🧠 هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا همان AI به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر محسوب می‌شود که هدف آن ساخت ماشین‌های هوشمندی است که بتوانند همانند انسان فکر کنند و درباره موضوعات مختلف به استدلال و تصمیم‌گیری بپردازند.
برای هوش مصنوعی می‌توان چندین سطح قائل شد:

«هوش مصنوعی محدود» (Artificial Narrow Intelligence | ANI)
«هوش مصنوعی عمومی» (Artificial General Intelligence | AGI)
«ابَر هوش مصنوعی» (Artificial Super Intelligence | ASI)

حوزه‌های پژوهشی هوش مصنوعی در چندین بخش، شاخه یا گرایش تقسیم‌بندی می‌شوند. زیر شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:

۱. یادگیری ماشین (Machine Learning)
۲. یادگیری عمیق (Deep Learning)
۳. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing | NLP)
۴. داده کاوی (Data Mining)
۵. سیستم خبره (Expert System)
۶. منطق فازی (Fuzzy Logic)
۷. رباتیک (Robotics)
۸. بینایی ماشین (Computer Vision)
۹. علم داده (Data Science)

ادامه دارد...

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Fatemeh

📱 قابلیت جدید و جذاب ChatGPT؛ مدیریت تسک‌های روزانه و یادآوری آن‌ها!

✨هوش مصنوعی ChatGPT به زودی یک ویژگی جدید ارائه می‌دهد که به شما این امکان را می‌دهد تا تسک‌ها یا کارهای روزانه خود را مشخص کنید و در زمان معین، یادآوری آن‌ها را دریافت کنید.

✨به عنوان مثال، می‌توانید به ChatGPT بگویید که هر روز صبح وضعیت آب و هوای استان خود را برایتان ارسال کند، هم در خود چت‌بات و هم از طریق ایمیل!

#هوش_مصنوعی

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است و روش‌ها و الگوریتم‌هایی را شامل می‌شود که کامپیوتر با کمک آ‌نها یاد می‌گیرد چطور مسائل مختلف را به طور خودکار حل کند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها، یک ماشین به شکلی طراحی شود که بدون آنکه صراحتا برنامه‌ریزی و تک تک اقدامات به آن دیکته شود بتواند بیاموزد و عمل کند. در یادگیری ماشین، به جای برنامه‌نویسی همه چیز، داده‌ها به یک الگوریتم عمومی داده می‌شوند و این الگوریتم است که براساس داده‌هایی که به آن داده شده منطق خود را می‌سازد.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر سه نوع هستند:

۱. یادگیری نظارت شده: در این نوع یادگیری، سیستم تلاش می‌کند تا الگوها را بر اساس مثال‌های داده شده به آن فرا بگیرد.
۲. یادگیری نظارت نشده: در این روش برخلاف یادگیری نظارت شده، هیچ پاسخ صحیح داده شده‌ای وجود ندارد و ماشین خود باید به دنبال پاسخ باشد.
۳. یادگیری تقویتی: با استفاده از یادگیری تقویتی، ماشین می‌آموزد که تصمیمات مشخصی را در محیطی که دائم در معرض آزمون و خطا است اتخاذ کند.

🤔 چرا ماشین لرنینگ مهم است؟

با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین می‌توان اموری را با سرعت بالا انجام داد که انسان زمان زیادی را صرف آن‌ها می‌کند. همچنین روش‌های یادگیری ماشین به ما کمک می‌کند تا درک درستی از داده‌ها داشته باشیم و از اطلاعات مهم آن‌ها در افزایش میزان موفقیت و سوددهی کسب و کار خود استفاده کنیم.

ادامه دارد...

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#AI
#machine_learning

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Fatemeh

من وقتی بعد از تعطیلات کدهام رو می‌بینم:😂

#برنامه_نویسی
#طنز
#fun
▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa

پروتکل HTTP یا HTTPS؛ تفاوت در چیست؟

پروتکل HTTP یک پروتکل برای انتقال داده‌ها به‌صورت غیرامن است، به این معنی که اطلاعات بدون رمزگذاری منتقل می‌شوند و به راحتی قابل رهگیری و تغییر هستند. در مقابل، HTTPS نسخه امن‌تر همین پروتکل است که از رمزگذاری SSL/TLS استفاده می‌کند تا ارتباطات بین مرورگر و سرور امن باشد.

+مزایای استفاده از HTTPS

اطلاعات رمزگذاری می‌شوند و امنیت داده‌ها تضمین می‌شود.
کاربران به وب‌سایت‌های HTTPS اعتماد بیشتری دارند.
وب‌سایت در نتایج جستجوی گوگل رتبه بهتری می‌گیرد.
مانع حملات سایبری رایج مانند حملات مرد میانی می‌شود.
تجربه کاربری بهتری فراهم می‌کند، زیرا کاربران احساس امنیت بیشتری دارند.

استفاده از HTTPS برای هر وب‌سایتی که اطلاعات حساس کاربران را جمع‌آوری می‌کند، ضروری است. همچنین، توجه به نماد قفل در مرورگر و استفاده از وب‌سایت‌های امن به حفظ امنیت اطلاعات کمک می‌کند.
#HTTP
#HTTPS

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Marzieh