его «другом» и настаивал на версии самоубийства, пока Карлсон наседал и говорил о возможном убийстве: признаках борьбы в доме, перерезанных проводах камер наблюдения и отсутствии предсмертной записки. Для Альтмана было важно ещё раз публично закрепить официальную и выгодную OpenAI версию событий
Были и другие темы, но обо всём писать не будем. Косвенно Карлсон возвеличивал Альтмана: постоянно называл ИИ «религией» или «живой сущностью» , а Альтмана – одним из самых могущественных людей мира, принимающим судьбоносные решения. Это, конечно, добавило беседе драматургии и положительно сказалось на имидже компании, но будто бы на данный момент не соответствует действительности.
YouTube
Sam Altman on God, Elon Musk and the Mysterious Death of His Former Employee
Sam Altman on God, Elon and the mysterious death of his former employee.
Our interview with Poornima Ramarao, the mother of Sam Altman's former employee Suchir Balaji: https://youtu.be/Kev_-HyuI9Y
Paid partnership with:
Cowboy Colostrum: Get 25% off your…
Our interview with Poornima Ramarao, the mother of Sam Altman's former employee Suchir Balaji: https://youtu.be/Kev_-HyuI9Y
Paid partnership with:
Cowboy Colostrum: Get 25% off your…
👍4
Gemini научился расшифровывать аудио. Оказалось, много кто этого не умеет
Google добавил в Gemini расшифровку аудиофайлов. Бесплатные пользователи ограничены 10 минутами аудио в день, платные подписчики – тремя часами. Мы вот очень удивились, когда поняли, что раньше чат-бот этого не умел.
У Google уже есть мультимодальная модель, которая прекрасно понимает аудио, и собственные TTS сервисы. В том же NotebookLM бесплатно доступна загрузка своих аудио и видео с автоматической расшифровкой. Поэтому удивительным кажется факт, что в Gemini этого не было.
Еще загадочнее выглядит общая картина на рынке чат-ботов. Из всех популярных сервисов аудио нормально смогли расшифровать только Gemini, Perplexity, GigaChat и Qwen (именно в таком порядке по качеству результата). ChatGPT может делать это в API, но не умеет в интерфейсе чата. Очень странно для компании, придумавшей Whisper.
Причём в плане техники и ресурсов это не самая сложная задача. Транскрибировать текст практически в реальном времени сегодня можно локально на ноутбуке или мощном телефоне, а у всех крупных ИИ-провайдеров есть собственные TTS-модели. Да что уж там, почти все чат-боты умеют понимать голос с микрофона через голосовой ввод, Тем более странно, что такая базовая функция, которая отлично ложится на интерфейс чат-бота, в большинстве продуктов отсутствует.
Google добавил в Gemini расшифровку аудиофайлов. Бесплатные пользователи ограничены 10 минутами аудио в день, платные подписчики – тремя часами. Мы вот очень удивились, когда поняли, что раньше чат-бот этого не умел.
У Google уже есть мультимодальная модель, которая прекрасно понимает аудио, и собственные TTS сервисы. В том же NotebookLM бесплатно доступна загрузка своих аудио и видео с автоматической расшифровкой. Поэтому удивительным кажется факт, что в Gemini этого не было.
Еще загадочнее выглядит общая картина на рынке чат-ботов. Из всех популярных сервисов аудио нормально смогли расшифровать только Gemini, Perplexity, GigaChat и Qwen (именно в таком порядке по качеству результата). ChatGPT может делать это в API, но не умеет в интерфейсе чата. Очень странно для компании, придумавшей Whisper.
Причём в плане техники и ресурсов это не самая сложная задача. Транскрибировать текст практически в реальном времени сегодня можно локально на ноутбуке или мощном телефоне, а у всех крупных ИИ-провайдеров есть собственные TTS-модели. Да что уж там, почти все чат-боты умеют понимать голос с микрофона через голосовой ввод, Тем более странно, что такая базовая функция, которая отлично ложится на интерфейс чат-бота, в большинстве продуктов отсутствует.
👍2🔥2
#нейродайджест Аишки за неделю
• OpenAI делает чипы, которые некуда ставить, ведь серверы из проекта Stargate строятся с задержками
• Roblox внедряет ИИ для создания интерактивных 3Д-объектов: написал «красная машина» – получил автомобиль, которым можно управлять
• Голландцы вложили 1,3 млрд евро в Mistral: ASML купил треть французского ИИ-стартапа ради «цифрового суверенитета» Европы
• Anthropic заплатит $1,5 млрд за пиратство: компания использовала 500 тысяч нелегальных копий книг для обучения Claude
• B2B-РТС создал ИИ-помощника для закупок: анализирует требования 44-ФЗ и отбирает предложения по скрытым фильтрам
• Альтман на интервью у Такера Карлсона: CEO OpenAI признал, что отвечает за моральные взгляды ИИ, и продвигал «привилегии ИИ»
• Gemini научился расшифровывать аудио: Google добавил функцию, которой почему-то не было
• OpenAI делает чипы, которые некуда ставить, ведь серверы из проекта Stargate строятся с задержками
• Roblox внедряет ИИ для создания интерактивных 3Д-объектов: написал «красная машина» – получил автомобиль, которым можно управлять
• Голландцы вложили 1,3 млрд евро в Mistral: ASML купил треть французского ИИ-стартапа ради «цифрового суверенитета» Европы
• Anthropic заплатит $1,5 млрд за пиратство: компания использовала 500 тысяч нелегальных копий книг для обучения Claude
• B2B-РТС создал ИИ-помощника для закупок: анализирует требования 44-ФЗ и отбирает предложения по скрытым фильтрам
• Альтман на интервью у Такера Карлсона: CEO OpenAI признал, что отвечает за моральные взгляды ИИ, и продвигал «привилегии ИИ»
• Gemini научился расшифровывать аудио: Google добавил функцию, которой почему-то не было
❤1
Пишут в новостях, что всё-таки случилось – в Албании появился ИИ-министр. Её зовут Диелла и она будет заниматься госзакупками. Идея всё та же – «защитить» закупки от коррупции.
Мы как раз писали текст на эту тему – откуда взялась идея, при чём тут эксперименты над албанским народом и почему это вряд ли сработает. Главный вопрос из статьи остаётся – научится ли в итоге албанский ИИ брать откаты?
Мы как раз писали текст на эту тему – откуда взялась идея, при чём тут эксперименты над албанским народом и почему это вряд ли сработает. Главный вопрос из статьи остаётся – научится ли в итоге албанский ИИ брать откаты?
Telegram
Аишка
Премьер-министр Албании Эди Рама предложил избирать искусственный интеллект в правительство – мол, он не берёт взяток, работает круглосуточно и не просит зарплату.
Инициативу поддерживает бывший министр местного самоуправления Бен Блуши: «Общества будут…
Инициативу поддерживает бывший министр местного самоуправления Бен Блуши: «Общества будут…
😁4👍1
eBay надеется, что искусственный интеллект решит все их проблемы
eBay, доля которого на американском рынке за последние 10 лет снизилась с более 10% до 3%, решили изменить ситуацию за счёт… траты денег на дата-центры, покупки видеокарт и обучения своих нейросетей.
История выглядит знакомо: интеграция машинного обучения началась в компании не вчера и продолжалась все последние годы одновременно с потерей рынка. Можно заподозрить, что сам по себе ИИ не является волшебной палочкой, решающей все мыслимые и немыслимые проблемы. Но eBay, будучи публичной компанией, не могли пройти мимо хайпа вокруг технологии.
В Wall Street Journal очень удачно появилась статья, прославляющая компанию и её достижения в области ИИ. eBay собираются, ни много ни мало, отобрать долю и даже уделать нос Amazon – у которой, напомним, сейчас больше 40% рынка.
В своё время eBay был очень заметным игроком, который пошёл «не в ту степь» – сделал ставку на нишевый рынок аукционов и перепродаж на вторичном рынке. Люди с большей вероятностью купят дешёвые, но новые товары, чем винтаж для коллекционеров и ценителей. Поэтому компания пришла туда, где находится сейчас – стала нишевой на рынке доминирующих маркетплейсов.
Однако опыт торговли винтажными и коллекционными товарами, тем не менее, имеется. eBay очень надеется, что 30-летняя истории транзакций поможет научить алгоритмы лучше находить такие вещи, а GenAI сделает работу самой платформы более интуитивной. Первые результаты внедрения ИИ уже видны: появилась функция «магического описания», которая автоматически описывает товары по фото. Если кажется, что звучит знакомо, то вам не кажется – наши маркетплейсы и онлайн-магазины сделали это уже довольно давно. При этом пользователи жалуются на генерацию поверхностных текстов, а использующие ИИ продавцы – на недоверие пользователей.
На фоне заявлений и публикации отчётности акции eBay обновили исторический максимум, в моменте поднявшись до 100 долларов. На доле рынка, правда, это никак не сказалось. Прибыль eBay за квартал также выросла с 224 миллионов долларов до 368 миллионов.
Решает ли это проблему в корне? Есть подозрение, что ИИ, несмотря на все его возможности, не поможет достичь 40% рынка для заведомо нишевого магазина, без смены позиционирования и бизнес-модели. Другое дело – а нужно ли это, если бизнес уже сложился и работает. Тем временем новости про ИИ привлекают инвесторов и СМИ.
eBay, доля которого на американском рынке за последние 10 лет снизилась с более 10% до 3%, решили изменить ситуацию за счёт… траты денег на дата-центры, покупки видеокарт и обучения своих нейросетей.
История выглядит знакомо: интеграция машинного обучения началась в компании не вчера и продолжалась все последние годы одновременно с потерей рынка. Можно заподозрить, что сам по себе ИИ не является волшебной палочкой, решающей все мыслимые и немыслимые проблемы. Но eBay, будучи публичной компанией, не могли пройти мимо хайпа вокруг технологии.
В Wall Street Journal очень удачно появилась статья, прославляющая компанию и её достижения в области ИИ. eBay собираются, ни много ни мало, отобрать долю и даже уделать нос Amazon – у которой, напомним, сейчас больше 40% рынка.
В своё время eBay был очень заметным игроком, который пошёл «не в ту степь» – сделал ставку на нишевый рынок аукционов и перепродаж на вторичном рынке. Люди с большей вероятностью купят дешёвые, но новые товары, чем винтаж для коллекционеров и ценителей. Поэтому компания пришла туда, где находится сейчас – стала нишевой на рынке доминирующих маркетплейсов.
Однако опыт торговли винтажными и коллекционными товарами, тем не менее, имеется. eBay очень надеется, что 30-летняя истории транзакций поможет научить алгоритмы лучше находить такие вещи, а GenAI сделает работу самой платформы более интуитивной. Первые результаты внедрения ИИ уже видны: появилась функция «магического описания», которая автоматически описывает товары по фото. Если кажется, что звучит знакомо, то вам не кажется – наши маркетплейсы и онлайн-магазины сделали это уже довольно давно. При этом пользователи жалуются на генерацию поверхностных текстов, а использующие ИИ продавцы – на недоверие пользователей.
На фоне заявлений и публикации отчётности акции eBay обновили исторический максимум, в моменте поднявшись до 100 долларов. На доле рынка, правда, это никак не сказалось. Прибыль eBay за квартал также выросла с 224 миллионов долларов до 368 миллионов.
Решает ли это проблему в корне? Есть подозрение, что ИИ, несмотря на все его возможности, не поможет достичь 40% рынка для заведомо нишевого магазина, без смены позиционирования и бизнес-модели. Другое дело – а нужно ли это, если бизнес уже сложился и работает. Тем временем новости про ИИ привлекают инвесторов и СМИ.
Создатели Jira хотят свой ИИ-браузер
Atlassian объявили о покупке The Browser Company. Это стартап, ответственный за браузеры Arc и Dia. Сумма сделки – 610 миллионов долларов. Atlassian хочет создать «браузер для работы, а не просто для чтения», с ИИ-скиллами, памятью и корпоративными требованиями по безопасности.
За красивой вывеской скрывается более прозаичная история. The Browser Company – это венчурный стартап почти без монетизации. Он прославился браузером Arc, полюбившимся узкой группе энтузиастов. Когда браузер перестал привлекать новые инвестиции, компания фактически бросила свой продукт ради нового «ИИ-браузера» в надежде повторить предыдущий успех. Получился Dia – очень странный браузер, на который мы уже делали обзор. Новый браузер так и не взлетел, поэтому компания искала деньги.
Atlassian – это корпоративный гигант, десятилетиями строивший экосистему из множества инструментов для совместной работы. Они активно развивают платформу Rovo с ИИ-агентами, умным поиском и автоматизацией. И тут удачно подвернулась компания-разработчик браузера в не лучшем финансовом состоянии.
Покупка The Browser Company – это не столько про браузер, сколько про получение готовой команды разработчиков, узнаваемого бренда и лояльной аудитории. По сути, они покупают не технологию, а платформу для доставки своих ИИ-сервисов. 610 миллионов для Atlassian – это примерно 11-12% годовой выручки, не критично для подобной сделки. Браузерный ландшафт это изменит вряд ли, но у Atlassian появится ещё один инструмент, который можно встроить в корпоративную экосистему.
Искусственный интеллект будто вернул нас в эпоху до появления монополии Google, когда всем снова понадобился собственный браузер. Только пользователи, похоже, этого ещё не заметили, и отказываться от своих обычных браузеров не спешат
Atlassian объявили о покупке The Browser Company. Это стартап, ответственный за браузеры Arc и Dia. Сумма сделки – 610 миллионов долларов. Atlassian хочет создать «браузер для работы, а не просто для чтения», с ИИ-скиллами, памятью и корпоративными требованиями по безопасности.
За красивой вывеской скрывается более прозаичная история. The Browser Company – это венчурный стартап почти без монетизации. Он прославился браузером Arc, полюбившимся узкой группе энтузиастов. Когда браузер перестал привлекать новые инвестиции, компания фактически бросила свой продукт ради нового «ИИ-браузера» в надежде повторить предыдущий успех. Получился Dia – очень странный браузер, на который мы уже делали обзор. Новый браузер так и не взлетел, поэтому компания искала деньги.
Atlassian – это корпоративный гигант, десятилетиями строивший экосистему из множества инструментов для совместной работы. Они активно развивают платформу Rovo с ИИ-агентами, умным поиском и автоматизацией. И тут удачно подвернулась компания-разработчик браузера в не лучшем финансовом состоянии.
Покупка The Browser Company – это не столько про браузер, сколько про получение готовой команды разработчиков, узнаваемого бренда и лояльной аудитории. По сути, они покупают не технологию, а платформу для доставки своих ИИ-сервисов. 610 миллионов для Atlassian – это примерно 11-12% годовой выручки, не критично для подобной сделки. Браузерный ландшафт это изменит вряд ли, но у Atlassian появится ещё один инструмент, который можно встроить в корпоративную экосистему.
Искусственный интеллект будто вернул нас в эпоху до появления монополии Google, когда всем снова понадобился собственный браузер. Только пользователи, похоже, этого ещё не заметили, и отказываться от своих обычных браузеров не спешат
Дроны против дронов: как ИИ патрулирует границы США
Американские шерифы «набирают в штат» роботов. Причина простая – живых патрульных не хватает, а границу с Мексикой надо контролировать. За шесть лет число полицейских управлений с дронами выросло на 150%, причём дроны это не простые, азолотые с ИИ.
Новые дроны умеют гораздо больше простого наблюдения. Квадрокоптеры округа Кочиз в Аризоне оснащены тепловизорами и компьютерным зрением – они патрулируют 16 тысяч квадратных километров пустыни, выслеживая торговцев наркотиками. В Ларедо дроны научились сбрасывать лекарства жертвам передозировки, пока скорая в пути. В Нью-Мексико ищут мигрантов, потерявшихся и застрявших на горе.
Дроны уже умеют воссоздавать картину автокатастрофы, ускоряя съёмку ДТП и передавая видео с места вызова до прибытия экипажа. Их камеры благодаря нейросетям оценивают пульс и дыхание человека на расстоянии десятков метров, добавляя устройству возможность мобильной диагностики для принятия решений о дальнейших действиях. Правда, пока это не общепринятая история, а скорее отдельные проекты и пилоты.
Картели, не будь дураками, быстро приняли правила игры и начали запускать свои устройства. По данным Департамента внутренней безопасности, за второе полугодие 2024 года их дроны совершили более 27 тысяч вылетов возле американской границы. Работают в основном ночью, поднимают груз больше 45 килограммов и переносят контрабанду в США. Картина такая: американские дроны ищут наркотрафик с помощью алгоритмов компьютерного зрения, мексиканские – изучают маршруты патрулей и ищут бреши в обороне.
Эта «война» роботов – предвестник более серьёзных изменений. Дроны с ИИ, вероятно, рано или поздно появятся не только на границах, но и на улицах городов, шоссе и в других важных местах, отвечая за безопасность, диагностику, доставку грузов и другие задачи, становясь частью общей сети наблюдения.
Американские шерифы «набирают в штат» роботов. Причина простая – живых патрульных не хватает, а границу с Мексикой надо контролировать. За шесть лет число полицейских управлений с дронами выросло на 150%, причём дроны это не простые, а
Новые дроны умеют гораздо больше простого наблюдения. Квадрокоптеры округа Кочиз в Аризоне оснащены тепловизорами и компьютерным зрением – они патрулируют 16 тысяч квадратных километров пустыни, выслеживая торговцев наркотиками. В Ларедо дроны научились сбрасывать лекарства жертвам передозировки, пока скорая в пути. В Нью-Мексико ищут мигрантов, потерявшихся и застрявших на горе.
Дроны уже умеют воссоздавать картину автокатастрофы, ускоряя съёмку ДТП и передавая видео с места вызова до прибытия экипажа. Их камеры благодаря нейросетям оценивают пульс и дыхание человека на расстоянии десятков метров, добавляя устройству возможность мобильной диагностики для принятия решений о дальнейших действиях. Правда, пока это не общепринятая история, а скорее отдельные проекты и пилоты.
Картели, не будь дураками, быстро приняли правила игры и начали запускать свои устройства. По данным Департамента внутренней безопасности, за второе полугодие 2024 года их дроны совершили более 27 тысяч вылетов возле американской границы. Работают в основном ночью, поднимают груз больше 45 килограммов и переносят контрабанду в США. Картина такая: американские дроны ищут наркотрафик с помощью алгоритмов компьютерного зрения, мексиканские – изучают маршруты патрулей и ищут бреши в обороне.
Эта «война» роботов – предвестник более серьёзных изменений. Дроны с ИИ, вероятно, рано или поздно появятся не только на границах, но и на улицах городов, шоссе и в других важных местах, отвечая за безопасность, диагностику, доставку грузов и другие задачи, становясь частью общей сети наблюдения.
Forwarded from Content Review
Яндекс добавил в свой нейросетевой сервис Алиса функцию оживления фото, она доступна исключительно в мобильном приложении. Длительность видео 4 секунды, звук добавлять Алиса не умеет. Генерация – по нашему опыту – занимает несколько минут, хотя Яндекс заявляет о 20 секундах. Итоговый видеоролик имеет разрешение 480p, что делает видео пригодным для использования в качестве анимированных аватарок в учетных записях, но не для использования в полноценных видеороликах, разрешение которых сегодня редко встречается меньше 720p.
Генерацию видео на основе фото в июле 2025 года выкатил сервис Google Veo. В отличие от Яндекса, Google позволяет добавить и звук, что позволило нам создать анимированное приветствие для канала Аишка. Тот же промпт мы использовали в приложении Алиса.
Возможность генерировать анимированные фото в веб-интерфейсе и браузере Яндекса компания обещает добавить позже.
Генерацию видео на основе фото в июле 2025 года выкатил сервис Google Veo. В отличие от Яндекса, Google позволяет добавить и звук, что позволило нам создать анимированное приветствие для канала Аишка. Тот же промпт мы использовали в приложении Алиса.
Возможность генерировать анимированные фото в веб-интерфейсе и браузере Яндекса компания обещает добавить позже.
🔥4👍1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил поиск для Windows: теперь «гуглить» можно прямо на рабочем столе
Приложение вызывается через сочетание клавиш Alt + Space и выглядит как обычная поисковая строка Google. Оно объединяет поиск по локальным файлам и приложениям, Google Drive и интернету на базе ИИ. Интерфейс и алгоритмы как у обычного Google снижают порог входа для юзеров. Также есть интеграция с Lens для поиска по изображениям на экране (можно выделить математическую задачу и получить ответ) и AI Mode для работы в режиме чат-бота.
Мы попытались протестировать приложение, но не вышло – ещё на этапе установки система ругается на несоответствие требованиям. В чём конкретно причина, географических ограничениях (а оно доступно только в США на английском языке) или системных требованиях, не ясно.
Задумка Google понятна: люди привыкли к их поисковой системе и сделать универсальный поиск по компьютеру, вебу и экосистеме – это логичный шаг, который заодно нарастит базу пользователей Gemini и AI Mode. Но есть нюанс: Microsoft тоже не спит, и поиск Windows работает на базе Copilot, умеет искать в интернете, давать ответы и считать. Google столкнётся не с примитивным локальным поиском, а с полноценным конкурентом.
Правда, слабые места у Microsoft остались. Поиск Windows выглядит некрасиво, плохо индексирует файлы и не умеет управлять компьютером. Это понимают и другие конкуренты: популярное приложение для поиска Raycast, заточенное на скорость, расширения и интеграцию с ИИ, недавно выпустило бету под Windows. Не удивимся, если подобное же локальное решение выпустит Perplexity.
Приложение вызывается через сочетание клавиш Alt + Space и выглядит как обычная поисковая строка Google. Оно объединяет поиск по локальным файлам и приложениям, Google Drive и интернету на базе ИИ. Интерфейс и алгоритмы как у обычного Google снижают порог входа для юзеров. Также есть интеграция с Lens для поиска по изображениям на экране (можно выделить математическую задачу и получить ответ) и AI Mode для работы в режиме чат-бота.
Мы попытались протестировать приложение, но не вышло – ещё на этапе установки система ругается на несоответствие требованиям. В чём конкретно причина, географических ограничениях (а оно доступно только в США на английском языке) или системных требованиях, не ясно.
Задумка Google понятна: люди привыкли к их поисковой системе и сделать универсальный поиск по компьютеру, вебу и экосистеме – это логичный шаг, который заодно нарастит базу пользователей Gemini и AI Mode. Но есть нюанс: Microsoft тоже не спит, и поиск Windows работает на базе Copilot, умеет искать в интернете, давать ответы и считать. Google столкнётся не с примитивным локальным поиском, а с полноценным конкурентом.
Правда, слабые места у Microsoft остались. Поиск Windows выглядит некрасиво, плохо индексирует файлы и не умеет управлять компьютером. Это понимают и другие конкуренты: популярное приложение для поиска Raycast, заточенное на скорость, расширения и интеграцию с ИИ, недавно выпустило бету под Windows. Не удивимся, если подобное же локальное решение выпустит Perplexity.
Аишка
Google выпустил поиск для Windows: теперь «гуглить» можно прямо на рабочем столе Приложение вызывается через сочетание клавиш Alt + Space и выглядит как обычная поисковая строка Google. Оно объединяет поиск по локальным файлам и приложениям, Google Drive…
В продолжение поста про поиск Google на Windows. Дело здесь не только в поиске.
Параллельно сегодня развиваются приложения вроде Substage, которые добавляют агентные возможности ИИ для управления отдельными файлами. Можно выделить видео, написать «Переделай в 1080p 30fps и сожми» и получить готовый результат. Или попросить выделить все картинки в папке, которые были изменены 3 дня назад. Это настолько же удобно, как искать в интернете через нейропоиск (осталось только решить проблему скорости работы и интеграции в ОС).
Модели вроде GPT-4o и Nano Banana позволяют словами описать, что ты хочешь сделать с картинкой. Пока это работает криво, но для большинства простых задач не надо больше переходить в Фотошоп с его весьма сложным и не интуитивным интерфейсом.
Основным поиском становится Perplexity или другие решение на базе ИИ, потому что это, опять же, удобно. Гораздо легче вызвать ассистента на телефоне и задать ему вопрос, чем открывать браузер.
Кажется, что все эти треки сливаются в один. Именно поэтому компании сейчас так активно зашевелились: Apple в последней версии ОС обновили поиск Spotlight на базе Apple Intelligence и добавили ему возможность выполнять команды внутри системы и приложений. То есть, в теории, потом можно будет голосом давать простые команды приложениям на MacOS. То же пытается сделать Windows со своим Copilot и Google с сервисами экосистемы.
Все хотят первыми объединить поиск, доступ к инструментам и агентные возможности на уровне ОС и приложений, чтобы получить новый и куда более интуитивный способ использования компьютера, не скованный ограничениями интерфейса. Но это уже тема для отдельного текста.
Параллельно сегодня развиваются приложения вроде Substage, которые добавляют агентные возможности ИИ для управления отдельными файлами. Можно выделить видео, написать «Переделай в 1080p 30fps и сожми» и получить готовый результат. Или попросить выделить все картинки в папке, которые были изменены 3 дня назад. Это настолько же удобно, как искать в интернете через нейропоиск (осталось только решить проблему скорости работы и интеграции в ОС).
Модели вроде GPT-4o и Nano Banana позволяют словами описать, что ты хочешь сделать с картинкой. Пока это работает криво, но для большинства простых задач не надо больше переходить в Фотошоп с его весьма сложным и не интуитивным интерфейсом.
Основным поиском становится Perplexity или другие решение на базе ИИ, потому что это, опять же, удобно. Гораздо легче вызвать ассистента на телефоне и задать ему вопрос, чем открывать браузер.
Кажется, что все эти треки сливаются в один. Именно поэтому компании сейчас так активно зашевелились: Apple в последней версии ОС обновили поиск Spotlight на базе Apple Intelligence и добавили ему возможность выполнять команды внутри системы и приложений. То есть, в теории, потом можно будет голосом давать простые команды приложениям на MacOS. То же пытается сделать Windows со своим Copilot и Google с сервисами экосистемы.
Все хотят первыми объединить поиск, доступ к инструментам и агентные возможности на уровне ОС и приложений, чтобы получить новый и куда более интуитивный способ использования компьютера, не скованный ограничениями интерфейса. Но это уже тема для отдельного текста.