Apple перезапускает Siri… Снова
По информации коллег из Bloomberg, Apple тестирует внутри компании приложение Veritas – закрытую песочницу для обкатки Siri на LLM-архитектуре.
Модели каких провайдеров будут использоваться, пока не ясно. Сейчас в Apple Intelligence встроена интеграция с ChatGPT, подписку на который можно купить прямо из окна настроек. Но компания также обсуждала возможные партнёрства с Google, Anthropic и даже думала о покупке Perplexity (возможно, как раз и протестируют разные варианты).
Apple не планирует выпускать Veritas для публики. Это внутренняя песочница, где сотрудники проверяют длинные диалоги, память о прошлых чатах, доступ к почте и медиатеке и другие функции, которые должны превратить голосового ассистента в ИИ-агента. Компания боится повторения скандалов со сливом переписок, галлюцинациями и опасными для здоровья советами ИИ.
Это очередной план развития Siri на фоне нескольких переориентаций команды и переносов. А сервис между тем продолжает косить кадры Apple – публикация совпала с уходом (официально по собственному желанию) Робби Уокера, старшего руководителя по ИИ и поиску, который ещё недавно отвечал за разработку аналога Perplexity и, вероятно, не справился.
По информации коллег из Bloomberg, Apple тестирует внутри компании приложение Veritas – закрытую песочницу для обкатки Siri на LLM-архитектуре.
Модели каких провайдеров будут использоваться, пока не ясно. Сейчас в Apple Intelligence встроена интеграция с ChatGPT, подписку на который можно купить прямо из окна настроек. Но компания также обсуждала возможные партнёрства с Google, Anthropic и даже думала о покупке Perplexity (возможно, как раз и протестируют разные варианты).
Apple не планирует выпускать Veritas для публики. Это внутренняя песочница, где сотрудники проверяют длинные диалоги, память о прошлых чатах, доступ к почте и медиатеке и другие функции, которые должны превратить голосового ассистента в ИИ-агента. Компания боится повторения скандалов со сливом переписок, галлюцинациями и опасными для здоровья советами ИИ.
Это очередной план развития Siri на фоне нескольких переориентаций команды и переносов. А сервис между тем продолжает косить кадры Apple – публикация совпала с уходом (официально по собственному желанию) Робби Уокера, старшего руководителя по ИИ и поиску, который ещё недавно отвечал за разработку аналога Perplexity и, вероятно, не справился.
👍2
Во вьетнамских школах начнутся разговоры о важном
Вьетнамские школьники могут получить специальные уроки по искусственному интеллекту. На конференции «Безграничная мощь и непредсказуемые вызовы ИИ» в Ханое министры и эксперты предложили начинать обучение работе с ИИ уже с первого класса, называя это прямым ответом на вызовы четвертой промышленной революции.
Министр науки и технологий Вьетнама назвал искусственный интеллект ключевым инструментом для превращения в страну с высоким доходом к 2045 году. Он уверен, что ИИ-сектор может принести экономике к 2030 году 80 миллиардов долларов, 12% ВВП.
Важен также педагогический аспект. Чыонг Зя Бинь, основатель одной из ведущих ИТ-компаний Вьетнама FPT, уверен – сегодняшние первоклассники закончат университет только через 16 лет, когда рынок полностью изменится. Никто не знает, какие профессии будут существовать, поэтому детей планируют учить не конкретным навыкам, а адаптации и постоянному взаимодействию с ИИ. Сам он, кстати, окончил мехмат МГУ и там же защищал PhD. Интересно, пригодились ли ему для этого конкретные навыки, или только умение «адаптироваться»?
Вьетнамские школьники могут получить специальные уроки по искусственному интеллекту. На конференции «Безграничная мощь и непредсказуемые вызовы ИИ» в Ханое министры и эксперты предложили начинать обучение работе с ИИ уже с первого класса, называя это прямым ответом на вызовы четвертой промышленной революции.
Министр науки и технологий Вьетнама назвал искусственный интеллект ключевым инструментом для превращения в страну с высоким доходом к 2045 году. Он уверен, что ИИ-сектор может принести экономике к 2030 году 80 миллиардов долларов, 12% ВВП.
Важен также педагогический аспект. Чыонг Зя Бинь, основатель одной из ведущих ИТ-компаний Вьетнама FPT, уверен – сегодняшние первоклассники закончат университет только через 16 лет, когда рынок полностью изменится. Никто не знает, какие профессии будут существовать, поэтому детей планируют учить не конкретным навыкам, а адаптации и постоянному взаимодействию с ИИ. Сам он, кстати, окончил мехмат МГУ и там же защищал PhD. Интересно, пригодились ли ему для этого конкретные навыки, или только умение «адаптироваться»?
😁4
ChatGPT в Майнкрафте
Красивое: ютубер sammyuri построил внутри Minecraft работающий аналог GPT – модель с 5 миллионами параметров. Без модов, командных блоков или внешних скриптов, только с внутренней физикой редстоуна, который используется для создания различных механизмов в игре.
Модель назвали CraftGPT. Она умеет поддерживать короткие разговоры (максимум 64 токена) и генерирует ответы прямо в игровом мире. Вся конструкция занимает объём 1020×260×1656 блоков – почти 440 миллионов.
Но есть нюанс: ответ приходит через два часа. И это с условием использование специального сервера для ускорения работы механизма. В обычном Minecraft расчёт одного токена занял бы десятилетие. При этом модель часто сбивается или теряет нить диалога. Так что проект – скорее напоминание, что любой алгоритм можно реализовать на чём угодно, хоть на супер современной видеокарте, хоть на перфокартах, хоть на редстоуне.
Красивое: ютубер sammyuri построил внутри Minecraft работающий аналог GPT – модель с 5 миллионами параметров. Без модов, командных блоков или внешних скриптов, только с внутренней физикой редстоуна, который используется для создания различных механизмов в игре.
Модель назвали CraftGPT. Она умеет поддерживать короткие разговоры (максимум 64 токена) и генерирует ответы прямо в игровом мире. Вся конструкция занимает объём 1020×260×1656 блоков – почти 440 миллионов.
Но есть нюанс: ответ приходит через два часа. И это с условием использование специального сервера для ускорения работы механизма. В обычном Minecraft расчёт одного токена занял бы десятилетие. При этом модель часто сбивается или теряет нить диалога. Так что проект – скорее напоминание, что любой алгоритм можно реализовать на чём угодно, хоть на супер современной видеокарте, хоть на перфокартах, хоть на редстоуне.
🔥6😁1
Anthropic втрое увеличивает команду за пределами США
Компания начинает активную экспансию на новые рынки
80% потребления моделей Claude компании Anthropic приходится на пользователей за пределами США. Поэтому менеджмент компании принял решение о расширении: к концу года штат международных офисов вырастет втрое, а команда прикладного ИИ – впятеро; найм превысит сотню человек. Первый азиатский офис откроется в Токио, европейские хабы расширятся в Дублине, Лондоне и Цюрихе.
Главная причина – «белая» полоса, которая началась сейчас у компании. Годовая выручка Anthropic выросла в пять раз за восемь месяцев – с миллиарда долларов в январе до пяти с лишним к августу, корпоративная база увеличилась в 300 раз за 2 года. Подробно о том, как Anthropic вошли в топ-3 самых дорогих ИИ-стартапов мира, мы уже писали. Буквально вчера они выпустили обновление своей модели Sonnet, существенно улучшив показатели бенчмарков при той же цене.
В Южной Корее, Австралии, Сингапуре удельное потребление Claude на душу населения выше, чем в США. ИИ, заточенный под программирование и сложные задачи, зацепил не только стартапы, но и лондонские банки или, например, токийские заводы. До сих пор же присутствие за океаном было символическим. Теперь из-за стремительного роста компании не хватает ресурсов для удалённой поддержки и работы с клиентами. В этом они отстают от конкурентов из OpenAI, Google или Microsoft, у которых давно уже есть региональные штаб-квартиры.
Компания начинает активную экспансию на новые рынки
80% потребления моделей Claude компании Anthropic приходится на пользователей за пределами США. Поэтому менеджмент компании принял решение о расширении: к концу года штат международных офисов вырастет втрое, а команда прикладного ИИ – впятеро; найм превысит сотню человек. Первый азиатский офис откроется в Токио, европейские хабы расширятся в Дублине, Лондоне и Цюрихе.
Главная причина – «белая» полоса, которая началась сейчас у компании. Годовая выручка Anthropic выросла в пять раз за восемь месяцев – с миллиарда долларов в январе до пяти с лишним к августу, корпоративная база увеличилась в 300 раз за 2 года. Подробно о том, как Anthropic вошли в топ-3 самых дорогих ИИ-стартапов мира, мы уже писали. Буквально вчера они выпустили обновление своей модели Sonnet, существенно улучшив показатели бенчмарков при той же цене.
В Южной Корее, Австралии, Сингапуре удельное потребление Claude на душу населения выше, чем в США. ИИ, заточенный под программирование и сложные задачи, зацепил не только стартапы, но и лондонские банки или, например, токийские заводы. До сих пор же присутствие за океаном было символическим. Теперь из-за стремительного роста компании не хватает ресурсов для удалённой поддержки и работы с клиентами. В этом они отстают от конкурентов из OpenAI, Google или Microsoft, у которых давно уже есть региональные штаб-квартиры.
Яблоко раздора
Apple обвиняют в пиратстве ради ИИ
Два автора подали коллективный иск против Apple в федеральный суд Северной Калифорнии. Претензия: компания обучала свои языковые модели OpenELM и Foundation Language Models на пиратском датасете Books3, куда попали произведения истцов. Доказательства взяты из собственной документации Apple: в опубликованной на Hugging Face статье упоминается набор данных RedPajama, который использует именно Books3. Авторы требуют статусного иска, компенсаций и уничтожения всех моделей, куда попали их книги.
Время выбрано не случайно и совпало с решением Anthropic выплатить рекордные 1,5 миллиона издателям за тот же самый Books3. Там тоже начали с коллективного иска трёх авторов, обвинивших компанию в «намеренной загрузке пиратских копий». Прецедент создан, и теперь истцы выстроились в очередь.
Впрочем, судебная практика противоречива. Meta (признана экстремистской организацией) недавно выиграла аналогичное дело: судья счёл использование книг для тренировки моделей fair use. Президент Трамп поддержал эту логику публично: «Нельзя требовать успешной ИИ-программы, если за каждую прочитанную статью или книгу нужно платить, это просто нереализуемо». Так что вопрос остаётся: кто должен нести ответственность – те, кто обучает модели на чужих данных, или те, кто собирает и продаёт датасеты, не владея правами на них? Пока истцы выбирают в качестве жертв владельцев самых больших карманов.
Apple обвиняют в пиратстве ради ИИ
Два автора подали коллективный иск против Apple в федеральный суд Северной Калифорнии. Претензия: компания обучала свои языковые модели OpenELM и Foundation Language Models на пиратском датасете Books3, куда попали произведения истцов. Доказательства взяты из собственной документации Apple: в опубликованной на Hugging Face статье упоминается набор данных RedPajama, который использует именно Books3. Авторы требуют статусного иска, компенсаций и уничтожения всех моделей, куда попали их книги.
Время выбрано не случайно и совпало с решением Anthropic выплатить рекордные 1,5 миллиона издателям за тот же самый Books3. Там тоже начали с коллективного иска трёх авторов, обвинивших компанию в «намеренной загрузке пиратских копий». Прецедент создан, и теперь истцы выстроились в очередь.
Впрочем, судебная практика противоречива. Meta (признана экстремистской организацией) недавно выиграла аналогичное дело: судья счёл использование книг для тренировки моделей fair use. Президент Трамп поддержал эту логику публично: «Нельзя требовать успешной ИИ-программы, если за каждую прочитанную статью или книгу нужно платить, это просто нереализуемо». Так что вопрос остаётся: кто должен нести ответственность – те, кто обучает модели на чужих данных, или те, кто собирает и продаёт датасеты, не владея правами на них? Пока истцы выбирают в качестве жертв владельцев самых больших карманов.
👍2
Начали презентацию Sora 2 с трейлера с эффектом зловещей долины, где Альтман и другие ребята из OpenAI, сгенерированные ИИ, анонсировали новую модель.
Говорят, сделали самый лучший видеогенератор. Видео всё-таки со звуком (что было предсказуемо). Обещают, что можно добавлять диалоги, поддерживаются несколько людей в кадре одновременно и общение на разных языках.
Показали давно запланированную «соцсеть» на базе Sora со сгенерированными роликами. Чем она отличается от текущего сайта? Появилась функция «камео», которая позволяет загрузить свой образ (лицо и голос) и генерировать на его основе видео. Причём друзья или посторонние люди также смогут использовать его, если человек разрешит. На основе чужих роликов можно делать ремиксы, как и сейчас.
Получается, OpenAI сделали соцсеть для дипфейков. Упор сделали в основном на них. Как понимаем, предыдущие функции и интерфейс сайта Sora для создателей рекламы или VFX останутся.
Доступ к модели будут раскатывать постепенно, через ограниченные инвайты. Запретили загружать фотореалистичные изображения людей.
Говорят, сделали самый лучший видеогенератор. Видео всё-таки со звуком (что было предсказуемо). Обещают, что можно добавлять диалоги, поддерживаются несколько людей в кадре одновременно и общение на разных языках.
Показали давно запланированную «соцсеть» на базе Sora со сгенерированными роликами. Чем она отличается от текущего сайта? Появилась функция «камео», которая позволяет загрузить свой образ (лицо и голос) и генерировать на его основе видео. Причём друзья или посторонние люди также смогут использовать его, если человек разрешит. На основе чужих роликов можно делать ремиксы, как и сейчас.
Получается, OpenAI сделали соцсеть для дипфейков. Упор сделали в основном на них. Как понимаем, предыдущие функции и интерфейс сайта Sora для создателей рекламы или VFX останутся.
Доступ к модели будут раскатывать постепенно, через ограниченные инвайты. Запретили загружать фотореалистичные изображения людей.
👍3
Forwarded from TechnoME: Multimediamind
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это сэкономит вам время на изучение обновлений Sora. Всё, что вы здесь видите — сгенерировано
❤6
Сегодня это удивительно, но в более чем 4-часовом разговоре Лекса Фридмана и Павла Дурова почти не вспоминали про искусственный интеллект. Хотя несколько раз упомянули, конечно, куда без этого.
✦ Дуров раскритиковал ИИ-ленты рекомендаций. По его словам, пассивное потребление одинакового контента формирует «эхо-камеры» и мешает развитию людей. Единственной защитой становится ручная фильтрация источников (плавная подводка к тому, как хорош Телеграм).
✦ Телеграм активно использует машинное обучение для борьбы с запрещённым контентом. Дуров сыронизировал, что объяснить французским следователям принцип работы ML было непросто, а технологическая грамотность властей отстаёт от скорости развития технологий.
✦ Павел также поделился мыслью своего отца, которому недавно исполнилось восемьдесят лет, об ИИ: машина может быть креативной и даже обрести сознание, но у неё не будет совести. В данном случае совесть – это способность отличать добро от зла, а у ИИ не может быть морали и глубоких принципов. Интересное отличие от слов того же Альтмана, который признал, что он и есть моральный камертон ИИ.
✦ Подняли тему решения всех экономических проблем с помощью искусственного интеллекта. Фридман вспомнил эксперимент «Вселенная-25», где мыши, которые ни в чём не нуждались, деградировали и вымерли. По аналогии, ИИ может устранить дефицит ресурсов и лишить людей необходимости работать и развиваться, что идёт вразрез с человеческой природой и может привести к похожим, как у мышей, последствиям.
В целом получилась очень философская и человекоцентричная беседа. Мы видим это и по пути развития Телеграма, который не меняет стратегию и не пытается переобуться на волне хайпа ИИ-технологий. Если честно, иногда даже хочется – вспоминаем, как радовались новостям об интеграции Grok на уровне приложения.
✦ Дуров раскритиковал ИИ-ленты рекомендаций. По его словам, пассивное потребление одинакового контента формирует «эхо-камеры» и мешает развитию людей. Единственной защитой становится ручная фильтрация источников (плавная подводка к тому, как хорош Телеграм).
✦ Телеграм активно использует машинное обучение для борьбы с запрещённым контентом. Дуров сыронизировал, что объяснить французским следователям принцип работы ML было непросто, а технологическая грамотность властей отстаёт от скорости развития технологий.
✦ Павел также поделился мыслью своего отца, которому недавно исполнилось восемьдесят лет, об ИИ: машина может быть креативной и даже обрести сознание, но у неё не будет совести. В данном случае совесть – это способность отличать добро от зла, а у ИИ не может быть морали и глубоких принципов. Интересное отличие от слов того же Альтмана, который признал, что он и есть моральный камертон ИИ.
✦ Подняли тему решения всех экономических проблем с помощью искусственного интеллекта. Фридман вспомнил эксперимент «Вселенная-25», где мыши, которые ни в чём не нуждались, деградировали и вымерли. По аналогии, ИИ может устранить дефицит ресурсов и лишить людей необходимости работать и развиваться, что идёт вразрез с человеческой природой и может привести к похожим, как у мышей, последствиям.
В целом получилась очень философская и человекоцентричная беседа. Мы видим это и по пути развития Телеграма, который не меняет стратегию и не пытается переобуться на волне хайпа ИИ-технологий. Если честно, иногда даже хочется – вспоминаем, как радовались новостям об интеграции Grok на уровне приложения.
YouTube
Pavel Durov: Telegram, Freedom, Censorship, Money, Power & Human Nature | Lex Fridman Podcast #482
Pavel Durov is the founder and CEO of Telegram.
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep482-sb
See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.
*Transcript:*
http…
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep482-sb
See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.
*Transcript:*
http…
👍3❤1
Китай обогнал всех по ИИ-моделям. Но есть нюанс
На конференции WAIC в Шанхае озвучили цифру: 1509 всех моделей искусственного интеллекта разрабатываются в Китае. Это примерно 40% от мировых. Страна построила экосистему из более 5 тысяч ИИ-компаний (15% глобального рынка) и вырастила 71 единорога (26% от общего количества).
Даже если учитывать особенности подсчётов (считали китайцы, включая вариации, версии и производные модели), цифра всё равно впечатляет.
Одновременно на другой конференции, Yunqi 2025, Alibaba выпустили целых 7 новых моделей, многие из которых оказались в позиции лидеров на бенчмарках, и стала одной из немногих в мире компаний с собственным полным ИИ-стеком. То есть Китай умудряется делать сразу и много, и качественно.
Стратегия не новая – «пусть цветут все цветы». Компании делают ставку на эксперименты и агрессивную экспансию за счёт релиза моделей с открытым исходным кодом, которыми без риска и затрат могут пользоваться разработчики и бизнес по всему миру, дообучая и адаптируя под собственные нужды (параллельно начиная от них зависеть).
Такая стратегия даёт свои плоды: на платформе LMArena китайские open-source решения занимают верхние строчки глобальных рейтингов. Более того, крупные компании начинают закрываться – у той же Alibaba среди последней линейки гораздо меньше открытых моделей, чем обычно. Вероятно, в будущем мы увидим ещё большую поляризацию рынка и протекционизм со стороны ведущих разработчиков.
Кажется, всё отлично – но пока у Китая остаются большие проблемы с железом. Глава Suanova (китайской компании-поставщика облачных и ИИ-вычислений) считает, что доля отечественных вычислительных мощностей в Китае ниже 10%. Несмотря на попытки иногда даже принудительного перехода на отечественные чипы, этот процесс идёт не быстро.
На конференции WAIC в Шанхае озвучили цифру: 1509 всех моделей искусственного интеллекта разрабатываются в Китае. Это примерно 40% от мировых. Страна построила экосистему из более 5 тысяч ИИ-компаний (15% глобального рынка) и вырастила 71 единорога (26% от общего количества).
Даже если учитывать особенности подсчётов (считали китайцы, включая вариации, версии и производные модели), цифра всё равно впечатляет.
Одновременно на другой конференции, Yunqi 2025, Alibaba выпустили целых 7 новых моделей, многие из которых оказались в позиции лидеров на бенчмарках, и стала одной из немногих в мире компаний с собственным полным ИИ-стеком. То есть Китай умудряется делать сразу и много, и качественно.
Стратегия не новая – «пусть цветут все цветы». Компании делают ставку на эксперименты и агрессивную экспансию за счёт релиза моделей с открытым исходным кодом, которыми без риска и затрат могут пользоваться разработчики и бизнес по всему миру, дообучая и адаптируя под собственные нужды (параллельно начиная от них зависеть).
Такая стратегия даёт свои плоды: на платформе LMArena китайские open-source решения занимают верхние строчки глобальных рейтингов. Более того, крупные компании начинают закрываться – у той же Alibaba среди последней линейки гораздо меньше открытых моделей, чем обычно. Вероятно, в будущем мы увидим ещё большую поляризацию рынка и протекционизм со стороны ведущих разработчиков.
Кажется, всё отлично – но пока у Китая остаются большие проблемы с железом. Глава Suanova (китайской компании-поставщика облачных и ИИ-вычислений) считает, что доля отечественных вычислительных мощностей в Китае ниже 10%. Несмотря на попытки иногда даже принудительного перехода на отечественные чипы, этот процесс идёт не быстро.
1❤4🤯1
В Китае сделали мозг
Точнее, придумали новую архитектуру, которая очень старается повторить его работу
Китайская академия наук выпустила SpikingBrain 1.0 – языковую модель, которую обучили на местных GPU стартапа MetaX и которая, по заявлениям разработчиков, работает в сто раз быстрее обычных LLM.
Модель назвали «мозгоподобной», потому что архитектура имитирует избирательную активацию нейронов: вместо обработки всего текста сразу система фокусируется на ближайшем контексте, как человеческий мозг в разговоре. Так разработчики пытались сократить количество нужных для работы модели вычислений и увеличить контекст.
Правда, заявленное стократное ускорение относится к очень специфическому сценарию – обработке промптов длиной в миллионы токенов. На обычных задачах выигрыш скромнее и измеряется десятками процентов.
Качество модели оценили по внутренним тестам: версия на 7 миллиардов параметров показала 65,8 балла по MMLU, версия на 76 миллиардов – 73,6. Цифры сопоставимы с открытыми моделями вроде Llama. Семимиллиардная модель выложена открыто.
Исследователи в репозитории признаются, что «мозгоподобность» модели пока условна. Спайковые нейронные сети остаются недостижимой целью, а рабочий продукт – это гибрид линейного внимания, микс экспертов и классических трансформеров. Но даже эмуляция поведения спайковой сети позволила увеличить скорость работы модели и снизить энергопотребление.
Точнее, придумали новую архитектуру, которая очень старается повторить его работу
Китайская академия наук выпустила SpikingBrain 1.0 – языковую модель, которую обучили на местных GPU стартапа MetaX и которая, по заявлениям разработчиков, работает в сто раз быстрее обычных LLM.
Модель назвали «мозгоподобной», потому что архитектура имитирует избирательную активацию нейронов: вместо обработки всего текста сразу система фокусируется на ближайшем контексте, как человеческий мозг в разговоре. Так разработчики пытались сократить количество нужных для работы модели вычислений и увеличить контекст.
Правда, заявленное стократное ускорение относится к очень специфическому сценарию – обработке промптов длиной в миллионы токенов. На обычных задачах выигрыш скромнее и измеряется десятками процентов.
Качество модели оценили по внутренним тестам: версия на 7 миллиардов параметров показала 65,8 балла по MMLU, версия на 76 миллиардов – 73,6. Цифры сопоставимы с открытыми моделями вроде Llama. Семимиллиардная модель выложена открыто.
Исследователи в репозитории признаются, что «мозгоподобность» модели пока условна. Спайковые нейронные сети остаются недостижимой целью, а рабочий продукт – это гибрид линейного внимания, микс экспертов и классических трансформеров. Но даже эмуляция поведения спайковой сети позволила увеличить скорость работы модели и снизить энергопотребление.
1🔥4❤3👍1
Как продать ручку
Мы писали про обновление веб-поиска в ChatGPT, который научился отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь сделан следующий шаг: ChatGPT запускает Instant Checkout, покупки прямо в чате без перехода на сайт. Бот находит товары, ранжирует по цене и наличию и предлагает оплату в один тап. Из партнёров сейчас только Etsy, в планах Shopify.
Прорывом это назвать сложно, похожие протоколы есть у Visa и Google, а у Shopify есть сделка с Perplexity. Дело в масштабе: у ChatGPT около 700 млн недельных пользователей, и конверсия хотя бы 1% в покупки даст трафик уровня крупных маркетплейсов. OpenAI при этом не только заменяет поиск, но и берёт комиссию с мерчанта.
Преимущество ИИ-сервисов в том, что бот знает, какие вопросы пользователь задавал и проблемы пытался решить. Рекомендации здесь диалоговые, а коммуникация почти доверительная. OpenAI подчёркивают, что результаты поиска органические. Но, кажется, это вопрос времени, когда начнут продавать рекламу внутри чат-бота и брать деньги за продвижение товаров, брендов или нарративов.
При всём удобстве общения через интерфейс, он остаётся ограниченным: нельзя показать полную карточку товара, похожие позиции, отзывы, добавить в избранное или совершить другие привычные для маркетплейсов действия. Да и доверять покупку нейросети, которая может добавить к сумме лишний ноль или придумать адрес, решатся не все. Поэтому ChatGPT рискует оставаться лишь витриной, с которой пользователи всё равно переходят на сайты магазинов – а это он умел и раньше.
Мы писали про обновление веб-поиска в ChatGPT, который научился отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь сделан следующий шаг: ChatGPT запускает Instant Checkout, покупки прямо в чате без перехода на сайт. Бот находит товары, ранжирует по цене и наличию и предлагает оплату в один тап. Из партнёров сейчас только Etsy, в планах Shopify.
Прорывом это назвать сложно, похожие протоколы есть у Visa и Google, а у Shopify есть сделка с Perplexity. Дело в масштабе: у ChatGPT около 700 млн недельных пользователей, и конверсия хотя бы 1% в покупки даст трафик уровня крупных маркетплейсов. OpenAI при этом не только заменяет поиск, но и берёт комиссию с мерчанта.
Преимущество ИИ-сервисов в том, что бот знает, какие вопросы пользователь задавал и проблемы пытался решить. Рекомендации здесь диалоговые, а коммуникация почти доверительная. OpenAI подчёркивают, что результаты поиска органические. Но, кажется, это вопрос времени, когда начнут продавать рекламу внутри чат-бота и брать деньги за продвижение товаров, брендов или нарративов.
При всём удобстве общения через интерфейс, он остаётся ограниченным: нельзя показать полную карточку товара, похожие позиции, отзывы, добавить в избранное или совершить другие привычные для маркетплейсов действия. Да и доверять покупку нейросети, которая может добавить к сумме лишний ноль или придумать адрес, решатся не все. Поэтому ChatGPT рискует оставаться лишь витриной, с которой пользователи всё равно переходят на сайты магазинов – а это он умел и раньше.
🔥2
Абу-Даби хочет себе первое в мире ИИ-правительство
Это не то, что вы могли подумать
Наследный принц Халед бин Мохамед и его дядя провели заседание Совета по ИИ, где утвердили цифровую стратегию. Эмират намерен превратить госаппарат в первую в мире ИИ-управляемую структуру за два года, развернув более 200 систем искусственного интеллекта в государственных службах.
Правда, в отличие от громких заявлений из Албании и Японии, речь не о чат-боте на сайте правительства. Страна планирует комплексную стратегию, которая охватывает обучение всех госслужащих работе с ИИ-инструментами, интеграцию алгоритмов в принятие решений и создание инфраструктуры для привлечения бигтеха. Параллельно эмират запускает программы повышения цифровой грамотности населения. Технологический фундамент строится на суверенной облачной инфраструктуре
Совет – это оперативный штаб с прямым доступом к бюджетам и международным партнёрствам. Эмират покупает экспертизу, лицензии и стартапы, чтобы обогнать Сингапур и Дубай в гонке за статус ИИ-хаба. В программу вложат 3,5 миллиарда долларов – деньги пойдут на разработку больших языковых моделей.
Это не то, что вы могли подумать
Наследный принц Халед бин Мохамед и его дядя провели заседание Совета по ИИ, где утвердили цифровую стратегию. Эмират намерен превратить госаппарат в первую в мире ИИ-управляемую структуру за два года, развернув более 200 систем искусственного интеллекта в государственных службах.
Правда, в отличие от громких заявлений из Албании и Японии, речь не о чат-боте на сайте правительства. Страна планирует комплексную стратегию, которая охватывает обучение всех госслужащих работе с ИИ-инструментами, интеграцию алгоритмов в принятие решений и создание инфраструктуры для привлечения бигтеха. Параллельно эмират запускает программы повышения цифровой грамотности населения. Технологический фундамент строится на суверенной облачной инфраструктуре
Совет – это оперативный штаб с прямым доступом к бюджетам и международным партнёрствам. Эмират покупает экспертизу, лицензии и стартапы, чтобы обогнать Сингапур и Дубай в гонке за статус ИИ-хаба. В программу вложат 3,5 миллиарда долларов – деньги пойдут на разработку больших языковых моделей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индусы познали ИИ
Перевели вам небольшой «туториал» по промпт-инжинирингу для ChatGPT. Изучайте и экспериментируйте на выходных
Перевели вам небольшой «туториал» по промпт-инжинирингу для ChatGPT. Изучайте и экспериментируйте на выходных
1😁5
#нейродайджест Аишки за неделю
• OpenAI превратили Sora 2 в соцсеть для дипфейков
• Что Дуров и Фридман сказали про ИИ? При чём здесь «эхо-камеры» и эксперимент «Вселенная-25»?
• Китайская академия создала «мозгоподобную» модель, которая в 100 раз быстрее обычных LLM
• Вьетнам вводит уроки о важном – ученики будут изучать ИИ с первого класса
• Ютубер построил GPT внутри Minecraft без модов и скриптов
• Apple обвиняют в пиратстве датасета Books3
• Китай делает 40% всех языковых ИИ-моделей мира, но не успевает развивать железо
• ChatGPT запускает покупки внутри чата без перехода на сайты
• Anthropic утраивает международный штат в попытке угнаться за конкурентами
• Apple тестирует новую Siri в закрытой песочнице, потому что боятся скандалов и утечек
• Абу-Даби вкладывает 3,5 миллиарда долларов в ИИ-правительство. Это не то же, что в Албании
• OpenAI превратили Sora 2 в соцсеть для дипфейков
• Что Дуров и Фридман сказали про ИИ? При чём здесь «эхо-камеры» и эксперимент «Вселенная-25»?
• Китайская академия создала «мозгоподобную» модель, которая в 100 раз быстрее обычных LLM
• Вьетнам вводит уроки о важном – ученики будут изучать ИИ с первого класса
• Ютубер построил GPT внутри Minecraft без модов и скриптов
• Apple обвиняют в пиратстве датасета Books3
• Китай делает 40% всех языковых ИИ-моделей мира, но не успевает развивать железо
• ChatGPT запускает покупки внутри чата без перехода на сайты
• Anthropic утраивает международный штат в попытке угнаться за конкурентами
• Apple тестирует новую Siri в закрытой песочнице, потому что боятся скандалов и утечек
• Абу-Даби вкладывает 3,5 миллиарда долларов в ИИ-правительство. Это не то же, что в Албании
Каждой ноте по чеку
Музыкальные лейблы хотят монетизировать ИИ по модели стриминга
Universal Music и Warner Music находятся в финальной стадии переговоров с ИИ-компаниями о лицензировании музыкальных каталогов. Они хотят установить единый стандарт оплаты для всей индустрии, пока ИИ не разрушил их текущую бизнес-модель.
Переговоры ведутся со стартапами ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с гигантами вроде Google и Spotify. Лейблы предлагают схему, аналогичную стримингу: каждое использование композиции в ИИ-треке будет запускать микроплатёж. Технология атрибуции, как Content ID от YouTube, должна отслеживать, когда и как используется музыка.
В 2024 году те же лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав, а теперь пытаются договориться и урегулировать прошлые нарушения. FT пишут, что лейблы боятся повторения начала 2000-х, когда Napster и LimeWire обрушили индустрию.
А это вполне может произойти: сервис Deezer заявил в сентябре, что почти треть загружаемых треков сгенерированы ИИ. Spotify удалил 75 миллионов таких композиций за год. Поток постоянно растёт, а монетизировать его сейчас для студий почти невозможно. Выигрывают отдельные авторы, которые зарабатывают на ИИ, но в будущем количество сгенерированных однотипных треков может убить площадки.
Правда, остаётся вопрос, согласятся ли стартапы в реальном времени делиться данными и выручкой. Но как мы увидели на примере Anthropiс – вопрос с авторскими правами постепенно начинают урегулировать.
Музыкальные лейблы хотят монетизировать ИИ по модели стриминга
Universal Music и Warner Music находятся в финальной стадии переговоров с ИИ-компаниями о лицензировании музыкальных каталогов. Они хотят установить единый стандарт оплаты для всей индустрии, пока ИИ не разрушил их текущую бизнес-модель.
Переговоры ведутся со стартапами ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с гигантами вроде Google и Spotify. Лейблы предлагают схему, аналогичную стримингу: каждое использование композиции в ИИ-треке будет запускать микроплатёж. Технология атрибуции, как Content ID от YouTube, должна отслеживать, когда и как используется музыка.
В 2024 году те же лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав, а теперь пытаются договориться и урегулировать прошлые нарушения. FT пишут, что лейблы боятся повторения начала 2000-х, когда Napster и LimeWire обрушили индустрию.
А это вполне может произойти: сервис Deezer заявил в сентябре, что почти треть загружаемых треков сгенерированы ИИ. Spotify удалил 75 миллионов таких композиций за год. Поток постоянно растёт, а монетизировать его сейчас для студий почти невозможно. Выигрывают отдельные авторы, которые зарабатывают на ИИ, но в будущем количество сгенерированных однотипных треков может убить площадки.
Правда, остаётся вопрос, согласятся ли стартапы в реальном времени делиться данными и выручкой. Но как мы увидели на примере Anthropiс – вопрос с авторскими правами постепенно начинают урегулировать.
👍4❤1