Во вьетнамских школах начнутся разговоры о важном
Вьетнамские школьники могут получить специальные уроки по искусственному интеллекту. На конференции «Безграничная мощь и непредсказуемые вызовы ИИ» в Ханое министры и эксперты предложили начинать обучение работе с ИИ уже с первого класса, называя это прямым ответом на вызовы четвертой промышленной революции.
Министр науки и технологий Вьетнама назвал искусственный интеллект ключевым инструментом для превращения в страну с высоким доходом к 2045 году. Он уверен, что ИИ-сектор может принести экономике к 2030 году 80 миллиардов долларов, 12% ВВП.
Важен также педагогический аспект. Чыонг Зя Бинь, основатель одной из ведущих ИТ-компаний Вьетнама FPT, уверен – сегодняшние первоклассники закончат университет только через 16 лет, когда рынок полностью изменится. Никто не знает, какие профессии будут существовать, поэтому детей планируют учить не конкретным навыкам, а адаптации и постоянному взаимодействию с ИИ. Сам он, кстати, окончил мехмат МГУ и там же защищал PhD. Интересно, пригодились ли ему для этого конкретные навыки, или только умение «адаптироваться»?
Вьетнамские школьники могут получить специальные уроки по искусственному интеллекту. На конференции «Безграничная мощь и непредсказуемые вызовы ИИ» в Ханое министры и эксперты предложили начинать обучение работе с ИИ уже с первого класса, называя это прямым ответом на вызовы четвертой промышленной революции.
Министр науки и технологий Вьетнама назвал искусственный интеллект ключевым инструментом для превращения в страну с высоким доходом к 2045 году. Он уверен, что ИИ-сектор может принести экономике к 2030 году 80 миллиардов долларов, 12% ВВП.
Важен также педагогический аспект. Чыонг Зя Бинь, основатель одной из ведущих ИТ-компаний Вьетнама FPT, уверен – сегодняшние первоклассники закончат университет только через 16 лет, когда рынок полностью изменится. Никто не знает, какие профессии будут существовать, поэтому детей планируют учить не конкретным навыкам, а адаптации и постоянному взаимодействию с ИИ. Сам он, кстати, окончил мехмат МГУ и там же защищал PhD. Интересно, пригодились ли ему для этого конкретные навыки, или только умение «адаптироваться»?
😁4
ChatGPT в Майнкрафте
Красивое: ютубер sammyuri построил внутри Minecraft работающий аналог GPT – модель с 5 миллионами параметров. Без модов, командных блоков или внешних скриптов, только с внутренней физикой редстоуна, который используется для создания различных механизмов в игре.
Модель назвали CraftGPT. Она умеет поддерживать короткие разговоры (максимум 64 токена) и генерирует ответы прямо в игровом мире. Вся конструкция занимает объём 1020×260×1656 блоков – почти 440 миллионов.
Но есть нюанс: ответ приходит через два часа. И это с условием использование специального сервера для ускорения работы механизма. В обычном Minecraft расчёт одного токена занял бы десятилетие. При этом модель часто сбивается или теряет нить диалога. Так что проект – скорее напоминание, что любой алгоритм можно реализовать на чём угодно, хоть на супер современной видеокарте, хоть на перфокартах, хоть на редстоуне.
Красивое: ютубер sammyuri построил внутри Minecraft работающий аналог GPT – модель с 5 миллионами параметров. Без модов, командных блоков или внешних скриптов, только с внутренней физикой редстоуна, который используется для создания различных механизмов в игре.
Модель назвали CraftGPT. Она умеет поддерживать короткие разговоры (максимум 64 токена) и генерирует ответы прямо в игровом мире. Вся конструкция занимает объём 1020×260×1656 блоков – почти 440 миллионов.
Но есть нюанс: ответ приходит через два часа. И это с условием использование специального сервера для ускорения работы механизма. В обычном Minecraft расчёт одного токена занял бы десятилетие. При этом модель часто сбивается или теряет нить диалога. Так что проект – скорее напоминание, что любой алгоритм можно реализовать на чём угодно, хоть на супер современной видеокарте, хоть на перфокартах, хоть на редстоуне.
🔥6😁1
Anthropic втрое увеличивает команду за пределами США
Компания начинает активную экспансию на новые рынки
80% потребления моделей Claude компании Anthropic приходится на пользователей за пределами США. Поэтому менеджмент компании принял решение о расширении: к концу года штат международных офисов вырастет втрое, а команда прикладного ИИ – впятеро; найм превысит сотню человек. Первый азиатский офис откроется в Токио, европейские хабы расширятся в Дублине, Лондоне и Цюрихе.
Главная причина – «белая» полоса, которая началась сейчас у компании. Годовая выручка Anthropic выросла в пять раз за восемь месяцев – с миллиарда долларов в январе до пяти с лишним к августу, корпоративная база увеличилась в 300 раз за 2 года. Подробно о том, как Anthropic вошли в топ-3 самых дорогих ИИ-стартапов мира, мы уже писали. Буквально вчера они выпустили обновление своей модели Sonnet, существенно улучшив показатели бенчмарков при той же цене.
В Южной Корее, Австралии, Сингапуре удельное потребление Claude на душу населения выше, чем в США. ИИ, заточенный под программирование и сложные задачи, зацепил не только стартапы, но и лондонские банки или, например, токийские заводы. До сих пор же присутствие за океаном было символическим. Теперь из-за стремительного роста компании не хватает ресурсов для удалённой поддержки и работы с клиентами. В этом они отстают от конкурентов из OpenAI, Google или Microsoft, у которых давно уже есть региональные штаб-квартиры.
Компания начинает активную экспансию на новые рынки
80% потребления моделей Claude компании Anthropic приходится на пользователей за пределами США. Поэтому менеджмент компании принял решение о расширении: к концу года штат международных офисов вырастет втрое, а команда прикладного ИИ – впятеро; найм превысит сотню человек. Первый азиатский офис откроется в Токио, европейские хабы расширятся в Дублине, Лондоне и Цюрихе.
Главная причина – «белая» полоса, которая началась сейчас у компании. Годовая выручка Anthropic выросла в пять раз за восемь месяцев – с миллиарда долларов в январе до пяти с лишним к августу, корпоративная база увеличилась в 300 раз за 2 года. Подробно о том, как Anthropic вошли в топ-3 самых дорогих ИИ-стартапов мира, мы уже писали. Буквально вчера они выпустили обновление своей модели Sonnet, существенно улучшив показатели бенчмарков при той же цене.
В Южной Корее, Австралии, Сингапуре удельное потребление Claude на душу населения выше, чем в США. ИИ, заточенный под программирование и сложные задачи, зацепил не только стартапы, но и лондонские банки или, например, токийские заводы. До сих пор же присутствие за океаном было символическим. Теперь из-за стремительного роста компании не хватает ресурсов для удалённой поддержки и работы с клиентами. В этом они отстают от конкурентов из OpenAI, Google или Microsoft, у которых давно уже есть региональные штаб-квартиры.
Яблоко раздора
Apple обвиняют в пиратстве ради ИИ
Два автора подали коллективный иск против Apple в федеральный суд Северной Калифорнии. Претензия: компания обучала свои языковые модели OpenELM и Foundation Language Models на пиратском датасете Books3, куда попали произведения истцов. Доказательства взяты из собственной документации Apple: в опубликованной на Hugging Face статье упоминается набор данных RedPajama, который использует именно Books3. Авторы требуют статусного иска, компенсаций и уничтожения всех моделей, куда попали их книги.
Время выбрано не случайно и совпало с решением Anthropic выплатить рекордные 1,5 миллиона издателям за тот же самый Books3. Там тоже начали с коллективного иска трёх авторов, обвинивших компанию в «намеренной загрузке пиратских копий». Прецедент создан, и теперь истцы выстроились в очередь.
Впрочем, судебная практика противоречива. Meta (признана экстремистской организацией) недавно выиграла аналогичное дело: судья счёл использование книг для тренировки моделей fair use. Президент Трамп поддержал эту логику публично: «Нельзя требовать успешной ИИ-программы, если за каждую прочитанную статью или книгу нужно платить, это просто нереализуемо». Так что вопрос остаётся: кто должен нести ответственность – те, кто обучает модели на чужих данных, или те, кто собирает и продаёт датасеты, не владея правами на них? Пока истцы выбирают в качестве жертв владельцев самых больших карманов.
Apple обвиняют в пиратстве ради ИИ
Два автора подали коллективный иск против Apple в федеральный суд Северной Калифорнии. Претензия: компания обучала свои языковые модели OpenELM и Foundation Language Models на пиратском датасете Books3, куда попали произведения истцов. Доказательства взяты из собственной документации Apple: в опубликованной на Hugging Face статье упоминается набор данных RedPajama, который использует именно Books3. Авторы требуют статусного иска, компенсаций и уничтожения всех моделей, куда попали их книги.
Время выбрано не случайно и совпало с решением Anthropic выплатить рекордные 1,5 миллиона издателям за тот же самый Books3. Там тоже начали с коллективного иска трёх авторов, обвинивших компанию в «намеренной загрузке пиратских копий». Прецедент создан, и теперь истцы выстроились в очередь.
Впрочем, судебная практика противоречива. Meta (признана экстремистской организацией) недавно выиграла аналогичное дело: судья счёл использование книг для тренировки моделей fair use. Президент Трамп поддержал эту логику публично: «Нельзя требовать успешной ИИ-программы, если за каждую прочитанную статью или книгу нужно платить, это просто нереализуемо». Так что вопрос остаётся: кто должен нести ответственность – те, кто обучает модели на чужих данных, или те, кто собирает и продаёт датасеты, не владея правами на них? Пока истцы выбирают в качестве жертв владельцев самых больших карманов.
👍2
Начали презентацию Sora 2 с трейлера с эффектом зловещей долины, где Альтман и другие ребята из OpenAI, сгенерированные ИИ, анонсировали новую модель.
Говорят, сделали самый лучший видеогенератор. Видео всё-таки со звуком (что было предсказуемо). Обещают, что можно добавлять диалоги, поддерживаются несколько людей в кадре одновременно и общение на разных языках.
Показали давно запланированную «соцсеть» на базе Sora со сгенерированными роликами. Чем она отличается от текущего сайта? Появилась функция «камео», которая позволяет загрузить свой образ (лицо и голос) и генерировать на его основе видео. Причём друзья или посторонние люди также смогут использовать его, если человек разрешит. На основе чужих роликов можно делать ремиксы, как и сейчас.
Получается, OpenAI сделали соцсеть для дипфейков. Упор сделали в основном на них. Как понимаем, предыдущие функции и интерфейс сайта Sora для создателей рекламы или VFX останутся.
Доступ к модели будут раскатывать постепенно, через ограниченные инвайты. Запретили загружать фотореалистичные изображения людей.
Говорят, сделали самый лучший видеогенератор. Видео всё-таки со звуком (что было предсказуемо). Обещают, что можно добавлять диалоги, поддерживаются несколько людей в кадре одновременно и общение на разных языках.
Показали давно запланированную «соцсеть» на базе Sora со сгенерированными роликами. Чем она отличается от текущего сайта? Появилась функция «камео», которая позволяет загрузить свой образ (лицо и голос) и генерировать на его основе видео. Причём друзья или посторонние люди также смогут использовать его, если человек разрешит. На основе чужих роликов можно делать ремиксы, как и сейчас.
Получается, OpenAI сделали соцсеть для дипфейков. Упор сделали в основном на них. Как понимаем, предыдущие функции и интерфейс сайта Sora для создателей рекламы или VFX останутся.
Доступ к модели будут раскатывать постепенно, через ограниченные инвайты. Запретили загружать фотореалистичные изображения людей.
👍3
Forwarded from TechnoME: Multimediamind
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это сэкономит вам время на изучение обновлений Sora. Всё, что вы здесь видите — сгенерировано
❤6
Сегодня это удивительно, но в более чем 4-часовом разговоре Лекса Фридмана и Павла Дурова почти не вспоминали про искусственный интеллект. Хотя несколько раз упомянули, конечно, куда без этого.
✦ Дуров раскритиковал ИИ-ленты рекомендаций. По его словам, пассивное потребление одинакового контента формирует «эхо-камеры» и мешает развитию людей. Единственной защитой становится ручная фильтрация источников (плавная подводка к тому, как хорош Телеграм).
✦ Телеграм активно использует машинное обучение для борьбы с запрещённым контентом. Дуров сыронизировал, что объяснить французским следователям принцип работы ML было непросто, а технологическая грамотность властей отстаёт от скорости развития технологий.
✦ Павел также поделился мыслью своего отца, которому недавно исполнилось восемьдесят лет, об ИИ: машина может быть креативной и даже обрести сознание, но у неё не будет совести. В данном случае совесть – это способность отличать добро от зла, а у ИИ не может быть морали и глубоких принципов. Интересное отличие от слов того же Альтмана, который признал, что он и есть моральный камертон ИИ.
✦ Подняли тему решения всех экономических проблем с помощью искусственного интеллекта. Фридман вспомнил эксперимент «Вселенная-25», где мыши, которые ни в чём не нуждались, деградировали и вымерли. По аналогии, ИИ может устранить дефицит ресурсов и лишить людей необходимости работать и развиваться, что идёт вразрез с человеческой природой и может привести к похожим, как у мышей, последствиям.
В целом получилась очень философская и человекоцентричная беседа. Мы видим это и по пути развития Телеграма, который не меняет стратегию и не пытается переобуться на волне хайпа ИИ-технологий. Если честно, иногда даже хочется – вспоминаем, как радовались новостям об интеграции Grok на уровне приложения.
✦ Дуров раскритиковал ИИ-ленты рекомендаций. По его словам, пассивное потребление одинакового контента формирует «эхо-камеры» и мешает развитию людей. Единственной защитой становится ручная фильтрация источников (плавная подводка к тому, как хорош Телеграм).
✦ Телеграм активно использует машинное обучение для борьбы с запрещённым контентом. Дуров сыронизировал, что объяснить французским следователям принцип работы ML было непросто, а технологическая грамотность властей отстаёт от скорости развития технологий.
✦ Павел также поделился мыслью своего отца, которому недавно исполнилось восемьдесят лет, об ИИ: машина может быть креативной и даже обрести сознание, но у неё не будет совести. В данном случае совесть – это способность отличать добро от зла, а у ИИ не может быть морали и глубоких принципов. Интересное отличие от слов того же Альтмана, который признал, что он и есть моральный камертон ИИ.
✦ Подняли тему решения всех экономических проблем с помощью искусственного интеллекта. Фридман вспомнил эксперимент «Вселенная-25», где мыши, которые ни в чём не нуждались, деградировали и вымерли. По аналогии, ИИ может устранить дефицит ресурсов и лишить людей необходимости работать и развиваться, что идёт вразрез с человеческой природой и может привести к похожим, как у мышей, последствиям.
В целом получилась очень философская и человекоцентричная беседа. Мы видим это и по пути развития Телеграма, который не меняет стратегию и не пытается переобуться на волне хайпа ИИ-технологий. Если честно, иногда даже хочется – вспоминаем, как радовались новостям об интеграции Grok на уровне приложения.
YouTube
Pavel Durov: Telegram, Freedom, Censorship, Money, Power & Human Nature | Lex Fridman Podcast #482
Pavel Durov is the founder and CEO of Telegram.
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep482-sb
See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.
*Transcript:*
http…
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep482-sb
See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.
*Transcript:*
http…
👍3❤1
Китай обогнал всех по ИИ-моделям. Но есть нюанс
На конференции WAIC в Шанхае озвучили цифру: 1509 всех моделей искусственного интеллекта разрабатываются в Китае. Это примерно 40% от мировых. Страна построила экосистему из более 5 тысяч ИИ-компаний (15% глобального рынка) и вырастила 71 единорога (26% от общего количества).
Даже если учитывать особенности подсчётов (считали китайцы, включая вариации, версии и производные модели), цифра всё равно впечатляет.
Одновременно на другой конференции, Yunqi 2025, Alibaba выпустили целых 7 новых моделей, многие из которых оказались в позиции лидеров на бенчмарках, и стала одной из немногих в мире компаний с собственным полным ИИ-стеком. То есть Китай умудряется делать сразу и много, и качественно.
Стратегия не новая – «пусть цветут все цветы». Компании делают ставку на эксперименты и агрессивную экспансию за счёт релиза моделей с открытым исходным кодом, которыми без риска и затрат могут пользоваться разработчики и бизнес по всему миру, дообучая и адаптируя под собственные нужды (параллельно начиная от них зависеть).
Такая стратегия даёт свои плоды: на платформе LMArena китайские open-source решения занимают верхние строчки глобальных рейтингов. Более того, крупные компании начинают закрываться – у той же Alibaba среди последней линейки гораздо меньше открытых моделей, чем обычно. Вероятно, в будущем мы увидим ещё большую поляризацию рынка и протекционизм со стороны ведущих разработчиков.
Кажется, всё отлично – но пока у Китая остаются большие проблемы с железом. Глава Suanova (китайской компании-поставщика облачных и ИИ-вычислений) считает, что доля отечественных вычислительных мощностей в Китае ниже 10%. Несмотря на попытки иногда даже принудительного перехода на отечественные чипы, этот процесс идёт не быстро.
На конференции WAIC в Шанхае озвучили цифру: 1509 всех моделей искусственного интеллекта разрабатываются в Китае. Это примерно 40% от мировых. Страна построила экосистему из более 5 тысяч ИИ-компаний (15% глобального рынка) и вырастила 71 единорога (26% от общего количества).
Даже если учитывать особенности подсчётов (считали китайцы, включая вариации, версии и производные модели), цифра всё равно впечатляет.
Одновременно на другой конференции, Yunqi 2025, Alibaba выпустили целых 7 новых моделей, многие из которых оказались в позиции лидеров на бенчмарках, и стала одной из немногих в мире компаний с собственным полным ИИ-стеком. То есть Китай умудряется делать сразу и много, и качественно.
Стратегия не новая – «пусть цветут все цветы». Компании делают ставку на эксперименты и агрессивную экспансию за счёт релиза моделей с открытым исходным кодом, которыми без риска и затрат могут пользоваться разработчики и бизнес по всему миру, дообучая и адаптируя под собственные нужды (параллельно начиная от них зависеть).
Такая стратегия даёт свои плоды: на платформе LMArena китайские open-source решения занимают верхние строчки глобальных рейтингов. Более того, крупные компании начинают закрываться – у той же Alibaba среди последней линейки гораздо меньше открытых моделей, чем обычно. Вероятно, в будущем мы увидим ещё большую поляризацию рынка и протекционизм со стороны ведущих разработчиков.
Кажется, всё отлично – но пока у Китая остаются большие проблемы с железом. Глава Suanova (китайской компании-поставщика облачных и ИИ-вычислений) считает, что доля отечественных вычислительных мощностей в Китае ниже 10%. Несмотря на попытки иногда даже принудительного перехода на отечественные чипы, этот процесс идёт не быстро.
1❤4🤯1
В Китае сделали мозг
Точнее, придумали новую архитектуру, которая очень старается повторить его работу
Китайская академия наук выпустила SpikingBrain 1.0 – языковую модель, которую обучили на местных GPU стартапа MetaX и которая, по заявлениям разработчиков, работает в сто раз быстрее обычных LLM.
Модель назвали «мозгоподобной», потому что архитектура имитирует избирательную активацию нейронов: вместо обработки всего текста сразу система фокусируется на ближайшем контексте, как человеческий мозг в разговоре. Так разработчики пытались сократить количество нужных для работы модели вычислений и увеличить контекст.
Правда, заявленное стократное ускорение относится к очень специфическому сценарию – обработке промптов длиной в миллионы токенов. На обычных задачах выигрыш скромнее и измеряется десятками процентов.
Качество модели оценили по внутренним тестам: версия на 7 миллиардов параметров показала 65,8 балла по MMLU, версия на 76 миллиардов – 73,6. Цифры сопоставимы с открытыми моделями вроде Llama. Семимиллиардная модель выложена открыто.
Исследователи в репозитории признаются, что «мозгоподобность» модели пока условна. Спайковые нейронные сети остаются недостижимой целью, а рабочий продукт – это гибрид линейного внимания, микс экспертов и классических трансформеров. Но даже эмуляция поведения спайковой сети позволила увеличить скорость работы модели и снизить энергопотребление.
Точнее, придумали новую архитектуру, которая очень старается повторить его работу
Китайская академия наук выпустила SpikingBrain 1.0 – языковую модель, которую обучили на местных GPU стартапа MetaX и которая, по заявлениям разработчиков, работает в сто раз быстрее обычных LLM.
Модель назвали «мозгоподобной», потому что архитектура имитирует избирательную активацию нейронов: вместо обработки всего текста сразу система фокусируется на ближайшем контексте, как человеческий мозг в разговоре. Так разработчики пытались сократить количество нужных для работы модели вычислений и увеличить контекст.
Правда, заявленное стократное ускорение относится к очень специфическому сценарию – обработке промптов длиной в миллионы токенов. На обычных задачах выигрыш скромнее и измеряется десятками процентов.
Качество модели оценили по внутренним тестам: версия на 7 миллиардов параметров показала 65,8 балла по MMLU, версия на 76 миллиардов – 73,6. Цифры сопоставимы с открытыми моделями вроде Llama. Семимиллиардная модель выложена открыто.
Исследователи в репозитории признаются, что «мозгоподобность» модели пока условна. Спайковые нейронные сети остаются недостижимой целью, а рабочий продукт – это гибрид линейного внимания, микс экспертов и классических трансформеров. Но даже эмуляция поведения спайковой сети позволила увеличить скорость работы модели и снизить энергопотребление.
1🔥4❤3👍1
Как продать ручку
Мы писали про обновление веб-поиска в ChatGPT, который научился отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь сделан следующий шаг: ChatGPT запускает Instant Checkout, покупки прямо в чате без перехода на сайт. Бот находит товары, ранжирует по цене и наличию и предлагает оплату в один тап. Из партнёров сейчас только Etsy, в планах Shopify.
Прорывом это назвать сложно, похожие протоколы есть у Visa и Google, а у Shopify есть сделка с Perplexity. Дело в масштабе: у ChatGPT около 700 млн недельных пользователей, и конверсия хотя бы 1% в покупки даст трафик уровня крупных маркетплейсов. OpenAI при этом не только заменяет поиск, но и берёт комиссию с мерчанта.
Преимущество ИИ-сервисов в том, что бот знает, какие вопросы пользователь задавал и проблемы пытался решить. Рекомендации здесь диалоговые, а коммуникация почти доверительная. OpenAI подчёркивают, что результаты поиска органические. Но, кажется, это вопрос времени, когда начнут продавать рекламу внутри чат-бота и брать деньги за продвижение товаров, брендов или нарративов.
При всём удобстве общения через интерфейс, он остаётся ограниченным: нельзя показать полную карточку товара, похожие позиции, отзывы, добавить в избранное или совершить другие привычные для маркетплейсов действия. Да и доверять покупку нейросети, которая может добавить к сумме лишний ноль или придумать адрес, решатся не все. Поэтому ChatGPT рискует оставаться лишь витриной, с которой пользователи всё равно переходят на сайты магазинов – а это он умел и раньше.
Мы писали про обновление веб-поиска в ChatGPT, который научился отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь сделан следующий шаг: ChatGPT запускает Instant Checkout, покупки прямо в чате без перехода на сайт. Бот находит товары, ранжирует по цене и наличию и предлагает оплату в один тап. Из партнёров сейчас только Etsy, в планах Shopify.
Прорывом это назвать сложно, похожие протоколы есть у Visa и Google, а у Shopify есть сделка с Perplexity. Дело в масштабе: у ChatGPT около 700 млн недельных пользователей, и конверсия хотя бы 1% в покупки даст трафик уровня крупных маркетплейсов. OpenAI при этом не только заменяет поиск, но и берёт комиссию с мерчанта.
Преимущество ИИ-сервисов в том, что бот знает, какие вопросы пользователь задавал и проблемы пытался решить. Рекомендации здесь диалоговые, а коммуникация почти доверительная. OpenAI подчёркивают, что результаты поиска органические. Но, кажется, это вопрос времени, когда начнут продавать рекламу внутри чат-бота и брать деньги за продвижение товаров, брендов или нарративов.
При всём удобстве общения через интерфейс, он остаётся ограниченным: нельзя показать полную карточку товара, похожие позиции, отзывы, добавить в избранное или совершить другие привычные для маркетплейсов действия. Да и доверять покупку нейросети, которая может добавить к сумме лишний ноль или придумать адрес, решатся не все. Поэтому ChatGPT рискует оставаться лишь витриной, с которой пользователи всё равно переходят на сайты магазинов – а это он умел и раньше.
🔥2
Абу-Даби хочет себе первое в мире ИИ-правительство
Это не то, что вы могли подумать
Наследный принц Халед бин Мохамед и его дядя провели заседание Совета по ИИ, где утвердили цифровую стратегию. Эмират намерен превратить госаппарат в первую в мире ИИ-управляемую структуру за два года, развернув более 200 систем искусственного интеллекта в государственных службах.
Правда, в отличие от громких заявлений из Албании и Японии, речь не о чат-боте на сайте правительства. Страна планирует комплексную стратегию, которая охватывает обучение всех госслужащих работе с ИИ-инструментами, интеграцию алгоритмов в принятие решений и создание инфраструктуры для привлечения бигтеха. Параллельно эмират запускает программы повышения цифровой грамотности населения. Технологический фундамент строится на суверенной облачной инфраструктуре
Совет – это оперативный штаб с прямым доступом к бюджетам и международным партнёрствам. Эмират покупает экспертизу, лицензии и стартапы, чтобы обогнать Сингапур и Дубай в гонке за статус ИИ-хаба. В программу вложат 3,5 миллиарда долларов – деньги пойдут на разработку больших языковых моделей.
Это не то, что вы могли подумать
Наследный принц Халед бин Мохамед и его дядя провели заседание Совета по ИИ, где утвердили цифровую стратегию. Эмират намерен превратить госаппарат в первую в мире ИИ-управляемую структуру за два года, развернув более 200 систем искусственного интеллекта в государственных службах.
Правда, в отличие от громких заявлений из Албании и Японии, речь не о чат-боте на сайте правительства. Страна планирует комплексную стратегию, которая охватывает обучение всех госслужащих работе с ИИ-инструментами, интеграцию алгоритмов в принятие решений и создание инфраструктуры для привлечения бигтеха. Параллельно эмират запускает программы повышения цифровой грамотности населения. Технологический фундамент строится на суверенной облачной инфраструктуре
Совет – это оперативный штаб с прямым доступом к бюджетам и международным партнёрствам. Эмират покупает экспертизу, лицензии и стартапы, чтобы обогнать Сингапур и Дубай в гонке за статус ИИ-хаба. В программу вложат 3,5 миллиарда долларов – деньги пойдут на разработку больших языковых моделей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индусы познали ИИ
Перевели вам небольшой «туториал» по промпт-инжинирингу для ChatGPT. Изучайте и экспериментируйте на выходных
Перевели вам небольшой «туториал» по промпт-инжинирингу для ChatGPT. Изучайте и экспериментируйте на выходных
1😁6
#нейродайджест Аишки за неделю
• OpenAI превратили Sora 2 в соцсеть для дипфейков
• Что Дуров и Фридман сказали про ИИ? При чём здесь «эхо-камеры» и эксперимент «Вселенная-25»?
• Китайская академия создала «мозгоподобную» модель, которая в 100 раз быстрее обычных LLM
• Вьетнам вводит уроки о важном – ученики будут изучать ИИ с первого класса
• Ютубер построил GPT внутри Minecraft без модов и скриптов
• Apple обвиняют в пиратстве датасета Books3
• Китай делает 40% всех языковых ИИ-моделей мира, но не успевает развивать железо
• ChatGPT запускает покупки внутри чата без перехода на сайты
• Anthropic утраивает международный штат в попытке угнаться за конкурентами
• Apple тестирует новую Siri в закрытой песочнице, потому что боятся скандалов и утечек
• Абу-Даби вкладывает 3,5 миллиарда долларов в ИИ-правительство. Это не то же, что в Албании
• OpenAI превратили Sora 2 в соцсеть для дипфейков
• Что Дуров и Фридман сказали про ИИ? При чём здесь «эхо-камеры» и эксперимент «Вселенная-25»?
• Китайская академия создала «мозгоподобную» модель, которая в 100 раз быстрее обычных LLM
• Вьетнам вводит уроки о важном – ученики будут изучать ИИ с первого класса
• Ютубер построил GPT внутри Minecraft без модов и скриптов
• Apple обвиняют в пиратстве датасета Books3
• Китай делает 40% всех языковых ИИ-моделей мира, но не успевает развивать железо
• ChatGPT запускает покупки внутри чата без перехода на сайты
• Anthropic утраивает международный штат в попытке угнаться за конкурентами
• Apple тестирует новую Siri в закрытой песочнице, потому что боятся скандалов и утечек
• Абу-Даби вкладывает 3,5 миллиарда долларов в ИИ-правительство. Это не то же, что в Албании
Каждой ноте по чеку
Музыкальные лейблы хотят монетизировать ИИ по модели стриминга
Universal Music и Warner Music находятся в финальной стадии переговоров с ИИ-компаниями о лицензировании музыкальных каталогов. Они хотят установить единый стандарт оплаты для всей индустрии, пока ИИ не разрушил их текущую бизнес-модель.
Переговоры ведутся со стартапами ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с гигантами вроде Google и Spotify. Лейблы предлагают схему, аналогичную стримингу: каждое использование композиции в ИИ-треке будет запускать микроплатёж. Технология атрибуции, как Content ID от YouTube, должна отслеживать, когда и как используется музыка.
В 2024 году те же лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав, а теперь пытаются договориться и урегулировать прошлые нарушения. FT пишут, что лейблы боятся повторения начала 2000-х, когда Napster и LimeWire обрушили индустрию.
А это вполне может произойти: сервис Deezer заявил в сентябре, что почти треть загружаемых треков сгенерированы ИИ. Spotify удалил 75 миллионов таких композиций за год. Поток постоянно растёт, а монетизировать его сейчас для студий почти невозможно. Выигрывают отдельные авторы, которые зарабатывают на ИИ, но в будущем количество сгенерированных однотипных треков может убить площадки.
Правда, остаётся вопрос, согласятся ли стартапы в реальном времени делиться данными и выручкой. Но как мы увидели на примере Anthropiс – вопрос с авторскими правами постепенно начинают урегулировать.
Музыкальные лейблы хотят монетизировать ИИ по модели стриминга
Universal Music и Warner Music находятся в финальной стадии переговоров с ИИ-компаниями о лицензировании музыкальных каталогов. Они хотят установить единый стандарт оплаты для всей индустрии, пока ИИ не разрушил их текущую бизнес-модель.
Переговоры ведутся со стартапами ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с гигантами вроде Google и Spotify. Лейблы предлагают схему, аналогичную стримингу: каждое использование композиции в ИИ-треке будет запускать микроплатёж. Технология атрибуции, как Content ID от YouTube, должна отслеживать, когда и как используется музыка.
В 2024 году те же лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав, а теперь пытаются договориться и урегулировать прошлые нарушения. FT пишут, что лейблы боятся повторения начала 2000-х, когда Napster и LimeWire обрушили индустрию.
А это вполне может произойти: сервис Deezer заявил в сентябре, что почти треть загружаемых треков сгенерированы ИИ. Spotify удалил 75 миллионов таких композиций за год. Поток постоянно растёт, а монетизировать его сейчас для студий почти невозможно. Выигрывают отдельные авторы, которые зарабатывают на ИИ, но в будущем количество сгенерированных однотипных треков может убить площадки.
Правда, остаётся вопрос, согласятся ли стартапы в реальном времени делиться данными и выручкой. Но как мы увидели на примере Anthropiс – вопрос с авторскими правами постепенно начинают урегулировать.
👍4❤1
ChatGPT превращается в экосистему
Всё важное, что показали на конференции для разработчиков OpenAI
На DevDay 2025 было много интересных релизов. OpenAI создаёт экосистему, как это водится, замкнутую на собственных сервисах, и очень хочет превратиться в платформу для бизнеса и мини-приложений на базе ИИ. Такое мы уже видели на примере Claude, но в меньшем масштабе.
✦ Приложения в чате. С Apps SDK разработчики смогут встраивать приложения прямо в чат. Например, можно попросить Canva нарисовать презентацию с заданными параметрами и получить готовый проект. ChatGPT имеет доступ к информации из приложения, понимает, что пользователь делает в данный момент. Обещана монетизация через новый Agentic Commerce Protocol, что превращает ChatGPT в торговую площадку.
Пока не понятно, насколько актуально будет для России, но уже заявленные интеграции с Figma и Canva выглядят интересно.
✦ AgentKit – конвейер для ИИ-агентов. Сделали систему для создания агентов: визуальный конструктор, готовые компоненты интерфейса, коннекторы к данным, встроенные инструменты безопасности. То есть предлагают бизнесу и небольшим разработчикам разворачивать приложения прямо на их инфраструктуре, выигрывая в скорости (и проигрывая в контроле и безопасности).
Для полноценного продукта это подойдёт вряд ли, но протестировать гипотезы и получить готовый код со сложной логикой взаимодействия разных агентов можно. Ниша не пустая, и прорывом это назвать сложно – давно были конкуренты вроде Vertex AI Agent Builder от Гугла. Но демократизация работы с агентным пайплайном случилась.
✦ Codex выходит из preview. Ассистент для программистов обновился, появилась интеграция со Slack. Говорят, что инженеры OpenAI, использующие Codex, делают на 70% больше pull-request'ов в неделю. Вопрос «а важнее количество или качество?» остаётся.
✦ В API обновление: появились Sora 2 и GPT-5 Pro для сложных и дорогих задач, а также gpt-realtime-mini (голос на 70% дешевле) и gpt-image-1-mini (изображения на 80% дешевле) для менее требовательных. Так что ждём ещё больше ИИ-приложений для генерации видео и работы с голосовым вводом.
OpenAI строит вертикально интегрированную платформу: модели, инструменты разработки, дистрибуция через ChatGPT, инфраструктура на собственных мощностях. Кажется, они хотят стать для ИИ тем, чем Apple стала для мобильных устройств.
Всё важное, что показали на конференции для разработчиков OpenAI
На DevDay 2025 было много интересных релизов. OpenAI создаёт экосистему, как это водится, замкнутую на собственных сервисах, и очень хочет превратиться в платформу для бизнеса и мини-приложений на базе ИИ. Такое мы уже видели на примере Claude, но в меньшем масштабе.
✦ Приложения в чате. С Apps SDK разработчики смогут встраивать приложения прямо в чат. Например, можно попросить Canva нарисовать презентацию с заданными параметрами и получить готовый проект. ChatGPT имеет доступ к информации из приложения, понимает, что пользователь делает в данный момент. Обещана монетизация через новый Agentic Commerce Protocol, что превращает ChatGPT в торговую площадку.
Пока не понятно, насколько актуально будет для России, но уже заявленные интеграции с Figma и Canva выглядят интересно.
✦ AgentKit – конвейер для ИИ-агентов. Сделали систему для создания агентов: визуальный конструктор, готовые компоненты интерфейса, коннекторы к данным, встроенные инструменты безопасности. То есть предлагают бизнесу и небольшим разработчикам разворачивать приложения прямо на их инфраструктуре, выигрывая в скорости (и проигрывая в контроле и безопасности).
Для полноценного продукта это подойдёт вряд ли, но протестировать гипотезы и получить готовый код со сложной логикой взаимодействия разных агентов можно. Ниша не пустая, и прорывом это назвать сложно – давно были конкуренты вроде Vertex AI Agent Builder от Гугла. Но демократизация работы с агентным пайплайном случилась.
✦ Codex выходит из preview. Ассистент для программистов обновился, появилась интеграция со Slack. Говорят, что инженеры OpenAI, использующие Codex, делают на 70% больше pull-request'ов в неделю. Вопрос «а важнее количество или качество?» остаётся.
✦ В API обновление: появились Sora 2 и GPT-5 Pro для сложных и дорогих задач, а также gpt-realtime-mini (голос на 70% дешевле) и gpt-image-1-mini (изображения на 80% дешевле) для менее требовательных. Так что ждём ещё больше ИИ-приложений для генерации видео и работы с голосовым вводом.
OpenAI строит вертикально интегрированную платформу: модели, инструменты разработки, дистрибуция через ChatGPT, инфраструктура на собственных мощностях. Кажется, они хотят стать для ИИ тем, чем Apple стала для мобильных устройств.
❤5👍1