Занимательные две статьи, которые проливают свет на увольнение Пэта Гелсингера и работу совета директоров Intel:

1) Irrational Analysis - Gelsinger's Last Supper

2) Fabricated Knowledge - The Death of Intel: When Boards Fail

Во второй статье доступна лишь часть материала; остальное скрыто пейволлом с скромным ценником 47 евро в месяц или 375 евро в год 😈

Мне удалось получить полный доступ к этой статье через регистрацию на платформе substack и подписку на Fabricated Knowledge.

Buen Finde! 🖥

Tenstorrent and the State of AI Hardware Startups

Классная статья с обзором решений от Tenstorrent и комментариями от действующих сотрудников компании 🖥

Генеральный директор RISC-V Калиста Редмонд уходит в отставку

Калиста Редмонд объявила о своей отставке с поста CEO RISC-V International, отметив значительные достижения организации за время её работы. Под руководством Калисты сообщество RISC-V выросло с 236 до 4600 участников, охватив 70 стран, было ратифицировано 68 новых спецификаций, а количество выпущенных SoC превысило 2 миллиарда.

Если поиграть в конспирологов, то можно связать её уход с недавно освободившейся должностью CEO в Intel👀

Qualcomm выигрывает судебное дело по лицензионному конфликту с Arm

Вкратце, из-за чего Arm решила судиться с Qualcomm:

TLDR: Qualcomm поглотила компанию Nuvia и решила воспользоваться лицензиями ARM, поглощенной компании.
Но в удивительном и прекрасном полупроводниковом бизнесе (и не только) цена на лицензию устанавливается в том числе от того, что за компания запрашивает лицензию.
Видимо, ARM решила, что Qualcomm пытаются считерить с лицензионным соглашением, выдав лицензию Nuvia за свою, а Qualcomm в свою очередь, считает. что имеет права не только на интеллектуальную собственность купленной компании, но и на лицензии. Кто прав тут - скоро увидим в суде

Об этом я рассуждал в одном из старых постов почему RISC-V становится все востребованне и актуальнее из-за концепции свободной ISA.

Какой суд вынес вердикт?

Судебное решение подтвердило, что Qualcomm не нарушала лицензионное соглашение с Arm, приобретя Nuvia. Это позволяет Qualcomm продолжать использовать технологии Arm для разработки чипов, включая процессоры Oryon и Snapdragon X. Однако неопределённость остаётся: суд не вынес решения о том, нарушила ли Nuvia свои обязательства перед Arm. Это открывает возможность для повторного разбирательства, что в итоге может привести к новым попыткам пересмотра условий лицензирования.

Я только рад, что нас ждет только больше ARM чипов для десктопных решений.
Thinkpad же активно выпускает ноутбуки на базе ARM-чипов, что особенно круто для аккумуляторной электроники. Однако пока что программная экосистема и совместимость с x86-приложениями оставляют желать лучшего.

Когда-нибудь дождёмся переноса EDA для проектирования ASIC на ARM-машины, дождёмся же?👀👀👀

Схожее мнение и у автора канала Паразитное сопротивление. Для полноты картины рекомендую ознакомиться и с его постом — клик.

С наступающим Новым годом! 😀😀😀

Спасибо, что читаете, репостите и активно участвуете в жизни канала. Это действительно здорово мотивирует и заряжает энергией для создания нового контента.

В новом году всем:
▫️ крутых офферов и заслуженного карьерного роста;
▫️ интересных конференций и новых полезных знакомств;
▫️ увлекательных задач, которые вдохновляют и развивают;
▫️ времени на отдых и баланс между работой и личной жизнью.

Stay tuned 👀

Помните этот пост?
AMD ограничивает проект ZLUDA по запуску CUDA-приложений на своих ускорителях

Продолжение истории 👀

Возвращаемся в рабочий режим вещания👀

Делюсь с вами новым чипом от d-Matrix — Corsair

Основные моменты из статьи:

1) Авторы называют свой чип представителем архитектуры Digital In-Memory Compute (DIMC). В этой архитектуре вычислительные блоки, такие как умножители и аккумуляторы, интегрированы в ячейки памяти, что снижает задержку и энергозатраты на передачу данных.

2) Организация системы памяти. В чипе Corsair доступны два режима работы. Первый режим очень похож на подход Groq, где модели хранятся в 1 GB SRAM (1), доступной в каждом чипе Corsair, что в сумме составляет 2 GB SRAM на карту. Это означает, что при использовании формата MXINT8 на 8 картах Corsair может разместиться модель Llama3-8B.

3) Упор на современные форматы данных. d-matrix используют новые типы данных OCP Microscaling Formats. Эти форматы поддерживают вычисления с 8-битными числами с общей экспонентой. Однако классические форматы IEEE-754 (FP64, FP32, FP16), а также BF16 и TF32 не поддерживаются для повышения эффективности вычислительных мощностей современных форматов.

However, in order to maximize the amount of MX compute, Corsair does not support any IEEE 754 Floating Point numbers such as FP64, FP32, or even FP16 nor does it support popular lower-precision data types such as BF16 or TF32.

4) Один чип Corsair обеспечивает производительность 4,8 Petaflops для формата MXINT4, 1,2 Petaflops для MXINT8 и 300 Teraflops для MXINT16. Каждая карта Corsair содержит два чипа, что удваивает потенциальную вычислительную производительность.

Что еще почитать? d-Matrix’s Corsair Whitepaper
Что еще за Groq? Groq’s Software-Defined Hardware for Dataflow Compute

С 1 января Altera официально отделилась от Intel и стала крупнейшей в мире независимой компанией, занимающейся разработкой FPGA.
Директор компании Ed McGettigan отметил, что одним из основных направлений компании остаются развитие и поддержка серии Agilex, а также упрощение работы с FPGA для инженеров.

Новый сайт компании: altera.com 👀

Бывшая CEO RISC-V Calista Redmond перешла в Nvidia.

Конспираси, о том, что она переходит в Intel на место Pat Gelsinger, не оправдалась😑

HiPEAC 2025

С 20 по 23 января 2025 года в Барселоне пройдет конференция HiPEAC (European Network on High Performance and Embedded Architecture and Compilation).

В программе — доклады и воркшопы от лидеров индустрии, включая ARM, Nvidia, Google, а также от европейских дизайн-центров и исследовательских институтов.

С программой конференции можно ознакомиться здесь.

А если захотите развиртуализироваться я буду на конференции 20-го и 22-го января, найти меня можно будет у стенда Semidynamics👀

Принес вам диссертацию на тему:
Architectural and Microarchitectural Solutions for Multi-Precision Hardware Acceleration

Работа была выполнена в ETH Zurich, а её рецензентом выступил известный специалист Luca Benini.

Диссертация посвящена архитектурным и микроархитектурным решениям для специализированных аппаратных ускорителей, а также вычислениям с низкоточными (low-precision) форматами чисел с плавающей запятой.

В разделе Doctoral Thesis можно также поискать другие работы по интересующим вас темам.

А если вы вдруг забыли или не знали, что такое HAL Open Science, предлагаю перечитать один из моих старых постов☺️

Лента в LinkedIn с каждым годом все активнее забивается абсолютно неинформативным трэшем, но, наверное, моя любимая рубрика в этом — VLSI-эксперты с методичками о том, как проходить собеседования, с типовыми вопросами для вакансии ASIC/FPGA-разработчика и т. д.

В чем проблема этих методичек? В том, что содержащиеся в них советы и рекомендации не просто бесполезны, а зачастую даже вредны.
И, наверное, я нашел просто эталон таких вредных советов.

Например, как вам имплементация 4-стадийного RISC-процессора в 20 строчках на Verilog или целочисленное АЛУ, которое почему-то называется FPU?

Единственное объяснение, которое я нашел, — это обычный кликбейт, на который я повелся и заодно потащил за собой еще и вас.

Иначе я просто не понимаю, зачем кто-то верстает эти PDF-файлы, постит их — и при этом они набирают сотни реакций и десятки репостов.

Не так давно, на канале обсуждали теорию мертвого интернета , а теперь я выкатываю разбор поста, который с 50% вероятностью составлен ботом 👀

Почему я поднял этот вопрос? Потому что начинающим инженерам и студентам теперь приходится не только осваивать сложные технические темы, но и критически оценивать источники информации. В море контента легко наткнуться на бесполезные практики и явную дезинформацию, которые могут не только запутать, но и сформировать у новичков и студентов ошибочные представления о профессии.
Поэтому важно учиться фильтровать учебные материалы, отличать качественные источники от сомнительных.

Stay tuned