😊 Подборка вакансий для шарпистов

C# Developer — до 150 000 ₽, Офис

Team Lead F# — до 350 000 ₽, удалёнка

Backend-разработчик С# — Гибрид (Москва).

C#/.NET core engineer — Гибрид (Нижний Новгород).

Бустер — Удалённо (в любом городе мира).

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

🧑‍💻 Когда важна скорость сериализации

MemoryPack — это высокопроизводительный сериализатор. который ориентирован на максимальную скорость и минимальные накладные расходы

Особенности инструмента

— MemoryPack минимизирует накладные расходы, копируя данные напрямую из памяти C#, без дополнительного кодирования.

— Поддерживает современные API: IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>.

— Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах.

— Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных.

Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз.

Пример:

[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
    public DateTime Date { get; set; }
    public int TemperatureC { get; set; }
    public string? Summary { get; set; }
}

// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);

// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);

Его использование особенно оправдано в игровых проектах, высоконагруженных API и системах, где критична скорость обработки данных.

📎 Репозиторий проекта

🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

👀 Почему C# крутой

C# и .NET прошли удивительную трансформацию, превратившись из тяжёлых корпоративных инструментов в современные, кроссплатформенные решения.

В видео рассказывается о том, как новые фичи, такие как records, pattern matching и улучшенный async/await, делают разработку проще и продуктивнее.

Теперь .NET поддерживает мобильные приложения, облачные функции и игры, всё через один SDK.

➡️ Смотреть видео

🐸Библиотека шарписта #буст

🆚 Как не ошибиться в процессе выбора

Один из наших подписчиков недавно задал вопрос:

Как вы принимаете технические решения в команде? Как правильно выбрать то, что действительно полезно и угодит всем?

Технические решения — это не просто выбор между «лучше» и «хуже». Это баланс между бизнес-целями, ограничениями технологии, ресурсами и командной динамикой.

Каждая команда решает это по-своему, но есть несколько важных шагов, которые помогают сделать процесс более осознанным и продуктивным.

1️⃣ Четкое понимание проблемы

Прежде чем что-то решать, нужно понять, с чем имеешь дело. Собираем данные, уточняем требования, учитываем ограничения.

Тут важно не упустить детали: от анализа текущей архитектуры до учета бизнес-задач.

2️⃣ Обсуждения с командой

Ни одно решение не должно быть монологом. Обсуждения с командой помогают вскрыть скрытые риски, взглянуть на проблему с разных сторон и найти новые пути решения.

3️⃣ Структурирование обсуждений

Чтобы не утонуть в множестве идей, стоит использовать визуализации: схемы, диаграммы, прототипы. Формальные практики, такие как архитектурные ревью обеспечивают системность.

4️⃣ Принятие решения и консенсус

Идеальный вариант — когда решение строится на фактах и аргументах. Иногда нужен быстрый выбор: голосование или прототипирование, чтобы проверить гипотезы.

В разногласиях роль лидера — взять ответственность и объяснить выбор.

5️⃣ Ретроспектива

После того как решение внедрено, важно его оценить. Что сработало? Что не так? Это шанс извлечь уроки и в следующий раз сделать процесс принятия решений еще более четким.

Открытость, системность и готовность анализировать результаты — вот что помогает работать слаженно и минимизировать конфликты в команде.

💬 Как в вашей команде принимаются решения? Делитесь опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

💡 Команда дня: профилирование .NET-приложения через dotnet-trace

Инструмент dotnet-trace предназначен для сбора runtime-трассировок .NET-приложений без сложной настройки.

Устанавливается командой:

dotnet tool install -g dotnet-trace

Сбор трассировки:

dotnet-trace collect \
  --process-id <PID> \
  --format speedscope \
  -o profile.speedscope.json

Откройте profile.speedscope.json в Speedscope — получите интерактивную визуализацию горячих точек CPU, поведения GC и потоков.

🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово