Нашел официальную методичку ЦРУ по саботажу. Звучит как должностная инструкция типичного сотрудника типичной корпорации 🥴
- работайте медленно
- задавайте много глупых вопросов
- делайте встречи и конференции, особенно, когда нужно работать
- больше процессов и процедур
- начинайте всегда с наиболее неважной работы
- сидите в туалете часами
- работайте медленно
- задавайте много глупых вопросов
- делайте встречи и конференции, особенно, когда нужно работать
- больше процессов и процедур
- начинайте всегда с наиболее неважной работы
- сидите в туалете часами
😁174👍32
Хочу вам посоветовать самую, на мой взгляд, крутую книгу об интеллекте, сознании и ИИ: A Thousand Brains. Автор — легендарный Джефф Хокинс. В 2013 году, живя в СФ, я прочитал его “On Intelligence” и это изменило мой подход к технологиям и рынку, на котором мы работаем: с фокуса на сиюминутных продуктах до фокуса на технологиях и инновациях, которые меняют общество и человека.
Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы?
Я поделюсь самыми важными выводами:
1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса.
2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение.
3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества.
4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д.
5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы?
Я поделюсь самыми важными выводами:
1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса.
2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение.
3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества.
4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д.
5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
👍124❤27
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Для цифрового мира нужны кибернетические институты.
Причиной изменения цивилизации всегда выступают технологии. А благодаря этим изменениями традиционные институты перестают работать. Ты не можешь применить институт старейшин, жрецов или гильдий ремесленников для регуляции цифрового общества и сотен миллионов человек.
Ровно так же и существующие сегодня, преимущественно аналоговые и бюрократические системы права, арбитража, демократии и международных отношений перестают работать по мере автоматизации экономики и общества.
Хороший пример — видео. Существует ровно 0% вероятность, что самоуправляемые автомобили не будут повсеместны и универсальны. При этом, институт дорожной полиции не адаптирован под них. Нужна иная система контроля, коммуникации, наказания, предупреждения и предотвращения правонарушений.
Машины самоуправляемы, контракты между хозяйствующими субъектами самоисполняемы и программируемы, решения принимает ИИ, контент создает и модерирует алгоритм, даже голосовать и писать законы эффективно сможет только кибернетическая системы из человека + машины. Наша портфельная компани MetaLeX создает киберправо. Я уже не первый год пишу про программируемую AI-augmented демократию. EigenLayer фактически строит теоретико-игровой арбитраж на блокчейне. Паспорта и визы адаптируются и меняются, становятся он-чейн.
Все (и всегда) меняется. Разница лишь в том, что теперь это происходит в десятки раз быстрее.
Причиной изменения цивилизации всегда выступают технологии. А благодаря этим изменениями традиционные институты перестают работать. Ты не можешь применить институт старейшин, жрецов или гильдий ремесленников для регуляции цифрового общества и сотен миллионов человек.
Ровно так же и существующие сегодня, преимущественно аналоговые и бюрократические системы права, арбитража, демократии и международных отношений перестают работать по мере автоматизации экономики и общества.
Хороший пример — видео. Существует ровно 0% вероятность, что самоуправляемые автомобили не будут повсеместны и универсальны. При этом, институт дорожной полиции не адаптирован под них. Нужна иная система контроля, коммуникации, наказания, предупреждения и предотвращения правонарушений.
Машины самоуправляемы, контракты между хозяйствующими субъектами самоисполняемы и программируемы, решения принимает ИИ, контент создает и модерирует алгоритм, даже голосовать и писать законы эффективно сможет только кибернетическая системы из человека + машины. Наша портфельная компани MetaLeX создает киберправо. Я уже не первый год пишу про программируемую AI-augmented демократию. EigenLayer фактически строит теоретико-игровой арбитраж на блокчейне. Паспорта и визы адаптируются и меняются, становятся он-чейн.
Все (и всегда) меняется. Разница лишь в том, что теперь это происходит в десятки раз быстрее.
❤81🔥24
Больше 150 хакеров, менторов и инвесторов, 42 проекта, 3 дня программирования днем и ночью — и dAGI House завершился. Получилось круто, весело, интересно. Множество умных и в достаточной степени упоротых людей, крутейшие идеи, интересные презентации и глубокие разговоры, медитация, кино и ночная пицца.
Вы можете сами посмотреть проекты участников, но мне особенно понравилось:
— маркетплейс задач (upwork) для ИИ-агентов
— аутентификация реального контента в эпоху дипфейков
— персональные ИИ-агенты для голосования в ДАО и сообществах
— ИИ для управления портфелем и трейдинга
— анализ инфлюенсеров на сбываемость их предсказаний
— ИИ-агенты, которые участвуют в рынках предсказаний в спорте и политике
— персональный ИИ, который собирает для вас личную ленту постов и новостей
— и много-много других
Скоро будем делать следующий хакатон. Скорее всего, еще отдельно сделаем что-то онлайн. Присоединяйтесь, если еще не.
Вы можете сами посмотреть проекты участников, но мне особенно понравилось:
— маркетплейс задач (upwork) для ИИ-агентов
— аутентификация реального контента в эпоху дипфейков
— персональные ИИ-агенты для голосования в ДАО и сообществах
— ИИ для управления портфелем и трейдинга
— анализ инфлюенсеров на сбываемость их предсказаний
— ИИ-агенты, которые участвуют в рынках предсказаний в спорте и политике
— персональный ИИ, который собирает для вас личную ленту постов и новостей
— и много-много других
Скоро будем делать следующий хакатон. Скорее всего, еще отдельно сделаем что-то онлайн. Присоединяйтесь, если еще не.
👍130🔥33
Теперь уникальное предложение для подписчиков. Мы скоро запускаем приложение, которое станет паспортом для цифровых сообществ и наций, а пользователи получат контроль над своими данными и финансами в удобной, прибыльной форме. Про рыночные предпосылки можно прочитать в этом посте или вот тут.
Вопрос к вам: какое название вам кажется лучше всего подходит для такого приложения? Пишите в комментариях. Я попрошу команду выписать подарок в крипте лучшему варианту ;)
Немного деталей о продукте:
— это не тапалка и не про то, чтобы заставить хомяка платить своим вниманием и сознанием
— это про свободу, про возможность получить контроль, независимый от банков и государств, про финансовую независимость для сотен миллионов
— это про лучшие в индустрии (без шуток) условия в дефай
— это про агрегацию всех ваших данных в интернете в приватной форме и возможность получения уникальных наград — только вы выбираете кому и в какой форме вы готовы отдать свои данные и внимание, и что вы получите взамен
— это про новую кибернетическую форму координации людей, надгосударственную и наднациональную
— это про глобальный эксперимент относительного того, как общество будет выглядеть через десятки лет.
Вопрос к вам: какое название вам кажется лучше всего подходит для такого приложения? Пишите в комментариях. Я попрошу команду выписать подарок в крипте лучшему варианту ;)
Немного деталей о продукте:
— это не тапалка и не про то, чтобы заставить хомяка платить своим вниманием и сознанием
— это про свободу, про возможность получить контроль, независимый от банков и государств, про финансовую независимость для сотен миллионов
— это про лучшие в индустрии (без шуток) условия в дефай
— это про агрегацию всех ваших данных в интернете в приватной форме и возможность получения уникальных наград — только вы выбираете кому и в какой форме вы готовы отдать свои данные и внимание, и что вы получите взамен
— это про новую кибернетическую форму координации людей, надгосударственную и наднациональную
— это про глобальный эксперимент относительного того, как общество будет выглядеть через десятки лет.
👍99🔥30
Искусственный интеллект автоматизирует процессы, работу, роли и даже целые индустрии. Это ведёт к снижению стоимости производства товаров и услуг, новым продуктам, новым бизнес-моделям. В конечном счете, это кардинально меняет структуру экономики.
Крипта — единственная доступная человечеству технология для создания программируемых экономических систем и механизмов.
Именно поэтому ИИ+крипто является неизбежно гигантской вертикалью в будущем. (А наша задача — всего-навсего её возглавить)
Крипта — единственная доступная человечеству технология для создания программируемых экономических систем и механизмов.
Именно поэтому ИИ+крипто является неизбежно гигантской вертикалью в будущем. (А наша задача — всего-навсего её возглавить)
🔥75😎22
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Главная крипто-конференция года, EthCC, закончилась. У многих очень конфликтующие впечатления: снаружи тысячи людей и тонны энергии как на bull market, и при этом у многих направлений кризис жанра и непонимание что делать.
Но если говорить с нужными людьми, инвесторами, лучшими исследователями, то становится понятен фокус. Поделюсь главными трендами.
1. TEE. Это не заменяет блокчейн полностью, но дает очень близкие гарантии, при этом за 10% от стоимости. Оракулы, ончейн ИИ, MEV и многие другие юз кейсы начинают использовать эту технологию.
2. UX. Со стороны веб3 лучшие проекты — это те, которые делают пользовательский опыт бесшовным. А именно: нулевые комиссии за транзакции, безбриджевый перевод между чейнами, preconfirmations которые позволяют подтвердить транзакцию за доли секунду в эфире.
3. AI. Самые большие нефинансовые кейсы находятся в ИИ. Наш dAGI House был успешен, но так же были переполнены еще 5 других crypto+AI конференций, на которых я был или выступал.
4. Гиперскейлинг. MegaEth, Monad, zk sharding, агрегация и другие проекты, которые позволят выполнять десятки тысяч транзакций в секунду в эфире.
Что всех бесит и о чем люди не хотят говорить: поинты, airdrops, KOL и VC-скамкоины.
Но если говорить с нужными людьми, инвесторами, лучшими исследователями, то становится понятен фокус. Поделюсь главными трендами.
1. TEE. Это не заменяет блокчейн полностью, но дает очень близкие гарантии, при этом за 10% от стоимости. Оракулы, ончейн ИИ, MEV и многие другие юз кейсы начинают использовать эту технологию.
2. UX. Со стороны веб3 лучшие проекты — это те, которые делают пользовательский опыт бесшовным. А именно: нулевые комиссии за транзакции, безбриджевый перевод между чейнами, preconfirmations которые позволяют подтвердить транзакцию за доли секунду в эфире.
3. AI. Самые большие нефинансовые кейсы находятся в ИИ. Наш dAGI House был успешен, но так же были переполнены еще 5 других crypto+AI конференций, на которых я был или выступал.
4. Гиперскейлинг. MegaEth, Monad, zk sharding, агрегация и другие проекты, которые позволят выполнять десятки тысяч транзакций в секунду в эфире.
Что всех бесит и о чем люди не хотят говорить: поинты, airdrops, KOL и VC-скамкоины.
❤47👍41
Об инвесторах и инвестициях
Познакомлю вас с основными типами инвесторов на рынке.
Альфа
Находят и создают тренды: Kleiner Perkins в интернете, Benchmark в телекоме, Sequoia в персональных компьютерах, a16z в крипте, Accel в SaaS, USV в социальных сетях. Их мнение слушают, их хотят видел на каптебле. Чаще всего лидят.
“Out there”
Инвестируют в longevity, майнинг астероидов, fusion, квантовые компьютеры и не сильно ожидают какого-либо ритёрна в ближайшие 20 лет.
Неуверенные
Кидают чеки по $100-300к в десятки стартапов в месяц, но только после того как находится лид на сделку.
Коммунальные
YC, Orange DAO и фонды с десятками индивидуальных LP, чья стратегия держится не столько на рисерче рынка, сколько на титановой паутине социальных связей (и регулярных совместных с LP выездах на Burning Man).
Трейдеруны
Инвестируют в нарративы, ожидают экзит в течении 6-12 месяцев. Держат нос по ветру и чаще всего заняты криптой или secondaries. Им не важен продукт, команда и фаундеры, и часто даже fundamentals — они смотрят на цикл рынка и нарратив.
Gigabrains
Небольшие команды профессоров, рисерчеров, нобелевских лауреатов, которые понимают большую техническую/научную альфу. Делают неочевидные ставки на команды гиков-интровертов, которые потом создают миллиардные бизнесы: Lux, Two Sigma, Robot в крипте.
Ангел
Кладет свои собственные $20-200k в проект просто потому что вместе с фаундером тусили/работали/жили/пили. Если ангел шарит за технологии, то количество $1В+ экзотов больше чем у фонда, потому что он получает аллокацию на стадии когда кроме обсуждения идеи ничего нет.
Deployooors
Фонды поднимающие единицы или десятки миллиардов и вкладывающие во все подряд. Живут на management fee, не боятся инвестировать в совершенно нежизнеспособные стартапы, но при этом максимально нагибают по юридической стороне. В фонде работает 150 аналитиков, а GP занят геополитикой и срачами в твиттере.
Познакомлю вас с основными типами инвесторов на рынке.
Альфа
Находят и создают тренды: Kleiner Perkins в интернете, Benchmark в телекоме, Sequoia в персональных компьютерах, a16z в крипте, Accel в SaaS, USV в социальных сетях. Их мнение слушают, их хотят видел на каптебле. Чаще всего лидят.
“Out there”
Инвестируют в longevity, майнинг астероидов, fusion, квантовые компьютеры и не сильно ожидают какого-либо ритёрна в ближайшие 20 лет.
Неуверенные
Кидают чеки по $100-300к в десятки стартапов в месяц, но только после того как находится лид на сделку.
Коммунальные
YC, Orange DAO и фонды с десятками индивидуальных LP, чья стратегия держится не столько на рисерче рынка, сколько на титановой паутине социальных связей (и регулярных совместных с LP выездах на Burning Man).
Трейдеруны
Инвестируют в нарративы, ожидают экзит в течении 6-12 месяцев. Держат нос по ветру и чаще всего заняты криптой или secondaries. Им не важен продукт, команда и фаундеры, и часто даже fundamentals — они смотрят на цикл рынка и нарратив.
Gigabrains
Небольшие команды профессоров, рисерчеров, нобелевских лауреатов, которые понимают большую техническую/научную альфу. Делают неочевидные ставки на команды гиков-интровертов, которые потом создают миллиардные бизнесы: Lux, Two Sigma, Robot в крипте.
Ангел
Кладет свои собственные $20-200k в проект просто потому что вместе с фаундером тусили/работали/жили/пили. Если ангел шарит за технологии, то количество $1В+ экзотов больше чем у фонда, потому что он получает аллокацию на стадии когда кроме обсуждения идеи ничего нет.
Deployooors
Фонды поднимающие единицы или десятки миллиардов и вкладывающие во все подряд. Живут на management fee, не боятся инвестировать в совершенно нежизнеспособные стартапы, но при этом максимально нагибают по юридической стороне. В фонде работает 150 аналитиков, а GP занят геополитикой и срачами в твиттере.
👍82❤22
Панельная дискуссия про будущее
Завтра мы проведем встречу про макро тренды в технологиях, обществе, экономике. Поговорим про искусственный интеллект, цифровые нации, интегральное развитие, медитацию, веб3, среди прочих тем. А если будет время, то и генное редактирование, загрузку сознания и бессмертие ;)
Цель беседы, которую я ставлю для себя: обсудить роль и природу человека в кибернетическом мире.
Спикеры:
▪️Женя Вольнов — директор по контенту социальной сети Сетка (HeadHunter), ведет канал The Future of Work
▪️Степан Гершуни — серийный фаундер, переделавшийся в венчурного инвестора и исследователь технологий и их влияния на мир. Пишет про будущее: AI, web3, сетевые государства в тг-канале e/acc.
▪️Саша Малахов — интегральный исследователь и дисциплинарный номад, фокусирующийся на трансформационных процессах различной масштабности, ведет тг-канал
▪️Макс Родин — основатель deep mind, ведет канал про развитие лидеров команд через практики осознанности и психотерапию.
Прямой эфир состоится во вторник, 16 июля, в 18:00 СЕТ прямо тут в канале @cryptoEssay (e/acc).
P.S. Время на картинке — ЕЕТ!
Завтра мы проведем встречу про макро тренды в технологиях, обществе, экономике. Поговорим про искусственный интеллект, цифровые нации, интегральное развитие, медитацию, веб3, среди прочих тем. А если будет время, то и генное редактирование, загрузку сознания и бессмертие ;)
Цель беседы, которую я ставлю для себя: обсудить роль и природу человека в кибернетическом мире.
Спикеры:
▪️Женя Вольнов — директор по контенту социальной сети Сетка (HeadHunter), ведет канал The Future of Work
▪️Степан Гершуни — серийный фаундер, переделавшийся в венчурного инвестора и исследователь технологий и их влияния на мир. Пишет про будущее: AI, web3, сетевые государства в тг-канале e/acc.
▪️Саша Малахов — интегральный исследователь и дисциплинарный номад, фокусирующийся на трансформационных процессах различной масштабности, ведет тг-канал
▪️Макс Родин — основатель deep mind, ведет канал про развитие лидеров команд через практики осознанности и психотерапию.
Прямой эфир состоится во вторник, 16 июля, в 18:00 СЕТ прямо тут в канале @cryptoEssay (e/acc).
P.S. Время на картинке — ЕЕТ!
❤39🔥13
Если одной фразой просуммировать Начало Бесконечности и Теория Тысяч Мозгов, то это будет звучать примерно как Bullish Case for Transhumanism (Inc.)
С одной стороны, Дойч приводит на тысячу страниц аргументацию почему среди всех ресурсов только знание является бесконечным и неисчерпаемым. А Хокинс в свою очередь показывает как именно это знание создается, хранится и используется у сознательных существ.
Последние несколько сотен миллионов лет создание знания в основном было прерогативой физических процессов, естественного отбора, случайных мутаций и химических реакций. Фактически, гены — это очень медленный механизм по созданию нового знания.
Со временем эволюция создала мозг, который стал куда более эффективным инструментом для генерации знания: вместо миллионов лет, он может делать это в течении лет и даже часов. И именно скорость создания знания ответственна за масштаб влияния на Вселенную: бактерии могут изменить лицо планеты за миллионы лет, а человек всего-то лет за 100. Больше знания — быстрее масштаб и скорость изменения материи, будь то космических или микроскопических масштабов.
Сейчас мы находимся в середине экспоненты, между первой версией мозга (созданного природой) и целенаправленными кибернетическими трансгуманистическими инструментами генерации знания:
— редактирование генов позволяет руками и направленно произвести изменения организма в миллионы раз быстрее
— оцифровка и загрузка (Upload) сознания — это самый дешевый способ бессмертия (а потому сохранения и постоянного обогащения знания)
— кибернетический Merge с машиной — это возможность расширить способности ума прямо при нашей жизни (нейролинк)
— цифровое сознание — способность разуму путешествовать с 99.9% скорости света, не требуя разгонять 70-килограммовые тушки кошанных мешков.
🤖🫡
С одной стороны, Дойч приводит на тысячу страниц аргументацию почему среди всех ресурсов только знание является бесконечным и неисчерпаемым. А Хокинс в свою очередь показывает как именно это знание создается, хранится и используется у сознательных существ.
Последние несколько сотен миллионов лет создание знания в основном было прерогативой физических процессов, естественного отбора, случайных мутаций и химических реакций. Фактически, гены — это очень медленный механизм по созданию нового знания.
Со временем эволюция создала мозг, который стал куда более эффективным инструментом для генерации знания: вместо миллионов лет, он может делать это в течении лет и даже часов. И именно скорость создания знания ответственна за масштаб влияния на Вселенную: бактерии могут изменить лицо планеты за миллионы лет, а человек всего-то лет за 100. Больше знания — быстрее масштаб и скорость изменения материи, будь то космических или микроскопических масштабов.
Сейчас мы находимся в середине экспоненты, между первой версией мозга (созданного природой) и целенаправленными кибернетическими трансгуманистическими инструментами генерации знания:
— редактирование генов позволяет руками и направленно произвести изменения организма в миллионы раз быстрее
— оцифровка и загрузка (Upload) сознания — это самый дешевый способ бессмертия (а потому сохранения и постоянного обогащения знания)
— кибернетический Merge с машиной — это возможность расширить способности ума прямо при нашей жизни (нейролинк)
— цифровое сознание — способность разуму путешествовать с 99.9% скорости света, не требуя разгонять 70-килограммовые тушки кошанных мешков.
🤖🫡
❤69🔥24